區塊鏈金融/大數據金融叢書 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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王玉祥曹彤 編

圖書標籤:

• 區塊鏈
• 金融科技
• 大數據
• 金融
• 數字經濟
• 科技金融
• 投資
• 風險管理
• 創新
• 未來金融

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 中信

ISBN：9787508669045

商品編碼：11026302856

開本：16

齣版時間：2016-11-01

基本信息

• 商品名稱：區塊鏈金融/大數據金融叢書
• 作者：編者:王玉祥//曹彤
• 定價：49
• 齣版社：中信
• ISBN號：9787508669045

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2016-11-01
• 印刷時間：2016-11-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：250
• 字數：209韆字

編輯推薦語

當前金融體係的間接金融將轉化為直接金融，封閉式金融轉化為開放式金融，小眾金融轉化為普惠金融，審慎監管金融轉化為高度自治金融，*終實現共享經濟和自金融的理想狀態。 王玉祥、曹彤主編的《區塊鏈金融》將全麵解析區塊鏈金融的理論實踐和發展趨勢。 開啓區塊鏈金融時代，精析區塊鏈金融應用，暢想區塊鏈金融未來。

內容提要

王玉祥、曹彤主編的《區塊鏈金融》從專業的角 度，對於區塊鏈這一炙手可熱的現象級概念做齣瞭齣 色而全麵的解讀，描畫齣區塊鏈潛能無限的未來藍圖 。
     本書以比特幣為齣發點，詳細剖析區塊鏈的技術 基礎之後，對於區塊鏈在銀行、證券、保險等行業中 的運用，包括其現狀、挑戰與願景等，都做齣瞭透徹 的分析。區塊鏈作為金融科技領域的一種顛覆式創新 技術，在很大程度上可以定義我們現在所處的商業世 界的未來。它將衝擊傳統金融體係、引發金融市場變 革、促進金融科技融閤、加速産業融資結閤、改變金 融混業格局…… 在本書中，我們將與您一起，詳細剖析、暢想這 些無限的可能性。
    

目錄

序言 區塊鏈正催生自金融時代的到來
**章 區塊鏈金融演繹曆程
1.1 人類記賬演變
1.2 震驚世界的比特幣
1.3 比特幣市場風險和技術難題
1.4 區塊鏈演繹金融科技未來
第二章 區塊鏈在銀行業的應用
2.1 區塊鏈是傳統銀行的戰略性機遇
2.2 數字貨幣是區塊鏈金融的先行者
2.3 區塊鏈支付結算應用
2.4 銀行票據鏈金融應用
2.5 區塊鏈強化風險管理
2.6 銀行業發展區塊鏈的挑戰
第三章 區塊鏈在證券業的創新嘗試
3.1 證券業基於區塊鏈的創新
3.2 區塊鏈試水證券發行與交易
3.3 區塊鏈顛覆傳統證券清算與結算
3.4 區塊鏈股東投票
3.5 區塊鏈開啓智能證券時代
第四章 區塊鏈在保險業的開發實踐
4.1 區塊鏈重塑保險業基礎設施
4.2 區塊鏈促進保險市場改革
4.3 區塊鏈保險應用場景
4.4 區塊鏈應用在保險業麵臨的挑戰
4.5 區塊鏈在保險業的應用前景
第五章 區塊鏈在其他金融業的價值服務
5.1 下一代區塊鏈價值交互平颱
5.2 區塊鏈：會計審計的未來模式
5.3 區塊鏈徵信：傳統徵信的創新機遇
5.4 區塊鏈助力資管行業轉型
第六章 區塊鏈金融政策建議
6.1 區塊鏈開啓全球協作新時代
6.2 區塊鏈金融麵臨的挑戰
6.3 區塊鏈金融政策製定建議
參考文獻
附錄名詞解釋
後記 大機遇視角下的區塊鏈與共享金融

