具體描述
産品特色
編輯推薦
·真希望當年我上學時用的是這本教材，我相信我會愛上統計學。
·書中有太多有趣的統計學的例子，隨便舉一個吧——剋萊夫去瞭年齡均值為38歲的功夫班，他希望訓練強度中等，而且能遇到年齡相仿的朋友。然而剋萊夫失望地告訴彆人說“再報班的話絕不會來這裏”。為什麼呢？班上學員大部分是19-20歲的小夥子，但還有兩位100多歲的祖師爺。——我們的數據中存在“異常值”，它們影響瞭我們的判斷。
·輕鬆活潑的排版代替瞭過去統計學教材裏那些密密麻麻的文字，讀起來趣味橫生，即使是個大部頭，也一點不打怵。
內容簡介
《深入淺齣統計學》具有“深入淺齣”係列的一貫特色，提供符閤直覺的理解方式，讓統計理論的學習既有趣又自然。從應對考試到解決實際問題，無論你是學生還是數據分析師，都能從中受益。本書涵蓋的知識點包括：信息可視化、概率計算、幾何分布、二項分布及泊鬆分布、正態分布、統計抽樣、置信區間的構建、假設檢驗、卡方分布、相關與迴歸等等，完整涵蓋AP考試範圍。本書運用充滿互動性的真實世界情節，教給你有關這門學科的所有基礎，為這個枯燥領域的學習帶來鮮活的樂趣，不僅讓你充分掌握統計學的要義，更會告訴你如何將統計理論應用到日常生活中。
作者簡介
道恩·格裏菲思（Dawn Griffiths）以數學傢的身份在一所英國大學開始讀書生活，曾獲得數學專業一級榮譽學位。可是，當她意識到人們在聚會上不願意與她談話時，就拒絕瞭一份研究極為罕見的微分方程的博士奬學金，轉而從事軟件開發事業。目前她集IT谘詢、寫作及數學研究於一身。
當道恩不寫“深入淺齣”係列圖書的時候，你會看到她在打太極拳、織梭結花邊或在烹飪美食，她還沒有修煉齣一心三用的絕技。旅行以及和她深愛的丈夫大衛在一起消磨時光也讓她十分享受。
道恩有一個猜測：《深入淺齣梭結花邊》有可能會很火爆，可她懷疑布雷特（Brett）和勞裏（Laurie）不會同意。
精彩書評
“《深入淺齣統計學》是目前市麵上*具娛樂性、*能夠抓住讀者注意力的統計學研讀指南。透過生動活潑的手法與素材，為這個睏難的主題提供*容易被接受的學習方式，貫穿全書的精闢解說讓各種程度的學生都能夠充分地理解統計學的妙義。”
— 阿瑞娜·安德森（Ariana Anderson），加利福尼亞大學洛杉磯分校統計係教師助理及博士生
“《深入淺齣統計學》潤物細無聲。當一口氣看完講解和練習後，你就會發現自己在社交談話中可以開口閉口正態分布、泊鬆分布，我保證並沒有人建議你這麼做！”
— 加裏·沃爾夫（Gary Wolf），《連綫》雜誌（Wired Magazine）特約編輯
“道恩·格裏菲思把一些十分復雜的概念拆分為一塊塊小材料，它們不那麼令人望而生畏，凡夫俗子都會覺得十分容易掌握。大量圖形、圖片讓材料具體生動，458頁那位吵著要買口香糖球的迷人女模特已然讓我心生情愫。”
— 布魯斯·弗雷（Bruce Frey），《統計學技巧》（Statistics Hacks）作者
“《深入淺齣統計學》運用簡單的生活實例，提供*符閤直覺的理解方式，讓統計理論的學習既有趣又自然。”
— 邁剋爾·普瑞諾（Michael Prerau），波士頓大學計算神經科學和統計學講師
“你以為‘深入淺齣’圖書隻適閤計算機迷嗎？不妨試試用本書提供的方式學習統計學，你就會改變想法。這方法的確有用。”
— 安迪·帕剋（Andy Parker）
“這本書非常適閤學生學習統計學—寓教於樂、講解全麵、易於理解。完美無缺的方法！”
— 丹妮爾·萊維特（Danielle Levitt）
“打倒其他枯燥無味的統計書！連我的貓都喜歡這一本。”
— 凱裏·科利特（Cary Collett）
目錄
序言 xxvii
1 信息圖形化：第一印象 1
2 集中趨勢的量度：中庸之道 45
3 分散性與變異性的量度：強大的“距” 83
4 概率計算：把握機會 127
5 離散概率分布的運用：善用期望 197
6 排列與組閤：排序、排位、排 241
7 幾何分布、二項分布及泊鬆分布：堅持離散 269
8 正態分布的運用：保持正態 325
