仿生智能计算 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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段海滨，张祥银，徐春芳 著

图书标签:

• 仿生学
• 智能计算
• 生物启发
• 人工智能
• 计算智能
• 优化算法
• 机器学习
• 神经网络
• 复杂系统
• 自适应系统

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030295583

版次：31

商品编码：12323032

包装：平装

丛书名： 智能科学技术著作丛书

开本：32开

出版时间：2018-03-01

页数：304

正文语种：中文

内容简介

本书系统、深入地介绍了仿生智能计算的起源、原理、模型、理论及其应用，力图概括国内外的**研究进展。全书共分12章，主要包括仿生智能计算的思想起源、研究现状及机制原理，仿生智能计算的数学基础；蚁群算法、微粒群算法、人工蜂群算法、微分进化算法、Memetic算法、文化算法、人工免疫算法、DNA计算的原理、模型、理论和典型应用，以及仿生硬件、仿生智能计算研究前沿与展望。附录给出了各章算法的程序源代码和相关网站。全书突出基础，强调背景，着眼学术前沿与发展，取材新颖，覆盖面广，深入浅出，系统性强，理论联系实际，力求使读者能较快掌握和应用仿生智能计算方法。

《灵感之源：艺术、科技与人类想象力的交织》 书籍简介 《灵感之源》并非一本探讨具体技术或理论的学术专著，而是一次对人类创造力本质的深度探索。它将目光投向那些驱动我们突破界限、构筑新世界的火花——那些在艺术、科学、哲学甚至日常生活中闪耀的瞬间。本书旨在揭示灵感产生的深层机制，剖析其与人类感知、情感、记忆以及社会文化环境的复杂联系，并从中提炼出激发个体创造力、促进集体智慧涌现的普适性原则。 第一章：灵感的黎明——何为灵感？ 本章将首先尝试定义“灵感”这一 elusive 的概念。我们不是要给它一个僵化的框定，而是要通过追溯其在人类历史中的不同表述和理解来勾勒其轮廓。从古希腊哲学家柏拉图对“神启”的描绘，到文艺复兴时期艺术家们对“缪斯”的召唤，再到现代心理学对“顿悟”和“心流”状态的研究，我们将看到灵感是如何在不同的文化和时代背景下被感知和解读的。本章还将区分灵感与简单的知识获取、技能训练之间的差异，强调灵感所蕴含的原创性、突发性和 transformative（变革性）的特质。我们将通过分析大量案例，展示灵感如何在看似无关的领域之间建立起意想不到的联系，例如达芬奇在解剖学研究中获得的绘画灵感，或是爱因斯坦通过想象力实验构建相对论的历程。 第二章：感知的炼金术——从输入到洞察 灵感并非凭空而来，它往往是经过我们感官对外部世界以及自身内部世界的加工和重塑。本章将深入探讨人类的感知系统如何成为灵感的重要源泉。我们会关注视觉、听觉、触觉等多种感官通道在接收信息时的复杂性，以及大脑如何对这些信息进行过滤、组织、联想和解释。我们将讨论“意外的观察”在灵感生成中的作用，例如在日常生活中无意中瞥见的一个场景，一个不寻常的声音，或是一种特殊的触感，如何可能触发深刻的思考。同时，本章也将探讨“类比思维”和“隐喻”在连接不同概念、打破思维定势方面的关键作用。我们会分析许多艺术家、科学家和思想家如何通过将一个领域的概念应用于另一个领域，从而产生突破性的见解。例如，从自然界的结构中获得工程设计的灵感，或者从音乐的节奏中找到数学规律的共鸣。 第三章：情感的火花——驱动与共鸣 情感在灵感的产生和传播中扮演着至关重要的角色。本章将剖析情感如何成为点燃灵感的火花，以及灵感如何反过来影响我们的情感体验。我们会探讨激情、好奇心、挫败感、甚至孤独感等多种情感如何驱动我们去探索未知、解决难题。我们将审视“情感共鸣”在艺术创作中的力量，艺术家如何通过情感的表达来触动观众内心深处，从而引发新的思考和感悟。反之，灵感所带来的顿悟和创造性成就，也常常伴随着强烈的喜悦、成就感和自我实现感。本章将通过对心理学研究的梳理，解释情感是如何与认知过程相互作用，从而影响我们的思维方式和创新能力。我们将举例说明，那些伟大的科学发现或艺术杰作，往往是艺术家或科学家强烈情感投入的产物，是他们对某个问题或现象的深切关怀和渴望理解的体现。 第四章：记忆的织锦——过去的经验与未来的可能 记忆并非只是对过往事件的简单记录，它是一个动态的、不断被重塑和组织的知识库。本章将探讨记忆如何成为灵感的重要基石，以及我们如何从中提取、重组并创造出新的可能性。我们会分析“联想记忆”和“工作记忆”在灵感生成中的作用，以及“情景记忆”和“语义记忆”如何为我们提供背景知识和概念框架。本章还将探讨“遗忘”的积极作用，有时适度的遗忘反而能帮助我们摆脱陈旧的思维模式，为新的想法腾出空间。