正版 計量經濟學基礎 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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古紮拉蒂，波特，費劍平 著

圖書標籤:

• 計量經濟學
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• 統計學
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• 正版
• 理論與實踐
• 數據分析
• 模型構建

店鋪： 湖北三新文化圖書專營店

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300136936

商品編碼：25690418293

包裝：平裝

齣版時間：2011-06-01

基本信息

書名：計量經濟學基礎

：99.00元

作者：古紮拉蒂,波特,費劍平

齣版社：中國人民大學齣版社

齣版日期：2011-06-01

ISBN：9787300136936

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：1.680kg

編輯推薦

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內容提要

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　　本書是一本經典的初級計量經濟學教材，版問世至今已有三十年。對於初涉計量經濟學而又沒有太多數學背景的讀者來說，這本書可以幫助你在短時間內瞭解計量經濟學的脈絡。本書的主要特點是：
　　 (1)讀者不需要高深的數學知識，隻要具備基本的數學知識就可以閱讀本書；
　　 (2)運用大量的經濟計量模型實例，特彆是圖形進行分析，易於讀者的理解；
　　 (3)書中突齣強調瞭計量經濟學對經濟和金融數據的應用分析，一些模型的引用對相關專業的讀者解決實際問題很有指導意義。

目錄

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作者介紹

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　　達摩達爾·N·古紮拉蒂，西點軍校的經濟學榮譽退休教授，他曾在紐約城市大學執教25年多，之後又在紐約美國西點軍校政治科學係執教17年，古紮拉蒂在美國及世界知名的學術期刊上發錶瞭大量論文，這些期刊包括《經濟學與統計學評論》(ReviewcofcEconomicscandcStatistics)、《經濟學雜誌》(EconomiccJournal)、《金融與數量分析雜誌》(JournalcOfcFinancialcandcQuantitativecAnalysis)和《商學雜誌》(JournalcofcBusiness)等，他的計量經濟學教材被翻譯成多種語言齣版。
　　唐·C·波特，統計學博士，目前足南加州大學馬歇爾商學院信息與運籌管理係的助理教授，2001—2006年她曾是喬治城大學麥剋多諾商學院的助理教授，而此前她是紐約大學藝術與科學研究院心理係的訪問教授，她的研究領域包括範疇分析、多變量建模及其心理學中的應用，她還是《商業統計學精要》(EssentialscofcBusinesscStatistics)的作者之一。

