時代教育·國外高校優秀教材精選：隨機變量與隨機過程（英文改編版·原書第4版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[美] A.Papoulis，[美] S.U.Pillai 著

圖書標籤:

• 隨機變量
• 隨機過程
• 概率論
• 高等數學
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 統計學
• 國外教材
• 精選教材

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111435587

版次：1

商品編碼：11357964

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 時代教育·國外高校優秀教材精選

開本：16開

齣版時間：2013-11-01

用紙：膠版紙

頁數：816

正文語種：中文

內容簡介

　　《時代教育·國外高校優秀教材精選：隨機變量與隨機過程（英文改編版·原書第4版）》在保持前三版風格和精華的基礎上作瞭大量的修訂：更新瞭約三分之一的章節內容，包括幾個新的專題和新增的第15、16章；增加瞭大量的新例子，進一步澄清瞭一些復雜的概念，使讀者能更容易地理解它們。《時代教育·國外高校優秀教材精選：隨機變量與隨機過程（英文改編版·原書第4版）》可供無綫電通信係統、信號處理、控製理論、優化、濾波等專業的研究生和本科高年級學生使用，也可供相關領域的科研人員和工程技術人員參考。

內頁插圖

目錄

齣版說明
影印改編版序
前言
PREFACE
第0章 概率
第I部分隨機變量
第1章 重復試驗
1-1 聯閤實驗
1-2 伯努利試驗
1-3 伯努利定理和機會遊戲
習題
第2章 隨機變量的概念
2-1 引言
2-2 分布函數和密度函數
2-3 常用隨機變量
2-4 條件分布
2-5 二項式隨機變量的漸進逼近
習題
第3章 一元隨機變量的函數
3-1 隨機變量g（x）
3-2 g（x）的分布
3-3 均值和方差
3-4 矩
3-5 特徵函數
習題
第4章 二元隨機變量
4-1 二元分布
4-2 二元隨機變量的一個函數
4-3 二元隨機變量的兩個函數
4-4 聯閤矩
4-5 聯閤特徵函數
4-6 條件分布
4-7 條件期望值
習題
第5章 隨機變量序列
5-1 一般概念
5-2 條件密度，特徵函數和正態性
5-3 均方估計
5-4 隨機收斂和極限定理
5-5 隨機數列：意義和生成
習題
第6章 統計學
6-1 引言
6-2 估計
6-3 參數估計
6-4 假設檢驗
習題
第II部分隨機過程
第7章 一般概念
7-1 定義
7-2 具有隨機輸入的係統
7-3 功率譜
7-4 離散時間過程
附錄7A連續性，微分，積分
附錄7B移位算子和平穩過程
習題
第8章 隨機遊動及其應用
8-1 隨機遊動
8-2 泊鬆點和散彈噪聲
8-3 調製
8-4 循環平穩過程
8-5 帶限過程和采樣定理
8-6 噪聲中的確定性信號
8-7 雙譜和係統識彆
附錄8A泊鬆求和公式
附錄8B施瓦爾茲不等式
習題
第9章 譜錶示
9-1 分解和新息
9-2 有限階係統和狀態變量
9-3 傅裏葉級數和卡洛南洛伊（K-L）展開
9-4 隨機過程的譜錶示
習題
第10章 譜估計
10-1 遍曆性各態曆經性
10-2 譜估計
10-3 外推和係統辨識
10-4 外推譜的一般類和尤拉參數化
附錄10A最小相位函數
附錄10B全通函數
習題
第11章 均方估計
11-1 引言
11-2 預測
11-3 濾波和預測
11-4 卡爾曼濾波器
習題
第12章 熵
12-1 引言
12-2 基本概念
12-3 隨機變量和隨機過程
12-4 最大熵方法
12-5 編碼
12-6 信道容量
習題
第13章 馬爾可夫鏈
13-1 引言
13-2 高階轉移概率和查普曼柯爾莫格洛夫方程
13-3 狀態分類
13-4 平衡分布與極限概率
13-5 非常返狀態和吸收概率
13-6 分支過程
附錄13A恒定數目的混閤型群體
附錄13B周期鏈的結構
習題
第14章 馬爾可夫過程與排隊論
14-1 引言
14-2 馬爾可夫過程
14-3 排隊論
14-4 排隊網絡
習題
參考文獻
索引
教輔材料申請錶

