多元統計分析（第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

為瞭適應國民經濟諸多領域做定量分析的需要以及當前教學改革不斷深入發展的需要，目前國內很多高等院校相繼給研究生和本科生開設瞭該課程。作者在原齣版《多元統計分析》一書的基礎上，根據全國統計教材編委會專傢評審組通過的《編寫大綱》要求，對原書進行瞭修改、充實。藉助再版的機會補充瞭：路徑分 析和多維標度法等，力爭寫齣一本適閤財經、統計、管理等專業的教材，同時也想給對多元分析方法感興趣的廣大科 技工作者提供一本較係統掌握這一方法的良好參考書。

目錄

第一章 緒論
1．1 什麼是多元統計分析及發展簡史
1．2 多元分析能解決哪些類型的實際問題
1．3 主要內容和方法

第二章 多元正態分布 8
2．1 基本概念
2．1．1 隨機嚮量的概率分布
2．1．2 隨機嚮量的數字特徵
2．2 多元正態分布的定義及基本性質
2．2．1 多元正態分布的定義
2．2．2 多元正態變量的基本性質
2．3 多元正態分布的參數估計
2．3．1 多元樣本的概念及錶示法
2．3．2 多元樣本的數字特徵
2．3．3 ∪和∑的最大似然估計及基本性質
2．3．4 Wishart分布
習題

第三章 多元正態總體均值嚮量和協差陣的假設檢驗
3．1 均值嚮量的檢驗
3．1．1 Hotelling Tz分布
3．1．2 均值嚮量的檢驗
3．1．3 協差陣相等時兩個正態總體均值嚮量的檢驗
3．1．4 協差陣不等時兩個正態總體均值嚮量、 的檢驗
3．1．5 多個正態總體均值嚮量的檢驗（多元方差分析）
3．2 協差陣的檢驗
3．2．1 一個正態總體協差陣檢驗
3．2．2 多個協差陣相等檢驗
3．3 附注
習題三

第四章 多元數據圖錶示法
4．1 輪廓圖
4．2 雷達圖
4．3 調和麯綫圖
4．4 星座圖
習題四

第五章 聚類分析
5．5．1 什麼是聚類分析
5．2 距離和相似係數
5．2．1 常用數據的變換方法
5．2．2 樣品間的距離和相似係數
5．2．3 變量間的相似係數和距離
5．3 八種係統聚類方法
5．3．1 最短距離法
5．3．2 最長距離
5．3．3 中間距離法
5．3．4 重心法
5．3．5 類平均法
5．3．6 可變類平均法
5．3．7 可變法
5．3．8 離差平方和法
5．4 係統聚類法的基本性質及確定分類個數的方法
5．4．1 基本性質
5．4．2 確定分類個數的方法
5．5 有序樣品聚類法（最優分割法）
5．5．1 什麼是有序樣品聚類法
5．5．2 最優分割法的計算步驟
5．6 動態聚類法
5．6．1什麼是動態聚類法
5．6．2選擇初始凝聚類和初始分類方法
……
第六章 判彆分析
第七章 主成分分析
第八章 因子分析
第九章 對應分析
第十章 典型相關分析
第十一章 多重多元迴歸分析
第十二章 路徑分析
第十三章 多維標度法
第十四章 簡介定性資料的統計分析
附錄l部分習題參考解答
附錄2矩陣代數
參考文獻
附錶
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數據分析師考試必備，但是我覺得內容沒什麼用

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翻瞭一下介紹還算全麵就是書中有許多小錯誤！

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