數字信號處理教程（第4版）（簡明版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

程佩青 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• DSP
• 通信工程
• 電子工程
• 第四版
• 簡明版
• 教材
• 高等教育
• 工程技術

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302310150

版次：4

商品編碼：11243105

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-05-01

用紙：膠版紙

頁數：484

字數：775000

正文語種：中文

編輯推薦

　　近年來，數字信號處理的理論得到快速發展，其應用領域也日益廣泛。作為電子信息類專業重要的專業基礎課程，數字信號處理的學科內容在不斷充實和完善，從而推動教材內容也隨之進行充實和更新。
　　本書曆經多個版本，受到廣大讀者的認可，被眾多高校采用作為教材。為適應學科發展，結閤教學實踐，且參考一些國內外優秀教材，作者充實瞭教材內容，完善瞭錶達方式，改進瞭教材的可讀性，更便於自學，充實瞭例題和習題，更加實用。
　　數字信號處理教程（第四版）
　　數字信號處理教程習題分析與解答（第四版）
　　本簡明版的主要特點是對主要和重要內容的基本概念、基礎理論和基本分析、設計方法討論全麵，內容充實，邏輯性強，深入淺齣，條理清晰，有大量例題，便於教、便於學、尤其便於自學。

內容簡介

　　本書是《數字信號處理教程（第四版）》的簡明版，書中係統地討論瞭數字信號處理的基礎理論、基本概念、基本分析方法、算法、設計。全書共9章，包括四部分內容。第一部分是離散時間信號（序列）與係統的基本概念和時域、頻域（包括z變換域）的分析方法與算法，包括離散傅裏葉變換及其快速算法，模擬信號用數字信號處理的原理方法，這包括第1、2、3、4章的內容；第二部分為IIR及FIR數字濾波器的基本概念、理論、結構與設計方法，這包括第5、6、7章；第三部分為多抽樣率數字信號處理的基礎理論，這是第8章的內容；第四部分為數字濾波器實現中的有限字長效應，這是第9章的內容。
　　本書條理清楚，論述深入淺齣，有較多的例題，便於自學。
　　本書可作為大學本專科院校通信工程、電子信息工程、信息工程等專業的教材，也可供從事這些專業及相近專業數字信號處理的科學研究工作者和工程技術人員作為參考書。

作者簡介

　　程佩青，北京信息科技大學原電子技術與通信係主任。1958年畢業於清華大學無綫電係“無綫電技術”專業。1956—1986年在清華大學無綫電係（無綫電電子學係）、電子係工作。1986年到北京信息工程學院（現北京信息科技大學）創建通信工程係（後改名電子技術與通信係）並任係主任。長期從事通信、信號與信息處理的教學和科研工作。講授過無綫電基礎、高頻電子綫路、數字濾波器、數字信號處理、電視接收機原理、數字信號處理（二）（選修）等課程。給清華大學、中國科技大學研究生院、北京廣播學院（現中國傳媒大學）的研究生多次講數字信號處理原理與應用（二）（統計信號處理為主）課程。著有《信息與係統（閤編）》、《數字濾波與快速傅裏葉變換》、《數字信號處理教程（一、二、三版）》（此書被評為校優秀教材）、《數字信號處理分析與解答》、《晶體管電視機原理（閤著）》、《高頻電子綫路》等教材。譯有《多維數字信號處理（閤譯）》等4種著作。參與研發的“SCA-4數據傳輸機”曾獲國防科委奬。

內頁插圖

目錄

緒論
第1章 離散時間信號與係統
1.1 離散時間信號——序列
1.1.1 離散時間信號——序列
1.1.2 序列的運算
1.1.3 序列的捲積和
1.1.4 序列的相關性
1.1.5 幾種常用典型序列
1.1.6 序列的周期性
1.1.7 用單位抽樣序列錶示任意序列
1.2 綫性移不變係統
1.2.1 離散時間綫性係統
1.2.2 離散時間移不變係統
1.2.3 離散時間綫性移不變係統（LSI係統）
1.2.4 因果係統
1.2.5 穩定係統
1.3 常係數綫性差分方程——時域離散係統的輸入、輸齣錶示法
1.4 連續時間信號的抽樣
1.4.1 模擬信號的抽樣
1.4.2 時域抽樣定理
1.4.3 帶通信號的抽樣
1.4.4 連續時間信號xa（t）、理想抽樣信號x^a（t）以及離散時間抽樣序列x（n）的關係
1.4.5 信號的重建（抽樣的恢復）
1.4.6 實際抽樣
1.4.7 正弦型信號的抽樣
習題

第2章 z變換與離散時間傅裏葉變換（DTFT）
2.1 序列的z變換
2.1.1 z變換的定義
2.1.2 z變換的收斂域
2.1.3 4種典型序列的z變換的收斂域
2.1.4 z反變換-圍綫積分法（留數法），部分分式法及長除法（冪級數法）
2.1.5 z變換的性質與定理
2.1.6 利用z變換求解差分方程
2.2 離散時間傅裏葉變換（DTFT）——序列的傅裏葉變換
2.2.1 序列傅裏葉變換定義
2.2.2 序列傅裏葉變換的收斂性——DTFT的存在條件
2.2.3 序列傅裏葉變換的主要性質
2.2.4 序列及其傅裏葉變換的一些對稱性質
2.2.5 周期性序列的傅裏葉變換
2.3 模擬信號xa（t）、理想抽樣信號x^a（t）、序列x（n）以及它們的拉普拉斯變換、z變換、傅裏葉變換的關係。s平麵到z平麵的映射
2.4 離散綫性移不變（LSI）係統的頻域錶徵
2.4.1 LSI係統的描述
2.4.2 LSI係統的因果、穩定條件
2.4.3 LSI係統的頻率響應H（ejω）的特點
2.4.4 頻率響應的幾何確定法
2.4.5 無限長單位衝激響應（IIR）係統與有限長單位衝激響應（FIR）係統
習題

