PostgreSQL 9X之巅（原书第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 艾博拉·艾哈迈德 著，范翊 彭煜玮 唐成 译

图书标签:

• PostgreSQL
• 数据库
• SQL
• 9X
• PostgreSQL 9X
• 数据管理
• 数据库管理
• 开发
• 技术
• 编程

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111596196

版次：1

商品编码：12358996

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 数据库技术丛书

开本：16开

出版时间：2018-05-01

用纸：胶版纸

页数：331

内容简介

本书从操作系统到数据库实现的多个层面，讲解了PostgreSQL数据库进行常规性能调优的各个场景。无论对于从其他数据库转战PostgreSQL的DBA还是使用过PostgreSQL一段时间的DBA，它都是一本不可多得的参考资料。

目录

Contents?目　　录
赞誉
推荐序
译者序
译者简介
中文版序
关于作者
关于审校者
前言
第1章　PostgreSQL版本 1
1.1　PostgreSQL历代版本的性能 2
1.1.1　选择要部署的版本 3
1.1.2　升级到一个新的主版本 3
1.2　选择PostgreSQL还是其他数据库 4
1.3　PostgreSQL工具 5
1.3.1　PostgreSQL contrib 5
1.3.2　pgFoundry 8
1.3.3　其他PostgreSQL相关软件 8
1.4　PostgreSQL应用程序的扩展生命周期 8
1.5　在实践中做性能优化 9
1.6　小结 10
第2章　数据库硬件 11
2.1　平衡硬件支出 11
2.1.1　CPU 11
2.1.2　内存 13
2.1.3　磁盘 13
2.1.4　磁盘控制器 17
2.2　可靠的控制器及磁盘安装 21
2.2.1　驱动器可靠性研究 21
2.2.2　回写缓存 22
2.2.3　直写式缓存的性能影响 25
2.3　小结 25
第3章　数据库硬件的基准评测 27
3.1　CPU和内存基准评测 27
3.1.1　Memtest86+ 28
3.1.2　STREAM内存测试 28
3.1.3　CPU基准评测 29
3.1.4　内存及处理器速度慢的根源 31
3.2　物理磁盘的性能 32
3.2.1　随机存取和IOPS 32
3.2.2　顺序存取和ZCAV 33
3.2.3　提交率 34
3.3　硬盘基准评测工具 34
3.3.1　使用HD Tune进行硬盘基准评测 35
3.3.2　磁盘顺序读写吞吐量 38
3.3.3　Bonnie++ 38
3.3.4　sysbench 42
3.3.5　寻道速率 43
3.3.6　复杂磁盘基准评测 45
3.4　样品磁盘测试结果 45
3.5　小结 48
第4章　磁盘设置 50
4.1　文件系统最大值 50
4.2　文件系统的崩溃恢复 51
4.3　Linux文件系统 52
4.3.1　ext2 52
4.3.2　ext3 53
4.3.3　ext4 54
4.3.4　XFS 55
4.3.5　其他Linux文件系统 56
4.3.6　写入屏障 56
4.3.7　常规Linux文件系统调优 58
4.4　Solaris与FreeBSD文件系统 62
4.4.1　Solaris UFS 62
4.4.2　FreeBSD UFS2 64
4.4.3　ZFS 64
4.4.4　FAT32 66
4.4.5　NTFS 66
4.5　PostgreSQL的磁盘布局 67
4.5.1　符号链接 67
4.5.2　表空间 67
