大数据时代 生活 工作与思维的大变革 舍恩伯格著 大数据书 智能经济数据分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] 迈尔-舍恩伯格，[英] 库克耶，盛杨燕，周涛 著

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• 智能经济
• 数字化转型
• 未来趋势
• 商业模式
• 思维模式
• 科技
• 社会变革
• 舍恩伯格

店铺： 辽宁出版集团图书专营店

出版社： 浙江人民出版社

ISBN：9787213052545

商品编码：10879781195

包装：平装

出版时间：2013-01-01

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为“大数据商业应用人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

维克托尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。作者认为，大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变：第1个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第2个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第3个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系；
《大数据时代》作者维克托·迈尔·舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊推崇的互联网研究者之一，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历；
《大数据时代》的译者系我国年轻有为的大数据专家，电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27岁的天才型教授，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐；
湛庐文化出品。

[维克托·迈尔·舍恩伯格]

“大数据时代的预言家”，他是十余年潜心研究数据科学的技术，他是早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是受人尊敬的发言人之一。他曾先后任教于世界著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是备受众多世界知名企业信赖的信息与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球著名企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。
他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。

[肯尼斯·库克耶]

《经济学人》数据编辑，曾任职于《华尔街日报》（亚洲版）和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员，CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。

推荐序一 拥抱“大数据时代”

宽带资本董事长 田溯宁
推荐序二 实实在在大数据
中国互联网发展的重要参与者，知名IT 评论人
译者序 在路上晃晃悠悠
电子科技大学教授，互联网科学中心主任
引言 一场生活、工作与思维的大变革
大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……
大数据，变革公共卫生
大数据，变革商业
大数据，变革思维
大数据，开启重大的时代转型
预测，大数据的核心

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大数据，变革公共卫生
大数据，变革商业
大数据，变革思维
大数据，开启重大的时代转型
预测，大数据的核心
大数据，大挑战

部分 大数据时代的思维变革
第1章 更多：不是随机样本，而是全体数据
当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本=n总体”。
让数据“发声”
小数据时代的随机采样，少的数据获得多的信息
全数据模式，样本=总体

第2章 更杂：不是性，而是混杂性
执迷于性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非框架数据都无法被利用，只有接受不性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
允许不
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性，不是竭力避免，而是标准途径
新的数据库设计的诞生

第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系
知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么”
改变，从操作方式开始
大数据，改变人类探索世界的方法

第二部分 大数据时代的商业变革
第4章 数据化：一切皆可“量化”
大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见，但是如今信息技术变革的重点在“T”（技术）上，而不是在“I”（信息）上。现在，我们是时候把聚关灯打向“I”，开始关注信息本身了。
数据，从不可能的地方提取出来
数据化，不是数字化
量化一切，数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通成为数据
一切事物的数据化

第5章 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新
数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。
数据创新1：数据的再利用
数据创新2：重组数据
数据创新3：可扩展数据
数据创新4：数据的折旧值
数据创新5：数据废气
数据创新6：开放数据
给数据估值

第6章 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立
微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast，而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 提供数据的ITASoftware公司。如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是有价值的，但是终大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。
大数据价值链的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据，决定企业的竞争力

第三部分 大数据时代的管理变革
第7章 风险：让数据主宰一切的隐忧
我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：监视着我们的购物习惯，谷歌着监视我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网。
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚，不是因为所做，而是因为“将做”
数据独裁
挣脱大数据的困境

第8章 掌控：责任与自由并举的信息管理
当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适应，我们也许只有几年时间。
管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任
管理变革2：个人动因VS预测分析
管理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起
管理变革4：反数据垄断大亨
结语 正在发生的未来
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