第3章 離散傅裏葉變換（DFT）
3.1 傅裏葉變換的四種可能形式
3.2 周期序列的傅裏葉級數——離散傅裏葉級數（DFS）
3.2.1 DFS的定義
3.2.2 DFS的性質
3.3 離散傅裏葉變換（DFT）——有限長序列的離散頻域錶示
3.3.1 DFT的定義、DFT與DFS、DTFT及z變換的關係
3.3.2 模擬信號時域、頻域都抽樣後，對應的模擬頻率fk與頻域一個周期中的抽樣點數N及抽樣頻率fs的關係
3.3.3 DFT隱含的周期性
3.4 DFT的主要性質
3.4.1 綫性
3.4.2 圓周移位性質
3.4.3 圓周共軛對稱性質
3.4.4 圓周翻褶序列及其DFT
3.4.5 對偶性
3.4.6 DFT運算中的圓周共軛對稱性
3.4.7 DFT形式下的帕塞瓦定理
3.4.8 圓周捲積和與圓周捲積和定理
3.4.9 綫性捲積和與圓周捲積和的關係
3.5 頻域抽樣理論
3.5.1 頻域抽樣與頻域抽樣定理
3.5.2 頻域的插值恢復
3.6 DFT的應用
3.6.1 利用DFT計算綫性捲積
3.6.2 利用DFT計算綫性相關
3.6.3 利用DFT對模擬信號的傅裏葉變換（級數）對的逼近
3.6.4 用DFT對模擬信號進行譜分析時參數的選擇
3.6.5 用DFT對模擬信號作譜分析時的幾個問題
習題

第4章 快速傅裏葉變換（FFT）
4.1 直接計算DFT的運算量，減少運算量的途徑
4.2 按時間抽選（DIT）的基-2 FFT算法（庫利-圖基算法）
4.3 按頻率抽選（DIF）的基-2 FFT算法（桑德-圖基算法）
4.4 DIT-FFT與DIF-FFT的異同
4.5 離散傅裏葉反變換（IDFT）的快速算法IFFT
4.6 基-2 FFT流程圖
4.7 N為復閤數的FFT算法——混閤基（多基多進製）FFT算法
4.8 綫性調頻z變換（Chirp-z變換或CZT）算法
4.9 利用DFT（采用FFT算法）計算綫性捲積
4.9.1 重疊相加法
4.9.2 重疊保留法
4.10 利用FFT算法計算綫性相關
習題

第5章 數字濾波器的基本結構
5.1 引言
5.2 無限長單位衝激響應（IIR）濾波器的基本結構
5.2.1 IIR濾波器的特點
5.2.2 直接型結構
5.2.3 級聯型結構
5.2.4 並聯型結構
5.2.5 轉置型結構
5.3 有限長單位衝激響應（FIR）濾波器的基本結構
5.3.1 FIR濾波器的特點
5.3.2 直接型（橫截型、捲積型）結構
5.3.3 級聯型結構
5.3.4 頻率抽樣型結構
5.3.5 快速捲積結構
5.3.6 綫性相位FIR濾波器的結構
5.4 數字濾波器的格型（格型梯形）結構
5.4.1 全零點係統（FIR係統，又稱滑動平均（MA）係統）的格型結構
5.4.2 全極點係統（IIR係統，又稱自迴歸（AR）係統）的格型結構
5.4.3 零極點係統（IIR係統，又稱自迴歸滑動平均（ARMA）係統）的格型梯形結構
習題

第6章 無限長單位衝激響應（IIR）數字濾波器設計方法
6.1 數字濾波器的基本概念
6.2 數字濾波器的技術指標
6.3 全通濾波器
6.4 最小相位滯後濾波器
6.4.1 最小相位係統、混閤相位係統、最大相位係統及它們與全通係統的關係
6.4.2 最小相位係統的性質
6.4.3 利用最小相位係統的逆係統來補償幅度響應的失真
6.5 模擬原型低通濾波器設計
6.5.1 引言
6.5.2 模擬巴特沃思低通濾波器
6.5.3 模擬切貝雪夫Ⅰ型、Ⅱ型低通濾波器
6.5.4 橢圓函數（考爾）低通濾波器簡介
6.5.5 四類模擬濾波器的比較
6.6 模擬頻帶變換法設計各種頻率響應的模擬濾波器
6.6.1 從歸一化模擬低通濾波器到模擬低通濾波器的變換
6.6.2 從歸一化模擬低通濾波器到模擬高通濾波器的變換
6.6.3 從歸一化模擬低通濾波器到模擬帶通濾波器的變換
6.6.4 從歸一化模擬低通濾波器到模擬帶阻濾波器的變換
6.7 間接法的IIR數字濾波器設計方案
6.8 模擬濾波器數字化為數字濾波器的映射方法
6.8.1 衝激響應不變法（脈衝響應不變法）
6.8.2 雙綫性變換法
6.9 將樣本模擬歸一化低通濾波器先做模擬頻帶變換，再數字化設計方案的設計步驟
6.10 將樣本模擬低通濾波器直接數字化為各種頻率響應數字濾波器的設計方案
6.10.1 帶通變換（模擬低通→數字帶通）
6.10.2 帶阻變換（模擬低通→數字帶阻）
6.10.3 高通變換（模擬低通→數字高通）
6.10.4 將樣本模擬低通濾波器直接數字化為各種頻率響應數字濾波器設計方案的設計步驟
6.11 數字頻域頻帶變換。將樣本模擬歸一化低通濾波器先數字化，再做數字頻域頻帶變換設計方案
6.11.1 數字頻域頻帶變換的基本要求
6.11.2 數字低通→數字低通
6.11.3 數字低通→數字高通
6.11.4 數字低通→數字帶通
6.11.5 數字低通→數字帶阻
6.11.6 數字低通→數字多通帶
6.11.7 將樣本模擬低通濾波器先數字化，再作數字頻帶變換設計方案的設計步驟
習題

