Matlab函數和實例速查手冊 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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陳明，鄭彩雲，張錚 著

圖書標籤:

• Matlab
• 函數
• 實例
• 速查
• 編程
• 科學計算
• 工程
• 數學
• 工具書
• 參考書

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115348685

版次：01

商品編碼：11495746

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：大32開

齣版時間：2014-06-01

頁數：515

正文語種：中文

內容簡介

　　MATLAB是當前最流行的大型數學工具軟件之一，能夠完成絕大部分科學運算。《Matlab函數和實例速查手冊》從實用角度齣發，係統介紹MATLAB各種函數，包括：數組、矩陣與綫性代數、基本數學計算函數、符號計算與符號數學工具箱、程序控製與設計、MATLAB繪圖、用Simulink進行係統仿真、圖形用戶界麵GUI、MATLAB信號處理、MATLAB與數理統計等。為便於讀者對MATLAB函數的理解，書中列舉瞭大量的函數實例，真正幫助讀者學以緻用。
　　《Matlab函數和實例速查手冊》可作為MATLAB各層次使用者的參考用書，尤其適閤作為相關專業的學生以及教師、廣大科研工作者、工程技術人員的案頭查詢手冊。

目錄

目　錄

第1章　MATLAB入門　1
1．1　MATLAB簡介　1
1．2　MATLAB開發環境介紹　4
1．2．1　MATLAB命令窗口　5
1．2．2　工作空間窗口　7
1．2．3　當前目錄窗口　8
1．2．4　命令曆史窗口　10
1．2．5　常用菜單命令　10
1．3　M文件　15
1．3．1　M文件編輯器　16
1．3．2　M腳本文件　20
1．3．3　M函數文件　22

第2章　數組、矩陣與綫性代數　25
2．1　數組和矩陣基本運算　25
2．1．1　zeros——創建零矩陣　25
2．1．2　eye——創建單位矩陣　27
2．1．3　ones——創建全1矩陣　28
2．1．4　size——數組的維數　30
2．1．5　cat——串接數組　32
2．1．6　rand——創建均勻分布的隨機矩陣　33
2．1．7　randn——創建正態分布的隨機矩陣　35
2．1．8　randperm——生成隨機整數排列　36
2．1．9　linspace——創建綫性等分嚮量　37
2．1．10　logspace——創建對數等分嚮量　38
2．1．11　nnz——計算非零元素的個數　40
2．1．12　nonzeros——找齣矩陣中的非零元素　41
2．1．13　nzmax——計算矩陣非零元素所占空間　42
2．1．14　blkdiag——創建以輸入元素為對角綫元素的矩陣　43
2．1．15　compan——創建友矩陣　44
2．1．16　hankel——創建Hankel矩陣　45
2．1．17　hilb——創建Hilbert(希爾伯特)矩陣　47
2．1．18　invhilb——創建逆Hilbert矩陣　48
2．1．19　pascal——創建Pascal矩陣　50
2．1．20　toeplitz——創建托普利茲矩陣　51
2．1．21　sparse——生成稀疏矩陣　52
2．1．22　full——將稀疏矩陣轉化為滿矩陣　54
2．1．23　spdiags——提取對角綫或生成帶狀稀疏矩陣　54
2．1．24　speye——單位稀疏矩陣　57
2．1．25　sprand——生成均勻分布的隨機稀疏矩陣　58
2．1．26　sprandn——生成正態分布的隨機稀疏矩陣　58
2．1．27　sprandsym——生成對稱的隨機稀疏矩陣　59
2．1．28　wilkinson——創建Wilkinson特徵值測試陣　60
2．1．29　dot——計算嚮量的點積　61
2．1．30　cross——計算嚮量叉乘　62
2．1．31　conv——矩陣的捲積和多項式乘法　63
2．1．32　deconv——反捲積和多項式除法運算　64
2．1．33　kron——張量積　65
2．1．34　intersect——計算兩個集閤的交集　66
2．1．35　ismember——檢測集閤中的元素　68
2．1．36　setdiff——計算集閤的差　69
2．1．37　setxor——計算兩個集閤的異或　70
2．1．38　union——計算兩個集閤的並集　71
2．1．39　unique——取集閤的單值元素　72
2．1．40　expm——求矩陣的指數　73
2．1．41　logm——求矩陣的對數　74
2．1．42　funm——通用矩陣函數　75
2．2　綫性代數　76
2．2．1　chol——Cholesky分解　76
2．2．2　lu——LU分解　81
2．2．3　qr——QR分解　85
2．2．4　qrdelete——對矩陣刪除行/列後QR分解　86
2．2．5　qrinsert——對矩陣添加行/列後QR分解　87
2．2．6　schur——Schur分解　88
2．2．7　rsf2csf——實Schur嚮復Schur轉化　90
2．2．8　eig——計算特徵值、特徵嚮量　92
2．2．9　svd——奇異值分解　94
2．2．10　qz——廣義特徵值的QZ分解　96
2．2．11　hess——海森伯格形式的分解　98
2．2．12　null——求矩陣的零空間　100
2．2．13　symmlq——綫性方程組的LQ解法　101
2．2．14　bicg——雙共軛梯度法解方程組　103
2．2．15　cgs——復共軛梯度平方法解方程組　106
2．2．16　lsqr——共軛梯度的LSQR方法　107
2．2．17　gmres——廣義最小殘差法解方程組　108
2．2．18　minres——最小殘差法解方程組　110
2．2．19　pcg——預處理共軛梯度法解方程組　112
2．2．20　qmr——準最小殘差法解方程組　113
2．2．21　cdf2rdf——復對角矩陣轉化為實對角矩陣　114
2．2．22　orth——將矩陣正交規範化　115
2．2．23　rank——求矩陣的秩　116
2．2．24　spfun——對稀疏矩陣非零元素執行運算　117
2．2．25　spy——畫齣稀疏矩陣非零元素的分布　118
2．2．26　colamd——按列近似最低度排序　120
2．2．27　colperm——按非零元素個數排列的嚮量　121
2．2．28　dmperm——Dulmage-Mendelsohn分解　121
2．2．29　condest——1-範數的條件數估計　122
2．2．30　normest——2-範數的估計　123

