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出版社： 人民邮电

ISBN：9787115464668

商品编码：25172109472

商品基本信息,请以下列介绍为准
商品名称：	大数据管理 对酒店业实施数据分析
作者：	[美]凯莉·麦奎尔（Kelly A. McGuire）
市场价：	98.00元
ISBN号：	9787115464668
出版社：	人民邮电出版社
商品类型：	图书

其他参考信息（以实物为准）
装帧：平装	开本：	语种：中文
出版时间：2018-01-01	版次：1	页数：
印刷时间：2018-01-01	印次：1	字数： 千字

编辑推荐

1.温德姆度假网络公司、万豪国际酒店、SAS酒店、全球酒店联盟实战分析案例贯穿本书。 2.图书作者凯莉·麦奎尔熟知酒店业务，参与酒店分析并制定解决方案，有丰富的经验。 3.图书是对那些想要利用大数据变革酒店管理、企业战略决策文化的管理人员的指导书。 4.图书并不是理论式的讲解，而是让您在案例分析中感同身受的学习，比如常见的餐厅排队。

目录

第 一章 建立酒店业的战略分析文化 1 战略分析文化 3 前进并以一贯的决策 5 让它发生 8 入门 11 本书如何发挥作用 12 注释 13 第 二章 酒店业的数据管理 15 数据管理的挑战和机会 17 数据存储 24 数据集成 28 数据质量 32 衡量数据管理的好处 34 负责任地使用数据 35 结论 41 其他资源 42 注释 42 第三章 数据可视化 43 为什么可视化这么重要 45 可视化技术 46 数据处理 47 可视化类型 50 创建强大的可视化 55 结论 64 其他资源 65 注释 66 第四章 从被动决策到主动决策：行动分析 67 被动决策到主动决策 69 统计分析 70 预测 75 预言分析 79 优化 82 机器学习 84 文本分析 85 使其工作—分析和技术 91 解决方案交付的创新 92 实时和流 95 结论 96 其他资源 97 注释 98 第五章 运营分析 99 运营 101 运营数据 103 运营的分析 108 人力调度和优化 112 队列 116 队列配置的影响 118 管理消费者对等待的感知 121 使运营分析能力基准化 124 技术和人才投资 126 结论 130 其他资源 132 注释 132 第六章 市场营销分析 135 市场营销数据 137 用于市场营销的分析 143 数字智能 147 使市场营销分析能力基准化 153 技术和人才投资 157 结论 159 其他资源 161 注释 161 第七章 销售分析 163 销售数据 165 销售分析 168 统计分析 168 正在改变的销售局面 170 使销售分析基准化 171 结论 175 注释 175 第八章 收入管理分析 177 收入管理：一个历史教训 179 然后事情发生改变…… 182 收入管理数据 183 收入管理分析 185 使收入管理分析能力基准化 196 技术和人才投资 197 结论 200 其他资源 201 注释 202 第九章 对绩效分析部门的分析 203 绩效分析数据 205 用于绩效分析的分析 208 使绩效分析能力基准化 211 技术和人才投资 212 结论 215 其他资源 216 注释 217 第十章 把所有的都综合起来：建立分析型组织 219 开始：追求有影响力的明确的小型项目 221 组织成立你的分析部门 226 构建与购买决定 233 综合决策 235 结论 242 其他资源 244 注释 245 附录1 Infor的案例研究：运营中的分析机会 247 附录2 IDeaS的案例研究：会议和活动收入管理 253 引言 254 评估团组 255 指标 261 影响成功的其他因素 265 总结 266 附录3 章节问题 267 第 二章 268 第三章 269 第四章 270 第五章 270 第六章 271 第七章 271 第八章 272 第九章 272 第十章 272 参考资源 275 书刊资源 276 其他资源 278 ......

