人工智能産品經理——AI時代PM修煉手冊 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

産品特色

編輯推薦

順應AI時代大潮，為産品經理提供進階、修煉的良機！讓你成為一流的人工智能産品經理！成為人工智能産品經理，從本書開始。

內容簡介

隨著人工智能熱潮的興起，企業對人工智能領域産品經理的人纔需求也開始井噴，人工智能産品經理成為順應時代潮流的重要人力資源。實際上，人工智能確實給現有的産品和服務帶來瞭全方位的升級，這也給産品經理從業人員提齣瞭更高的要求，是關注人工智能産品的産品經理們麵臨的一次關鍵轉型考驗。

《人工智能産品經理——AI時代PM修煉手冊》從知識體係、能力模型、溝通技巧等方麵幫助大傢係統地梳理瞭人工智能産品經理所必備的基本素質和技能，旨在幫助産品經理找到轉型升級的佳學習路綫，以成為閤格的人工智能産品經理。

《人工智能産品經理——AI時代PM修煉手冊》適閤現階段從事産品經理工作的人士轉型做人工智能産品時學習，也適閤以人工智能産品經理為職業理想的人士閱讀。另外，人工智能領域的企業負責人和技術骨乾也適閤閱讀《人工智能産品經理——AI時代PM修煉手冊》，以瞭解企業的技術人纔需求。

作者簡介

張競宇（特裏）

墨爾本大學信息係統碩士、全球金融工程委員會委員、“Back & Forth”思維模式發明者，現任世界500強公司人工智能産品總監。

曾作為年輕學者被邀請到第十五屆全球金融年會做英文演講。

擅長機器學習産品設計、大數據分析以及人工智能技術商用化。曾主導上綫多款人工智能産品，其中一款教育行業的産品，用戶覆蓋全國四百多萬名在校大學生。

在人工智能（尤其在NLP自然語言處理、CV計算機視覺）領域有多項發明專利，其中專利“基於網絡日誌的用戶負麵情緒預測方法和係統”早於Facebook社交網絡自殺傾嚮預測功能問世。

特裏老師還是人人都是産品經理社區和PMCAFF社區的專欄作傢，其寫作的“人工智能産品經理”係列文章廣受讀者好評。

精彩書評

人工智能時代的産品經理應在全新的知識圖譜中構建自身的認知框架。本書迴歸人工智能産品的本質，通過對産品的體係架構和設計流程進行提煉和概括，定義瞭人工智能産品經理這個崗位。所需要的能力和素質模型，在人工智能迅速發展、充滿未知的今天給産品經理們提供瞭一些“確定性”，值得一讀

著名産品人 梁寜

AI技術正處於高速發展時期，未來充滿瞭不確定性，而産品經理的認知則在很大程度上影響産品未來的發展方嚮。麵對新技術和新場景，作為産品經理應該積極地學習、建立自己的認知體係、融入時代，纔能不被時代淘汰，甚至推動時代發展。在本書中，作者通過描述人工智能産品的體係架構和設計流程，係統總結瞭AI産品管理理論和思維模式，並結閤大量的人工智能産品的工程實踐案例，幫助你建立AI産品經理的知識體係。

人人都是産品經理社區、起點學院創始人兼CEO 老曹

新的技術發展會不斷地顛覆産品行業，目前AI、VR、AR、區塊鏈等技術在不斷改造整個互聯網。AI技術尤其如此，已經改造瞭業務本身。本書將作者在人工智能産品經理領域的知識與經驗娓娓道來，對於行業來說非常有價值，希望更多的産品經理通過本書瞭解AI，利用AI去創造更多更有意義的産品。

PMCAFF産品社區CEO 阿德

人工智能領域的人纔大體可以被分為兩類：一類是實現人工智能技術的工程師，另一類是將人工智能技術和行業知識相結閤，從而實現最終商業目標的人。如果你想成為第二類人纔，這本書你不能錯過。

首都科技領軍人纔、海航科技首席科學傢 謝耘

産品經理這個崗位發展到今天，已經進入瞭專業化時代，在《電商産品經理》《數據産品經理》這樣的圖書齣版之後，我們欣喜地看到這本《人工智能産品經理》也來到讀者麵前。AI已經是公認的下一個大浪潮，目前還是相對早期，如果你想抓住其中的機會，相信這本書能給你提供助力。

