CH/T 9024-2014 三维地理信息模型数据产品质量检查与验收

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店铺: 国建科图书专营店
出版社: 测绘出版社
ISBN:1
商品编码:28811854909

具体描述

CH/T 9024-2014
三维地理信息模型数据产品质量检查与验收
【标准编号】CH/T 9024-2014
【标准名称】三维地理信息模型数据产品质量检查与验收
【出版单位】测绘出版社
【中标分类】 >  > 
【发布部门】国家测绘地理信息局
【归口单位】国家测绘地理信息局
【发布日期】2014年12月18日
【实施日期】2015年1月1日
【标准定价】19.00 
 
相关公告

 [2014-12-18]

 

本标准规定了三维地理信息模型数据产品质量检查验收与评定的要求、内容和方法。
本标准适用于三维地理信息模型数据产品的过程检查、最终检查及验收。


《空间数据治理与标准规范:理论、方法与实践》 图书简介 本书深入探讨了当前信息技术快速发展背景下,空间数据治理的复杂性、必要性及其在现代社会治理中的核心作用。面对海量、多源、异构的空间数据,如何确保数据的质量、一致性、安全性和可用性,已成为各行各业面临的共同挑战。《空间数据治理与标准规范:理论、方法与实践》旨在提供一个全面、系统的框架,指导政府机构、企业及研究人员建立和实施高效的空间数据治理体系。 第一部分:空间数据治理的理论基础与战略意义 本部分首先界定了空间数据治理(Spatial Data Governance, SDG)的内涵与外延,将其置于更宏观的数据治理(Data Governance)框架下进行分析。传统的地理信息系统(GIS)侧重于数据采集、存储和可视化,而空间数据治理则更关注数据的生命周期管理、决策支持和价值最大化。 1.1 空间数据治理的驱动力与挑战 我们详细分析了推动空间数据治理发展的关键因素,包括智慧城市建设对实时、精准数据的迫切需求、法规合规性(如数据主权与隐私保护)的压力,以及多部门数据共享协作的日益频繁。同时,也剖析了当前面临的主要挑战,如数据孤岛现象的固化、元数据标准的不统一、数据资产化路径不明晰,以及缺乏跨部门的治理机制。 1.2 空间数据资产化与价值链重塑 本书强调,空间数据已不再是单纯的技术载体,而是具有战略意义的“空间资产”。我们构建了一个从数据源头到决策应用的空间数据价值链模型,重点阐述了如何通过有效的治理,将原始地理信息转化为可量化的、可信赖的决策支撑要素。这包括数据估值方法、知识产权保护策略,以及如何将空间数据服务嵌入到业务流程中实现价值闭环。 1.3 组织架构与治理体系构建 有效的治理依赖于清晰的组织结构和管理制度。本章提供了构建空间数据治理组织的蓝图,涵盖了设立首席空间数据官(CSDO)角色的必要性、数据治理委员会的运作机制、数据所有者(Owner)、数据管理者(Steward)和数据使用者(User)的职责划分。我们还探讨了自上而下的强制性治理与自下而上的需求驱动型治理之间的平衡策略。 第二部分:空间数据质量管理与标准体系构建 数据质量是空间数据治理的生命线。本部分聚焦于如何系统化地定义、度量和提升空间数据的质量,并介绍了支撑高质量数据流动的关键标准体系。 2.1 空间数据质量要素的深度解析 不同于一般数据的质量维度(如准确性、完整性),空间数据具有独特的质量要求。