经济管理类数学基础：线性代数 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

殷先军，付小芹 编

图书标签:

• 线性代数
• 经济管理
• 数学基础
• 高等教育
• 教材
• 大学教材
• 考研
• 数学
• 理工科
• 基础课程

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302308775

版次：1

商品编码：11160871

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-12-01

用纸：胶版纸

页数：205

字数：296000

正文语种：中文

内容简介

　　《经济管理类数学基础：线性代数》涵盖了教育部非数学专业教学指导委员会最新制定的经济管理类本科数学基础课程教学基本要求。全书共6章，内容包括行列式、矩阵、向量的线性相关性与秩、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型。每章分若干节，章末配有习题，书末附有习题参考答案。
　　《经济管理类数学基础：线性代数》可作为高等学校经济管理类、理工类、农学类等专业教材或教学参考书。

内页插图

目录

第1章 行列式
1.1 排列与逆序数
1.2 n阶行列式的定义
1.3 行列式的性质
1.4 行列式按行（列）展开
1.4.1 行列式按某一行（列）展开
1.4.2 拉普拉斯定理
1.5 克莱姆法则
习题一

第2章 矩阵
2.1 矩阵的概念
2.1.1 矩阵的定义
2.1.2 几种特殊方阵
2.2 矩阵的运算
2.2.1 矩阵的加法
2.2.2 数与矩阵的乘法
2.2.3 矩阵的乘法
2.2.4 矩阵的转置
2.2.5 方阵的行列式
2.3 分块矩阵
2.4 逆矩阵
2.5 初等变换与初等矩阵
习题二

第3章 向量的线性相关性与秩
3.1 向量的概念及其线性运算
3.1.1 n维向量的概念
3.1.2 向量的线性运算
3.2 向量的线性相关性
3.3 向量组的极大线性无关组与秩
3.3.1 向量组的等价
3.3.2 极大线性无关组
3.3.3 向量组的秩
3.4 矩阵的秩
习题三

第4章 线性方程组
4.1 线性方程组的概念
4.2 齐次线性方程组
4.3 非齐次线性方程组
习题四

第5章 矩阵的特征值与特征向量
5.1 向量空间
5.1.1 向量空间的概念与性质
5.1.2 向量空间的基与维数
5.1.3 过渡矩阵
5.1.4 子空间
5.2 向量的内积与正交性
5.3 矩阵的特征值和特征向量
5.3.1 特征值与特征向量的概念
5.3.2 特征值和特征向量的计算
5.3.3 特征值和特征向量的性质
5.4 矩阵的相似
5.4.1 相似矩阵的概念和性质
……
第6章 二次型
习题答案与提示
参考文献

前言/序言

　　本书是根据教育部非数学专业教学指导委员会发布的《经济管理类本科数学基础课程教学基本要求》而编写的系列教材之一。全书内容结构合理，联系紧密，例题、习题丰富，既符合数学的逻辑性，又考虑到学生的思维模式，力求语言简洁，通俗易懂。本书可作为高等学校经济管理类专业的教材，也可作为理工类和其他非数学类专业的教材或教学参考书。
　　本书在内容的编排上考虑到下面几点：
　　1.主要内容以矩阵为主线，以向量和线性方程组为纽带，以矩阵的初等变换为基本方法，将线性代数的主要内容紧密地结合起来，形成一个有机的整体。
　　2.结合多年的教学实践，将向量与线性方程组两部分内容分为两章介绍，而非按传统将两部分内容穿插安排。这样做更能明确主题，便于教学。
　　3.在内容的选择上，注意高中数学基础与大学数学知识的衔接，做到由浅入深，由具体到抽象，循序渐进，符合学生的认知规律。
　　4.在内容的安排上，既满足本科数学教学基本要求，也适当参考了2011年《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求，如将与向量空间有关的内容安排在第5章介绍，教师可根据专业和学时的不同，适当选取这部分内容。
　　5.在习题的选择和编排上，增强习题的目的性，对不同专业和不同层次的学生提出不同的要求，难易题适当搭配，让学生能按照自己的能力和目标受到科学的训练，达到理想的效果，为此习题分A、B两类配备。
　　……

