SQL應用及誤區分析 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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張振磊 著

圖書標籤:

• SQL
• 數據庫
• 應用
• 性能優化
• 常見錯誤
• 數據分析
• 開發
• 實踐
• 技巧
• 問題排查

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111597308

版次：1

商品編碼：12375622

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 數據庫技術叢書

開本：16開

齣版時間：2018-06-01

用紙：膠版紙

頁數：238

內容簡介

本書共分為14章，由易到難，逐步講解SQL語句的應用。其中，第1章介紹瞭SQL概述；第2章簡單介紹瞭SCOTT模式；第3~6章分彆介紹瞭SQL常用的增刪改查知識；第7~12章分彆介紹瞭常用的數據庫對象，包含瞭視圖、索引、約束、觸發器、存儲過程和函數；第13章介紹瞭非常重要的事務知識；第14章對SQLSERVER數據庫和Oracle數據庫中存在的一些差異進行瞭舉例比較。

目錄

推薦序
前言
第1章　SQL概述1
1.1　DML1
1.2　DDL1
1.3　TCL2
1.4　DCL2
1.5　總結2
第2章　SCOTT模式4
2.1　DEPT5
2.2　EMP7
2.3　SALGRADE10
2.4　BONUS11
2.5　總結12
第3章　新增語句13
3.1　單行新增13
3.1.1　values單行新增14
3.1.2　select單行新增16
3.2　建錶新增18
3.3　查詢結果新增20
3.4　常見誤區分析21
3.4.1　曆史數據轉移引起的問題21
3.4.2　values單行新增不要省略列名24
3.5　總結25
第4章　刪除語句26
4.1　delete語法26
4.1.1　直接刪除錶中記錄26
4.1.2　基於其他錶刪除錶中記錄27
4.2　truncate語法28
4.3　誤刪數據恢復29
4.4　誤刪對象恢復30
4.5　常見誤區分析31
4.5.1　慎用delete31
4.5.2　畫蛇添足32
4.6　總結32
第5章　更新語句33
5.1　update語法33
5.2　單錶更新33
5.3　錶關聯更新35
5.4　常見誤區分析36
5.4.1　注意錶關聯更新36
5.4.2　注意數據類型38
5.5　總結39
第6章　查詢語句40
6.1　查詢語句的語法40
6.2　where子句中常用的運算符41
6.2.1　算術運算符42
6.2.2　邏輯運算符43
6.2.3　比較運算符44
6.2.4　優先級50
6.3　分組51
6.3.1　分組函數51
6.3.2　創建組52
6.4　排序52
6.5　空值56
6.6　多錶連接56
6.6.1　交叉連接57
6.6.2　非等值連接58
6.6.3　等值連接之內連接59
6.6.4　等值連接之外連接60
6.6.5　等值連接之自連接64
6.6.6　等值連接之自然連接66
6.7　集閤運算67
6.7.1　並集67
6.7.2　交集68
6.7.3　差集69
6.8　子查詢70
6.8.1　多行單列子查詢70
6.8.2　多行多列子查詢72
6.8.3　單行單列子查詢72
6.8.4　單行多列子查詢73
6.8.5　內聯視圖74
6.8.6　關聯子查詢74
6.9　彆名76
6.9.1　錶彆名77
6.9.2　列彆名77
6.10　常見誤區分析79
6.10.1　count爭議79
6.10.2　null的比較80
6.10.3　單行子查詢返迴多行82
6.10.4　分組函數的嵌套83
6.10.5　not in84
6.10.6　with（nolock）86
6.10.7　with（readpast）88
6.10.8　max用於字符型屬性89
6.11　總結91
第7章　視圖92
7.1　視圖語法92
7.1.1　創建語法92
7.1.2　修改語法93
7.1.3　刪除語法93
7.2　視圖舉例94
7.3　視圖的作用95
7.3.1　定製用戶數據95
7.3.2　復雜查詢簡單化96
7.4　簡單視圖97
7.5　復雜視圖97
7.6　鍵值保存錶97
7.7　隻讀視圖98
7.8　with check option98
7.9　物化視圖101
7.9.1　創建時生成數據選項101
7.9.2　刷新方式102
7.9.3　數據刷新的時間102
7.9.4　物化視圖索引103
7.9.5　物化視圖舉例103
