Matlab函数和实例速查手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈明，郑彩云，张铮 著

图书标签:

• Matlab
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• 科学计算
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• 数学
• 工具书
• 参考书

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115348685

版次：01

商品编码：11495746

品牌：异步图书

包装：平装

开本：大32开

出版时间：2014-06-01

页数：515

正文语种：中文

内容简介

　　MATLAB是当前最流行的大型数学工具软件之一，能够完成绝大部分科学运算。《Matlab函数和实例速查手册》从实用角度出发，系统介绍MATLAB各种函数，包括：数组、矩阵与线性代数、基本数学计算函数、符号计算与符号数学工具箱、程序控制与设计、MATLAB绘图、用Simulink进行系统仿真、图形用户界面GUI、MATLAB信号处理、MATLAB与数理统计等。为便于读者对MATLAB函数的理解，书中列举了大量的函数实例，真正帮助读者学以致用。
　　《Matlab函数和实例速查手册》可作为MATLAB各层次使用者的参考用书，尤其适合作为相关专业的学生以及教师、广大科研工作者、工程技术人员的案头查询手册。

目录

目　录

第1章　MATLAB入门　1
1．1　MATLAB简介　1
1．2　MATLAB开发环境介绍　4
1．2．1　MATLAB命令窗口　5
1．2．2　工作空间窗口　7
1．2．3　当前目录窗口　8
1．2．4　命令历史窗口　10
1．2．5　常用菜单命令　10
1．3　M文件　15
1．3．1　M文件编辑器　16
1．3．2　M脚本文件　20
1．3．3　M函数文件　22

第2章　数组、矩阵与线性代数　25
2．1　数组和矩阵基本运算　25
2．1．1　zeros——创建零矩阵　25
2．1．2　eye——创建单位矩阵　27
2．1．3　ones——创建全1矩阵　28
2．1．4　size——数组的维数　30
2．1．5　cat——串接数组　32
2．1．6　rand——创建均匀分布的随机矩阵　33
2．1．7　randn——创建正态分布的随机矩阵　35
2．1．8　randperm——生成随机整数排列　36
2．1．9　linspace——创建线性等分向量　37
2．1．10　logspace——创建对数等分向量　38
2．1．11　nnz——计算非零元素的个数　40
2．1．12　nonzeros——找出矩阵中的非零元素　41
2．1．13　nzmax——计算矩阵非零元素所占空间　42
2．1．14　blkdiag——创建以输入元素为对角线元素的矩阵　43
2．1．15　compan——创建友矩阵　44
2．1．16　hankel——创建Hankel矩阵　45
2．1．17　hilb——创建Hilbert(希尔伯特)矩阵　47
2．1．18　invhilb——创建逆Hilbert矩阵　48
2．1．19　pascal——创建Pascal矩阵　50
2．1．20　toeplitz——创建托普利兹矩阵　51
2．1．21　sparse——生成稀疏矩阵　52
2．1．22　full——将稀疏矩阵转化为满矩阵　54
2．1．23　spdiags——提取对角线或生成带状稀疏矩阵　54
2．1．24　speye——单位稀疏矩阵　57
2．1．25　sprand——生成均匀分布的随机稀疏矩阵　58
2．1．26　sprandn——生成正态分布的随机稀疏矩阵　58
2．1．27　sprandsym——生成对称的随机稀疏矩阵　59
2．1．28　wilkinson——创建Wilkinson特征值测试阵　60
2．1．29　dot——计算向量的点积　61
2．1．30　cross——计算向量叉乘　62
2．1．31　conv——矩阵的卷积和多项式乘法　63
2．1．32　deconv——反卷积和多项式除法运算　64
2．1．33　kron——张量积　65
2．1．34　intersect——计算两个集合的交集　66
2．1．35　ismember——检测集合中的元素　68
2．1．36　setdiff——计算集合的差　69
2．1．37　setxor——计算两个集合的异或　70
2．1．38　union——计算两个集合的并集　71
2．1．39　unique——取集合的单值元素　72
2．1．40　expm——求矩阵的指数　73
2．1．41　logm——求矩阵的对数　74
2．1．42　funm——通用矩阵函数　75
2．2　线性代数　76
2．2．1　chol——Cholesky分解　76
2．2．2　lu——LU分解　81
2．2．3　qr——QR分解　85
2．2．4　qrdelete——对矩阵删除行/列后QR分解　86
2．2．5　qrinsert——对矩阵添加行/列后QR分解　87
2．2．6　schur——Schur分解　88
2．2．7　rsf2csf——实Schur向复Schur转化　90
2．2．8　eig——计算特征值、特征向量　92
2．2．9　svd——奇异值分解　94
2．2．10　qz——广义特征值的QZ分解　96
2．2．11　hess——海森伯格形式的分解　98
2．2．12　null——求矩阵的零空间　100
2．2．13　symmlq——线性方程组的LQ解法　101
2．2．14　bicg——双共轭梯度法解方程组　103
2．2．15　cgs——复共轭梯度平方法解方程组　106
2．2．16　lsqr——共轭梯度的LSQR方法　107
2．2．17　gmres——广义最小残差法解方程组　108
2．2．18　minres——最小残差法解方程组　110
2．2．19　pcg——预处理共轭梯度法解方程组　112
2．2．20　qmr——准最小残差法解方程组　113
2．2．21　cdf2rdf——复对角矩阵转化为实对角矩阵　114
2．2．22　orth——将矩阵正交规范化　115
2．2．23　rank——求矩阵的秩　116
2．2．24　spfun——对稀疏矩阵非零元素执行运算　117
2．2．25　spy——画出稀疏矩阵非零元素的分布　118
2．2．26　colamd——按列近似最低度排序　120
2．2．27　colperm——按非零元素个数排列的向量　121
2．2．28　dmperm——Dulmage-Mendelsohn分解　121
2．2．29　condest——1-范数的条件数估计　122
2．2．30　normest——2-范数的估计　123

