具体描述
产品特色
编辑推荐
·真希望当年我上学时用的是这本教材，我相信我会爱上统计学。
·书中有太多有趣的统计学的例子，随便举一个吧——克莱夫去了年龄均值为38岁的功夫班，他希望训练强度中等，而且能遇到年龄相仿的朋友。然而克莱夫失望地告诉别人说“再报班的话绝不会来这里”。为什么呢？班上学员大部分是19-20岁的小伙子，但还有两位100多岁的祖师爷。——我们的数据中存在“异常值”，它们影响了我们的判断。
·轻松活泼的排版代替了过去统计学教材里那些密密麻麻的文字，读起来趣味横生，即使是个大部头，也一点不打怵。
内容简介
《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
作者简介
道恩·格里菲思（Dawn Griffiths）以数学家的身份在一所英国大学开始读书生活，曾获得数学专业一级荣誉学位。可是，当她意识到人们在聚会上不愿意与她谈话时，就拒绝了一份研究极为罕见的微分方程的博士奖学金，转而从事软件开发事业。目前她集IT咨询、写作及数学研究于一身。
当道恩不写“深入浅出”系列图书的时候，你会看到她在打太极拳、织梭结花边或在烹饪美食，她还没有修炼出一心三用的绝技。旅行以及和她深爱的丈夫大卫在一起消磨时光也让她十分享受。
道恩有一个猜测：《深入浅出梭结花边》有可能会很火爆，可她怀疑布雷特（Brett）和劳里（Laurie）不会同意。
精彩书评
“《深入浅出统计学》是目前市面上*具娱乐性、*能够抓住读者注意力的统计学研读指南。透过生动活泼的手法与素材，为这个困难的主题提供*容易被接受的学习方式，贯穿全书的精辟解说让各种程度的学生都能够充分地理解统计学的妙义。”
— 阿瑞娜·安德森（Ariana Anderson），加利福尼亚大学洛杉矶分校统计系教师助理及博士生
“《深入浅出统计学》润物细无声。当一口气看完讲解和练习后，你就会发现自己在社交谈话中可以开口闭口正态分布、泊松分布，我保证并没有人建议你这么做！”
— 加里·沃尔夫（Gary Wolf），《连线》杂志（Wired Magazine）特约编辑
“道恩·格里菲思把一些十分复杂的概念拆分为一块块小材料，它们不那么令人望而生畏，凡夫俗子都会觉得十分容易掌握。大量图形、图片让材料具体生动，458页那位吵着要买口香糖球的迷人女模特已然让我心生情愫。”
— 布鲁斯·弗雷（Bruce Frey），《统计学技巧》（Statistics Hacks）作者
“《深入浅出统计学》运用简单的生活实例，提供*符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。”
— 迈克尔·普瑞诺（Michael Prerau），波士顿大学计算神经科学和统计学讲师
“你以为‘深入浅出’图书只适合计算机迷吗？不妨试试用本书提供的方式学习统计学，你就会改变想法。这方法的确有用。”
— 安迪·帕克（Andy Parker）
“这本书非常适合学生学习统计学—寓教于乐、讲解全面、易于理解。完美无缺的方法！”
— 丹妮尔·莱维特（Danielle Levitt）
“打倒其他枯燥无味的统计书！连我的猫都喜欢这一本。”
— 凯里·科利特（Cary Collett）
目录
序言 xxvii
1 信息图形化：第一印象 1
2 集中趋势的量度：中庸之道 45
3 分散性与变异性的量度：强大的“距” 83
4 概率计算：把握机会 127
5 离散概率分布的运用：善用期望 197
6 排列与组合：排序、排位、排 241
7 几何分布、二项分布及泊松分布：坚持离散 269
8 正态分布的运用：保持正态 325
9 再谈正态分布的运用：超越正态 361
10 统计抽样的运用：抽取样本 415
11 总体和样本的估计：进行预测 441
12 置信区间的构建：自信地猜测 487
13 假设检验的运用：研究证据 521