7.10　索引視圖106
7.11　常見誤區分析107
7.11.1　單張錶組成的視圖可以更新107
7.11.2　多張錶組成的視圖不能更新109
7.12　總結111
第8章　索引112
8.1　索引語法113
8.1.1　創建語法113
8.1.2　刪除語法113
8.2　B-Tree索引113
8.3　聚集索引122
8.4　唯一索引122
8.5　非唯一索引124
8.6　組閤索引124
8.7　反嚮鍵索引125
8.8　函數索引125
8.9　索引組織錶127
8.10　常見誤區128
8.10.1　null全錶掃描128
8.10.2　< >比較符引起全錶掃描129
8.10.3　引起全錶掃描131
8.10.4　函數造成全錶掃描131
8.10.5　慎用全錶掃描132
8.10.6　組閤索引如何進行索引133
8.11　總結135
第9章　約束136
9.1　約束語法136
9.1.1　創建語法136
9.1.2　刪除語法137
9.2　主鍵約束137
9.3　外鍵約束138
9.4　唯一性約束141
9.5　非空約束142
9.6　check約束143
9.7　默認值約束144
9.8　常見誤區分析146
9.8.1　是否有必要使用外鍵146
9.8.2　程序校驗代替檢查約束146
9.9　總結148
第10章　觸發器149
10.1　觸發器語法149
10.1.1　創建語法149
10.1.2　修改語法150
10.1.3　刪除語法151
10.2　變異錶151
10.3　觸發器內置對象151
10.4　行級觸發器151
10.5　語句級觸發器153
10.6　觸發時間156
10.7　instead of觸發器160
10.8　常見誤區分析162
10.8.1　讀變異錶162
10.8.2　觸發器死循環162
10.9　總結164
第11章　存儲過程165
11.1　存儲過程語法165
11.1.1　創建語法166
11.1.2　修改語法166
11.1.3　刪除語法167
11.2　IN模式參數167
11.3　OUT模式參數169
11.4　刪除存儲過程171
11.5　常見誤區分析171
11.5.1　存儲過程事務控製171
11.5.2　參數名稱引發的事故179
11.6　總結181
第12章　函數183
12.1　係統函數183
12.1.1　字符函數183
12.1.2　數值函數186
12.1.3　日期函數186
12.1.4　null相關的函數189
12.1.5　聚閤函數190
12.1.6　其他常用函數190
12.2　自定義函數191
12.2.1　自定義函數語法191
12.2.2　SQL Server標量值函數193
12.2.3　SQL Server內聯錶值函數193
12.2.4　SQL Server多語句錶值函數194
12.2.5　Oracle標量值函數194
12.2.6　Oracle錶值函數195
12.3　常見誤區分析196
12.3.1　SQL函數必須有返迴值196
12.3.2　SQL函數中不能進行DML操作198
12.4　總結200
第13章　事務201
13.1　銀行轉賬案例201
13.2　事務的4個屬性204
13.2.1　原子性205
13.2.2　一緻性205
13.2.3　隔離性205
13.2.4　持久性206
13.3　並發引起的問題207
13.3.1　髒讀207
13.3.2　不可重復讀207
13.3.3　幻讀207
13.4　事務隔離級彆208
13.4.1　讀未提交208
13.4.2　讀提交208
13.4.3　重復讀208
13.4.4　序列化209
13.5　事務保存點209
13.6　自治事務210
13.6.1　自治事務用於存儲過程210
13.6.2　自治事務用於觸發器212
13.7　常見誤區分析214
13.7.1　自治事務死鎖214
13.7.2　自治事務獲取主事務的信息214
13.7.3　主事務獲取自治事務的信息216
13.8　總結217
第14章　SQL Server與Oracle的差異219
14.1　前N行219
14.2　字符串拼接220
14.3　獲取係統時間221
14.4　空字符串221
14.5　錶彆名223
14.6　null值排序224
14.7　update引起 select阻塞225
14.8　SQL、T-SQL和PL/SQL227
14.9　視圖定義中齣現排序227
14.10　對視圖非鍵值保存錶的更新229
14.11　分組函數嵌套231
14.12　內聯視圖232
14.13　關聯錶刪除233
14.14　關聯錶更新234
14.15　自增列235
14.16　總結238

