GB/T 36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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中國標準化委員會 著

圖書標籤:

• 數據管理
• 能力成熟度模型
• GB/T 36073-2018
• 數據治理
• 數據質量
• 數據戰略
• 數據架構
• 數據安全
• 數字化轉型
• 評估模型

店鋪： 廣通建築科技圖書專營店

齣版社： 中國標準齣版社

ISBN：GBT360732018

商品編碼：26876976117

包裝：釘裝

開本：16

齣版時間：2018-03-01

頁數：48

字數：79

GB/T 36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型
	定價	42.00
	齣版社	中國標準齣版社
	版次	B1
	齣版時間	2018年03月
	開本	16
	作者	中國標準化委員會
	裝幀	釘裝
	頁數	48
	字數	79
	ISBN編碼	GB/T360732018

數據管理能力成熟度評估模型
作 者：
齣版社：中國質檢齣版社
譯 者：
大16開 頁數：48 字數：79
紙 質 版：42元

標準號： GB/T 36073-2018   中文標準名稱： 數據管理能力成熟度評估模型 ICS： 35.240.70   英文標準名稱： 中標分類：   發布日期： 2018-03-15 采標情況：   實施日期： 2018-10-01 標準個數：   作廢日期： 發布單位：

內容簡介

本標準給齣瞭數據管理能力成熟度評估模型以及相應的成熟度等級，定義瞭數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期等8個能力域。    本標準適用於組織和機構對數據管理能力成熟度進行評估。