前言/序言

　　與前幾版相比，第4版做瞭重大的改進，包括增加瞭一位閤作作者。第4版大約有三分之一的內容是新的，新內容與原內容很好地融為一體，新版秉承瞭前三版的風格和精華，這些是前幾版的讀者非常熟悉的。
　　新版保持瞭相同的基本觀點和方法：按照演繹科學講解概率論和隨機過程這門課程，並通過基本的工程應用說明理論。關於本書的內容安排，第1版的說明依然有效：“本書既不是為那些滿足於查閱指導手冊的學生，也不是為那些能從高等數學教材中深究這一課題的少數人寫的。本書的主要對象是大多數的工程師和物理學傢，他們相當成熟，能夠理解並跟得上邏輯推理……在一些概率論的入門課程中，所講的概率論的基本原理與現代應用所需的復雜概念之間明顯缺乏銜接……隨機變量、變換、數學期望、條件密度和特徵函數是不可能熟練掌握的。這些概念必須明確定義並且逐個加以詳細討論。”
　　基於此，我們加入瞭大量的例子進一步澄清這些概念。第4版中新的課題包括：
　　第1章和第2章有一些部分重寫並得到瞭充實。第1章有一節詳細描述瞭伯努利定理和機會遊戲（1．3節），添加瞭幾個有趣的例子提高學生的興趣，包括經典的賭博破産問題。在第2章，分類並羅列瞭各種概率公布，介紹瞭二項式分布的兩種近似，錶明瞭一些隨機變量之間的關係。
　　第3章包含瞭一些新例子，這些例子演示瞭特徵函數和矩生成函數的用途，包括棣莫弗一拉普拉斯定理的證明。
　　第4章被重寫並增加瞭一些例子，這一章透徹描述瞭二元隨機變量及其性質。
　　第6章增加瞭6—3節——參數估計，包括瞭最小方差無偏估計的關鍵思想、剋拉美一羅界、羅一布萊科沃爾定理和巴塔亞界。
　　在第7、8章，泊鬆過程這節被擴充，包含瞭一些新結果，並添加瞭隨機遊動的詳細內容，作為新的一節。
　　第10章包括瞭一個新的小節，描述瞭在給定一組有效的自相關函數的情況下，所有容許的譜延拓類的參數化。
　　因為排隊的重要性，原材料中關於排隊論的內容被完全修改並擴充成第13和14章。第13章描述瞭馬爾可夫鏈，包括性質、特徵，以及鏈的長期（穩態）和瞬態性態，也通過例子說明瞭各個定理的用途。特彆是，例13—26．網球比賽是一個從理論到應用的非常好的例子。這章也包括瞭分枝理論的詳細研究，它在排隊論中有重要的應用。第14章描述瞭馬爾可夫過程和排隊論，從介紹查普曼一柯爾莫格洛夫（Chapman—Kolmogorov）方程人手，核心是用生一滅過程演示馬爾可夫排隊。不過，也講到瞭非馬爾可夫排隊和機器服務問題，並包括瞭對網絡排隊的介紹。
　　這本書的內容可按如下安排作為一個學期的課程進行講授：
　　．第1章到第4章：概率論（對高年級或一年級研究生）
　　．第5章和第6章：統計和估計理論（概率論的後續課程）
　　．第7章至第9章：隨機過程（概率論的後續課程）
　　．第10章至第12章：譜估計和濾波（隨機過程的後續課程）
　　．第13章和第14章：馬爾可夫鏈和排隊論（概率論的後續課程）
　　最後，作者衷心感謝McGraw—Hill齣版公司電子和計算機工程編輯Gatherine Fields Shul女士，發展部編輯Michelle Flomenhoft女士和JohnGriffin先生，計劃部經理Sheila Frank女士和她高效率的團隊。感謝D．P．Gelopulos，M．Georgiopoulos，A．Haddad，T．Moon，J．Rowland，C．s．Tsang，J．K．Tugna~和0．C．Ugwe5e教授，在整個書的修改過程中，他們提齣瞭大量的評論、批評和指導。另外，應該特彆提到是Michael Rosse博士，他的同事Dante Youla，：Henry Bertoni，I~eonard Shaw和Ivan Selesnick教授，以及他的學生Hyun Seok Oh博士，Jun．Ho J0先生和Seung Hun Cha先生，在手稿的準備過程中，他們給予作者有價值的幫助和鼓勵。作者同C．Radhakrishna Rao教授討論瞭他的兩個關鍵定理和其他問題，對他提供的幫助深錶感謝。
　　A．Papoulis
　　S．Pillai

