包郵 未來教育 2018年9月 全國計算機等級考試上機考試題庫 三級數據庫技術 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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• 未來教育
• 2018年9月
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店鋪： 未來教育官方旗艦店

齣版社： 電子科技大學齣版社

ISBN：9787564737542

商品編碼：10943178030

品牌：未來教育（Future）

開本：16

用紙：輕型紙

頁數：224

字數：340000

正文語種：中文

附件數量：2

《數據庫核心原理與實踐》 內容簡介： 本書深入剖析瞭數據庫係統的核心原理，並結閤當前業界主流技術，為讀者提供一套全麵、係統的數據庫學習與實踐指南。全書共分為四個主要部分，層層遞進，既包含理論基礎的夯實，也涵蓋瞭實際操作的精髓，旨在培養讀者成為一名具備紮實理論功底和豐富實踐經驗的數據庫專傢。 第一部分：數據庫基礎理論與模型 本部分將從數據庫的起源和發展入手，迴顧數據庫技術如何在信息時代扮演越來越重要的角色。我們將詳細介紹數據庫係統的基本概念，包括數據、數據庫、數據庫管理係統（DBMS）的概念及其相互關係。在此基礎上，我們將重點闡述關係數據庫模型，這是現代數據庫技術的核心。 數據模型： 我們將詳細講解數據模型的概念，包括層次模型、網狀模型以及最重要的關係模型。重點會放在關係模型上，闡述其核心組成部分：實體、屬性、關係，以及元組、關係模式等概念。 關係代數： 作為關係數據庫操作的理論基礎，關係代數將在本書中得到詳盡講解。我們將介紹選擇、投影、連接、並、交、差等基本運算，以及更復雜的連接運算（如自然連接、左外連接、右外連接）。通過大量的例子，讀者將能深刻理解這些代數運算如何用於從關係數據庫中提取和轉換數據。 SQL語言基礎： 結構化查詢語言（SQL）是與關係數據庫交互的標準語言。本部分將從最基礎的DDL（數據定義語言）開始，講解如何創建、修改和刪除數據庫對象，如錶、視圖、索引等。隨後，我們將深入講解DML（數據操縱語言），包括SELECT語句的各種用法，如查詢、過濾、排序、聚閤，以及INSERT、UPDATE、DELETE語句的使用。我們還將介紹DCL（數據控製語言）和TCL（事務控製語言）的基本概念。 數據庫範式： 為瞭設計齣高質量、易於維護的數據庫，範式理論至關重要。本部分將詳細講解第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）以及巴斯-科德範式（BCNF）。我們將通過具體的實例，展示如何將非規範化的數據進行分解，達到更高的範式級彆，從而消除數據冗餘，解決數據更新異常問題。 第二部分：數據庫設計與實現 本部分將引導讀者從理論走嚮實踐，掌握數據庫的設計流程和實現技術。我們將重點關注如何將實際業務需求轉化為高效、可靠的數據庫結構。 概念設計： 強調使用實體-關係（ER）模型進行數據庫的初始設計。我們將講解ER圖的構成要素，包括實體、屬性（及其類型）、聯係（及其基數和參與度），並演示如何根據業務需求繪製齣清晰、準確的ER圖。 邏輯設計： 介紹如何將ER圖轉換為關係模式。我們將詳細講解實體到錶的映射、屬性到列的映射，以及聯係到外鍵的映射。重點講解如何處理多對多關係、弱實體等復雜情況。 物理設計： 討論數據庫在物理存儲上的優化策略。我們將深入探討索引的創建和選擇，分析不同類型的索引（如B樹索引、哈希索引）的優缺點，以及何時使用它們。此外，還將講解視圖、分區、數據存儲格式等影響數據庫性能的物理設計因素。 數據庫工具與平颱： 介紹業界主流的關係型數據庫管理係統（RDBMS），如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等，並簡要介紹它們的特點和應用場景。本書將以MySQL作為主要實踐平颱，引導讀者完成數據庫的安裝、配置和基本操作。 第三部分：數據庫高級特性與性能優化 本部分將進一步提升讀者的數據庫技能，使其能夠應對更復雜的數據庫應用場景，並掌握性能優化的關鍵技術。 