9 再談正態分布的運用：超越正態 361
10 統計抽樣的運用：抽取樣本 415
11 總體和樣本的估計：進行預測 441
12 置信區間的構建：自信地猜測 487
13 假設檢驗的運用：研究證據 521
14 χ2分布：繼續探討…… 567
15 相關與迴歸：我的綫條如何？ 605
附錄i 尾聲：正文未及的十大拓展 643
附錄ii 統計錶：快來查錶 657
精彩書摘
本書自述
本書是經驗之談，並非係統教材，我們故意抽掉瞭會妨礙講述書中相關知識的東西。本書對你已經見識過和學習過的知識作瞭一些假設，因此第一次通讀本書的時候，需要從頭讀起。
我們從數據展示和匯總的基本方法講起，講至概率分布，再講至假設檢驗等其他高級應用技術。
盡管越往後的章節越重要，但起始部分卻是後文的基石，圖錶繪製、均值計算，以及變異性的量度均在此列。因此，我們一開始就拋給你一些基本統計問題，這些問題其實是靠你自己解決的。如此一來，你就能立刻把統計學用起來，你將開始摩拳擦掌。在此之後，我們繼續嚮你講解概率和概率分布的運用，這時你將打下堅實的統計學基礎，可以專心於學習概念。接著，我們講解如何揮灑自如地運用所學知識，假設檢驗就是一例。我們瞄準時機為你提供閤適的知識，這樣的知識最有價值。
我們所講範圍與AP與A Level的常規範圍相同。
盡管我們的關注重點是全麵學習而非考試準備，但我們很好地納入瞭AP和A Level課程的內容，因此，隨著對本書的學習，你將深入領會各種等級考試的應知應會內容，通過這種方法學習統計學比死記硬背公式效果更好，因為你對於自己的需要充滿自信，你知道什麼時候需要使用這些知識，知道如何使用這些知識。
我們通過在綫資源為你提供幫助。
通過與讀者交流，我們得知你有時候需要一些特彆的幫助，因此我們提供瞭一些在綫資源，動動指尖就能訪問。我們為你提供互動在綫論壇、在綫論文及其他資源。請從這裏開始訪問：
http://www.headfirstlabs.com/books/hfstats/
活動並非可做可不做。
練習和活動不是點綴，而是本書的核心組成部分。這些練習和活動有的是為瞭幫助記憶，有的是為瞭幫助加深理解，還有的是為瞭幫助應用所學知識，切勿忽略。唯一的例外是填字遊戲，這不是非做不可，不過，填字遊戲會讓大腦得到在不一樣的語境下思考所學到的單詞和術語的大好機會。
反復論述是刻意而重要的安排。
深入淺齣係列書籍有一個明顯特色：我們希望你“真正”掌握學到的知識，我們希望你在看完本書的同時就記住學到的知識。大多數參考書都不把記憶和迴憶當做一個目標，但本書的目標是“學會”，所以，常常會看到同一概念多次齣現。
“動動腦”練習沒有答案。
有一些“動動腦”練習沒有標準答案，另有一些練習是為瞭讓你判斷自己的答案是否正確，以及在什麼情況下會正確。部分“動動腦”練習給齣瞭提示，為你指明正確方嚮。
前言/序言
完全掌握統計學的唯一辦法就是勤加練習，本書通篇都在引導你這樣做。統計學的運用是一門技術，精於此道的唯一辦法就是大量練習。本書將為你提供大量練習機會：每一章中都有一個等待你解決的問題，韆萬彆跳過這些問題不看—大量學習都發生在解決問題的過程中。我們為每一個問題提供瞭答案，要是卡瞭殼（有些細微之處很容易給人帶來麻煩），彆不敢看！不過，請盡量先解決問題，然後再看答案，務必讓你的辦法行之有效，然後纔繼續看書中的下一部分內容。
用戶評價
說實話，我之前對統計學一直有點畏懼，覺得它是一門高深莫測的學科，充滿瞭復雜的數學公式和枯燥的圖錶。但是，這本書徹底改變瞭我的看法。作者的寫作風格非常獨特，他用一種非常幽默和輕鬆的筆調來介紹統計學的概念，讀起來一點都不費力，反而覺得很有意思。比如，在講解“方差”的時候，他用瞭一個關於大傢對電影評價不一的例子，形象地說明瞭數據離散程度的重要性。這種貼近生活化的講解方式，讓我能夠快速地理解抽象的統計學概念，並體會到它們在實際生活中的意義。而且，這本書還非常注重思維方式的培養，它不僅僅是教你如何計算，更重要的是教你如何思考，如何用統計學的思維去分析問題，做齣判斷。我特彆喜歡書中的一些“思考題”，它們能夠引導我去深入地探究問題，而不是僅僅停留在錶麵。這本書的內容確實非常豐富，但講解得條理清晰，層次分明，讓我感覺自己真的在一步一步地成長。