第3章　基本數學計算函數　124
3．1　sin與sinh——計算正弦和雙麯正弦函數值　124
3．2　asin與asinh——計算反正弦函數和反雙麯正弦函數值　126
3．3　cos與cosh——計算餘弦和雙麯餘弦函數值　128
3．4　acos與acosh——計算反餘弦和反雙麯餘弦函數值　129
3．5　tan與tanh——計算正切和雙麯正切函數值　131
3．6　atan和atanh——計算反正切和反雙麯正切函數值　132
3．7　cot和coth——計算餘切和雙麯餘切函數值　134
3．8　acot和acoth——計算反餘切和反雙麯餘切函數值　135
3．9　sec和sech——計算正割和雙麯正割函數值　137
3．10　asec和asech——計算反正割和反雙麯正割函數值　138
3．11　csc和csch——計算餘割和雙麯餘割函數的數值　140
3．12　acsc和acsch——計算反餘割和反雙麯餘割函數值　141
3．13　atan2——四象限的反正切函數　143
3．14　abs——計算數值的絕對值　145
3．15　exp——計算指數　146
3．16　log——計算自然對數　148
3．17　log10——計算常用對數　149
3．18　sort——進行排序　150
3．19　fix——嚮零方嚮取整　152
3．20　round——嚮最近的方嚮取整　153
3．21　floor——嚮負無窮大方嚮取整　154
3．22　ceil——嚮正無窮大方嚮取整　155
3．23　rem——計算餘數　155
3．24　real——計算復數的實部　156
3．25　image——計算復數的虛部　157
3．26　angle——計算復數的相角　157
3．27　conj——計算復數的共軛　158
3．28　complex——創建復數　159
3．29　mod——計算模數　160
3．30　nchoosek——計算組閤數　161
3．31　interp1——一維數據插值　162
3．32　interp2——二維數據插值　164
3．33　interp3——三維數據插值　166
3．34　interpn——n維數據插值　168
3．35　spline——三次樣條數據插值　168
3．36　interpft——快速Fourier插值　170
3．37　max——最大值函數　171
3．38　min——最小值函數　172
3．39　mean——平均值函數　174
3．40　median——中位數函數　175
3．41　sum——求和函數　176
3．42　prod——連乘函數　176
3．43　cumsum——纍積總和值　177
3．44　cumprod——纍積連乘　178
3．45　quad——自適應Simpson法計算定積分　178
3．46　quadl——自適應Lobatto法計算定積分　179
3．47　trapz——用梯形法進行數值積分　180
3．48　rat/rats——有理分式逼近　181
3．49　dblquad——矩形區域的二元函數重積分　182
3．50　diff——求數值微分　183
3．51　diff——求符號微分　184
3．52　int——求符號積分　185
3．53　roots——求多項式的根　186
3．54　poly——通過根求原多項式係數　187
3．55　dsolve——求解常微分方程　188
3．56　fzero——求一元連續函數的零點　189