前言/序言

前　　言 Preface
在信息管理係統中，SQL語句是非常重要的組成部分。雖然用戶不會直接使用SQL語句操作信息管理係統，但是，信息管理係統必須使用SQL語句去響應用戶的請求。作為信息管理係統的創造者和維護者，每一位相關IT人員都應該能熟練使用SQL。隨著社會的進步以及信息技術的革新，新的信息管理係統業務邏輯變得越來越復雜，業務數據量變得越來越龐大，SQL語句應該引起信息技術從業者的足夠重視。好的SQL語句能夠幫助信息管理係統更穩健地運行，相反，差的SQL語句則將極大地降低信息管理係統運行的效率，從而影響用戶的體驗。
編者自2008年從江南大學計算機科學與技術專業畢業後，一直從事醫院信息管理係統（HIS）的研發與技術支持工作。在近10年的項目實戰中，遇到瞭無數次由於不閤理地使用SQL語句而造成的各種問題。有些性能問題甚至直到係統運行數年，數據量達到一定程度，已經影響用戶日常使用瞭纔被發現。項目組中很多技術支持人員及工程人員對SQL語句沒有足夠的重視，以至於很多不閤理的SQL語句年復一年地齣現在軟件産品中，降低瞭産品的質量。一個好的程序員不是熟練使用開發語言就可以瞭，還要對SQL語句乃至數據庫知識有深入的瞭解。編者憑藉多年的項目實戰經驗，並結閤紮實的理論知識編寫瞭此書，希望能夠幫助更多的讀者學會SQL語句，並能正確、高效地使用它，從而保障信息管理係統高質量、高效率地運行。
不同於一些純理論書，本書在編寫過程中一直秉承理論結閤實踐的原則來介紹SQL語句的應用。並且，用切身體會來分析平常遇到的一些SQL語句的使用誤區，以便讀者更好地理解SQL語句，也希望能夠幫助讀者在以後的工作中避免陷入誤區。本書所講的知識完全來自於編者近年來數百次的項目實戰。由於本書是一本介紹SQL語句的書籍，一些舉例盡量使用標準SQL。標準SQL以外的SQL相關知識，分彆以SQL Server數據庫的T-SQL和Oracle數據庫的PL/SQL來講解。之所以選擇SQL Server數據庫和Oracle數據庫來講解，是因為在信息管理係統領域，SQL Server數據庫和Oracle數據庫具有非常高的市場占有率，而且很多讀者平時接觸最多的也是SQL Server數據庫和Oracle數據庫。
本書講解過程中用到的是Oracle數據庫管理係統中SCOTT模式下的關係模型。該關係模型主要包含4張錶，分彆是EMP（員工錶）、DEPT（部門錶）、SALGRADE（月薪等級錶）以及BONUS（奬金錶）。SCOTT模型是Oracle數據庫安裝過程中默認安裝的一個非常精簡並且容易理解的關係模型，非常適閤SQL語句的學習。本書分彆給齣瞭這4張錶在SQL Server數據庫與Oracle數據庫中的建錶語句，以及基礎數據導入的SQL腳本，後續SQL語句的舉例也基本圍繞這4張錶展開。
本書共分為14章，由易到難，逐步講解SQL語句的應用。其中，第1章是SQL概述；第2章簡單介紹SCOTT模式；第3～6章分彆介紹SQL常用的增刪改查功能；第7～12章分彆介紹常用的數據庫對象，包含視圖、索引、約束、觸發器、存儲過程和函數；第13章介紹非常重要的事務知識；第14章通過示例比較SQL Server數據庫和Oracle數據庫的差異。
本書在編寫過程中得到瞭創業軟件股份有限公司多位領導和同事的支持和幫助，感謝高級副總裁瀋建苗、人力資源總經理於瑤以及研發中心各位同事。
由於編者的精力和水平有限，書中錯誤和疏漏之處在所難免，敬請廣大讀者批評指正。

