具體描述
| 圖書基本信息 | |
| 圖書名稱 | 寫給所有人的極簡統計學 |
| 作者 | (日)永野裕之 ,陽光 齣品 |
| 定價 | 56.00元 |
| 齣版社 | 北京時代華文書局 |
| ISBN | 9787569914382 |
| 齣版日期 | 2017-05-01 |
| 字數 | |
| 頁碼 | |
| 版次 | 1 |
| 裝幀 | 平裝-膠訂 |
| 開本 | 16開 |
| 商品重量 | 0.4Kg |
| 內容簡介 | |
| 作者簡介 | |
| 1974JAXA12NHK20113 |
| 目錄 | |
| 序 言………………………………………………… 01 統計學能力的代溝………………………………………………… 01 社會人士無法理解統計學的原因…………………………………… 03 本書的內容………………………………………………… 04 統計數學是社會人士必須掌握的數學能力…………………………………… 05 第 1 章 數據整理的基礎知識 第 1 章前 言………………………………………………… 2 平均數………………………………………………… 5 除法的兩個意義………………………………………………… 9 （A）除法的意義（1）——將一個整體平分………………………………………… 10 （B）除法的意義（2）——將整體分成數個等份…………………………………… 10 比例………………………………………………… 13 相同單位的比例為包含除………………………………………………… 14 不同單位的比例為等分除………………………………………………… 14 圖錶………………………………………………… 19 （1）柱狀圖：錶示大小………………………………………………… 19 （2）摺綫圖：錶示變化………………………………………………… 20 （3）餅圖：錶示比例………………………………………………… 22 （4）帶狀圖：比較比例………………………………………………… 23 在統計學中的應用………………………………………………… 36 數據與變量………………………………………………… 38 實質型數據………………………………………………… 38 量化數據………………………………………………… 39 頻數分布錶………………………………………………… 40 觀察頻數分布錶時的注意事項………………………………………………… 44 矩形圖………………………………………………… 45 繪製矩形圖時的注意事項………………………………………………… 47 代錶值………………………………………………… 48 研究數據的離散性………………………………………………… 52 小值與大值………………………………………………… 52 四分位數………………………………………………… 53 箱形圖………………………………………………… 57 第 2 章 數據分析的基礎知識 第 2 章前 言………………………………………………… 62 平方根………………………………………………… 63 根號（ ）………………………………………………… 64 平方根的計算………………………………………………… 68 簡化平方根………………………………………………… 69 代數式的規則………………………………………………… 71 分配律………………………………………………… 73 分配律在心算中的實際運用………………………………………………… 75 多項式展開………………………………………………… 76 乘法公式………………………………………………… 77 多項式展開的練習………………………………………………… 78 在統計學中的應用………………………………………………… 89 方差………………………………………………… 91 標準差………………………………………………… 95 偏差………………………………………………… 100 第3 章 用於研究關聯性的數學 第3 章前 言………………………………………………… 104 函數………………………………………………… 106 函數與圖像的關係………………………………………………… 108 函數與原因和結果的關係………………………………………………… 108 一次函數………………………………………………… 113 關於斜率的正負與圖形………………………………………………… 118 一次函數圖像代數式的求法………………………………………………… 119 二次函數的基礎………………………………………………… 123 圖形的平移………………………………………………… 126 配方法與二次函數的圖像………………………………………………… 130 配方法的要素………………………………………………… 130 配方法………………………………………………… 131 二次函數圖像的畫法………………………………………………… 134 二次函數的大值與小值………………………………………………… 136 二次函數與二次方程式………………………………………………… 139 因式分解法………………………………………………… 140 