4.5.3　数据库目录树 68
4.5.4　磁盘阵列、RAID和磁盘布局 69
4.6　小结 71
第5章　数据库缓存内存 72
5.1　postgresql.conf中的内存单位 72
5.2　增加UNIX共享内存参数以增大共享内存块 73
5.2.1　内核信号量 74
5.2.2　估算共享内存块的分配 75
5.2.3　检查数据库缓存 76
5.2.4　在数据库中安装pg_buffercache模块 76
5.2.5　数据库磁盘布局 77
5.2.6　在数据库中创建新块 80
5.2.7　写脏块到磁盘 80
5.3　崩溃恢复和缓冲区缓存 81
5.3.1　检查点处理基础 81
5.3.2　预写日志和恢复处理 81
5.3.3　检查点的时间选择 82
5.3.4　数据库块的生命周期 84
5.4　数据库缓存与操作系统缓存对比 85
5.4.1　双重缓存数据 85
5.4.2　检查点开销 86
5.4.3　起始大小指导 86
5.5　分析缓存内容 87
5.5.1　检查缓冲区缓存查询 88
5.5.2　使用缓冲区缓存检查来调整反馈 91
5.6　小结 92
第6章　服务器配置调优 93
6.1　与实时配置交互 93
6.1.1　默认值和重置值 94
6.1.2　允许更改的上下文信息 94
6.1.3　重新加载配置文件 95
6.1.4　数据库连接 97
6.1.5　共享内存 98
6.1.6　日志记录 98
6.1.7　Vacuuming和统计 100
6.1.8　检查点 101
6.1.9　PITR和WAL复制 103
6.1.10　调整以防患于未然 106
6.2　小结 109
第7章　日常维护 110
7.1　事务可见性与多版本并发控制 110
7.1.1　可见性的内部计算 111
7.1.2　更新 111
7.1.3　行锁的冲突 113
7.1.4　删除操作 114
7.1.5　MVCC的优点 115
7.1.6　MVCC的缺点 115
7.1.7　事务ID重叠 116
7.2　vacuum 117
7.2.1　vacuum实现 117
7.2.2　基于开销的vacuum 119
7.2.3　autovacuum 120
7.2.4　vacuum和autovacuum的常见问题 123
7.3　自动分析 126
7.4　索引膨胀 127
7.4.1　测定索引膨胀 127
7.4.2　修复索引膨胀 128
7.5　转储和恢复 129
7.6　清空数据库/表 129
7.7　CLUSTER命令 129
7.8　重建索引 130
7.9　详细数据和索引页的监控 131
7.10　监控查询日志 131
7.10.1　基本的PostgreSQL日志设置 131
7.10.2　对棘手的查询进行日志记录 134
7.10.3　日志文件分析 136
7.11　小结 140
第8章　数据库基准评测 141
8.1　pgbench默认测试 141
8.1.1　表的定义 141
8.1.2　规模检测 143
8.1.3　查询脚本定义 143
8.1.4　为pgbench配置数据库服务器 145
8.2　使用pgbench-tools图形化输出结果 147
8.3　pgbench测试结果样例 148
8.3.1　只读测试 148
8.3.2　类TPC-B测试（读、写） 149
8.3.3　延迟分析 150
8.4　导致不良结果以及变化的缘由 152
8.4.1　PostgreSQL开发人员模式 153
8.4.2　worker线程和pgbench程序的限制 154
8.5　自定义pgbench测试 154
8.6　TPC基准评测 155
8.7　小结 156
第9章　数据库索引 157
9.1　索引例子详解 158
9.1.1　测量查询的磁盘和索引块统计信息 158
9.1.2　运行例子 159
9

