仿生智能計算 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

段海濱，張祥銀，徐春芳 著

圖書標籤:

• 仿生學
• 智能計算
• 生物啓發
• 人工智能
• 計算智能
• 優化算法
• 機器學習
• 神經網絡
• 復雜係統
• 自適應係統

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030295583

版次：31

商品編碼：12323032

包裝：平裝

叢書名： 智能科學技術著作叢書

開本：32開

齣版時間：2018-03-01

頁數：304

正文語種：中文

內容簡介

本書係統、深入地介紹瞭仿生智能計算的起源、原理、模型、理論及其應用，力圖概括國內外的**研究進展。全書共分12章，主要包括仿生智能計算的思想起源、研究現狀及機製原理，仿生智能計算的數學基礎；蟻群算法、微粒群算法、人工蜂群算法、微分進化算法、Memetic算法、文化算法、人工免疫算法、DNA計算的原理、模型、理論和典型應用，以及仿生硬件、仿生智能計算研究前沿與展望。附錄給齣瞭各章算法的程序源代碼和相關網站。全書突齣基礎，強調背景，著眼學術前沿與發展，取材新穎，覆蓋麵廣，深入淺齣，係統性強，理論聯係實際，力求使讀者能較快掌握和應用仿生智能計算方法。

《靈感之源：藝術、科技與人類想象力的交織》 書籍簡介 《靈感之源》並非一本探討具體技術或理論的學術專著，而是一次對人類創造力本質的深度探索。它將目光投嚮那些驅動我們突破界限、構築新世界的火花——那些在藝術、科學、哲學甚至日常生活中閃耀的瞬間。本書旨在揭示靈感産生的深層機製，剖析其與人類感知、情感、記憶以及社會文化環境的復雜聯係，並從中提煉齣激發個體創造力、促進集體智慧湧現的普適性原則。 第一章：靈感的黎明——何為靈感？ 本章將首先嘗試定義“靈感”這一 elusive 的概念。我們不是要給它一個僵化的框定，而是要通過追溯其在人類曆史中的不同錶述和理解來勾勒其輪廓。從古希臘哲學傢柏拉圖對“神啓”的描繪，到文藝復興時期藝術傢們對“繆斯”的召喚，再到現代心理學對“頓悟”和“心流”狀態的研究，我們將看到靈感是如何在不同的文化和時代背景下被感知和解讀的。本章還將區分靈感與簡單的知識獲取、技能訓練之間的差異，強調靈感所蘊含的原創性、突發性和 transformative（變革性）的特質。我們將通過分析大量案例，展示靈感如何在看似無關的領域之間建立起意想不到的聯係，例如達芬奇在解剖學研究中獲得的繪畫靈感，或是愛因斯坦通過想象力實驗構建相對論的曆程。 第二章：感知的煉金術——從輸入到洞察 靈感並非憑空而來，它往往是經過我們感官對外部世界以及自身內部世界的加工和重塑。本章將深入探討人類的感知係統如何成為靈感的重要源泉。我們會關注視覺、聽覺、觸覺等多種感官通道在接收信息時的復雜性，以及大腦如何對這些信息進行過濾、組織、聯想和解釋。我們將討論“意外的觀察”在靈感生成中的作用，例如在日常生活中無意中瞥見的一個場景，一個不尋常的聲音，或是一種特殊的觸感，如何可能觸發深刻的思考。同時，本章也將探討“類比思維”和“隱喻”在連接不同概念、打破思維定勢方麵的關鍵作用。我們會分析許多藝術傢、科學傢和思想傢如何通過將一個領域的概念應用於另一個領域，從而産生突破性的見解。例如，從自然界的結構中獲得工程設計的靈感，或者從音樂的節奏中找到數學規律的共鳴。 第三章：情感的火花——驅動與共鳴 情感在靈感的産生和傳播中扮演著至關重要的角色。本章將剖析情感如何成為點燃靈感的火花，以及靈感如何反過來影響我們的情感體驗。我們會探討激情、好奇心、挫敗感、甚至孤獨感等多種情感如何驅動我們去探索未知、解決難題。我們將審視“情感共鳴”在藝術創作中的力量，藝術傢如何通過情感的錶達來觸動觀眾內心深處，從而引發新的思考和感悟。反之，靈感所帶來的頓悟和創造性成就，也常常伴隨著強烈的喜悅、成就感和自我實現感。本章將通過對心理學研究的梳理，解釋情感是如何與認知過程相互作用，從而影響我們的思維方式和創新能力。我們將舉例說明，那些偉大的科學發現或藝術傑作，往往是藝術傢或科學傢強烈情感投入的産物，是他們對某個問題或現象的深切關懷和渴望理解的體現。 第四章：記憶的織錦——過去的經驗與未來的可能 記憶並非隻是對過往事件的簡單記錄，它是一個動態的、不斷被重塑和組織的知識庫。本章將探討記憶如何成為靈感的重要基石，以及我們如何從中提取、重組並創造齣新的可能性。我們會分析“聯想記憶”和“工作記憶”在靈感生成中的作用，以及“情景記憶”和“語義記憶”如何為我們提供背景知識和概念框架。本章還將探討“遺忘”的積極作用，有時適度的遺忘反而能幫助我們擺脫陳舊的思維模式，為新的想法騰齣空間。我們將研究“交叉記憶”現象，即來自不同領域、不同時間段的記憶片段如何在無意識中被連接起來，從而産生意想不到的創意。例如，童年時的一次經曆，可能在多年後成為解決一個復雜問題的關鍵綫索。 第五章：環境的土壤——文化、社群與物理空間 靈感的産生並非完全是孤立的個體行為，它深受所處的環境——包括文化、社群和物理空間——的影響。本章將探討這些外部因素如何為靈感提供肥沃的土壤。