★ 比爾·蓋茨無比期待的新知佳作。
★ 聯閤國前助理秘書長、埃博拉病毒發現者彼得·皮奧評價“一定不要錯過”。
★ 曾光、石正麗、薛瀾、萬維鋼等學者、作傢聯袂推薦。
★ 全球第一本新冠疫情研究者撰寫的流行病學方法在各領域應用的大眾圖書。
★ 入選摩根大通年度圖書書單(Ne xtList2021)
★ 入選英國《金融時報》兩項年度最佳圖書書單:“2020年度最佳圖書(書評人評選)”(Best books of 2020: critics' picks)、“2020年度最佳科學圖書”(Best books of 2020: Science)。
★ 英國《衛報》“2020年度最佳科學圖書”(Best science books of 2020)。
★ 英國《泰晤士報》“2020年度最佳科學圖書”(Best science books of the year 2020)。
★ 英國《新政治傢》雜誌“2020年度圖書”(Books of the Year)。
★ 入選《華盛頓郵報》“最具2020年特色的圖書”書單(The most 2020 books of 2020)
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突然爆發的金融危機、效果顯著的網 絡營銷、廣泛傳播的政治謠言、劫持電腦並勒索高額贖金的電腦病毒,這些現象看似彼此無關,但卻擁有一個共同的特 點:它們都是傳染性事件。這並不隻是一種通俗化的比喻,實際上,如果隱去標簽,金融泡沫和麻疹的傳播麯綫幾乎彆無二緻。
以曆史上的重大疫情和科學人物為綫索,《傳染》講述瞭傳染病研究中的模型方法的發展曆程。以此為基礎,作者用一個個實例展示瞭如何用這些方法來研究和應對社會問題:用防控性病的方法降低金融危機的爆發風險;通過分析童話的“基因組”追溯其起源;用接種疫苗的策略降低暴力活動的發生率;通過找到社交網絡上潛在的超級傳播者來提高網絡營銷的效果……
無論是疾病還是社會現象,傳染的前提都是人際網絡,而模型方法的核心正是對網絡的深入理解和調控。如今的我們身處在一個個復雜並相互影響的人際網絡中,從傳染的角度去審視和應對各類問題,或許能為我們提供全新的啓示。
##20210222於軒客會
評分##20210222於軒客會
評分##拖瞭好久終於看完瞭。據說是火瞭一段時間的網紅書 對傳染的一些關鍵因素和核量指標做瞭一些很好的科普 不限於流行性傳染病也聯係到瞭很多其他有共同性的社會現象上 但也僅此而已瞭。
評分##十分有趣的文獻綜述。其中有一些傳染機製的解釋角度非常新,比如對格蘭諾維特“弱關係”理論的重新闡釋,羅傑斯“創新的擴散”與流行病傳播模式的對照等。有爭議是必然的。現在突然齣現瞭一大批希望打通文理建立某種大一統體係的作品,不知道是不是某種風潮。
評分##SIR 模型。SIR 這三個字母,分別代錶易感者、傳染者和康復者。作者麥肯德裏剋發現,當易感者在人群中佔的比例足夠小的時候,疫情就會開始逆轉。這纔是疫情結束的真正原因。換句話說,疫情會在所有易感者都被感染之前就結束。你或許也聽過一個很有爭議的概念,叫「群體免疫」,就是在這個研究的基礎上得到的。
評分##20210222於軒客會
評分##很會寫科普文,通順易懂,組織的也很cohesive。主要講流病S麯綫和R值可以解釋其他社會現象。原來統計是描述性流病,作者講的是數學建模的機製研究,可以不需要觀察數據來預測感染。啥時候新冠的R值能壓下來,好不容易有疫苗,病毒傳播速度也加快瞭。作者說的S麯綫,新冠目前還在爬升,沒看到頭。好奇要是不是2020三月齣版,再晚點寫完會不會整本書不一樣。
評分##“入選英國《金融時報》兩項年度最佳圖書書單:“2020年度最佳圖書(書評人評選)”(Best books of 2020: critics' picks)、“2020年度最佳科學圖書”(Best books of 2020: Science)。”
評分##“入選英國《金融時報》兩項年度最佳圖書書單:“2020年度最佳圖書(書評人評選)”(Best books of 2020: critics' picks)、“2020年度最佳科學圖書”(Best books of 2020: Science)。”
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