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大数据，变革商业

大数据不仅改变了公共卫生领域，整个商业领域都因为大数据而重新洗牌。购买飞机票就是一个很好的例子。
2003 年，奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni）准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。他知道飞机票越早预订越便宜，于是他在这个大喜日子来临之前的几个月，就在网上预订了一张去洛杉矶的机票。在飞机上，埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。于是，他又询问了另外几个乘客，结果发现大家买的票居然都比他的便宜。对大多数人来说，这种被敲竹杠的感觉也许会随着他们走下飞机而消失。然而，埃齐奥尼是美国*有名的计算机专家之一，从他担任华盛顿大学人工智能项目的负责人开始，他创立了许多在今天看来非常典型的大数据公司，而那时候还没有人提出“大数据”这个概念。
1994 年，埃齐奥尼帮助创建了*早的互联网搜索引擎MetaCrawler，该引擎后来被InfoSpace 公司收购。他联合创立了第*个大型比价网站Netbot，后来把它卖给了Excite 公司。他创立的从文本中挖掘信息的公司ClearForest则被路透社收购了。在他眼中，世界就是一系列的大数据问题，而且他认为他有能力解决这些问题。作为哈佛大学首届计算机科学专业的本科毕业生，自1986 年毕业以来，他也一直致力于解决这些问题。

 

数字炼金术：数据驱动的决策与未来图景 作者： 艾米莉亚·凡尔纳 出版社： 远航文化 出版日期： 2024年秋 页数： 580页 定价： 98.00元 --- 内容简介： 在信息洪流席卷一切的今天，数据不再仅仅是冰冷的数字，它们是驱动世界运转的无形力量，是洞察未来的钥匙。本书《数字炼金术：数据驱动的决策与未来图景》并非一部探讨特定技术或工具的指南，而是一部深刻剖析“数据思维范式转移”的哲学与实践之作。它旨在引导读者超越对“大数据”这一热门标签的表层理解，深入探究如何在复杂、快速变化的环境中，系统地、批判性地利用信息资产，重塑组织结构、商业模式乃至个人认知。 本书的叙事主线围绕三大核心支柱展开：“信息的解构与重构”、“算法伦理与治理边界”，以及“人类直觉与机器智能的共生艺术”。 第一部分：信息的解构与重构——从线性思维到网络化洞察 我们生活在一个信息不再以传统线性、层级方式组织的世界。本部分首先批判性地审视了传统商业分析方法的局限性，指出在海量、异构数据面前，单一维度、预设模型的分析框架已然失效。 作者提出了“多维网络映射法”（Multidimensional Network Mapping, MNM），这是一种全新的数据结构化框架。它强调的不是数据的“量”，而是数据点之间的“关联密度”和“路径依赖性”。通过详尽的案例分析，我们得以看到MNM如何应用于供应链韧性优化、城市交通流量预测以及复杂疾病传播路径的可视化。书中深入探讨了非结构化数据（如社交文本、图像频谱）如何通过语义嵌入技术转化为可计算的知识图谱，而非仅仅是标签化的辅助信息。 此外，本部分还着重讨论了“数据素养的代际差异”。它探讨了Z世代与传统行业专家在面对相同数据集时，因其内化的信息处理模式不同而产生的决策偏差。这并非对任何一代的褒贬，而是对信息环境变迁下认知工具箱更新的紧迫性呼吁。我们必须学会如何从“描述性统计”的舒适区迈向“因果性推断”的复杂地带。 第二部分：算法伦理与治理边界——在效率与公平之间寻求张力 随着决策权从人类专家逐渐向自动化系统转移，算法的“黑箱”特性引发了深刻的社会和道德难题。本书的第二部分，是全书最富争议和思辨性的部分。它聚焦于“算法的偏见放大效应”以及“透明度的悖论”。 作者通过对多个国际知名案例的深度剖析——包括信贷审批系统中的种族歧视残留、招聘推荐系统中对特定性别倾向的固化——揭示了数据在采集和训练过程中如何潜移默化地继承并固化了历史的不公。本书拒绝提供简单的“解决方案”，而是主张建立一套“韧性偏差审计框架”（Resilient Bias Audit Framework, RBAF）。RBAF要求组织在部署任何高风险自动化决策系统前，必须模拟并量化该系统在极端条件或边缘群体中的表现，强调“预防性公平”而非“事后补救”。 治理边界的探讨则超越了法律法规的层面，触及了“数据主权与跨域流动”的国际政治经济学。如何平衡国家安全、企业创新与个人隐私保护，成为了地缘政治竞争的新前沿。书中对“联邦学习”和“差分隐私”等新兴技术在现实中的应用瓶颈进行了冷静的评估，指出技术进步必须与社会契约的更新同步进行。 第三部分：人类直觉与机器智能的共生艺术——超越自动化 本书的收尾部分，探讨了技术进步带来的终极命题：人类的价值将在何处？作者坚信，数据分析的终极目标不是取代人类判断，而是“增强人类的洞察力”。 这一部分引入了“反直觉反馈回路”（Counter-Intuitive Feedback Loops）的概念。即，当数据模型预测结果与人类专家的经验判断产生显著冲突时，这往往是发现全新知识的契机，而非模型出错的信号。如何构建一套机制，让专业人士愿意并且能够挑战机器的“确定性”，是未来高价值决策的关键。 书中细致描绘了“混合智能团队”的构建模式，强调“提问的艺术”在数据时代的重要性远胜于“计算的能力”。一个好的商业领袖或科学家，其核心竞争力在于能否向数据提出具有穿透力的、边界清晰的问题，而不是被动地接受系统输出的结果。 《数字炼金术》不是一本关于“如何使用特定软件”的手册，它是一份面向未来领导者、政策制定者、以及所有渴望在信息时代保持认知独立性的个体的“心智升级蓝图”。它要求我们像炼金术士一样，以批判的眼光审视海量信息，用严谨的逻辑将其提纯，最终转化为驱动可持续进步的智慧之光。本书的阅读体验是挑战性的，但其提供的视角将彻底重塑读者对信息、智能以及决策本质的理解。 --- 推荐阅读人群： 企业高管及战略规划师 数据科学与人工智能领域的伦理研究者 社会学、公共政策领域的决策者 所有对数字时代个人认知边界感兴趣的深度思考者