《數字洪流中的導航者：數據驅動時代的商業智慧》 在信息爆炸的當下，數據已不再是冰冷的數字，而是洞察市場脈搏、驅動企業增長的關鍵力量。然而，海量數據的背後，潛藏著機遇與挑戰並存的復雜局麵。《數字洪流中的導航者：數據驅動時代的商業智慧》並非一本技術手冊，它是一份為企業決策者、市場分析師、産品經理以及所有渴望在數據時代乘風破浪的先行者量身定製的行動指南。本書旨在幫助讀者撥開迷霧，理解數據驅動思維的本質，掌握從數據中提煉有價值洞察的方法，並將其轉化為切實可行的商業策略，最終實現業務的持續優化與創新。 本書開篇，我們並非直接撲入復雜的分析模型，而是深入探討“為何數據驅動”。我們將從宏觀視角審視數據驅動變革如何重塑瞭消費者的行為模式，企業如何通過理解用戶需求的變化來製定更具競爭力的産品和服務。書中將剖析那些成功實施數據驅動策略的案例，這些案例並非僅僅是技術上的勝利，更是商業模式的革新，它們揭示瞭數據如何從“輔助工具”演變為“核心競爭力”。我們將一同思考，在瞬息萬變的商業環境中，那些能夠有效利用數據的企業，是如何構建起更強的韌性與適應力，從而在激烈的市場競爭中脫穎而齣。 接著，本書將聚焦於“數據思維的養成”。數據驅動的本質在於一種全新的認知模式，它要求我們具備批判性思維、邏輯推理能力以及對數字的敏銳感知。我們將探討如何打破傳統經驗主義的束縛，以數據為基礎來驗證假設、評估風險、優化決策。書中會引導讀者認識到，數據本身並不能直接說話，關鍵在於我們如何提齣正確的問題，如何設計閤理的分析框架，以及如何從紛繁的數據中辨識齣真正有意義的信號。我們還將討論在數據分析過程中可能遇到的思維盲區和認知偏差，並提供相應的識彆與規避策略，確保我們的分析結論更加客觀與準確。 本書的核心內容之一，在於“從數據到洞察的轉化”。我們深知，收集數據僅僅是第一步，如何從中挖掘齣能夠指導行動的洞察，纔是最具挑戰性的環節。本書將係統地介紹一係列非技術性的分析方法與框架，這些方法注重邏輯、常識與商業直覺的結閤。例如，我們將學習如何運用“用戶畫像”來深入理解目標客戶的特徵、偏好與痛點；如何通過“漏鬥分析”來識彆用戶轉化過程中的瓶頸，並提齣針對性的改進方案；如何利用“A/B測試”的理念來科學地評估不同策略的效果，並做齣最優選擇。此外，我們還將探討如何通過數據關聯性來發現潛在的市場機會，以及如何運用定性與定量相結閤的方法，來構建一個更加全麵和深入的商業理解。本書強調的並非復雜的算法，而是思維的嚴謹性與分析的邏輯性，力求讓數據洞察變得易於理解且可操作。 在“商業策略的落地”方麵，本書將重點關注如何將數據洞察轉化為切實的商業行動。我們相信，再精妙的數據分析，如果不能有效地指導業務實踐，就如同空中樓閣。因此，本書將提供一係列實用的方法論，幫助讀者將數據洞察轉化為清晰的戰略方嚮、具體的行動計劃以及可衡量的目標。我們將探討如何構建數據驅動的決策流程，確保每一個重要決策都能得到數據的支持；如何設計有效的績效評估體係，用數據來衡量業務成果與團隊錶現；以及如何培養企業內部的數據文化，讓數據思維滲透到每一個部門和每一位員工的工作中。書中還會分享一些在推進數據驅動轉型過程中可能遇到的阻礙，以及應對這些挑戰的經驗和建議。 此外，本書還專門開闢章節，探討“數據倫理與風險防範”。在數據日益重要的今天，如何保護用戶隱私、遵守法律法規、確保數據安全，已成為企業必須麵對的重要課題。我們將深入討論數據使用的邊界，強調負責任的數據實踐的重要性。書中將分析潛在的數據泄露風險、數據濫用風險，並提供相應的防範措施和應對策略。我們堅信，一個健康、可持續的數據驅動生態，離不開對倫理道德的堅守和對法律法規的尊重。 《數字洪流中的導航者：數據驅動時代的商業智慧》並非一本枯燥的技術論著，而是以故事、案例、模型和思維框架為載體，引導讀者進行一場關於數據與商業的深度對話。本書的目標是賦能讀者，讓他們能夠更加自信地駕馭數據，在復雜多變的商業環境中，找到清晰的航嚮，做齣更明智的決策，並最終實現業務的蓬勃發展。無論您身處何種行業，擔任何種角色，隻要您對數據的力量充滿好奇，渴望在數字化浪潮中抓住機遇，《數字洪流中的導航者》都將是您不可或缺的夥伴。它將引領您穿越數字的迷宮，發現隱藏的寶藏，並將這些寶藏轉化為驅動您事業前行的強大引擎。

評分☆☆☆☆☆

評價四： 過去幾年，我一直在IT行業摸爬滾打，SQL是我日常開發中最常使用的語言之一。然而，越是熟悉，越是感覺到SQL的博大精深，也越發意識到自己可能存在一些盲點和誤區。很多時候，我們可能依賴於一些“習慣性”的寫法，但卻不一定是最優的，甚至可能在某些場景下引入性能問題。市麵上關於SQL的書籍，要麼過於理論化，要麼過於偏重某一特定數據庫的細節，很少有能夠從更宏觀、更通用的角度來分析SQL的應用與常見誤區的。我非常欣賞這本書的切入點，因為它不僅僅是教你“怎麼做”，更重要的是“為什麼這麼做”以及“不這麼做的後果”。我期待這本書能夠深入淺齣地講解SQL的執行原理，幫助我理解不同SQL語句的性能差異，更重要的是，能夠指齣那些普遍存在、但容易被忽視的“坑”，從而幫助我提升SQL編碼的質量和效率。這對於我這種希望在技術上不斷精進的開發者來說，無疑是雪中送炭。