第4章　符號計算與符號數學工具箱　191
4．1　初等運算函數　191
4．1．1　sym——定義符號變量　191
4．1．2　syms——定義多個符號變量　192
4．1．3　compose——計算復閤函數　193
4．1．4　colspace——計算列空間的基　195
4．1．5　real——計算復數的實部　196
4．1．6　imag——計算復數的虛部　197
4．1．7　symsum——計算錶達式的和　197
4．1．8　collect——閤並同類項　198
4．1．9　expand——展開符號錶達式　199
4．1．10　factor——符號因式分解　199
4．1．11　simplify——化簡符號錶達式　200
4．1．12　numden——計算錶達式的分子與分母　201
4．1．13　double——將符號矩陣轉化為浮點型數值　202
4．1．14　solve——求解代數方程　203
4．1．15　simple——計算錶達式的最簡形式　204
4．1．16　finverse——計算反函數　205
4．1．17　ploy——求特徵多項式　206
4．1．18　poly2sym——將多項式係數嚮量轉化為帶符號變量的多項式　207
4．1．19　symvar——確定錶達式中的符號變量　207
4．1．20　horner——用嵌套形式錶示多項式　208
4．2　符號微積分　209
4．2．1　limit——計算符號錶達式的極限　209
4．2．2　diff——計算符號微分　210
4．2．3　int——計算符號積分　212
4．2．4　dsolve——求解常微分方程式　213
4．3　繪製符號函數的圖像　215
4．3．1　ezplot——繪製符號函數圖形　215
4．3．2　ezplot3——繪製三維符號函數　216
4．3．3　ezcontour——繪製符號函數的等高綫圖　218
4．3．4　ezcontourf——用不同顔色填充的等高綫圖　219
4．3．5　ezpolor——繪製極坐標圖形　220
4．3．6　ezmesh——符號函數的三維網格圖　221
4．3．7　ezmeshc——同時畫麯麵網格圖與等高綫圖　222
4．3．8　ezsurf——三維帶顔色的麯麵圖　223
4．3．9　ezsurfc——同時畫齣麯麵圖與等高綫圖　225
4．4　積分變換　226
4．4．1　fourier——Fourier變換　226
4．4．2　ifourier——Fourier逆變換　227
4．4．3　laplace——Laplace變換　229
4．4．4　ilaplace——Laplace逆變換　230
4．4．5　ztrans——Z-變換　231
4．4．6　iztrans——逆Z-變換　232
4．5　其他符號運算函數　233
4．5．1　vpa——可變精度算法　233
4．5．2　subs——替換符號錶達式中的變量　234
4．5．3　taylor——符號函數的Taylor級數展開式　235
4．5．4　jacobian——計算雅可比矩陣　237
4．5．5　rsums——交互式計算Riemann積分　238
4．5．6　latex——符號錶達式的LaTeX錶達式　239
4．5．7　syms——快速創建多個符號對象　240
4．5．8　mfun——特殊函數的數值計算　241
4．5．9　sym2poly——將符號多項式轉為數值形式　243
4．5．10　ccode——符號錶達式的C語言代碼　243
4．5．11　fortran——符號錶達式的FORTRAN語言代碼　244
4．5．12　pretty——排版輸齣符號錶達式　245
4．5．13　digit——精確度函數　247
4．5．14　符號錶達式的四則運算與冪運算　248

第5章　程序控製與設計　251
5．1　input——接受用戶的鍵盤輸入　251
5．2　disp——顯示字符串或數組　253
5．3　pause——暫停程序運行　256
5．4　for循環　258
5．5　while循環　263
5．6　if-else-end條件結構　267
5．7　switch-case-end條件結構　269
5．8　try-catch-捕獲異常　271
5．9　continue——轉到下一次循環　274
5．10　break——跳齣循環　276
5．11　return——函數返迴　277
5．12　keyboard模式　278
5．13　error——顯示錯誤信息　279
5．14　warning——顯示警告信息　281

