服务业会计实战演练全书 陈宗智著 9787115375803 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈宗智著 著

图书标签:

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• 案例分析
• 职业技能
• 高等教育

店铺： 博远慧达图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115375803

商品编码：10983764795

包装：平装

出版时间：2015-01-01

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基本信息

书名:服务业会计实战演练全书

定价：59.0元

作者:陈宗智著

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2015-01-01

ISBN：9787115375803

字数：400000

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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1.涵盖物流企业、餐饮企业、其他服务企业会计核算
知识体系完整
核算规范清晰
业务演练贴切
贴士提醒简洁
2.手把手引导，令你知其然，并知其所以然
为你敲开行业大门，提升专业水平和业务能力
3.本系列目前包括5本书：
《房地产行业会计实战演练全书》
《制造业会计实战演练全书》
《服务业会计实战演练全书》
《建筑业会计实战演练全书》
《商品流通行业会计实战演练全书》

内容提要

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本书针对服务行业的特点，就货币资金、往来款项、存货、长期资产、银行借款、应付职工薪酬、应交税费、营业收入、营业成本、期间费用、营业外收支、所有者权益以演练的形式作了全面介绍，不仅介绍了物流企业的会计核算内容，而且介绍了餐饮企业、其他服务企业的会计核算内容。另外，对于财务报告这一综合性内容，本书单独作为一篇，进行了详细的介绍。本书可以给企业财务人员提供整个服务行业中会计核算的全程指导。
本书适合企业管理者和各级财务人员阅读，也适合高校相关专业师生参考。

目录

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作者介绍

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陈宗智
青岛明达尔管理咨询有限公司 董事长
注册会计师、注册税务师、高级管理咨询师
致力于会计、税务及企业管理的理论研究、咨询与实务工作
先后发表核心期刊论文20余篇，出版著作10多部
曾任上市公司财务总监、中央直属大型企业财务经理