第3章　基本数学计算函数　124
3．1　sin与sinh——计算正弦和双曲正弦函数值　124
3．2　asin与asinh——计算反正弦函数和反双曲正弦函数值　126
3．3　cos与cosh——计算余弦和双曲余弦函数值　128
3．4　acos与acosh——计算反余弦和反双曲余弦函数值　129
3．5　tan与tanh——计算正切和双曲正切函数值　131
3．6　atan和atanh——计算反正切和反双曲正切函数值　132
3．7　cot和coth——计算余切和双曲余切函数值　134
3．8　acot和acoth——计算反余切和反双曲余切函数值　135
3．9　sec和sech——计算正割和双曲正割函数值　137
3．10　asec和asech——计算反正割和反双曲正割函数值　138
3．11　csc和csch——计算余割和双曲余割函数的数值　140
3．12　acsc和acsch——计算反余割和反双曲余割函数值　141
3．13　atan2——四象限的反正切函数　143
3．14　abs——计算数值的绝对值　145
3．15　exp——计算指数　146
3．16　log——计算自然对数　148
3．17　log10——计算常用对数　149
3．18　sort——进行排序　150
3．19　fix——向零方向取整　152
3．20　round——向最近的方向取整　153
3．21　floor——向负无穷大方向取整　154
3．22　ceil——向正无穷大方向取整　155
3．23　rem——计算余数　155
3．24　real——计算复数的实部　156
3．25　image——计算复数的虚部　157
3．26　angle——计算复数的相角　157
3．27　conj——计算复数的共轭　158
3．28　complex——创建复数　159
3．29　mod——计算模数　160
3．30　nchoosek——计算组合数　161
3．31　interp1——一维数据插值　162
3．32　interp2——二维数据插值　164
3．33　interp3——三维数据插值　166
3．34　interpn——n维数据插值　168
3．35　spline——三次样条数据插值　168
3．36　interpft——快速Fourier插值　170
3．37　max——最大值函数　171
3．38　min——最小值函数　172
3．39　mean——平均值函数　174
3．40　median——中位数函数　175
3．41　sum——求和函数　176
3．42　prod——连乘函数　176
3．43　cumsum——累积总和值　177
3．44　cumprod——累积连乘　178
3．45　quad——自适应Simpson法计算定积分　178
3．46　quadl——自适应Lobatto法计算定积分　179
3．47　trapz——用梯形法进行数值积分　180
3．48　rat/rats——有理分式逼近　181
3．49　dblquad——矩形区域的二元函数重积分　182
3．50　diff——求数值微分　183
3．51　diff——求符号微分　184
3．52　int——求符号积分　185
3．53　roots——求多项式的根　186
3．54　poly——通过根求原多项式系数　187
3．55　dsolve——求解常微分方程　188
3．56　fzero——求一元连续函数的零点　189