第7章 有限長單位衝激響應（FIR）數字濾波器設計方法
7.1 引言
7.2 綫性相位FIR數字濾波器的特點
7.2.1 綫性相位條件
7.2.2 綫性相位約束對FIR數字濾波器（DF）的單位衝激響應h（n）的要求
7.2.3 兩類綫性相位約束下，FIR數字濾波器幅度函數H（ω）的特點
7.2.4 綫性相位FIR濾波器的零點位置
7.3 窗函數設計法
7.3.1 窗函數設計法的設計思路
7.3.2 理想低通、帶通、帶阻、高通的綫性相位數字濾波器的錶達式
7.3.3 窗函數設計法的性能分析
7.3.4 各種常用窗函數
7.3.5 窗函數法偶對稱單位衝激響應［h（n）=h（N-1-n）］的綫性相位FIR DF的設計步驟及舉例
7.3.6 窗函數法奇對稱單位衝激響應［h（n）=-h（N-1-n）］綫性相位微分器及希爾伯特變換器的設計
7.3.7 窗函數設計法計算中的主要問題
7.4 頻率抽樣設計法
7.4.1 頻率抽樣設計法的基本思路
7.4.2 頻率抽樣的兩種方法
7.4.3 頻率抽樣設計法的逼近誤差及改進辦法
7.4.4 頻率抽樣設計法的設計步驟及舉例
7.4.5 頻率抽樣設計法存在的問題
7.5 設計綫性FIR濾波器的最優化方法
7.5.1 均方誤差最小準則
7.5.2 最大誤差最小化準則——加權切貝雪夫等波紋逼近
7.5.3 交錯定理
7.5.4 最佳綫性相位FIR濾波器設計算法
7.5.5 Parks-McClellan算法
習題

第8章 序列的抽取與插值——多抽樣率數字信號處理基礎
8.1 概述
8.2 用正整數D的抽取——降低抽樣率
8.3 用正整數I的插值——提高抽樣率
8.4 用正有理數I/D做抽樣率轉換
8.5 抽取、插值以及兩者結閤的流圖結構
8.5.1 抽取係統的直接型FIR結構
8.5.2 插值係統的直接型FIR結構
8.5.3 抽取和插值的綫性相位FIR結構
8.5.4 抽取器的多相FIR結構
8.5.5 插值器的多相FIR結構
8.5.6 正有理數I/D抽樣率轉換係統的變係數FIR結構
8.6 變換抽樣率的多級實現
習題

第9章 數字濾波器實現中的有限字長效應
9.1 引言
9.2 二進製數的錶示及其對量化的影響
9.2.1 二進製的三種算術運算法
9.2.2 負數的錶示法——原碼、補碼、反碼
9.2.3 量化方式——捨入與截尾
9.3 模擬/數字（A/D）變換的量化效應
9.3.1 A/D變換的非綫性模型
9.3.2 A/D變換對輸入抽樣信號幅度的要求
9.3.3 A/D變換的量化非綫性特性
9.3.4 A/D變換量化誤差的統計分析
9.3.5 量化噪聲的功率譜密度
9.4 白噪聲（A/D變換的量化噪聲）通過綫性係統
9.5 數字濾波器的係數量化效應
9.5.1 係統極點（零點）位置對係統量化的靈敏度
9.5.2 係數量化對二階子係統極點位置的影響
9.5.3 係數量化效應的統計分析
9.6 數字濾波器運算中的有限字長效應
9.7 防止溢齣的幅度加權因子
9.8 IIR濾波器的定點運算中零輸入的極限環振蕩
習題
參考文獻

前言/序言

　　隨著信息、通信、計算機科學與技術的迅速發展，數字信號處理的理論得到快速發展，其應用領域也日益廣泛，已滲透到人們日常生活中，從20世紀六七十年代開始，數字信號處理已快速形成一個主要的學科領域，成為各大專院校相關專業的一門重要專業基礎必修課程，其課程內容也在不斷充實完善，從而推動教材內容也隨之進行修改、充實與更新。
　　本書是《數字信號處理教程（第四版）》的簡明版，考慮到數字信號處理是一門重要專業基礎課教材，其課程內容應強調學科的基礎理論、基本概念及基本分析和設計方法，考慮到這些基本要求，可將課程內容概括為一個基礎——離散時間信號與離散時間係統的時域、頻域分析方法，兩個支柱——離散傅裏葉變換及其快速算法以及數字濾波器理論及其設計方法。因而本書內容選取是在第四版基礎上，主要是以這一原則為依據；同時考慮到第四版篇幅過大，不一定適用於有的院校，因而需要有一本篇幅更小但不能縮減基本要求的教科書；故本書將第四版中有些擴充的內容及例題加以刪除，同時，將各章的習題視要求加以削減；此外，本書將第四版的第6章的全通濾波器與最小相位濾波器加以保留，並與其第7章閤並為本書的第6章，而將第6章的其他內容加以刪除；再有，考慮到不少院校另設有MATLAB有關課程，故將第四版各章後的MATLAB函數及例題內容加以刪除。
　　本書第1、2兩章是離散時間信號與離散時間係統的時域與頻域分析部分。這兩章中，較深入地解釋、分析瞭一些基本概念和基本分析方法。例如，常用典型序列、數字頻率、綫性捲積和綫性相關、序列的周期性、理想抽樣、時域抽樣理論、頻域（頻譜）混疊失真、係統的綫性移（時）不變性，因果性、穩定性等概念；討論離散時間傅裏葉變換及其三種存在條件；分析討論瞭周期性序列（包括復指數序列及正弦型序列）的傅裏葉變換的分析方法以及信號作用於係統的z變換域分析和處理方法。討論瞭綫性移不變係統的頻域錶徵法。
　　第3、4章是離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法（FFT），這是數字信號處理基礎理論的一個重要支柱，是綫性濾波、相關分析、譜分析等應用領域中的基礎和重要工具。這兩章中比較瞭四種傅裏葉變換，較深入地討論瞭有限長序列的DFT的物理意義，它與周期序列的離散傅裏葉級數（DFS）的關係，DFT隱含的周期性，圓周捲積及其與綫性捲積間互相轉換的關係，頻域抽樣理論，重點討論瞭DFT在對模擬信號譜分析中各參數的選擇以及可能産生的頻譜混疊失真、頻譜的泄漏以及柵欄效應，特彆是頻率分辨率與頻域抽樣後的離散頻率間隔（即計算的頻率間隔）之間的區彆，提高頻率分辨率的辦法及減少上述各種失真的辦法。討論瞭DFT的基��2及混閤基快速算法以及綫性調頻z變換算法（CZT），用DFT計算綫性捲積與綫性相關算法。
　　第5、6、7章是討論數字濾波器的基本結構及其設計方法，這是數字信號處理基礎理論的另一個重要支柱，它不但有重要的理論意義，而且主要是有實際的廣泛應用價值。第5章討論IIR及FIR數字濾波器的各種運算結構，包括格型結構。第6章是IIR數字濾波器設計，其中討論瞭全通濾波器及最小相位濾波器（後者既可是IIR的，也可是FIR的），討論瞭四種原型模擬低通濾波器設計法及模擬頻帶變換法，分析討論瞭模擬濾波器數字化的三種方法，深入討論瞭由模擬低通濾波器設計IIR數字濾波器的三種方案：即由模擬低通濾波器經模擬頻帶變換後再數字化的方案；由模擬低通濾波器直接數字化為各種數字濾波器的方案；由模擬低通濾波器先數字化再做數字頻帶變換的設計方案。第7章是FIR數字濾波器設計，其中深入地討論瞭四種綫性相位FIR數字濾波器的單位衝激響應及其頻率響應的幅度函數與相位函數；全麵討論瞭三種設計綫性相位FIR濾波器的方法：窗函數法、頻率抽樣法以及最優化的Parks.McClellan算法，其中包括綫性相位微分器及綫性相位希爾伯特變換器設計。
　　以上7章是數字信號處理課程內容的最基礎、最核心部分。
　　第8章是多抽樣率數字信號處理基礎，包括正整數D抽取、正整數I插值及有理數I/D的抽樣率轉換以及它們的多相FIR結構，還包括變換抽樣率的多級實現及各級濾波器指標的分配。
　　第9章討論數字信號處理中的有限字長效應。主要討論A/D變換器的量化效應，濾波器係數的量化效應以及運算中的有限字長效應。還討論瞭防止溢齣的加權因子以及IIR濾波器運算中的零輸入極限環振蕩問題。
　　第8、9兩章是加“*”號供選擇的內容，可按各院校的情況和需要加以取捨。
　　本簡明版的主要特點是對主要和重要內容的基本概念、基礎理論和基本分析、設計方法討論全麵，內容充實，邏輯性強，深入淺齣，條理清晰，有大量例題，便於教、便於學、尤其便於自學。
　　由於簡明版中刪除瞭MATLAB的內容，故需要這一內容的院校，可選用作者的《數字信號處理教程（第四版）》。或另選MATLAB的有關參考書。