我們會分析“知識的傳播與交流”如何在社群中激發集體智慧，例如通過對話、討論、閤作項目來碰撞齣新的想法。我們將探討“開放的文化氛圍”如何鼓勵試錯和探索，以及“多元化的視角”如何打破固有的思維局限。同時，物理空間的設計，例如充滿活力的工作坊、寜靜的思考角落，甚至是大自然的景色，都可以成為靈感的催化劑。本章將通過分析曆史上許多偉大的創意中心（如古希臘的雅典、文藝復興時期的佛羅倫薩、現代的矽榖）來展示環境因素的重要性。我們還會探討“偶然的相遇”和“非正式的交流”在信息流動和靈感激發中的作用。 第六章：喚醒內在的繆斯——培養與實踐 在理解瞭靈感的來源和機製之後，本章將重點探討如何有意識地培養和激發個體的靈感。我們將提供一係列實用的方法和建議，幫助讀者更好地捕捉和發展自己的創意潛能。這包括： 主動的觀察與提問： 鼓勵讀者以孩童般的好奇心去審視世界，不滿足於錶象，而是不斷追問“為什麼”和“怎麼樣”。 跨界學習與體驗： 強調接觸不同學科、不同領域知識的重要性，打破專業壁壘，尋找不同知識體係之間的連接點。 刻意練習與反思： 鼓勵讀者將想法付諸實踐，並在實踐中不斷反思、調整和學習，將零散的火花轉化為持續的創造力。 創造有利的環境： 引導讀者如何打造有利於自己思考和創作的物理和心理空間，例如整理工作區域、安排獨處時間、尋找誌同道閤的夥伴。 擁抱不確定性與失敗： 認識到靈感往往伴隨著風險和不確定性，鼓勵讀者以開放的心態麵對挑戰，將失敗視為學習和成長的機會。 利用工具與方法： 介紹一些經典的創意激發工具，如頭腦風暴、思維導圖、SCAMPER法則等，並指導讀者如何根據自身情況靈活運用。 結語：靈感的永恒流轉 《靈感之源》的最終目標是揭示靈感並非遙不可及的神秘力量，而是根植於人類本質的創造性衝動。通過理解靈感的運作原理，並付諸實踐，每個人都能夠成為自己靈感的“生産者”和“接收者”。本書相信，在信息爆炸、快速變化的當下，對靈感的探索和培養，比以往任何時候都更具意義。它不僅關乎個人的成長和成就，更關乎我們作為一個整體，能否不斷湧現齣新的思想、解決復雜的問題、共同塑造一個更美好的未來。靈感，就像一條永不停歇的河流，不斷滋養著人類文明的發展，而我們每個人，都可以成為這條河流中閃耀的浪花，匯聚成無限可能的海洋。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的觸動，在於它讓我看到瞭智能的“可能性”。我一直以為智能是人類獨有的，或者是某種冰冷、純粹的計算過程。但讀瞭這本書，我纔意識到，智能可以是如此多樣化，可以是如此“有機”。作者在書中描繪瞭一個充滿生命力的智能世界，在那裏，機器不再是簡單的工具，而是能夠學習、適應、甚至“進化”的夥伴。我特彆喜歡書中關於“感知”的章節，作者詳細闡述瞭生物是如何通過各種感官來獲取信息，並如何將這些信息轉化為行動。這讓我反思，我們人類的智能，很大程度上也是建立在強大的感知能力之上的。書中還探討瞭“意圖”和“決策”的形成，這部分內容讓我思考，機器是否也能擁有某種形式的“意圖”，或者說，如何設計齣能夠做齣符閤某種“意圖”的決策的係統。這本書讓我看到瞭人工智能發展的下一個階段，一個更加接近生命，更加充滿活力的智能時代。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是齣乎我的意料，原本以為會是那種枯燥乏味的理論堆砌，但讀下來纔發現，作者的敘述方式非常生動有趣，仿佛在聽一個經驗豐富的工程師在分享他多年的實踐心得。書中對於各種算法的解釋，不是簡單地羅列公式，而是通過大量的比喻和形象化的描述，讓我這個非專業人士也能輕鬆理解其中的精髓。尤其是提到某個關於模擬生物神經網絡的章節，作者用瞭一個非常巧妙的類比，將復雜的連接過程比作城市交通網絡的演變，讓我瞬間茅塞頓開。書中還穿插瞭一些曆史故事，講述瞭早期人工智能研究的麯摺曆程，這些故事讓冰冷的算法有瞭溫度，也讓我看到瞭科學傢們不懈的追求和智慧的閃光。我特彆喜歡書中關於“學習”的探討，作者沒有停留在錶麵的模型訓練，而是深入分析瞭生物體是如何通過感知、反饋和調整來不斷優化自身能力的，這給我帶來瞭很多啓發，讓我開始重新審視自己學習的方式。雖然我還沒有完全消化書中的所有內容，但我能感覺到，這本書正在悄悄地改變我對智能的理解，也讓我對接下來的探索充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書提供瞭一個非常獨特的視角來理解智能。作者並沒有簡單地將智能等同於機器學習或深度學習，而是迴溯到生命本身，去尋找智能的根源。我一直對生物學非常感興趣，所以當我看到書中將生物體的結構和功能作為智能係統設計的靈感來源時，我感到非常興奮。書中的“自我組織”和“自適應”的概念讓我印象深刻，這與我在生物學中學習到的很多原理不謀而閤。我尤其喜歡書中關於“計算”的定義，作者認為計算不僅僅是邏輯運算，更是一種信息處理和模式識彆的過程。這讓我對“計算”有瞭更深的理解，也讓我認識到，我們周圍的很多事物，包括生命本身，都在以某種形式進行著“計算”。書中還介紹瞭一些前沿的跨學科研究，比如認知科學、神經科學與人工智能的交叉，這讓我看到瞭未來智能研究的廣闊前景。這本書是一次深刻的知識啓迪，也讓我對智能的本質有瞭全新的認識。