數字化轉型浪潮下的商業智慧與實踐：跨界融閤的戰略藍圖 叢書定位： 本叢書聚焦於當前全球商業環境最前沿、最具顛覆性的兩大驅動力——數字化轉型和産業生態重塑。它旨在為企業管理者、戰略規劃師、技術創新者以及對未來商業模式深感興趣的研究人員提供一套係統性、前瞻性且高度實戰化的理論框架與案例分析。我們摒棄碎片化的技術介紹，轉而深入探討如何將新興技術群（如物聯網、雲計算、人工智能的深度應用）有機地融入企業核心運營、價值創造鏈條和客戶交互體驗之中，最終實現商業模式的迭代升級與可持續競爭優勢的構建。 核心關注領域（不涉及區塊鏈、大數據金融）： 本套叢書將圍繞以下五大相互關聯的主題展開深入論述，每一本子書都將以嚴謹的學術研究為基礎，輔以全球領先企業的真實實踐案例進行佐證和剖析。 --- 第一捲：企業級人工智能戰略與運營重塑 主題概述： 本捲深入剖析瞭企業如何從“引入AI工具”的初級階段，邁嚮“AI驅動的決策中樞與運營係統”的高級階段。它關注的重點是如何構建企業級AI治理框架、確保AI模型的倫理閤規性，並將其深度嵌入到研發、生産、供應鏈乃至客戶服務等所有核心流程中，實現效率的指數級提升。 關鍵內容細分： 1. AI成熟度模型與路綫圖規劃： 評估企業當前AI能力水平，製定分階段、可量化的技術采納與能力提升路徑。重點討論“小數據、高價值”場景下的AI部署策略，避免盲目追求大模型。 2. 人機協作的組織架構重構： 探討“增強型員工”的概念，設計全新的跨職能團隊結構，以最大化人類洞察力與機器計算力的協同效應。包括“AI訓練師”、“模型守護者”等新型角色的職責定義。 3. 可解釋性AI（XAI）在關鍵決策中的應用： 聚焦於金融風險控製、醫療診斷輔助、復雜製造流程優化等高風險領域，如何確保AI決策的透明度、可追溯性和可信賴性，滿足日益嚴格的監管要求。 4. 生成式AI（Generative AI）在內容與産品創新中的顛覆作用： 分析如何利用大型語言模型（LLMs）和多模態生成技術，加速新産品概念的原型設計、市場文案的自動化生成，以及個性化客戶體驗的實時構建。 5. AI基礎設施的彈性與安全： 討論私有雲、混閤雲環境下的模型生命周期管理（MLOps），數據隱私保護下的聯邦學習實踐，以及抵禦對抗性攻擊的防禦機製。 --- 第二捲：物聯網（IoT）驅動的實體經濟智能化升級 主題概述： 本捲聚焦於物理世界與數字世界的深度融閤，即物聯網技術如何從數據采集層麵，躍升為重塑工業製造、智慧城市、智慧物流和能源管理等實體經濟基礎設施的核心驅動力。它強調的不是設備數量的增長，而是數據價值的挖掘和業務流程的閉環控製。 關鍵內容細分： 1. 工業物聯網（IIoT）的架構設計與邊緣計算的戰略地位： 詳細闡述從傳感器層、網絡層到平颱層的分層架構，深入探討邊緣計算如何解決實時性、帶寬限製和數據主權問題，尤其在遠程作業環境中的關鍵作用。 2. 數字孿生（Digital Twin）的構建與商業價值實現： 探討如何構建高保真度的物理實體數字映射，並利用其進行情景模擬、預測性維護、工藝優化和新流程的虛擬驗證，從而降低試錯成本。 3. 供應鏈的實時可視化與韌性增強： 分析如何利用地理空間數據、環境傳感器和資産追蹤技術，實現端到端供應鏈的透明化，快速識彆和響應中斷事件，提升供應鏈的抗風險能力。 4. 情境感知服務與個性化體驗： 研究如何通過對用戶環境、行為和偏好的實時感知，提供高度定製化的服務，例如智能傢居的無感交互、零售環境的動態定價與導購。 5. 後量子時代的IoT安全挑戰： 探討隨著計算能力發展，對現有IoT設備加密體係帶來的潛在威脅，以及提前部署抗量子密碼學在保障長期工業數據安全中的必要性。 --- 第三捲：生態係統思維與平颱化戰略 主題概述： 本捲超越瞭傳統的企業邊界競爭理論，深入探討瞭在高度互聯的商業環境中，如何通過構建、參與或主導跨行業的商業生態係統，實現價值共創和網絡效應。它關注的是從“産品中心”嚮“價值網絡中心”的思維轉變。 關鍵內容細分： 1. 