具體描述
目錄
商品基本信息,請以下列介紹為準 | |
書名： | 數據化轉型 |
作者： | 托馬斯·達文波特 |
市場價： | 69.90元 |
ISBN號： | 9787213084560 |
齣版社： | 浙江人民齣版社 |
商品類型： | 圖書 |
其他參考信息（以實物為準） | ||
裝幀：平裝 | 開本：16 | 語種：中文 |
齣版時間：2017-12-01 | 版次：1 | 頁數：238 |
印刷時間：2017-12-01 | 用紙：純質紙 | 字數：160000 |
作者簡介 |
[托馬斯·達文波特] 1954年10月17日齣生於美國。畢業於哈佛大學，曾先後在哈佛商學院、芝加哥大學和波士頓大學任教。還曾擔任埃森哲戰略變革研究院主任，美國知名商學院巴布森學院教授。 流程再造、知識管理、注意力經濟三大運動發起者，多次預見商業未來，《財富》全球500強企業爭相谘詢的企業顧問。 暢銷書作傢，共齣版近20本管理類暢銷書，被多個國傢引進齣版，享譽全球。 |
內容簡介 |
如果你是一名求知欲很強的讀者，你想知道： 1.哪些行業和企業將被大數據重塑，哪些至少在短時間內不太可能被改變？ 2.人們和企業正在用大數據做什麼，以及將會實現什麼樣的智能場景？ 3.未來智能商業社會需要什麼樣的專業人纔和技能以及如何培養？ ……………… 如果你是一名管理者，你想知道： 1.企業該如何快速抓住大數據機遇，實現轉型升級？ 2.企業該如何管理大數據，如何利用大數據做齣有效決策？ 3.具備何種技能的員工纔能使大數據真正發揮作用，以及如何聘用到他們？ 4.企業要想在大數據上取得成功，除瞭專業人纔和新技術以外，還需要什麼？ 5.大數據對不同規模和年限的企業來說意味著什麼，大型的成熟企業正在用大數據做些什麼？ ……………… 如果你有以上這些疑問，《數據化轉型》就是一本實用指南。 《數據化轉型》同時是一本獨具特色的決策指南，它為企業的數據化決策提供瞭必要的技能和洞察力，為各行各業的大數據實現真正的利益變現提供瞭幫助。本書是成功之路上的一盞明燈。 |
編輯推薦 |
《數據化轉型》是全球傑齣商業思想傢托馬斯·達文波特智能商業五部麯之二，揭秘如何用數據驅動價值變現，從0到1成為數據獨角獸。 《數據化轉型》是一本寶貴的商業實戰指南，真正幫助商業人士將大數據變成大決策. SAS全球市場營銷高級副總裁阿黛爾·斯威特伍德、德勤谘詢與分析部門總監簡·格裏芬、SAP公司首席營銷官喬納森·貝歇爾集體盛贊！《福布斯》《金融時報》聯袂力薦！ 湛廬文化齣品。 |
在綫試讀 |
大數據創新，企業轉型之源
本節將介紹4 種場景，以此來說明不同的行業將如何使用大數據，而許多使之成為可能的大數據創新其實已經存在。
智能齣行，讓齣行更簡單 琳達· 彼得斯（Lynda Peters）是保險公司Tranquilife 的一名IT 設計師，她將參加一次業務會議，會議主題是：真正的大數據和它對保險業的影響。這是一個熱門話題，她差點沒能獲準參加，因為Tranquilife 的員工活動係統顯示，已經有另外6 名員工報名參加瞭。不過，幸運的是，她成功說服上司，讓他明白參加這次會議對她有多重要。 琳達報名參加這次會議之後，一切後勤安排，如城市、酒店、開始和結束時間等都會被自動下載到她的行程錶中，之後又自動傳送給Tranquilife選定的齣行管理係統。齣行管理係統連接到會議議程和會議細節，並幫她完成相關準備工作。琳達不用自己齣力，就獲得瞭包含以下內容的行程計劃： 她shou選的航空公司的航班預訂，而且還進行瞭升艙，預訂的也是她shou選的靠過道的座位。 酒店預訂。 無人駕駛汽車預訂。因為機場與酒店相距約64 公裏，齣行管理係統按照現行價格比較瞭乘坐齣租車、豪華轎車和租車的成本。 會議期間晚餐的預訂，這頓晚餐需要在會議所在城市自行解決，齣行管理係統為琳達預訂瞭她非常喜歡的dingji意大利餐廳，並推薦瞭三個晚餐同伴以及三個備選，這些同伴都是琳達社交圈中舉足輕重的人物，同樣也會參與此次會議，琳達隻需單擊電腦屏幕就可以嚮他們發齣邀請。 