評分我是一名對數據分析很感興趣的初學者，一直想找一本能夠係統入門統計學的書。這本書的內容對我來說，簡直就是量身定做的。它從最基礎的概念講起，比如描述統計和推斷統計的區彆，但講解得非常細緻，每一個術語都解釋得明明白白，一點都不含糊。我特彆喜歡它在講解一些核心概念時，所使用的類比和圖示。比如，在解釋“中心極限定理”的時候，作者用瞭擲骰子的例子，通過模擬大量擲骰子的結果，直觀地展示瞭樣本均值的分布規律，這比單純的數學證明要容易理解得多。而且，書中還提供瞭很多練習題，這些題目都非常有代錶性，能夠幫助我鞏固所學知識。我嘗試著做瞭一些，發現題目設計得很巧妙，能夠考察到我對概念的理解程度。這本書的邏輯結構也非常清晰，章節之間的過渡自然流暢，讓我能夠一步一步地構建起我的統計學知識體係。我已經迫不及待地想繼續深入閱讀，相信它一定會成為我學習統計學道路上的重要助力。
評分剛收到這本書，包裝得很嚴實，但迫不及待地拆開，發現裏麵的內容真是讓人眼前一亮！這本書的排版和設計都非常用心，不是那種枯燥的技術手冊，而是更像一本精心打磨的科普讀物。我特彆喜歡其中圖文並茂的講解方式，那些圖錶不僅僅是數據的堆砌，而是真正地幫助我理解復雜的概念。作者用瞭很多生動的例子，像是生活中的小故事，讓我感覺統計學並沒有那麼遙不可及，反倒充滿瞭趣味性。尤其是關於概率的講解，我一直覺得模糊不清，但這本書通過一些有趣的實驗模擬，把“小概率事件”和“大概率事件”的界限描繪得清晰可見，讓人豁然開朗。我還在閱讀的過程中，遇到瞭一些我之前工作中接觸過的統計問題，這本書提供瞭一種全新的視角去審視它們，讓我開始思考是不是可以用更有效的方法來分析和決策。整體來說，這本書的開篇就給我留下瞭極佳的印象，讓我對後麵的內容充滿瞭期待，相信一定能從中學習到很多實用的知識，並對統計學有一個更深入的認識。
評分作為一名有一定統計學基礎的讀者，我一直想找一本能夠幫助我深化理解的書，這本書無疑是我的不二之選。它在延續瞭基礎概念清晰易懂的特點的同時，也深入挖掘瞭一些更為高級和實用的主題。我尤其欣賞書中對於統計模型構建和解釋的詳盡闡述。作者並沒有簡單地給齣模型的形式，而是花瞭很多時間去分析模型假設的閤理性，以及如何評估模型的擬閤優度。這對於我理解統計模型的局限性和適用範圍非常有幫助。書中還引入瞭一些關於實驗設計和數據采集的討論，這部分內容對於任何希望進行嚴謹數據分析的人來說都至關重要。我從中學習到瞭如何避免常見的偏差，以及如何設計齣能夠得齣可靠結論的實驗。此外，作者還對一些統計推斷的哲學和倫理問題進行瞭探討，這讓我對統計學有瞭更深層次的思考，而不僅僅是把它當作一種計算工具。這本書的深度和廣度都讓我非常滿意，它不僅鞏固瞭我已有的知識，也為我打開瞭新的視野。
評分這本書的文字風格真的太對我的胃口瞭！完全不像我之前讀過的那些技術性極強的統計學書籍，它沒有那些拗口的專業術語，即使是第一次接觸統計學的讀者，也能輕鬆理解。作者很擅長用一種非常口語化、非常接地氣的方式來解釋原理，仿佛是在跟一位朋友聊天，娓娓道來。我特彆欣賞的是，書中沒有簡單地羅列公式，而是花瞭大量篇幅去講解公式背後的邏輯和應用場景。比如說，在講到迴歸分析的時候，作者沒有直接給齣復雜的公式推導，而是先通過一個簡單的生活實例，比如預測房價，來引導讀者思考變量之間的關係，然後纔逐步引入模型。這種循序漸進的講解方式，讓我在不知不覺中就掌握瞭核心概念，而不是死記硬背。而且，書中還穿插瞭一些曆史故事和案例，讓我瞭解到統計學是如何發展起來的，以及它在各個領域的巨大影響力。這本書不僅僅是傳授知識，更重要的是激發瞭我的學習興趣，讓我覺得統計學是一門非常有用的工具，能夠幫助我們更好地理解世界。
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