互联网经济迅猛发展,大数据成为分析用户需求的一种惯性路径。世界首席品牌营销专家林斯特龙则指出,大数据连接了千百万的数据点,可以准确地产生相互关系。但是,当人类按照自己的习惯行动时,大数据分析通常不会十分准确。所以挖掘用户需求时,在大数据之外,更重要的是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识,捕捉到这个社会群体所体现出的文化欲望。满足这些用户需求,击中痛点,则意味着将掌握无限的商机。
##Case studies.
评分##这本书的奇妙之处在于作者观察生活的角度,如抽丝剥茧般,从日常生活的小物件拼凑出一个民族/个体内心世界画面,读完之后,按照作者的角度重新观察周边环境,打开了新世界的大门。缺点在于猜测成分较多,主观性强,外物与心理世界的因果关系没有系统论述。
评分##观察用户的生活细节,再借助文化、传统、惯例、心理推演出用户真正的需求,非常酷!算是对“我从不做消费者调研”的一个证实——部分优秀的产品经理只是不做传统调研机构主张的那种调研,他们通过观察“小数据”挖掘需求。
评分##我想做的调研是这样的调研,类似田野考察,关注别人从未关注过的,发现别人从未发现的。原因有二。 1.不信任问卷得到的答案 2.大数据只能揭示现象,方向性指导。深层原因仍需要通过对人性的理解解答。想得到突破式创新也不可能靠大数据分析。
评分##我想做的调研是这样的调研,类似田野考察,关注别人从未关注过的,发现别人从未发现的。原因有二。 1.不信任问卷得到的答案 2.大数据只能揭示现象,方向性指导。深层原因仍需要通过对人性的理解解答。想得到突破式创新也不可能靠大数据分析。
评分##有点标题党,所谓小数据其实是说不要盲目依赖所谓大数据而是要辅以访谈现场等实地的考察。
评分##应该是马丁林斯特龙很水的一本书了,数据的大小之分用于勾勒全局或是寻找故事其实并不是多么新的观点,任何市场研究其实都会有定性与定量的差别。若是能说明白数据应用的小大之辨倒也好,只是反而以一个营销人的视角掺杂进了所谓的符号学隐喻与潜台词研究,就显得有点可笑。而这种“潜台词研究”的实用性或者是准确性如何呢?作者带着满满刻板印象的印度与中国洞察中似乎真的令人难以信服。
评分##2017年9月16日读毕,此书展示了作者是如何在大数据之外利用好小数据的,很多非常具体的例子可以做为进行科学研究的样板。大数据展示全局,小数据勾勒故事,故事对于个体更重要,全局对于整体更重要。
评分##应该是马丁林斯特龙很水的一本书了,数据的大小之分用于勾勒全局或是寻找故事其实并不是多么新的观点,任何市场研究其实都会有定性与定量的差别。若是能说明白数据应用的小大之辨倒也好,只是反而以一个营销人的视角掺杂进了所谓的符号学隐喻与潜台词研究,就显得有点可笑。而这种“潜台词研究”的实用性或者是准确性如何呢?作者带着满满刻板印象的印度与中国洞察中似乎真的令人难以信服。
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