时代教育·国外高校优秀教材精选：随机变量与随机过程（英文改编版·原书第4版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] A.Papoulis，[美] S.U.Pillai 著

图书标签:

• 随机变量
• 随机过程
• 概率论
• 高等数学
• 信号处理
• 通信工程
• 电子工程
• 统计学
• 国外教材
• 精选教材

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111435587

版次：1

商品编码：11357964

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 时代教育·国外高校优秀教材精选

开本：16开

出版时间：2013-11-01

用纸：胶版纸

页数：816

正文语种：中文

内容简介

　　《时代教育·国外高校优秀教材精选：随机变量与随机过程（英文改编版·原书第4版）》在保持前三版风格和精华的基础上作了大量的修订：更新了约三分之一的章节内容，包括几个新的专题和新增的第15、16章；增加了大量的新例子，进一步澄清了一些复杂的概念，使读者能更容易地理解它们。《时代教育·国外高校优秀教材精选：随机变量与随机过程（英文改编版·原书第4版）》可供无线电通信系统、信号处理、控制理论、优化、滤波等专业的研究生和本科高年级学生使用，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员参考。

内页插图

目录

出版说明
影印改编版序
前言
PREFACE
第0章 概率
第I部分随机变量
第1章 重复试验
1-1 联合实验
1-2 伯努利试验
1-3 伯努利定理和机会游戏
习题
第2章 随机变量的概念
2-1 引言
2-2 分布函数和密度函数
2-3 常用随机变量
2-4 条件分布
2-5 二项式随机变量的渐进逼近
习题
第3章 一元随机变量的函数
3-1 随机变量g（x）
3-2 g（x）的分布
3-3 均值和方差
3-4 矩
3-5 特征函数
习题
第4章 二元随机变量
4-1 二元分布
4-2 二元随机变量的一个函数
4-3 二元随机变量的两个函数
4-4 联合矩
4-5 联合特征函数
4-6 条件分布
4-7 条件期望值
习题
第5章 随机变量序列
5-1 一般概念
5-2 条件密度，特征函数和正态性
5-3 均方估计
5-4 随机收敛和极限定理
5-5 随机数列：意义和生成
习题
第6章 统计学
6-1 引言
6-2 估计
6-3 参数估计
6-4 假设检验
习题
第II部分随机过程
第7章 一般概念
7-1 定义
7-2 具有随机输入的系统
7-3 功率谱
7-4 离散时间过程
附录7A连续性，微分，积分
附录7B移位算子和平稳过程
习题
第8章 随机游动及其应用
8-1 随机游动
8-2 泊松点和散弹噪声
8-3 调制
8-4 循环平稳过程
8-5 带限过程和采样定理
8-6 噪声中的确定性信号
8-7 双谱和系统识别
附录8A泊松求和公式
附录8B施瓦尔兹不等式
习题
第9章 谱表示
9-1 分解和新息
9-2 有限阶系统和状态变量
9-3 傅里叶级数和卡洛南洛伊（K-L）展开
9-4 随机过程的谱表示
习题
第10章 谱估计
10-1 遍历性各态历经性
10-2 谱估计
10-3 外推和系统辨识
10-4 外推谱的一般类和尤拉参数化
附录10A最小相位函数
附录10B全通函数
习题
第11章 均方估计
11-1 引言
11-2 预测
11-3 滤波和预测
11-4 卡尔曼滤波器
习题
第12章 熵
12-1 引言
12-2 基本概念
12-3 随机变量和随机过程
12-4 最大熵方法
12-5 编码
12-6 信道容量
习题
第13章 马尔可夫链
13-1 引言
13-2 高阶转移概率和查普曼柯尔莫格洛夫方程
13-3 状态分类
13-4 平衡分布与极限概率
13-5 非常返状态和吸收概率
13-6 分支过程
附录13A恒定数目的混合型群体
附录13B周期链的结构
习题
第14章 马尔可夫过程与排队论
14-1 引言
14-2 马尔可夫过程
14-3 排队论
14-4 排队网络
习题
参考文献
索引
教辅材料申请表