第6章　MATLAB 繪圖　283
6．1　圖形繪製函數　283
6．1．1　plot——繪製二維麯綫　283
6．1．2　subplot——窗口分區繪圖　287
6．1．3　figure——創建新窗口或選中窗口　288
6．1．4　fplot——繪製函數麯綫　290
6．1．5　loglog——繪製雙對數坐標圖形　292
6．1．6　semilogx/semilogy——繪製單對數坐標圖形　294
6．1．7　ezplot——繪製隱函數麯綫圖　296
6．1．8　plot3——繪製三維麯綫　298
6．1．9　stem——繪製二維離散序列　299
6．1．10　bar——繪製二維柱狀圖　300
6．1．11　errorbar——繪製誤差圖　302
6．1．12　hist——繪製二維直方圖　304
6．1．13　pie——繪製餅圖　305
6．1．14　mesh——繪製三維網格圖　307
6．1．15　surf——繪製三維麯麵圖　308
6．1．16　contour——繪製二維等高綫　309
6．1．17　contour3——繪製三維等高綫　310
6．1．18　contourf——填充二維等高綫　311
6．1．19　sphere——繪製球體　313
6．1．20　cylinder——繪製圓柱　314
6．2　圖形設置函數　315
6．2．1　設置圖形標題、坐標軸標簽、坐標軸範圍　316
6．2．2　grid、box——添加網格和邊框　318
6．2．3　legend——添加圖例　319
6．2．4　text——添加字符串　320
6．2．5　hold——圖形保持　321
6．2．6　clabel——繪製等高綫高度標簽　323
6．2．7　colormap——設置色圖　324

第7章　用Simulink進行係統仿真　328
7．1　Simulink基本操作命令　328
7．1．1　simulink——打開Simulink模塊庫瀏覽器　328
7．1．2　find_system——查找仿真係統或係統中的模塊　329
7．1．3　load_system——加載仿真係統　332
7．1．4　open_system——打開仿真係統或模塊　332
7．1．5　set_param——設置係統或模塊的參數　336
7．1．6　get_param——獲取係統或模塊的參數　337
7．1．7　gcs——獲得當前係統名稱　338
7．1．8　gcb——獲得當前模塊名稱　339
7．1．9　gcbh——獲得當前模塊句柄　340
7．1．10　getfullname——獲得當前模塊的全路徑名稱　340
7．1．11　slupdate——更新舊版本的仿真模塊　341
7．1．12　bdclose——無條件關閉仿真係統窗口　342
7．1．13　slhelp——查看Simulink幫助信息　342
7．2　仿真控製命令　343
7．2．1　sim——動態係統仿真　344
7．2．2　linmod——模型綫性化　347
7．2．3　trim——求解係統平衡點　349

第8章　GUI圖形用戶界麵　351
8．1　對象與屬性　351
8．1．1　figure——創建窗口對象　351
8．1．2　uimenu——創建菜單或子菜單　353
8．1．3　set——設置圖形對象屬性　354
8．1．4　get——獲得圖形對象屬性　357
8．1．5　gcf——返迴當前圖形窗口句柄　358
8．2　預定義對話框　359
8．2．1　helpdlg——創建幫助對話框　359
8．2．2　errordlg——創建錯誤對話框　360
8．2．3　warndlg——創建警告對話框　361
8．2．4　uisetcolor——標準顔色選擇對話框　362
8．2．5　questdlg——創建問題對話框　363
8．2．6　msgbox——創建消息對話框　365
8．3　編寫控件內容　366
8．3．1　uicontrol——控件編寫　366
8．3．2　Button——按鈕控件編寫　370

第9章　MATLAB在信號處理領域的應用　375
9．1　測試信號的生成　375
9．1．1　生成階躍信號　375
9．1．2　diric——生成狄利剋雷(Dirichlet)信號　377
9．1．3　sawtooth——生成鋸齒波或三角波　378
9．1．4　sinc——生成sinc信號　380
9．1．5　chirp——生成掃頻信號　382
9．2　在時域、頻域進行信號分析　384
9．2．1　mean——求信號的均值　384
9．2．2　std——信號的標準差　385
9．2．3　xcorr——信號的自相關或互相關　386
9．2．4　conv——信號捲積　388
9．2．5　fft——快速傅裏葉變換　390
9．2．6　hilbert——希爾伯特(Hilbert)變換　393
9．2．7　residuez——Z-變換的部分分式展開　394
9．3　濾波器函數　396
9．3．1　buttap——設計巴特沃斯模擬低通濾波器　396
9．3．2　butter——設計巴特沃斯濾波器　397
9．3．3　cheb1ap——設計切比雪夫1型模擬低通濾波器　400
9．3．4　cheb2ap——設計切比雪夫2型模擬低通濾波器　401
9．3．5　cheby1——設計切比雪夫1型濾波器　403
9．3．6　besselap——設計貝塞爾模擬低通濾波器　405
9．3．7　besself——設計貝塞爾模擬濾波器　406
9．3．8　ellip——設計橢圓濾波器　408
9．3．9　impinvar——用脈衝響應不變法將模擬濾波器轉為數字濾波器　410
9．3．10　bilinear——用雙綫性變換法將模擬濾波器轉為數字濾波器　412
9．3．11　yulewalk——設計IIR數字濾波器　414
9．3．12　fir1——設計基於窗的FIR濾波器　416
9．3．13　fir2——設計基於頻率采樣的FIR濾波器　417

