区块链与大数据：打造智能经济 井底望天,武源文,赵国栋,刘文献 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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井底望天，武源文，赵国栋，刘文献 著

图书标签:

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• 经济学
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出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115457400

商品编码：12901406230

包装：平装-胶订

出版时间：2017-05-01

图书基本信息
图书名称	区块链与大数据：打造智能经济	作者	井底望天,武源文,赵国栋,刘文献
定价	59.00元	出版社	人民邮电出版社
ISBN	9787115457400	出版日期	2017-05-01
字数	180	页码	232
版次	1	装帧	平装-胶订
开本	16开	商品重量	0.4Kg

内容简介

近年来，大数据在迅猛发展的同时也充斥着概念的炒作，面临着诸多困境。那么，有什么方法能够促使大数据突破困境，获得更高层次的发展呢？这就是本书的核心思想及价值所在。 　　《区块链与大数据：打造智经济》提出了运用区块链技术解决大数据发展中所面临问题的思想。本书分为8章，首先通过对大数据发展所面临困境的分析，引出了迅速崛起的区块链技术，比较了两者的技术沿革及异同；然后通过分析数据流通中存在的问题，揭示了区块链技术带来的改变；之后介绍了区块链技术在相关行业中的应用，并对区块链技术与大数据的结合展开了畅想。总之，本书站在科技发展的前沿，对区块链与大数据的融合发展进行了深入阐述，力求为行业发展提供可行性的指导建议。 　　《区块链与大数据：打造智经济》适合政府、企业、科研机构、金融机构人员以及高等院校相关专业的师生阅读。

作者简介

井底望天　　原名周沙，硅谷风投精准资本创始人；1996年投身硅谷高科技行业，先后在惠普、Alteron、NetScaler、NetScreen和Juniper工作；2012年开始创办财经周报，并创立一系列高科技企业。武源文　　井通网络科技有限公司执行董事、总经理；中关村大数据产业联盟副秘书长，中关村大数据产业联盟交换标准委员会主任；曾任长江大数据交易所总裁、哈尔滨大数据交易中心总经理、贵阳大数据交易所董事，亚信数据（云平台部副总经理）。赵国栋　　中关村大数据产业联盟秘书长、北京大数据研究院副院长，汇冠股份独立董事，北京邮电大学经济管理学院特聘导师，国务院学位办大数据专业硕士特聘导师，中国计算机学会大数据专家委员会委员，出版有《大数据时代的历史机遇》《产业互联网》等著作；系统性提出“联盟三论”等原创思想：论企业战略，提出以数据资产为核心的企业战略发展理论；论区域经济，提出以产业互联网为统摄的产业升级、产业聚集理论；论组织变革，提出以中间市场为特征的组织变革理论，指导区域经济和企业发展；被誉为中国大数据、产业互联网的引导者和启蒙者。刘文献　　贵阳众筹金融交易所董事长，贵州财经大学大数据金融学院院长，中国电子商务协会互联网金融专委会理事长。