前言/序言

Preface?前　　言无论是传统的企业型应用，还是当下的Web应用，作为一种数据库平台，PostgreSQL在为这些应用程序提供数据存储服务方面的可行性日趋成熟。不过，要想获取PostgreSQL的最佳性能，一直以来都并非易事。用户需遵循适宜的经验法则，需持续监控和维护以保障数据库系统健康运行，需以合理化建议定位和处理当前问题，需对数据库相关的附件工具有所涉猎，以便遇到核心数据库无法解决的问题时，可以为其进行功能扩展。
本书内容概述第1章介绍了PostgreSQL最近几个版本的性能改进情况。通常，人们认为所有软件的新版本会问题百出，而且会比以前的版本运行得更慢，但PostgreSQL不存在这个问题。
第2章讨论了如何仔细挑选服务器硬件中的主要部件，包括处理器、内存以及磁盘等，在预算允许的情况下如何组建一个稳定可靠的数据库存储服务器。特别是在磁盘控制器和驱动器方面，如果误用了易失性回写缓存，很容易导致数据库损坏。
第3章讨论了不同数据库硬件性能方面的量化标准。比如在你的系统当中，内存读取到底有多快？磁盘的原始性能有多强？在添加更多的磁盘后，数据库性能是否能正常按比例提升？第4章研究现行文件系统的可选方案，并就如何权衡硬盘中数据库的不同布局提出建议。同时也讨论了一些常见的有效文件系统的调优问题。
第5章深入研究了数据库在磁盘、内存中的存储机制，并解释了checkpoint进程是如何协调这两种存储机制以保证数据安全的。此外，该章还讨论了如何深入查看数据库所缓存的数据，以及在此基础上，确认当下存储在系统内存里的数据与你的预期数据是否一致。
第6章涵盖了postgresql.conf文件中的最重要的一些设置选项，介绍了这些选项的含义以及如何设置这些选项。此外，也指出了可能会引起问题的设置。
第7章首先阐释了PostgreSQL如何判定哪些行数据对哪些用户可见。这些可见性信息的存储方法需要一个名为VACUUM的清理进程来正常地重新使用剩余空间。此外，该章也涉及了一些常见问题以及针对这些问题的调节方式，也涵盖了一直运行的autovacuum。最后，该章介绍了数据库日志的数据量调节方式，以及如何使用查询日志分析器对结果进行分析，从而帮助用户找出查询瓶颈。
第8章研究如何使用PostgreSQL自带的pgbench测试程序来获取有用的基准评测结果。
第9章介绍索引在响应查询时是如何减少数据块的读取量的。这种方法可以彻底探索一些常见问题，比如为什么一个查询会使用顺序扫描而不是使用强大的索引扫描。
第10章是PostgreSQL optimizer（优化器）指南，根据一些查询例子的不同执行方式以及数据库参数的不同设置，来说明数据库的不同优化方式。
第11章介绍了数据库内部所收集的统计信息，以及哪些信息有助于查找问题。同时，也介绍了能够让你看到查询活动以及锁行为的一些视图。
第12章先介绍了如何使用操作系统所提供的基本监视工具以确定数据库的当前动作。然后，该章针对可按照时间对信息趋势进行图形化表示的软件给出了建议。
第13章对在同一时间内对数据库进行大量连接时所遇到的困难进行了说明。同时，建议使用两种软件包——连接池（以更好地对请求进行排序）和缓存（在不连接数据库的情况下响应用户请求）——来帮助解决这些问题。
第14章讲述了如何通过跨节点复制数据来减轻数据库的负载压力，典型的解决方式是，多个同步只读的从节点搭配一个可读写的主节点。
第15章探讨如何有效地将数据划分为子集，这样可以在数据库的一小部分上执行查询。所讨论的方法包括单节点数据库表分区和使用PL/Proxy及其相关工具集来构建跨多节点的共享数据库。
第16章探讨那些在PostgreSQL中看起来阻碍初学者使用的部分。重点是如何找到代码不工作的原因，以及有哪些现有工具可以帮助诊断问题。
第17章以统计记录数和外键处理作为例子，涵盖了所有批量导入部分。同时，该章还包括人们使用PostgreSQL时所遇到的常见问题。
第18章详细介绍了从PostgreSQL 8.1到9.6各个版本中与性能相关的功能变化情况。有时，避免常见问题并获得更好性能的最佳方式就是升级到不再存在问题的新版本。
你需要为阅读本书准备什么为了更好地利用本书，你至少需要一个能够连接服务器并执行查询的PostgreSQL客户端。理想情况下，你最好也是服务器管理员。从http://www.postgresql.org/download 上可以下载支持各种主流操作系统的完整客户端与服务端PostgreSQL安装包。本书的所有例子都是通过命令行方式执行的，通常是运行psql程序。这样可以使它们适合大多数操作系统平台。这样可以直接进行许多操作，而不必使用PostgreSQL的图形界面（GUI）工具，比如pgAdmin III程序。
本书提供的一些脚本是用bash脚本语言编写的，如果你使用的是Windows操作系统，可以从http://www.cygwin.com/ 下载cygwin软件套件，cygwin可以在Windows系统中提供常见的UNIX工具，比如bash。
本书读者本书适用于那些使用或计划使用PostgreSQL的中高级数据库管理员和开发人员。系统管理员可以在安装、配置和监视数据库服务器方面受益。本书对