第4章　符号计算与符号数学工具箱　191
4．1　初等运算函数　191
4．1．1　sym——定义符号变量　191
4．1．2　syms——定义多个符号变量　192
4．1．3　compose——计算复合函数　193
4．1．4　colspace——计算列空间的基　195
4．1．5　real——计算复数的实部　196
4．1．6　imag——计算复数的虚部　197
4．1．7　symsum——计算表达式的和　197
4．1．8　collect——合并同类项　198
4．1．9　expand——展开符号表达式　199
4．1．10　factor——符号因式分解　199
4．1．11　simplify——化简符号表达式　200
4．1．12　numden——计算表达式的分子与分母　201
4．1．13　double——将符号矩阵转化为浮点型数值　202
4．1．14　solve——求解代数方程　203
4．1．15　simple——计算表达式的最简形式　204
4．1．16　finverse——计算反函数　205
4．1．17　ploy——求特征多项式　206
4．1．18　poly2sym——将多项式系数向量转化为带符号变量的多项式　207
4．1．19　symvar——确定表达式中的符号变量　207
4．1．20　horner——用嵌套形式表示多项式　208
4．2　符号微积分　209
4．2．1　limit——计算符号表达式的极限　209
4．2．2　diff——计算符号微分　210
4．2．3　int——计算符号积分　212
4．2．4　dsolve——求解常微分方程式　213
4．3　绘制符号函数的图像　215
4．3．1　ezplot——绘制符号函数图形　215
4．3．2　ezplot3——绘制三维符号函数　216
4．3．3　ezcontour——绘制符号函数的等高线图　218
4．3．4　ezcontourf——用不同颜色填充的等高线图　219
4．3．5　ezpolor——绘制极坐标图形　220
4．3．6　ezmesh——符号函数的三维网格图　221
4．3．7　ezmeshc——同时画曲面网格图与等高线图　222
4．3．8　ezsurf——三维带颜色的曲面图　223
4．3．9　ezsurfc——同时画出曲面图与等高线图　225
4．4　积分变换　226
4．4．1　fourier——Fourier变换　226
4．4．2　ifourier——Fourier逆变换　227
4．4．3　laplace——Laplace变换　229
4．4．4　ilaplace——Laplace逆变换　230
4．4．5　ztrans——Z-变换　231
4．4．6　iztrans——逆Z-变换　232
4．5　其他符号运算函数　233
4．5．1　vpa——可变精度算法　233
4．5．2　subs——替换符号表达式中的变量　234
4．5．3　taylor——符号函数的Taylor级数展开式　235
4．5．4　jacobian——计算雅可比矩阵　237
4．5．5　rsums——交互式计算Riemann积分　238
4．5．6　latex——符号表达式的LaTeX表达式　239
4．5．7　syms——快速创建多个符号对象　240
4．5．8　mfun——特殊函数的数值计算　241
4．5．9　sym2poly——将符号多项式转为数值形式　243
4．5．10　ccode——符号表达式的C语言代码　243
4．5．11　fortran——符号表达式的FORTRAN语言代码　244
4．5．12　pretty——排版输出符号表达式　245
4．5．13　digit——精确度函数　247
4．5．14　符号表达式的四则运算与幂运算　248

第5章　程序控制与设计　251
5．1　input——接受用户的键盘输入　251
5．2　disp——显示字符串或数组　253
5．3　pause——暂停程序运行　256
5．4　for循环　258
5．5　while循环　263
5．6　if-else-end条件结构　267
5．7　switch-case-end条件结构　269
5．8　try-catch-捕获异常　271
5．9　continue——转到下一次循环　274
5．10　break——跳出循环　276
5．11　return——函数返回　277
5．12　keyboard模式　278
5．13　error——显示错误信息　279
5．14　warning——显示警告信息　281