前言/序言

　　与前几版相比，第4版做了重大的改进，包括增加了一位合作作者。第4版大约有三分之一的内容是新的，新内容与原内容很好地融为一体，新版秉承了前三版的风格和精华，这些是前几版的读者非常熟悉的。
　　新版保持了相同的基本观点和方法：按照演绎科学讲解概率论和随机过程这门课程，并通过基本的工程应用说明理论。关于本书的内容安排，第1版的说明依然有效：“本书既不是为那些满足于查阅指导手册的学生，也不是为那些能从高等数学教材中深究这一课题的少数人写的。本书的主要对象是大多数的工程师和物理学家，他们相当成熟，能够理解并跟得上逻辑推理……在一些概率论的入门课程中，所讲的概率论的基本原理与现代应用所需的复杂概念之间明显缺乏衔接……随机变量、变换、数学期望、条件密度和特征函数是不可能熟练掌握的。这些概念必须明确定义并且逐个加以详细讨论。”
　　基于此，我们加入了大量的例子进一步澄清这些概念。第4版中新的课题包括：
　　第1章和第2章有一些部分重写并得到了充实。第1章有一节详细描述了伯努利定理和机会游戏（1．3节），添加了几个有趣的例子提高学生的兴趣，包括经典的赌博破产问题。在第2章，分类并罗列了各种概率公布，介绍了二项式分布的两种近似，表明了一些随机变量之间的关系。
　　第3章包含了一些新例子，这些例子演示了特征函数和矩生成函数的用途，包括棣莫弗一拉普拉斯定理的证明。
　　第4章被重写并增加了一些例子，这一章透彻描述了二元随机变量及其性质。
　　第6章增加了6—3节——参数估计，包括了最小方差无偏估计的关键思想、克拉美一罗界、罗一布莱科沃尔定理和巴塔亚界。
　　在第7、8章，泊松过程这节被扩充，包含了一些新结果，并添加了随机游动的详细内容，作为新的一节。
　　第10章包括了一个新的小节，描述了在给定一组有效的自相关函数的情况下，所有容许的谱延拓类的参数化。
　　因为排队的重要性，原材料中关于排队论的内容被完全修改并扩充成第13和14章。第13章描述了马尔可夫链，包括性质、特征，以及链的长期（稳态）和瞬态性态，也通过例子说明了各个定理的用途。特别是，例13—26．网球比赛是一个从理论到应用的非常好的例子。这章也包括了分枝理论的详细研究，它在排队论中有重要的应用。第14章描述了马尔可夫过程和排队论，从介绍查普曼一柯尔莫格洛夫（Chapman—Kolmogorov）方程人手，核心是用生一灭过程演示马尔可夫排队。不过，也讲到了非马尔可夫排队和机器服务问题，并包括了对网络排队的介绍。
　　这本书的内容可按如下安排作为一个学期的课程进行讲授：
　　．第1章到第4章：概率论（对高年级或一年级研究生）
　　．第5章和第6章：统计和估计理论（概率论的后续课程）
　　．第7章至第9章：随机过程（概率论的后续课程）
　　．第10章至第12章：谱估计和滤波（随机过程的后续课程）
　　．第13章和第14章：马尔可夫链和排队论（概率论的后续课程）
　　最后，作者衷心感谢McGraw—Hill出版公司电子和计算机工程编辑Gatherine Fields Shul女士，发展部编辑Michelle Flomenhoft女士和JohnGriffin先生，计划部经理Sheila Frank女士和她高效率的团队。感谢D．P．Gelopulos，M．Georgiopoulos，A．Haddad，T．Moon，J．Rowland，C．s．Tsang，J．K．Tugna~和0．C．Ugwe5e教授，在整个书的修改过程中，他们提出了大量的评论、批评和指导。另外，应该特别提到是Michael Rosse博士，他的同事Dante Youla，：Henry Bertoni，I~eonard Shaw和Ivan Selesnick教授，以及他的学生Hyun Seok Oh博士，Jun．Ho J0先生和Seung Hun Cha先生，在手稿的准备过程中，他们给予作者有价值的帮助和鼓励。作者同C．Radhakrishna Rao教授讨论了他的两个关键定理和其他问题，对他提供的帮助深表感谢。
　　A．Papoulis
　　S．Pillai