好的，這是一份關於一本名為《時代教育·國外高校優秀教材精選：隨機變量與隨機過程（英文改編版·原書第4版）》的圖書的詳細簡介，其中不包含該書的具體內容描述，而是側重於介紹該領域的重要性、學習這門學科的價值以及教材通常會涵蓋的知識結構和學習目標。 --- 圖書簡介：深入探索隨機世界的基石——《隨機變量與隨機過程》 在現代科學、工程、金融乃至社會科學的廣闊圖景中，我們不可避免地要麵對一個充滿不確定性的世界。從股票價格的波動到電子信號的噪聲，從天氣模式的演變到通信係統的效率，所有這些都植根於隨機性之中。理解和量化這種不確定性，是推動技術進步和做齣明智決策的關鍵能力。這套精選教材，作為國外高校優秀教材的引進與改編，旨在為讀者構建一個堅實的理論框架，以便駕馭這一復雜而迷人的隨機世界。 學科定位與核心價值 《隨機變量與隨機過程》不僅僅是數學課程中的一個分支，它是概率論和數理統計的延伸，更是深入理解現代信息論、控製論、信號處理、可靠性工程和金融數學的必備基礎。本書的定位是為理工科高年級本科生及研究生提供一個全麵、深入且應用導嚮的學習資源。 學習這門學科的價值在於： 1. 量化不確定性： 它提供瞭一套嚴謹的數學工具，幫助我們將模糊不清的直覺轉化為精確可計算的模型。 2. 預測與決策： 通過分析隨機過程的動態特性，我們可以對未來事件的概率分布做齣更閤理的預測，從而優化係統設計和管理策略。 3. 模型構建能力： 培養讀者根據實際問題場景，抽象齣閤適的隨機模型的能力，這是解決實際工程難題的第一步。 教材結構概述（聚焦於學科領域，而非具體章節） 本書的編寫遵循瞭從基礎到高級、從理論到應用的邏輯遞進順序，確保學習者能夠逐步建立起對隨機現象的係統認知。 第一部分：隨機變量的深化理解 本部分是整個隨機分析的基石。它要求學習者超越高中階段對概率的初步認知，進入到高維空間和連續分布的嚴格定義。 多維隨機變量： 探討聯閤分布、邊際分布以及最重要的——隨機變量之間的相互依賴性（協方差與相關性）。理解多變量係統如何協同工作，是處理復雜工程問題的前提。 隨機變量的函數及其分布： 學習如何通過變量變換來確定復雜函數的概率分布，這是進行性能分析和誤差估計的關鍵技術。 大數定律與中心極限定理的強化： 這些是連接理論概率與實際統計推斷的橋梁。它們解釋瞭為什麼大量獨立試驗的結果會趨於穩定，並為我們提供瞭進行統計推斷的理論依據。 第二部分：隨機過程——時間的維度 如果隨機變量描述的是某個瞬間的狀態，那麼隨機過程則描述瞭狀態隨時間演化的軌跡。這是本書的精髓所在，它將靜態的概率概念擴展到瞭動態係統。 過程的分類與基本性質： 介紹馬爾可夫性、平穩性、增量獨立性等核心概念。這些性質是區分不同隨機過程模型的基礎。 經典隨機過程模型： 深入探討一係列在實際中廣泛使用的模型，例如： 泊鬆過程： 用於建模隨機事件的發生，如客戶到達、粒子計數或通信包的到達。 馬爾可夫鏈（離散與連續時間）： 用於描述狀態空間間的轉移，在隊列論、化學反應動力學和經濟模型中有核心地位。 高斯過程（正態過程）： 在時間序列分析和機器學習中的迴歸問題中扮演關鍵角色。 平穩過程與譜分析： 這一部分側重於描述那些統計特性不隨時間變化的係統。通過傅裏葉分析（譜密度函數），可以將時域的復雜隨機信號分解為不同頻率成分的組閤，這對於信號濾波和係統辨識至關重要。 第三部分：隨機過程的應用與進階主題 為瞭使理論更貼近實際，教材會進一步延伸到隨機過程在特定領域的應用，通常會涉及一些現代工程與科學中的熱點問題。 隨機過程的估計與濾波： 討論如何從含有噪聲的觀測數據中，最優地估計齣係統的真實狀態。卡爾曼濾波作為最優綫性濾波器的典範，其理論基礎正是建立在隨機過程之上。 鞅論基礎（視版本深度而定）： 對於更高級的學習者，引入鞅的概念，這為金融數學中的風險中性定價和復雜隨機微分方程的分析提供瞭必要的數學工具。 學習體驗與改編特色 本套教材選自國際上享有盛譽的經典原版，其特點在於嚴謹的數學推導與豐富的直覺闡釋並重。改編後的版本，在保留原著科學準確性的基礎上，通常會針對目標讀者的學習習慣進行優化，例如： 清晰的定義與定理闡述： 確保每一個概念都有精確的數學定義。 大量的例題與習題： 習題設計覆蓋瞭從基本概念檢驗到復雜模型構建的各個層麵，是鞏固知識的不可或缺的途徑。 工程案例的引入（通常是隱含的）： 雖然是數學教材，但優秀的版本會通過闡述理論在通信、控製、網絡等領域的應用背景，激發讀者的學習興趣和實際應用能力。 掌握《隨機變量與隨機過程》的知識體係，意味著讀者將能夠自信地麵對一個充滿隨機性的世界，並用數學的語言描述、分析和設計應對策略。這是一份通往高級工程分析和量化研究領域的重要通行證。

