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张振磊 著

图书标签:

• SQL
• 数据库
• 应用
• 性能优化
• 常见错误
• 数据分析
• 开发
• 实践
• 技巧
• 问题排查

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111597308

版次：1

商品编码：12375622

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 数据库技术丛书

开本：16开

出版时间：2018-06-01

用纸：胶版纸

页数：238

内容简介

本书共分为14章，由易到难，逐步讲解SQL语句的应用。其中，第1章介绍了SQL概述；第2章简单介绍了SCOTT模式；第3~6章分别介绍了SQL常用的增删改查知识；第7~12章分别介绍了常用的数据库对象，包含了视图、索引、约束、触发器、存储过程和函数；第13章介绍了非常重要的事务知识；第14章对SQLSERVER数据库和Oracle数据库中存在的一些差异进行了举例比较。

目录

推荐序
前言
第1章　SQL概述1
1.1　DML1
1.2　DDL1
1.3　TCL2
1.4　DCL2
1.5　总结2
第2章　SCOTT模式4
2.1　DEPT5
2.2　EMP7
2.3　SALGRADE10
2.4　BONUS11
2.5　总结12
第3章　新增语句13
3.1　单行新增13
3.1.1　values单行新增14
3.1.2　select单行新增16
3.2　建表新增18
3.3　查询结果新增20
3.4　常见误区分析21
3.4.1　历史数据转移引起的问题21
3.4.2　values单行新增不要省略列名24
3.5　总结25
第4章　删除语句26
4.1　delete语法26
4.1.1　直接删除表中记录26
4.1.2　基于其他表删除表中记录27
4.2　truncate语法28
4.3　误删数据恢复29
4.4　误删对象恢复30
4.5　常见误区分析31
4.5.1　慎用delete31
4.5.2　画蛇添足32
4.6　总结32
第5章　更新语句33
5.1　update语法33
5.2　单表更新33
5.3　表关联更新35
5.4　常见误区分析36
5.4.1　注意表关联更新36
5.4.2　注意数据类型38
5.5　总结39
第6章　查询语句40
6.1　查询语句的语法40
6.2　where子句中常用的运算符41
6.2.1　算术运算符42
6.2.2　逻辑运算符43
6.2.3　比较运算符44
6.2.4　优先级50
6.3　分组51
6.3.1　分组函数51
6.3.2　创建组52
6.4　排序52
6.5　空值56
6.6　多表连接56
6.6.1　交叉连接57
6.6.2　非等值连接58
6.6.3　等值连接之内连接59
6.6.4　等值连接之外连接60
6.6.5　等值连接之自连接64
6.6.6　等值连接之自然连接66
6.7　集合运算67
6.7.1　并集67
6.7.2　交集68
6.7.3　差集69
6.8　子查询70
6.8.1　多行单列子查询70
6.8.2　多行多列子查询72
6.8.3　单行单列子查询72
6.8.4　单行多列子查询73
6.8.5　内联视图74
6.8.6　关联子查询74
6.9　别名76
6.9.1　表别名77
6.9.2　列别名77
6.10　常见误区分析79
6.10.1　count争议79
6.10.2　null的比较80
6.10.3　单行子查询返回多行82
6.10.4　分组函数的嵌套83
6.10.5　not in84
6.10.6　with（nolock）86
6.10.7　with（readpast）88
6.10.8　max用于字符型属性89
6.11　总结91
第7章　视图92
7.1　视图语法92
7.1.1　创建语法92
7.1.2　修改语法93
7.1.3　删除语法93
7.2　视图举例94
7.3　视图的作用95
7.3.1　定制用户数据95
7.3.2　复杂查询简单化96
7.4　简单视图97
7.5　复杂视图97
7.6　键值保存表97
7.7　只读视图98
7.8　with check option98
7.9　物化视图101
7.9.1　创建时生成数据选项101
7.9.2　刷新方式102
7.9.3　数据刷新的时间102
7.9.4　物化视图索引103
7.9.5　物化视图举例103
7.10　索引视图106
7.11　常见误区分析107
