这本书的名字,《高等学校教材:数学物理方法与仿真(第2版)》,听起来非常贴合我近期在一些工程领域遇到的挑战。我最近在工作中经常需要处理一些涉及电磁场、流体动力学或者弹性力学的问题,这些都离不开数学物理方程的求解。我特别好奇的是,在“数学物理方法”这部分,它会详细讲解哪些常见的偏微分方程?比如,麦克斯韦方程组、纳维-斯托克斯方程、波动方程等,这些在不同工程领域都有广泛应用。更重要的是,这本书在讲解求解方法时,是否会提供一些实用的技巧和窍门,帮助我们快速准确地找到方程的解,尤其是在面对一些具有复杂边界条件或者非线性特性的问题时?我过去在学习这些内容时,常常会因为理论的抽象而感到困惑,希望这本书能够用更直观的方式来阐述,并且配以丰富的实例,让我能够更好地理解其背后的物理意义和数学原理。我非常期待它能帮助我建立起一套解决实际工程问题的数学模型构建和求解的系统性思维。
评分我最近对波动方程和热传导方程这些在物理学中非常重要的偏微分方程产生了浓厚的兴趣,听说《高等学校教材:数学物理方法与仿真(第2版)》在这方面有比较深入的讲解,所以特别留意了一下。我比较关心的是,这本书在介绍这些方程的解法时,是偏重于解析解还是数值解?我个人倾向于能够同时掌握这两种方法,因为在实际问题中,很多时候解析解很难获得,而数值解则提供了强大的计算能力。我希望这本书能够详细阐述诸如有限差分法、有限元法等常用的数值求解技术,并且给出具体的算法步骤和实现思路。另外,对于“仿真”这一块,我非常好奇它会涉及到哪些具体的软件或编程语言,是MATLAB、Python,还是C++?如果能有配套的仿真代码示例,那学习效果肯定会事半功倍。我理想中的教材,不仅要讲清楚“是什么”,更要讲清楚“怎么做”,能够指导我一步步地构建和运行仿真模型,并能分析和解释仿真结果。如果这本书能够做到这一点,那无疑会成为我案头的必备参考书,帮助我跨越从理论到实践的鸿沟,真正地运用数学物理方法解决实际问题。
评分读到《高等学校教材:数学物理方法与仿真(第2版)》这个书名,我的目光立刻被吸引住了,特别是“仿真”这个词,在当下科技发展的浪潮中,显得尤为重要。我一直对如何将理论物理模型转化为可计算的程序抱有浓厚的兴趣,尤其是在一些前沿的研究领域,例如量子力学模拟、材料科学计算或者天体物理模拟,这些都离不开强大的仿真工具。我希望这本书在“仿真”这一块,能够详细介绍一些常用的数值模拟技术,比如蒙特卡洛方法、分子动力学模拟,或者是有限元方法在特定领域的应用。更重要的是,我希望它能讲解如何从一个物理概念出发,逐步构建出计算模型,选择合适的算法,并最终得到有意义的仿真结果。例如,它是否会指导读者如何处理离散化误差、如何进行网格收敛性分析,以及如何验证仿真结果的可靠性?如果这本书能够提供一些关于如何利用高性能计算资源进行大规模仿真的思路和方法,那对我来说将是极大的帮助,能够让我更好地理解和掌握如何运用数学物理方法解决更复杂、更具挑战性的科学问题,并在科研实践中取得突破。
评分这本书的名字叫做《高等学校教材:数学物理方法与仿真(第2版)》,听起来就蛮硬核的,而且是第二版,说明已经经过了一次迭代和优化,这对于一本技术性很强的教材来说是很重要的。我最近一直在琢磨着想把自己的数学物理基础再夯实一下,毕竟做科研或者深入理解某些工程问题,数学工具是绕不开的坎。尤其是“数学物理方法”这几个字,让人联想到傅里叶变换、拉普拉斯变换、偏微分方程这些经典理论,这些都是解决实际问题的利器。而且,现在都强调“仿真”,意味着这本书不仅仅是理论的堆砌,还包含了如何将这些抽象的数学模型转化为可执行的计算过程,这对于我这种实践导向的学习者来说,吸引力非常大。想想看,能够理论联系实际,用数学模型去描述和预测物理现象,并且还能通过计算机仿真来验证和优化,这该是多么令人兴奋的事情。当然,作为一本“高等学校教材”,它的严谨性和系统性应该是毋庸置疑的。我猜想,里面的内容会涵盖从基础概念的引入,到各种方法的推导,再到具体的应用案例,层层递进,逻辑清晰。希望它能让我对数学物理有更深刻的认识,并且掌握一些实用的仿真技术,为将来的学习和工作打下坚实的基础。