文摘

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序言

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穿越数字洪流：现代企业数据驱动决策的艺术与实践 本书聚焦于在当前信息爆炸时代，企业如何有效地管理、分析和利用其内部及外部数据，以实现战略决策的优化、运营效率的提升以及创新商业模式的构建。 一、数据时代的战略转型：从信息到洞察的飞跃 在当今快速迭代的商业环境中，数据不再仅仅是记录业务活动的副产品，而是企业最核心的战略资产。本书首先深入剖析了驱动当前数据革命的关键技术和社会经济趋势，例如物联网（IoT）、云计算的普及、移动互联网的深化应用，以及消费者行为的碎片化特征。我们探讨了企业如何进行“数据文化”的重塑，使数据思维渗透到组织结构的每一个角落，从高层战略规划到一线执行层面，都能够基于数据进行严谨的判断和快速的响应。 我们详细阐述了数据治理（Data Governance）的重要性，这不仅仅是技术问题，更是涉及流程、人员和政策的系统工程。如何确保数据的质量、一致性、安全性和合规性，是构建可靠分析基础的前提。书中提供了建立健壮数据治理框架的实践步骤，包括元数据管理、数据血缘追踪以及数据生命周期管理的最佳实践。 二、核心数据分析技术与工具链详解 本书将分析技术划分为描述性、诊断性、预测性和规范性四个层面，并针对性地介绍了在不同业务场景下的应用方法。 1. 描述性与诊断性分析的深度挖掘： 我们不再停留在传统的报表制作层面，而是转向可视化叙事（Data Storytelling）。本书详细介绍了如何利用高级数据可视化工具（如Tableau、Power BI或开源库D3.js）构建交互式的仪表板，用以揭示隐藏在庞杂数字背后的业务真相。我们提供了零售业的销售漏斗分析、制造业的设备综合效率（OEE）分解、金融业的风险敞口可视化等多个案例研究。诊断性分析部分，重点讲解了因果推断（Causal Inference）方法，如倾向得分匹配（PSM）和双重差分法（DiD），帮助管理者准确区分“相关性”与“因果性”，避免错误的归因。 2. 预测性建模的工业化应用： 预测是数据驱动决策的核心能力。本书系统介绍了时间序列分析（ARIMA, Prophet）、回归模型（Lasso, Ridge）以及集成学习方法（Random Forests, Gradient Boosting Machines）在线性预测中的应用。特别关注了在客户流失预测、需求预测和库存优化中的模型构建、特征工程和性能评估（AUC, Precision/Recall, RMSE）。我们强调了模型可解释性（Model Interpretability）的重要性，特别是SHAP值和LIME方法，确保业务人员能够信任并理解模型的预测依据，从而愿意采纳其建议。 3. 规范性分析与决策自动化： 本书的亮点之一是探讨如何从“知道会发生什么”迈向“指导应该做什么”。规范性分析部分，深入讲解了优化算法（如线性规划、整数规划）在资源调度、定价策略优化和供应链网络设计中的实战应用。我们提供了使用Python（PuLP/Gurobi）或R解决实际生产问题的代码示例和详细的数学模型推导过程。此外，还探讨了强化学习（Reinforcement Learning）在复杂、动态环境（如自动交易、智能推荐系统）中进行序列决策的潜力。 三、面向业务场景的实战模块 为确保理论与实践紧密结合，本书设计了多个横跨不同行业的实战模块： 1. 客户生命周期价值（CLV）与精准营销： 介绍了如何结合RFM模型、概率模型（Beta-Geometric/NBD）和深度学习方法，构建动态CLV预测模型，并据此优化广告投放预算分配和个性化推荐策略。 2. 供应链韧性与风险管理： 探讨了如何利用网络分析（Graph Theory）和模拟技术（Monte Carlo Simulation）评估供应链的脆弱性，并建立基于实时数据的动态安全库存策略，以应对突发事件（如疫情、地缘政治冲突）。 3. 数字化运营与流程挖掘： 详细介绍了流程挖掘（Process Mining）技术，利用事件日志数据重构和分析企业核心业务流程（如订单到现金、采购到付款），识别瓶颈、非合规操作和隐藏的效率损失。 4. 财务数据的高级分析： 尽管本书不侧重于传统会计实务，但它探讨了如何利用数据分析技术改进财务规划与分析（FP&A）。包括基于驱动因素的预算编制、盈利能力分析（CVP的动态扩展）以及利用非结构化文本数据（如合同、邮件）进行智能审计和风险预警。 四、数据伦理、隐私保护与合规性 随着数据使用的深入，数据伦理和隐私保护成为企业不可回避的责任。本书专门设立章节讨论隐私增强技术（PETs），如差分隐私（Differential Privacy）和联邦学习（Federated Learning），确保在利用大数据价值的同时，严格遵守GDPR、CCPA等全球数据法规。我们探讨了建立“负责任的AI（Responsible AI）”框架，确保模型决策的公平性、透明度和可问责性。 五、未来展望：走向自治系统 最后，本书展望了数据科学和人工智能的下一前沿：业务流程的自动化和自治化。从数据采集、分析到决策执行的端到端闭环系统的构建，使企业能够以超越人力的速度进行自我优化和适应。 本书适合人群： 企业中高层管理者、战略规划师、运营总监、市场分析师、IT部门的数据科学家与工程师，以及希望系统化提升数据驱动决策能力的商业专业人士。它提供了一套从宏观战略到微观技术实施的完整路线图，帮助读者在数据驱动的浪潮中，确立并巩固竞争优势。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够真正帮助我理解服务业会计复杂性的教材，看了很多书，但总感觉隔靴搔痒，缺乏实操性。这本书的标题听起来就非常有吸引力，"实战演练"四个字正是我需要的。拿到书后，我迫不及待地翻阅了其中几个章节，给我最直观的感受就是它的理论联系实际做得非常好。书中没有枯燥冗长的理论堆砌，而是通过大量的案例分析，将抽象的会计概念具体化，让我能更直观地理解在实际工作中如何运用。特别是那些案例，描述得非常生动，仿佛我就身处其中，亲身经历着会计处理的每一个环节。我非常喜欢这种“学以致用”的学习方式，觉得比单纯地背诵公式和概念要有效得多。我希望这本书能够帮助我理清思路，掌握服务业会计的核心要点，并且能够自信地将所学知识应用到实际工作中去，解决遇到的各种实际问题，提升自己的专业能力。