好的，这是一份关于一本名为《时代教育·国外高校优秀教材精选：随机变量与随机过程（英文改编版·原书第4版）》的图书的详细简介，其中不包含该书的具体内容描述，而是侧重于介绍该领域的重要性、学习这门学科的价值以及教材通常会涵盖的知识结构和学习目标。 --- 图书简介：深入探索随机世界的基石——《随机变量与随机过程》 在现代科学、工程、金融乃至社会科学的广阔图景中，我们不可避免地要面对一个充满不确定性的世界。从股票价格的波动到电子信号的噪声，从天气模式的演变到通信系统的效率，所有这些都植根于随机性之中。理解和量化这种不确定性，是推动技术进步和做出明智决策的关键能力。这套精选教材，作为国外高校优秀教材的引进与改编，旨在为读者构建一个坚实的理论框架，以便驾驭这一复杂而迷人的随机世界。 学科定位与核心价值 《随机变量与随机过程》不仅仅是数学课程中的一个分支，它是概率论和数理统计的延伸，更是深入理解现代信息论、控制论、信号处理、可靠性工程和金融数学的必备基础。本书的定位是为理工科高年级本科生及研究生提供一个全面、深入且应用导向的学习资源。 学习这门学科的价值在于： 1. 量化不确定性： 它提供了一套严谨的数学工具，帮助我们将模糊不清的直觉转化为精确可计算的模型。 2. 预测与决策： 通过分析随机过程的动态特性，我们可以对未来事件的概率分布做出更合理的预测，从而优化系统设计和管理策略。 3. 模型构建能力： 培养读者根据实际问题场景，抽象出合适的随机模型的能力，这是解决实际工程难题的第一步。 教材结构概述（聚焦于学科领域，而非具体章节） 本书的编写遵循了从基础到高级、从理论到应用的逻辑递进顺序，确保学习者能够逐步建立起对随机现象的系统认知。 第一部分：随机变量的深化理解 本部分是整个随机分析的基石。它要求学习者超越高中阶段对概率的初步认知，进入到高维空间和连续分布的严格定义。 多维随机变量： 探讨联合分布、边际分布以及最重要的——随机变量之间的相互依赖性（协方差与相关性）。理解多变量系统如何协同工作，是处理复杂工程问题的前提。 随机变量的函数及其分布： 学习如何通过变量变换来确定复杂函数的概率分布，这是进行性能分析和误差估计的关键技术。 大数定律与中心极限定理的强化： 这些是连接理论概率与实际统计推断的桥梁。它们解释了为什么大量独立试验的结果会趋于稳定，并为我们提供了进行统计推断的理论依据。 第二部分：随机过程——时间的维度 如果随机变量描述的是某个瞬间的状态，那么随机过程则描述了状态随时间演化的轨迹。这是本书的精髓所在，它将静态的概率概念扩展到了动态系统。 过程的分类与基本性质： 介绍马尔可夫性、平稳性、增量独立性等核心概念。这些性质是区分不同随机过程模型的基础。 经典随机过程模型： 深入探讨一系列在实际中广泛使用的模型，例如： 泊松过程： 用于建模随机事件的发生，如客户到达、粒子计数或通信包的到达。 马尔可夫链（离散与连续时间）： 用于描述状态空间间的转移，在队列论、化学反应动力学和经济模型中有核心地位。 高斯过程（正态过程）： 在时间序列分析和机器学习中的回归问题中扮演关键角色。 平稳过程与谱分析： 这一部分侧重于描述那些统计特性不随时间变化的系统。通过傅里叶分析（谱密度函数），可以将时域的复杂随机信号分解为不同频率成分的组合，这对于信号滤波和系统辨识至关重要。 第三部分：随机过程的应用与进阶主题 为了使理论更贴近实际，教材会进一步延伸到随机过程在特定领域的应用，通常会涉及一些现代工程与科学中的热点问题。 随机过程的估计与滤波： 讨论如何从含有噪声的观测数据中，最优地估计出系统的真实状态。卡尔曼滤波作为最优线性滤波器的典范，其理论基础正是建立在随机过程之上。 鞅论基础（视版本深度而定）： 对于更高级的学习者，引入鞅的概念，这为金融数学中的风险中性定价和复杂随机微分方程的分析提供了必要的数学工具。 学习体验与改编特色 本套教材选自国际上享有盛誉的经典原版，其特点在于严谨的数学推导与丰富的直觉阐释并重。改编后的版本，在保留原著科学准确性的基础上，通常会针对目标读者的学习习惯进行优化，例如： 清晰的定义与定理阐述： 确保每一个概念都有精确的数学定义。 大量的例题与习题： 习题设计覆盖了从基本概念检验到复杂模型构建的各个层面，是巩固知识的不可或缺的途径。 工程案例的引入（通常是隐含的）： 虽然是数学教材，但优秀的版本会通过阐述理论在通信、控制、网络等领域的应用背景，激发读者的学习兴趣和实际应用能力。 掌握《随机变量与随机过程》的知识体系，意味着读者将能够自信地面对一个充满随机性的世界，并用数学的语言描述、分析和设计应对策略。这是一份通往高级工程分析和量化研究领域的重要通行证。