内容简介

在《大数据管理 对酒店业实施数据分析》中，凯莉麦奎尔将提供一个工具包来帮助我们所有人，让我们的企业走向战略分析文化的道路。她了解酒店业各公司在竞争激烈的时代正在面临的各种挑战。《大数据管理 对酒店业实施数据分析》前两章提出了酒店发展面临的各种挑战；第三章讲述了如何使数据可视化以使你的分析更有影响力；第四章讲述了管理者如何利用行动分析做决策；第五-十章有针对性地从运营、市场营销、销售、收入管理、绩效部门等方面进行分析阐述，并提出建立自己的分析部门的态度。这些内容对于现代酒店管理是非常必要的。

作者简介

凯莉·麦奎尔（Kelly A. McGuire）博士是温德姆度假网络公司分析副总裁。她领导了一支由数据科学家组成的团队，为温德姆度假网络公司旗下的各个公司以及RCI分时度假交换公司制定分析解决方案。她是一位分析传播者，帮助酒店业务实现大数据和分析计划的价值，以建立一种基于事实的企业决策文化。在加入温德姆度假网络公司前，她领导了SAS公司的酒店和旅游全球实践，为这些行业建立了全球战略分析，并且支持全世界企业参与。

 

《智慧酒店：数字化转型与精益运营》 内容简介： 在当今瞬息万变的商业环境中，酒店行业正经历着一场深刻的数字化变革。消费者需求日益个性化、期望值不断提升，竞争格局日趋激烈，这一切都迫使酒店企业必须拥抱创新，以更智能、更高效的方式进行运营管理。本书《智慧酒店：数字化转型与精益运营》正是应运而生，旨在为现代酒店管理者、决策者以及行业从业者提供一套系统性的理论框架和实操指导，帮助他们在数字化浪潮中抓住机遇，实现可持续发展。 本书的核心在于“智慧”二字，它不仅仅是指技术的应用，更是指通过数据驱动的决策、精益求精的运营流程以及以客户为中心的个性化服务，全面提升酒店的运营效率、盈利能力和服务品质。我们将深入探讨酒店业在数字化转型过程中的关键要素，从技术架构的搭建到数据资源的整合，再到最终转化为可执行的商业洞察，构建一个全方位的智慧酒店生态系统。 第一部分：数字化转型基石——理解与规划 在开启智慧酒店之旅前，我们必须首先建立清晰的认知并进行周密的规划。本部分将带领读者深入理解酒店业数字化转型的宏观背景、驱动因素以及其对传统酒店模式带来的颠覆性影响。我们将剖析数字化转型不仅仅是引入新技术的简单叠加，而是一个涉及战略、组织、流程、技术和文化的系统性工程。 行业发展趋势与数字化驱动力： 详细阐述当前全球酒店业的最新发展趋势，如共享经济的挑战、新兴市场的崛起、可持续发展的要求，以及这些趋势如何推动酒店业向数字化、智能化方向发展。我们将聚焦于消费者行为的变化，例如对个性化体验的追求、移动端预订的普及、社交媒体评价的影响等，分析这些变化如何成为酒店数字化转型的关键驱动力。 数字化转型的战略意义与目标设定： 探讨数字化转型对酒店企业提升核心竞争力的战略意义。我们将引导读者明确数字化转型的目标，例如提升客户满意度、优化运营成本、拓展新的收入来源、增强品牌忠诚度等。通过案例分析，展示不同类型酒店（如高端度假酒店、经济型连锁酒店、精品设计酒店）在数字化转型中可以设定的差异化目标。 构建数字化战略框架： 提供一套系统性的方法论，指导酒店企业如何根据自身特点和市场定位，制定切实可行的数字化战略。我们将强调战略制定的关键步骤，包括市场分析、竞争对手研究、资源评估、技术选型原则以及风险管理。此外，还会探讨敏捷战略的理念，以应对快速变化的市场环境。 组织与文化变革的挑战与应对： 数字化转型往往伴随着组织架构的调整和企业文化的重塑。本部分将深入分析在变革过程中可能遇到的阻力，例如员工技能的差距、传统思维模式的固化、部门间的沟通壁垒等，并提出有效的应对策略，如加强培训、建立跨部门协作机制、鼓励创新文化等，为数字化转型奠定坚实的组织和人才基础。 第二部分：数据驱动的运营——核心技术与应用 数据是智慧酒店的核心驱动力。本部分将聚焦于酒店业数据分析的实际应用，从数据收集、存储、处理到可视化分析，以及如何利用这些数据来优化酒店的各项运营环节。我们不仅会介绍数据分析的技术原理，更会侧重于其在酒店业的落地应用，帮助读者将数据转化为可操作的见解。 酒店数据生态系统构建： 介绍构建一个完整酒店数据生态系统的关键组成部分，包括前端的客户关系管理（CRM）、预订系统（PMS）、POS系统、物联网（IoT）设备（如智能客房设备、门禁系统），以及后端的ERP、财务系统等。我们将探讨如何打破数据孤岛，实现多源异构数据的有效整合，为后续的数据分析奠定基础。 数据采集与清洗的艺术： 强调高质量数据的重要性。我们将详细讲解酒店场景下各类数据的采集方法，如线上预订数据、现场消费数据、客户反馈数据、社交媒体评价、运营日志等。同时，也会深入探讨数据清洗与预处理的技术，包括异常值检测、缺失值填充、数据格式统一等，确保数据的准确性和可靠性。 