7.11.1　单张表组成的视图可以更新107
7.11.2　多张表组成的视图不能更新109
7.12　总结111
第8章　索引112
8.1　索引语法113
8.1.1　创建语法113
8.1.2　删除语法113
8.2　B-Tree索引113
8.3　聚集索引122
8.4　唯一索引122
8.5　非唯一索引124
8.6　组合索引124
8.7　反向键索引125
8.8　函数索引125
8.9　索引组织表127
8.10　常见误区128
8.10.1　null全表扫描128
8.10.2　< >比较符引起全表扫描129
8.10.3　引起全表扫描131
8.10.4　函数造成全表扫描131
8.10.5　慎用全表扫描132
8.10.6　组合索引如何进行索引133
8.11　总结135
第9章　约束136
9.1　约束语法136
9.1.1　创建语法136
9.1.2　删除语法137
9.2　主键约束137
9.3　外键约束138
9.4　唯一性约束141
9.5　非空约束142
9.6　check约束143
9.7　默认值约束144
9.8　常见误区分析146
9.8.1　是否有必要使用外键146
9.8.2　程序校验代替检查约束146
9.9　总结148
第10章　触发器149
10.1　触发器语法149
10.1.1　创建语法149
10.1.2　修改语法150
10.1.3　删除语法151
10.2　变异表151
10.3　触发器内置对象151
10.4　行级触发器151
10.5　语句级触发器153
10.6　触发时间156
10.7　instead of触发器160
10.8　常见误区分析162
10.8.1　读变异表162
10.8.2　触发器死循环162
10.9　总结164
第11章　存储过程165
11.1　存储过程语法165
11.1.1　创建语法166
11.1.2　修改语法166
11.1.3　删除语法167
11.2　IN模式参数167
11.3　OUT模式参数169
11.4　删除存储过程171
11.5　常见误区分析171
11.5.1　存储过程事务控制171
11.5.2　参数名称引发的事故179
11.6　总结181
第12章　函数183
12.1　系统函数183
12.1.1　字符函数183
12.1.2　数值函数186
12.1.3　日期函数186
12.1.4　null相关的函数189
12.1.5　聚合函数190
12.1.6　其他常用函数190
12.2　自定义函数191
12.2.1　自定义函数语法191
12.2.2　SQL Server标量值函数193
12.2.3　SQL Server内联表值函数193
12.2.4　SQL Server多语句表值函数194
12.2.5　Oracle标量值函数194
12.2.6　Oracle表值函数195
12.3　常见误区分析196
12.3.1　SQL函数必须有返回值196
12.3.2　SQL函数中不能进行DML操作198
12.4　总结200
第13章　事务201
13.1　银行转账案例201
13.2　事务的4个属性204
13.2.1　原子性205
13.2.2　一致性205
13.2.3　隔离性205
13.2.4　持久性206
13.3　并发引起的问题207
13.3.1　脏读207
13.3.2　不可重复读207
13.3.3　幻读207
13.4　事务隔离级别208
13.4.1　读未提交208
13.4.2　读提交208
13.4.3　重复读208
13.4.4　序列化209
13.5　事务保存点209
13.6　自治事务210
13.6.1　自治事务用于存储过程210
13.6.2　自治事务用于触发器212
13.7　常见误区分析214
13.7.1　自治事务死锁214
13.7.2　自治事务获取主事务的信息214
13.7.3　主事务获取自治事务的信息216
13.8　总结217
第14章　SQL Server与Oracle的差异219
14.1　前N行219
14.2　字符串拼接220
14.3　获取系统时间221
14.4　空字符串221
14.5　表别名223
14.6　null值排序224
14.7　update引起 select阻塞225
14.8　SQL、T-SQL和PL/SQL227
14.9　视图定义中出现排序227
14.10　对视图非键值保存表的更新229
14.11　分组函数嵌套231
14.12　内联视图232
14.13　关联表删除233
14.14　关联表更新234
14.15　自增列235
14.16　总结238