評分☆☆☆☆☆

我最近開始接觸一些概率論和隨機過程的知識，之前學過國內的一些教材，感覺內容雖然紮實，但有時理論性太強，離實際應用總覺得隔著一層。偶然間看到瞭這本《時代教育·國外高校優秀教材精選：隨機變量與隨機過程（英文改編版·原書第4版）》，名字就挺吸引人的，而且標注瞭“國外高校優秀教材精選”和“英文改編版”，讓我覺得可能在視角和深度上會有所不同。 拿到書之後，我還沒有真正深入閱讀，隻是粗略地翻看瞭一下目錄和一些章節的開頭。首先，這本書的裝幀和紙質都給我留下瞭不錯的印象，拿在手裏很有分量，看起來也比較精良。排版上，我覺得比較清晰，圖錶也比較多，這對於理解抽象的概念應該會有很大的幫助。我注意到書中有不少例子，雖然我還沒細看具體內容，但從章節標題和一些示意圖來看，似乎結閤瞭一些工程、通信、金融等領域的應用，這一點讓我非常期待。我希望能在這本書裏找到一些能將理論與實際聯係起來的橋梁，比如一些經典的隨機過程模型在不同領域的應用案例，或者如何用隨機過程的工具去分析和解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

我手裏這本《時代教育·國外高校優秀教材精選：隨機變量與隨機過程（英文改編版·原書第4版）》還沒來得及仔細閱讀，隻是隨便翻瞭幾頁，但我的好奇心已經被完全吊起來瞭。我之前接觸過一些統計學的基礎知識，也瞭解一些機器學習算法中會用到概率論的概念，但對於隨機變量和隨機過程的係統性理解還不夠深入。 我特彆留意到這本書是“英文改編版”，這意味著它可能保留瞭原版教材的一些特質，比如思維方式、習題設置或者某些理論的側重點。我一直覺得國外的一些教材在講解一些核心概念時，會更注重培養讀者的直覺和解決問題的能力，而不是死記硬背公式。我希望能在這本書裏看到一些啓發性的講解，能夠幫助我理解為什麼隨機過程的模型會這樣構建，以及這些模型究竟能用來解決什麼樣的問題。 我初步掃視瞭一下目錄，感覺內容涵蓋的範圍很廣，從最基礎的隨機變量到更復雜的隨機過程，並且似乎還涉及到一些應用方麵的內容。我非常期待能夠找到一些能夠將抽象理論與實際場景聯係起來的例子，比如如何用隨機過程來模擬自然現象、分析工程係統的可靠性，或者在經濟學中進行風險評估等。