PostgreSQL 9X 之巅（原书第2版） 深度解析 PostgreSQL 9X 系列的强大功能与前沿技术 在当今数据驱动的世界中，高效、可靠且功能强大的数据库系统是支撑一切业务的核心。PostgreSQL，作为一款开源关系型数据库的佼佼者，以其卓越的稳定性、丰富的功能集以及对标准SQL的良好支持，赢得了全球开发者和企业的青睐。而 PostgreSQL 9X 系列，更是将这一开源数据库推向了新的高度，引入了一系列革命性的特性，极大地提升了性能、可扩展性和易用性。 本书《PostgreSQL 9X 之巅（原书第2版）》正是深入探索 PostgreSQL 9X 系列精髓的权威指南。它并非简单地罗列功能，而是以一种系统化、理论与实践相结合的方式，带领读者逐一剖析 PostgreSQL 9X 系列的核心机制，掌握其高级特性，并理解如何在复杂的实际场景中充分发挥其潜力。本书的目标读者是希望深入理解 PostgreSQL 9X 系列，将其应用到生产环境，甚至引领技术革新的数据库管理员、开发人员、架构师以及任何对 PostgreSQL 高级技术感兴趣的专业人士。 核心技术深度剖析：从基础到精通 本书将从 PostgreSQL 9X 系列最基础但至关重要的概念入手，循序渐进地引导读者建立坚实的理论基础。 架构与内存管理： 理解 PostgreSQL 的进程模型、内存结构（共享内存、私有内存等）以及它们之间的交互方式，对于优化性能至关重要。本书将详细讲解这些概念，并探讨如何根据硬件资源和工作负载调整配置参数，以达到最佳的内存利用率和响应速度。 存储与数据文件： 深入了解 PostgreSQL 如何组织和管理数据文件，包括表空间、段文件、WAL（Write-Ahead Logging）的原理和作用。掌握这些知识，能够帮助读者更好地理解数据持久化机制，进行高效的备份恢复策略，以及排查磁盘I/O相关的性能瓶颈。 查询处理与优化： 这是 PostgreSQL 性能优化的核心。本书将详细讲解 PostgreSQL 的查询解析、优化器的工作流程，包括规划器如何生成执行计划，以及各种优化技巧，如索引的选择与使用（B-tree, GiST, GIN, SP-GiST等）、表的统计信息、查询重写、以及如何使用 `EXPLAIN` 和 `EXPLAIN ANALYZE` 工具来诊断和改进查询性能。 并发控制与事务管理： PostgreSQL 强大的并发处理能力是其核心竞争力之一。本书将深入探讨 MVCC（Multi-Version Concurrency Control）的实现机制，包括事务 ID、可见性图、XID 回卷等概念。理解这些，能够帮助读者处理高并发场景下的锁竞争问题，写出更加健壮的事务代码，并理解不同事务隔离级别的含义和影响。 WAL 与恢复机制： WAL 是 PostgreSQL 数据安全和可用性的基石。本书将详细解析 WAL 的生成、写入、重放过程，以及如何利用 WAL 实现流复制、PITR（Point-In-Time Recovery）等高级恢复策略。读者将学会如何配置 WAL 参数，确保数据的完整性和快速恢复能力。 PostgreSQL 9X 系列的亮点特性深入解读 PostgreSQL 9X 系列的发布带来了诸多令人兴奋的新特性，本书将对这些亮点进行深入的剖析与讲解。 流复制（Streaming Replication）： 作为 9X 系列最重要的特性之一，流复制极大地简化了主从复制的配置与管理。本书将详细讲解逻辑复制和物理复制的工作原理，包括 WAL 发送端、接收端、同步复制与异步复制的区别，以及如何配置和监控流复制集群，实现高可用性和读扩展。 JSON/JSONB 数据类型： PostgreSQL 对 JSON 和 JSONB 的原生支持，使其在处理半结构化数据方面具备了强大的竞争力。本书将深入探讨 JSONB 的优势（索引、查询性能），并讲解如何在 PostgreSQL 中高效地存储、查询和操作 JSON 数据，以及利用 JSON 函数和操作符进行数据分析。 扩展性与自定义： PostgreSQL 以其开放的扩展性而闻名。本书将介绍如何利用 PostgreSQL 的扩展机制，例如自定义数据类型、函数、操作符、索引方法等，来扩展数据库的功能，满足特定业务需求。 更强的 SQL 支持与高级特性： 9X 系列在 SQL 标准遵循和高级功能方面也取得了显著进步。本书将探讨窗口函数、公用表表达式（CTE）、递归查询、自定义聚合函数等高级 SQL 特性，帮助读者编写更简洁、更强大的查询语句。 生产环境实践与性能调优 理论知识是基础，但将 PostgreSQL 应用到实际生产环境中，并达到最佳性能，需要丰富的实践经验和深入的调优技巧。本书将提供一系列实用的指导和最佳实践。 安装、配置与升级： 从零开始讲解 PostgreSQL 的安装过程，并深入分析各种重要的配置参数，指导读者如何根据实际需求进行优化。同时，也会涉及 PostgreSQL 版本升级的最佳实践，确保平滑过渡。 备份与恢复策略： 详细讲解 PostgreSQL 的各种备份工具（pg_dump, pg_basebackup, pg_waldump等）以及备份策略，包括全量备份、增量备份、差异备份，并结合 WAL 实现 PITR，确保数据的安全可靠。 