数据分析工具与技术选型： 介绍当前主流的数据分析工具和技术，如SQL、Python（Pandas, NumPy）、R、Tableau、Power BI等，并根据酒店业的实际需求，提供相应的选型建议。我们将区分描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析在酒店业的应用场景。 客户洞察与个性化营销： 深入探讨如何利用客户数据进行深度洞察。我们将讲解客户细分模型（如RFM模型、基于行为的细分），如何描绘客户画像，以及如何基于这些洞察，设计个性化的营销活动，如精准推送促销信息、定制化的套餐服务、生命周期营销等，从而提升客户体验和转化率。 运营效率优化与成本控制： 分析数据分析在提升酒店运营效率和控制成本方面的应用。例如，通过分析预订数据预测入住率，优化人员排班；通过分析能耗数据，实现智能化能源管理；通过分析食材采购与消耗数据，减少浪费，控制餐饮成本；通过分析客户投诉数据，识别服务瓶颈，改进服务流程。 收入管理与动态定价： 讲解如何利用数据分析进行科学的收入管理和动态定价。我们将介绍需求预测模型、竞争对手价格监控、渠道分析等，帮助酒店根据市场需求、竞争态势和库存情况，实时调整客房价格，最大化收益。 风险预警与安全管理： 探讨数据分析在酒店安全管理和风险预警方面的作用，如通过分析历史数据识别潜在的安全隐患，通过监控社交媒体舆情进行危机公关，通过分析消费记录检测欺诈行为等。 第三部分：精益运营之道——流程再造与卓越服务 在掌握了数据分析的核心能力后，如何将这些洞察转化为实际的运营改进，实现精益求精，是本书的重点之一。本部分将聚焦于酒店运营流程的优化再造，以及如何通过技术和数据赋能，提供卓越的客户服务体验。 酒店关键运营流程梳理与优化： 详细梳理酒店的各项关键运营流程，包括前厅接待、客房服务、餐饮服务、会议会展服务、会员管理、客户投诉处理等。我们将采用精益管理的思想，识别流程中的浪费环节，并提出针对性的改进方案，如引入自动化工具、优化工作流程、标准化操作规程等。 以客户为中心的体验设计： 强调在数字化时代，以客户为中心的设计理念至关重要。我们将探讨如何利用客户旅程图（Customer Journey Map）来理解客户在酒店各个触点的体验，并识别痛点，设计更流畅、更愉悦的客户体验。例如，无缝的线上预订与入住流程、个性化的客房设置、便捷的移动支付、以及高效的退房流程。 智能客房与物联网（IoT）应用： 深入介绍智能客房技术的应用，包括智能门锁、智能照明、智能温控、智能电视、语音助手等，以及这些技术如何提升客户的入住体验。同时，也会探讨物联网在酒店运营中的更广泛应用，如智能安防、环境监测、设备维护预警等。 提升服务质量的管理实践： 探讨如何在数字化赋能的基础上，进一步提升酒店的服务质量。我们将重点介绍员工培训、服务标准、绩效考核、以及服务文化建设等方面的内容，强调技术与人的协同作用，打造具有竞争力的服务优势。 可持续发展与绿色运营： 随着社会对环境责任的日益重视，可持续发展已成为酒店业的重要议题。本部分将探讨如何利用数据分析来监测和优化酒店的能源消耗、水资源使用、废弃物管理等，推行绿色运营，并向消费者传递酒店的环保理念。 第四部分：未来展望与挑战 数字化转型和智慧酒店的建设是一个持续演进的过程。本部分将带领读者展望酒店业的未来发展趋势，并探讨在前进道路上可能面临的挑战，以及如何应对这些挑战，保持创新活力。 人工智能（AI）与酒店业的融合： 探讨人工智能在酒店业的未来应用，如智能客服（聊天机器人）、预测性维护、个性化推荐系统、以及更高级的自动化流程等。 虚拟现实（VR）/增强现实（AR）在营销与体验中的应用： 介绍VR/AR技术如何应用于酒店的虚拟参观、在线预订体验、以及在酒店内提供沉浸式娱乐等。 数据安全与隐私保护： 随着数据量的激增，数据安全和隐私保护变得尤为重要。本部分将探讨酒店业在数据安全方面的挑战，以及如何建立健全的数据保护机制，遵守相关法律法规，赢得客户信任。 新技术的引入与颠覆性创新： 关注那些可能颠覆现有酒店商业模式的新兴技术和创新应用，如区块链在忠诚度计划中的应用，以及新的服务模式的出现。 应对人才短缺与技能升级： 探讨在数字化转型过程中，酒店业面临的人才短缺问题，以及如何通过培训和招聘，建立一支具备数字化技能的专业团队。 《智慧酒店：数字化转型与精益运营》是一本理论与实践相结合的著作。书中将穿插大量真实案例分析，涵盖不同规模和类型的酒店企业，从国际连锁品牌到独立精品酒店，展示他们如何在数字化转型中取得成功，以及在运营中遇到的挑战和解决方案。本书的目的是赋能酒店从业者，让他们能够更好地理解和驾驭数字化时代的机遇，构建更具竞争力的智慧酒店，为客户提供卓越的服务，实现业务的持续增长和成功。