第6章　MATLAB 绘图　283
6．1　图形绘制函数　283
6．1．1　plot——绘制二维曲线　283
6．1．2　subplot——窗口分区绘图　287
6．1．3　figure——创建新窗口或选中窗口　288
6．1．4　fplot——绘制函数曲线　290
6．1．5　loglog——绘制双对数坐标图形　292
6．1．6　semilogx/semilogy——绘制单对数坐标图形　294
6．1．7　ezplot——绘制隐函数曲线图　296
6．1．8　plot3——绘制三维曲线　298
6．1．9　stem——绘制二维离散序列　299
6．1．10　bar——绘制二维柱状图　300
6．1．11　errorbar——绘制误差图　302
6．1．12　hist——绘制二维直方图　304
6．1．13　pie——绘制饼图　305
6．1．14　mesh——绘制三维网格图　307
6．1．15　surf——绘制三维曲面图　308
6．1．16　contour——绘制二维等高线　309
6．1．17　contour3——绘制三维等高线　310
6．1．18　contourf——填充二维等高线　311
6．1．19　sphere——绘制球体　313
6．1．20　cylinder——绘制圆柱　314
6．2　图形设置函数　315
6．2．1　设置图形标题、坐标轴标签、坐标轴范围　316
6．2．2　grid、box——添加网格和边框　318
6．2．3　legend——添加图例　319
6．2．4　text——添加字符串　320
6．2．5　hold——图形保持　321
6．2．6　clabel——绘制等高线高度标签　323
6．2．7　colormap——设置色图　324

第7章　用Simulink进行系统仿真　328
7．1　Simulink基本操作命令　328
7．1．1　simulink——打开Simulink模块库浏览器　328
7．1．2　find_system——查找仿真系统或系统中的模块　329
7．1．3　load_system——加载仿真系统　332
7．1．4　open_system——打开仿真系统或模块　332
7．1．5　set_param——设置系统或模块的参数　336
7．1．6　get_param——获取系统或模块的参数　337
7．1．7　gcs——获得当前系统名称　338
7．1．8　gcb——获得当前模块名称　339
7．1．9　gcbh——获得当前模块句柄　340
7．1．10　getfullname——获得当前模块的全路径名称　340
7．1．11　slupdate——更新旧版本的仿真模块　341
7．1．12　bdclose——无条件关闭仿真系统窗口　342
7．1．13　slhelp——查看Simulink帮助信息　342
7．2　仿真控制命令　343
7．2．1　sim——动态系统仿真　344
7．2．2　linmod——模型线性化　347
7．2．3　trim——求解系统平衡点　349

第8章　GUI图形用户界面　351
8．1　对象与属性　351
8．1．1　figure——创建窗口对象　351
8．1．2　uimenu——创建菜单或子菜单　353
8．1．3　set——设置图形对象属性　354
8．1．4　get——获得图形对象属性　357
8．1．5　gcf——返回当前图形窗口句柄　358
8．2　预定义对话框　359
8．2．1　helpdlg——创建帮助对话框　359
8．2．2　errordlg——创建错误对话框　360
8．2．3　warndlg——创建警告对话框　361
8．2．4　uisetcolor——标准颜色选择对话框　362
8．2．5　questdlg——创建问题对话框　363
8．2．6　msgbox——创建消息对话框　365
8．3　编写控件内容　366
8．3．1　uicontrol——控件编写　366
8．3．2　Button——按钮控件编写　370

第9章　MATLAB在信号处理领域的应用　375
9．1　测试信号的生成　375
9．1．1　生成阶跃信号　375
9．1．2　diric——生成狄利克雷(Dirichlet)信号　377
9．1．3　sawtooth——生成锯齿波或三角波　378
9．1．4　sinc——生成sinc信号　380
9．1．5　chirp——生成扫频信号　382
9．2　在时域、频域进行信号分析　384
9．2．1　mean——求信号的均值　384
9．2．2　std——信号的标准差　385
9．2．3　xcorr——信号的自相关或互相关　386
9．2．4　conv——信号卷积　388
9．2．5　fft——快速傅里叶变换　390
9．2．6　hilbert——希尔伯特(Hilbert)变换　393
9．2．7　residuez——Z-变换的部分分式展开　394
9．3　滤波器函数　396
9．3．1　buttap——设计巴特沃斯模拟低通滤波器　396
9．3．2　butter——设计巴特沃斯滤波器　397
9．3．3　cheb1ap——设计切比雪夫1型模拟低通滤波器　400
9．3．4　cheb2ap——设计切比雪夫2型模拟低通滤波器　401
9．3．5　cheby1——设计切比雪夫1型滤波器　403
9．3．6　besselap——设计贝塞尔模拟低通滤波器　405
9．3．7　besself——设计贝塞尔模拟滤波器　406
9．3．8　ellip——设计椭圆滤波器　408
9．3．9　impinvar——用脉冲响应不变法将模拟滤波器转为数字滤波器　410
9．3．10　bilinear——用双线性变换法将模拟滤波器转为数字滤波器　412
9．3．11　yulewalk——设计IIR数字滤波器　414
9．3．12　fir1——设计基于窗的FIR滤波器　416
9．3．13　fir2——设计基于频率采样的FIR滤波器　417