评分☆☆☆☆☆

我本身是在一家服务型企业工作的，对服务业的会计核算一直有些困惑，尤其是关于一些特殊的收入确认、成本分摊以及税务处理方面。这本书的出现，简直是雪中送炭。我注意到书中对于不同类型服务业（比如咨询、软件开发、酒店、餐饮等）的会计处理都有详细的介绍，并且配有大量的模拟实操练习。我尤其关注书中关于“收入确认”部分，因为这确实是我工作中的一个难点，书中通过多个具体案例，深入浅出地讲解了各种情况下的收入确认原则和方法，并且提供了相应的会计分录示范，让我豁然开朗。我希望通过这本书的学习，能够彻底解决我在服务业会计核算方面的所有疑问，让我能够更准确、更规范地进行账务处理，避免不必要的风险。这本书就像一本“操作手册”，指引我在实际工作中少走弯路，快速提升专业技能。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始是被这本书的“全书”二字吸引的，觉得如果能做到“全”，那就太方便了，不用再东拼西凑地找资料。拿到手后，我大致翻阅了一下，内容涵盖的面确实挺广的，从基础的概念讲解到具体的业务处理，再到最后的报表分析，几乎涵盖了服务业会计的整个流程。我特别喜欢书中对于“成本核算”部分的讲解，因为服务业的成本构成往往比较复杂，很多都是间接成本，如何准确归集和分摊一直是个难题。这本书提供了几种不同的成本核算方法，并结合实际案例进行演示，让我对成本管理有了更深刻的理解。我希望这本书能够成为我学习服务业会计的“一站式”解决方案，让我能够系统地学习，全面掌握各项知识，并且在遇到问题时，能够快速找到答案，提高工作效率，成为一名更专业的会计人员。

评分☆☆☆☆☆

这本书的版式设计非常人性化，阅读起来很舒服。我个人比较挑剔纸张的触感和排版风格，因为长时间学习需要一个好的阅读环境。这本书的纸张是那种比较细腻的，墨迹饱满清晰，字体大小也适中，不会造成眼睛疲劳。排版上，标题、小标题、正文、图表等区分得很清楚，重点内容也做了加粗或下划线处理，方便我快速抓取信息。更重要的是，书中大量的表格和图示，让复杂的会计流程变得直观易懂，我特别喜欢书中那种“一步一步”的讲解方式，每个步骤都写得很详细，让我能够跟着书中的指引，一步一步地完成操作。我希望通过这本书的学习，能够让我真正掌握服务业会计的精髓，不仅能够理解理论，更能熟练运用到实践中，解决各种实际问题，提升自己的业务能力，并且能在工作中游刃有余，成为一名优秀的会计。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧倒是挺有质感的，封面设计也比较简洁大气，我个人还挺喜欢的。拿到手的时候就感觉是一本分量不轻的书，厚度适中，拿在手里也比较舒服，方便翻阅。我特别看重图书的印刷质量，毕竟是学习资料，如果印刷模糊或者纸张太差，不仅影响阅读体验，长期翻看也容易损耗。这本书的纸张是那种略带米黄色的，摸起来手感不错，印刷也十分清晰，字迹工整，整体给人一种专业、严谨的感觉。我打开目录看了一下，感觉编排得很有条理，章节划分也很清晰，这对于我这种需要系统学习的读者来说非常重要。我一直觉得，一本好的教材，不仅要有扎实的内容，外在的呈现方式同样不可忽视。这本书在这方面做得还不错，至少在第一印象上，让我对接下来的学习充满了期待。我希望这本书能够在我学习的过程中，成为一个得力的助手，帮助我打下坚实的基础，解决我在学习过程中遇到的各种疑问。