评分☆☆☆☆☆

当我翻开这本书时，我并没有对它抱有太高的期待，以为只是一本关于数字和算法的枯燥读物。然而，书中的内容却远远超出了我的想象，它像一把钥匙，为我打开了一个全新的世界。作者通过大量生动有趣的案例，深入浅出地剖析了大数据如何从根本上改变我们的生活、工作乃至思维方式。我曾经以为，“大数据”离我很遥远，只属于那些科技巨头们的游戏。但这本书让我意识到，它早已渗透到我们生活的每一个角落，从我每天刷手机的习惯，到我购买商品的偏好，都蕴含着大数据的身影。更让我惊叹的是，大数据不再仅仅是“描述”过去，它更成为了“预测”未来的强大工具。书中对“相关性”与“因果性”的讨论，让我对传统的认知模式提出了挑战，原来很多时候，强大的统计相关性本身就足以支撑起高效的决策。这本书不仅拓宽了我的视野，更激发了我对未来科技发展的无限遐想，也让我开始思考，在这个数据驱动的时代，我该如何定位自己，才能跟上时代的步伐。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够引发深度思考的书籍情有独钟，而这本书无疑就是这样一本。它并非简单地罗列数据和技术，而是以一种宏观的视角，审视大数据对人类社会带来的深刻变革。作者将大数据的影响力，从技术层面延伸到生活、工作和思维的各个维度，让我对这个时代有了全新的认识。我尤其欣赏书中关于“数据驱动决策”的论述，它清晰地阐释了数据如何帮助我们摆脱主观臆断，做出更科学、更精准的判断。无论是商业领域的精准营销，还是公共服务领域的效率提升，都离不开大数据的支撑。更让我感到震撼的是，本书所描绘的，不仅仅是当前的现实，更是未来的趋势。作者通过对大数据潜力的挖掘，为我们描绘了一个更加智能化、个性化的未来图景。这本书让我深刻地体会到，在大数据时代，仅仅掌握知识已不足够，更重要的是学会如何驾驭数据，如何利用数据来洞察规律、预测未来，并最终实现自我价值的提升。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我重新认识“信息”的书。以前，我以为信息只是知识的载体，是用来学习和理解世界的工具。但这本书告诉我，信息本身，特别是“大数据”，已经成为了一种全新的资源，一种强大的力量，能够深刻地改变我们的生活方式和工作模式。作者用了很多贴近生活的例子，比如如何通过分析用户的行为习惯来预测他们的需求，甚至是如何通过海量数据来解读城市运行的脉络。这些例子让我意识到，大数据并非遥不可及的科学概念，而是实实在在影响着我们每一个人的生活。书中对“预测”的阐述尤其让我印象深刻，我过去觉得很多事情是难以预测的，但大数据却能通过海量的样本和复杂的算法，为我们揭示潜在的趋势和规律。这不仅仅是一种技术上的进步，更是一种思维上的跃迁。它让我们从被动的接受者，转变为主动的探索者，能够更好地理解世界，也能够更有效地塑造未来。这本书让我对“数据分析”这项技能产生了浓厚的兴趣，也让我开始思考，如何才能更好地利用手中的数据，为自己和社会创造更大的价值。

