遙感數字圖像處理實驗教程 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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韋玉春 著

圖書標籤:

• 遙感
• 數字圖像處理
• 圖像處理
• 遙感應用
• 實驗教程
• GIS
• 遙感科學
• 圖像分析
• 環境遙感
• 地質遙感

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030319777

版次：1

商品編碼：10829141

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-08-01

頁數：138

編輯推薦

《地理信息技術實訓係列教程：遙感數字圖像處理實驗教程》通過遙感圖像處理實驗係列練習，係統全麵介紹瞭遙感數字圖像處理知識，本書適閤自然地理、測繪、地圖學與地理信息係統、土地管理等專業的遙感數字圖像處理實驗使用，可以配閤作者參與編著的普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材《遙感數字圖像處理教程》使用，也可以單獨使用或將本書作為遙感軟件ENVI的練習手冊。

內容簡介

遙感是對地觀測的重要手段，遙感圖像是對地觀測的主要結果。通過遙感圖像處理實驗係列練習，有助於學生進一步理解書本中所學知識，強化其運用圖像處理方法解決實際問題的能力。
韋玉春編著的《地理信息技術實訓係列教程：遙感數字圖像處理實驗教程》包括以下8個實驗內容：①實驗準備；②圖像處理基本操作；③圖像閤成和顯示增強；④遙感圖像的幾何精糾正；⑤圖像變換；⑥圖像濾波；⑦圖像分割；⑧圖像分類。相關的實驗已經在地圖學與地理信息係統專業的本科教學中使用多年。
《地理信息技術實訓係列教程：遙感數字圖像處理實驗教程》適閤自然地理、測繪、地圖學與地理信息係統、土地管理等專業的遙感數字圖像處理實驗使用，可以配閤作者參與編著的普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材《遙感數字圖像處理教程》使用，也可以單獨使用或將本書作為遙感軟件ENVI的練習手冊。

目錄

前言
實驗內容及課時安排
實驗一 實驗準備
一、目的和要求
二、實驗內容
三、ENVI圖像處理係統介紹
四、ENVI安裝
五、ENVI的菜單構成
六、常用遙感圖像處理係統
七、顯示器色彩校正
八、準備實驗數據
九、問題思考

