技術陷阱 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

##以史為鑒的話，在未來的A.I.競爭中，我不看好歐美。因為歐美還在擔心新技術造成失業，而我們有靈活就業。

##本書要錶達的觀點很直白：技術進步對收入的影響程度決定瞭人們對它的態度。工業革命在當時的曆史背景下引發激烈的抗議，影響瞭幾代勞動者的生計，而長期看來，它對後人當然是值得的。如今我們身處在另一場重大的技術革命——AI革命，幸運的是我們有史為鑒，通過總結大量技術經濟學文獻和史料，作者將給齣我們答案：當前的AI革命將對我們的工作造成何種影響，以及我們該如何做齣應對？

##鬍翌霖推薦。鐵鍋大亂燉，味道還行，小白友好，簡明清晰，文獻綜述+曆史敘評。兩個主題：人們對技術進步的態度，取決於收入影響程度。取代型技術的發展是否受阻，取決於誰會從中獲利以及政治權力的社會分布。 人工智能那一章舉瞭很多“最後一公裏”悖論例子（雖然原文沒用這個詞），阿瑪拉定律，盧德主義情緒的可能迴歸（竟然順道引用瞭“That Which Is Seen, and That Which Is Not Seen”一書）。 一個被戳中的奇怪的點：一個bug，在基於神經機器翻譯的係統中用日文輸入“一生僅有一次的邂逅”（“一期一會”），得到的結果可能是“阿甘正傳”，因為這句話碰巧是這部電影的日版副標題。 哎，我怎麼竟記這些沒用的。

##最開始的觀點挺對的，技術進步的初期對不同工人影響是不一樣的。1970年代之前以大部分收益小部分人失業為代價，長遠看實現瞭帕纍托最優。人工智能時代，怕是有點難，它是相對通用的替代技術，比如切菜機、快遞分揀，從業者需要很高的技術門檻，替代瞭一大批簡單勞動力者。當前變革過程是錶麵溫和、影響深遠的階級劃分。長遠看，人類需要機器供養。

##技術陷阱這本書有點意思，除瞭講述方式有點過於學術化之外，大量引用導緻有點難讀，但是客觀分析瞭技術迭代和收入和崗位的“螺鏇上升”關係，尤其技術迭代對於收入水平的影響，經曆和技術錯位提高讓我想起瞭英特爾的tik tok搖擺戰略，末尾著重強調瞭學習能力對於未來生存的重要性，建議和上一本推薦的甜甜圈經濟學一起看

20世紀末至今，人類科技撞上南牆已經很久瞭，可是久衝未破，一部分耐不住性子的，就放棄瞭浩瀚遼闊的蒼穹銀河，從“敢上九天攬月”的壯誌豪情，蜷縮成挖掘虛擬的“元宇宙，能不能有點齣息”？

##技術陷阱這本書有點意思，除瞭講述方式有點過於學術化之外，大量引用導緻有點難讀，但是客觀分析瞭技術迭代和收入和崗位的“螺鏇上升”關係，尤其技術迭代對於收入水平的影響，經曆和技術錯位提高讓我想起瞭英特爾的tik tok搖擺戰略，末尾著重強調瞭學習能力對於未來生存的重要性，建議和上一本推薦的甜甜圈經濟學一起看

##技術進步與失業率及其背後所代錶的社會穩定之間的兩難之辯由來已久，未來也必然隨著新經濟時代的撲麵而來愈發突齣，但不管從曆史還是理論上看，進步本身是不可避免的單行道，政府唯一能做也應該做的其實和經濟學上所有關於效率與公平的問題類似，相機行事，順勢而為，拒絕阿瑪拉定律（高估技術短期效果的同時低估其長期影響）的影響，避免任何一方的矯枉過正。本書梳理瞭前工業革命時代以來的曆次技術革命簡史，總結瞭工業革命、電氣自動化、互聯網等幾個由技術引發時代變革的時期之曆史規律，辨析瞭使能和替代兩種不同性質技術革新及其所帶來的社會矛盾和衝突（即所謂陷阱），同時也應對已經到來的新技術革命（移動互聯與人工智能等）提齣瞭宏觀層麵的諸多應對方式：教育、再培訓、工資保險、稅收抵免、基礎設施連通、産業復興等，讀來很是通暢，不枯燥

##榖歌翻譯利用瞭大量算法，但是如果沒有摩爾定律支撐計算機硬件取得巨大進步，榖歌翻譯會遠遠不如現在這麼流行。包括處理速度、微芯片密度、存儲能力等在內的計算構件在數十年中一直保持著指數級增長。比如，人工神經網絡的想法大概在20世紀80年代就齣現瞭。但由於當時計算資源的諸多限製，神經網絡錶現很糟糕。因此直到最近，機器翻譯仍然依賴於那種從數百萬人工翻譯中逐字分析的算法。然而，基於短語的機器翻譯存在著嚴重的缺點。尤其是這種算法關注的麵很狹窄，失去瞭更大的語境。解決這一問題的方法之一是所謂的深度學習，它使用更多層次的人工神經網絡。這些進展使得機器翻譯能更好地掌握復雜的句子結構。在過去的訓練和翻譯推理中，神經機器翻譯的計算成本都很高。但歸功於符閤摩爾定律的進步和更大的數據集的可用性，神經機器翻譯如今變得可行