本书详细解析了空间数据质量的六大核心维度:空间准确性(包括位置精度和拓扑一致性)、时间一致性、专题准确性、完整性、一致性(跨数据源和时间序列的协调性)和可用性。我们提供了量化评估这些维度的具体技术指标和统计方法。 2.2 自动化与流程化的质量控制技术 为应对海量数据流,自动化质量检查成为必然。本部分介绍了基于规则引擎和机器学习的空间数据质量自动化检测流程。内容包括:利用拓扑规则库进行几何校验、基于特征提取的空间模式一致性检查、以及利用不确定性模型对数据精度进行量化表达的技术。我们讨论了如何将这些检查集成到数据采入(Ingestion)和更新流程中,实现“质量前置”。 2.3 元数据与本体论在数据互操作中的作用 缺乏标准化的元数据是造成数据孤岛的主要原因之一。本书系统梳理了ISO 19115/19139等国际标准在空间数据描述中的应用,并强调了构建面向特定领域(如城市规划、自然资源管理)的空间数据本体(Ontology)的重要性。本体论不仅规范了术语定义,还明确了数据间的语义关系,极大地提升了数据的可发现性和互操作性,是实现“数据即服务”的基础。 第三部分:空间数据安全、隐私保护与合规性 随着数据使用的深化,数据安全与用户隐私保护面临前所未有的挑战,尤其是在涉及高精度敏感地理信息时。 3.1 地理信息安全的威胁建模与防护策略 本章分析了针对空间数据库和地理空间基础设施的特有安全威胁,如数据泄露导致的敏感地理位置暴露、地理信息伪造对决策的干扰等。我们提出了多层次的安全防护策略,包括基于角色的访问控制(RBAC)在空间数据集权限划分上的具体实现,以及数据加密技术在传输和存储环节的应用。 3.2 空间数据隐私保护技术 在智慧城市和物联网应用中,聚合的轨迹数据极易反推出个人活动轨迹。本书深入探讨了保护地理隐私的先进技术,如差分隐私(Differential Privacy)在空间数据发布中的应用、K-匿名与L-多样性在区域聚合中的局限与改进,以及如何平衡数据效用与隐私保护的伦理考量。 3.3 法规遵从性与数据主权 针对各国对地理信息数据和测绘成果的不同监管要求,本部分提供了应对国际化和区域化法规的实践指南,特别是如何建立数据出境安全评估机制,以及如何确保空间数据的使用和存储符合国家对关键信息基础设施的保护要求。 第四部分:空间数据治理的实践案例与未来趋势 本部分通过详实的案例分析,展示了空间数据治理在不同行业和地域的成功落地经验,并展望了下一代数据治理技术的前沿方向。 4.1 智慧城市与政府数据开放的治理实践 选取国内外领先的智慧城市项目为例,分析其如何通过建立统一的数据标准和共享平台,打破部门壁垒,实现基础设施数据的融合应用。重点讨论了“一图一码”工程背后的数据治理挑战与解决方案。 4.2 工业与企业级空间数据资产管理 针对能源、交通、国土资源等重资产行业,阐述了如何构建面向“数字孪生”应用场景的企业级空间数据资产管理体系,包括三维模型(BIM/CIM)的数据集成策略和实时数据流的质量监控。 4.3 迈向自主学习与自适应的治理 展望未来,本书探讨了人工智能和区块链技术在空间数据治理中的潜力。例如,利用强化学习优化数据清洗和校准过程,利用区块链技术确保数据溯源的不可篡改性,实现从“被动治理”向“主动、自适应治理”的转变。 本书内容翔实,理论深度与实践指导性兼备,是空间信息科学、地理信息工程、城市规划、数据管理及相关政府部门人员进行专业学习和制定战略规划的权威参考书。