目录

章　大数据发展的困局　//001 1.1　大数据的前世今生　//003 1.1.1　大数据的史前时代　//003 1.1.2　小数据时代　//006 1.1.3　大数据时代　//011 1.2　大数据的价值　//015 1.2.1　大数据的优点　//015 1.2.2　大数据的应用价值　//019 1.3　大数据实践的困境　//023 1.3.1　大数据实践之近忧　//024 1.3.2　大数据实践之远虑　//　//030 1.3.3　无法回避的个人隐私问题　//035 第2章　迅速崛起的区块链技术　//039 2.1　区块链技术的由来　//041 2.1.1　什么是区块链　//042 2.1.2　数字密码货币的底层技术　//043 2.1.3　区块链家族的其他成员　//046 2.1.4　区块链技术的业务内涵　//049 2.2　区块链的商业价值　//052 2.2.1　价值共享世界的TCP/IP　//052 2.2.2　全社会智能资产化 　//055 2.2.3　对接机器经济　//057 2.2.4　优化社会构成　//058 第3章　对技术的哲学思考　//063 3.1　大数据与不确定性　//065 3.1.1　被牛顿刻画的世界观　//065 3.1.2　急需打补丁的世界观　//067 3.1.3　大数据是研究不确定性的技术　//072 3.2　区块链与信息基因　//074 3.2.1　进化论　//074 3.2.2　共生进化　//075 3.2.3　技术的进化　//076 3.2.4　技术与人共生进化　//078 3.2.5　作为信息基因的区块链　//079 3.3　竞争力量的源泉　//082 3.3.1　中心化的力量　//082 3.3.2　去中心化的力量　//084 3.3.3　无关道德，只看效率　//086 3.3.4　竞争力的内在实质　//088 第4章　技术共生演进　//091 4.1　大数据的技术沿革　//093 4.1.1　大数据关键技术　//093 4.1.2　谷歌论文为大数据技术奠基　//094 4.1.3　Hadoop生态10年见证大数据时代　//099 4.1.4　大数据技术发展趋势　//102 4.2　区块链的技术沿革　//103 4.2.1　区块链基础技术　//103 4.2.2　区块链更高层级的技术：资产互联　//106 4.3　大数据和区块链技术之同　//107 4.3.1　分布式数据库：HDFS vs.区块　//107 4.3.2　分布式计算：MapReduce vs.共识机制　//107 4.3.3　分布式和集中式技术的螺旋发展　//108 4.4　大数据和区块链技术之异　//109 4.4.1　两个技术处于不同的生命周期　//109 4.4.2　大数据和区块链的主要差异　//111 4.4.3　差异能否调和　//111 4.4.4　可相互借鉴之处　//112 第5章　互联互通，引领变革　//115 5.1　数据流通　//117 5.1.1　大数据经济来临　//117 5.1.2　数据流通的发展与预期差距较大　//118 5.1.3　区块链能带来哪些改变　//122 5.1.4　打造可信任的数据资产流通环境　//126 5.1.5　展望　//127 5.2　价值互联　//128 5.2.1　以比特币为代表的去中心化性　//128 5.2.2　匿名性　//130 5.2.3　支付便捷性　//130 5.2.4　不可篡改性　//132 5.2.5　可编程经济　//133 5.2.6　区块链重构大数据产业　//134 第6章　区块链技术在相关行业中的应用　//137 6.1　金融行业的变革　//138 6.2　智慧物联网　//142 6.2.1　机遇　//142 6.2.2　现状与痛点　//142 6.2.3　区块链能带来哪些改变　//143 6.2.4　具体应用方向　//144 6.2.5　现有尝试　//145 6.2.6　展望　//148 6.3　知识产权的管理　//148 6.3.1　机遇　//148 6.3.2　现状与痛点　//150 6.3.3　区块链能带来哪些改变　//151 6.3.4　具体应用方向　//153 6.3.5　现有尝试　//156 6.3.6　展望　//160 6.4　智慧医疗　//161 6.4.1　机遇　//161 6.4.2　现状与痛点　//164 6.4.3　区块链能带来哪些改变 　//166 6.4.4　具体应用方向 　//167 6.4.5　现有尝试　//169 6.4.6　展望　//172 6.5　智慧能源　//172 6.5.1　机遇　//172 6.5.2　现状与痛点　//173 6.5.3　区块链能带来哪些改变　//174 6.5.4　具体应用方向　//176 6.5.5　现有尝试　//176 6.6　供应链　//178 6.6.1　机遇　//178 6.6.2　现状与痛点　//179 6.6.3　区块链能带来哪些改变　//180 6.6.4　应用方向和尝试　//181 6.6.5　展望　//182 6.7　数字资产的管理与交易　//183 6.7.1　数字化实物资产的管理　//183 6.7.2　数据流通　//185 第7章　智能经济　//187 7.1　助力共享经济　//188 7.1.1　什么是共享经济　//188 7.1.2　共享经济与区块链　//190 7.1.3　共享经济的发展方向　//194 7.1.4　共享经济的多种尝试　//195 7.1.5　展望　//197 7.2　插上虚拟现实的翅膀　//197 7.2.1　又一个热点技术：虚拟现实　//197 7.2.2　结合了区块链和大数据的虚拟现实　//198 7.2.3　可视化沉浸让思维开始跳跃　//200 7.2.4　虚拟现实高效连接数据与人　//201 7.3　拥抱人工智能　//202 7.3.1　大数据孕育了人工智能　//202 7.3.2　让人工智能的价值真正流转起来　//203 第8章　“区块链 大数据”开启新时代　//207 8.1　“区块链 大数据”的发展路径　//208 8.1.1　将区块链作为单纯的技术融入大数据采集和共享　//209 8.1.2　将区块链作为数据源接入大数据分析平台　//210 8.1.3　将数据作为一种资产在区块链网络中进行交易　//211 8.1.4　区块链作为万物互联的基础设施支持大数据全生命周期　//213 8.1.5　智能合约和大数据促进社会共治　//214 8.2　“区块链 大数据”实现新的社会融合　//216 8.2.1　对旧体制的反思和对新方向的探索　//216 8.2.2　新一轮的社会改良和变革　//219 8.2.3　孕育新的经济发展方式　//220 8.2.4　完善政府治理能力　//223 8.3　“区块链 大数据”共创新天地　//225 8.3.1　政府层面推动是前提　//225 8.3.2　企业是主体和核心　//228 8.3.3　热门新职业：数据科学家　//231