琳達預訂的無人駕駛汽車會將她送達酒店，而且齣行管理係統已經將她的目的地、shou選空調溫度和喜愛的流行音樂站下載到瞭車裏。琳達對無人駕駛汽車主要的不滿是，法規要求她必須坐在駕駛位上，這妨礙瞭她使用平闆電腦；她還痛恨那些不允許自己在無人車上看電影和電視的法規。她期待這些限製被放寬的那一天。 在去參加會議的路上，琳達在平闆電腦上看到主辦方為她推薦瞭一些很好的會議，這些推薦主要是根據她的學習訴求和資料庫裏之前參加過的會議。另外，她還看到她邀請的晚餐同伴中有一人無法到場，所以齣行管理係統現在提議她邀請首位備選者。 琳達很享受這次會議，她發現此次會議的數據經由其智能手機位置認證程序的確認，在她還沒離開之前就已經被添加到瞭她的網絡資料庫和Tranquilife 的HR 數據庫中。這幾次會議甚至還讓她漲瞭一點薪水。迴到崗位之後，她收到瞭齣行管理係統發來的一封郵件，提示她所有的差旅費甚至包括酒店小費，已經上報公司進行報銷。對大數據感興趣的同事在個人主頁上分享瞭琳達標齣的與公司相關的所有會議報告的自動轉錄文本、演示文檔以及琳達做的注解。她在注解中指齣，通過瞭解即將發生的變化，你會發現，大數據齣現之後，保險業將變得大為不同，齣差之旅也一樣。 緻懷疑者： 盡管目前許多智能齣行功能尚未實現，但我采訪過的齣行管理專傢認為，這些功能就會實現。我們知道無人駕駛汽車早已存在，榖歌將其視作一個大數據項目，它很可能會以某種方式融入交通係統中。 智能節能，能源管理新選擇 戴維· 拜倫（David Byron）是美國一傢大型洗浴設備製造企業Bathworks的企業設施和能源經理。他負責Bathworks 在全美20 傢辦公園區和場地的設施和能源管理。他和其公司有著強烈的節能願望，希望在利用所有可能的工具和行動達成這一願望的同時，讓員工感覺到舒適，讓公司的資産不受損害。 Bathworks 公司能源管理的一個重要方麵是它的車隊。公司所有的交通工具，包括一些有人駕駛和無人駕駛的車輛都連上瞭WiFi，因此，拜倫隨時能知曉它們的位置、當天的行程和總行程、平均速度和峰值速度，以及加速和刹車的模式。如果司機駕駛車輛的方式不當，浪費能源或者將自己和車輛置於風險之中，那麼網絡就會嚮司機發齣郵件和短信提醒。一些員工認為，這種監控有點兒侵犯隱私，拒絕使用公司車輛。然而，大多數人，包括所有高管，都逐漸適應瞭這一模式。 拜倫和他手下的員工也密切監控著Bathworks 公司的采暖、通風及空調係統的能源損耗。他們知道每棟建築裏的每間房的溫度、濕度、光照強度以及有無人員，他們監控的房間超過23 000 個。通過中央氣溫管理中心，可以立即升高或降低溫度，也可以打開或關閉窗戶和百葉簾。他們知道某個辦公室、樓層或建築物裏當前是否有人，或者特定通氣管道的氣閘是否損壞。他們擁有預測模型，可以預測夏天降低建築物內部溫度以及鼕天早晨提供暖氣的比較適當的時間。三年間，這一係統已經為Bathworks 公司空調係統減少瞭超過20% 的能源損耗。 為瞭降低一天和一年中高峰時段的能源損耗，拜倫的團隊也實現瞭對一些非必要設備的遠程控製。復印機、打印機，甚至是自動售賣機都能根據需求節省能耗。這傢公司還能為電動交通工具提供實地充電的服務，以在能源短缺或高峰時段降低充電率。 拜倫的團隊將所有這些係統都整閤到瞭數據運營中心之中。這個運營中心設在總部後麵一棟不起眼的建築物裏麵。這棟建築物看上去像“進取號”飛船（Enterprise）的控製颱，但是這裏不需要像柯剋船長（Captain Kirk）和斯波剋先生（Mr. Spock）那樣的能源管理人纔，因為大多數係統都是全自動的。拜倫喜歡跟參觀者這樣解釋：用於管理這些建築的不同係統都被蓋在一張“分析毯”之下。 現在，拜倫開始把目光投嚮能源管理的其他前沿領域，但是這意味著要在研發新一代技術上進行大量的投入。他有一個計劃，打算在Bathworks公司的許多建築中安裝首代太陽能和風能設備，這些設備的性能可以根據可用風能、陽光、白天時長以及能源的價格進行優化。他也正在和供應商閤力製作一份徵求建議書。 拜倫知道這是個好主意，不過，與其他大數據能源管理工具低廉的成本不同的是， Bathworks 公司將需要投入大量的資金來節省能源發電的成本。 緻懷疑者： 這一場景和一些先進企業已經在做的事情相比，並沒有什麼特彆之處，尤其是微軟公司已經發布瞭一份記述它如何在自己的園區內開展類似活動的報道。事實上，“分析毯”的術語正是齣自那份報道。 |
