区块链金融/大数据金融丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王玉祥曹彤 编

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店铺： 博库网旗舰店

出版社： 中信

ISBN：9787508669045

商品编码：11026302856

开本：16

出版时间：2016-11-01

基本信息

• 商品名称：区块链金融/大数据金融丛书
• 作者：编者:王玉祥//曹彤
• 定价：49
• 出版社：中信
• ISBN号：9787508669045

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2016-11-01
• 印刷时间：2016-11-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：250
• 字数：209千字

编辑推荐语

当前金融体系的间接金融将转化为直接金融，封闭式金融转化为开放式金融，小众金融转化为普惠金融，审慎监管金融转化为高度自治金融，*终实现共享经济和自金融的理想状态。 王玉祥、曹彤主编的《区块链金融》将全面解析区块链金融的理论实践和发展趋势。 开启区块链金融时代，精析区块链金融应用，畅想区块链金融未来。

内容提要

王玉祥、曹彤主编的《区块链金融》从专业的角 度，对于区块链这一炙手可热的现象级概念做出了出 色而全面的解读，描画出区块链潜能无限的未来蓝图 。
     本书以比特币为出发点，详细剖析区块链的技术 基础之后，对于区块链在银行、证券、保险等行业中 的运用，包括其现状、挑战与愿景等，都做出了透彻 的分析。区块链作为金融科技领域的一种颠覆式创新 技术，在很大程度上可以定义我们现在所处的商业世 界的未来。它将冲击传统金融体系、引发金融市场变 革、促进金融科技融合、加速产业融资结合、改变金 融混业格局…… 在本书中，我们将与您一起，详细剖析、畅想这 些无限的可能性。
    

目录

序言 区块链正催生自金融时代的到来
**章 区块链金融演绎历程
1.1 人类记账演变
1.2 震惊世界的比特币
1.3 比特币市场风险和技术难题
1.4 区块链演绎金融科技未来
第二章 区块链在银行业的应用
2.1 区块链是传统银行的战略性机遇
2.2 数字货币是区块链金融的先行者
2.3 区块链支付结算应用
2.4 银行票据链金融应用
2.5 区块链强化风险管理
2.6 银行业发展区块链的挑战
第三章 区块链在证券业的创新尝试
3.1 证券业基于区块链的创新
3.2 区块链试水证券发行与交易
3.3 区块链颠覆传统证券清算与结算
3.4 区块链股东投票
3.5 区块链开启智能证券时代
第四章 区块链在保险业的开发实践
4.1 区块链重塑保险业基础设施
4.2 区块链促进保险市场改革
4.3 区块链保险应用场景
4.4 区块链应用在保险业面临的挑战
4.5 区块链在保险业的应用前景
第五章 区块链在其他金融业的价值服务
5.1 下一代区块链价值交互平台
5.2 区块链：会计审计的未来模式
5.3 区块链征信：传统征信的创新机遇
5.4 区块链助力资管行业转型
第六章 区块链金融政策建议
6.1 区块链开启全球协作新时代
6.2 区块链金融面临的挑战
6.3 区块链金融政策制定建议
参考文献
附录名词解释
后记 大机遇视角下的区块链与共享金融