评分☆☆☆☆☆

这本书在互联网时代酒店经营的阐述，简直是把脉得准。作为一名在酒店行业摸爬滚打多年的从业者，我深切体会到线上渠道和数字化运营对酒店业带来的颠覆性变革。这本书并没有停留在表面，而是深入剖析了互联网是如何重塑酒店的获客、营销、服务乃至管理的各个环节。它详细介绍了如何利用OTA平台、社交媒体、短视频等新兴渠道，构建全方位的营销矩阵，以及如何通过数据分析来优化线上营销的效果。我特别喜欢它关于“个性化推荐”和“社群运营”的章节，这让我看到了如何将冰冷的线上流量转化为忠实的客户群体。书中还提到了如何利用智能设备和物联网技术，提升住客的入住体验，比如通过手机App一键办理入住、控制客房设备等，这些都极大地提升了酒店的智能化水平。更重要的是，这本书强调了数据驱动的决策模式在互联网时代的必要性。它教会我们如何从海量的线上数据中提取有价值的信息，从而更精准地洞察市场变化、了解消费者需求，并快速做出响应。这本书不仅提供了一系列实操性的方法，更重要的是，它传递了一种全新的经营理念，让我们明白在互联网时代，不拥抱变化、不运用数据，就等于被淘汰。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受就是，原来财务会计和大数据分析可以结合得如此紧密，而且如此富有成效。这本书在现代酒店企业经营财务会计管理这部分，给我的启发太大了。以往我总觉得财务会计就是记账、报表、对数字，有些枯燥，但这本书展示了如何利用大数据分析来优化财务决策，甚至挖掘出新的盈利增长点。例如，它里面详细阐述了如何通过对不同客源渠道的收益贡献进行精细化分析，来调整营销投入的侧重点，实现ROI的最大化。还有一个让我印象深刻的章节，是关于成本控制的。书中提供了一套基于数据的成本分析模型，能够帮助我们精确地识别出运营中的“隐形浪费”，比如能源消耗、库存积压等，然后提供相应的优化方案。我之前一直困扰于如何更有效地进行预算编制和预测，而这本书里关于利用历史数据和市场趋势预测未来财务状况的方法，简直就是为我量身定做的。它让我意识到，财务部门不再仅仅是成本中心，而可以通过深入的数据分析，成为驱动企业发展的重要引擎。这本书的价值，在于它打破了部门之间的壁垒，将财务数据与运营数据、客户数据融会贯通，为企业提供了一个更全面、更深远的经营视角。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我刚拿到手，翻了翻目录，然后就迫不及待地开始读了。老实说，我一开始对“大数据管理”这个词有点敬畏，觉得是不是会充斥着很多我看不懂的技术术语和复杂的模型。但这本书的开篇就让我放下了心，它用非常清晰的语言，结合了大量酒店业的实际案例，将大数据这个概念“落地”了。比如，它讲到如何通过分析住客的消费习惯，来预测他们的偏好，从而为他们推送更精准的优惠信息，提高复购率。这个例子真的太直观了，我马上就能联想到自己住酒店时的经历。而且，书中还特别强调了数据收集的规范性和数据安全的重要性，这一点对于我们这种需要处理大量客户信息的行业来说，简直是救命稻草。我尤其喜欢它在“数据治理”部分提到的那些实践方法，不再是空洞的理论，而是可操作的步骤，感觉学完真的能运用到实际工作中去。这本书就像一位经验丰富的老前辈，耐心地手把手教你如何驾驭大数据，让它成为你提升酒店竞争力的利器。我觉得，对于所有希望在激烈市场中脱颖而出的酒店管理者来说，这本书都绝对是必不可少的参考。它不仅仅是关于技术，更是关于如何用科技赋能我们的服务，让每一位客人都能感受到无微不至的关怀。