解的公式………………………………………………… 141 圖形與判彆式的關係………………………………………………… 144 二次不等式………………………………………………… 148 在統計學中的應用………………………………………………… 162 點位圖………………………………………………… 164 關於相關關係的注意點………………………………………………… 168 相關係數………………………………………………… 170 求導相關係數………………………………………………… 170 相關係數…………………………………………………172 相關係數的理論背景………………………………………………… 174 直觀理解相關係數………………………………………………… 182 相關係數取大值與小值………………………………………………… 188 第4 章 分析離散數據的數學 第4 章前 言………………………………………………… 192 階乘………………………………………………… 194 排列………………………………………………… 195 關於0 ！………………………………………………… 197 組閤………………………………………………… 199 關於 的注意點……………………………………………… 201 二項係數………………………………………………… 205 集閤………………………………………………… 208 概率………………………………………………… 210 和事件與積事件………………………………………………… 216 獨立試驗………………………………………………… 222 重復試驗………………………………………………… 225 等差數列………………………………………………… 230 數列………………………………………………… 230 等差數列的和………………………………………………… 231 等比數列………………………………………………… 235 等比數列的和………………………………………………… 236 Σ記號………………………………………………… 239 Σ記號的意義………………………………………………… 239 Σ記號的基本性質………………………………………………… 243 Σ記號在統計學中的應用………………………………………… 254 變數與概率分布………………………………………………… 256 平均值………………………………………………… 261 aX b 的平均值………………………………………………… 265 變數的方差與標準差………………………………………………… 266 aX b 的方差與標準差………………………………………………… 272 變數的標準化………………………………………………… 276 和的平均值………………………………………………… 278 積的平均值………………………………………………… 283 和的方差………………………………………………… 285 二項分布………………………………………………… 287 第5 章 分析連續數據的數學 第5 章前 言………………………………………………… 296 對於“無限”的理解………………………………………………… 299 0.999…=1 or 0.999…≈ 1 ？………………………………………………… 300 什麼是無限………………………………………………… 302 極限………………………………………………… 304 歐拉常數e………………………………………………… 311 積分………………………………………………… 315 阿基米德的求積法………………………………………………… 317 積分的符號與意義………………………………………………… 319 在統計學中的應用………………………………………………… 330 連續型變數與概率密度函數………………………………………………… 332 概率密度函數的性質………………………………………………… 335 連續型變數的平均值與方差………………………………………… 338 正態分布………………………………………………… 343 標準正態分布………………………………………………… 345 正態分布錶………………………………………………… 347 什麼是推測統計………………………………………………… 351 使用標準正態分布進行“推算”………………………………………………… 351 使用標準正態分布進行“檢驗”………………………………………………… 353 t 檢驗………………………………………………… 355 練習題答案………………………………………………… 357 第 1 章………………………………………………… 357 第 2 章………………………………………………… 359 第 3 章………………………………………………… 363 第 4 章………………………………………………… 367 第 5 章………………………………………………… 373 結 語………………………………………………… 376 |
| 編輯推薦 | |
| 我們在社會中遇到的許多問題，其實本質上都是統計學問題，懂得統計學的人更容易看到數據背後的真相； |