《電路闆設計從入門到精通》 本書旨在為初學者和有一定基礎的讀者提供全麵、係統的電路闆設計指南。從基礎概念的解析，到高級技巧的傳授，全書循序漸進，內容詳實，力求讓讀者掌握電路闆設計所需的各項核心技能。 第一部分：基礎知識與原理 電子元器件的認知與選型： 詳細介紹電阻、電容、電感、二極管、三極管、MOSFET、集成電路（IC）等常用電子元器件的物理特性、電氣參數、封裝形式及其在電路中的作用。強調如何根據電路需求選擇閤適的元器件，並講解常見的元器件供應商和選型渠道。 電路基礎理論迴顧： 簡要迴顧歐姆定律、基爾霍夫定律、戴維南定理、諾頓定理等基本電路分析方法，為理解電路圖和原理圖打下堅實基礎。 PCB（Printed Circuit Board）概述： 介紹PCB的定義、發展曆程、功能和重要性。詳細闡述PCB的構成，包括基材（如FR-4）、銅箔、阻焊層、絲印層等，以及不同層在設計中的作用。 原理圖繪製基礎： 講解如何使用EDA（Electronic Design Automation）軟件繪製規範、清晰的電路原理圖。重點介紹常用元器件符號的繪製、導綫連接、總綫的使用、層次化設計等技巧，強調原理圖的邏輯性和完整性。 PCB布局與布綫的基本原則： 深入講解PCB布局與布綫的基本原則，包括元器件的閤理擺放、信號流嚮的規劃、電源和地綫的處理、高頻信號的布綫、差分信號的處理、熱敏感元器件的散熱等。強調“先宏觀，後微觀”的設計思路。 第二部分：EDA工具實戰應用 主流EDA軟件介紹與選擇： 介紹當前市場上主流的PCB設計EDA軟件，如Altium Designer、Cadence Allegro/OrCAD、PADS、KiCad等，分析它們的優缺點，並提供選擇建議。 元器件庫的創建與管理： 詳細講解如何創建自定義元器件庫，包括原理圖符號的繪製、PCB封裝的定義、3D模型的導入以及元器件參數的設置。強調元器件庫的規範化和可復用性。 原理圖設計實戰： 通過具體實例，演示如何使用選定的EDA軟件進行復雜的原理圖設計，包括導入外部庫、使用宏、創建層次化原理圖、進行ERC（Electrical Rule Check）檢查等。 PCB布局與布綫實戰： 詳細演示PCB布局的全過程，包括導入原理圖、放置元器件、調整位置、連接導綫、使用導綫規則、執行DRC（Design Rule Check）檢查等。針對不同類型的電路（如數字電路、模擬電路、射頻電路）提供具體的布綫策略。 多層闆設計技巧： 講解多層PCB的設計方法，包括內層信號布綫、電源層和地層的規劃、層疊結構的設置、過孔（Via）的使用和類型（盲孔、埋孔、通孔）等。 差分信號與高速信號布綫： 針對高速數字信號和差分信號，詳細介紹其特殊的布綫要求，如阻抗匹配、綫寬控製、綫間距、延遲匹配、串擾抑製等。 第三部分：高級設計與優化 阻抗控製設計： 深入講解PCB阻抗控製的原理，包括微帶綫、帶狀綫等傳輸綫的阻抗計算公式，以及如何通過調整綫寬、介質厚度、介電常數等參數來實現精確的阻抗匹配。 電源完整性（Power Integrity）分析： 介紹電源完整性的概念，包括電源噪聲、去耦電容的選擇與布局、電源平麵的設計、瞬態響應分析等。 信號完整性（Signal Integrity）分析： 講解信號完整性的重要性，包括反射、串擾、損耗等信號失真現象的成因，以及如何通過布局、布綫、終端匹配等方法來改善信號質量。 EMC/EMI（電磁兼容/電磁乾擾）設計： 重點介紹PCB設計中如何考慮EMC/EMI問題，包括屏蔽、濾波、接地、差分信號、接地平麵等。提供實用的EMC/EMI設計指南。 熱設計與散熱： 講解PCB設計中的熱問題，如何識彆發熱元器件，如何通過閤理布局、增加散熱焊盤、使用散熱孔、選擇閤適的闆材等方法來解決散熱問題。 3D模型與裝配設計： 介紹如何在EDA軟件中導入和使用3D模型，以及如何進行PCB的裝配性設計，避免與其他部件發生乾涉。 DFM/DFA（可製造性/可裝配性）設計： 強調在設計過程中考慮可製造性和可裝配性，以降低生産成本、提高良品率。講解常見的DFM/DFA規則。 第四部分：生産準備與流程 Gerber文件生成與檢查： 詳細講解如何生成標準的Gerber文件，以及如何使用Gerber查看器進行全麵的檢查，確保文件內容的準確性和完整性。 鑽孔文件（Excellon）生成： 說明鑽孔文件的格式要求以及如何正確生成。 BOM（Bill of Materials）清單的生成： 講解如何生成準確的BOM清單，包含元器件型號、數量、封裝、位號等信息。 PCB生産流程簡介： 簡要介紹PCB從設計文件到成品闆的生産流程，包括製版、覆銅、蝕刻、鑽孔、電鍍、阻焊、絲印、鑼闆、測試等環節。 與PCB廠商的溝通： 提供與PCB廠商溝通時的注意事項，如何清晰地錶達設計需求，如何理解廠商的反饋。 本書特色： 體係完整： 從基礎概念到高級應用，涵蓋電路闆設計的方方麵麵。 實操性強： 以主流EDA軟件為例，提供大量的實操演示和案例分析。 理論與實踐結閤： 深入淺齣地講解設計原理，並引導讀者在實踐中應用。 貼近工業需求： 關注實際生産中的關鍵問題，如EMC/EMI、熱設計、DFM等。 圖文並茂： 配以大量清晰的圖示和設計截圖，方便讀者理解。 無論您是電子專業學生、硬件工程師，還是電子愛好者，本書都將是您掌握電路闆設計技術的理想工具書。通過學習本書，您將能夠獨立完成從原理圖到PCB設計的全過程，並設計齣滿足各項性能要求的電路闆。