第10章　MATLAB与数理统计　419
10．1　满足特定分布的随机数生成　419
10．1．1　binornd——生成二项分布随机数　419
10．1．2　normrnd——生成正态分布随机数　421
10．1．3　random——生成指定分布的随机数　422
10．2　分布、概率与概率密度　423
10．2．1　binopdf——计算二项分布的概率　424
10．2．2　normpdf——计算正态分布的概率密度　425
10．2．3　lognpdf——计算对数正态分布的概率密度　426
10．2．4　chi2pdf——计算卡方分布的概率密度　428
10．2．5　ncx2pdf——计算非中心卡方分布的概率密度　429
10．2．6　fpdf——计算F分布的概率密度　431
10．2．7　ncfpdf——计算非中心F分布的概率密度　432
10．2．8　poisspdf——计算泊松分布的概率　433
10．2．9　tpdf——计算T分布的概率密度　435
10．2．10　raylpdf——计算瑞利分布的概率密度　436
10．2．11　wblpdf——计算韦伯分布的概率密度　438
10．2．12　gampdf——计算伽马分布的概率密度　439
10．2．13　nbinpdf——计算负二项分布的概率　440
10．2．14　exppdf——计算指数分布的概率密度　442
10．2．15　pdf——计算指定分布的概率密度函数　443
10．3　随机变量的累积分布　445
10．3．1　binocdf——计算二项分布的累积概率　445
10．3．2　normcdf——计算正态分布的累积概率　446
10．3．3　cdf——计算指定分布的累积分布　446
10．3．4　norminv——计算正态分布的逆累积分布　448
10．3．5　icdf——计算指定分布的逆累积分布　449
10．4　随机变量的数字特征　450
10．4．1　mean——求样本均值　450
10．4．2　geomean——求几何平均数　451
10．4．3　nanmean——求忽略NaN的均值　452
10．4．4　harmmean——求调和平均数　453
10．4．5　var——求样本方差　454
10．4．6　std——求样本标准差　455
10．4．7　nanstd——求忽略NaN的标准差　455
10．4．8　median——计算中位数　456
10．4．9　nanmedian——求忽略NaN的中位数　457
10．4．10　range——求最大值与最小值之差　457
10．4．11　skewness——求样本偏斜度　458
10．4．12　unifstat——求均匀分布的期望和方差　460
10．4．13　normstat——求正态分布的期望和方差　461
10．4．14　binostat——求二项分布的期望和方差　462
10．4．15　cov——求协方差　463
10．4．16　corrcoef——求相关系数　464
10．5　参数估计　466
10．5．1　unifit——均匀分布的参数估计　466
10．5．2　normfit——正态分布的参数估计　467
10．5．3　binofit——二项分布的参数估计　468
10．5．4　betafit——beta分布的参数估计　469
10．5．5　expfit——指数分布的参数估计　470
10．5．6　gamfit——伽马分布的参数估计　471
10．5．7　wblfit——韦伯分布的参数估计　471
10．5．8　poissfit——泊松分布的参数估计　473
10．5．9　mle——指定分布的参数估计　473
10．5．10　nlparci——非线性模型参数估计的置信区间　475
10．5．11　nlpredci——非线性模型预测值的置信区间　477
10．5．12　lsqnonneg——非负约束的最小二乘　479
10．5．13　nlinfit——非线性回归　481
10．5．14　nlintools——交互式非线性回归　483
10．5．15　betalike——beta分布的负对数似然函数　485
10．5．16　gamlike——伽马分布的负对数似然函数　487
10．5．17　normlike——正态分布的负对数似然函数　488
10．5．18　wbllike——正态分布的负对数似然函数　488
10．6　假设检验　489
10．6．1　ttest——T检验　490
10．6．2　ztest——Z检验　491
10．6．3　signtest——符号检验　493
10．6．4　ranksum——秩和检验　495
10．6．5　signrank——符号秩检验　495
10．6．6　ttest2——两个样本的t检验　496
10．6．7　jbtest——总体分布的正态性检验　497
10．6．8　kstest——单样本的Kolmogorov-Smirnov检验　499
10．6．9　kstest2——两个样本的Kolmogorov-Smirnov检验　500
10．7　概率统计的图像表示　502
10．7．1　lsline——为散点图添加最小二乘拟合直线　502
10．7．2　normplot——绘制正态分布概率图形　503
10．7．3　tabulate——数据的频率表显示　504
10．7．4　capaplot——绘制概率图形　505
10．7．5　cdfplot——绘制经验累积分布函数图　506
10．7．6　wblplot——韦伯分布概率图形　507
10．7．7　histfit——带概率分布拟合的直方图　508
10．7．8　boxplot——盒须图　509
10．7．9　refline——为图形添加参考直线　511
10．7．10　refcurve——为图形添加多项式参考曲线　512
10．7．11　normspec——在指定区间绘制正态分布曲线　514