14 χ2分布：继续探讨…… 567
15 相关与回归：我的线条如何？ 605
附录i 尾声：正文未及的十大拓展 643
附录ii 统计表：快来查表 657
精彩书摘
本书自述
本书是经验之谈，并非系统教材，我们故意抽掉了会妨碍讲述书中相关知识的东西。本书对你已经见识过和学习过的知识作了一些假设，因此第一次通读本书的时候，需要从头读起。
我们从数据展示和汇总的基本方法讲起，讲至概率分布，再讲至假设检验等其他高级应用技术。
尽管越往后的章节越重要，但起始部分却是后文的基石，图表绘制、均值计算，以及变异性的量度均在此列。因此，我们一开始就抛给你一些基本统计问题，这些问题其实是靠你自己解决的。如此一来，你就能立刻把统计学用起来，你将开始摩拳擦掌。在此之后，我们继续向你讲解概率和概率分布的运用，这时你将打下坚实的统计学基础，可以专心于学习概念。接着，我们讲解如何挥洒自如地运用所学知识，假设检验就是一例。我们瞄准时机为你提供合适的知识，这样的知识最有价值。
我们所讲范围与AP与A Level的常规范围相同。
尽管我们的关注重点是全面学习而非考试准备，但我们很好地纳入了AP和A Level课程的内容，因此，随着对本书的学习，你将深入领会各种等级考试的应知应会内容，通过这种方法学习统计学比死记硬背公式效果更好，因为你对于自己的需要充满自信，你知道什么时候需要使用这些知识，知道如何使用这些知识。
我们通过在线资源为你提供帮助。
通过与读者交流，我们得知你有时候需要一些特别的帮助，因此我们提供了一些在线资源，动动指尖就能访问。我们为你提供互动在线论坛、在线论文及其他资源。请从这里开始访问：
http://www.headfirstlabs.com/books/hfstats/
活动并非可做可不做。
练习和活动不是点缀，而是本书的核心组成部分。这些练习和活动有的是为了帮助记忆，有的是为了帮助加深理解，还有的是为了帮助应用所学知识，切勿忽略。唯一的例外是填字游戏，这不是非做不可，不过，填字游戏会让大脑得到在不一样的语境下思考所学到的单词和术语的大好机会。
反复论述是刻意而重要的安排。
深入浅出系列书籍有一个明显特色：我们希望你“真正”掌握学到的知识，我们希望你在看完本书的同时就记住学到的知识。大多数参考书都不把记忆和回忆当做一个目标，但本书的目标是“学会”，所以，常常会看到同一概念多次出现。
“动动脑”练习没有答案。
有一些“动动脑”练习没有标准答案，另有一些练习是为了让你判断自己的答案是否正确，以及在什么情况下会正确。部分“动动脑”练习给出了提示，为你指明正确方向。
前言/序言
完全掌握统计学的唯一办法就是勤加练习，本书通篇都在引导你这样做。统计学的运用是一门技术，精于此道的唯一办法就是大量练习。本书将为你提供大量练习机会：每一章中都有一个等待你解决的问题，千万别跳过这些问题不看—大量学习都发生在解决问题的过程中。我们为每一个问题提供了答案，要是卡了壳（有些细微之处很容易给人带来麻烦），别不敢看！不过，请尽量先解决问题，然后再看答案，务必让你的办法行之有效，然后才继续看书中的下一部分内容。
用户评价
我是一名对数据分析很感兴趣的初学者，一直想找一本能够系统入门统计学的书。这本书的内容对我来说，简直就是量身定做的。它从最基础的概念讲起，比如描述统计和推断统计的区别，但讲解得非常细致，每一个术语都解释得明明白白，一点都不含糊。我特别喜欢它在讲解一些核心概念时，所使用的类比和图示。比如，在解释“中心极限定理”的时候，作者用了掷骰子的例子，通过模拟大量掷骰子的结果，直观地展示了样本均值的分布规律，这比单纯的数学证明要容易理解得多。而且，书中还提供了很多练习题，这些题目都非常有代表性，能够帮助我巩固所学知识。我尝试着做了一些，发现题目设计得很巧妙，能够考察到我对概念的理解程度。这本书的逻辑结构也非常清晰，章节之间的过渡自然流畅，让我能够一步一步地构建起我的统计学知识体系。我已经迫不及待地想继续深入阅读，相信它一定会成为我学习统计学道路上的重要助力。