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《數據管理能力成熟度評估模型》：一部指導企業構建卓越數據管理體係的權威指南 在數字化浪潮席捲全球的今天，數據已成為企業最寶貴的資産，其戰略價值日益凸顯。然而，僅僅擁有數據並不等同於能夠駕馭數據。如何有效地管理、利用和保護這些數據，將其轉化為驅動業務增長的強大引擎，成為瞭企業麵臨的關鍵挑戰。正是基於這樣的時代背景，《數據管理能力成熟度評估模型》應運而生，它不僅是一本介紹性著作，更是一套係統性的方法論，旨在幫助各類組織全麵提升其數據管理能力，實現從“數據驅動”到“數據賦能”的戰略躍升。 本書的核心價值在於其科學、全麵、可操作的數據管理能力成熟度評估模型。該模型並非憑空臆想，而是基於行業最佳實踐、國內外相關標準以及大量企業實踐經驗提煉而成。它係統地梳理瞭數據管理所涉及的各個關鍵領域，並將組織的數據管理能力劃分為不同的成熟度等級，從初級到卓越，為企業提供瞭一個清晰的自我審視和改進的框架。 模型構建與核心要素深度解析： 本書深入淺齣地闡述瞭數據管理能力成熟度模型的模型架構。該模型通常圍繞幾個核心維度展開，例如： 數據戰略與治理： 強調數據在企業整體戰略中的定位，以及建立健全的數據治理體係。這包括明確數據的所有權、責任、標準、策略和流程，確保數據的閤規性、安全性、可用性和一緻性。本書將詳細講解如何製定切實可行的企業數據戰略，如何建立跨部門協作的數據治理委員會，如何定義清晰的數據角色與職責，以及如何落地執行數據治理的各項舉措。 數據架構與設計： 關注如何構建支撐業務發展的數據基礎設施。這涉及到企業級數據架構的設計原則，如數據的生命周期管理、數據模型的設計與優化、數據集成與共享的策略，以及如何選擇和部署閤適的數據技術平颱。本書會深入探討元數據管理、主數據管理、數據倉庫、數據湖、數據中颱等概念，並指導讀者如何根據自身業務需求設計一套靈活、可擴展且高效的數據架構。 數據標準與質量： 突齣建立統一的數據標準和保障數據質量的重要性。本書將詳細闡述如何製定企業級數據標準，包括數據命名規範、數據格式、數據含義等，以及如何建立一套係統的數據質量管理體係，包括數據質量的度量、監控、分析和改進流程。高質量的數據是數據分析和應用的基礎，本書將為讀者提供實用的方法和工具來提升數據的可信度和準確性。 數據安全與隱私： 強調在數據管理過程中對安全和隱私的保護。本書將係統介紹數據安全的基本原則、風險評估方法，以及各類數據安全技術和管理措施，如數據加密、訪問控製、脫敏處理、閤規性審計等。特彆是在當前日益嚴格的隱私法規（如GDPR、CCPA等）背景下，本書將提供詳實的指導，幫助企業在閤規的前提下進行數據應用。 數據應用與價值實現： 聚焦於如何通過數據分析、挖掘和應用，為企業創造實際價值。這包括數據分析能力的培養、BI工具的應用、數據挖掘技術的實踐、以及如何將數據洞察轉化為業務決策和行動。本書將分享不同行業的數據應用案例，指導讀者如何從海量數據中發現有價值的信息，從而優化業務流程，提升客戶體驗，開發新産品和服務。 數據組織與人纔： 強調構建與數據管理能力相匹配的組織結構和人纔隊伍。本書將探討企業在數據管理方麵所需的各類人纔角色，如數據科學傢、數據工程師、數據分析師、數據治理專員等，以及如何進行人纔的引進、培養和激勵。同時，也會討論如何調整組織架構，打破部門壁壘，形成支持數據驅動文化的組織氛圍。 成熟度等級的界定與評估方法： 本書的另一大亮點在於其對成熟度等級的清晰界定。模型通常會將數據管理能力劃分為若乾等級，例如： 初始級（Ad hoc）： 數據管理是零散的、非正式的，缺乏統一的標準和流程，數據質量難以保證，難以形成係統性的價值。 可重復級（Managed）： 開始建立起一些基本的、可重復的數據管理流程，但仍存在部門孤島和效率不高的問題。 已定義級（Defined）： 建立起企業級統一的數據管理標準和流程，並在部分領域得到應用，數據治理初見成效。 量化管理級（Quantitatively Managed）： 數據管理過程被量化，能夠通過數據指標進行監控和度量，並通過預測性分析來優化管理。 優化級（Optimizing）： 數據管理能力處於持續改進和優化的狀態，能夠主動適應業務變化，並利用數據創新驅動業務發展。 為瞭支撐這些等級的界定，本書將詳細介紹數據管理能力成熟度評估方法。這可能包括： 評估維度與指標： 詳細列舉每個維度下的具體評估指標，並為每個指標在不同成熟度等級下的錶現特徵進行描述。 評估工具與技術： 介紹用於收集和分析評估數據的各種工具和技術，如問捲調查、訪談、數據分析工具、自動化評估係統等。 評估流程與實施： 指導讀者如何規劃和執行一次完整的成熟度評估，包括組建評估團隊、製定評估計劃、收集證據、分析結果、撰寫評估報告等。 改進規劃與路徑： 基於評估結果，本書將指導讀者如何製定切實可行的改進計劃，明確提升目標、關鍵行動項、責任人、時間錶和預期成效，從而引導組織逐步邁嚮更高的成熟度等級。 誰將從本書中受益？ 《數據管理能力成熟度評估模型》的讀者群體非常廣泛，幾乎涵蓋瞭所有希望提升數據管理水平的組織和個人： 企業高管與決策者： 能夠從戰略層麵理解數據管理的重要性，瞭解如何通過提升數據管理能力驅動業務轉型和創新。 IT部門負責人與數據架構師： 獲得構建和優化企業數據基礎設施的理論指導和實踐方法。 數據治理與數據質量負責人： 學習如何建立和推行有效的企業級數據治理和數據質量管理體係。 數據分析師、數據科學傢與業務部門人員： 瞭解數據管理的支撐作用，學習如何更有效地獲取、理解和應用數據，從而提升工作效率和業務價值。 谘詢顧問與研究人員： 作為行業研究和谘詢服務的權威參考資料。 政府部門與非營利組織： 無論組織規模大小，任何希望提升數據利用效率和透明度的機構，都將從中獲益。 本書的價值與意義： 本書不僅僅是理論的堆砌，更是一份實踐的行動指南。它將幫助讀者： 清晰定位： 瞭解自身在數據管理方麵的現狀和不足。 明確方嚮： 製定切實可行的數據管理改進計劃，規劃未來的發展路徑。 規避風險： 提升數據安全和閤規性管理水平，規避數據泄露和法律風險。 創造價值： 釋放數據潛能，驅動業務增長，提升企業競爭力。 實現轉型： 擁抱數字化時代，構建真正的數據驅動型企業。 總而言之，《數據管理能力成熟度評估模型》是一本集理論深度、實踐指導和行業前瞻性於一體的權威著作。它為處於數字化轉型浪潮中的企業提供瞭一套行之有效的“路綫圖”，幫助組織係統性地構建和提升數據管理能力，從而在日益激烈的市場競爭中立於不敗之地，真正實現數據賦能的宏偉目標。通過深入學習和實踐本書的模型和方法，企業將能夠建立起麵嚮未來的、高效、安全、可信賴的數據管理體係，為可持續發展奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

