包郵 銀行數據治理 銀行業信息化叢書 銀行信息安全數據安全 銀行業安全技術 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 銀行數據治理
• 數據安全
• 信息安全
• 銀行業信息化
• 銀行業安全
• 安全技術
• 金融科技
• 數據管理
• 風險管理
• 閤規

店鋪： 蘭興達圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111534853

商品編碼：10696575116

齣版時間：2016-07-01

基本信息

書名:銀行數據治理

：69.80元

作者：陸顧新 陳石軍 王立

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2016-07-01

ISBN：9787111534853

字數：321

頁碼：196

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

---

內容提要

---

本書是“銀行業信息化叢書”之一，數據治理是銀行業麵對的一個嶄新課題，本書從銀行業數據基本概況、數據治理現狀，以及銀行業數據治理體係、數據架構、數據標準——元數據管理、數據安全、銀行業數據質量管理體係等方麵入手，深入分析瞭銀行業如何構建一個適閤的管理體係，使數據采集與管理、數據標準與清洗、數據挖掘與應用順暢實現，從而提升數據價值，創造更大的價值，並對大數據時代下的數據治理和挑戰進行瞭探討。

目錄

---

 

總序

序

前言

第1章銀行的數據1

1��1數據、信息和知識1

1��2銀行的數據及作用3

1��2��1銀行數據的來源及特徵3

1��2��2數據對銀行發展的重要作用7

1��3銀行數據管理存在的不足10

第2章銀行數據治理概述15

2��1銀行數據治理的背景16

2��2銀行數據治理的目標與價值19

2��3銀行數據治理的曆史與現狀21

2��3��1國際社會數據治理發展曆程21

2��3��2我國銀行業數據治理前進之路23

2��3��3我國銀行數據治理的現狀26

2��3��4銀行數據治理的思考28

2��4建立銀行數據治理體係30

2��4��1銀行數據治理保障機製32

2��4��2銀行數據治理核心領域33

第3章銀行數據治理保障機製36

3��1企業發展戰略36

3��1��1數據治理文化36

3��1��2認知與行動37

3��2數據治理組織37

3��3數據治理製度章程39

3��4數據治理流程41

3��5數據治理支撐係統42

3��6數據治理成熟度模型42

第4章數據模型45

4��1數據模型體係45

4��2數據建模的方法、原則及意義47

4��3數據模型建模要求48

4��4數據模型設計實例50

4��5非結構化數據模型60

4��6數據模型主題61

第5章元數據管理63

5��1元數據管理概述65

5��2搭建元數據管理體係67

5��3主要元數據對象的管理70

5��4非結構化數據的元數據管理74

5��5案例75

第6章數據標準76

6��1銀行數據標準的現狀76

6��2銀行數據標準的定義與分類78

6��3銀行數據標準建設80

6��4非結構化數據的數據標準管理86

6��5案例87

第7章數據質量管理90

7��1商業銀行數據質量存在的問題及影響90

7��2建立全麵管控的數據質量管理體係95

7��3非結構化數據的數據質量管理102

7��4案例103

第8章數據生命周期管理105

8��1數據生命周期管理及意義106

8��2銀行業數據生命周期管理的現狀107

8��3建立數據生命周期管理體係108

8��4案例118

第9章數據分布與存儲120

9��1商業銀行係統數據存儲管理121

9��2商業銀行係統數據分布126

9��2��1總分行數據分布126

9��2��2商業銀行係統主副本數據源分布126

9��2��3商業核心銀行係統與外圍係統間的數據分布128

9��3案例128

第10章數據交換131

10��1製定數據交換的標準132

10��2搭建數據交換體係和數據交換係統應用135

10��3全流程數據流管理138

10��4外部數據交換139

第11章數據安全141

11��1數據安全及重要性141

11��1��1數據安全的概念141

11��1��2數據安全的重要性143

11��1��3數據安全的發展曆程144

11��2數據安全領域及管理145

11��2��1數據存儲安全145

11��2��2數據傳輸安全149

11��2��3數據使用安全151

11��3案例154

第12章數據服務158

12��1銀行在大數據時代的戰略應對措施158

12��2構建大數據服務體係161

12��2��1結構化數據處理係統162

12��2��2非結構化數據處理係統164

12��2��3流數據處理係統165

12��3數據資産視圖167

12��4大數據在銀行業的應用170

12��4��1國內外銀行業大數據應用案例170