性能调优实战： 本书将提供一系列常见性能问题的分析方法和调优技巧，包括慢查询诊断、锁问题排查、连接池配置、磁盘I/O优化、CPU资源利用率分析等，并结合实际案例进行讲解。 高可用性与容错： 除了流复制，本书还将探讨其他高可用性解决方案，如分区、负载均衡，以及如何设计能够容忍节点故障的系统架构。 安全管理： 深入讲解 PostgreSQL 的用户权限管理、角色管理、认证机制，以及如何配置 SSL 加密，保护数据库免受未经授权的访问。 本书的独特价值 深入而系统： 与许多仅介绍表面功能的书籍不同，《PostgreSQL 9X 之巅（原书第2版）》以深入的理论讲解为基础，辅以丰富的实践指导，帮助读者建立起对 PostgreSQL 9X 系列的全面、透彻的理解。 面向实战： 书中内容紧密结合实际生产环境中的常见问题和挑战，提供的解决方案和调优建议具有极高的参考价值。 权威性和前沿性： 作为原版引进的第二版，本书内容经过精心打磨，涵盖了 PostgreSQL 9X 系列的最新进展和核心技术，是掌握这一强大数据库系统的权威参考。 提升专业技能： 通过学习本书，读者不仅能掌握 PostgreSQL 9X 系列的使用，更能培养出解决复杂数据库问题的能力，提升在技术领域的竞争力。 结语 PostgreSQL 9X 系列以其强大的功能、卓越的性能和开放的生态系统，已经成为众多企业和开发者构建高性能、高可用性数据解决方案的首选。本书《PostgreSQL 9X 之巅（原书第2版）》将是您深入理解并充分利用这一强大工具的宝贵伙伴。无论您是希望优化现有数据库性能，还是计划构建全新的、可扩展的数据服务，本书都将为您提供必要的知识和技能，助您在 PostgreSQL 的世界里登临巅峰。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我首先感受到的是一股严谨的学术气息，正如“原书第2版”所暗示的，这绝对不是一本泛泛而谈的入门指南。它的定位显然是面向那些希望在PostgreSQL技术领域有更深造诣的读者。我一直在思考，这本书能否帮助我突破PostgreSQL学习中的一些“高原期”，让我看到更广阔的技术图景。例如，在分布式部署、集群管理、主备复制等方面，我希望能看到更深入的探讨，了解其背后的实现原理以及在不同场景下的最佳实践。对于高性能场景下的并发控制和事务处理，我期望书中能提供更精辟的分析，帮助我理解各种锁的细微差别以及如何选择合适的事务隔离级别来平衡数据一致性和系统吞吐量。我个人非常关注数据库的安全性问题，希望书中能有关于PostgreSQL安全加固的详细介绍，包括访问控制、权限管理、数据加密等方面的内容。如果它能揭示一些常见的安全漏洞及其防范措施，那就更能体现其价值了。我对这本书寄予厚望，希望它能成为我通往PostgreSQL技术“巅”路上的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，简直是期盼已久！作为一个长期使用PostgreSQL，但总感觉在某些方面“不得要领”的开发者，我一直在寻找一本能够真正解答我心中疑惑的著作。这本书的标题“PostgreSQL 9X之巅”就抓住了我的痛点，9X版本系列一直是我工作中的主力，但坦白说，有些特性我用得是似是而非，总觉得差了点什么。原书第二版更是说明了其内容的时效性和权威性，这让我相信它一定涵盖了9X版本系列中最核心、最实用的知识。我特别看重书中是否能提供实际的案例分析，例如在处理海量数据时，如何通过合理的配置和SQL语句来优化查询速度；或者是在高并发环境下，如何设计合理的表结构和索引来保证系统的稳定运行。我希望能从书中学习到一些“大道至简”的调优思路，而不是一味地堆砌硬件或者盲目地更改参数。如果有关于视图、函数、存储过程的优化技巧，或者如何有效地利用PostgreSQL的扩展功能来解决特定业务场景的需求，那就更完美了。总而言之，我希望这本书能让我从“知其然”迈向“知其所以然”，真正成为PostgreSQL的“使用者”和“驾驭者”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字，让我第一时间联想到了“深度”与“精专”。作为一个对PostgreSQL有浓厚兴趣，但又常常觉得自己在某些方面“浮于表面”的初学者，我一直在寻找一本能够帮助我真正理解其精髓的教材。“原书第2版”更是让我确信了它的专业性和权威性。我非常期待书中能够细致地讲解PostgreSQL的数据类型系统，以及它们在存储和查询中的具体表现。特别是对于一些不常用但非常有用的数据类型，例如JSONB、几何类型等，我希望能够看到它们在实际应用中的强大之处。同时，对于PostgreSQL的扩展机制，我一直非常好奇，书中是否会介绍一些常用的扩展，以及如何开发自己的扩展来满足特定的业务需求。如果能有关于PostgreSQL的备份与恢复策略的深入分析，包括不同备份方式的优劣比较，以及如何进行灾难恢复演练，那更是锦上添花了。我希望这本书能够成为我学习PostgreSQL的“敲门砖”，让我从此不再对这个强大的数据库望而却步。