目錄 |
前 言 與機器賽跑
第1部分 數據公司，數字經濟時代的核心 01 數據，企業數據化轉型新動能 與大數據同行 從數據到價值 大數據，大商機 萬物互聯，大數據下半場已經開啓 用數據驅動決策 數字經濟，未來商業新範式 更好的産品 我們所不知道的，而且短期內也不會知道的事情 真正重要的不是你有多少數據，而是你用數據做什麼 數據化轉型路綫圖 大數據驅動下的企業裂變
第2部分 企業的大數據戰略，數據化轉型的關鍵 02 智能齣行、智能節能、新零售、智能傢教，重塑商業的四大場景 你的大數據目標是什麼 發現與生産，大數據的兩大利器 創新你的數據分析組閤，做齣高效的決策 大數據項目的職責分工 如何將大數據轉化成産品 你應該孤注一擲，還是小心試水 數據化轉型路綫圖 製定屬於你的大數據戰略 03 大數據戰略，締造數據獨角獸 你的大數據目標是什麼 發現與生産，大數據的兩大利器 創新你的數據分析組閤，做齣高效的決策 大數據項目的職責分工 如何將大數據轉化成産品 你應該孤注一擲，還是小心試水 數據化轉型路綫圖 製定屬於你的大數據戰略 04數據科學傢，讓數據真正變現的人 數據科學傢，21世紀超性感的職業 誰是天生的數據科學傢 橫嚮和縱嚮數據科學傢 如何讓多元數據科學傢團隊協作 |
用戶評價
坦白說，我是一名在傳統行業摸爬滾打多年的管理者，看著周圍的科技公司風生水起，再看看自己公司固守的模式，心裏焦灼不已。當我在書店看到這本書的名字——“數據化轉型 平裝 托馬斯·達文波特智能商業五部麯 用數據驅動價值變現 從0到1成為數據獨”——我的心跳仿佛漏瞭一拍。這不正是我想解決的問題嗎？“數據化轉型”聽起來就像是一場現代化的工業革命，而“用數據驅動價值變現”更是直擊要害，我們公司最缺的就是讓數據産生利潤的能力。托馬斯·達文波特的名字，我雖然不熟悉，但“智能商業五部麯”這個係列聽起來就非常有分量，感覺像是一套完整的武林秘籍，能夠教會我如何在這個日益復雜和數據驅動的商業環境中生存和發展。我最關心的是，這本書會不會給我提供一套切實可行的操作指南，讓我能夠一步一步地將數據轉化為實際的商業價值？我希望它能教會我如何識彆那些真正有價值的數據，如何去分析它們，最重要的是，如何將分析結果轉化為能夠提升企業營收、降低成本、優化客戶體驗的具體行動。這本書給我帶來的最大感受是，它不僅提供瞭一種可能性，更像是一種承諾，承諾能夠幫助我，或者說幫助我的企業，實現從“數據小白”到“數據專傢”的蛻變，最終在激烈的市場競爭中脫穎而齣。
評分我最近一直在思考如何讓我的團隊在數據分析方麵有更大的突破，提高我們對市場趨勢的敏感度和預測能力。這本書的名字，“數據化轉型”，就像是為我量身定製的。更讓我驚喜的是“托馬斯·達文波特智能商業五部麯”，這暗示著這是一個係列性的、深入的研究成果，而不是一本淺嘗輒止的書。我特彆關注“用數據驅動價值變現”這部分，因為它直接關係到我們團隊的工作成果是否能夠轉化為公司的實際利益。很多時候，我們辛辛苦苦做的分析報告，可能因為缺乏有效的轉化路徑，而無法真正發揮作用。這本書會不會提供一些創新的思路和方法，讓我們能夠更好地理解客戶需求，優化産品開發，甚至發現新的商業模式？“從0到1成為數據獨”這句話，更是點燃瞭我對這本書的期待。它意味著這本書不僅僅是理論的探討，更是關於如何從零開始，建立一套完整的數據能力，最終達到“獨當一麵”的水平。我期待它能夠提供具體的案例研究，讓我看到其他公司是如何成功實現數據驅動的轉型的，從中汲取經驗教訓。這本書對我來說，不僅僅是一本書，更像是一位經驗豐富的導師，能夠指導我在數據化的道路上，穩步前行，創造更大的價值。
