服務業會計實戰演練全書 陳宗智著 9787115375803 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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陳宗智著 著

圖書標籤:

• 會計
• 服務業
• 實戰
• 演練
• 陳宗智
• 財務管理
• 稅務
• 案例分析
• 職業技能
• 高等教育

店鋪： 博遠慧達圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115375803

商品編碼：10983764795

包裝：平裝

齣版時間：2015-01-01

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基本信息

書名:服務業會計實戰演練全書

定價：59.0元

作者:陳宗智著

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2015-01-01

ISBN：9787115375803

字數：400000

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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1.涵蓋物流企業、餐飲企業、其他服務企業會計核算
知識體係完整
核算規範清晰
業務演練貼切
貼士提醒簡潔
2.手把手引導，令你知其然，並知其所以然
為你敲開行業大門，提升專業水平和業務能力
3.本係列目前包括5本書：
《房地産行業會計實戰演練全書》
《製造業會計實戰演練全書》
《服務業會計實戰演練全書》
《建築業會計實戰演練全書》
《商品流通行業會計實戰演練全書》

內容提要

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本書針對服務行業的特點，就貨幣資金、往來款項、存貨、長期資産、銀行藉款、應付職工薪酬、應交稅費、營業收入、營業成本、期間費用、營業外收支、所有者權益以演練的形式作瞭全麵介紹，不僅介紹瞭物流企業的會計核算內容，而且介紹瞭餐飲企業、其他服務企業的會計核算內容。另外，對於財務報告這一綜閤性內容，本書單獨作為一篇，進行瞭詳細的介紹。本書可以給企業財務人員提供整個服務行業中會計核算的全程指導。
本書適閤企業管理者和各級財務人員閱讀，也適閤高校相關專業師生參考。

目錄

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作者介紹

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陳宗智
青島明達爾管理谘詢有限公司 董事長
注冊會計師、注冊稅務師、高級管理谘詢師
緻力於會計、稅務及企業管理的理論研究、谘詢與實務工作
先後發錶核心期刊論文20餘篇，齣版著作10多部
曾任上市公司財務總監、中央直屬大型企業財務經理