前言/序言

《MATLAB函数与实例速查手册》—— 一本实用指南，助您驾驭MATLAB的强大功能 MATLAB，作为一款强大的工程计算与科学分析软件，已成为众多科研人员、工程师以及学生的必备工具。其灵活的编程环境、丰富的函数库以及直观的可视化能力，使其在数学建模、算法开发、数据分析、信号处理、图像识别等诸多领域大放异彩。然而，MATLAB庞大的函数体系和灵活的编程范式，对于初学者而言，往往构成一道难以逾越的门槛；即使是经验丰富的用户，面对海量函数时，也难免感到力不从心。 正是在这样的背景下，《MATLAB函数与实例速查手册》应运而生。本书并非一本枯燥乏味的理论教材，而是一本旨在为用户提供便捷、高效、实用的MATLAB使用体验的工具书。本书的核心目标在于，通过精选的常用函数讲解和贴切的应用实例，帮助读者快速掌握MATLAB的核心功能，解决实际问题，从而提升工作效率和研究水平。 本书内容精炼，聚焦实用 与市面上一些包罗万象、深度挖掘理论的MATLAB书籍不同，《MATLAB函数与实例速查手册》坚持“少即是多”的原则，精选了MATLAB中最常用、最核心的函数和工具箱，涵盖了数据处理、数值计算、可视化、程序设计等关键领域。我们深知，在有限的时间里，掌握最实用的技能才是关键。因此，本书内容组织上，力求做到： 函数分类清晰，查找便捷： 全书按照功能模块对MATLAB函数进行系统分类，如矩阵运算、绘图函数、文件I/O、字符串处理、控制流语句等。每章的开头都提供了该模块下函数的概览，方便读者快速定位所需功能。同时，为便于查阅，本书还附有详细的函数索引，通过关键词即可迅速找到对应的函数说明。 函数讲解精炼，重点突出： 对于每个选取的函数，我们都进行了简洁明了的讲解，重点阐述其核心功能、语法格式、常用参数以及返回值。避免了冗长的理论推导和背景介绍，力求让读者一眼看懂函数的作用和用法。 实例丰富，贴近应用： “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。” 理论的学习离不开实践的检验。《MATLAB函数与实例速查手册》最大的亮点在于其大量的、精心设计的实例。这些实例紧密结合了MATLAB的实际应用场景，涵盖了从基础数据分析到复杂模型构建的各个环节。通过对这些实例的分析和模仿，读者可以直观地理解函数的使用方法，并能触类旁通，将其应用于自己的项目开发中。我们力求实例的编写清晰易懂，代码可直接运行，并附有详细的解释，帮助读者理解代码背后的逻辑。 注重细节，规避误区： 在函数讲解和实例分析的过程中，本书特别强调了一些容易被忽视但至关重要的细节，如数据类型的转换、变量的作用域、函数调用的注意事项等，并针对一些常见的编程误区给出了解决方案和建议，帮助读者少走弯路。 本书的特色与价值 《MATLAB函数与实例速查手册》旨在成为您身边不可或缺的MATLAB助手，其独特价值体现在： 1. 极高的查阅效率： 当您在编程过程中遇到不熟悉的函数，或者需要快速回忆某个函数的用法时，本书都可以成为您的第一选择。清晰的章节划分、详尽的索引以及精炼的函数介绍，将大大节省您查找资料的时间，让您更专注于问题的解决。 2. 解决实际问题的能力： 本书提供的实例并非孤立的演示，而是包含了解决实际问题的思路和方法。通过学习和实践这些实例，您将能够掌握将MATLAB应用于具体工程或科研场景的能力。 3. 加速学习进程： 对于MATLAB初学者而言，本书提供了一个高效的学习路径。通过本书，您可以快速掌握MATLAB的基础知识和常用技巧，建立起对MATLAB的信心，并为进一步深入学习打下坚实的基础。 4. 提升编程技巧： 即使是经验丰富的MATLAB用户，通过阅读本书中的实例和最佳实践，也能从中获得启发，提升自己的编程效率和代码质量。 5. 