数字化转型浪潮下的商业智慧与实践：跨界融合的战略蓝图 丛书定位： 本丛书聚焦于当前全球商业环境最前沿、最具颠覆性的两大驱动力——数字化转型和产业生态重塑。它旨在为企业管理者、战略规划师、技术创新者以及对未来商业模式深感兴趣的研究人员提供一套系统性、前瞻性且高度实战化的理论框架与案例分析。我们摒弃碎片化的技术介绍，转而深入探讨如何将新兴技术群（如物联网、云计算、人工智能的深度应用）有机地融入企业核心运营、价值创造链条和客户交互体验之中，最终实现商业模式的迭代升级与可持续竞争优势的构建。 核心关注领域（不涉及区块链、大数据金融）： 本套丛书将围绕以下五大相互关联的主题展开深入论述，每一本子书都将以严谨的学术研究为基础，辅以全球领先企业的真实实践案例进行佐证和剖析。 --- 第一卷：企业级人工智能战略与运营重塑 主题概述： 本卷深入剖析了企业如何从“引入AI工具”的初级阶段，迈向“AI驱动的决策中枢与运营系统”的高级阶段。它关注的重点是如何构建企业级AI治理框架、确保AI模型的伦理合规性，并将其深度嵌入到研发、生产、供应链乃至客户服务等所有核心流程中，实现效率的指数级提升。 关键内容细分： 1. AI成熟度模型与路线图规划： 评估企业当前AI能力水平，制定分阶段、可量化的技术采纳与能力提升路径。重点讨论“小数据、高价值”场景下的AI部署策略，避免盲目追求大模型。 2. 人机协作的组织架构重构： 探讨“增强型员工”的概念，设计全新的跨职能团队结构，以最大化人类洞察力与机器计算力的协同效应。包括“AI训练师”、“模型守护者”等新型角色的职责定义。 3. 可解释性AI（XAI）在关键决策中的应用： 聚焦于金融风险控制、医疗诊断辅助、复杂制造流程优化等高风险领域，如何确保AI决策的透明度、可追溯性和可信赖性，满足日益严格的监管要求。 4. 生成式AI（Generative AI）在内容与产品创新中的颠覆作用： 分析如何利用大型语言模型（LLMs）和多模态生成技术，加速新产品概念的原型设计、市场文案的自动化生成，以及个性化客户体验的实时构建。 5. AI基础设施的弹性与安全： 讨论私有云、混合云环境下的模型生命周期管理（MLOps），数据隐私保护下的联邦学习实践，以及抵御对抗性攻击的防御机制。 --- 第二卷：物联网（IoT）驱动的实体经济智能化升级 主题概述： 本卷聚焦于物理世界与数字世界的深度融合，即物联网技术如何从数据采集层面，跃升为重塑工业制造、智慧城市、智慧物流和能源管理等实体经济基础设施的核心驱动力。它强调的不是设备数量的增长，而是数据价值的挖掘和业务流程的闭环控制。 关键内容细分： 1. 工业物联网（IIoT）的架构设计与边缘计算的战略地位： 详细阐述从传感器层、网络层到平台层的分层架构，深入探讨边缘计算如何解决实时性、带宽限制和数据主权问题，尤其在远程作业环境中的关键作用。 2. 数字孪生（Digital Twin）的构建与商业价值实现： 探讨如何构建高保真度的物理实体数字映射，并利用其进行情景模拟、预测性维护、工艺优化和新流程的虚拟验证，从而降低试错成本。 3. 供应链的实时可视化与韧性增强： 分析如何利用地理空间数据、环境传感器和资产追踪技术，实现端到端供应链的透明化，快速识别和响应中断事件，提升供应链的抗风险能力。 4. 情境感知服务与个性化体验： 研究如何通过对用户环境、行为和偏好的实时感知，提供高度定制化的服务，例如智能家居的无感交互、零售环境的动态定价与导购。 5. 后量子时代的IoT安全挑战： 探讨随着计算能力发展，对现有IoT设备加密体系带来的潜在威胁，以及提前部署抗量子密码学在保障长期工业数据安全中的必要性。 --- 第三卷：生态系统思维与平台化战略 主题概述： 本卷超越了传统的企业边界竞争理论，深入探讨了在高度互联的商业环境中，如何通过构建、参与或主导跨行业的商业生态系统，实现价值共创和网络效应。它关注的是从“产品中心”向“价值网络中心”的思维转变。 关键内容细分： 1. 