编辑推荐

区块链技术的核心意义，就是构建了不依赖第三方的、自运行的社会信任网络，推动整个社会开始了价值互联。其标志不仅仅是让今天的物质资产、金融资产、信息资产、人力资源等等，可以更好地体现价值，还可以让今天无法简单计价和量化的社会关系、个人背景、时间精力、思想火花、进取心上进心等等，逐步成为可以计价和量化的社会资产，全方位地推动了社会生产力的发展，推动人类社会迈上新的台阶。

文摘

序言

智能经济时代的基石：数据治理、算法伦理与未来商业模式的深度探索 一部关乎数字时代核心竞争力的权威著作 在信息技术飞速演进的今天，我们正以前所未有的速度迈入一个由数据驱动、算法赋能的“智能经济”时代。这个时代的核心动力不再仅仅是传统意义上的资本和劳动力，而是海量、实时、高价值的数据资源的有效获取、处理与应用。然而，伴随这场深刻变革而来的，是数据安全、隐私保护、算法公平性以及新兴商业模式构建等一系列复杂且紧迫的议题。 本书并非仅仅停留在对现有技术的罗列与描述，而是立足于宏观经济视角与微观技术实践的交叉点，对推动智能经济发展的关键要素——数据治理体系的重塑、算法驱动的决策科学化，以及面向未来的商业生态构建——进行了系统而深入的剖析与前瞻性思考。 --- 第一部分：数据——新时代的石油与重塑治理范式 数据被誉为“新时代的石油”，但正如石油需要精炼才能发挥最大价值一样，原始数据的价值转化依赖于一套科学、高效且合规的治理体系。本卷内容聚焦于如何构建一个适应智能经济需求的现代化数据治理框架。 1. 数据资产化与价值链重构： 传统企业资产负宙中，数据往往被视为副产品或成本中心。本书详尽阐述了如何将数据视为核心战略资产进行管理，包括数据资产的识别、量化评估模型（如基于使用频率、稀缺性、预测能力等维度），以及如何构建端到端的数据价值链——从数据采集、清洗、标注到最终的应用变现。重点探讨了数据确权与交易机制的初步构建，为数据要素市场化配置提供了理论基础与操作路径建议。 2. 数据安全与隐私保护的边界重塑： 在海量数据汇聚的背景下，数据安全不再是简单的防火墙技术问题，而是涉及国家安全、企业声誉乃至个人基本权利的系统性工程。我们深入剖析了差分隐私（Differential Privacy）、联邦学习（Federated Learning）等前沿隐私增强技术（PETs）在实际业务场景中的应用落地挑战与机遇。此外，对全球主要数据保护法规（如GDPR的延伸影响）进行了跨司法管辖区的比较研究，指导企业如何在合规前提下最大化数据利用效率，避免“合规陷阱”。 3. 统一的数据标准与互操作性挑战： 智能经济的效率来源于数据的流动性。本书探讨了打破“数据孤岛”的关键技术和管理策略，强调建立跨部门、跨企业的数据字典、数据模型和API接口标准的重要性。讨论了语义互操作性在构建产业互联网和城市大脑等复杂系统中的核心作用，并提出了一套渐进式的企业数据标准化路线图。 --- 第二部分：算法——决策的自动化与伦理的审判席 算法是驱动智能经济的核心引擎，它决定了资源的分配效率、服务的个性化程度乃至社会公平性。本部分将技术研究与社会责任紧密结合，探讨算法的可靠性、透明度及其引发的伦理困境。 1. 算法模型的透明化与可解释性（XAI）： “黑箱”算法在金融风控、医疗诊断等高风险领域日益受到质疑。本书系统梳理了当前主流的可解释人工智能（XAI）技术，如LIME、SHAP值的应用，不仅关注如何提高模型的预测精度，更强调如何量化和呈现模型决策的逻辑路径。探讨了在不同行业中，对“可解释性”需求的差异化要求，并提出了适用于监管审查的解释报告生成规范。 2. 算法偏见（Bias）的识别、量化与干预： 算法的公平性是智能经济健康发展的生命线。本卷详细分析了算法偏见产生的根源——数据采集偏差、特征工程的隐含假设、模型训练过程中的优化目标设定等。书中提供了一套多维度的公平性指标体系（如平等机会、人口均等性），并展示了在模型训练和部署后阶段，如何通过对抗性去偏（Adversarial Debiasing）和后处理校准技术来主动干预和减轻偏见的影响。 3. 算法治理与风险控制体系： 随着算法应用的深化，对算法的有效监管成为必然。本书提出了构建企业级“算法风险管理委员会”的必要性，并设计了一套涵盖算法生命周期（从概念设计到退役）的内审和外部审计框架。讨论了如何建立算法变更的应急响应机制，以应对模型漂移（Model Drift）和潜在的恶意攻击。 --- 第三部分：智能经济的生态重塑与未来商业图景 智能经济的到来，预示着传统产业链的断裂与新型生态系统的崛起。本书着眼于商业模式的根本性变革，探讨企业如何在新范式下保持韧性与增长。 1. 从产品导向到服务化转型的深度融合： 智能技术使“产品即服务”（XaaS）的范式渗透到传统重资产行业。我们分析了预测性维护（PdM）、基于使用量的计费模式在制造业和服务业中的成功案例。重点探讨了如何利用AI优化供应链的柔性和敏捷性，实现从“大规模生产”到“大规模定制”的跨越。 2. 跨界协作与数据生态系统的构建： 在智能经济中，单打独斗的时代已经过去。本书强调了构建“数据飞轮”和“创新集群”的重要性。详细分析了产业联盟、数据共享池等新型协作模式的法律架构和激励机制设计。特别关注了中小企业如何通过融入大型平台生态，有效获取计算资源和数据洞察，实现“借力发展”。 3. 组织变革与人才结构的升级： 技术变革的最终落地需要组织结构的匹配与人才队伍的转型。本书提出了“数据素养（Data Literacy）”在所有层级员工中普及的必要性。并为企业高层管理者提供了数字化转型成熟度评估模型，指引组织识别自身的敏捷性差距，并提出了融合技术、业务和治理能力的复合型领导力模型。 --- 本书集理论深度、实践广度与前瞻视野于一身，是政策制定者、企业高管、技术研发人员以及希望深刻理解并驾驭智能经济浪潮的专业人士不可或缺的指南。它不仅描绘了智能经济的美好蓝图，更提供了穿越挑战、实现可持续增长的实操框架与战略路径。