前言/序言

前　　言 Preface
在信息管理系统中，SQL语句是非常重要的组成部分。虽然用户不会直接使用SQL语句操作信息管理系统，但是，信息管理系统必须使用SQL语句去响应用户的请求。作为信息管理系统的创造者和维护者，每一位相关IT人员都应该能熟练使用SQL。随着社会的进步以及信息技术的革新，新的信息管理系统业务逻辑变得越来越复杂，业务数据量变得越来越庞大，SQL语句应该引起信息技术从业者的足够重视。好的SQL语句能够帮助信息管理系统更稳健地运行，相反，差的SQL语句则将极大地降低信息管理系统运行的效率，从而影响用户的体验。
编者自2008年从江南大学计算机科学与技术专业毕业后，一直从事医院信息管理系统（HIS）的研发与技术支持工作。在近10年的项目实战中，遇到了无数次由于不合理地使用SQL语句而造成的各种问题。有些性能问题甚至直到系统运行数年，数据量达到一定程度，已经影响用户日常使用了才被发现。项目组中很多技术支持人员及工程人员对SQL语句没有足够的重视，以至于很多不合理的SQL语句年复一年地出现在软件产品中，降低了产品的质量。一个好的程序员不是熟练使用开发语言就可以了，还要对SQL语句乃至数据库知识有深入的了解。编者凭借多年的项目实战经验，并结合扎实的理论知识编写了此书，希望能够帮助更多的读者学会SQL语句，并能正确、高效地使用它，从而保障信息管理系统高质量、高效率地运行。
不同于一些纯理论书，本书在编写过程中一直秉承理论结合实践的原则来介绍SQL语句的应用。并且，用切身体会来分析平常遇到的一些SQL语句的使用误区，以便读者更好地理解SQL语句，也希望能够帮助读者在以后的工作中避免陷入误区。本书所讲的知识完全来自于编者近年来数百次的项目实战。由于本书是一本介绍SQL语句的书籍，一些举例尽量使用标准SQL。标准SQL以外的SQL相关知识，分别以SQL Server数据库的T-SQL和Oracle数据库的PL/SQL来讲解。之所以选择SQL Server数据库和Oracle数据库来讲解，是因为在信息管理系统领域，SQL Server数据库和Oracle数据库具有非常高的市场占有率，而且很多读者平时接触最多的也是SQL Server数据库和Oracle数据库。
本书讲解过程中用到的是Oracle数据库管理系统中SCOTT模式下的关系模型。该关系模型主要包含4张表，分别是EMP（员工表）、DEPT（部门表）、SALGRADE（月薪等级表）以及BONUS（奖金表）。SCOTT模型是Oracle数据库安装过程中默认安装的一个非常精简并且容易理解的关系模型，非常适合SQL语句的学习。本书分别给出了这4张表在SQL Server数据库与Oracle数据库中的建表语句，以及基础数据导入的SQL脚本，后续SQL语句的举例也基本围绕这4张表展开。
本书共分为14章，由易到难，逐步讲解SQL语句的应用。其中，第1章是SQL概述；第2章简单介绍SCOTT模式；第3～6章分别介绍SQL常用的增删改查功能；第7～12章分别介绍常用的数据库对象，包含视图、索引、约束、触发器、存储过程和函数；第13章介绍非常重要的事务知识；第14章通过示例比较SQL Server数据库和Oracle数据库的差异。
本书在编写过程中得到了创业软件股份有限公司多位领导和同事的支持和帮助，感谢高级副总裁沈建苗、人力资源总经理于瑶以及研发中心各位同事。
由于编者的精力和水平有限，书中错误和疏漏之处在所难免，敬请广大读者批评指正。