评分☆☆☆☆☆

我向来对那些能点燃我好奇心、让我产生“原来如此”恍然大悟感知的书籍情有独钟。这本书恰恰做到了这一点，而且远超我的预期。它并非一本枯燥的技术手册，而是将大数据这个宏大概念，巧妙地编织进了我们日常生活的细节里，让我感同身受。书中对“相关性”的强调，颠覆了我过去对“因果关系”的刻板印象。我过去总习惯于追寻事物之间的直接因果，而大数据时代，很多时候，强大的相关性已经足以支撑起有效的预测和决策，这是一种思维模式上的巨大转变。作者举例说明，我们不必完全理解某个现象发生的内在机制，只要掌握了足够多的相关数据，就能预测其发展趋势，甚至加以干预。这对于很多领域来说，都是一种革命性的突破。我尤其欣赏书中关于“决策”的讨论，过去我们依赖经验、直觉，而现在，数据为我们提供了更客观、更具说服力的依据。无论是企业经营、政府决策，还是个人选择，都能够因此变得更加精准和高效。这本书让我开始重新审视自己获取信息、处理信息以及做出决定的方式，也让我对接下来的科技发展趋势有了更敏锐的洞察力。

评分☆☆☆☆☆

这真是一本让人脑洞大开的书！我一直以为大数据只是IT从业者的专属名词，没想到它早已悄无声息地渗透到我们生活的方方面面，甚至正在重塑我们的思维方式。读完这本书，我才惊觉，原来我每天产生的海量信息，不仅仅是“数据”，更是解构和理解世界的全新钥匙。作者以极其生动且易于理解的方式，为我们描绘了一个前所未有的“大数据时代”。从购物习惯的精准推送，到医疗健康领域的个性化方案，再到城市交通的智能调度，每一个例子都让我拍案叫绝。尤其是关于“预测”的部分，让我对未来有了更深刻的认识，原来很多我们认为“命中注定”的事情，在数据的支撑下，都可以变得“可预测”甚至“可改变”。这本书不仅仅是技术层面的科普，更是对社会、经济、个人生活的一次深刻反思，它促使我跳出固有的认知框架，开始思考如何在这样一个数据驱动的世界中，更好地生活、工作和学习。我发现自己对很多日常现象都产生了新的好奇心，总是忍不住去联想背后隐藏的数据逻辑。这本书的价值，在于它提供了一种全新的视角，让我们能够更清晰地看到隐藏在复杂事物背后的简单规律，也让我们对接下来的科技发展和个人成长方向有了更明确的认知。