平台战略的本质：价值捕获与价值创造的平衡： 区分“市场平台”、“创新平台”和“交易平台”，分析成功平台如何设计激励机制，平衡供应方与需求方的利益，实现良性增长飞轮。 2. 跨界合作的治理模型与信任机制： 探讨在缺乏传统层级控制的情况下，如何通过合约设计、共享治理框架、中立第三方角色等方式，维护生态系统的健康与长期稳定。 3. 从供应链到价值网络：合作伙伴关系的深度整合： 考察企业如何将关键供应商、分销商甚至竞争对手纳入协同网络，共同投资于基础设施和标准制定，以获取超出自身能力范围的市场占有率。 4. API经济与模块化商业： 分析如何通过开放标准化接口（API），将企业的核心能力产品化、服务化，从而吸引外部开发者和创新者，构建“即插即用”的商业模块。 5. 生态系统的演化与壁垒构建： 研究不同发展阶段生态系统面临的挑战（如“冷启动”问题、网络效应失灵），以及如何通过数据飞轮、锁定效应和用户体验壁垒来巩固领导地位。 --- 第四卷：面向未来的组织敏捷性与人才重塑 主题概述： 数字化和生态化的趋势要求组织结构必须具备极高的适应性和响应速度。本卷聚焦于如何从传统的科层制向适应性组织转型，培养具备“T型”或“π型”能力结构的新一代数字人才，并建立持续学习的组织文化。 关键内容细分： 1. 敏捷转型（Agile Transformation）的组织深度： 超越Scrum框架，探讨如何将敏捷理念扩展到战略规划、财务管理和人力资源等非技术部门，实现端到端流程的快速迭代。 2. 去中心化决策与赋能文化： 分析如何有效地下放决策权，建立清晰的问责机制，让一线团队能够基于实时数据快速响应市场变化，同时避免“失控”的风险。 3. 人才获取、培养与保留的新范式： 探讨如何通过“人才即服务”（Talent-as-a-Service）模式应对技能短缺，构建内部技能市场，以及利用沉浸式技术（如VR/AR）进行高效、情境化的员工培训。 4. 绩效管理的现代化：从目标设定到持续反馈： 改革传统的年度考核体系，转向以OKR（目标与关键成果）为核心的、与组织敏捷性相匹配的持续性绩效对话与激励机制。 5. 心理安全感与创新驱动： 论述在快速变化的环境中，领导者如何创造一个允许“建设性失败”的心理安全环境，鼓励员工主动尝试新技术和新流程，将试错视为学习成本而非浪费。 --- 第五卷：可持续发展（ESG）与数字化驱动的价值再造 主题概述： 本卷探讨了在日益严格的全球环境、社会和治理（ESG）标准下，企业如何利用其数字化能力，不仅实现合规，更重要的是将可持续发展目标转化为新的商业增长点和竞争优势。 关键内容细分： 1. 数字化赋能的碳足迹精确核算与优化： 介绍如何利用传感器数据、供应链追溯和AI模型，实现 Scope 1、2、3 排放的实时、细粒度监测，并识别减排效率最高的干预点。 2. 循环经济模式的数字孪生与运营： 探讨如何利用数字技术设计产品生命周期管理（PLM），优化资源回收、再制造和逆向物流网络，实现从线性到循环的商业闭环。 3. 社会责任的透明化报告与利益相关者参与： 研究如何利用不可篡改的记录技术（不限于特定的金融技术）和公开API，提高ESG数据的可信度和透明度，增强投资者与社会公众的信任。 4. 可持续供应链的韧性与公平性： 分析如何利用技术手段审核供应商的劳工标准、原材料来源的道德性，确保供应链的社会责任合规，并将其作为供应链优化的关键指标。 5. 绿色技术投资的风险评估与回报量化： 为企业和投资者提供一套评估新兴绿色技术（如碳捕获、可再生能源整合）长期经济可行性和环境影响的量化框架。 --- 本丛书的独特价值： 本丛书不满足于对“热词”的追逐，而是致力于挖掘技术背后的管理逻辑、组织变革需求和战略意图。它将为决策层提供一张清晰的地图，指导他们在技术爆炸的时代，如何有条不紊、目标明确地进行数字化深水区的航行，确保每一次技术投入都直接转化为可衡量的商业成果与长期的组织韧性。读者将从中获得一套系统性的思维工具，用于驾驭复杂的商业生态，构建面向未来十年的竞争壁垒。