《数字洪流中的导航者：数据驱动时代的商业智慧》 在信息爆炸的当下，数据已不再是冰冷的数字，而是洞察市场脉搏、驱动企业增长的关键力量。然而，海量数据的背后，潜藏着机遇与挑战并存的复杂局面。《数字洪流中的导航者：数据驱动时代的商业智慧》并非一本技术手册，它是一份为企业决策者、市场分析师、产品经理以及所有渴望在数据时代乘风破浪的先行者量身定制的行动指南。本书旨在帮助读者拨开迷雾，理解数据驱动思维的本质，掌握从数据中提炼有价值洞察的方法，并将其转化为切实可行的商业策略，最终实现业务的持续优化与创新。 本书开篇，我们并非直接扑入复杂的分析模型，而是深入探讨“为何数据驱动”。我们将从宏观视角审视数据驱动变革如何重塑了消费者的行为模式，企业如何通过理解用户需求的变化来制定更具竞争力的产品和服务。书中将剖析那些成功实施数据驱动策略的案例，这些案例并非仅仅是技术上的胜利，更是商业模式的革新，它们揭示了数据如何从“辅助工具”演变为“核心竞争力”。我们将一同思考，在瞬息万变的商业环境中，那些能够有效利用数据的企业，是如何构建起更强的韧性与适应力，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。 接着，本书将聚焦于“数据思维的养成”。数据驱动的本质在于一种全新的认知模式，它要求我们具备批判性思维、逻辑推理能力以及对数字的敏锐感知。我们将探讨如何打破传统经验主义的束缚，以数据为基础来验证假设、评估风险、优化决策。书中会引导读者认识到，数据本身并不能直接说话，关键在于我们如何提出正确的问题，如何设计合理的分析框架，以及如何从纷繁的数据中辨识出真正有意义的信号。我们还将讨论在数据分析过程中可能遇到的思维盲区和认知偏差，并提供相应的识别与规避策略，确保我们的分析结论更加客观与准确。 本书的核心内容之一，在于“从数据到洞察的转化”。我们深知，收集数据仅仅是第一步，如何从中挖掘出能够指导行动的洞察，才是最具挑战性的环节。本书将系统地介绍一系列非技术性的分析方法与框架，这些方法注重逻辑、常识与商业直觉的结合。例如，我们将学习如何运用“用户画像”来深入理解目标客户的特征、偏好与痛点；如何通过“漏斗分析”来识别用户转化过程中的瓶颈，并提出针对性的改进方案；如何利用“A/B测试”的理念来科学地评估不同策略的效果，并做出最优选择。此外，我们还将探讨如何通过数据关联性来发现潜在的市场机会，以及如何运用定性与定量相结合的方法，来构建一个更加全面和深入的商业理解。本书强调的并非复杂的算法，而是思维的严谨性与分析的逻辑性，力求让数据洞察变得易于理解且可操作。 在“商业策略的落地”方面，本书将重点关注如何将数据洞察转化为切实的商业行动。我们相信，再精妙的数据分析，如果不能有效地指导业务实践，就如同空中楼阁。因此，本书将提供一系列实用的方法论，帮助读者将数据洞察转化为清晰的战略方向、具体的行动计划以及可衡量的目标。我们将探讨如何构建数据驱动的决策流程，确保每一个重要决策都能得到数据的支持；如何设计有效的绩效评估体系，用数据来衡量业务成果与团队表现；以及如何培养企业内部的数据文化，让数据思维渗透到每一个部门和每一位员工的工作中。书中还会分享一些在推进数据驱动转型过程中可能遇到的阻碍，以及应对这些挑战的经验和建议。 此外，本书还专门开辟章节，探讨“数据伦理与风险防范”。在数据日益重要的今天，如何保护用户隐私、遵守法律法规、确保数据安全，已成为企业必须面对的重要课题。我们将深入讨论数据使用的边界，强调负责任的数据实践的重要性。书中将分析潜在的数据泄露风险、数据滥用风险，并提供相应的防范措施和应对策略。我们坚信，一个健康、可持续的数据驱动生态，离不开对伦理道德的坚守和对法律法规的尊重。 《数字洪流中的导航者：数据驱动时代的商业智慧》并非一本枯燥的技术论著，而是以故事、案例、模型和思维框架为载体，引导读者进行一场关于数据与商业的深度对话。本书的目标是赋能读者，让他们能够更加自信地驾驭数据，在复杂多变的商业环境中，找到清晰的航向，做出更明智的决策，并最终实现业务的蓬勃发展。无论您身处何种行业，担任何种角色，只要您对数据的力量充满好奇，渴望在数字化浪潮中抓住机遇，《数字洪流中的导航者》都将是您不可或缺的伙伴。它将引领您穿越数字的迷宫，发现隐藏的宝藏，并将这些宝藏转化为驱动您事业前行的强大引擎。

评分☆☆☆☆☆

评价四： 过去几年，我一直在IT行业摸爬滚打，SQL是我日常开发中最常使用的语言之一。然而，越是熟悉，越是感觉到SQL的博大精深，也越发意识到自己可能存在一些盲点和误区。很多时候，我们可能依赖于一些“习惯性”的写法，但却不一定是最优的，甚至可能在某些场景下引入性能问题。市面上关于SQL的书籍，要么过于理论化，要么过于偏重某一特定数据库的细节，很少有能够从更宏观、更通用的角度来分析SQL的应用与常见误区的。我非常欣赏这本书的切入点，因为它不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是“为什么这么做”以及“不这么做的后果”。我期待这本书能够深入浅出地讲解SQL的执行原理，帮助我理解不同SQL语句的性能差异，更重要的是，能够指出那些普遍存在、但容易被忽视的“坑”，从而帮助我提升SQL编码的质量和效率。这对于我这种希望在技术上不断精进的开发者来说，无疑是雪中送炭。