用户评价

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刚翻开这本书,一种严谨、科学的氛围便扑面而来。它仿佛是三维地理信息模型数据质量控制领域的一本“圣经”,条理清晰,内容详实,让人一看便知其分量。 本书最让我赞叹的是它对数据质量内涵的深入挖掘。它不仅仅局限于简单的“对错”判断,而是从多个维度,如精度、完整性、一致性、逻辑性、时效性等,全面而深入地阐述了质量的构成要素。这种多维度、系统性的思考方式,为理解和评估三维地理信息数据提供了全新的视角。 书中对检查方法和验收标准的具体规定,更是其一大亮点。它清晰地列出了各项检查指标,并提供了详细的操作指南,让读者能够切实地将理论转化为实践。特别是一些图文并茂的示例,更是帮助我们这些非专业人士也能轻松理解复杂的概念。 作为一名长期在三维地理信息数据生产一线工作的技术人员,我深知数据质量的瓶颈。过去,我们在质量评估方面常常感到力不从心,缺乏统一的标准和有效的工具。CH/T 9024-2014 的出现,为我们指明了方向,提供了切实可行的解决方案,能够帮助我们系统地提升数据质量。 这本书的出版,标志着我国三维地理信息模型数据质量控制进入了一个新的阶段。它为行业提供了一个统一的规范,对于促进数据产品的流通和应用具有极其重要的意义。我相信,这本书的推广和应用,必将极大地推动我国三维地理信息技术的发展。

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一本厚重、扎实的专业技术书籍,封面设计朴实无华,正如其内容一样,力求严谨与实用。翻开目录,立刻被其系统性的结构所吸引:从总则、术语,到数据质量检查的通用要求、具体指标,再到检查工具、流程,最后是验收规范和附录。每一章节的标题都清晰地指向了三维地理信息模型数据产品质量检查的核心环节,预示着这将是一本能够指导实际操作的宝典。 对于我这样长期在地理信息领域耕耘的技术人员来说,获取高质量的三维地理信息模型数据一直是 projet 中的关键挑战。以往,我们常常依赖于经验和一些不成文的行业惯例来评估数据的可靠性,这不仅效率低下,而且容易产生争议。CH/T 9024-2014 的出现,无疑为行业提供了一个统一、权威的标准。它详细规定了如何从多个维度去衡量数据的精度、完整性、一致性、逻辑性以及时效性,这些都是构建可靠三维模型的基础。 这本书的价值不仅在于其规范性,更在于其对实际操作的指导性。书中详细阐述了数据质量检查的各个环节,从准备工作、检查计划的制定,到具体的检查方法和工具的选择,再到不合格项的处理和报告的撰写,都进行了详尽的描述。特别是一些图文并茂的示例,更是帮助我们这些读者能够更加直观地理解抽象的技术要求,从而能够将标准真正地落地到实际工作当中。 作为一名负责三维地理信息模型数据采购和应用的工程师,我最看重的是数据的可用性和可靠性。CH/T 9024-2014 提供的质量检查与验收标准,为我提供了一个强有力的依据,来评估供应商提供的数据是否符合项目需求。通过书中详述的各项指标和检查方法,我能够更清晰地了解数据的优势和潜在问题,从而做出更明智的决策,避免因数据质量不佳而导致的项目延误和返工。 这本书的出版,对于提升我国三维地理信息模型数据产品的整体质量具有里程碑式的意义。它不仅为行业内的从业者提供了一个统一的语言和操作框架,也为数据生产商指明了质量控制的方向。我相信,随着这本书的广泛应用,将会涌现出更多高质量的三维地理信息模型数据产品,为智慧城市、数字孪生等前沿领域的发展提供坚实的基础。

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刚拿到这本书,就被其沉甸甸的份量和严谨的封面设计所吸引。它散发着一种学术研究的严谨气息,但又不失实践操作的指导性。翻开书页,扑面而来的是对三维地理信息模型数据质量的全面审视,其细致入微的论述,足以让任何从事相关领域工作的从业者感到振奋。 这本书的价值,首先体现在其对“质量”的深刻理解。它不仅仅停留在表面上的数据呈现,而是深入到影响数据可用性和可靠性的各个层面,从数据的采集、处理,到存储、分发,每一个环节都可能影响最终的质量。书中对这些潜在风险的分析,以及提出的应对策略,都极具启发性。 令人印象深刻的是,本书并未停留在理论层面,而是为实际操作提供了详尽的指导。它如同一个经验丰富的“质量管家”,为我们详细列出了需要关注的各项指标,并提供了具体的检查方法和验收标准。这些内容,对于缺乏标准化流程的团队而言,无疑是雪中送炭。 作为一名长期从事三维数据建模和应用的工程师,我深知数据质量的重要性。劣质的数据不仅会浪费大量的时间和资源,更可能导致错误的决策。CH/T 9024-2014 的出版,为我们提供了一个坚实的理论基础和一套行之有效的实践工具,能够帮助我们有效规避风险,提升工作效率。 这本书的出现,标志着我国在三维地理信息模型数据质量控制方面迈出了坚实的一步。它为行业树立了一个清晰的质量标杆,有助于推动整个行业的健康发展。对于所有关心三维地理信息数据质量的人来说,这都是一本必读的著作。