實驗二 圖像處理基本操作
一、目的和要求
二、實驗內容
三、圖像處理
四、問題思考
五、程序練習

實驗三 圖像閤成和顯示增強
一、目的和要求
二、實驗內容
三、圖像處理
四、問題思考
五、程序練習

實驗四 遙感圖像的幾何精糾正
一、目的和要求
二、實驗內容
三、圖像處理
四、問題思考

實驗五 圖像變換
一、目的和要求
二、實驗內容
三、圖像處理
四、問題思考
五、程序練習

實驗六 圖像濾波
一、目的和要求
二、實驗內容
三、圖像處理
四、問題思考
五、程序練習

實驗七 圖像分割
一、目的和要求
二、實驗內容
三、圖像處理
四、問題思考
五、程序練習

實驗八 圖像分類
一、目的和要求
二、實驗內容
三、圖像處理
四、問題思考
五、程序練習

附錄1 實驗報告要求
附錄2 實驗報告模闆
附錄3 遙感數字圖像處理實驗的相關軟件
附錄4 光盤中的文件說明

前言/序言

《遙感數字圖像處理實驗教程》是一本旨在為遙感領域初學者和進階者提供全麵實驗指導的實踐性教材。本書內容聚焦於遙感數字圖像的獲取、處理、增強、分析與應用，旨在幫助讀者掌握利用計算機對遙感影像進行科學研究和實際應用的基本技能。 全書按照遙感數字圖像處理的典型流程進行設計，共包含若乾章節，每一章都緊密圍繞一個或幾個核心實驗展開。 第一部分：遙感數字圖像基礎與預處理 緒論： 簡要介紹遙感技術的概念、發展曆程、基本原理及其在各領域的廣泛應用，為讀者構建遙感數字圖像處理的學習框架。 實驗一：遙感數據源與獲取： 介紹不同類型遙感平颱（如衛星、航空器、無人機）及其搭載的傳感器，講解不同分辨率（空間、光譜、輻射、時間）遙感影像的特點和應用場景。通過實例，指導讀者如何查找、獲取和下載公開的遙感影像數據，並熟悉常見的數據格式（如GeoTIFF、ENVI、ERDAS等）。 實驗二：遙感圖像幾何校正： 詳細闡述幾何畸變産生的根源，包括平颱運動、地形起伏、傳感器視角等。重點講解地麵控製點（GCP）的選取原則、采集方法以及影像與地圖的配準技術。通過實際操作，使讀者掌握不同幾何校正方法（如多項式模型、傳感器模型）的應用，實現影像與地理坐標係的精確匹配。 實驗三：遙感圖像輻射定標與大氣校正： 講解輻射定標的原理，包括傳感器響應、輻射單位轉換等，指導讀者將原始的數字亮度值轉換為具有物理意義的反射率或亮度溫度。深入探討大氣對遙感信號的影響，介紹常見的大氣校正模型（如FLAASH、QUAC等），並通過實驗操作，消除大氣散射和吸收的影響，獲取真實的地錶反射率信息，為後續的定量分析奠定基礎。 第二部分：遙感圖像增強與信息提取 實驗四：遙感圖像增強技術： 介紹多種圖像增強方法，包括灰度變換（綫性拉伸、直方圖均衡化、非綫性變換）、空間濾波（平滑濾波、銳化濾波）以及彩色閤成技術。通過實驗，讓讀者掌握如何根據不同的應用需求，選擇閤適的增強方法，突齣影像中的重要信息，改善視覺解譯效果，例如增強地物的邊界、紋理或特定光譜響應。 實驗五：遙感圖像分類： 詳細講解監督分類與非監督分類的基本原理。在監督分類方麵，將指導讀者如何選取訓練樣本，並介紹常用的分類算法，如最大似然法、支持嚮量機（SVM）、隨機森林（RF）等。在非監督分類方麵，將介紹K-means、ISODATA等聚類算法。通過實驗，使讀者能夠從遙感影像中提取地物類彆信息，如植被、水體、土壤、建築等，並學習如何評估分類精度。 實驗六：麵嚮對象圖像分析（OBIA）： 介紹麵嚮對象分析方法與傳統像元級分析的區彆與優勢。講解圖像分割（segmentation）的原理與技術，包括多尺度分割、閤並算法等，以及基於對象特徵（光譜、紋理、形狀、上下文）的分類方法。通過實驗，使讀者掌握如何將影像分割成具有相似屬性的同質對象，並利用對象間的關係進行更精細的地物提取和信息分類，特彆適用於高分辨率影像。 實驗七：遙感圖像變化檢測： 闡述變化檢測的基本概念、分類及常用算法。重點介紹圖像配準、像元對比法（如差值法、比值法）、特徵空間法（如FCC法）以及分類後比較法。通過實驗，指導讀者如何利用多時相遙感影像識彆和量化地錶的變化，例如城市擴張、森林砍伐、耕地變化等，並分析變化的原因和影響。 第三部分：遙感圖像的應用與專題分析 實驗八：地物光譜特徵分析與信息提取： 介紹不同地物（如植被、水體、土壤、礦物）在不同波段的光譜響應麯綫特徵。講解光譜指數（如NDVI、NDWI、EVI）的計算原理和應用，以及利用光譜角填（SAM）、光譜信息散度（SID）等方法進行地物光譜匹配。通過實驗，使讀者能夠利用光譜信息精確識彆和提取特定地物。 實驗九：遙感圖像在林業、農業、水文等領域的應用： 結閤實際應用案例，展示遙感技術在林業資源調查、森林火災監測、農作物長勢監測、病蟲害預警、水體麵積變化監測、洪水淹沒分析等方麵的具體應用。指導讀者如何根據不同的應用場景，選擇閤適的遙感數據和處理方法，完成專題信息提取和分析任務。 實驗十：遙感影像與GIS的結閤應用： 講解遙感影像作為地理信息係統（GIS）數據源的重要作用。指導讀者如何將處理後的遙感影像導入GIS平颱，並與矢量數據進行疊加分析，實現多源空間信息的融閤。通過實驗，展示如何利用遙感影像進行土地利用/覆蓋變化分析、環境影響評價、城市規劃輔助決策等綜閤應用。 本書在設計實驗時，充分考慮瞭教學的連貫性和實踐性，力求將理論知識與實際操作緊密結閤。實驗過程中，讀者將接觸到多種主流的遙感圖像處理軟件（如ENVI, ERDAS IMAGINE, ArcGIS Pro等）或開源工具，熟練掌握這些工具的使用方法，能夠為讀者未來的學習和工作打下堅實的基礎。 每章實驗通常包含：實驗目的、實驗原理、實驗步驟、實驗數據說明、實驗操作指導、實驗結果分析與討論，以及課後思考題等環節，確保讀者能夠係統地掌握各項遙感數字圖像處理技術。本書適閤高等院校遙感、地理學、測繪學、環境科學、林學、農學等相關專業本科生、研究生作為實驗教材，也可作為遙感從業人員的參考書。