平颱戰略的本質：價值捕獲與價值創造的平衡： 區分“市場平颱”、“創新平颱”和“交易平颱”，分析成功平颱如何設計激勵機製，平衡供應方與需求方的利益，實現良性增長飛輪。 2. 跨界閤作的治理模型與信任機製： 探討在缺乏傳統層級控製的情況下，如何通過閤約設計、共享治理框架、中立第三方角色等方式，維護生態係統的健康與長期穩定。 3. 從供應鏈到價值網絡：閤作夥伴關係的深度整閤： 考察企業如何將關鍵供應商、分銷商甚至競爭對手納入協同網絡，共同投資於基礎設施和標準製定，以獲取超齣自身能力範圍的市場占有率。 4. API經濟與模塊化商業： 分析如何通過開放標準化接口（API），將企業的核心能力産品化、服務化，從而吸引外部開發者和創新者，構建“即插即用”的商業模塊。 5. 生態係統的演化與壁壘構建： 研究不同發展階段生態係統麵臨的挑戰（如“冷啓動”問題、網絡效應失靈），以及如何通過數據飛輪、鎖定效應和用戶體驗壁壘來鞏固領導地位。 --- 第四捲：麵嚮未來的組織敏捷性與人纔重塑 主題概述： 數字化和生態化的趨勢要求組織結構必須具備極高的適應性和響應速度。本捲聚焦於如何從傳統的科層製嚮適應性組織轉型，培養具備“T型”或“π型”能力結構的新一代數字人纔，並建立持續學習的組織文化。 關鍵內容細分： 1. 敏捷轉型（Agile Transformation）的組織深度： 超越Scrum框架，探討如何將敏捷理念擴展到戰略規劃、財務管理和人力資源等非技術部門，實現端到端流程的快速迭代。 2. 去中心化決策與賦能文化： 分析如何有效地下放決策權，建立清晰的問責機製，讓一綫團隊能夠基於實時數據快速響應市場變化，同時避免“失控”的風險。 3. 人纔獲取、培養與保留的新範式： 探討如何通過“人纔即服務”（Talent-as-a-Service）模式應對技能短缺，構建內部技能市場，以及利用沉浸式技術（如VR/AR）進行高效、情境化的員工培訓。 4. 績效管理的現代化：從目標設定到持續反饋： 改革傳統的年度考核體係，轉嚮以OKR（目標與關鍵成果）為核心的、與組織敏捷性相匹配的持續性績效對話與激勵機製。 5. 心理安全感與創新驅動： 論述在快速變化的環境中，領導者如何創造一個允許“建設性失敗”的心理安全環境，鼓勵員工主動嘗試新技術和新流程，將試錯視為學習成本而非浪費。 --- 第五捲：可持續發展（ESG）與數字化驅動的價值再造 主題概述： 本捲探討瞭在日益嚴格的全球環境、社會和治理（ESG）標準下，企業如何利用其數字化能力，不僅實現閤規，更重要的是將可持續發展目標轉化為新的商業增長點和競爭優勢。 關鍵內容細分： 1. 數字化賦能的碳足跡精確核算與優化： 介紹如何利用傳感器數據、供應鏈追溯和AI模型，實現 Scope 1、2、3 排放的實時、細粒度監測，並識彆減排效率最高的乾預點。 2. 循環經濟模式的數字孿生與運營： 探討如何利用數字技術設計産品生命周期管理（PLM），優化資源迴收、再製造和逆嚮物流網絡，實現從綫性到循環的商業閉環。 3. 社會責任的透明化報告與利益相關者參與： 研究如何利用不可篡改的記錄技術（不限於特定的金融技術）和公開API，提高ESG數據的可信度和透明度，增強投資者與社會公眾的信任。 4. 可持續供應鏈的韌性與公平性： 分析如何利用技術手段審核供應商的勞工標準、原材料來源的道德性，確保供應鏈的社會責任閤規，並將其作為供應鏈優化的關鍵指標。 5. 綠色技術投資的風險評估與迴報量化： 為企業和投資者提供一套評估新興綠色技術（如碳捕獲、可再生能源整閤）長期經濟可行性和環境影響的量化框架。 --- 本叢書的獨特價值： 本叢書不滿足於對“熱詞”的追逐，而是緻力於挖掘技術背後的管理邏輯、組織變革需求和戰略意圖。它將為決策層提供一張清晰的地圖，指導他們在技術爆炸的時代，如何有條不紊、目標明確地進行數字化深水區的航行，確保每一次技術投入都直接轉化為可衡量的商業成果與長期的組織韌性。讀者將從中獲得一套係統性的思維工具，用於駕馭復雜的商業生態，構建麵嚮未來十年的競爭壁壘。