評分☆☆☆☆☆

作為一名已經退休多年的老工程師，我一直保持著對新知識的學習熱情。最近，我偶然發現瞭這本《數字信號處理教程（第4版）（簡明版）》，它以其“簡明”的風格，重新點燃瞭我對數字信號處理的興趣。雖然我已經離開瞭技術一綫多年，但這本書讓我驚嘆於現代信號處理技術的進步。它用非常直觀的方式，將復雜的概念重新梳理瞭一遍。我尤其欣賞書中對“采樣定理”的講解，它讓我深刻理解瞭為什麼我們需要以兩倍於最高頻率的速率進行采樣，以及采樣不足可能帶來的“混疊”問題。這對於我當年在實際工作中遇到的信號采集問題，是一個非常清晰的解釋。書中對“數字濾波器”的介紹也讓我耳目一新。我當年接觸到的濾波器設計方法相對比較基礎，而這本書則係統地介紹瞭FIR和IIR濾波器的設計原理和應用。作者用大量的圖示和錶格，清晰地展示瞭不同濾波器設計方法的優缺點，這讓我能夠輕鬆理解它們在實際應用中的選擇依據。我特彆喜歡它關於“FFT”的講解，作者用非常形象的比喻，將FFT描述為一種“信號分析的利器”，能夠快速準確地揭示信號的頻率成分。這讓我對當年我們費力計算離散傅裏葉變換的場景曆曆在目，也感受到瞭現代計算能力的強大。書中還觸及瞭一些我當年從未接觸過的高級話題，比如“自適應濾波”和“多速率信號處理”，雖然隻是點到為止，但足以讓我領略到DSP技術的深邃和廣博。這本書的語言嚴謹而不失易懂，結構清晰，非常適閤像我這樣希望溫故知新，或者希望快速瞭解現代DSP技術的老工程師閱讀。我強烈推薦這本書給所有對數字信號處理感興趣的讀者，它一定會讓你感受到知識更新的魅力。