好的，这是一本名为《经济管理类数学基础：线性代数》的图书的简介，其中不包含该书的任何具体内容。 --- 图书简介： 《经济管理类数学基础：线性代数》 一、 本书定位与适用读者 本书旨在为经济学、管理学、金融学及相关领域的学生和从业人员提供坚实的数学分析工具。我们深刻理解，现代经济与管理决策的复杂性日益增加，对量化分析能力的要求也水涨船高。线性代数作为一门核心的数学学科，为理解和构建经济模型、优化资源配置、进行风险评估以及理解数据科学的基础逻辑提供了不可或缺的框架。 本书的目标读者群体广泛，包括但不限于： 1. 经济学和金融学本科生及研究生： 需要掌握矩阵理论来理解计量经济学模型、投资组合优化理论和一般均衡分析。 2. 管理科学和运筹学专业人士： 需要运用线性规划、决策分析和网络流模型来解决实际的管理问题。 3. 商业分析和数据科学入门者： 线性代数是理解主成分分析（PCA）、回归分析、矩阵分解等数据处理技术的基础。 4. 对量化分析感兴趣的非专业人士： 希望通过严谨的数学视角来审视经济现象。 本书的编写遵循“理论够用、应用导向”的原则，确保读者在掌握必要数学知识的同时，能清晰地看到这些工具在经济管理场景中的实际应用价值。我们避免了过度抽象和纯理论的探讨，将重点放在构建直观的理解和熟练的运算能力上。 二、 核心结构与叙事逻辑 本书的结构设计力求逻辑清晰、层层递进，确保读者能够平稳地过渡到更复杂的概念。叙事逻辑从最基础的元素开始，逐步构建起宏大的代数结构。 基础单元的奠基： 我们首先引入了向量的概念，这是线性代数中最基本的研究对象。通过对向量的加法、数乘、内积等运算的定义，确立了空间中的位置和方向感。这是后续所有矩阵运算的基石。 运算的载体： 接着，我们深入探讨了矩阵。矩阵不仅是数据的组织形式，更是线性映射的载体。本书详细阐述了矩阵的代数运算，包括加法、乘法、转置及其性质。特别强调了矩阵乘法在复合变换中的经济学意义，例如不同阶段的价值传递或多部门间的投入产出关系。 系统的求解： 线性代数的核心应用之一在于解决线性方程组。本书将花费大量篇幅讲解如何使用高斯消元法、LU分解等方法系统地求解这类方程组。在经济学背景下，这直接对应于市场均衡点的求解、资源约束下的可行解的确定等问题。我们不仅关注是否存在解，更关注解的结构——唯一解、无穷多解还是无解，这些都对应着实际经济系统的不同状态。 空间的深刻洞察： 随着基础运算的巩固，本书将引导读者进入更高维度的几何直觉，即向量空间的概念。我们将定义子空间、线性无关性、张成空间、基和维度。这些抽象概念是理解模型自由度和冗余度的关键。例如，在一个多变量回归模型中，基的选择直接影响了模型解释力的有效性。 映射与变换： 线性代数的核心在于理解线性变换。矩阵就是线性变换在特定基下的表示。本书会详细讨论变换的几何意义，包括旋转、缩放、投影等。在应用层面，理解变换有助于掌握数据降维和特征提取的数学原理。 结构与特性的揭示： 理论体系的精髓在于特征值与特征向量。这一概念是理解系统动态稳定性的“DNA”。在经济学中，特征值可以用来分析差分方程的长期行为，或者理解复杂系统的核心驱动力。本书将深入讲解如何计算特征值和特征向量，以及它们在对角化过程中的应用。 度量与优化： 最后，我们引入了内积空间的概念，并讨论了正交性。正交投影在最小二乘法中扮演着至关重要的角色，这是计量经济学中参数估计的核心技术。理解如何找到“最近”的近似解，是处理超定系统（数据多于变量）的必然要求。 三、 贯穿始终的教学理念 本书的编写严格遵循以下三个教学理念： 1. 几何直觉优先于代数形式： 在引入复杂的代数定义之前，我们首先尝试通过二维或三维的几何图像，帮助读者建立对概念的直观感受。线性代数是关于空间和变换的学问，脱离几何直觉的纯符号运算是空洞且易错的。 2. 理论与应用的紧密结合： 每一章的关键概念都配有专门的“经济管理视角”或“应用启示”栏目。这些栏目旨在展示抽象的数学工具如何被经济学家和管理者所捕获和利用，而非简单地罗列数学定理。例如，在讲解矩阵的秩时，我们会联系到模型的识别问题；在讲解特征分解时，我们会提及主成分分析的原理。 3. 计算技能的强化训练： 理论的价值需要通过计算来实现。本书在例题设计上力求覆盖不同难度和技巧的计算，确保读者不仅“知道”怎么做，而且能“熟练”地完成计算任务。这些计算训练旨在培养读者在面对复杂数据矩阵时的运算信心和准确性。 通过这种结构化的叙事和坚实的教学理念，本书力求成为经济管理类学生手中一把锋利而可靠的分析利器，帮助他们更深入、更精确地理解和解决现实世界中的复杂问题。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书的习题设计逻辑令人费解。前半部分的基础练习还算中规中矩，但一旦进入到优化问题和奇异值分解（SVD）的章节，习题的难度和计算量就开始呈现出爆炸性的增长，而且计算过程极度繁琐，几乎成了手算能力的极限挑战。我怀疑编写者在设计这些习题时，是否真的考虑过在有限的考试时间内，一个非数学专业的学生如何能够完成这些庞大的矩阵乘法和行列式计算。更严重的是，书后提供的参考答案也经常出现缺失关键步骤或者直接给出一个最终结果的情况，这使得我们在自我检验时，一旦算错，就很难定位是哪一步的逻辑或计算出现了偏差。这样的习题配置，与其说是培养应用能力，不如说是在筛选那些计算能力超群的“人形计算器”，这与培养经济管理人才所需的建模思维是背道而驰的。