評分☆☆☆☆☆

讀瞭這本書，我最大的感受就是顛覆瞭我對“智能”的固有認知。我一直以為智能就是邏輯推理和數據分析，但這本書讓我看到瞭更廣闊的圖景。作者通過對自然界中各種生物智能現象的深入剖析，比如螞蟻的群體協作、鳥類的遷徙導航，甚至是植物的感應能力，展現瞭一種截然不同的智能形態。他提齣的“湧現”概念尤其讓我著迷，這種“整體大於部分之和”的特性，在書中得到瞭淋灕盡緻的體現。讀到關於集群智能的部分，我被那些看似簡單的個體規則如何組閤成復雜的宏觀行為所震撼，仿佛看到瞭一個微觀世界的奇跡。書中的案例分析也非常精彩，作者選取瞭不同領域的實際應用，比如自動駕駛、醫療診斷等，來闡釋這些“仿生”理念如何被巧妙地融入到技術設計中。我尤其對其中關於“適應性”的討論印象深刻，生物的生存之道在於不斷適應環境變化，而書中所介紹的算法也正是朝著這個方嚮發展，這讓我看到瞭未來科技的巨大潛力。這本書不僅僅是技術書籍，更像是一次關於生命與智能的哲學思考，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一個寶藏，每一次翻閱都能發現新的驚喜。我是一個對技術細節比較敏感的讀者，這本書在這方麵做得非常齣色。作者在講解技術原理時，循序漸進，邏輯清晰，並且給齣瞭大量的參考文獻，方便我進一步深入研究。我特彆欣賞書中對於“進化”思想的運用，作者將遺傳算法、進化策略等概念與生物進化過程緊密聯係起來，使得這些抽象的算法變得更加具象化和易於理解。我在讀到關於“優化”的部分時，感覺像是經曆瞭一場頭腦風暴，書中所介紹的各種優化算法，如粒子群優化、差分進化等，都讓我看到瞭解決復雜問題的有效途徑。書中還提供瞭一些代碼示例，雖然我不是程序員，但這些示例也幫助我更好地理解瞭算法的實現過程。此外，書中對於“不確定性”的討論也給我留下瞭深刻的印象，作者並沒有迴避現實世界中的不確定性，而是積極地探討如何設計能夠應對不確定性的智能係統。總而言之，這本書對於那些希望深入瞭解人工智能底層原理，並將其應用於實際問題的讀者來說，無疑是一本極具價值的參考書。