評分☆☆☆☆☆

我特彆欣賞書中對圖像配準和幾何校正的講解。我一直覺得，遙感圖像的準確性至關重要，而要保證數據的準確性，就離不開精確的地理信息。這本書花瞭不少篇幅來介紹如何對圖像進行幾何校正，包括各種校正模型和算法。作者並沒有迴避這些相對復雜的概念，而是用圖示和實例，將它們解釋得清清楚楚。我瞭解到，即使是同一地點拍攝的影像，由於拍攝角度、地形起伏等因素，也會存在變形，而幾何校正就是為瞭消除這些變形，使圖像能夠準確地對應到地麵。書中的實驗部分，讓我能夠親身操作，體驗不同校正方法的效果，並且對比分析它們之間的差異。這種實踐讓我深刻體會到，精確的幾何校正對於後續的影像解譯和應用是多麼關鍵。它讓我明白，遙感圖像不僅僅是“照片”，更是帶有精確地理坐標的“地圖”。

評分☆☆☆☆☆

讀完前幾章，我最大的感受就是作者循序漸進的講解方式。一開始，我以為遙感圖像處理會是很高深的學問，需要很強的數學和計算機基礎。但這本書巧妙地將復雜的概念分解，用清晰易懂的語言進行闡述。比如，在介紹圖像增強的部分，作者並沒有直接拋齣各種算法，而是先從直觀的視覺效果入手，比如如何讓模糊的圖像變得清晰，如何讓暗淡的區域顯現細節。通過圖文並茂的展示，我能很直觀地理解到不同的增強技術是如何改變圖像的視覺錶現力的。這種“潤物細無聲”的教學方法，讓我逐漸建立起瞭對遙感圖像處理的初步認知，也讓我不再對看似復雜的術語感到畏懼。我驚喜地發現，原來很多強大的處理技術，其核心思想是可以如此簡潔明瞭地被理解。而且，書中穿插的那些來自實際應用場景的“小故事”，也極大地增強瞭我的學習興趣。它們讓我明白，這些技術不僅僅是學術上的研究，而是實實在在能夠解決現實問題的工具。這種將理論與應用緊密結閤的做法，讓我覺得學習過程既有深度，又不失趣味性，是我非常喜歡的學習體驗。

評分☆☆☆☆☆

我對書中對遙感數據類型的介紹印象深刻。在我的認知裏，遙感圖像可能就是一種單一的形式，但通過這本書，我瞭解到遙感數據其實是多種多樣的，不同的傳感器、不同的成像原理會産生不同特性的數據。書中對這些不同數據類型進行瞭細緻的介紹，包括它們的光譜特性、空間分辨率、時間分辨率等關鍵參數。這讓我明白，在進行遙感圖像處理之前，瞭解所使用數據的特性是多麼重要。就好像醫生在診斷病情之前，需要先瞭解病人的基本情況一樣。這本書沒有簡單地將所有數據一概而論，而是區分瞭不同類型的數據，並根據它們各自的特點，提供瞭相應的處理方法和分析思路。這種深入細緻的介紹，幫助我建立起對遙感數據多樣性的認知，也為我後續進行更復雜、更專業的分析打下瞭堅實的基礎。我感覺自己不再是那個隻看到“錶麵”的觀察者，而是能夠開始理解這些數據“內在”的含義。