评分刚收到这本书，包装得很严实，但迫不及待地拆开，发现里面的内容真是让人眼前一亮！这本书的排版和设计都非常用心，不是那种枯燥的技术手册，而是更像一本精心打磨的科普读物。我特别喜欢其中图文并茂的讲解方式，那些图表不仅仅是数据的堆砌，而是真正地帮助我理解复杂的概念。作者用了很多生动的例子，像是生活中的小故事，让我感觉统计学并没有那么遥不可及，反倒充满了趣味性。尤其是关于概率的讲解，我一直觉得模糊不清，但这本书通过一些有趣的实验模拟，把“小概率事件”和“大概率事件”的界限描绘得清晰可见，让人豁然开朗。我还在阅读的过程中，遇到了一些我之前工作中接触过的统计问题，这本书提供了一种全新的视角去审视它们，让我开始思考是不是可以用更有效的方法来分析和决策。整体来说，这本书的开篇就给我留下了极佳的印象，让我对后面的内容充满了期待，相信一定能从中学习到很多实用的知识，并对统计学有一个更深入的认识。
评分说实话，我之前对统计学一直有点畏惧，觉得它是一门高深莫测的学科，充满了复杂的数学公式和枯燥的图表。但是，这本书彻底改变了我的看法。作者的写作风格非常独特，他用一种非常幽默和轻松的笔调来介绍统计学的概念，读起来一点都不费力，反而觉得很有意思。比如，在讲解“方差”的时候，他用了一个关于大家对电影评价不一的例子，形象地说明了数据离散程度的重要性。这种贴近生活化的讲解方式，让我能够快速地理解抽象的统计学概念，并体会到它们在实际生活中的意义。而且，这本书还非常注重思维方式的培养，它不仅仅是教你如何计算，更重要的是教你如何思考，如何用统计学的思维去分析问题，做出判断。我特别喜欢书中的一些“思考题”，它们能够引导我去深入地探究问题，而不是仅仅停留在表面。这本书的内容确实非常丰富，但讲解得条理清晰，层次分明，让我感觉自己真的在一步一步地成长。
评分这本书的文字风格真的太对我的胃口了！完全不像我之前读过的那些技术性极强的统计学书籍，它没有那些拗口的专业术语，即使是第一次接触统计学的读者，也能轻松理解。作者很擅长用一种非常口语化、非常接地气的方式来解释原理，仿佛是在跟一位朋友聊天，娓娓道来。我特别欣赏的是，书中没有简单地罗列公式，而是花了大量篇幅去讲解公式背后的逻辑和应用场景。比如说，在讲到回归分析的时候，作者没有直接给出复杂的公式推导，而是先通过一个简单的生活实例，比如预测房价，来引导读者思考变量之间的关系，然后才逐步引入模型。这种循序渐进的讲解方式，让我在不知不觉中就掌握了核心概念，而不是死记硬背。而且，书中还穿插了一些历史故事和案例，让我了解到统计学是如何发展起来的，以及它在各个领域的巨大影响力。这本书不仅仅是传授知识，更重要的是激发了我的学习兴趣，让我觉得统计学是一门非常有用的工具，能够帮助我们更好地理解世界。
评分作为一名有一定统计学基础的读者，我一直想找一本能够帮助我深化理解的书，这本书无疑是我的不二之选。它在延续了基础概念清晰易懂的特点的同时，也深入挖掘了一些更为高级和实用的主题。我尤其欣赏书中对于统计模型构建和解释的详尽阐述。作者并没有简单地给出模型的形式，而是花了很多时间去分析模型假设的合理性，以及如何评估模型的拟合优度。这对于我理解统计模型的局限性和适用范围非常有帮助。书中还引入了一些关于实验设计和数据采集的讨论，这部分内容对于任何希望进行严谨数据分析的人来说都至关重要。我从中学习到了如何避免常见的偏差，以及如何设计出能够得出可靠结论的实验。此外，作者还对一些统计推断的哲学和伦理问题进行了探讨，这让我对统计学有了更深层次的思考，而不仅仅是把它当作一种计算工具。这本书的深度和广度都让我非常满意，它不仅巩固了我已有的知识，也为我打开了新的视野。
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