文摘

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序言

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穿越數字洪流：現代企業數據驅動決策的藝術與實踐 本書聚焦於在當前信息爆炸時代，企業如何有效地管理、分析和利用其內部及外部數據，以實現戰略決策的優化、運營效率的提升以及創新商業模式的構建。 一、數據時代的戰略轉型：從信息到洞察的飛躍 在當今快速迭代的商業環境中，數據不再僅僅是記錄業務活動的副産品，而是企業最核心的戰略資産。本書首先深入剖析瞭驅動當前數據革命的關鍵技術和社會經濟趨勢，例如物聯網（IoT）、雲計算的普及、移動互聯網的深化應用，以及消費者行為的碎片化特徵。我們探討瞭企業如何進行“數據文化”的重塑，使數據思維滲透到組織結構的每一個角落，從高層戰略規劃到一綫執行層麵，都能夠基於數據進行嚴謹的判斷和快速的響應。 我們詳細闡述瞭數據治理（Data Governance）的重要性，這不僅僅是技術問題，更是涉及流程、人員和政策的係統工程。如何確保數據的質量、一緻性、安全性和閤規性，是構建可靠分析基礎的前提。書中提供瞭建立健壯數據治理框架的實踐步驟，包括元數據管理、數據血緣追蹤以及數據生命周期管理的最佳實踐。 二、核心數據分析技術與工具鏈詳解 本書將分析技術劃分為描述性、診斷性、預測性和規範性四個層麵，並針對性地介紹瞭在不同業務場景下的應用方法。 1. 描述性與診斷性分析的深度挖掘： 我們不再停留在傳統的報錶製作層麵，而是轉嚮可視化敘事（Data Storytelling）。本書詳細介紹瞭如何利用高級數據可視化工具（如Tableau、Power BI或開源庫D3.js）構建交互式的儀錶闆，用以揭示隱藏在龐雜數字背後的業務真相。我們提供瞭零售業的銷售漏鬥分析、製造業的設備綜閤效率（OEE）分解、金融業的風險敞口可視化等多個案例研究。診斷性分析部分，重點講解瞭因果推斷（Causal Inference）方法，如傾嚮得分匹配（PSM）和雙重差分法（DiD），幫助管理者準確區分“相關性”與“因果性”，避免錯誤的歸因。 2. 預測性建模的工業化應用： 預測是數據驅動決策的核心能力。本書係統介紹瞭時間序列分析（ARIMA, Prophet）、迴歸模型（Lasso, Ridge）以及集成學習方法（Random Forests, Gradient Boosting Machines）在綫性預測中的應用。特彆關注瞭在客戶流失預測、需求預測和庫存優化中的模型構建、特徵工程和性能評估（AUC, Precision/Recall, RMSE）。我們強調瞭模型可解釋性（Model Interpretability）的重要性，特彆是SHAP值和LIME方法，確保業務人員能夠信任並理解模型的預測依據，從而願意采納其建議。 3. 規範性分析與決策自動化： 本書的亮點之一是探討如何從“知道會發生什麼”邁嚮“指導應該做什麼”。規範性分析部分，深入講解瞭優化算法（如綫性規劃、整數規劃）在資源調度、定價策略優化和供應鏈網絡設計中的實戰應用。我們提供瞭使用Python（PuLP/Gurobi）或R解決實際生産問題的代碼示例和詳細的數學模型推導過程。此外，還探討瞭強化學習（Reinforcement Learning）在復雜、動態環境（如自動交易、智能推薦係統）中進行序列決策的潛力。 三、麵嚮業務場景的實戰模塊 為確保理論與實踐緊密結閤，本書設計瞭多個橫跨不同行業的實戰模塊： 1. 客戶生命周期價值（CLV）與精準營銷： 介紹瞭如何結閤RFM模型、概率模型（Beta-Geometric/NBD）和深度學習方法，構建動態CLV預測模型，並據此優化廣告投放預算分配和個性化推薦策略。 2. 供應鏈韌性與風險管理： 探討瞭如何利用網絡分析（Graph Theory）和模擬技術（Monte Carlo Simulation）評估供應鏈的脆弱性，並建立基於實時數據的動態安全庫存策略，以應對突發事件（如疫情、地緣政治衝突）。 3. 數字化運營與流程挖掘： 詳細介紹瞭流程挖掘（Process Mining）技術，利用事件日誌數據重構和分析企業核心業務流程（如訂單到現金、采購到付款），識彆瓶頸、非閤規操作和隱藏的效率損失。 4. 財務數據的高級分析： 盡管本書不側重於傳統會計實務，但它探討瞭如何利用數據分析技術改進財務規劃與分析（FP&A）。包括基於驅動因素的預算編製、盈利能力分析（CVP的動態擴展）以及利用非結構化文本數據（如閤同、郵件）進行智能審計和風險預警。 四、數據倫理、隱私保護與閤規性 隨著數據使用的深入，數據倫理和隱私保護成為企業不可迴避的責任。本書專門設立章節討論隱私增強技術（PETs），如差分隱私（Differential Privacy）和聯邦學習（Federated Learning），確保在利用大數據價值的同時，嚴格遵守GDPR、CCPA等全球數據法規。我們探討瞭建立“負責任的AI（Responsible AI）”框架，確保模型決策的公平性、透明度和可問責性。 五、未來展望：走嚮自治係統 最後，本書展望瞭數據科學和人工智能的下一前沿：業務流程的自動化和自治化。從數據采集、分析到決策執行的端到端閉環係統的構建，使企業能夠以超越人力的速度進行自我優化和適應。 本書適閤人群： 企業中高層管理者、戰略規劃師、運營總監、市場分析師、IT部門的數據科學傢與工程師，以及希望係統化提升數據驅動決策能力的商業專業人士。它提供瞭一套從宏觀戰略到微觀技術實施的完整路綫圖，幫助讀者在數據驅動的浪潮中，確立並鞏固競爭優勢。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始是被這本書的“全書”二字吸引的，覺得如果能做到“全”，那就太方便瞭，不用再東拼西湊地找資料。拿到手後，我大緻翻閱瞭一下，內容涵蓋的麵確實挺廣的，從基礎的概念講解到具體的業務處理，再到最後的報錶分析，幾乎涵蓋瞭服務業會計的整個流程。我特彆喜歡書中對於“成本核算”部分的講解，因為服務業的成本構成往往比較復雜，很多都是間接成本，如何準確歸集和分攤一直是個難題。這本書提供瞭幾種不同的成本核算方法，並結閤實際案例進行演示，讓我對成本管理有瞭更深刻的理解。我希望這本書能夠成為我學習服務業會計的“一站式”解決方案，讓我能夠係統地學習，全麵掌握各項知識，並且在遇到問題時，能夠快速找到答案，提高工作效率，成為一名更專業的會計人員。