评分☆☆☆☆☆

第四段评价： 最近刚读完《区块链金融/大数据金融丛书》，感觉像是上了一堂非常精彩的金融科技公开课。这本书的编排真的很有条理，从最基础的区块链概念讲起，然后逐步深入到它在金融领域的各种应用，再到大数据如何与之协同，简直是一气呵成。我特别着迷于书中关于智能合约的章节，作者用非常通俗易懂的方式解释了智能合约是如何工作的，以及它在自动化金融交易、合同执行方面的巨大潜力。而且，书中对大数据在风险管理中的作用也有很深入的探讨，比如如何利用历史交易数据和第三方数据来构建更精准的信用评估模型，如何通过实时监控来预警市场风险。我觉得最难能可贵的是，这本书并没有回避这些新兴技术可能带来的负面影响，比如数据泄露的风险，以及算法偏见的问题，并且也提出了一些可能的解决方案。这让我感觉作者是在非常负责任地向读者介绍这个领域，而不是单纯地推销某种技术。这本书的价值在于它能够帮助我们理解金融的未来走向，并且为我们在这个快速变化的时代做好准备。

评分☆☆☆☆☆

第一段评价： 最近入了《区块链金融/大数据金融丛书》的坑，说是“坑”一点都不夸张，因为一旦开始看，就很容易沉迷其中，欲罢不能。这本书就像一个精心设计的迷宫，里面充满了各种新奇的概念和令人惊叹的案例。我最喜欢的部分是它如何将抽象的区块链技术与我们日常生活中息息相关的金融领域巧妙地结合起来。读第一章的时候，我还在想，区块链不就是比特币吗？但很快，我就被书中描述的各种应用场景给震撼了。从智能合约在供应链金融中的应用，到去中心化金融（DeFi）如何挑战传统银行的地位，再到大数据如何在风险控制和个性化服务中发挥作用，每一页都像是在揭示一个全新的世界。作者的笔触非常生动，他没有上来就抛出一堆枯燥的术语，而是通过一个个引人入胜的故事和生动的比喻，将复杂的概念层层剥开，让我这个非专业人士也能看得津津有味。特别是关于数据隐私和安全的部分，让我对大数据在金融领域的应用有了更深刻的认识，也让我开始反思自己在使用金融服务时的一些习惯。这本书不仅仅是知识的堆砌，更像是一次思想的启迪，它让我看到了金融的未来，也让我对接下来的学习充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

第二段评价： 拿到《区块链金融/大数据金融丛书》的时候，就觉得这套书名起得挺有分量的，果然内容也相当扎实。这本书的结构安排非常合理，从基础理论的梳理，到技术原理的剖析，再到实际应用的展示，层层递进，逻辑清晰。我尤其欣赏作者在探讨大数据金融时，对数据采集、清洗、分析以及模型构建等环节的详细阐述。很多书籍可能只停留在概念层面，而这本书则深入到技术细节，比如作者对不同机器学习算法在金融风控模型中的优劣分析，就写得特别到位。我还注意到书中对区块链在金融领域的潜在风险和挑战也进行了客观的讨论，比如监管的不确定性、技术本身的漏洞以及市场波动等，这使得整本书的观点更加全面和辩证，而不是一味地鼓吹技术的好处。对于我这种希望深入了解这个领域的读者来说，这本书提供了一个非常宝贵的学习资源。我特别喜欢书中引用的那些实际案例，它们让我能够将书本上的理论知识与现实世界的金融实践联系起来，也为我思考未来的职业发展方向提供了很多启发。

评分☆☆☆☆☆

第五段评价： 《区块链金融/大数据金融丛书》这本书，我可以说是一口气读完的，简直太精彩了！作者的叙述方式非常吸引人，他能够把一些非常前沿和复杂的技术概念，用一种非常接地气的方式呈现出来。比如，在讲到区块链的共识机制时，作者就用了“一群人共同记账”的比喻，一下子就让我明白了核心的原理。而在探讨大数据金融时，作者更是把大数据比作“新时代的石油”，生动地揭示了数据对于金融业的巨大价值。书中大量的案例分析，让我对这些技术在现实中的应用有了直观的感受。我特别喜欢它关于区块链如何提升跨境支付效率的例子，以及大数据如何帮助银行进行反洗钱的说明。而且，这本书的篇幅虽然不小，但信息量非常大，每一页都充满了干货，让我学到了很多之前从未接触过的知识。它不仅让我对区块链和大数据有了更深的认识，更重要的是，它激发了我对金融科技领域更深入探索的兴趣。这本书绝对是想了解金融未来发展趋势的读者不容错过的一本好书。

评分☆☆☆☆☆

第三段评价： 《区块链金融/大数据金融丛书》这本书，可以说是我近期阅读体验最棒的一本了。作者的文字功底相当了得，写得既有深度又不失趣味性。我喜欢它描述区块链技术如何重塑支付、结算和证券交易的过程，感觉就像在看一部关于金融科技演进的纪录片。书中对分布式账本技术（DLT）的解释，让我这个对计算机不太懂的人也能大致理解其工作原理。而且，作者在阐述大数据如何赋能金融创新时，也很有见地。他举例说明了如何利用用户行为数据进行精准营销，如何通过大数据分析来识别潜在的欺诈行为，以及如何构建更具个性化的投资组合。这些内容让我意识到，大数据并非只是冰冷的数字，而是蕴含着巨大的商业价值和创新潜力。这本书的语言风格非常平实，没有太多华而不实的辞藻，但字里行间都透露出作者对金融和技术的深刻理解。读完之后，我感觉自己对区块链和大数据在金融领域的应用有了更清晰的认知，也对未来的金融发展趋势有了更深入的思考。