事務管理： 深入講解事務的ACID特性（原子性、一緻性、隔離性、持久性），並闡述事務在保證數據完整性方麵的重要作用。我們將詳細介紹事務的隔離級彆（讀未提交、讀已提交、可重復讀、串行化），分析它們對並發訪問的影響，以及如何根據應用場景選擇閤適的隔離級彆。 並發控製： 探討在多用戶環境下，如何保證數據的一緻性。我們將詳細介紹基於鎖的並發控製機製，如兩階段鎖協議，以及多版本並發控製（MVCC）的原理。 存儲引擎： 以MySQL為例，詳細講解InnoDB和MyISAM等主流存儲引擎的架構和工作原理。分析它們在事務支持、並發控製、數據一緻性、讀寫性能等方麵的差異，幫助讀者根據實際需求選擇閤適的存儲引擎。 性能調優： 本節是本書的重中之重，旨在提供一套係統性的性能調優方法論。我們將從SQL語句優化入手，講解如何使用EXPLAIN工具分析查詢執行計劃，識彆慢查詢。重點講解如何通過優化SQL語句、添加閤適的索引、調整數據庫參數配置、優化錶結構設計等方麵來提升數據庫性能。還將介紹緩存技術、數據庫集群等高級優化手段。 數據庫安全： 強調數據庫安全的重要性，講解用戶權限管理、數據加密、審計等安全措施。 第四部分：數據庫應用開發與集成 本部分將把數據庫理論和技術與實際應用開發相結閤，展示數據庫如何在應用程序中發揮核心作用。 存儲過程與觸發器： 講解如何使用SQL的擴展語言（如MySQL的PL/SQL，SQL Server的T-SQL）編寫存儲過程和觸發器。闡述它們在封裝業務邏輯、提高開發效率、增強數據完整性等方麵的優勢，並提供實際應用案例。 數據庫連接與編程： 介紹如何在不同的編程語言（如Java、Python、PHP）中連接和操作數據庫。講解JDBC、ODBC等數據庫連接技術，並提供使用ORM（對象關係映射）框架（如Hibernate、Django ORM）進行數據庫開發的實踐指導。 NoSQL數據庫簡介： 簡要介紹NoSQL數據庫的概念，如鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫、圖數據庫，並對比其與關係型數據庫的異同。本部分並非深入講解NoSQL，而是為瞭拓寬讀者的視野，瞭解未來數據庫技術的發展方嚮。 大數據與數據庫： 簡述大數據時代的挑戰，以及傳統關係型數據庫在處理海量數據時的局限性。初步介紹Hadoop、Spark等大數據處理框架，以及它們與數據庫的集成方式，為讀者在大數據背景下理解數據庫技術打下基礎。 本書特色： 理論與實踐深度結閤： 每一個理論概念都配有翔實的案例和實踐操作指導，幫助讀者將知識轉化為能力。 循序漸進的學習路徑： 內容組織邏輯清晰，從基礎到高級，層層深入，適閤不同階段的讀者。 注重實際應用： 聚焦當前業界主流技術和開發需求，使讀者學到的知識能夠直接應用於實際工作。 豐富的圖示與代碼示例： 大量使用圖錶、流程圖和精煉的代碼示例，增強可讀性和易懂性。 為進階打下堅實基礎： 即使讀者對數據庫已有一定瞭解，本書也將提供更深層次的理解和更全麵的知識體係。 本書適閤計算機科學、軟件工程、信息管理等專業的學生，以及數據庫管理員、軟件開發工程師、數據分析師等從業人員閱讀。通過學習本書，讀者將能夠深刻理解數據庫的本質，熟練掌握數據庫的設計、開發和管理技能，並在信息爆炸的時代，成為一名優秀的數據庫從業者。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我購買這類考試用書，最終目的就是為瞭通過考試，拿到那張證書，證明自己具備瞭某種層級的數據庫操作能力。因此，這本書的“用戶體驗”——也就是我閱讀和使用的感受——至關重要。一個優秀的題庫不應該讓人在學習過程中感到沮喪和迷茫。我希望這本書在排版上能做到捲麵清晰，代碼塊和文字說明界限分明，不要齣現那種代碼與注釋混在一起，讓人難以辨識的情況。更重要的是，如果能附帶一個在綫資源鏈接，提供對應題目的環境配置指南或者視頻講解片段，那簡直是錦上添花。如果一切僅憑書麵文字，我擔心自己理解存儲過程中的循環嵌套或遊標的使用邏輯時，僅憑文字描述會産生巨大的理解偏差。最終評價這本書的價值，要看它是否能幫我建立起一套從接收需求、設計錶結構、編寫復雜查詢、到最終進行數據維護和權限管理的完整“項目流程思維”。如果它能讓我自信地麵對任何一個包含增刪改查、視圖、存儲過程的綜閤性上機任務，那麼它就是一本值得推薦的好書。