评分☆☆☆☆☆

关于教材的“理论深度与广度”的平衡，这本书显然是向深度倾斜了，而且是那种晦涩的深度。它花费了大量的篇幅去探讨某些定理的严格证明过程，这些证明过程往往涉及大量的逻辑推理和集合论基础，对于我们这些主要关注“如何用”线性代数工具解决实际问题的读者来说，显得冗余且消耗精力。例如，关于马尔可夫链稳定态的讨论，书里用了好几页纸来证明极限存在的条件，但真正应用于预测市场份额变化的实例却一带而过。我更希望看到的是，用更直观、更偏向于工程或管理学领域能接受的“足够好的”近似证明，然后将节省下来的篇幅用于讲解如何将这些理论应用于如回归分析中的最小二乘法、主成分分析（PCA）在数据降维中的应用，或者动态规划中的矩阵迭代等实际场景。目前的结构，使得很多真正有价值的应用知识被淹没在了繁复的理论海洋之下。

评分☆☆☆☆☆

这本《经济管理类数学基础：线性代数》的教材，说实话，对初学者来说简直是场灾难。我记得我刚翻开第一章矩阵运算那块，就被那些密密麻麻的符号和公式给淹没了。书里对概念的引入显得非常突兀，仿佛默认读者已经对线性代数有着某种程度的了解。举个例子，当我们还在努力弄清楚什么是“秩”的时候，下一页就开始讲解如何用它来判断线性方程组解的唯一性了。这种跳跃式的讲解方式，让人不得不放慢进度，甚至需要频繁地查阅其他更基础的参考资料才能勉强跟上。更让人抓狂的是，书中的例题往往是那种高度抽象、脱离实际经济背景的纯数学推导，对于我们这些立志于将数学工具应用于管理决策的读者来说，实在缺乏必要的直观性。我期待的是能看到更多关于资源配置、投入产出分析这类紧密结合经济场景的实例，但这本书似乎更偏向于纯数学的严谨性展示，而牺牲了应用层面的可读性和启发性。如果不是课程要求，我真不知道自己能不能坚持读完。

评分☆☆☆☆☆

我对这本教材的语言风格感到非常不适。它采用了一种极其正式、刻板的学术腔调，充斥着大量的被动语态和专业术语的堆砌，读起来像是直接将英文原版教科书生硬地翻译过来，缺乏本土化的、流畅的中文表达习惯。每次阅读都需要反复咀嚼那些长句，试图从中剥离出核心的数学含义。例如，书中描述一个概念时，可能会用上三四层修饰语，把一个原本简单的向量映射关系描述得如同绕口令一般复杂。这种文字上的障碍，无疑极大地提高了学习的初始门槛。优秀的教材应该像一位耐心的导师，用清晰、简洁的语言引导学生入门，但这本教材更像是一份冷冰冰的官方文件，疏远了读者，让初次接触线性代数的学生很容易产生挫败感，认为这门学科本身就是如此高不可攀和晦涩难懂。

评分☆☆☆☆☆

我必须得给这本教材的排版和插图点个“差评”。在涉及向量空间和子空间的部分，抽象概念的阐释已经够烧脑了，书本的视觉呈现却没有起到任何辅助作用。线条图极其简陋，常常是那种最基础的几何图形，完全无法有效地帮助我们的大脑建立起高维度的空间想象。更别提那些复杂的线性变换了，书里几乎完全依赖文字描述，缺乏清晰的、一步步引导的图形化解释。我花了大量时间去网上搜索相关的可视化教学视频，才勉强理解了特征值和特征向量在动态系统中的意义。对于一本面向“经济管理”而非纯数学专业的教材来说，这种视觉上的贫瘠是极不负责任的。它似乎完全忽略了现代高等教育对多媒体辅助教学的依赖，将知识点硬生生地压在纸面上，使得原本就枯燥的理论学习过程变得更加煎熬和低效。

评分☆☆☆☆☆

我们学校指定的教材，考试必备。

评分☆☆☆☆☆

我们学校指定的教材，考试必备。

评分☆☆☆☆☆

输的质量很好，是正版货，况且价格还行，比较满意了

评分☆☆☆☆☆

希望你能越做越好，成长有你有我大家一起来，很好的宝贝。

评分☆☆☆☆☆

包装不错，无皱泽，送货快

评分☆☆☆☆☆

学校教材，比在学校买便宜，满意。

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

很好的书籍很好的学习必备佳品，，，，希望宣传能给力的，能越做也好，下次还会在来的额，京东给了我不一样的生活，这本书籍给了我不一样的享受，体会到了购物的乐趣，让我深受体会啊。

评分☆☆☆☆☆

不错。