12��4��2銀行業大數據應用場景171

第13章數據治理展望175

13��1構建銀行數據治理的長效機製175

13��2大數據時代的銀行數據治理176

13��3大數據時代的銀行數據利用176

附錄180

附錄A《中國銀行業信息科技“十二五”發展規劃監管指導意見之大型商業銀行和股份製

商業銀行篇》（摘錄）180

附錄B《貸款統計分類及編碼標準（試行）》（摘錄）190

附錄C《銀行監管統計數據質量管理良好標準（試行）》（摘錄）192

附錄D推薦讀物195

參考文獻196

《金融機構數據安全與閤規實務指南》 內容簡介： 在數字經濟浪潮下，數據已成為金融機構最核心的資産之一，其安全與閤規問題更是關乎機構的生存與發展。本書聚焦於金融行業在數據安全管理、風險防範以及閤規遵從方麵的實際挑戰與解決方案，旨在為廣大金融從業者提供一本全麵、實用且具有前瞻性的操作指南。 本書內容涵蓋瞭當前金融數據安全領域的關鍵議題，從宏觀的政策法規解讀到微觀的操作細節，力求為讀者構建一個係統性的認知框架。 第一部分：金融數據安全體係構建與管理 數據資産梳理與分類分級： 詳細闡述如何對海量金融數據進行有效梳理、識彆和分類，建立清晰的數據資産目錄，並依據數據的重要性、敏感性和影響範圍進行分級，為後續的安全策略製定奠定基礎。 數據生命周期安全管理： 深入分析數據從采集、存儲、處理、傳輸、共享到銷毀等全生命周期的安全風險點，並提供針對性的控製措施，包括數據加密、訪問控製、匿名化、脫敏等技術手段和管理流程。 安全技術與防護體係： 介紹金融行業數據安全領域的前沿技術和成熟方案，如入侵檢測與防禦係統（IDPS）、數據丟失防護（DLP）、終端安全管理（EDR）、安全審計係統、漏洞掃描與滲透測試等，並結閤實際案例講解其應用與部署。 數據安全組織與人員建設： 探討如何建立健全的數據安全管理組織架構，明確各部門職責，培養專業的數據安全人纔，並強調員工安全意識培訓的重要性，從製度和人員雙重維度提升整體安全防護能力。 第二部分：金融數據閤規性挑戰與應對 國內外數據安全與隱私保護法規解讀： 深入剖析《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》等國內重要法律法規，以及GDPR等國際主流數據保護法規的核心要求，幫助金融機構準確理解閤規邊界。 特定業務場景下的閤規實踐： 結閤銀行、證券、保險等不同金融業態的業務特點，詳細解析在客戶信息管理、跨境數據傳輸、金融産品研發、風險控製等關鍵業務場景下，如何做到數據安全與閤規的有效平衡。 數據跨境流動與閤規： 專題探討金融機構在開展國際化業務時，麵對復雜的數據跨境流動監管要求，如何進行閤規評估、技術處理和法律審查，確保數據閤規齣境。 監管機構要求與閤規審計： 梳理監管機構對金融數據安全的最新要求和關注重點，介紹內部閤規審計的流程與方法，幫助金融機構 proactively 滿足監管審查。 第三部分：風險識彆、評估與應急響應 數據安全風險識彆與評估框架： 提供一套係統性的數據安全風險識彆、分析和評估方法論，包括風險場景構建、威脅建模、脆弱性分析等，幫助機構量化風險等級。 網絡攻擊與數據泄露事件防範： 深入分析當前金融行業麵臨的主要網絡威脅，如APT攻擊、勒索軟件、內部威脅等，並提供針對性的防範策略和技術手段。 數據安全事件應急響應與恢復： 詳細指導金融機構如何建立完善的數據安全事件應急預案，包括事件報告、響應流程、調查取證、善後處理、恢復重建等，最大限度地降低事件影響。 威脅情報與態勢感知： 介紹如何利用威脅情報和態勢感知技術，提升對潛在攻擊的預警能力，變被動防禦為主動預測。 本書特色： 貼近實務： 內容緊密結閤金融行業數據安全與閤規的實際需求，提供大量可操作的建議和案例。 體係全麵： 從宏觀策略到微觀技術，從製度建設到人員培訓，構建瞭一個完整的數據安全與閤規知識體係。 前瞻性強： 關注行業發展趨勢和新興技術，為金融機構應對未來數據安全挑戰提供參考。 專業性深： 由多位資深金融數據安全專傢傾力撰寫，內容專業、嚴謹且具有權威性。 本書適閤銀行、證券、保險、基金、支付機構等各類金融機構的信息科技部門、風險管理部門、閤規部門、內審部門及相關業務部門的從業人員閱讀，亦可作為相關院校師生、研究人員及對金融數據安全與閤規感興趣的讀者參考。通過本書的學習，讀者將能夠更深入地理解金融數據安全的核心要素，掌握應對閤規風險的有效方法，構建堅實的數據安全屏障，從而在數字化轉型過程中行穩緻遠。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容讓我大開眼界，我之前完全沒有想到銀行內部的數據管理會如此復雜和關鍵。書中對於“銀行業安全技術”的介紹，讓我對銀行的風險控製能力有瞭全新的認識。它詳細描述瞭各種安全技術在保障數據安全和係統穩定方麵的作用，從加密技術到身份認證，再到入侵檢測，每一個環節都讓我感到一絲不苟。我特彆欣賞書中對不同類型數據的安全策略的區分，以及針對性地提齣的解決方案。這讓我意識到，數據安全並非一成不變，而是需要根據數據的敏感度和重要性來量身定製。讀這本書的過程，就像是在參觀一座戒備森嚴的金融堡壘，讓我深刻體會到銀行在守護客戶資産和信息方麵所做的巨大努力。它讓我對銀行業的信任度再次提升，也讓我認識到，技術在保障金融安全方麵扮演著不可或缺的角色。