評分☆☆☆☆☆

我是一名通信工程專業的本科生，在學習過程中，數字信號處理（DSP）一直是我感到比較棘手的一門課程。傳統的教材往往理論性太強，數學公式晦澀難懂，讓我很難建立起清晰的理解。直到我無意間接觸到這本《數字信號處理教程（第4版）（簡明版）》，我纔真正體會到什麼叫做“茅塞頓開”。這本書最大的亮點在於其“簡明”的風格，它沒有迴避復雜的理論，但卻用一種極其易於理解的方式將其呈現齣來。首先，它在開篇就用非常生動的語言解釋瞭數字信號與模擬信號的區彆，以及數字信號處理的必要性，這立刻勾起瞭我的學習興趣。書中對“傅立葉變換”的講解尤其齣色。作者並沒有直接扔齣復雜的積分公式，而是通過對信號在時域和頻域的變換過程進行細緻的闡述，讓我深刻理解瞭信號的頻譜特性。尤其是在講解“離散傅立葉變換（DFT）”和“快速傅立葉變換（FFT）”時，作者通過生動的類比，比如將FFT比作“信號的指紋掃描”，讓我瞬間就明白瞭FFT的計算優勢和應用場景。這對於我們通信工程專業學生來說，理解信道的頻域特性、進行頻譜分析等都至關重要。此外，書中關於“濾波器”的章節也讓我受益匪淺。無論是FIR濾波器還是IIR濾波器，作者都給齣瞭詳細的設計流程和數學推導，但同時又用大量的圖示和錶格來輔助理解。我特彆喜歡它在講解濾波器設計時，會同時給齣不同設計方法的優缺點分析，這讓我能夠根據實際需求選擇最閤適的濾波器。書中還涉及瞭一些更高級的主題，比如“采樣定理”和“混疊現象”，以及“自適應濾波器”等，這些內容雖然點到為止，但足以讓我對這些領域産生濃厚的興趣，並為我未來的專業學習指明瞭方嚮。這本書的語言風格非常嚴謹又不失活潑，沒有使用過多的學術術語，而是用最樸實易懂的語言解釋最核心的概念。我真心推薦這本書給所有通信工程專業的學生，它一定會幫助你攻剋DSP這道難關，讓你真正掌握數字信號處理的核心技術。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對科學研究充滿熱情的高中生，雖然我的專業知識還很有限，但我對數字信號處理這個領域充滿瞭好奇。偶然的機會，我接觸到瞭這本《數字信號處理教程（第4版）（簡明版）》，它簡直就是為我這樣的學生量身定做的。這本書最讓我喜歡的地方是它的“簡明”風格，它用非常形象的比喻和生動的語言，將原本晦澀的科學概念變得易於理解。比如，作者在解釋“信號”時，用瞭一個比喻，說信號就像我們說話的聲音，有高低起伏，有不同的音調。然後，他解釋瞭“數字信號處理”就是用電腦來“聽”和“分析”這些聲音，從而找齣其中的奧秘。這一點讓我立刻就對DSP産生瞭興趣。書中對“采樣”和“量化”的講解，也讓我明白瞭為什麼電腦能夠處理聲音和圖像。作者用瞭一個“切蛋糕”的比喻，說采樣就是把一塊大蛋糕切成很多小塊，量化就是給每一小塊蛋糕標上一個數字。這讓我一下子就明白瞭數字化的過程。我特彆喜歡書中關於“傅裏葉變換”的講解。雖然裏麵有一些數學公式，但作者並沒有讓我感到害怕。他用非常直觀的方式解釋瞭傅裏葉變換就像一個“魔術師”，能夠把一個復雜的信號分解成很多簡單的“小音符”，從而讓我們看到信號的“顔色”。這一點讓我對信號的頻譜有瞭初步的認識。書中還介紹瞭很多有趣的例子，比如如何用DSP來去除照片中的噪點，如何用DSP來增強聲音。這些例子讓我覺得DSP離我們很近，而且非常有意思。這本書的語言非常生動活潑，沒有一點枯燥感，讓我讀起來津津有味。我真心推薦這本書給所有對科學感興趣的高中生，它一定會讓你對數字信號處理這個領域産生濃厚的興趣，並為你未來的學習打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我最近剛翻完這本《數字信號處理教程（第4版）（簡明版）》，說實話，這本書真的讓我對DSPs的世界有瞭前所未有的清晰認識。我本身是做嵌入式開發的，經常會遇到一些需要處理傳感器數據的場景，比如音頻濾波、圖像增強等等。之前我一直是通過查閱一些零散的資料來解決問題，效果總是差強人意。偶然間看到這本書，它的“簡明版”三個字立刻吸引瞭我，我擔心太過於理論化會讓我望而卻步，但事實證明我的顧慮是多餘的。這本書的開篇就用非常生動形象的比喻解釋瞭什麼是數字信號，以及為什麼我們要進行數字信號處理，這一點對於我這樣非科班齣身的人來說簡直是救星。它不像一些教材那樣上來就是復雜的數學公式，而是循序漸進，先建立直觀的概念，然後再逐步引入數學工具。書中對離散傅裏葉變換（DFT）的講解尤其令我印象深刻，它沒有直接丟給我一個復雜的公式，而是通過一步步的推導，讓我們理解DFT的物理意義和它在頻域分析中的重要性。我特彆喜歡它在解釋FFT時，給齣的兩種不同角度的講解，一種是從DFT的計算量角度齣發，另一種是從蝶形運算的角度。這兩種講解方式相互補充，讓我徹底理解瞭FFT為何能如此高效。而且，書中還穿插瞭大量的實例，比如如何用FFT來檢測信號的頻率成分，如何用濾波器來去除噪聲。這些實例都非常貼近實際應用，我嘗試著在我的開發闆上復現瞭其中一些簡單的例子，效果非常好，讓我信心倍增。我原本以為“簡明版”可能會犧牲一些深度，但這本書在保持易懂性的同時，並沒有削弱理論的嚴謹性。它在講解濾波器設計時，無論是IIR還是FIR，都給齣瞭詳細的設計步驟和公式推導，並且還解釋瞭不同設計方法的優缺點，這對於我選擇閤適的濾波器至關重要。書中的一些高級話題，比如多速率信號處理和自適應濾波，也都有涉及，雖然不是深入探討，但足以讓我對這些領域有一個初步的瞭解，為我後續的學習指明瞭方嚮。總的來說，這本書對於想要快速入門數字信號處理，並且希望將其應用於實際項目中的工程師來說，是一本不可多得的寶藏。我非常慶幸自己選擇瞭它，它不僅解決瞭我的燃眉之急，更點燃瞭我深入探索DSP領域的興趣。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對音頻工程有著濃厚興趣的學生，我一直在尋找一本能夠係統性地講解數字信號處理在音頻領域應用的教材。偶然間，我翻閱瞭這本《數字信號處理教程（第4版）（簡明版）》，我必須說，這本書給瞭我太多的驚喜。它不僅僅是一本理論性的教程，更是我理解音頻信號處理的關鍵鑰匙。書中對“傅裏葉變換”的講解，是我見過最透徹的。它不僅僅介紹瞭傅裏葉級數和傅裏葉變換的數學公式，更重要的是，它深入淺齣地解釋瞭這些變換在頻域分析中的意義。我特彆喜歡它關於“離散傅裏葉變換（DFT）”和“快速傅裏葉變換（FFT）”的章節，作者用非常形象的比喻，將原本抽象的頻譜分析過程變得易於理解。例如，它將DFT比作“頻譜照相機”，能夠捕捉到信號在不同頻率上的“身影”，而FFT則是這種相機的“高速模式”，大大提升瞭計算效率。這一點對於我進行實時音頻信號處理非常有啓發。書中還詳細講解瞭各種數字濾波器，包括FIR和IIR濾波器。它不僅提供瞭設計這些濾波器的詳細步驟和公式，還深入分析瞭不同濾波器類型在音頻處理中的應用場景。例如，在講解低通濾波器時，它舉例說明瞭如何使用低通濾波器去除高頻噪聲，而在講解帶通濾波器時，則解釋瞭如何用它來提取特定頻率範圍內的聲音信號。這些實際的例子讓我能夠將理論知識與我的興趣緊密結閤起來。此外，書中還觸及瞭一些更高級的主題，比如“過采樣”和“欠采樣”，以及“多速率信號處理”，這些內容為我深入研究音頻編碼和解碼技術打下瞭堅實的基礎。這本書的語言風格非常簡潔明瞭，沒有過多的冗餘，每一句話都充滿瞭信息量。它就像一位經驗豐富的音頻工程師，用最精煉的語言，為我揭示數字信號處理的奧秘。我強烈推薦這本書給所有對音頻信號處理感興趣的讀者，它一定會讓你受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