评分☆☆☆☆☆

《PostgreSQL 9X之巅（原书第2版）》这个书名，乍一听就带着一种“硬核”的味道，非同一般。我个人对PostgreSQL的兴趣，更多是源于它在开源数据库领域的强大实力和灵活扩展性。所以，这本书如果能深入探讨PostgreSQL的源码级别的东西，或者是一些别人不常提及的底层机制，那绝对是我的菜。我特别好奇书中是否会详细介绍PostgreSQL是如何管理内存的，比如共享内存区域的划分和使用，以及如何有效地进行缓存管理。对于查询优化器，我希望它能不仅仅停留在解释执行计划，而是能深入分析优化器的决策过程，例如各种启发式规则的运用，以及如何通过调整配置参数来影响优化器的行为。另外，如果书中能够提供一些关于PostgreSQL性能基准测试的框架和方法，以及如何解读测试结果，来指导实际的性能调优，那简直是太棒了。我希望通过这本书，能够真正理解PostgreSQL的“内功”，而不是仅仅掌握几个“招式”。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本书，封面上“PostgreSQL 9X之巅”几个字就气势十足，再加上“原书第2版”，感觉这一定是一本含金量极高的宝典。作为一名在数据库领域摸爬滚打多年的从业者，深知理论与实践相结合的重要性。这本书的名字本身就传递出一种深入骨髓的权威感，仿佛预示着它将带领我们攀登PostgreSQL技术的高峰，领略其9X系列版本的精髓。我特别期待书中能够详尽地解析PostgreSQL的内部架构，从存储引擎到查询优化器，每一个环节都能深入剖析，让我们不仅仅是“会用”，更能“理解其所以然”。对于那些在工作中经常遇到性能瓶颈，或者需要进行深度定制的开发者和DBA来说，这样一本深入底层的著作无疑是雪中送炭。我甚至在想，书中是否会涉及到一些不为人知的调优技巧，或者是一些别人不会轻易分享的“独门秘籍”。我非常好奇它是否会涵盖例如锁机制的细致讲解，事务隔离级别的具体实现，以及索引原理的深入探讨。这些都是影响数据库性能的关键因素，如果能有详尽的解释，那这本书的价值将大大提升。我迫不及待地想要翻开它，看看它究竟能带我触及PostgreSQL的哪个“巅”！