我们将研究“交叉记忆”现象，即来自不同领域、不同时间段的记忆片段如何在无意识中被连接起来，从而产生意想不到的创意。例如，童年时的一次经历，可能在多年后成为解决一个复杂问题的关键线索。 第五章：环境的土壤——文化、社群与物理空间 灵感的产生并非完全是孤立的个体行为，它深受所处的环境——包括文化、社群和物理空间——的影响。本章将探讨这些外部因素如何为灵感提供肥沃的土壤。我们会分析“知识的传播与交流”如何在社群中激发集体智慧，例如通过对话、讨论、合作项目来碰撞出新的想法。我们将探讨“开放的文化氛围”如何鼓励试错和探索，以及“多元化的视角”如何打破固有的思维局限。同时，物理空间的设计，例如充满活力的工作坊、宁静的思考角落，甚至是大自然的景色，都可以成为灵感的催化剂。本章将通过分析历史上许多伟大的创意中心（如古希腊的雅典、文艺复兴时期的佛罗伦萨、现代的硅谷）来展示环境因素的重要性。我们还会探讨“偶然的相遇”和“非正式的交流”在信息流动和灵感激发中的作用。 第六章：唤醒内在的缪斯——培养与实践 在理解了灵感的来源和机制之后，本章将重点探讨如何有意识地培养和激发个体的灵感。我们将提供一系列实用的方法和建议，帮助读者更好地捕捉和发展自己的创意潜能。这包括： 主动的观察与提问： 鼓励读者以孩童般的好奇心去审视世界，不满足于表象，而是不断追问“为什么”和“怎么样”。 跨界学习与体验： 强调接触不同学科、不同领域知识的重要性，打破专业壁垒，寻找不同知识体系之间的连接点。 刻意练习与反思： 鼓励读者将想法付诸实践，并在实践中不断反思、调整和学习，将零散的火花转化为持续的创造力。 创造有利的环境： 引导读者如何打造有利于自己思考和创作的物理和心理空间，例如整理工作区域、安排独处时间、寻找志同道合的伙伴。 拥抱不确定性与失败： 认识到灵感往往伴随着风险和不确定性，鼓励读者以开放的心态面对挑战，将失败视为学习和成长的机会。 利用工具与方法： 介绍一些经典的创意激发工具，如头脑风暴、思维导图、SCAMPER法则等，并指导读者如何根据自身情况灵活运用。 结语：灵感的永恒流转 《灵感之源》的最终目标是揭示灵感并非遥不可及的神秘力量，而是根植于人类本质的创造性冲动。通过理解灵感的运作原理，并付诸实践，每个人都能够成为自己灵感的“生产者”和“接收者”。本书相信，在信息爆炸、快速变化的当下，对灵感的探索和培养，比以往任何时候都更具意义。它不仅关乎个人的成长和成就，更关乎我们作为一个整体，能否不断涌现出新的思想、解决复杂的问题、共同塑造一个更美好的未来。灵感，就像一条永不停歇的河流，不断滋养着人类文明的发展，而我们每个人，都可以成为这条河流中闪耀的浪花，汇聚成无限可能的海洋。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一个宝藏，每一次翻阅都能发现新的惊喜。我是一个对技术细节比较敏感的读者，这本书在这方面做得非常出色。作者在讲解技术原理时，循序渐进，逻辑清晰，并且给出了大量的参考文献，方便我进一步深入研究。我特别欣赏书中对于“进化”思想的运用，作者将遗传算法、进化策略等概念与生物进化过程紧密联系起来，使得这些抽象的算法变得更加具象化和易于理解。我在读到关于“优化”的部分时，感觉像是经历了一场头脑风暴，书中所介绍的各种优化算法，如粒子群优化、差分进化等，都让我看到了解决复杂问题的有效途径。书中还提供了一些代码示例，虽然我不是程序员，但这些示例也帮助我更好地理解了算法的实现过程。此外，书中对于“不确定性”的讨论也给我留下了深刻的印象，作者并没有回避现实世界中的不确定性，而是积极地探讨如何设计能够应对不确定性的智能系统。总而言之，这本书对于那些希望深入了解人工智能底层原理，并将其应用于实际问题的读者来说，无疑是一本极具价值的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是出乎我的意料，原本以为会是那种枯燥乏味的理论堆砌，但读下来才发现，作者的叙述方式非常生动有趣，仿佛在听一个经验丰富的工程师在分享他多年的实践心得。书中对于各种算法的解释，不是简单地罗列公式，而是通过大量的比喻和形象化的描述，让我这个非专业人士也能轻松理解其中的精髓。尤其是提到某个关于模拟生物神经网络的章节，作者用了一个非常巧妙的类比，将复杂的连接过程比作城市交通网络的演变，让我瞬间茅塞顿开。书中还穿插了一些历史故事，讲述了早期人工智能研究的曲折历程，这些故事让冰冷的算法有了温度，也让我看到了科学家们不懈的追求和智慧的闪光。我特别喜欢书中关于“学习”的探讨，作者没有停留在表面的模型训练，而是深入分析了生物体是如何通过感知、反馈和调整来不断优化自身能力的，这给我带来了很多启发，让我开始重新审视自己学习的方式。虽然我还没有完全消化书中的所有内容，但我能感觉到，这本书正在悄悄地改变我对智能的理解，也让我对接下来的探索充满期待。