评分☆☆☆☆☆

关于《区块链与大数据：打造智能经济》这本书，我还没有来得及进行深入的研读，但单从书名和作者的组合，就足以让我对它充满了期待。如今，数据已经成为新的石油，而区块链则被视为构建未来信任体系的关键技术。将这两者结合，并指向“智能经济”这一宏伟目标，无疑是当前科技界和经济学界最值得关注的议题之一。我非常好奇书中会如何系统地阐述区块链技术如何为大数据应用提供安全、透明、可追溯的底层支撑。例如，在个人数据隐私保护日益受到重视的今天，区块链能否通过去中心化的身份认证和数据授权机制，赋予用户对自己数据的更大控制权？同时，我也期待书中能深入探讨大数据分析如何赋能区块链，使其不再仅仅是价值传递的工具，而是能够通过对链上数据的深度挖掘，实现更智能化的合约执行，更精准的市场预测，以及更具颠覆性的金融创新。这本书仿佛是一张藏宝图，指引着我前往一个由区块链和大数据共同构建的、更智能、更公平、更高效的未来经济世界。

评分☆☆☆☆☆

刚收到《区块链与大数据：打造智能经济》这本书，还没来得及深入阅读，但迫不及待想先分享一下初步的感受。从书名来看，这本书涵盖了当前最热门的两项技术——区块链和大数据，并且将它们的目标定位在“打造智能经济”，这本身就足够吸引人了。作为一个对技术如何改变社会和经济抱有强烈好奇心的读者，我尤其关注的是这两项技术结合的实际应用和未来趋势。书中是否能够清晰地阐述区块链的去中心化、分布式账本特性，如何与大数据分析的强大能力相结合，从而催生出新的商业模式和经济形态？我猜想，书中可能会从理论层面深入剖析区块链技术的核心原理，比如共识机制、智能合约等，然后转向大数据的应用，如数据挖掘、机器学习、人工智能等。而将两者融合，我认为是这本书最大的亮点，它可能涉及到如何利用区块链保障大数据采集和使用的合规性与安全性，以及如何通过大数据分析来提升区块链网络的效率和价值。例如，在数字身份认证、知识产权保护、共享经济等领域，区块链和大数据联手，有望构建一个更加公平、透明、可信的经济环境。这本书就像是通往未来经济大门的一把钥匙，我非常期待它能为我揭示其中的秘密。

