数学模型在经济学的应用及研究(2) 杨东方,黄新民 9787502792640 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

杨东方，黄新民 著

图书标签:

• 数学模型
• 经济学
• 应用研究
• 杨东方
• 黄新民
• 高等教育
• 教材
• 9787502792640
• 数学建模
• 经济分析

店铺： 书逸天下图书专营店

出版社： 海洋出版社

ISBN：9787502792640

商品编码：29374720984

包装：平装

出版时间：2015-10-01

基本信息

书名：数学模型在经济学的应用及研究(2)

定价：60.00元

作者：杨东方,黄新民

出版社：海洋出版社

出版日期：2015-10-01

ISBN：9787502792640

字数：

页码：306

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

内容提要

---

通过阐述数学模型在经济学的应用和研究，定量化的展示经济系统中各种影响经济的指标因子和经济因子的变化过程，揭示经济系统的规律和机制，以及其稳定性、连续性的变化，使经济数学模型在经济系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天，通过该书的学习，可以帮助读者了解经济数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样经济数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种经济领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。此外，《数学模型在经济学的应用及研究（2）》还有助于加深对经济系统的量化理解，培养定量化研究经济系统的思维。
　　《数学模型在经济学的应用及研究（2）》主要内容为：介绍各种各样的数学模型在经济学不同领域的应用，如在均衡理论、效用论、生产理论、市场理论、分配理论、微观经济政策、国民收入核算、国民收入决定、失业与通货膨胀、开放经济理论、经济周期、经济增长理论和宏观经济政策等领域，以及金融变化、商务变化和经济变化等领域的应用。详细阐述了数学模型建立的背景、数学模型的组成和结构以及其数学模型应用的意义。
　　《数学模型在经济学的应用及研究（2）》适合经济学、气象经济学、地质经济学、海洋经济学、环境经济学、生物经济学、生态经济学、陆地生态经济学、海洋生态经济学和海湾生态经济学等有关领域的科学工作者和相关学科的专家参阅，也适合高等院校师生作为教学的教材和科研的参考。