评分☆☆☆☆☆

读了这本书，我最大的感受就是颠覆了我对“智能”的固有认知。我一直以为智能就是逻辑推理和数据分析，但这本书让我看到了更广阔的图景。作者通过对自然界中各种生物智能现象的深入剖析，比如蚂蚁的群体协作、鸟类的迁徙导航，甚至是植物的感应能力，展现了一种截然不同的智能形态。他提出的“涌现”概念尤其让我着迷，这种“整体大于部分之和”的特性，在书中得到了淋漓尽致的体现。读到关于集群智能的部分，我被那些看似简单的个体规则如何组合成复杂的宏观行为所震撼，仿佛看到了一个微观世界的奇迹。书中的案例分析也非常精彩，作者选取了不同领域的实际应用，比如自动驾驶、医疗诊断等，来阐释这些“仿生”理念如何被巧妙地融入到技术设计中。我尤其对其中关于“适应性”的讨论印象深刻，生物的生存之道在于不断适应环境变化，而书中所介绍的算法也正是朝着这个方向发展，这让我看到了未来科技的巨大潜力。这本书不仅仅是技术书籍，更像是一次关于生命与智能的哲学思考，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的触动，在于它让我看到了智能的“可能性”。我一直以为智能是人类独有的，或者是某种冰冷、纯粹的计算过程。但读了这本书，我才意识到，智能可以是如此多样化，可以是如此“有机”。作者在书中描绘了一个充满生命力的智能世界，在那里，机器不再是简单的工具，而是能够学习、适应、甚至“进化”的伙伴。我特别喜欢书中关于“感知”的章节，作者详细阐述了生物是如何通过各种感官来获取信息，并如何将这些信息转化为行动。这让我反思，我们人类的智能，很大程度上也是建立在强大的感知能力之上的。书中还探讨了“意图”和“决策”的形成，这部分内容让我思考，机器是否也能拥有某种形式的“意图”，或者说，如何设计出能够做出符合某种“意图”的决策的系统。这本书让我看到了人工智能发展的下一个阶段，一个更加接近生命，更加充满活力的智能时代。

评分☆☆☆☆☆

这本书提供了一个非常独特的视角来理解智能。作者并没有简单地将智能等同于机器学习或深度学习，而是回溯到生命本身，去寻找智能的根源。我一直对生物学非常感兴趣，所以当我看到书中将生物体的结构和功能作为智能系统设计的灵感来源时，我感到非常兴奋。书中的“自我组织”和“自适应”的概念让我印象深刻，这与我在生物学中学习到的很多原理不谋而合。我尤其喜欢书中关于“计算”的定义，作者认为计算不仅仅是逻辑运算，更是一种信息处理和模式识别的过程。这让我对“计算”有了更深的理解，也让我认识到，我们周围的很多事物，包括生命本身，都在以某种形式进行着“计算”。书中还介绍了一些前沿的跨学科研究，比如认知科学、神经科学与人工智能的交叉，这让我看到了未来智能研究的广阔前景。这本书是一次深刻的知识启迪，也让我对智能的本质有了全新的认识。