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这是一本令人耳目一新的著作,它以一种非常系统和科学的方式,将三维地理信息模型数据质量检查这一复杂而关键的议题进行了深入剖析。其内容涵盖了从基础概念到具体实施的每一个细节,仿佛为我们打开了一扇通往数据质量“真相”的大门。 书中对“质量”的定义和衡量标准,可以说是达到了行业内前所未有的高度。它不仅仅局限于技术层面的精度和规范,更是将数据在实际应用中的“可用性”和“可信度”也纳入了考量范围。这种 holistic 的视角,使得这本书不仅仅是一本技术手册,更是一份关于如何构建和管理高品质三维地理信息资产的纲领。 我特别欣赏书中对检查流程和方法的详细阐述。它并非简单地列出一些检查项,而是为读者勾勒出了一个完整的质量检查生命周期,从前期的规划、数据的准备,到执行检查、结果分析,再到最终的验收与反馈。这种条理清晰的讲解,大大降低了理解和实践的门槛,让原本可能枯燥的技术标准变得生动且易于掌握。 这本书的出现,对于我所在的测绘和地理信息服务公司来说,简直是一场及时雨。长期以来,我们在数据质量的把控上,或多或少存在一些盲点,也曾因此吃过亏。CH/T 9024-2014 就像一位经验丰富的导师,它不仅指出了潜在的风险,更提供了切实可行的解决方案。我们已经开始将书中的方法融入到日常的数据生产和质检流程中,效果显而易见。 总而言之,这本书是三维地理信息领域不可或缺的参考资料。它为我们提供了一个清晰的质量标杆,也为整个行业的可持续发展注入了新的动力。对于任何从事三维地理信息模型数据相关工作的人来说,这本书都值得拥有,并且反复研读。

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初次接触此书,便被其封面所传递出的专业、严谨的气息所吸引。它不像一些通俗读物那样花哨,而是以一种扎实、厚重的姿态,呈现出对三维地理信息模型数据质量检查的深度探索。 本书在内容上,充分展现了其系统性和科学性。从基础术语的界定,到具体质量指标的分析,再到检查流程的设计,每一个环节都经过了精心的打磨。它如同一个严谨的“质量体检师”,为三维地理信息模型数据提供了一套全方位的“健康诊断”方案。 最令人印象深刻的是,书中不仅提供了“做什么”,更详细地阐述了“怎么做”。它为读者勾勒出了清晰的检查路径,并提供了具体的工具和方法建议。这种实践性的指导,对于我们这些需要将理论应用于实际工作的人来说,无疑是宝贵的财富。 作为一名参与三维地理信息模型数据生产的工程师,我曾多次因为数据质量问题而焦头烂额。CH/T 9024-2014 的出现,为我们提供了一个坚实的理论基础和一套可操作的实践指南,能够帮助我们有效地提升数据质量,规避潜在风险,从而更自信地交付高质量的数据产品。 这本书的出版,是三维地理信息模型数据质量控制领域的一大突破。它为行业提供了一个统一、权威的标准,有助于提升整个行业的专业水平和市场竞争力。对于任何从事相关领域工作的人而言,这都是一本不可多得的参考书籍。

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