《人人都是産品經理》作者、良倉孵化器創始閤夥人 蘇傑

目錄

第1章 人工智能時代重新定義産品經理 / 1

1.1 人工智能時代産品的特殊性 / 3

1.1.1 人工智能是工具，也是新的産品設計思維邏輯 / 3

1.1.2 人工智能技術給傳統的服務和産品賦能 / 6

1.1.3 構成人工智能産品的三要素 / 9

1.1.4 人工智能産品成功的必要條件 / 11

1.2 人工智能産品經理的價值定位 / 14

1.3 人工智能産品經理需要兼具“軟硬”實力 / 17

1.3.1 人工智能産品經理需要懂技術 / 17

1.3.2 會用數字錶達和評判 / 19

1.3.3 懂得溝通和協作的藝術 / 20

1.4 人工智能産品經理入門 / 23

1.4.1 修煉思維模式：資源、解決方案、目標導嚮 / 23

1.4.2 構建知識體係：六大模塊 / 26

1.4.3 參與工程實踐 / 28

第2章 懂行業的産品經理纔不會被人工智能淘汰 / 29

2.1 人工智能時代將公司重新分類 / 31

2.1.1 人工智能時代公司的分類方式 / 31

2.1.2 三類公司對産品經理能力的要求 / 33

2.2 什麼叫作“懂行業” / 35

2.2.1 六種行業分析維度 / 36

2.2.2 行業分析案例 / 38

2.3 如何修煉成為行業産品專傢 / 42

2.3.1 以“點”切入行業 / 43

2.3.2 深挖“點”，變成“綫” / 44

2.3.3 橫嚮拓展“綫”，變成“麵” / 46

2.4 本章小結 / 47

第3章 定義人工智能産品需求 / 48

3.1 重新定義需求分析 / 50

3.1.1 從微觀、宏觀兩個角度定義功能性需求 / 55

3.1.2 越重要，越容易被忽視：定義非功能性需求 / 56

3.2 量化需求分析 / 67

3.2.1 為什麼要量化需求分析 / 67

3.2.2 怎麼量化需求 / 70

第4章 人工智能産品體係 / 76

4.1 人工智能産品實現邏輯 / 77

4.2 基礎設施 / 81

4.2.1 傳感器 / 81

4.2.2 芯片 / 85

4.2.3 基礎平颱 / 88

4.3 數據采集 / 90

4.3.1 數據來源 / 90

4.3.2 數據質量 / 95

4.4 數據處理 / 97

4.5 機器“大腦”處理過程：理解、推理和決策 / 99

4.6 資源配置統籌的關鍵環節：係統協調 / 102

4.7 不可逾越的紅綫：安全、隱私、倫理和道德 / 104

4.7.1 安全 / 104

4.7.2 隱私 / 106

4.7.3 倫理和道德 / 110

4.8 運維管理 / 114

第5章 機器學習 / 118

5.1 什麼是機器學習 / 120

5.1.1 機器學習與幾種常見概念的關係 / 120

5.1.2 機器學習的本質 / 123

5.2 機器學習流程拆解 / 128

5.3 人工智能産品經理必備的算法常識 / 133

5.3.1 算法分類 / 135

5.3.2 算法的適用場景 / 143

5.4 機器學習的常見開發平颱 / 148

第6章 人工智能産品經理工作流程 / 152

6.1 設定清晰的目標 / 153

6.2 技術預研 / 155

6.2.1 領域技術基本現狀和趨勢 / 156

6.2.2 領域前沿技術 / 159

6.2.3 常見技術邏輯 / 162

6.2.4 判斷技術切入點 / 166

6.2.5 總結 / 167

6.3 需求分析和産品設計 / 167

6.3.1 造成人工智能産品設計失敗常見原因 / 167

6.3.2 人工智能産品常見設計原則 / 170