评分☆☆☆☆☆

书名：SQL应用及误区分析 评价一： 终于找到了这本书，之前接触过一些SQL的书，但总感觉差了点什么。市面上大部分SQL书籍，要么是枯燥的技术手册，要么就是泛泛而谈的入门教程，讲到实际应用时又显得力不从心。很多时候，我们学习SQL，是为了解决实际工作中的问题，比如优化慢查询、设计更合理的数据库结构，或者在复杂的数据分析场景下游刃有余。但是，很多书中对于这些“疑难杂症”的探讨就显得不够深入，甚至有些地方会误导读者。这本书的标题就直击痛点——“应用”和“误区”，这正是我一直以来在SQL学习和实践中渴望找到的答案。我希望它能像一位经验丰富的老司机，不仅能教会我如何熟练驾驶SQL这辆“战车”，更能帮我避开那些隐藏在路边的“陷阱”，让我少走弯路，真正地用SQL解决问题，而不是被SQL的问题所困扰。我非常期待这本书能带给我耳目一新的视角，让我对SQL的应用有一个更深刻、更全面的理解，尤其是在那些容易被忽略的细节和常见误区上。

评分☆☆☆☆☆

评价三： 从一名刚刚接触数据库的初学者，到如今能够独立完成一些数据处理任务，SQL的学习之路充满了挑战。我尝试过很多学习资料，从在线课程到技术博客，但总感觉难以形成一个系统、深入的认识。很多时候，学习完某个知识点，过不了多久就忘了，或者在实际应用中才发现学到的东西并不适用。这本书的出现，让我看到了突破瓶颈的希望。它的标题“SQL应用及误区分析”让我眼前一亮，因为它涵盖了我最关心的两个方面：如何真正地“应用”SQL解决问题，以及如何避免那些“误区”。我渴望这本书能够提供一些在实际工作场景中非常实用的案例和解决方案，能够帮助我理解SQL的背后逻辑，而不仅仅是死记硬背语法。如果这本书能够真正地剖析那些容易让新手甚至有经验的开发者感到困惑的“坑”，那将是对我学习过程的一大助力。我希望这本书能够成为我学习SQL路上的一个重要里程碑。

评分☆☆☆☆☆

评价五： 作为一名数据科学家，SQL是我日常工作中不可或缺的基础技能，它是我探索数据、提取信息、构建模型的基石。然而，在实际工作中，我经常遇到一些棘手的问题，比如如何高效地处理海量数据，如何设计出满足复杂业务需求的查询，以及如何在SQL层面进行性能优化。市面上很多SQL书籍，要么是纯粹的语法手册，要么是针对特定场景的浅层介绍，很少有能深入剖析SQL核心原理和实际应用中的“陷阱”。这本书的标题“SQL应用及误区分析”深深吸引了我。我迫切希望这本书能够提供一种更深刻、更全面的视角，能够帮助我理解SQL的底层逻辑，掌握更高级的应用技巧，并识别和规避那些容易导致性能问题或逻辑错误的常见误区。我期待这本书能够成为我提升SQL能力的“秘密武器”，让我能够在数据分析的道路上走得更远、更稳健。

评分☆☆☆☆☆

评价二： 作为一名数据分析师，SQL已经是我工作中不可或缺的工具。然而，在长期的实践中，我发现自己对SQL的理解似乎陷入了一个瓶颈。很多时候，查询写出来能跑，但效率却不尽如人意；或者是在面对复杂的需求时，总感觉力不从心，不知道如何下手。市面上关于SQL的书籍琳琅满目，但真正能够深入剖析“为什么”和“怎么做”的书却不多。很多书籍侧重于语法教学，而对于SQL的底层原理、性能优化以及实际开发中的常见陷阱，则一带而过。这本书的出现，无疑为我提供了一个新的学习方向。我尤其看重“误区分析”这部分，因为很多时候，我们因为不了解潜在的误区，导致写出的SQL效率低下，甚至出现逻辑错误，而自己却浑然不知。这本书或许能帮助我洞察SQL执行的底层机制，理解不同写法的性能差异，从而写出更高效、更健壮的SQL语句，让我的数据分析工作事半功倍。