评分☆☆☆☆☆

读这本书，我感觉自己像是窥见了酒店业的未来。它对于“互联网”和“现代酒店企业经营”的融合，不仅仅是理论上的探讨，而是充满了落地性的指导。这本书让我意识到，在如今这个信息爆炸的时代，仅仅依靠传统的经营模式是远远不够的。它详细阐述了如何运用互联网的思维和工具，来重塑酒店的品牌形象，提升客户的忠诚度。书中关于“体验经济”的论述，让我对如何从传统的“住宿服务”升级到“生活方式提供者”有了更深刻的理解。它不仅仅是关于怎么卖房间，更是关于如何为客人创造难忘的旅程。我尤其对书中关于“内容营销”和“口碑传播”的策略感到兴奋，这些都是在互联网时代提升酒店竞争力的关键。而且，这本书还非常注重数字化运营的整体性，它不是孤立地看待某个环节，而是强调如何将数据分析贯穿到酒店运营的每一个角落，从前厅接待到后勤管理，都能通过数据驱动来实现效率和质量的提升。这本书的价值在于，它为我们提供了一个清晰的蓝图，指引我们如何在快速变化的互联网环境中，构建一个更具韧性、更具创新力的现代酒店企业。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“大数据管理”部分，对于我理解数据在酒店业的应用，提供了非常宝贵的视角。我之前总觉得大数据离我有点远，是那些科技公司才需要关注的事情，但这本书用非常接地气的方式，让我看到了它在我们日常酒店运营中的巨大潜力。它不仅仅是告诉我们“有什么数据”，更重要的是教我们“如何用数据”。例如，它详细讲解了如何通过分析住客的入住偏好、消费习惯、评价反馈等数据，来优化客房产品、提升服务质量，甚至预测未来的市场需求，从而提前做好资源配置。书中关于“数据可视化”的章节，让我眼前一亮，原来复杂的分析结果可以通过图表和仪表盘的方式呈现出来，让决策者能够一目了然地抓住重点。我还学到了如何建立有效的KPI体系，并通过数据来衡量和追踪酒店各项业务的绩效。这本书的精髓在于，它将大数据从一个抽象的概念，变成了一个实实在在的工具，帮助我们做出更明智、更有效的经营决策。它让我深刻体会到，在当今这个数据驱动的时代，忽视大数据的力量，就等于放弃了提升竞争力的关键机会。