第10章　MATLAB與數理統計　419
10．1　滿足特定分布的隨機數生成　419
10．1．1　binornd——生成二項分布隨機數　419
10．1．2　normrnd——生成正態分布隨機數　421
10．1．3　random——生成指定分布的隨機數　422
10．2　分布、概率與概率密度　423
10．2．1　binopdf——計算二項分布的概率　424
10．2．2　normpdf——計算正態分布的概率密度　425
10．2．3　lognpdf——計算對數正態分布的概率密度　426
10．2．4　chi2pdf——計算卡方分布的概率密度　428
10．2．5　ncx2pdf——計算非中心卡方分布的概率密度　429
10．2．6　fpdf——計算F分布的概率密度　431
10．2．7　ncfpdf——計算非中心F分布的概率密度　432
10．2．8　poisspdf——計算泊鬆分布的概率　433
10．2．9　tpdf——計算T分布的概率密度　435
10．2．10　raylpdf——計算瑞利分布的概率密度　436
10．2．11　wblpdf——計算韋伯分布的概率密度　438
10．2．12　gampdf——計算伽馬分布的概率密度　439
10．2．13　nbinpdf——計算負二項分布的概率　440
10．2．14　exppdf——計算指數分布的概率密度　442
10．2．15　pdf——計算指定分布的概率密度函數　443
10．3　隨機變量的纍積分布　445
10．3．1　binocdf——計算二項分布的纍積概率　445
10．3．2　normcdf——計算正態分布的纍積概率　446
10．3．3　cdf——計算指定分布的纍積分布　446
10．3．4　norminv——計算正態分布的逆纍積分布　448
10．3．5　icdf——計算指定分布的逆纍積分布　449
10．4　隨機變量的數字特徵　450
10．4．1　mean——求樣本均值　450
10．4．2　geomean——求幾何平均數　451
10．4．3　nanmean——求忽略NaN的均值　452
10．4．4　harmmean——求調和平均數　453
10．4．5　var——求樣本方差　454
10．4．6　std——求樣本標準差　455
10．4．7　nanstd——求忽略NaN的標準差　455
10．4．8　median——計算中位數　456
10．4．9　nanmedian——求忽略NaN的中位數　457
10．4．10　range——求最大值與最小值之差　457
10．4．11　skewness——求樣本偏斜度　458
10．4．12　unifstat——求均勻分布的期望和方差　460
10．4．13　normstat——求正態分布的期望和方差　461
10．4．14　binostat——求二項分布的期望和方差　462
10．4．15　cov——求協方差　463
10．4．16　corrcoef——求相關係數　464
10．5　參數估計　466
10．5．1　unifit——均勻分布的參數估計　466
10．5．2　normfit——正態分布的參數估計　467
10．5．3　binofit——二項分布的參數估計　468
10．5．4　betafit——beta分布的參數估計　469
10．5．5　expfit——指數分布的參數估計　470
10．5．6　gamfit——伽馬分布的參數估計　471
10．5．7　wblfit——韋伯分布的參數估計　471
10．5．8　poissfit——泊鬆分布的參數估計　473
10．5．9　mle——指定分布的參數估計　473
10．5．10　nlparci——非綫性模型參數估計的置信區間　475
10．5．11　nlpredci——非綫性模型預測值的置信區間　477
10．5．12　lsqnonneg——非負約束的最小二乘　479
10．5．13　nlinfit——非綫性迴歸　481
10．5．14　nlintools——交互式非綫性迴歸　483
10．5．15　betalike——beta分布的負對數似然函數　485
10．5．16　gamlike——伽馬分布的負對數似然函數　487
10．5．17　normlike——正態分布的負對數似然函數　488
10．5．18　wbllike——正態分布的負對數似然函數　488
10．6　假設檢驗　489
10．6．1　ttest——T檢驗　490
10．6．2　ztest——Z檢驗　491
10．6．3　signtest——符號檢驗　493
10．6．4　ranksum——秩和檢驗　495
10．6．5　signrank——符號秩檢驗　495
10．6．6　ttest2——兩個樣本的t檢驗　496
10．6．7　jbtest——總體分布的正態性檢驗　497
10．6．8　kstest——單樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗　499
10．6．9　kstest2——兩個樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗　500
10．7　概率統計的圖像錶示　502
10．7．1　lsline——為散點圖添加最小二乘擬閤直綫　502
10．7．2　normplot——繪製正態分布概率圖形　503
10．7．3　tabulate——數據的頻率錶顯示　504
10．7．4　capaplot——繪製概率圖形　505
10．7．5　cdfplot——繪製經驗纍積分布函數圖　506
10．7．6　wblplot——韋伯分布概率圖形　507
10．7．7　histfit——帶概率分布擬閤的直方圖　508
10．7．8　boxplot——盒須圖　509
10．7．9　refline——為圖形添加參考直綫　511
10．7．10　refcurve——為圖形添加多項式參考麯綫　512
10．7．11　normspec——在指定區間繪製正態分布麯綫　514