目录

---

商业银行的风险承担模型

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

商业银行的风险承担模型

探索经济现象的数学语言：理论、方法与前沿 本书旨在为读者提供一个深入理解数学模型在经济学中扮演核心角色的平台。它不仅仅是关于应用，更是关于如何运用数学的严谨性和逻辑性来构建、分析和解释复杂的经济现象。本书将带领读者穿越经济理论的迷宫，运用数学工具拆解经济运行的内在机制，并洞察经济学研究的最新动态。 第一部分：数学模型的基础与经济学应用 本部分将为读者打下坚实的理论基础，介绍经济学中常用的数学工具及其背后的思想。我们将从最基本的概念出发，逐步深入到更高级的数学理论在经济学中的具体体现。 导论：为何需要数学模型？ 经济学的研究对象：人类的决策行为、市场机制、宏观经济的波动等，这些现象本身具有高度的复杂性和抽象性。 数学模型的价值： 抽象与简化： 将现实世界中纷繁复杂的经济因素提炼为可操作的数学变量和关系，剔除无关细节，抓住核心矛盾。 精确与严谨： 提供清晰的定义和逻辑推理，避免模糊和主观臆断，使经济理论更具科学性。 预测与分析： 通过数学模型的推导，可以预测经济变量的变化趋势，分析政策干预的效果，为决策提供科学依据。 理论构建与检验： 为经济理论提供形式化的表达，便于理论的扩展、修正和实证检验。 数学模型在经济学中的历史演进：从早期简单的代数方程到现代复杂的高维动态模型，展示数学工具的不断丰富和应用深度的拓展。 本书的研究范围与目标：明确本书将重点关注哪些类型的经济学模型，以及希望读者通过阅读达到的学习目标。 微积分在经济学中的应用： 导数与边际概念： 解释了如何利用导数来刻画经济学中的“边际”概念，如边际效用、边际成本、边际收益等。 边际效用： 消费者增加一单位商品消费所带来的额外效用，通过效用函数求导得到。 边际成本： 生产者增加一单位产量所带来的额外成本，通过成本函数求导得到。 边际收益： 生产者增加一单位销售所带来的额外收益，通过收益函数求导得到。 边际产量： 生产者增加一单位投入所带来的额外产出，通过生产函数求导得到。 最优化问题： 讲解如何利用导数和二阶条件来求解消费者效用最大化、生产者利润最大化等经典经济学问题。 消费者均衡： 在预算约束下，消费者如何选择商品组合以最大化自身效用，涉及拉格朗日乘数法等。 生产者均衡： 在成本约束下，生产者如何选择生产要素组合以最小化成本，或在给定产出水平下，如何在生产要素价格下实现利润最大化。 弹性概念： 解释了如何利用导数来计算需求弹性、供给弹性等，分析价格或收入变化对需求量或供给量的影响程度。 价格弹性： 需求量或供给量对价格变化的敏感度。 收入弹性： 需求量对消费者收入变化的敏感度。 积分在经济学中的应用： 消费者剩余与生产者剩余： 解释了如何利用积分来计算消费者愿意支付的总金额与实际支付金额之间的差额（消费者剩余），以及生产者愿意接受的总金额与实际获得的金额之间的差额（生产者剩余）。 累积效应： 分析投资、消费等经济变量的累积效应，如经济增长模型中的资本积累。 线性代数在经济学中的应用： 向量与矩阵： 介绍向量和矩阵作为描述多维度经济变量和关系的工具。 经济变量的表示： 例如，一个消费篮子可以用一个向量表示，其中每个元素代表不同商品的数量。 技术矩阵： 在投入产出模型中，用矩阵表示各产业之间的生产联系。 线性方程组： 讲解如何利用线性方程组来描述和求解经济中的均衡问题。 市场均衡： 多个市场同时达到供需平衡时的价格和数量。 投入产出分析： 分析经济系统中各部门之间的相互依赖关系，以及一次性投入对整个经济的影响。 矩阵运算： 逆矩阵： 在经济模型中，逆矩阵常用于求解经济变量之间的相互影响，例如，在宏观经济模型中，用于分析政策变量对内生变量的影响。 行列式： 用于判断线性方程组解的唯一性，以及在经济模型中分析稳定性等问题。 特征值与特征向量： 介绍特征值和特征向量在动态经济模型中的应用，例如分析经济系统的稳定性。 动态系统的稳定性分析： 了解系统是否会回到均衡状态，或者发散。 线性规划： 讲解如何利用线性规划模型来解决资源分配的最优化问题。 生产计划： 在资源有限的情况下，如何安排生产以最大化利润。 投资组合优化： 在风险可控的前提下，如何选择投资组合以最大化收益。 概率论与数理统计在经济学中的应用： 随机变量与概率分布： 引入随机变量的概念，描述经济现象中的不确定性和偶然性。 经济变量的随机性： 例如，消费者的消费行为、企业的投资决策、天气对农业生产的影响等都具有不确定性。 常见的概率分布： 正态分布、泊松分布等在经济学中的应用场景。 期望与方差： 讲解期望作为经济变量的平均水平，方差作为度量风险和不确定性的指标。 风险资产的评估： 利用期望收益和方差来评估投资的吸引力和风险。 不确定性下的决策： 分析在存在不确定性时，经济主体如何做出理性决策。 回归分析： 详细介绍回归分析在经济学中的广泛应用，用于估计经济变量之间的关系。 计量经济学基础： 简单线性回归、多元线性回归的原理和应用。 模型设定与检验： 如何选择合适的回归模型，以及如何检验模型的拟合优度和变量的显著性。 因果推断的挑战： 探讨回归分析在识别因果关系时面临的挑战和可能的解决方案。 假设检验： 介绍如何利用统计方法来检验经济学理论中的假设。 政策评估： 例如，检验某项经济政策是否对经济增长产生了显著影响。 