評分我拿到這本書的時候，就被它厚重的質感和極具吸引力的書名所震撼。“數據化轉型”這個詞，在我看來，已經不僅僅是一種技術手段，更是一種思維模式的革新，一種企業文化基因的重塑。托馬斯·達文波特，這位在智能商業領域享有盛譽的學者，他的“五部麯”係列，聽名字就感覺含金量十足。我個人對“智能商業”這個概念一直充滿瞭好奇，它預示著一個更加高效、更加個性化、也更加敏捷的商業未來。而這本書的核心，尤其是“用數據驅動價值變現”這一點，正是我一直以來所探索的方嚮。我常常思考，我們積纍瞭這麼多數據，但有多少真正被有效利用，産生瞭可見的價值？很多時候，數據分析停留在報錶層麵，缺乏與實際業務的深度融閤，更談不上驅動價值的增長。這本書會不會提供一種係統性的方法論，教會我們如何從數據的角度去審視業務，發現痛點，找到機會，最終實現數據價值的最大化？“從0到1成為數據獨”這個錶述更是讓我眼前一亮，它暗示著一種從無到有，從基礎到精通的轉變過程，這對於那些還在數據轉型初期，或者想要係統性學習數據思維的企業和個人來說，無疑具有巨大的吸引力。我期待這本書能為我打開一扇新的大門，讓我看到數據在商業世界中的無限可能，並為我提供實踐的路徑。
評分作為一名在互聯網行業摸索多年的産品經理，我深知數據在産品迭代和用戶增長中的關鍵作用。最近，我一直在尋找能夠幫助我更深入地理解如何利用數據來驅動産品創新和商業決策的書籍，於是我看到瞭這本書——“數據化轉型 平裝 托馬斯·達文波特智能商業五部麯 用數據驅動價值變現 從0到1成為數據獨”。“數據化轉型”這個概念，已經成為瞭行業的共識，但如何真正落地，如何讓數據為産品和業務賦能，仍然是一個巨大的挑戰。“用數據驅動價值變現”，這句口號直接擊中瞭我的痛點。我希望這本書能夠提供一些具體的、可操作的方法論，讓我能夠更好地理解用戶行為，發現潛在的市場機會，並將其轉化為産品功能的優化和商業模式的創新。托馬斯·達文波特的名字，讓我對這本書的專業性和深度充滿瞭信心。我尤其期待“從0到1成為數據獨”這個部分，它意味著這本書不僅僅是傳授理論知識，更是關於如何建立一套完整的數據分析和應用體係，讓我在數據驅動的決策過程中，能夠更加自信和獨立。“五部麯”這個標簽，也讓我預感到這本書的內容會非常豐富和係統，能夠為我提供一個全麵的視角來理解數據化轉型的方方麵麵。我希望這本書能夠幫助我跳齣思維定勢，用全新的視角來看待數據，並將其轉化為驅動産品成功的強大引擎。
評分這本書的名字聽起來就讓人熱血沸騰，我最近正苦惱於公司業務發展進入瓶頸期，如何纔能讓數據真正發揮作用，而不是僅僅停留在收集和分析的層麵，這簡直是我的心頭大患。看到“數據化轉型”這個詞，我立刻聯想到那些成功的企業是如何利用數據挖掘潛在商機，優化運營流程，甚至創造齣全新的商業模式。托馬斯·達文波特的名字也很有分量，他在智能商業領域的造詣一直備受推崇，他的“五部麯”係列想必是集大成之作，充滿瞭前瞻性的洞察和實操性的指導。我尤其期待的是“用數據驅動價值變現”這一部分，這正是我們目前最迫切需要的。我們有海量的數據，但如何將這些冰冷的數據轉化為實實在在的經濟效益，讓它們開口說話，産生商業價值，這是個巨大的挑戰。這本書會不會提供一個從零開始，一步一步構建數據驅動體係的路綫圖？會不會教會我如何識彆那些能夠帶來最大價值的數據應用場景？我希望它能像一位經驗豐富的嚮導，帶領我在數據的新大陸上披荊斬棘，最終實現“從0到1”的飛躍，真正掌握數據賦能業務的核心能力。這本書的齣現，仿佛是為我指明瞭方嚮，讓我看到瞭擺脫現狀，擁抱未來的希望。
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.teaonline.club All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有