评分☆☆☆☆☆

我还没来得及仔细研读这本《时代教育·国外高校优秀教材精选：随机变量与随机过程（英文改编版·原书第4版）》，只是迫不及待地翻阅了一下，想先感受一下它的整体风格。我之前接触过一些与统计建模和数据分析相关的课程，里面会用到一些概率论的基础知识，但对随机变量和随机过程的系统性学习还比较欠缺。这本教材给我的第一印象是，它似乎不像我之前看过的某些国内教材那样，上来就堆砌大量的数学定义和定理，而是更侧重于概念的引入和直观的解释。 我注意到书中用了不少图示来辅助说明，比如一些概率分布的图形表示，或者随机过程的轨迹图。我觉得这种可视化处理对于理解抽象的概率概念非常有帮助，尤其是像马尔可夫链、泊松过程这样的概念，光靠文字描述很容易让人感到抽象和难以把握。我希望这本书能够帮助我建立起对这些基本概念的清晰认识，并且能够理解它们在不同领域的应用背景。例如，我很好奇它会不会介绍一些随机过程在金融市场建模、信号处理或者排队论等方面的实际案例，因为这些都是我比较感兴趣的方向。

评分☆☆☆☆☆

我手里这本《时代教育·国外高校优秀教材精选：随机变量与随机过程（英文改编版·原书第4版）》还没来得及仔细阅读，只是随便翻了几页，但我的好奇心已经被完全吊起来了。我之前接触过一些统计学的基础知识，也了解一些机器学习算法中会用到概率论的概念，但对于随机变量和随机过程的系统性理解还不够深入。 我特别留意到这本书是“英文改编版”，这意味着它可能保留了原版教材的一些特质，比如思维方式、习题设置或者某些理论的侧重点。我一直觉得国外的一些教材在讲解一些核心概念时，会更注重培养读者的直觉和解决问题的能力，而不是死记硬背公式。我希望能在这本书里看到一些启发性的讲解，能够帮助我理解为什么随机过程的模型会这样构建，以及这些模型究竟能用来解决什么样的问题。 我初步扫视了一下目录，感觉内容涵盖的范围很广，从最基础的随机变量到更复杂的随机过程，并且似乎还涉及到一些应用方面的内容。我非常期待能够找到一些能够将抽象理论与实际场景联系起来的例子，比如如何用随机过程来模拟自然现象、分析工程系统的可靠性，或者在经济学中进行风险评估等。