市场分析： 例如，检验某个市场是否符合完全竞争的假设。 时间序列分析： 模型介绍： AR, MA, ARMA, ARIMA 等模型在分析经济时间序列数据中的应用。 预测： 利用时间序列模型对经济变量进行预测，如GDP、通货膨胀率、股票价格等。 趋势、周期与季节性： 分解时间序列中的不同成分，理解经济波动的规律。 第二部分：高级数学模型及其在经济学前沿领域的应用 本部分将聚焦于更复杂、更前沿的数学模型，展示它们如何被用于解决当今经济学研究中的挑战性问题。 微分方程与差分方程在动态经济模型中的应用： 连续时间动态模型： 经济增长模型： 如索洛模型，使用微分方程描述资本积累、技术进步对经济增长的影响。 宏观经济动态： 如IS-LM-AS模型在动态分析中的扩展，描述经济在不同时期如何调整。 动态最优化： 控制论在经济学中的应用，如最优储蓄、最优投资策略。 离散时间动态模型： 蛛网模型： 用差分方程解释农产品市场价格和产量的周期性波动。 宏观经济周期模型： 如内生增长模型，利用差分方程描述经济的长期增长路径和短期波动。 博弈论中的动态模型： 分析序贯博弈和动态重复博弈。 博弈论与经济学： 基本概念： 纳什均衡、占优策略、帕累托最优等。 静态博弈： 囚徒困境： 解释合作与背叛的困境，在市场竞争、环境保护等领域有广泛应用。 古诺模型与伯特兰模型： 描述寡头垄断市场中企业的竞争策略。 动态博弈： 重复博弈： 分析长期合作的可能性，如在国际贸易谈判、反垄断执法中的应用。 序贯博弈： 具有先发优势和后发劣势的问题，如市场进入策略。 机制设计： 如何设计规则以激励参与者达到预期的结果，如拍卖理论、信息披露机制。 信息经济学： 道德风险、逆向选择等问题，以及如何通过合约设计和信号传递来解决。 优化方法与运筹学在经济决策中的应用： 非线性规划： 解决比线性规划更复杂的，目标函数或约束条件为非线性的优化问题。 投资组合优化（含非线性风险度量）： 如CVaR（条件风险价值）下的投资组合优化。 生产与定价策略： 在面临非线性需求曲线或成本结构时的最优决策。 整数规划： 解决决策变量为整数的优化问题。 项目选择： 在有限预算下，选择最优的项目组合。 生产调度： 安排生产计划以满足需求并最小化成本。 动态规划： 将复杂问题分解为一系列更小的子问题来求解。 多期投资决策： 在不同时期进行最优的投资和消费规划。 资源管理： 如库存管理、设备更新的长期规划。 蒙特卡洛模拟： 利用随机抽样来近似解决复杂问题。 风险评估： 对复杂的金融产品进行风险定价。 政策效果模拟： 评估不同政策组合对经济系统的潜在影响。 计算经济学与大数据分析： 数值方法： 迭代法： 在模型求解困难时，利用迭代逼近真实解。 有限差分法、有限元法： 求解偏微分方程，用于复杂经济模型的数值模拟。 Agent-Based Modeling (ABM)： 建模思想： 通过模拟大量具有简单规则的个体（agents）的行为，来涌现出宏观经济现象。 应用领域： 市场微观结构、金融市场崩溃、创新扩散、城市经济学等。 数据驱动的ABM： 结合大数据进行模型校准和验证。 机器学习与经济学： 预测与分类： 利用机器学习算法提高经济预测的精度，如预测经济衰退、识别欺诈交易。 因果推断： 探索机器学习在识别因果关系方面的潜力，如使用双重差分、工具变量等方法。 自然语言处理（NLP）： 分析新闻、财报、社交媒体文本，提取经济情绪，预测市场走势。 大数据在经济学研究中的挑战与机遇： 数据清洗与处理： 大数据带来的复杂性。 模型的可解释性： 机器学习模型“黑箱”的问题，以及如何提高可解释性。 隐私与伦理： 在利用大数据进行经济研究时的考量。 结论：数学在经济学研究中的未来展望 本书的最后部分将总结数学模型在经济学研究中的重要地位，并展望未来的发展趋势。 跨学科的融合： 经济学与其他学科（如计算机科学、神经科学、社会学）的数学工具正在日益融合，催生新的研究范式。 模型复杂性的提升： 随着计算能力的增强和数据的丰富，经济学模型将更加精细化，能够捕捉到更多的现实细节。 对现实世界问题的更强回应能力： 数学模型将继续在应对气候变化、金融危机、收入不平等、技术变革等重大挑战中发挥关键作用。 作为经济学研究者的必备技能： 熟练掌握数学模型是深入理解现代经济学理论、进行原创性研究、以及在实际工作中做出科学决策的关键。 本书希望通过系统性的讲解和深入的分析，帮助读者不仅掌握经济学中常用的数学工具，更能理解如何创造性地运用这些工具来探索和解释经济世界的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的，更多的是一种对经济学研究深刻的启发。它不仅仅是理论的堆砌，更是一种智慧的呈现。在阅读过程中，我反复被作者们对经济现象背后逻辑的洞察力所折服。他们能够将看似杂乱无章的经济现实，通过抽象的数学模型提炼出其核心的运行规律。这是一种“化繁为简”的能力，也是一种“洞幽烛微”的智慧。我尤其喜欢书中对模型“研究”部分的探讨，这表明作者们并没有止步于模型的介绍，而是深入分析了模型的研究意义、潜在的问题以及未来的发展方向。这对于我们这些希望将经济学知识应用于实践，或者进行更深入研究的读者来说，具有极大的指导意义。书中大量的参考文献和研究案例，也为我们进一步的学习和探索提供了丰富的资源。可以说，这本书不仅仅是一本教材，更是一本“思想的启迪者”，它能够激发我们对经济学研究的兴趣，并引导我们以更严谨、更科学的态度去认识和分析经济世界。