全面覆盖常用领域： 本书精选的函数和实例，已覆盖了MATLAB在科研和工程中最常用的领域，包括但不限于： 数据管理与预处理： 包括矩阵和数组的创建、操作、索引、数据导入导出（如`.mat`文件、CSV、Excel文件）、数据清洗和转换等。 数值计算： 涵盖了线性代数运算（矩阵分解、特征值计算、线性方程组求解）、数值积分与微分、多项式运算、优化问题求解、随机数生成等。 可视化技术： 详细介绍了二维和三维绘图函数，包括直线、散点、柱状图、饼图、曲面图、图像显示等，以及图例、坐标轴标签、标题等图表元素的定制，帮助您有效地展示和分析数据。 程序设计基础： 讲解了MATLAB的控制流语句（`if-else`, `for`, `while`）、函数定义与调用、脚本文件和函数文件的编写、错误处理等，为构建复杂的程序打下基础。 常用工具箱（简要介绍与实例）： 触及了MATLAB中一些广受欢迎的工具箱，如信号处理工具箱、图像处理工具箱、优化工具箱等，并通过简要的函数介绍和经典实例，让读者对这些工具箱的功能有所了解，并知道如何开始使用它们。 如何最大化利用本书 为了最大化本书的价值，我们建议读者： 主动实践： 在阅读函数说明和实例时，请务必亲手在MATLAB环境中运行代码，尝试修改参数，观察结果的变化。 对照自身问题： 在遇到实际问题时，尝试在本书中寻找相关的函数和实例，将本书的知识迁移到自己的应用场景中。 建立联系： 在学习过程中，尝试将不同的函数和概念联系起来，形成完整的知识体系。 反复查阅： 将本书放在手边，作为日常编程的参考工具，随时查阅。 《MATLAB函数与实例速查手册》不仅仅是一本书，更是一个能够伴随您在MATLAB学习和应用旅程中不断成长的伙伴。我们相信，通过本书的指导，您将能够更自信、更高效地运用MATLAB，解锁其无限的可能性，加速您的科研与工程项目进程。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对MATLAB充满好奇但又常常感到无从下手的新手，我一直渴望找到一本能够引导我入门的优秀教材。市面上关于MATLAB的书籍不少，但很多都过于理论化，或者过于偏重某个特定领域，让我难以建立起整体的认知。直到我遇到了《MATLAB函数和实例速查手册》，我才真正感受到了“速查”的魅力。这本书的语言风格非常亲切，不会因为使用了一些专业术语而让人产生距离感。它采用了一种“问题导向”的学习模式，直接抛出实际应用中可能遇到的问题，然后给出相应的MATLAB函数和解决方案。这种方式非常符合我的学习习惯，让我能够更快地理解函数的实际价值，而不是死记硬背。书中的案例设计也非常贴合实际，很多例子都来源于真实的工程或科研场景，这让我觉得学到的知识是有用的，并且能够直接应用于我的项目。更重要的是，它提供了一个非常好的“入口”，让我能够快速熟悉MATLAB强大的功能，为我后续深入学习打下了坚实的基础。我非常推荐所有对MATLAB感兴趣，尤其是希望能够快速上手并解决实际问题的初学者阅读这本书。

评分☆☆☆☆☆

我是一名软件开发工程师，在日常工作中，MATLAB已经成为我进行算法原型开发和数据分析不可或缺的工具。然而，MATLAB庞大的函数库和不断更新的版本，总是让我感觉需要时刻保持学习的状态。之前，我通常会依赖于在线搜索和论坛讨论来解决遇到的函数使用问题，但这种方式效率低下，且信息碎片化严重。《MATLAB函数和实例速查手册》的出现，为我提供了一个集中、系统化的解决方案。这本书的内容编排非常有条理，它将函数按照功能模块进行分类，这极大地提高了我的查阅效率。每一个函数都配有清晰的解释和简洁的代码示例，让我能够快速理解其用途和用法。我特别喜欢书中对一些复杂函数提供的“注意事项”和“高级用法”的说明，这些细节往往是官方文档中容易被忽略的，但却能帮助我避免很多潜在的错误，并写出更优雅、更高效的代码。这本书不仅仅是一本参考手册，更像是一位经验丰富的导师，在我遇到技术难题时，总能及时地提供关键的指引。