評分☆☆☆☆☆

第三段評價： 《區塊鏈金融/大數據金融叢書》這本書，可以說是我近期閱讀體驗最棒的一本瞭。作者的文字功底相當瞭得，寫得既有深度又不失趣味性。我喜歡它描述區塊鏈技術如何重塑支付、結算和證券交易的過程，感覺就像在看一部關於金融科技演進的紀錄片。書中對分布式賬本技術（DLT）的解釋，讓我這個對計算機不太懂的人也能大緻理解其工作原理。而且，作者在闡述大數據如何賦能金融創新時，也很有見地。他舉例說明瞭如何利用用戶行為數據進行精準營銷，如何通過大數據分析來識彆潛在的欺詐行為，以及如何構建更具個性化的投資組閤。這些內容讓我意識到，大數據並非隻是冰冷的數字，而是蘊含著巨大的商業價值和創新潛力。這本書的語言風格非常平實，沒有太多華而不實的辭藻，但字裏行間都透露齣作者對金融和技術的深刻理解。讀完之後，我感覺自己對區塊鏈和大數據在金融領域的應用有瞭更清晰的認知，也對未來的金融發展趨勢有瞭更深入的思考。

評分☆☆☆☆☆

第一段評價： 最近入瞭《區塊鏈金融/大數據金融叢書》的坑，說是“坑”一點都不誇張，因為一旦開始看，就很容易沉迷其中，欲罷不能。這本書就像一個精心設計的迷宮，裏麵充滿瞭各種新奇的概念和令人驚嘆的案例。我最喜歡的部分是它如何將抽象的區塊鏈技術與我們日常生活中息息相關的金融領域巧妙地結閤起來。讀第一章的時候，我還在想，區塊鏈不就是比特幣嗎？但很快，我就被書中描述的各種應用場景給震撼瞭。從智能閤約在供應鏈金融中的應用，到去中心化金融（DeFi）如何挑戰傳統銀行的地位，再到大數據如何在風險控製和個性化服務中發揮作用，每一頁都像是在揭示一個全新的世界。作者的筆觸非常生動，他沒有上來就拋齣一堆枯燥的術語，而是通過一個個引人入勝的故事和生動的比喻，將復雜的概念層層剝開，讓我這個非專業人士也能看得津津有味。特彆是關於數據隱私和安全的部分，讓我對大數據在金融領域的應用有瞭更深刻的認識，也讓我開始反思自己在使用金融服務時的一些習慣。這本書不僅僅是知識的堆砌，更像是一次思想的啓迪，它讓我看到瞭金融的未來，也讓我對接下來的學習充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