評分☆☆☆☆☆

書名：SQL應用及誤區分析 評價一： 終於找到瞭這本書，之前接觸過一些SQL的書，但總感覺差瞭點什麼。市麵上大部分SQL書籍，要麼是枯燥的技術手冊，要麼就是泛泛而談的入門教程，講到實際應用時又顯得力不從心。很多時候，我們學習SQL，是為瞭解決實際工作中的問題，比如優化慢查詢、設計更閤理的數據庫結構，或者在復雜的數據分析場景下遊刃有餘。但是，很多書中對於這些“疑難雜癥”的探討就顯得不夠深入，甚至有些地方會誤導讀者。這本書的標題就直擊痛點——“應用”和“誤區”，這正是我一直以來在SQL學習和實踐中渴望找到的答案。我希望它能像一位經驗豐富的老司機，不僅能教會我如何熟練駕駛SQL這輛“戰車”，更能幫我避開那些隱藏在路邊的“陷阱”，讓我少走彎路，真正地用SQL解決問題，而不是被SQL的問題所睏擾。我非常期待這本書能帶給我耳目一新的視角，讓我對SQL的應用有一個更深刻、更全麵的理解，尤其是在那些容易被忽略的細節和常見誤區上。

評分☆☆☆☆☆

評價五： 作為一名數據科學傢，SQL是我日常工作中不可或缺的基礎技能，它是我探索數據、提取信息、構建模型的基石。然而，在實際工作中，我經常遇到一些棘手的問題，比如如何高效地處理海量數據，如何設計齣滿足復雜業務需求的查詢，以及如何在SQL層麵進行性能優化。市麵上很多SQL書籍，要麼是純粹的語法手冊，要麼是針對特定場景的淺層介紹，很少有能深入剖析SQL核心原理和實際應用中的“陷阱”。這本書的標題“SQL應用及誤區分析”深深吸引瞭我。我迫切希望這本書能夠提供一種更深刻、更全麵的視角，能夠幫助我理解SQL的底層邏輯，掌握更高級的應用技巧，並識彆和規避那些容易導緻性能問題或邏輯錯誤的常見誤區。我期待這本書能夠成為我提升SQL能力的“秘密武器”，讓我能夠在數據分析的道路上走得更遠、更穩健。

評分☆☆☆☆☆

評價三： 從一名剛剛接觸數據庫的初學者，到如今能夠獨立完成一些數據處理任務，SQL的學習之路充滿瞭挑戰。我嘗試過很多學習資料，從在綫課程到技術博客，但總感覺難以形成一個係統、深入的認識。很多時候，學習完某個知識點，過不瞭多久就忘瞭，或者在實際應用中纔發現學到的東西並不適用。這本書的齣現，讓我看到瞭突破瓶頸的希望。它的標題“SQL應用及誤區分析”讓我眼前一亮，因為它涵蓋瞭我最關心的兩個方麵：如何真正地“應用”SQL解決問題，以及如何避免那些“誤區”。我渴望這本書能夠提供一些在實際工作場景中非常實用的案例和解決方案，能夠幫助我理解SQL的背後邏輯，而不僅僅是死記硬背語法。如果這本書能夠真正地剖析那些容易讓新手甚至有經驗的開發者感到睏惑的“坑”，那將是對我學習過程的一大助力。我希望這本書能夠成為我學習SQL路上的一個重要裏程碑。

評分☆☆☆☆☆

評價二： 作為一名數據分析師，SQL已經是我工作中不可或缺的工具。然而，在長期的實踐中，我發現自己對SQL的理解似乎陷入瞭一個瓶頸。很多時候，查詢寫齣來能跑，但效率卻不盡如人意；或者是在麵對復雜的需求時，總感覺力不從心，不知道如何下手。市麵上關於SQL的書籍琳琅滿目，但真正能夠深入剖析“為什麼”和“怎麼做”的書卻不多。很多書籍側重於語法教學，而對於SQL的底層原理、性能優化以及實際開發中的常見陷阱，則一帶而過。這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個新的學習方嚮。我尤其看重“誤區分析”這部分，因為很多時候，我們因為不瞭解潛在的誤區，導緻寫齣的SQL效率低下，甚至齣現邏輯錯誤，而自己卻渾然不知。這本書或許能幫助我洞察SQL執行的底層機製，理解不同寫法的性能差異，從而寫齣更高效、更健壯的SQL語句，讓我的數據分析工作事半功倍。