评分最近在准备一些更高级的物理建模课程,对《高等学校教材:数学物理方法与仿真(第2版)》这个书名里面的“数学物理方法”这几个字特别敏感。我过去接触过一些基础的数学物理知识,但总感觉不够系统和深入,尤其是在处理一些复杂的物理边界条件和多物理场耦合的问题时,常常感到力不从心。我希望这本书能够提供更严谨的数学推导和更全面的方法论,例如,对于分离变量法、格林函数法等经典解析方法,它是否能展示如何在各种复杂几何域和边界条件下进行应用?另外,在“仿真”方面,我更关注的是如何将这些数学方法转化为高效的数值模拟。我比较期待的是,书中是否会介绍一些高级的数值离散技术,比如多网格方法、自适应网格细化等,这些能够显著提高计算精度和效率。还有,对于并行计算和高性能计算在数学物理仿真中的应用,书中是否会有涉及?毕竟,现代科学研究越来越依赖于大规模的计算,掌握这些技术对于提升解决复杂问题的能力至关重要。如果这本书能在这几个方面有所建树,那它将是解决我目前学习瓶颈的绝佳选择,帮助我构建更强大的物理模型和仿真能力。
评分调库,弄得很慢,耽误了不少时间。
评分理论介绍很详细,与matlab结合很好。
评分觉跟微积分差不多。。。。
评分便宜实惠
评分我们老师出的,说实话,还行吧
评分挺新的的书呢,真是喜欢啊
评分很好的书,慢慢看,京东是个不错的买书地! “知识就是力量”,这是英国著名学者培根说的。诚然,知识对于年青一代何等重要。而知识并非生来就有、随意就生的,最主要的获取途径是靠读书。在读书中,有“甘”也有“苦”。 “活到老,学到老”,这句话简洁而极富哲理地概括了人生的意义。虽说读书如逆水行舟,困难重重,苦不堪言;但是,若将它当作一种乐趣,没有负担,像是策马于原野之上,泛舟于西湖之间,尽欢于游戏之中。这样,读书才津津有味、妙不可言。由此,读书带来的“甘甜”自然而然浮出水面,只等着你采撷了。 读书,若只埋首于“书海”中,长此以往,精神得不到适当地调节,“恹倦”的情绪弥满脑际,到终来不知所云,索然无味。这种“苦”是因人造成的,无可厚非。还有一种人思想上存在着问题,认为读书无关紧要,苦得难熬,活受罪。迷途的羔羊总有两种情况:一种是等待死亡;另一种能回头是岸,前程似锦 我的房间里有一整架书籍,每天独自摩挲大小不一的书,轻嗅清清淡淡的油墨香,心中总是充满一股欢欣与愉悦。取出一册,慢慢翻阅,怡然自得。 古人读书有三味之说,即“读经味如稻梁,读史味如佳肴,诸子百家,味如醯醢”。我无法感悟得如此精深,但也痴书切切,非同寻常。 记得小时侯,一次,我从朋友那儿偶然借得伊索寓言,如获至宝,爱不释手。读书心切,回家后立即关上房门。灯光融融,我倚窗而坐。屋内,灯光昏暗,室外,灯火辉煌,街市嘈杂;我却在书中神游,全然忘我。转眼已月光朦胧,万籁俱寂,不由得染上了一丝睡意。再读两篇才罢!我挺直腰板,目光炯炯有神,神游伊索天国。 迷迷糊糊地,我隐约听到轻柔的叫喊声,我揉了揉惺忪的睡眼,看不真切,定神一听,是妈妈的呼唤,我不知在写字台上趴了多久。妈妈冲着我笑道:“什么时候变得这么用功了?”我的脸火辣辣的,慌忙合书上床,倒头便睡。 从此,读书就是我永远的乐事。外面的世界确实五彩缤纷,青山啊,绿水啊,小鸟啊,小猫啊,什么也没有激发起我情趣,但送走白日时光的我,情由独钟——在幽静的房间里伴一盏灯,手执一卷,神游其中,任思绪如骏马奔腾,肆意驰骋,饱揽异域风情,目睹历史兴衰荣辱。与住人公同悲同喜,与英雄人物共沉共浮,骂可笑可鄙之辈,哭可怜可敬之士。体验感受主人公艰难的生命旅程,品尝咀嚼先哲们睿智和超凡的见解,让理性之光粲然于脑海,照亮我充满荆棘与坎坷之途。在书海中,静静地揣摩人生的快乐,深深地感知命运的多舛,默默地慨叹人世的沧桑。而心底引发阵阵的感动,一股抑制不住的激动和灵感奔涌。于是乎,笔尖不由得颤动起来,急于想写什么,想说什么…… 闲暇之余,读书之外,仍想读书寄情于此,欣然自愉。正如东坡老先生所云:“此心安处吾乡。” 早晨,我品香茗读散文,不亦乐乎!中午,我临水倚林读小说,不亦乐乎!晚上,我对窗借光吟诗词,不亦乐乎!整天都是快乐,因为我有书,我在!
评分便宜实惠
评分理论介绍很详细,与matlab结合很好。
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