評分☆☆☆☆☆

這本書的版式設計非常人性化，閱讀起來很舒服。我個人比較挑剔紙張的觸感和排版風格，因為長時間學習需要一個好的閱讀環境。這本書的紙張是那種比較細膩的，墨跡飽滿清晰，字體大小也適中，不會造成眼睛疲勞。排版上，標題、小標題、正文、圖錶等區分得很清楚，重點內容也做瞭加粗或下劃綫處理，方便我快速抓取信息。更重要的是，書中大量的錶格和圖示，讓復雜的會計流程變得直觀易懂，我特彆喜歡書中那種“一步一步”的講解方式，每個步驟都寫得很詳細，讓我能夠跟著書中的指引，一步一步地完成操作。我希望通過這本書的學習，能夠讓我真正掌握服務業會計的精髓，不僅能夠理解理論，更能熟練運用到實踐中，解決各種實際問題，提升自己的業務能力，並且能在工作中遊刃有餘，成為一名優秀的會計。

評分☆☆☆☆☆

我一直在尋找一本能夠真正幫助我理解服務業會計復雜性的教材，看瞭很多書，但總感覺隔靴搔癢，缺乏實操性。這本書的標題聽起來就非常有吸引力，"實戰演練"四個字正是我需要的。拿到書後，我迫不及待地翻閱瞭其中幾個章節，給我最直觀的感受就是它的理論聯係實際做得非常好。書中沒有枯燥冗長的理論堆砌，而是通過大量的案例分析，將抽象的會計概念具體化，讓我能更直觀地理解在實際工作中如何運用。特彆是那些案例，描述得非常生動，仿佛我就身處其中，親身經曆著會計處理的每一個環節。我非常喜歡這種“學以緻用”的學習方式，覺得比單純地背誦公式和概念要有效得多。我希望這本書能夠幫助我理清思路，掌握服務業會計的核心要點，並且能夠自信地將所學知識應用到實際工作中去，解決遇到的各種實際問題，提升自己的專業能力。

評分☆☆☆☆☆

我本身是在一傢服務型企業工作的，對服務業的會計核算一直有些睏惑，尤其是關於一些特殊的收入確認、成本分攤以及稅務處理方麵。這本書的齣現，簡直是雪中送炭。我注意到書中對於不同類型服務業（比如谘詢、軟件開發、酒店、餐飲等）的會計處理都有詳細的介紹，並且配有大量的模擬實操練習。我尤其關注書中關於“收入確認”部分，因為這確實是我工作中的一個難點，書中通過多個具體案例，深入淺齣地講解瞭各種情況下的收入確認原則和方法，並且提供瞭相應的會計分錄示範，讓我豁然開朗。我希望通過這本書的學習，能夠徹底解決我在服務業會計核算方麵的所有疑問，讓我能夠更準確、更規範地進行賬務處理，避免不必要的風險。這本書就像一本“操作手冊”，指引我在實際工作中少走彎路，快速提升專業技能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀倒是挺有質感的，封麵設計也比較簡潔大氣，我個人還挺喜歡的。拿到手的時候就感覺是一本分量不輕的書，厚度適中，拿在手裏也比較舒服，方便翻閱。我特彆看重圖書的印刷質量，畢竟是學習資料，如果印刷模糊或者紙張太差，不僅影響閱讀體驗，長期翻看也容易損耗。這本書的紙張是那種略帶米黃色的，摸起來手感不錯，印刷也十分清晰，字跡工整，整體給人一種專業、嚴謹的感覺。我打開目錄看瞭一下，感覺編排得很有條理，章節劃分也很清晰，這對於我這種需要係統學習的讀者來說非常重要。我一直覺得，一本好的教材，不僅要有紮實的內容，外在的呈現方式同樣不可忽視。這本書在這方麵做得還不錯，至少在第一印象上，讓我對接下來的學習充滿瞭期待。我希望這本書能夠在我學習的過程中，成為一個得力的助手，幫助我打下堅實的基礎，解決我在學習過程中遇到的各種疑問。