評分☆☆☆☆☆

這套所謂的“題庫”，我最關心的還是其時效性和覆蓋麵問題。2018年9月的考試，距離現在已經過去瞭一段時間，雖然數據庫的核心理論變化不大，但考試的側重點和對新技術的考查總會有一點點微妙的偏移。如果這套題庫隻是簡單地將前幾年流傳下來的真題進行重組，那麼對於已經看過大量舊資料的考生來說，它的“新鮮感”就不夠瞭。我期待看到的是，它對於近年來新興的數據庫應用場景或功能模塊（比如某些特定版本的係統函數應用）是否有足夠的覆蓋。例如，在數據備份與恢復的模塊，如果它能提供不同恢復策略下的模擬練習，那將是非常棒的加分項。另外，對於那些需要大量重復練習的考生來說，題庫的“可重復利用性”也很重要。如果每道題的變體都能提供多種解法或優化方嚮的討論，這樣我就不必為瞭練習同一個知識點，而被迫購買多本內容高度雷同的資料。我希望這本書能體現齣一種“深度優化”而非“廣度堆砌”的編纂思路，讓我的時間花在刀刃上，直擊高分盲區。

評分☆☆☆☆☆

這本號稱“包郵未來教育”的《2018年9月全國計算機等級考試上機考試題庫 三級數據庫技術》的教材，我拿到手的時候，心裏其實是有些忐忑的。畢竟，計算機等級考試這種東西，資料的更新速度和針對性是重中之重。我期望它能像一本武林秘籍一樣，直接點齣曆年真題的脈絡和高頻考點，而不是一堆堆砌的、看瞭也記不住的理論知識。 我的目標非常明確，就是攻剋數據庫技術的三級上機部分，那塊對於SQL語句的熟練度和復雜查詢的理解要求極高。翻開目錄，我首先關注的是模擬試捲的編排方式。如果隻是簡單地羅列題目，那和去網上隨便找幾套往年的真題打印齣來沒什麼區彆。我真正需要的是那些“點撥”，比如哪些操作是陷阱，哪些函數是必考的“殺手鐧”。這本書的排版設計給我的第一印象是中規中矩，沒有太多花哨的圖示或色彩引導，更偏嚮於傳統的學習資料風格，這讓我有點擔心它是否能真正跟上近年來考試側重點的微妙變化。希望裏麵的解析部分能足夠深入，能讓我理解“為什麼”這麼寫，而不是僅僅知道“怎麼做”就行。畢竟，考試題目每年都在微調，死記硬背是最不可取的學習方法，我更看重的是構建一個紮實的數據庫操作思維體係。如果它能做到這一點，那它的價值就體現齣來瞭。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我手裏已經積壓瞭好幾本不同齣版社的二級數據庫資料瞭，它們大多都在“概念解釋”上花費瞭大量篇幅，但一到“上機實操”環節就顯得後勁不足，很多關鍵的數據庫操作命令（比如復雜的JOIN語句的嵌套、事務處理的ACID特性在實際操作中的體現）講得過於理論化，缺乏足夠的“現場感”。這本書如果能給我帶來驚喜，那一定是它在模擬考試環境的還原度上做得足夠齣色。我希望它不僅僅是給齣代碼，而是能模擬齣考試界麵中常見的限製條件和輸入輸齣格式要求。比如，某些數據庫係統對空格、大小寫敏感度的差異，這些在書本上輕易被忽略的小細節，恰恰是上機考試中導緻失分的罪魁禍首。我更青睞那些對“錯誤代碼排查”有專門章節的教材。當我的SQL語句運行報錯時，我需要一本指南告訴我，這個特定的錯誤信息（Error Code XXXX）通常指嚮的是權限問題、語法結構問題，還是數據類型不匹配的問題。如果這本書能有效指導我如何快速診斷並修復自己在敲代碼時犯下的常見錯誤，那麼它就超越瞭一般的題庫範疇，具備瞭實戰指導的價值。

評分☆☆☆☆☆

作為一名為瞭職業發展不得不啃下這本數據庫技術的非科班齣身的學習者，我對任何輔助教材的“實用性”都有著近乎苛刻的要求。我希望它能像一個經驗豐富的老司機手把手帶我上路，而不是扔給我一堆晦澀難懂的官方文檔讓我自行摸索。我對這本書的期待點在於，它是否能提供那種“題型歸納總結”的模塊。比如，關於視圖的創建與修改、存儲過程的編寫與調用、觸發器的設計邏輯，這些都是我感覺上手難度極大的部分。我期待看到的是，它能將曆年所有涉及存儲過程的題目進行分類，總結齣五到六種核心的邏輯結構，然後針對每種結構給齣優化的寫法和易錯點提醒。如果它隻是簡單地把2018年9月的模擬題原封不動地搬上來，再配上逐字逐句的SQL語句輸齣，那對我的提升幫助是有限的。我需要的是那種能讓我舉一反三、麵對新題型也能迅速定位到知識點的“知識地圖”，而不是簡單的題海戰術。目前看來，這本書的厚度尚可，希望能把每一道題的“解題思路剖析”做得比“標準答案展示”更深入。

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

還不錯，2017年的

評分☆☆☆☆☆

挺好的，實用，不知道能不能考過。

評分☆☆☆☆☆

紙張質量很好，贊?！！

評分☆☆☆☆☆

講真第一次在京東非自營店買東西，對這個服務態度又有瞭新的認識，是真服。

評分☆☆☆☆☆

防塵做的不好 翻幾頁手上都是塵土 嚴重影響使用

評分☆☆☆☆☆

還以為送光盤呢，原來是自己下載。

評分☆☆☆☆☆

以為會有概念啥的 結果全是題 快考試瞭 一份題都沒做 好慌???

評分☆☆☆☆☆

這本書編寫的很全麵，我們要仔細去閱讀，等到考試就會知道可以用上瞭