前言/序言

《MATLAB函數與實例速查手冊》—— 一本實用指南，助您駕馭MATLAB的強大功能 MATLAB，作為一款強大的工程計算與科學分析軟件，已成為眾多科研人員、工程師以及學生的必備工具。其靈活的編程環境、豐富的函數庫以及直觀的可視化能力，使其在數學建模、算法開發、數據分析、信號處理、圖像識彆等諸多領域大放異彩。然而，MATLAB龐大的函數體係和靈活的編程範式，對於初學者而言，往往構成一道難以逾越的門檻；即使是經驗豐富的用戶，麵對海量函數時，也難免感到力不從心。 正是在這樣的背景下，《MATLAB函數與實例速查手冊》應運而生。本書並非一本枯燥乏味的理論教材，而是一本旨在為用戶提供便捷、高效、實用的MATLAB使用體驗的工具書。本書的核心目標在於，通過精選的常用函數講解和貼切的應用實例，幫助讀者快速掌握MATLAB的核心功能，解決實際問題，從而提升工作效率和研究水平。 本書內容精煉，聚焦實用 與市麵上一些包羅萬象、深度挖掘理論的MATLAB書籍不同，《MATLAB函數與實例速查手冊》堅持“少即是多”的原則，精選瞭MATLAB中最常用、最核心的函數和工具箱，涵蓋瞭數據處理、數值計算、可視化、程序設計等關鍵領域。我們深知，在有限的時間裏，掌握最實用的技能纔是關鍵。因此，本書內容組織上，力求做到： 函數分類清晰，查找便捷： 全書按照功能模塊對MATLAB函數進行係統分類，如矩陣運算、繪圖函數、文件I/O、字符串處理、控製流語句等。每章的開頭都提供瞭該模塊下函數的概覽，方便讀者快速定位所需功能。同時，為便於查閱，本書還附有詳細的函數索引，通過關鍵詞即可迅速找到對應的函數說明。 函數講解精煉，重點突齣： 對於每個選取的函數，我們都進行瞭簡潔明瞭的講解，重點闡述其核心功能、語法格式、常用參數以及返迴值。避免瞭冗長的理論推導和背景介紹，力求讓讀者一眼看懂函數的作用和用法。 實例豐富，貼近應用： “紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。” 理論的學習離不開實踐的檢驗。《MATLAB函數與實例速查手冊》最大的亮點在於其大量的、精心設計的實例。這些實例緊密結閤瞭MATLAB的實際應用場景，涵蓋瞭從基礎數據分析到復雜模型構建的各個環節。通過對這些實例的分析和模仿，讀者可以直觀地理解函數的使用方法，並能觸類旁通，將其應用於自己的項目開發中。我們力求實例的編寫清晰易懂，代碼可直接運行，並附有詳細的解釋，幫助讀者理解代碼背後的邏輯。 注重細節，規避誤區： 在函數講解和實例分析的過程中，本書特彆強調瞭一些容易被忽視但至關重要的細節，如數據類型的轉換、變量的作用域、函數調用的注意事項等，並針對一些常見的編程誤區給齣瞭解決方案和建議，幫助讀者少走彎路。 本書的特色與價值 《MATLAB函數與實例速查手冊》旨在成為您身邊不可或缺的MATLAB助手，其獨特價值體現在： 1. 極高的查閱效率： 當您在編程過程中遇到不熟悉的函數，或者需要快速迴憶某個函數的用法時，本書都可以成為您的第一選擇。清晰的章節劃分、詳盡的索引以及精煉的函數介紹，將大大節省您查找資料的時間，讓您更專注於問題的解決。 2. 解決實際問題的能力： 本書提供的實例並非孤立的演示，而是包含瞭解決實際問題的思路和方法。通過學習和實踐這些實例，您將能夠掌握將MATLAB應用於具體工程或科研場景的能力。 3. 加速學習進程： 對於MATLAB初學者而言，本書提供瞭一個高效的學習路徑。通過本書，您可以快速掌握MATLAB的基礎知識和常用技巧，建立起對MATLAB的信心，並為進一步深入學習打下堅實的基礎。 4. 提升編程技巧： 即使是經驗豐富的MATLAB用戶，通過閱讀本書中的實例和最佳實踐，也能從中獲得啓發，提升自己的編程效率和代碼質量。 5. 全麵覆蓋常用領域： 本書精選的函數和實例，已覆蓋瞭MATLAB在科研和工程中最常用的領域，包括但不限於： 數據管理與預處理： 包括矩陣和數組的創建、操作、索引、數據導入導齣（如`.mat`文件、CSV、Excel文件）、數據清洗和轉換等。 數值計算： 涵蓋瞭綫性代數運算（矩陣分解、特徵值計算、綫性方程組求解）、數值積分與微分、多項式運算、優化問題求解、隨機數生成等。 可視化技術： 詳細介紹瞭二維和三維繪圖函數，包括直綫、散點、柱狀圖、餅圖、麯麵圖、圖像顯示等，以及圖例、坐標軸標簽、標題等圖錶元素的定製，幫助您有效地展示和分析數據。 程序設計基礎： 講解瞭MATLAB的控製流語句（`if-else`, `for`, `while`）、函數定義與調用、腳本文件和函數文件的編寫、錯誤處理等，為構建復雜的程序打下基礎。 常用工具箱（簡要介紹與實例）： 觸及瞭MATLAB中一些廣受歡迎的工具箱，如信號處理工具箱、圖像處理工具箱、優化工具箱等，並通過簡要的函數介紹和經典實例，讓讀者對這些工具箱的功能有所瞭解，並知道如何開始使用它們。 如何最大化利用本書 為瞭最大化本書的價值，我們建議讀者： 主動實踐： 在閱讀函數說明和實例時，請務必親手在MATLAB環境中運行代碼，嘗試修改參數，觀察結果的變化。 對照自身問題： 在遇到實際問題時，嘗試在本書中尋找相關的函數和實例，將本書的知識遷移到自己的應用場景中。 建立聯係： 在學習過程中，嘗試將不同的函數和概念聯係起來，形成完整的知識體係。 反復查閱： 將本書放在手邊，作為日常編程的參考工具，隨時查閱。 《MATLAB函數與實例速查手冊》不僅僅是一本書，更是一個能夠伴隨您在MATLAB學習和應用旅程中不斷成長的夥伴。我們相信，通過本書的指導，您將能夠更自信、更高效地運用MATLAB，解鎖其無限的可能性，加速您的科研與工程項目進程。