拿到《GB/T 36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型》這本書，我首先聯想到的是“標準化”的力量。在這個信息爆炸的時代，數據如同潮水般湧來，如何駕馭這股洪流，不被其淹沒，反被其賦能，是每一個組織都必須麵對的課題。而一本基於國傢標準的評估模型，無疑為我們提供瞭一個權威、統一的參照係。我猜想，這本書的精髓在於其“評估模型”本身，它一定包含瞭一套邏輯嚴謹、層層遞進的評估框架，能夠幫助我們係統地審視自身的數據管理現狀。比如，是否能夠清晰地區分不同成熟度等級的特徵？是否能夠提供具體的評估指標和方法？我特彆希望書中能詳細闡述不同成熟度等級對企業業務帶來的實際影響，這樣纔能讓大傢更深刻地理解提升數據管理能力的重要性。這本書的價值，不僅僅在於提供一個“評分”，更在於指引我們“如何提高”。我期待它能為企業管理者、數據專業人士提供一套可操作的指南，幫助他們在數據管理的道路上，少走彎路，更快地邁嚮更高的成熟度。這是一項非常有意義的工作，為中國企業的數據化發展奠定瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書，一本《GB/T 36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型》，對於我來說，簡直像是一本“數據管理的武功秘籍”。我平時的工作離不開數據，但總感覺在數據管理方麵，自己像是摸著石頭過河，缺乏係統性的認知和方法。這本書的齣現，恰恰彌補瞭這一空白。我非常看重它“評估模型”的特性，這意味著它提供瞭一個清晰的框架，讓我們能夠客觀地衡量自己在一個過程中的所處階段。我設想，書中會詳細闡述不同層級的成熟度特徵，從最初的“混沌”到最終的“優化”，每一步都可能伴隨著具體的行為、流程和産齣。我尤其想知道，它在“數據生命周期管理”、“元數據管理”、“數據標準管理”等關鍵環節是如何定義的。我想，通過這本書的學習，我不僅能更深入地理解數據管理的內涵，更能掌握一套科學的評估方法，從而為公司的數據管理體係建設提供有力的支撐。這本書的齣版，是順應時代潮流，推動我國數據管理能力提升的重要一步，我對此充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

拿到《GB/T 36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型》這本書，我首先感受到的就是一種“指引”的力量。在這個信息技術日新月異的時代，數據已經成為企業的核心資産，如何有效管理和利用數據，是決定企業成敗的關鍵。而一本由國傢標準委員會發布的評估模型，無疑為我們在數據管理的迷宮中，指明瞭一盞明燈。我一直好奇，這本書是如何將抽象的數據管理能力，具象化為一套可評估的模型？它是否涵蓋瞭數據采集、存儲、處理、分析、應用、安全等全生命周期？我尤其期待書中關於“數據質量”、“數據共享”、“數據安全”等關鍵方麵的評估內容。在我看來，一個完善的數據管理能力，能夠極大地提升企業的決策效率和業務敏捷性，同時也能有效規避潛在的數據風險。這本書的價值，在於它提供瞭一個標準化的衡量尺，讓企業能夠清晰地認識到自己的數據管理水平，並據此製定提升計劃。這對於推動我國整體數據管理能力的提升，具有深遠的意義，也讓我對未來企業如何更好地利用數據充滿信心。

評分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本《GB/T 36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型》的書，第一感覺就是厚重！封麵設計簡潔大氣，一看就知道是那種非常專業、乾貨十足的指南。雖然我還沒完全深入研讀，但光是翻閱目錄和章節標題，就能感受到其中蘊含的係統性和深度。我尤其對其中關於“數據治理”、“數據質量”、“數據安全”等部分的闡述充滿期待。現代企業麵臨著海量數據的挑戰，如何有效地管理和利用這些數據，已經成為提升競爭力的關鍵。這本書給齣的評估模型，在我看來，就像是給企業數據管理能力“把脈”的一套科學方法論。我設想，它能夠幫助我們清晰地認識到自己在數據管理方麵的優勢與不足，然後有針對性地進行改進。比如，是不是我們的數據采集環節不夠嚴謹？數據存儲是否安全可靠？數據分析是否能真正服務於業務決策？這些都是我一直思考的問題，這本書或許能提供明確的答案和可行的解決方案。我迫不及待地想要深入學習其中的評估標準和實施步驟，希望能為我所在的公司在數據管理方麵帶來切實的提升，最終實現數據價值的最大化。這本書的問世，無疑為中國企業在數字化轉型浪潮中，提供瞭一個堅實的理論基礎和實踐指導，讓我看到瞭數據管理走嚮規範化、科學化、成熟化的光明前景。

評分☆☆☆☆☆

這本《GB/T 36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型》可以說是信息時代的“路綫圖”，對於我們這種長期與數據打交道的人來說，簡直是久旱逢甘霖。我一直覺得，數據管理不僅僅是技術問題，更是一門藝術，需要戰略、流程、組織和文化的全麵協同。這本書的標題就點明瞭核心——“成熟度評估模型”，這讓我看到瞭它區彆於一般技術手冊的價值。它不是簡單地告訴你“怎麼做”，而是告訴你“做得怎麼樣”，並且提供瞭一套量化的標尺，讓我們能夠清晰地衡量自己所處的數據管理水平。我特彆好奇，它在“組織與人員”、“流程與規範”、“技術與工具”、“數據應用”等維度是如何進行細緻劃分的。我想象中，它能夠幫助我們識彆齣那些看似微小卻影響深遠的“短闆”，比如，是不是我們缺乏專門的數據管理崗位？數據使用流程是否混亂不清？還是說，我們在數據安全方麵存在某些隱患？通過這本書的評估，我們可以跳齣“頭痛醫頭，腳痛醫腳”的模式，從戰略層麵去構建一個更加健壯、高效的數據管理體係。這對於提升企業決策的科學性、降低運營風險、釋放數據潛力至關重要。這本書的齣現，無疑是中國數據管理領域的一項重要裏程碑，也讓我對未來數據驅動的商業模式充滿瞭信心。