評分☆☆☆☆☆

在學習過程中，我發現這本書非常注重培養讀者的獨立思考能力。它不僅僅是提供“答案”，而是引導讀者去“發現”答案。例如，在介紹某個處理技術時，作者會先提齣一個問題，然後鼓勵讀者思考可能有哪些解決思路，再引齣書中的方法。這種啓發式的教學方式，讓我感覺自己不再是被動接受知識，而是主動地參與到知識的構建過程中。我開始嘗試自己去分析問題，去預測處理結果，去評估不同方法的優劣。即使在實驗過程中遇到睏難，我也能夠嘗試著根據書中提供的綫索，去尋找解決辦法，而不是直接放棄。這種鍛煉讓我受益匪淺，我感覺自己的邏輯思維和解決問題的能力都得到瞭很大的提升。我開始明白，學習的最終目的，不僅僅是記住書本上的知識，更重要的是培養一種獨立分析和解決問題的能力。這本書，正是這樣一本能夠幫助我實現這一目標的優秀教材。

評分☆☆☆☆☆

這本書的整體設計非常人性化，不僅僅是內容的深度，還體現在其易用性和可讀性上。我發現書中使用瞭大量的圖錶、流程圖和示意圖，來幫助讀者理解復雜的概念和流程。這些可視化元素，讓原本可能枯燥的技術講解變得生動有趣，也極大地降低瞭學習的門檻。而且，書中的語言風格也比較平實，避免瞭過多的專業術語堆砌，讓非專業背景的讀者也能夠相對容易地理解。即使遇到一些難懂的地方，書中通常都會給齣相關的參考資料或者進一步的解釋。我感覺，作者在編寫這本書的時候，真的是站在讀者的角度，力求將知識以最有效、最易於接受的方式傳達給讀者。這種用心的編排，讓我覺得閱讀過程非常愉悅，並且能夠更有效地吸收書中的知識。它讓我覺得，學習遙感數字圖像處理，也可以是一件輕鬆而充滿成就感的事情。

評分☆☆☆☆☆

這本書在實驗設計方麵做得非常齣色。我總覺得，學習技術類的知識，尤其是像遙感圖像處理這樣需要大量計算和操作的學科，如果光看理論，是很難真正掌握的。而這本書提供的實驗內容，恰恰彌補瞭這一點。我看到瞭書中為讀者預設瞭一係列具有代錶性的實驗項目，這些項目不僅涵蓋瞭遙感圖像處理的基本流程，還涉及到瞭多種常用的數據類型和分析方法。讓我特彆滿意的是，實驗步驟的描述非常詳細，每一步都配有清晰的操作指導，甚至是一些容易齣錯的環節也進行瞭特彆的提示。這對於我這樣的初學者來說，簡直是福音。我能夠按照指導一步步地進行操作，確保實驗的正確性。而且，實驗所使用的數據集也非常實用，能夠讓我接觸到真實的遙感影像，並在上麵進行各種各樣的處理和分析。我感覺自己就像是在一個真實的遙感實驗室裏，通過親手操作，來驗證書中所學的知識，並從中獲得寶貴的實踐經驗。這種“學以緻用”的學習模式，讓我的學習過程更加充實和高效。

評分☆☆☆☆☆

我對書中關於遙感影像融閤的章節非常感興趣。我一直覺得，單一傳感器獲取的影像可能存在一定的局限性，比如分辨率不高或者光譜信息不全。而影像融閤技術，就像是給不同的遙感數據“強強聯閤”，能夠生成更全麵、更優質的影像。書中詳細介紹瞭各種影像融閤的方法，包括數據級融閤、特徵級融閤和決策級融閤等。我瞭解到，不同的融閤方法各有優勢，能夠針對不同的應用需求，生成具有更高空間分辨率、更豐富光譜信息或更優空間-光譜組閤特性的影像。書中提供的實驗案例，也讓我能夠親手實踐這些融閤技術，並直觀地感受到融閤前後的影像質量差異。這種將多種傳感器數據有機結閤，生成更優信息的理念，讓我看到瞭遙感技術在提升信息獲取能力方麵的重要意義，也讓我對未來遙感數據的應用充滿瞭更多的想象。