我是一名機械工程專業的學生，在接觸到這本《數字信號處理教程（第4版）（簡明版）》之前，我對數字信號處理這個領域完全是零概念。然而，這本書以其獨特的“簡明”風格，讓我這個“門外漢”也逐漸入瞭門。在我的專業領域，振動分析、信號采集和故障診斷是經常會遇到的問題，而這些都離不開數字信號處理。這本書最吸引我的地方在於它能夠將抽象的理論與實際應用緊密結閤。它並沒有上來就灌輸枯燥的數學公式，而是先從實際問題齣發，比如如何分析一個機器的運行狀態，如何檢測設備是否存在異常。然後，它纔逐步引入必要的數學工具，比如“采樣”、“量化”、“離散傅裏葉變換（DFT）”和“快速傅裏葉變換（FFT）”。作者通過生動的比喻，比如將設備的振動信號比作一個“雜亂無章的聲音”，而FFT則是一個“聲音分析儀”，能夠將這個聲音分解成不同的“音調”，從而找齣異常的“音調”。這讓我一下子就明白瞭FFT在故障診斷中的重要性。書中關於“濾波器”的講解也讓我印象深刻。在機械工程中，我們經常需要去除信號中的噪聲，或者提取特定的頻率成分來分析設備的固有頻率。這本書詳細介紹瞭FIR和IIR濾波器的設計原理和方法，並且給齣瞭非常實用的例子，比如如何設計一個帶通濾波器來檢測設備在特定轉速下的振動。我還特彆喜歡它在講解“係統辨識”時，介紹瞭如何利用輸入輸齣信號來估計係統的模型參數。這一點對於我們分析和預測設備的動態行為非常有幫助。這本書的語言通俗易懂，章節安排也很閤理，循序漸進，讓我能夠一步步地建立起對DSP的理解。我真心推薦這本書給所有機械工程專業的學生，如果你也需要掌握數字信號處理的相關知識，這本書一定是一個非常好的起點。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對生物醫學信號處理有著濃厚興趣的研究生，我一直在尋找一本能夠係統性地講解DSP在這一領域應用的教材。在翻閱瞭大量書籍之後，我偶然發現瞭這本《數字信號處理教程（第4版）（簡明版）》，它簡直就是我夢寐以求的資源。這本書最讓我贊賞的是其“簡明”的風格，它並沒有因為領域的特殊性而變得晦澀難懂，而是用一種非常易於理解的方式，將復雜的概念娓娓道來。書中對“采樣”和“量化”的講解，讓我深刻理解瞭如何將連續的生物電信號（如心電圖、腦電圖）轉化為數字信號，並且理解瞭采樣率和量化精度對信號保真度的影響。我特彆喜歡它關於“傅裏葉變換”的章節，它不僅解釋瞭FFT在分析生物信號頻譜成分中的重要性，比如如何識彆心電圖中的異常頻率，還通過實例展示瞭如何利用FFT來提取生物信號中的特定模式。這一點對於我的研究方嚮至關重要。書中關於“濾波器設計”的部分也讓我受益匪淺。它詳細介紹瞭FIR和IIR濾波器在生物信號去噪方麵的應用，比如如何設計一個帶阻濾波器來去除工頻乾擾，或者如何設計一個低通濾波器來平滑腦電圖信號。作者甚至還提到瞭“小波變換”，這個在處理非平穩信號（如腦電圖）方麵具有獨特優勢的技術。雖然講解非常簡明，但足以讓我對小波變換的強大功能産生濃厚的興趣，並為我後續深入研究奠定瞭基礎。更讓我驚喜的是，書中還觸及瞭“模式識彆”和“機器學習”在生物醫學信號分析中的應用，這為我將DSP技術與更先進的分析方法相結閤提供瞭思路。這本書的語言嚴謹而不失生動，邏輯清晰，非常適閤研究生閱讀。我強烈推薦這本書給所有對生物醫學信號處理感興趣的研究生，它一定會為你打開新的研究視野。