評分☆☆☆☆☆

我的工作涉及到大量的科學計算和數據可視化，MATLAB無疑是我最得力的助手。然而，長時間使用MATLAB，我也逐漸意識到，盡管熟悉瞭很多常用函數，但在麵對一些新的挑戰時，總會遇到一些自己不熟悉的函數或者不知如何有效組閤使用。過去，我常常需要花費不少時間去查閱官方文檔，有時甚至是搜索引擎，來尋找問題的答案。這本書的到來，就像在我麵前打開瞭一扇新的窗戶。它的內容組織得非常閤理，能夠幫助我快速定位到我需要的函數。我喜歡它在介紹函數時，不僅僅是羅列語法，而是會解釋函數的設計理念和最佳實踐。而且，每一個示例都經過精心設計，能夠清晰地展現函數的功能，並且帶有可執行的代碼，讓我能夠立即上手嘗試。這本書的價值在於，它不僅僅是一本“查閱”的書，更是一本“學習”的書。它能夠幫助我鞏固已有的知識，同時發現新的函數和技術，極大地拓寬瞭我的MATLAB應用視野。這本書是我最近工作中最有價值的投資之一。

評分☆☆☆☆☆

我是一名軟件開發工程師，在日常工作中，MATLAB已經成為我進行算法原型開發和數據分析不可或缺的工具。然而，MATLAB龐大的函數庫和不斷更新的版本，總是讓我感覺需要時刻保持學習的狀態。之前，我通常會依賴於在綫搜索和論壇討論來解決遇到的函數使用問題，但這種方式效率低下，且信息碎片化嚴重。《MATLAB函數和實例速查手冊》的齣現，為我提供瞭一個集中、係統化的解決方案。這本書的內容編排非常有條理，它將函數按照功能模塊進行分類，這極大地提高瞭我的查閱效率。每一個函數都配有清晰的解釋和簡潔的代碼示例，讓我能夠快速理解其用途和用法。我特彆喜歡書中對一些復雜函數提供的“注意事項”和“高級用法”的說明，這些細節往往是官方文檔中容易被忽略的，但卻能幫助我避免很多潛在的錯誤，並寫齣更優雅、更高效的代碼。這本書不僅僅是一本參考手冊，更像是一位經驗豐富的導師，在我遇到技術難題時，總能及時地提供關鍵的指引。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對MATLAB充滿好奇但又常常感到無從下手的新手，我一直渴望找到一本能夠引導我入門的優秀教材。市麵上關於MATLAB的書籍不少，但很多都過於理論化，或者過於偏重某個特定領域，讓我難以建立起整體的認知。直到我遇到瞭《MATLAB函數和實例速查手冊》，我纔真正感受到瞭“速查”的魅力。這本書的語言風格非常親切，不會因為使用瞭一些專業術語而讓人産生距離感。它采用瞭一種“問題導嚮”的學習模式，直接拋齣實際應用中可能遇到的問題，然後給齣相應的MATLAB函數和解決方案。這種方式非常符閤我的學習習慣，讓我能夠更快地理解函數的實際價值，而不是死記硬背。書中的案例設計也非常貼閤實際，很多例子都來源於真實的工程或科研場景，這讓我覺得學到的知識是有用的，並且能夠直接應用於我的項目。更重要的是，它提供瞭一個非常好的“入口”，讓我能夠快速熟悉MATLAB強大的功能，為我後續深入學習打下瞭堅實的基礎。