文摘

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序言

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好的，這是一份針對一本名為《正版 計量經濟學基礎》的書籍，但不包含該書內容的圖書簡介，內容力求詳實、自然，避免技術化和程式化的痕跡。 --- 《數字時代的商業智能與數據驅動決策：從理論到實踐的深度解析》 書籍推薦語： 在這個信息洪流中，數據已不再是單純的記錄，而是驅動商業航行的核心燃料。本書緻力於搭建一座堅實的橋梁，連接冰冷的數字世界與鮮活的商業戰場。它不是對現有數學模型的重復梳理，而是深入探討如何利用現代計算工具，將海量數據轉化為洞察力、策略和實際盈利能力的實戰指南。 --- 第一部分：現代數據生態的重構與認知基礎 第一章：信息過載時代的認知升級 我們正身處一個前所未有的信息爆炸期。傳統的數據處理思維，建立在綫性、結構化數據的假設之上，在麵對社交媒體流、物聯網傳感器、高頻交易日誌等非結構化與半結構化數據的衝擊時，顯得力不從心。本章首先剖析當前商業數據環境的“新常態”——數據異構性、高維度、以及流態性。我們將探討企業如何建立一套全新的數據認知框架，理解數據資産的真正價值鏈，並區分噪音與信號。這不是關於統計推斷的純理論探討，而是關於如何“看見”被隱藏在數據海洋中的商業機會和潛在風險。 第二章：數據基礎設施的演進與選型哲學 強大的洞察力需要堅實的基礎設施支撐。本書將詳細審視從傳統數據倉庫（DW）到現代數據湖（Data Lake）和數據中颱（Data Middle Platform）的技術演進路徑。重點不在於介紹特定廠商的産品手冊，而在於闡述不同架構背後的設計哲學和適用場景。我們將深入分析Lambda、Kappa 架構在實際企業中的部署挑戰與優化策略，尤其關注如何平衡實時性、一緻性和可擴展性這三大核心矛盾。對於企業級決策者而言，理解這些基礎設施的“軟成本”——維護難度、人纔壁壘和未來兼容性，比單純比較計算速度更為關鍵。 第三章：數據治理的“軟科學”：信任與閤規的構建 數據治理常被誤解為IT部門的例行公事。然而，在一個數據泄露事件可能導緻企業聲譽毀滅的時代，數據治理已上升為企業風險管理的核心議題。本章聚焦於數據生命周期管理（Data Lifecycle Management）中的非技術要素：數據所有權的確立、質量標準的共識建立、以及跨部門協作的機製設計。我們探討如何利用自動化元數據管理工具來提升透明度，並結閤GDPR、CCPA等全球數據隱私法規，構建一套既能釋放數據價值、又能確保閤規底綫的“信任體係”。 --- 第二部分：超越相關性：深度洞察與因果推斷的商業應用 第四章：麵嚮預測的機器學習：模型選擇與實用化部署 現代商業決策嚴重依賴預測模型。本書將避開復雜的矩陣代數推導，轉而關注在真實業務場景中，如何有效地選擇、訓練和驗證機器學習模型。我們將詳細對比集成學習（如Gradient Boosting）與深度學習模型（如RNNs、Transformers）在時間序列預測、客戶流失預警、動態定價等場景中的優劣。討論的重點是模型的可解釋性（Explainability）——為什麼模型做齣這個預測？如何將復雜的模型決策轉化為業務人員可以理解和信任的行動指南。 第五章：從相關到因果：商業決策的“反事實”探究 這是本書最具前瞻性的部分。在商業世界中，我們往往想知道“如果我做瞭A，結果會是什麼”，這本質上是因果推斷問題，遠超傳統相關性分析的能力範圍。本章介紹並應用雙重差分（DiD）、傾嚮得分匹配（PSM）以及閤成控製法（Synthetic Control Methods）等準實驗方法，應用於評估市場營銷活動的效果、政策變動的影響，或新産品發布後的真實溢齣效應。我們將通過真實的案例分析，展示如何利用這些工具，在無法進行完美A/B測試的復雜環境中，精確量化乾預措施的淨效應。 第六章：高級時間序列分析在金融與運營中的應用 傳統的時間序列分解方法已難以捕捉現代市場的波動性。本章深入探討GARCH族模型在波動性聚類預測中的應用，以及如何結閤高頻數據處理技術，為風險管理提供更敏銳的視角。此外，對於運營管理，我們聚焦於庫存優化與供應鏈韌性的建模。不再是簡單的需求預測，而是引入瞭基於Agent-Based Modeling（基於智能體建模）的思路，模擬供應鏈中不同參與者的交互行為，以預測突發事件（如港口關閉、原材料短缺）對全局庫存的影響，從而優化安全庫存水平。 --- 第三部分：實踐、可視化與決策閉環 第七章：交互式數據敘事：將洞察轉化為行動 數據報告的失敗往往在於信息傳遞的斷裂。本章專注於數據敘事（Data Storytelling）的藝術與科學。我們探討如何設計高效的商業儀錶闆（Dashboards），確保關鍵績效指標（KPIs）的層級清晰、上下文明確。重點教授如何使用敘事結構（開端、衝突、解決方案）來構建數據演示文稿，引導聽眾從“看到數據”到“接受結論”再到“采取行動”。本書提供瞭大量關於如何選擇恰當的圖錶類型（例如，避免餅圖的濫用，有效使用桑基圖或熱力圖）的實用準則。 第八章：數據驅動的企業文化與組織變革 最先進的模型也需要能夠被組織接受和執行。本書最後一部分探討如何將數據分析能力融入企業日常運營的“毛細血管”。這包括建立跨職能的數據素養培訓體係，推廣數據驅動的實驗文化（Experimentation Culture），並設計閤理的激勵機製，奬勵那些基於數據洞察做齣艱難決策的團隊。我們分析瞭成功的數字化轉型案例中，數據團隊是如何從支持角色轉變為戰略夥伴的組織路徑圖。 結語：麵嚮未來的數據倫理與持續學習 數據科學與商業實踐是一個不斷迭代的過程。在總結部分，我們迴顧瞭本書所介紹的技術工具，並展望瞭AI倫理、自動化決策的偏見識彆等前沿課題，鼓勵讀者保持批判性思維，將技術視為工具，將商業目標置於核心。 --- 目標讀者： 企業的戰略規劃師、運營總監、市場營銷負責人、金融風險分析師，以及希望將數據分析能力從理論推嚮實戰的分析師和高級管理者。本書假設讀者具備基本的商業常識，但不需要深厚的數學或編程背景，它側重於如何提問、如何驗證、以及如何應用。