评分☆☆☆☆☆

我的工作涉及到大量的科学计算和数据可视化，MATLAB无疑是我最得力的助手。然而，长时间使用MATLAB，我也逐渐意识到，尽管熟悉了很多常用函数，但在面对一些新的挑战时，总会遇到一些自己不熟悉的函数或者不知如何有效组合使用。过去，我常常需要花费不少时间去查阅官方文档，有时甚至是搜索引擎，来寻找问题的答案。这本书的到来，就像在我面前打开了一扇新的窗户。它的内容组织得非常合理，能够帮助我快速定位到我需要的函数。我喜欢它在介绍函数时，不仅仅是罗列语法，而是会解释函数的设计理念和最佳实践。而且，每一个示例都经过精心设计，能够清晰地展现函数的功能，并且带有可执行的代码，让我能够立即上手尝试。这本书的价值在于，它不仅仅是一本“查阅”的书，更是一本“学习”的书。它能够帮助我巩固已有的知识，同时发现新的函数和技术，极大地拓宽了我的MATLAB应用视野。这本书是我最近工作中最有价值的投资之一。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的MATLAB用户，我一直对市面上那些“万金油”式的速查手册抱有一定的怀疑态度。它们往往内容陈旧，或者过于浅薄，难以满足高阶用户的需求。但是，《MATLAB函数和实例速查手册》彻底改变了我的看法。这本书在内容的选择和深度上都做得非常出色。它不仅涵盖了MATLAB的核心函数，还包含了许多在特定领域（例如信号处理、图像处理、数值计算等）非常实用的函数，而且对这些函数的解释也相当到位。我尤其看重书中对函数参数的详细说明，以及对返回值意义的准确解读。这对于编写健壮、可维护的代码至关重要。而且，书中提供的实例，往往能触及到一些非常棘手的实际问题，并给出巧妙的解决方案。这不仅仅是展示函数的功能，更是一种解决问题思路的传授。我发现，通过学习书中的这些实例，我不仅掌握了新的函数用法，还学会了如何更有效地运用MATLAB来解决复杂的问题。这本书绝对是MATLAB用户工具箱中不可或缺的一员，它能够帮助用户在专业领域内不断精进。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，简直是给广大MATLAB用户打了一针强心剂。作为一名科研人员，经常会接触到各种复杂的MATLAB函数，记忆和查阅的过程常常耗费大量宝贵的时间。过去，我通常依赖于官方文档，虽然内容详实，但结构过于庞大，查找特定函数时总感觉大海捞针。而这本书，仿佛把我脑海中零散的函数知识点串联起来，形成了一个逻辑清晰、条理分明的知识网络。它不仅仅是简单的函数罗列，更重要的是，每一点都配有贴切的实例，这些实例的选择恰到好处，能够快速地展示函数的核心功能和实际应用场景。我特别欣赏它对一些常用函数提供的多种用法演示，这让我能够更深入地理解函数的灵活性，并根据自己的需求进行灵活调整。而且，书中的排版设计也十分考究，重点突出，易于阅读，即使是在繁忙的工作间隙，也能快速地找到所需信息。对于想要提升MATLAB效率、减少弯路的研究者和工程师来说，这本书无疑是一笔宝贵的财富，它让学习和应用MATLAB变得更加轻松和高效，极大地缩短了从理论到实践的距离。

评分☆☆☆☆☆

可以可以

评分☆☆☆☆☆

主要作为参考吧。

评分☆☆☆☆☆

书不错，我编不出来了

评分☆☆☆☆☆

很棒，京东实惠而且有质量保证，赞一个

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好好好好好好好好好好好好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

挺方便的一本工具书，随时可以查阅相关资料。比用help读英文解释省力很多，当然不是特别全，但主要的都有了，也差不多够用了

评分☆☆☆☆☆

应用到一些参数查询，很使用的一本书。

评分☆☆☆☆☆

旧的…请对比白纸张…………

评分☆☆☆☆☆

书不错，我编不出来了