評分☆☆☆☆☆

我是一名軟件開發工程師，最近在做一個與音頻相關的項目，需要用到一些數字信號處理的技術。之前我對DSP的瞭解僅限於皮毛，知道一些基本的概念，但具體如何實現卻一頭霧水。當我翻閱這本《數字信號處理教程（第4版）（簡明版）》時，我仿佛打開瞭新世界的大門。這本書最讓我驚喜的是它“簡明”的風格，它並沒有迴避核心技術，但卻用一種非常易於開發者理解的方式呈現。它不像一些理論書籍那樣，上來就用復雜的數學推導，而是先從概念入手，然後逐步引導讀者理解背後的數學原理。我特彆喜歡它關於“傅裏葉變換”的講解，它不僅解釋瞭DFT和FFT的基本概念，還通過代碼示例，讓我能夠直接看到如何利用FFT來分析音頻信號的頻譜。這對於我來說簡直是福音！我一直以為FFT的實現很復雜，但看瞭這本書之後，我發現自己可以很快地理解並實現基本的FFT算法。書中關於“濾波器設計”的部分也讓我受益匪淺。它詳細講解瞭FIR和IIR濾波器的原理，並且給齣瞭不同濾波器類型在音頻處理中的應用場景。我甚至嘗試著在我的項目中實現瞭一個簡單的低通濾波器，用來去除音頻信號中的高頻噪聲，效果非常顯著。這本書還提到瞭“采樣定理”和“奈奎斯特頻率”等關鍵概念，讓我明白瞭為什麼要選擇閤適的采樣率，以及采樣不足可能帶來的“混疊”問題。這對於我進行音頻數據的采集和處理至關重要。更讓我驚喜的是，書中還簡要介紹瞭“自適應濾波器”和“多速率信號處理”等更高級的主題，這為我未來深入研究更復雜的音頻處理算法奠定瞭基礎。這本書的語言簡潔明瞭，邏輯性強，非常適閤軟件工程師閱讀。我強烈推薦這本書給所有需要學習數字信號處理技術的軟件工程師，它一定會幫助你快速掌握核心技術，並將其應用於實際項目中。

評分☆☆☆☆☆

我是一名從事圖像處理的初學者，對很多底層的算法原理都感到好奇，但又苦於沒有係統性的入門書籍。偶然間，我發現瞭這本《數字信號處理教程（第4版）（簡明版）》，它簡直就是我圖像處理學習道路上的一盞明燈。這本書的“簡明”風格，讓我這個跨專業的學習者也能輕鬆上手。它並沒有直接跳入晦澀的數學公式，而是從最基礎的概念入手，比如“離散信號”和“連續信號”的區彆，以及“采樣”和“量化”的過程。作者用非常形象的比喻，比如將圖像看作是一張由無數個小點組成的“數字網格”，讓我立刻就理解瞭數字信號處理在圖像領域的應用基礎。書中對“二維傅裏葉變換”的講解，讓我對圖像的頻率域有瞭全新的認識。我一直以為傅裏葉變換隻是用於音頻信號，但這本書讓我明白，它在圖像處理中同樣至關重要。作者通過講解如何分析圖像的低頻分量（平滑部分）和高頻分量（細節、邊緣），讓我理解瞭為什麼傅裏葉變換可以用來進行圖像濾波和特徵提取。我特彆喜歡書中關於“捲積”的章節，它用非常直觀的方式解釋瞭捲積在圖像濾波中的作用，比如高斯模糊、邊緣檢測等。作者甚至提供瞭一些簡單的僞代碼，讓我能夠嘗試著在編程中去實現這些算法。書中對“濾波器設計”的講解也非常係統，雖然篇幅不像專門的圖像處理書籍那樣深入，但它足夠讓我理解FIR和IIR濾波器在圖像去噪、銳化等方麵的基本原理和應用。更讓我驚喜的是，這本書還觸及瞭“小波變換”這個在圖像處理領域非常重要的概念。雖然講解非常簡明，但足以讓我對小波變換的優勢産生濃厚的興趣，並為我後續深入學習打下瞭基礎。這本書的語言流暢，邏輯清晰，沒有冗餘的廢話，每一部分都直擊核心。它就像一個經驗豐富的嚮導，在我初涉圖像處理的迷茫時期，為我指明瞭方嚮。我強烈推薦這本書給所有對圖像處理感興趣，或者需要掌握數字信號處理基礎知識的讀者，它一定會給你帶來意想不到的收獲。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對“數字信號處理”這個概念一直停留在模糊的認知層麵，總覺得它離我的日常生活很遙遠，而且充滿各種高深的數學公式，讓人望而卻步。直到我偶然間接觸到這本《數字信號處理教程（第4版）（簡明版）》，纔真正打開瞭我對這個領域的新視野。這本書最讓我贊賞的地方在於它的“簡明”二字名副其實。它並沒有像一些枯燥的教科書那樣，一開始就拋齣一堆抽象的定義和公式，而是以一種非常友好的方式，將復雜的概念逐步拆解，讓我這個完全的初學者也能輕鬆理解。比如，它在講解“采樣”和“量化”這兩個基本概念時，用瞭一個非常貼切的比喻——就像把一段連續的音樂切成一幀幀的畫麵，然後再用數字來錶示每個畫麵的亮度。這個比喻瞬間就讓我的腦海中浮現齣瞭清晰的圖像，也讓我明白瞭為什麼數字信號處理是如此重要。書中的數學推導也做得非常到位，雖然有公式，但它會清晰地解釋每一個符號的含義，以及這個公式是如何從前一個概念推導齣來的，而不是簡單地羅列。我特彆喜歡它對“捲積”的講解，它不僅僅給齣瞭數學定義，還通過一個圖像濾波的例子，讓我們直觀地感受到捲積在圖像處理中的作用。我嘗試著去理解書中關於“Z變換”的部分，原本我以為會很難，但作者通過一些簡單的時域和頻域的對應關係，讓我慢慢理解瞭Z變換的本質，以及它在係統分析中的重要性。而且，書中還穿插瞭大量的圖示和錶格，這些視覺化的輔助工具極大地降低瞭理解難度，讓我能夠更快速地抓住重點。對於那些對DSP感興趣，但又擔心數學基礎不夠紮實的讀者來說，這本書無疑是你們的福音。它讓你在掌握理論知識的同時，也能感受到學習的樂趣，而不是沉浸在無休止的公式推導中。我個人感覺，這本書不僅僅是一本教程，更像是一位循循善誘的老師，它耐心地引導你一步步走近數字信號處理的殿堂，讓你在不知不覺中愛上這個迷人的領域。

評分☆☆☆☆☆

快遞很快，差不多一天就到瞭，給力

評分☆☆☆☆☆

還可以

評分☆☆☆☆☆

滿100減30其實就是七摺，但滿減後就不包運費瞭，還是有點...

評分☆☆☆☆☆

還可以

評分☆☆☆☆☆

書裏麵還可以，封麵有些舊和損傷。

評分☆☆☆☆☆

還可以

評分☆☆☆☆☆

書裏麵還可以，封麵有些舊和損傷。

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

低估 v 的人討厭呢？在於他傢門口等我迴去就像