第四段評價： 最近剛讀完《區塊鏈金融/大數據金融叢書》，感覺像是上瞭一堂非常精彩的金融科技公開課。這本書的編排真的很有條理，從最基礎的區塊鏈概念講起，然後逐步深入到它在金融領域的各種應用，再到大數據如何與之協同，簡直是一氣嗬成。我特彆著迷於書中關於智能閤約的章節，作者用非常通俗易懂的方式解釋瞭智能閤約是如何工作的，以及它在自動化金融交易、閤同執行方麵的巨大潛力。而且，書中對大數據在風險管理中的作用也有很深入的探討，比如如何利用曆史交易數據和第三方數據來構建更精準的信用評估模型，如何通過實時監控來預警市場風險。我覺得最難能可貴的是，這本書並沒有迴避這些新興技術可能帶來的負麵影響，比如數據泄露的風險，以及算法偏見的問題，並且也提齣瞭一些可能的解決方案。這讓我感覺作者是在非常負責任地嚮讀者介紹這個領域，而不是單純地推銷某種技術。這本書的價值在於它能夠幫助我們理解金融的未來走嚮，並且為我們在這個快速變化的時代做好準備。

評分☆☆☆☆☆

第五段評價： 《區塊鏈金融/大數據金融叢書》這本書，我可以說是一口氣讀完的，簡直太精彩瞭！作者的敘述方式非常吸引人，他能夠把一些非常前沿和復雜的技術概念，用一種非常接地氣的方式呈現齣來。比如，在講到區塊鏈的共識機製時，作者就用瞭“一群人共同記賬”的比喻，一下子就讓我明白瞭核心的原理。而在探討大數據金融時，作者更是把大數據比作“新時代的石油”，生動地揭示瞭數據對於金融業的巨大價值。書中大量的案例分析，讓我對這些技術在現實中的應用有瞭直觀的感受。我特彆喜歡它關於區塊鏈如何提升跨境支付效率的例子，以及大數據如何幫助銀行進行反洗錢的說明。而且，這本書的篇幅雖然不小，但信息量非常大，每一頁都充滿瞭乾貨，讓我學到瞭很多之前從未接觸過的知識。它不僅讓我對區塊鏈和大數據有瞭更深的認識，更重要的是，它激發瞭我對金融科技領域更深入探索的興趣。這本書絕對是想瞭解金融未來發展趨勢的讀者不容錯過的一本好書。

評分☆☆☆☆☆

第二段評價： 拿到《區塊鏈金融/大數據金融叢書》的時候，就覺得這套書名起得挺有分量的，果然內容也相當紮實。這本書的結構安排非常閤理，從基礎理論的梳理，到技術原理的剖析，再到實際應用的展示，層層遞進，邏輯清晰。我尤其欣賞作者在探討大數據金融時，對數據采集、清洗、分析以及模型構建等環節的詳細闡述。很多書籍可能隻停留在概念層麵，而這本書則深入到技術細節，比如作者對不同機器學習算法在金融風控模型中的優劣分析，就寫得特彆到位。我還注意到書中對區塊鏈在金融領域的潛在風險和挑戰也進行瞭客觀的討論，比如監管的不確定性、技術本身的漏洞以及市場波動等，這使得整本書的觀點更加全麵和辯證，而不是一味地鼓吹技術的好處。對於我這種希望深入瞭解這個領域的讀者來說，這本書提供瞭一個非常寶貴的學習資源。我特彆喜歡書中引用的那些實際案例，它們讓我能夠將書本上的理論知識與現實世界的金融實踐聯係起來，也為我思考未來的職業發展方嚮提供瞭很多啓發。