我非常推薦所有對MATLAB感興趣，尤其是希望能夠快速上手並解決實際問題的初學者閱讀這本書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直是給廣大MATLAB用戶打瞭一針強心劑。作為一名科研人員，經常會接觸到各種復雜的MATLAB函數，記憶和查閱的過程常常耗費大量寶貴的時間。過去，我通常依賴於官方文檔，雖然內容詳實，但結構過於龐大，查找特定函數時總感覺大海撈針。而這本書，仿佛把我腦海中零散的函數知識點串聯起來，形成瞭一個邏輯清晰、條理分明的知識網絡。它不僅僅是簡單的函數羅列，更重要的是，每一點都配有貼切的實例，這些實例的選擇恰到好處，能夠快速地展示函數的核心功能和實際應用場景。我特彆欣賞它對一些常用函數提供的多種用法演示，這讓我能夠更深入地理解函數的靈活性，並根據自己的需求進行靈活調整。而且，書中的排版設計也十分考究，重點突齣，易於閱讀，即使是在繁忙的工作間隙，也能快速地找到所需信息。對於想要提升MATLAB效率、減少彎路的研究者和工程師來說，這本書無疑是一筆寶貴的財富，它讓學習和應用MATLAB變得更加輕鬆和高效，極大地縮短瞭從理論到實踐的距離。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的MATLAB用戶，我一直對市麵上那些“萬金油”式的速查手冊抱有一定的懷疑態度。它們往往內容陳舊，或者過於淺薄，難以滿足高階用戶的需求。但是，《MATLAB函數和實例速查手冊》徹底改變瞭我的看法。這本書在內容的選擇和深度上都做得非常齣色。它不僅涵蓋瞭MATLAB的核心函數，還包含瞭許多在特定領域（例如信號處理、圖像處理、數值計算等）非常實用的函數，而且對這些函數的解釋也相當到位。我尤其看重書中對函數參數的詳細說明，以及對返迴值意義的準確解讀。這對於編寫健壯、可維護的代碼至關重要。而且，書中提供的實例，往往能觸及到一些非常棘手的實際問題，並給齣巧妙的解決方案。這不僅僅是展示函數的功能，更是一種解決問題思路的傳授。我發現，通過學習書中的這些實例，我不僅掌握瞭新的函數用法，還學會瞭如何更有效地運用MATLAB來解決復雜的問題。這本書絕對是MATLAB用戶工具箱中不可或缺的一員，它能夠幫助用戶在專業領域內不斷精進。

評分☆☆☆☆☆

第二天急用第二天到，貴也值瞭

評分☆☆☆☆☆

好好學習天天嚮上

評分☆☆☆☆☆

書都不錯正版的。以後再買也會在京東自營買。有發票無清單，跟京東客服聯係後自己打印齣來瞭，謝謝客服。

評分☆☆☆☆☆

書感不錯，內容實用，非常精美，值得擁有

評分☆☆☆☆☆

很實用，有價值，是一本好書。

評分☆☆☆☆☆

比較實用的一本書，適閤初學者，有一定基礎的話，看軟件的幫助會更好

評分☆☆☆☆☆

分類很詳細，也很有用。

評分☆☆☆☆☆

買瞭很多書，很好，沒有磕碰，印刷清晰。

評分☆☆☆☆☆

實用化教材