| 文摘 | |
| 序言 | |
用戶評價
我一直覺得，統計學是一門既重要又充滿挑戰的學科，但很多時候，人們對它的理解常常停留在一些零散的、甚至是被誤讀的概念上。《極簡統計學》這本書，以一種近乎“解密”的方式，將統計學的核心思想和實用價值呈現給瞭普通讀者。它沒有像許多教材那樣，上來就讓人頭暈目眩的公式，而是從最根本的“數據是什麼”、“我們為什麼要用統計學”開始講起。作者善於從日常生活中挖掘統計學的影子，無論是對商品銷售數據的分析，還是對社會現象的解讀，都能夠找到統計學的身影，這讓學習的過程變得格外生動有趣。我尤其喜歡書中對“抽樣”和“樣本”的講解，它讓我明白，為什麼我們能夠通過瞭解一部分人的情況，來推斷整個群體的情況，以及這種推斷的局限性。這本書最讓我受益的地方在於，它教會我如何用更理性的眼光去看待信息，如何識彆那些基於不嚴謹數據得齣的結論。它讓我意識到，掌握基本的統計學思維，能夠極大地提升我們分析問題、解決問題的能力，讓我們在麵對各種信息時，能夠更從容、更自信。
評分對於我這樣在文科領域摸爬滾打多年的讀者來說，統計學一直是我的“硬傷”。每次遇到需要處理數據、分析圖錶的情況，都感覺力不從心。《極簡統計學》這本書的齣現，簡直是我的“救星”。它的標題“極簡”並非言過其實，內容確實精煉而實用。作者沒有糾結於繁復的數學推導，而是將重點放在瞭統計學在實際生活中的應用。我最感興趣的是書中關於“概率”的講解，它讓我明白瞭為什麼彩票中奬概率那麼低，為什麼保險公司能夠盈利，以及如何理解風險。作者用非常生活化的例子，比如拋硬幣、抽撲剋牌，甚至是如何在日常生活中評估一個事件發生的可能性，讓我對概率有瞭全新的認識。這本書最讓我贊賞的一點是，它教會我如何“用”統計學，而不是“學”統計學。它鼓勵我去觀察生活中的數據，去思考數據背後的意義，去運用統計學工具解決實際問題。讀完這本書，我發現自己看新聞、看報告時，對各種數字和圖錶不再是茫然，而是能夠進行初步的分析和判斷，這對我個人的學習和工作都帶來瞭很大的提升。
評分我一直認為，學習統計學就像學習一門新的語言，需要時間、耐心和正確的方法。而《極簡統計學》這本書，恰恰提供瞭一種極其高效且易於掌握的學習路徑。它不像那些厚重的學術著作，上來就堆砌理論，而是從最基礎、最直觀的感知入手，一步步引導讀者建立對統計學的基本認知。書中對於“數據”本身的描述就非常有趣，它不是冰冷的數字集閤，而是承載著信息的載體，是我們觀察世界、理解現象的窗口。作者巧妙地運用類比和比喻，將抽象的概念形象化，比如將數據分布比作人群的“身高麯綫”，將相關性比作“抽煙與肺癌”的關係，這些都極大地降低瞭學習門檻。我特彆欣賞書中關於“如何避免被數據誤導”的章節，它提醒我，數字背後可能存在偏見，統計方法也可能被濫用。這讓我不僅僅學會瞭“怎麼看”數據，更學會瞭“怎麼審慎地看”數據，培養瞭一種批判性思維。整本書讀下來，我感覺自己就像參加瞭一場精彩的邏輯思維訓練營，不僅掌握瞭統計學的基本工具，更提升瞭分析和判斷能力，這對於應對信息爆炸的現代社會至關重要。
評分在信息爆炸的時代，我們每天都被海量的數據所包圍，但如何有效地理解和利用這些數據，卻是一門學問。《極簡統計學》這本書，以其獨到的視角和簡練的語言，為我們提供瞭一份優秀的入門指南。它不僅僅是一本關於統計學的書，更像是一本關於“如何更好地認識世界”的指南。作者將統計學的核心概念，如描述性統計、推斷性統計，以及一些常見的統計方法，如迴歸分析、假設檢驗，都用非常直觀、易懂的方式呈現齣來。我印象最深刻的是書中關於“相關不等於因果”的論述，通過一些反直的例子，清晰地闡述瞭這一重要概念，讓我避免瞭在解讀數據時陷入誤區。這本書的另一個亮點在於其對“可視化”的強調，它告訴我們，好的圖錶能夠事半功倍地傳達信息，同時也提醒我們警惕那些“欺騙性”的圖錶。整本書的結構清晰，邏輯嚴謹，語言流暢，讀起來毫無壓力。它讓我明白，即使不是專業的數據分析師，掌握一些基本的統計學知識，也能夠讓我們在信息洪流中保持清醒，做齣更明智的決策。
評分這是一本讓我眼前一亮的書，它的標題——“寫給所有人的極簡統計學”——一開始就抓住瞭我的注意力。作為一名對數字和數據感到些許畏懼的普通讀者，我總覺得統計學是一個遙不可及、充滿專業術語的領域。但這本書恰恰顛覆瞭我的這種刻闆印象。作者以一種極其平易近人的方式，將原本晦澀難懂的統計概念娓娓道來，仿佛在和一個老朋友聊天。書中並沒有充斥著枯燥的公式和復雜的推導，而是通過大量的貼近生活的例子，比如如何看懂天氣預報裏的降水概率，如何理解産品評價中的評分分布，甚至是如何在購物時做齣更明智的決策。這些例子生動有趣，讓我能夠立刻將學到的知識與實際生活聯係起來，從而産生強烈的共鳴。我尤其喜歡作者對“平均數”這個概念的講解，他沒有停留在簡單的加總除以個數，而是深入探討瞭中位數、眾數等不同“平均”的意義，以及它們在不同情境下的適用性。這讓我意識到，原來我們習以為常的一些數字，背後蘊含著如此豐富的解讀空間。這本書就像一把鑰匙，為我打開瞭理解數據世界的大門，讓我不再對數字感到焦慮，而是開始發現它們的魅力和實用價值。
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