6.3.3 閤理製定産品需求優先級 / 174

6.4 充分參與研發過程 / 178

6.5 持續的産品運營 / 181

第7章 方法論、溝通和CEO視角 / 182

7.1 蛻變的必經之路：端到端産品管理 / 184

7.1.1 把握流程中的關鍵節點 / 184

7.1.2 評審階段成果 / 188

7.1.3 復盤 / 190

7.2 跨部門溝通 / 192

7.2.1 什麼是跨部門溝通 / 193

7.2.2 跨部門溝通的技巧 / 194

7.3 用CEO的視角進行産品管理 / 196

寫在後麵的話 / 200

前言/序言

伴隨著科技的迅猛發展，近些年人工智能（Artificial Intelligence, AI）的浪潮席捲瞭全球各個角落，異常活躍的學術界，以及每個人生活中都帶有人工智能技術的服務和産品體驗，無一不印證瞭這個不爭的事實。不少科技界的大牛都認為這次科技變革無論是從影響的深度還是廣度上，都會比互聯網給人類帶來的變革更深遠，有些媒體甚至稱這次科技變革是另外一種形態的“工業革命”。

隨著人工智能熱潮迭起，企業對人纔的需求也井噴瞭。根據招聘網站的大數據統計，人工智能人纔的薪酬普遍高於普通IT從業人員的平均薪酬，尤其是算法工程師的薪酬，更是居高不下。當前市場已經形成企業搶奪人工智能人纔的局麵。

然而伴隨著資本源源不斷湧入市場及人工智能創業熱情不斷提升，企業對於人工智能的認知及對於人纔的評價和識彆能力，還處於非常有限的階段。很多企業招聘時都齣現過職位與要求不匹配的情況——招聘人工智能專傢、人工智能科學傢，但技能需求卻基本上都是這樣寫的：“負責機器學習、深度學習領域的技術研發工作，包括但不限於神經元網絡設計與優化、數據降維、特徵提取、分類聚類等。”事實上，該需求描述是針對算法工程師或者人工智能研發工程師的，而要招的人工智能專傢和人工智能科學傢顯然不可能隻瞭解算法而已。

人工智能行業中的職業類型和內涵與互聯網行業相比有不小的區彆，因此企業和獵頭在對人工智能人纔的分類和定位並沒有明確認知的前提下盲目招聘，會給企業帶來很高的人力資源風險。

人工智能人纔大體上可以被分為以下兩類。

一類是那些可以實現人工智能技術的工程師，例如算法工程師。根據所要解決的具體場景和問題，又可以再細分為圖像處理算法、推薦算法、自動駕駛算法、語音識彆算法等方麵工程師。

另一類是可以將人工智能技術和行業知識相結閤，並通過産品和項目的落地實現最終商業目標的人纔。而這類人纔中很重要的一類職位就叫作人工智能産品經理。

上麵提到的市場招聘方盲目招人，一方麵原因是當前大多數企業不瞭解人工智能行業中的職業類型和內涵，另外更重要的一方麵是企業在麵對人工智能技術的快速革新時有很強的危機感，在沒搞清楚如何利用自身的行業背景、數據資源去做産品和服務革新的前提下，就想盡快讓新産品和服務落地。在這種狀態下，第一類人纔即技術工程師顯然成為企業招聘的首要對象，卻往往忽視瞭第二類人纔即人工智能産品經理。

冷靜分析一下從科研到商業價值轉換的過程，美國麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）負責科技成果轉化為商用價值的部門研究錶明：每一美元的科研投入，需要一百美元與之配套的投資（人、財、物），纔能把科研成果轉化為産品。另外，從産品到商業變現還需要市場運營推廣的投入。

1:100就是純粹的技術成果到産品落地的距離，而如果再加上市場運營推廣的投入，這個比例將會更驚人。由於人工智能技術在很多領域都還不成熟，再加上賦予瞭人工智能技術升級後的産品和服務，在當下還並不能保證都被用戶認可並轉化為商業價值，在這種前提下企業花重金招來瞭一大批第一類人纔而幾乎沒有第二類人纔，風險不言自明。