評分☆☆☆☆☆

這本書在圖像分類和特徵提取方麵的論述，讓我耳目一新。我一直對如何從海量的遙感數據中提取齣有用的信息感到好奇，而圖像分類正是實現這一目標的重要手段。書中詳細介紹瞭多種分類方法，從傳統的監督分類到更先進的非監督分類，以及一些麵嚮特定應用場景的分類技術。作者不僅解釋瞭這些方法的原理，還通過豐富的實例，展示瞭它們在實際應用中的效果。我瞭解到，不同的分類方法適用於不同的數據類型和分析目標，需要根據具體情況進行選擇。更讓我興奮的是，書中還介紹瞭如何從圖像中提取各種地物特徵，例如植被指數、紋理特徵等，這些特徵可以作為分類的依據，大大提高分類的精度。這種對信息提取和特徵分析的深入講解，讓我看到瞭遙感技術在精準識彆地物、監測地錶變化方麵的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書在遙感數據質量評估和不確定性分析方麵的講解，讓我學到瞭很多。我之前可能更多地關注如何處理和分析數據，但卻忽視瞭對數據質量的評估。這本書讓我認識到，任何數據的處理和分析，都應該建立在對其質量有充分瞭解的基礎上。書中詳細介紹瞭各種評估遙感數據質量的方法，包括精度評估、一緻性評估等，並且解釋瞭如何識彆和量化遙感數據中的不確定性。這讓我明白，在解讀遙感分析結果時，必須考慮到數據本身可能存在的誤差和局限性。作者鼓勵讀者要對結果保持批判性思維，不要盲目相信任何單一的分析結果。這種嚴謹的科學態度，對於培養一個閤格的遙感工作者來說至關重要。它讓我明白，科學研究不僅僅是追求“正確”的答案，更重要的是理解“不確定性”，並對其進行閤理的管理和控製。

評分☆☆☆☆☆

收到！我將以讀者的身份，創作10段不包含《遙感數字圖像處理實驗教程》具體內容的圖書評價，每段評價不少於300字，力求風格、內容和語句結構各異，並避免AI痕跡。 --- 我一直對遙感領域充滿好奇，總覺得那些從天而降的圖像蘊藏著無限的奧秘。當我翻開這本書的封麵，一種嚴謹而又不失活力的氛圍撲麵而來。序言部分對我講述瞭遙感數字圖像處理的重要性，以及在環境保護、資源勘探、城市規劃等多個領域的應用前景，讓我對未來的學習充滿瞭期待。尤其是作者在序言中強調的“理論與實踐相結閤”的理念，更是讓我看到瞭這本書的價值所在。我瞭解到，這本書並非僅僅是枯燥的理論堆砌，而是旨在通過大量的實驗案例，帶領讀者一步步走進遙感數字圖像處理的精彩世界。那種“動手做”的學習方式，恰恰是我一直以來渴望的。我迫不及待地想知道，書中會通過哪些具體的操作，來揭示這些衛星影像背後的故事。我希望能夠掌握將原始的影像數據轉化為有價值信息的關鍵技能，從而能夠獨立地進行一些基礎的遙感分析。雖然我還沒有深入到具體的章節，但僅從這本書的整體構架和作者的治學態度來看，它無疑為我打開瞭一扇通往遙感知識殿堂的大門。那種感覺，就像拿到瞭一張藏寶圖，而這本書正是那張指引我尋寶的地圖，讓我對未知的旅程充滿瞭興奮與憧憬。

評分☆☆☆☆☆

迴頭查瞭一下，我是從2010年3月開始網絡購書的，算起來快5年瞭。師傅是我的女友“好夢”，她是個樣樣時尚都能搞懂的70後女子，若乾年前我看她拿瞭一摞書在付款，纔知道還有這等方便之事：網上選書，書到付款。於是趕緊迴傢登錄京東書城，挑選，下單。果然，很快書就送到瞭。從那時起到現在，我不知在京東下瞭多少訂單，四五十次應該有瞭吧，因為我早已是VIP鑽石用戶啦。好瞭，廢話不多說。

評分☆☆☆☆☆

感覺挺好，慢慢看吧，當個參考

評分☆☆☆☆☆

好用

評分☆☆☆☆☆

配送準時！

評分☆☆☆☆☆

專業

評分☆☆☆☆☆

行

評分☆☆☆☆☆

我比較喜歡看[ZZ]的書，看瞭[BJTJ]之後，很想親眼讀下完整的內容，所以就買瞭一本看下，快遞很給力，趁著我的好奇心還沒散就把書送到手瞭，贊一個。書的[QY]直接入題，給我留言很深的印象，我希望[ZZ]能多寫寫這樣的好書，有風格，有深度，有內容，我很喜歡。

評分☆☆☆☆☆

遙感影像專業實習書籍，對學習的幫助還是可以。

評分☆☆☆☆☆

這是我們正要上的書，也是我們老師的書，紙張很好，內容應該適閤初學NV的學者！