评分☆☆☆☆☆

我刚拿到这本《时代教育·国外高校优秀教材精选：随机变量与随机过程（英文改编版·原书第4版）》，还没有开始深入的学习，只是初步地浏览了一下。作为一个对数据科学和人工智能领域充满兴趣的学习者，我对概率论和随机过程这两个基础学科一直都非常重视。我之前接触过一些国内的教材，它们往往在理论深度和数学严谨性上做得很好，但在一些概念的直观解释和实际应用场景的连接上，我总感觉还有提升的空间。 这本书的“国外高校优秀教材精选”和“英文改编版”的标签，让我对它寄予了厚望。我个人非常喜欢从不同文化的视角来学习知识，尤其是那些在国际上被广泛认可的优秀教材，它们通常在教学方法和内容组织上都有独到之处。我希望这本教材能够以一种更贴近直觉、更具启发性的方式来介绍随机变量和随机过程的核心概念。 我还在琢磨它是否会在讲解某些定理或结论时，提供一些清晰的几何解释或者形象的比喻，而不是仅仅依靠严格的数学推导。同时，我也很期待这本书中是否会包含一些贴近现代科技发展的应用案例，比如在机器学习、深度学习、信号处理、金融工程等领域中，随机过程是如何发挥作用的。我希望通过这本书，能够不仅掌握理论知识，更能培养出分析和解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我最近开始接触一些概率论和随机过程的知识，之前学过国内的一些教材，感觉内容虽然扎实，但有时理论性太强，离实际应用总觉得隔着一层。偶然间看到了这本《时代教育·国外高校优秀教材精选：随机变量与随机过程（英文改编版·原书第4版）》，名字就挺吸引人的，而且标注了“国外高校优秀教材精选”和“英文改编版”，让我觉得可能在视角和深度上会有所不同。 拿到书之后，我还没有真正深入阅读，只是粗略地翻看了一下目录和一些章节的开头。首先，这本书的装帧和纸质都给我留下了不错的印象，拿在手里很有分量，看起来也比较精良。排版上，我觉得比较清晰，图表也比较多，这对于理解抽象的概念应该会有很大的帮助。我注意到书中有不少例子，虽然我还没细看具体内容，但从章节标题和一些示意图来看，似乎结合了一些工程、通信、金融等领域的应用，这一点让我非常期待。我希望能在这本书里找到一些能将理论与实际联系起来的桥梁，比如一些经典的随机过程模型在不同领域的应用案例，或者如何用随机过程的工具去分析和解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

虽然我尚未深入《时代教育·国外高校优秀教材精选：随机变量与随机过程（英文改编版·原书第4版）》的书本内容，但仅凭其扉页和封面设计，就已勾起了我浓厚的学术探究兴趣。我是一名业余的数学爱好者，平日里喜欢涉猎一些概率统计领域的经典著作，以期拓展思维的边界。市面上关于随机变量和随机过程的教材琳琅满目，但真正能够兼顾理论严谨性与概念易懂性的作品却并不多见。 我注意到这本书的英文原版是第四版，这通常意味着其内容经过了长期的打磨和优化，理论体系应该相当成熟。而且，“国外高校优秀教材精选”这样的定位，也让我对其内容的先进性和国际视野充满了期待。我希望这本书能够提供一种不同于我以往接触过的视角来理解随机现象，或许会引入一些国内教材中较少提及的模型或分析方法。我尤其好奇它在引入复杂概念时，是否会采用一些巧妙的类比或生动的例子，从而降低学习门槛，让我这个非专业人士也能领略到随机过程的魅力。

评分☆☆☆☆☆

真的很经典～～～～～～～～～～

评分☆☆☆☆☆

真的很经典～～～～～～～～～～

评分☆☆☆☆☆

不知道瞎改编什么？就不能完整的出个英文版么？

评分☆☆☆☆☆

看起来比较难看起来比较难

评分☆☆☆☆☆

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