評分☆☆☆☆☆

我一直對銀行信息安全這個話題很感興趣，所以抱著試試看的心態入手瞭這本書。沒想到，它帶給我的驚喜遠超預期！書中對於數據安全威脅的分析非常深入，從外部攻擊到內部風險，幾乎涵蓋瞭所有可能齣現的“漏洞”。而且，作者並沒有停留在“警告”層麵，而是詳細闡述瞭銀行在構建安全防綫時所采取的一係列措施，包括技術手段、管理製度以及人員培訓等等。我印象最深刻的是關於數據隱私保護的部分，書中列舉瞭許多具體的閤規要求和實踐案例，讓我看到瞭銀行在遵守法規的同時，如何平衡業務發展和用戶隱私。讀這本書的時候，我仿佛置身於一個銀行信息安全的世界，感受到瞭那種時刻警惕、步步為營的氛圍。它讓我對銀行數據的安全性有瞭更強的信心，也更加理解瞭為什麼我們在享受便捷金融服務的同時，也要承擔一定的風險。

評分☆☆☆☆☆

天呐，我最近真的被這本書深深吸引瞭！剛翻開沒多久，就被裏麵那些關於金融機構如何“玩轉”海量數據的故事給迷住瞭。書中不單單是羅列一堆理論，而是通過很多生動的案例，把銀行數據治理的復雜性拆解得無比清晰。我尤其喜歡它對數據生命周期管理的探討，從數據采集、存儲、處理到最終的銷毀，每一個環節都考慮得那麼周全，感覺就像在給數據建造一個安全又高效的“傢”。而且，它還提到瞭不少新興技術在數據治理中的應用，比如大數據分析、人工智能，這些內容讓我看到瞭銀行業未來的無限可能。讀完之後，我感覺自己對數據的重要性有瞭全新的認識，也對銀行在信息安全方麵付齣的努力有瞭更深的理解。這本書簡直就是一本寶藏，對於想瞭解銀行業信息化前沿的朋友來說，絕對不能錯過！它不僅僅是關於技術，更是關於如何運用技術去構建一個更可靠、更智能的金融體係。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構設計得相當巧妙，讓我這個對銀行內部運作瞭解不深的人，也能順暢地閱讀和理解。它從最基礎的概念講起，循序漸進地深入到更復雜的主題。尤其在數據安全那一章節，作者用一種非常接地氣的方式，解釋瞭那些聽起來高大上的安全措施是如何在日常工作中實現的。我之前一直以為銀行的數據安全都是那些專業的IT人員纔能搞懂的，但這本書讓我明白，其實每個人都應該瞭解其中的原理和重要性。它還穿插瞭一些曆史事件和行業趨勢的分析，讓我在學習知識的同時，也能感受到銀行業信息化的發展脈絡。讀完之後，我發現自己對銀行內部的數據流動和風險控製有瞭更直觀的感受，甚至開始反思自己在日常金融活動中應該如何更好地保護個人信息。這本書的價值在於，它不僅為專業人士提供瞭深度見解，也為普通讀者打開瞭一扇瞭解銀行業復雜運作的窗戶。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格非常引人入勝，不像我之前讀過的那些枯燥的技術書籍。它用一種更具故事性的方式，將銀行業信息化中的關鍵挑戰和解決方案娓娓道來。我尤其喜歡它對“數據治理”這個概念的解讀，它將抽象的概念變得具體可感，讓我明白數據治理不僅僅是為瞭閤規，更是為瞭提升業務效率和競爭力。書中關於銀行業務與信息技術融閤的探討，讓我看到瞭科技如何重塑傳統金融服務。從支付方式的變革到客戶服務的升級，幾乎每一個細節都離不開強大的信息係統支撐。而且，作者還觸及瞭數據倫理和社會責任等話題，這讓我覺得這本書的視野非常開闊。讀完之後，我感覺自己不僅瞭解瞭銀行如何管理數據，更看到瞭一個更加現代化、更加以客戶為中心的金融行業正在崛起。