评分☆☆☆☆☆

我最近入手了一本名为《区块链与大数据：打造智能经济》的书，虽然还没有完全看完，但已经迫不及待地想分享一些初步的感受。这本书的书名就足够吸引人，将区块链、大数据和“智能经济”这三个热门且具有前瞻性的词汇结合在一起，预示着它将深入探讨如何利用前沿技术构建未来经济体系。我特别关注的是书中如何将区块链的去中心化、信任机制等特质与大数据的海量分析能力相结合。在我看来，区块链可以为大数据提供一个可信赖的数据基础，而大数据则能为区块链的应用场景提供更丰富的洞察和更智能的决策支持。书中是否会详细介绍区块链在数据溯源、供应链金融、数字身份等方面的应用，以及如何利用大数据分析来优化这些应用？例如，在构建可信的供应链金融服务时，区块链可以记录每一笔交易的流转信息，确保数据的真实性和不可篡改性，而大数据则可以对整个供应链的风险进行评估，为金融机构提供更精准的风险定价。这种结合，我认为将极大地提升经济活动的效率和透明度，并催生出全新的商业模式。这本书就像一个指引，让我对未来智能经济的图景有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本《区块链与大数据：打造智能经济》的书名就让我眼前一亮，感觉是一本非常有深度和前沿性的著作。我一直在思考，在信息爆炸的时代，如何才能真正地驾驭数据，并将其转化为有价值的洞察和创新的驱动力。区块链和大数据，这两项技术无疑是当前科技领域最受瞩目的焦点，它们各自都拥有巨大的潜力，而当它们被融合在一起，所能激发的“智能经济”更是让人充满遐想。我期待书中能够深入探讨区块链如何在数据确权、数据安全、隐私保护以及数据交易等方面发挥关键作用，从而解决大数据应用中一些固有的痛点。同时，我也希望书中能够阐述大数据分析如何为区块链技术提供更强的支撑，比如通过对链上数据的深度挖掘，来优化智能合约的执行逻辑，或者预测市场趋势，甚至发现新的应用场景。这本书给我的第一印象是，它不仅仅是关于技术本身的介绍，更是对未来经济发展模式的一种探索和构建。我想象着书中可能会涉及数字资产的创新、去中心化金融（DeFi）的发展、以及如何利用区块链和大数据构建一个更公平、更具韧性的经济生态系统。我已经迫不及待地想知道，作者们将如何将这些复杂的概念，以清晰易懂的方式呈现出来。

评分☆☆☆☆☆

这本《区块链与大数据：打造智能经济》虽然我还没来得及细读，但仅仅从书名和作者阵容就能感受到一股强大的学术气息和实践经验的融合。我一直对如何利用新兴技术赋能经济发展抱有浓厚的兴趣，特别是区块链和大数据这两项颠覆性技术，它们在信息确权、价值传递、数据分析等方面的潜力是巨大的。书中提到的“智能经济”概念，听起来就充满了前瞻性，它预示着一个更加高效、透明、去中心化的未来经济形态。作者团队的组成，特别是提到“井底望天”这样的笔名，可能意味着在理论深度上有独特的视角，而“武源文”、“赵国栋”、“刘文献”等实名作者，又可能带来了扎实的行业洞察和实践案例。我期待书中能深入探讨区块链如何解决大数据在隐私保护、数据安全、信任建立等方面面临的挑战，以及大数据如何反哺区块链，使其在实际应用中更具智能和价值。例如，在金融领域，区块链的去中心化和不可篡改特性可以提升交易的安全性，而大数据分析则能识别潜在的风险和欺诈行为。在供应链管理上，区块链可以实现商品溯源和信息透明，大数据则能优化库存、预测需求，进一步提升效率。这本书仿佛是一扇窗，让我得以窥见未来经济发展的蓝图，迫不及待想要翻开它，去理解其中的奥秘。