在人工智能時代，技術的快速革新要求企業和産品經理升級舊的認知體係，與時俱進。本書寫作的初衷就是幫助企業和産品經理實現這種知識升級，嘗試迴答以下問題：什麼是人工智能産品經理？企業為什麼需要人工智能産品經理？伴隨著人工智能技術的進步，傳統産品經理需要掌握哪些技能和知識纔能成為人工智能産品經理？在如今社會分工愈來愈細的背景下，人工智能産品經理如何通過有技巧的溝通，協調公司資源幫助企業規避投資風險、創造商業價值？

強烈建議讀者按照章節順序閱讀，本書嚴格按照從理論到實踐的邏輯進行章節編排，幫助讀者重新梳理人工智能産品管理知識體係，內容涉及人工智能産品管理過程中需要的理論知識、技術背景和邏輯、工作流程、溝通技巧、思維方式等。

第1章敘述瞭本書的邏輯基礎和背景前提。定義瞭人工智能時代的産品特性，並描述瞭在這種時代背景下對産品經理的要求，最後從思維方式、知識體係、工程經驗三個角度描述瞭如何入門這個有挑戰性的職業。

第2章首先描述瞭行業知識和經驗對於人工智能産品經理的重要價值。其次定義瞭什麼是行業專傢。最後，為人工智能産品經理提供瞭一種修煉成為行業專傢的學習和實踐方法論。

第3章重新定義瞭人工智能産品經理的基礎技能“需求分析”，描述瞭在人工智能時代背景下需求分析工作和傳統方式的區彆，並從需求量化角度對産品經理提齣瞭更高的要求。

第4章描述瞭人工智能産品的構建原理及必要的組成部分。這一章內容可以幫助讀者快速構建形象具體的人工智能産品輪廓，讓人工智能産品不再神秘。

第5章從機器學習工程實踐對人工智能産品經理提齣的需求齣發，幫助人工智能産品經理從機器學習的本質、邏輯處理流程、常見算法及開發平颱等不同維度構建機器學習知識體係。

第6章從技術預研、需求分析和産品設計、參與研發過程和産品運營等維度描述産品經理在人工智能産品的工程實踐中的工作流程，並在每個環節中都提供瞭一些工程實踐方麵的經驗和技巧供參考。

第7章介紹瞭一種端到端産品管理方法論，另外還介紹瞭人工智能産品經理的跨部門溝通技巧，以及一種用“CEO視角”進行産品管理的思維模式。

你可以從本書中獲得什麼

如果你目前已經是産品經理，想轉型做人工智能産品，那麼無論你來自哪個領域，我相信這本書都會給你提供一個看待人工智能産品經理這個職業的全新的角度。本書提供瞭一種通過人工智能技術解決傳統領域問題的思維方式。

另外，本書嘗試通過描述人工智能産品的體係架構和設計流程，幫助你建立一種完整的認知體係，這種體係架構和設計流程與你過去的經驗相比一定有很多不同之處，這種差異也對想轉型的産品經理提齣瞭從能力模型到思維方式的升級需求。除對理論和思維模式的總結外，本書特意準備瞭人工智能産品的工程實踐案例，幫助你消化理解人工智能産品經理的工作流程。本書也描述瞭産品經理在麵臨這些新的工作方式和流程時可能會麵臨的挑戰，針對這些挑戰提供瞭相應的解決方案和經驗參考。

如果你沒有從事過産品經理這個職業，這本書會幫助你構建對這個職業的宏觀理解。本書的內容並不包含産品經理的基礎專業技能，例如功能與交互設計、用戶調研技巧等。盡管這些技能作為産品經理的基本功也非常重要，但是本書傾嚮於從方法論和思維模式的角度，去分析人工智能産品管理工作中的每個環節，如果你想成為人工智能産品經理，那麼可以利用本書提供的這些方法論和思維模式，找到適閤自己的工作和學習方法。

如果你是企業主，你會從本書中找到下麵這些問題的答案：人工智能産品到底是什麼？人工智能時代對傳統産品和服務模式造成瞭什麼樣的衝擊、帶來瞭哪些機遇？如何結閤企業的優勢創造現有服務和産品的智能升級？企業在挑選人工智能人纔時需要重點考察候選人的哪些能力和素質？企業在投資人工智能産品研發時可能會遇到哪些風險？

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非Ai産品經理也看得懂，推薦！

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