评分☆☆☆☆☆

读这本书，我最大的感受是其内容的扎实和体系的完整。对于“数学模型在经济学的应用及研究(2)”这个主题，我之前接触过一些零散的材料，但总觉得不够系统，缺乏一个贯穿始终的理论框架。而这本书，恰恰弥补了这一不足。它从最基本的概念入手，逐步深入到各种复杂的模型，并且在介绍每一个模型时，都强调了其在经济学中的具体应用场景和研究价值。作者们在处理数学推导时，显得游刃有余，但同时又非常注重解释清楚每一步的逻辑和意义，这使得即使数学基础稍弱的读者，也能循序渐进地理解。书中的案例分析部分尤其精彩，它们生动地展示了数学模型如何帮助我们理解和预测复杂的经济现象。比如，我印象深刻的是关于金融衍生品定价的部分，作者们用清晰的数学语言解释了Black-Scholes模型，并分析了其在实际中的应用和局限性。这样的内容，不仅提升了我的理论认知，也让我对经济学研究的严谨性和科学性有了更深的体会。这本书的价值在于，它不仅教会我们“怎么做”，更重要的是教会我们“为什么这样做”，以及“这样做有什么意义”。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对经济学研究方法抱有浓厚兴趣的学习者，我一直在寻找能够系统性梳理和深入探讨数学模型在经济学中应用的书籍。这本书（《数学模型在经济学的应用及研究(2)》）的出现，无疑满足了我这一需求。它并非仅仅罗列模型，而是着重于“研究”二字，这意味着作者们在探讨每一个模型时，都融入了对模型适用性、局限性以及发展趋势的思考。这一点对于提升读者的研究视野至关重要。我尤其欣赏书中对于不同模型之间比较和选择的论述，这有助于我理解在面对不同的经济问题时，应该如何选择最恰当的数学工具。书中对一些前沿经济学研究的引用和解读，也让我对该领域未来的发展方向有了一个初步的认识。读这本书不仅仅是学习知识，更是在学习一种思维方式，一种用严谨的逻辑和量化的语言去分析和理解经济世界的思维方式。我相信，对于有志于从事经济学研究的读者而言，这本书将是一本不可多得的参考资料，它能够帮助我们打下坚实的理论基础，并培养独立思考和解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面和装帧都透着一股严谨学究的气息，封面上“数学模型在经济学的应用及研究(2)”这几个字，就足以让对这个领域感兴趣的读者心中一动。拿到书后，我迫不及待地翻开，第一感觉就是信息量巨大，编排有序。作者们显然在这方面投入了大量的心血，从目录的设置就能看出其研究的深度和广度。对于像我这样，在学习经济学理论时，常常会因为抽象的公式和概念而感到困惑的读者来说，这本书就像一盏明灯，指引着我们如何将那些“纸上谈兵”的理论，转化为能够解释现实经济现象的有力工具。尤其是那些看似遥不可及的经济学模型，在这本书里被细致地剖析，从构建的逻辑，到参数的含义，再到最终的解释力，都得到了清晰的阐述。我尤其喜欢其中一些案例分析，它们将复杂的数学模型与具体的经济场景相结合，比如对市场均衡的建模，对宏观经济波动的分析，以及对金融市场定价的探讨。这些案例不仅增强了理论的直观性，也让我看到了数学工具在解决实际经济问题时的强大威力。书中的语言虽然严谨，但并非晦涩难懂，作者们力求在学术的深度和读者的可理解性之间找到一个平衡点，这一点非常难得。我期待能通过这本书，将自己经济学知识的学习推向一个新的层次，真正做到理论联系实际，洞察经济世界的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

初拿到这本书，就被其厚重的学术气息所吸引。书名“数学模型在经济学的应用及研究(2)”明确了其主题，而副标题“杨东方,黄新民”则代表了两位在这一领域有着深厚造诣的学者。翻开书页，首先映入眼帘的是清晰的目录和严谨的排版，这预示着这是一本内容充实、结构严谨的学术著作。对于我这样一位长期在经济学领域摸索的实践者而言，这本书就像一座宝库，里面蕴含着将抽象理论转化为实际解决方法的钥匙。作者们并非简单地罗列模型，而是深入浅出地剖析了每一个模型是如何构建的，其背后的经济学逻辑是什么，以及在不同的经济场景下如何应用，甚至是如何对模型进行改进和拓展。我尤其欣赏书中对模型局限性的坦诚讨论，这使得我们在应用模型时，能够更加理性，避免盲目崇拜。书中的案例分析，更是将复杂的数学推导与生动的经济现象相结合，让理论不再是冰冷的公式，而是能够解释现实世界的有力工具。通过这本书，我不仅学习到了丰富的数学模型知识，更重要的是，我领悟到了一种严谨的研究方法和科学的思维方式，这对于我未来在经济学领域的学习和实践，将产生深远的影响。