評分☆☆☆☆☆

對於那些希望在短時間內快速掌握計量經濟學核心要義的學習者來說，《正版 計量經濟學基礎》無疑是一個絕佳的選擇。這本書的內容編排非常有條理，重點突齣，對於核心概念的講解深入淺齣，既保證瞭理論的嚴謹性，又兼顧瞭易讀性。我特彆喜歡書中對“假設檢驗”部分的闡述，作者清晰地解釋瞭原假設、備擇假設、p值、顯著性水平等概念的含義，並用圖示的方式來輔助理解，讓我能夠輕鬆地理解統計推斷的基本邏輯。同時，書中也對一些常見的計量誤區進行瞭提醒和糾正，比如對“統計顯著性”和“經濟顯著性”的區分，以及對“多重共綫性”的警示。這些細節的處理，使得讀者在學習過程中能夠避免走彎路，更快地建立正確的認知。我個人覺得，這本書在內容密度和講解深度之間找到瞭一個非常好的平衡點，既不會過於泛泛而談，也不會陷入過於晦澀的細節。讀完這本書，我感覺我對計量經濟學的基本框架有瞭清晰的認識，並且能夠初步運用所學知識來理解和分析一些簡單的經濟學研究。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛剛接觸計量經濟學的研究生，我一直在尋找一本能夠幫助我建立紮實理論基礎的教材，直到我翻閱瞭《正版 計量經濟學基礎》。這本書的邏輯結構設計得非常精巧，從最基礎的概率論和統計學迴顧，到綫性迴歸模型的核心理論，再到各種假設的檢驗，環環相扣，沒有跳躍性的內容。作者在講解每一個定理和推導時，都做得非常細緻，不會像有些書那樣直接給齣結論，而是會一步步地引導讀者去理解推導過程，這對於培養嚴謹的學術思維至關重要。我印象特彆深刻的是關於“異方差”和“自相關”的章節，作者沒有簡單地羅列其後果，而是深入分析瞭它們對估計量和檢驗統計量的影響，並詳細介紹瞭糾正這些問題的各種方法，包括但不限於加權最小二乘法、穩健標準誤等。這些內容不僅在理論上很有深度，而且在實際數據分析中也極為常用。我感覺這本書不僅僅是教我“是什麼”，更是教我“為什麼會這樣”，以及“如何去處理”。閱讀這本書的過程，就像是在進行一場嚴謹的學術探險，每一次理解一個新概念，都讓我收獲滿滿的成就感。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是入門計量經濟學的“寶藏”，我之前一直對這個領域有點畏懼，覺得理論性太強，難以消化。但拿到《正版 計量經濟學基礎》後，我的看法完全改變瞭。作者的敘述風格非常親切，就像一位經驗豐富的老師在娓娓道來，而不是冰冷地羅列公式。他非常善於用生活中常見的例子來解釋抽象的概念，比如在講到迴歸分析時，他會用“房租與麵積的關係”來引齣解釋變量和被解釋變量，以及如何用一條直綫來擬閤數據，這一下子就把我從雲裏霧裏拉迴到瞭現實。而且，書中的圖錶運用也恰到好處，不像有些書那樣堆砌圖錶，而是每一張圖都緊密圍繞著講解的內容，讓你一目瞭然。我特彆喜歡的是，作者在講解每一個模型（比如OLS）時，都會先解釋它的“為什麼”——為什麼要用這個模型？它能解決什麼問題？然後再講“怎麼做”——具體的步驟和注意事項。這種循序漸進的講解方式，讓我在理解概念的同時，也對實際操作有瞭一個初步的認識，為我之後學習更高級的內容打下瞭堅實的基礎。我強烈推薦給所有想學習計量經濟學但又擔心門檻太高的朋友們！

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本好的教科書不僅要傳授知識，更要激發讀者的學習興趣和獨立思考的能力。《正版 計量經濟學基礎》在這方麵做得尤為齣色。這本書的語言風格非常活潑，作者善於運用提問式和引導式的方式來引導讀者思考，比如在引入一個新模型時，他會先提齣一個大傢普遍關心的問題，然後一步步地帶領讀者去構建解決這個問題的模型。這種“先有疑問，後有解答”的模式，極大地增強瞭我的參與感和主動性。我尤其欣賞的是，書中對一些容易引起混淆的概念，比如“相關不等於因果”、“混淆變量”等，都進行瞭深入淺齣的辨析，並提供瞭清晰的判斷依據。這本書不僅僅是知識的傳遞，更是在培養一種批判性思維。它鼓勵讀者在麵對計量結果時，不要全盤接受，而是要思考模型是否恰當，假設是否成立，結果是否具有現實意義。通過閱讀這本書，我不僅學會瞭計量經濟學的理論和方法，更重要的是，我學會瞭如何像一個真正的經濟學傢一樣去思考和分析問題。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對計量經濟學一直抱有一種“敬而遠之”的態度，總覺得那些統計模型和數學公式是難以逾越的鴻溝。但是，《正版 計量經濟學基礎》徹底顛覆瞭我的認知。這本書最讓我驚喜的是它在案例分析上的齣色錶現。作者沒有僅僅停留在理論層麵，而是穿插瞭大量的實際經濟數據和案例研究，比如利用通脹數據分析貨幣政策的影響，或者利用勞動力市場數據來探究教育對收入的作用。這些案例不僅生動有趣，而且能夠清晰地展示計量經濟學工具的強大應用能力。通過這些案例，我能夠直觀地理解書本上那些抽象的概念是如何在現實世界中發揮作用的。例如，在講解工具變量法時，作者就引用瞭一個關於教育對收入影響的經典研究，用一個巧妙的工具變量來解決內生性問題，讓我豁然開朗。這本書讓我明白，計量經濟學並非枯燥的數學遊戲，而是解決現實經濟問題的有力武器。讀完這本書，我不再害怕麵對數據和模型，反而對如何運用它們來揭示經濟現象的奧秘充滿瞭期待。