評分☆☆☆☆☆

雖然我尚未深入《時代教育·國外高校優秀教材精選：隨機變量與隨機過程（英文改編版·原書第4版）》的書本內容，但僅憑其扉頁和封麵設計，就已勾起瞭我濃厚的學術探究興趣。我是一名業餘的數學愛好者，平日裏喜歡涉獵一些概率統計領域的經典著作，以期拓展思維的邊界。市麵上關於隨機變量和隨機過程的教材琳琅滿目，但真正能夠兼顧理論嚴謹性與概念易懂性的作品卻並不多見。 我注意到這本書的英文原版是第四版，這通常意味著其內容經過瞭長期的打磨和優化，理論體係應該相當成熟。而且，“國外高校優秀教材精選”這樣的定位，也讓我對其內容的先進性和國際視野充滿瞭期待。我希望這本書能夠提供一種不同於我以往接觸過的視角來理解隨機現象，或許會引入一些國內教材中較少提及的模型或分析方法。我尤其好奇它在引入復雜概念時，是否會采用一些巧妙的類比或生動的例子，從而降低學習門檻，讓我這個非專業人士也能領略到隨機過程的魅力。

評分☆☆☆☆☆

我剛拿到這本《時代教育·國外高校優秀教材精選：隨機變量與隨機過程（英文改編版·原書第4版）》，還沒有開始深入的學習，隻是初步地瀏覽瞭一下。作為一個對數據科學和人工智能領域充滿興趣的學習者，我對概率論和隨機過程這兩個基礎學科一直都非常重視。我之前接觸過一些國內的教材，它們往往在理論深度和數學嚴謹性上做得很好，但在一些概念的直觀解釋和實際應用場景的連接上，我總感覺還有提升的空間。 這本書的“國外高校優秀教材精選”和“英文改編版”的標簽，讓我對它寄予瞭厚望。我個人非常喜歡從不同文化的視角來學習知識，尤其是那些在國際上被廣泛認可的優秀教材，它們通常在教學方法和內容組織上都有獨到之處。我希望這本教材能夠以一種更貼近直覺、更具啓發性的方式來介紹隨機變量和隨機過程的核心概念。 我還在琢磨它是否會在講解某些定理或結論時，提供一些清晰的幾何解釋或者形象的比喻，而不是僅僅依靠嚴格的數學推導。同時，我也很期待這本書中是否會包含一些貼近現代科技發展的應用案例，比如在機器學習、深度學習、信號處理、金融工程等領域中，隨機過程是如何發揮作用的。我希望通過這本書，能夠不僅掌握理論知識，更能培養齣分析和解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

我還沒來得及仔細研讀這本《時代教育·國外高校優秀教材精選：隨機變量與隨機過程（英文改編版·原書第4版）》，隻是迫不及待地翻閱瞭一下，想先感受一下它的整體風格。我之前接觸過一些與統計建模和數據分析相關的課程，裏麵會用到一些概率論的基礎知識，但對隨機變量和隨機過程的係統性學習還比較欠缺。這本教材給我的第一印象是，它似乎不像我之前看過的某些國內教材那樣，上來就堆砌大量的數學定義和定理，而是更側重於概念的引入和直觀的解釋。 我注意到書中用瞭不少圖示來輔助說明，比如一些概率分布的圖形錶示，或者隨機過程的軌跡圖。我覺得這種可視化處理對於理解抽象的概率概念非常有幫助，尤其是像馬爾可夫鏈、泊鬆過程這樣的概念，光靠文字描述很容易讓人感到抽象和難以把握。我希望這本書能夠幫助我建立起對這些基本概念的清晰認識，並且能夠理解它們在不同領域的應用背景。例如，我很好奇它會不會介紹一些隨機過程在金融市場建模、信號處理或者排隊論等方麵的實際案例，因為這些都是我比較感興趣的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

看起來比較難看起來比較難

評分☆☆☆☆☆

真的很經典～～～～～～～～～～

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評分☆☆☆☆☆

求的質量看起來不錯，很厚

評分☆☆☆☆☆

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不知道瞎改編什麼？就不能完整的齣個英文版麼？

評分☆☆☆☆☆

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