内容简介
《智能制造之虚拟完美模型(驱动创新与精益产品)》扩展了迈尔·格里夫斯博士关于产品全生命周期管理的开创性观点,深入阐述了智能模型是如何经过描述、定义、建造、服务等一步步演变和成长为完整的产品数字孪生。本书不仅包括性能建模和仿真,也包括成本,利润和质量的仿真,以实现商业决策的自动化;不仅考虑机器人仿真,也考虑人因工程,并对全生命周期数字神经系统——BOM主线进行深入论述,对系统工程、多学科优化、机电软一体化建模、物联网也有独到见解。本书很后还结合中国制造2025,对整合人、组织、流程实践的关键实施成功要素提出了实用建议。本书深入阐述了如何通过产品全生命周期管理驱动创新和精益产品,企业如何通过连接物理产品和虚拟产品(它们往往在生产过程中会产生产品的信息,即虚拟产品)来为企业自身及客户获得价值。作者作为PLM领域开创性的创造者及思想的,通过本书将行业实践以及学术框架都呈现了出来。 (美)迈克尔·格里夫斯(Michael Grieves) 著;方志刚 等 译 迈克尔·格里夫斯博士,美国密歇根大学数字化创新研究中心教授,靠前上认可的PLM领域的开创者,PLM、工程、制造、信息系统及产品全生命周期领域的专家,曾在多个行业及学术期刊上发表过文章。他作为执行官、经理及企业家超过40年。格里夫斯博士曾经出任过上市公司的董事会、CEO和董事会成员,担任普渡大学、爱荷华大学、意大利CIMBA、奥克兰大学兼职教授。格里夫斯博士也为一系列领导型企业及组织做过咨询,包括美国国家航空航天局(NASA),并且为优选型企业组织创建和发布了一系列可执行的PLM方面的课程。 前 言第二本书比本难写,特别是如果都关注于同一主题。第二本书需要有独立的见解且不能与之前的重复。然而,第二本书也需要能够延续并扩展本书的观点。在写这第二本关于产品生命周期管理(PLM)的书的过程中,我希望涵盖一些新的而且有趣的材料,同时提醒读者这些素材引用自本书。 我的本书——《产品生命周期管理:下一代精益管理》深受欢迎,虽然无法达到《哈利·波特》的成功,但这本书成功地抓住了那些对PLM主题感兴趣的人的注意力。我很满足地发现我的书使得很多在世界级公司从事产品创造、构建、支持及处理的人的书架增色不少,也很高兴有些读者提出问题,这说明他们中有相当一部分确实读了此书。 对于哈利波特的主题,不久之前我曾在NASA组织了一个会议,让一个PLM应用提供商做一个关于他们新软件的展等我一直在关注智能制造的发展,也读过不少相关的书籍和文章,但很多都只是泛泛而谈,缺乏深入的剖析。这本书就给我带来了一种耳目一新的感觉。它并没有卖弄所谓的“高科技”,而是从一个非常务实的角度,深入探讨了“虚拟完美模型”是如何赋能智能制造的。我喜欢它在讲解复杂概念时,那种循序渐进的节奏,以及大量实际案例的支撑。它让我看到了,在看似冰冷的机器背后,是如何通过精密的计算和模拟,实现前所未有的效率和精度。书中关于“模型构建”的部分,尤其让我着迷。它详细阐述了如何将物理世界的零部件、装配关系、工艺流程等信息,转化为数字化的模型,并且能够模拟出各种极端情况下的运行表现。这种“预见性”的能力,对于任何一个制造业企业来说,都是至关重要的。它能帮助企业在设计阶段就发现潜在的问题,在生产过程中及时调整,甚至在产品交付后,依然能够通过模型进行持续的优化。这本书让我深刻体会到,智能制造的精髓,不在于“智能”本身,而在于如何通过“智能”来创造“完美”。
评分这本书,我大概是抱着一种“看看现在科技到底能把‘智能’玩到什么程度”的好奇心翻开的。你知道,现在到处都在说工业4.0、智能工厂,听起来就像科幻小说里的场景。但我一直觉得,这些概念离我们普通人有点远,或者说,真正落地需要解决的问题太多了。这本书就正好填补了我的这个认知空白。它没有那种空泛的理论堆砌,而是很扎实地从“虚拟完美模型”这个切入点,一点点揭示了智能制造背后是如何运作的。我特别喜欢它在讲解一些技术细节的时候,会用很贴近实际的例子。比如,它讲到数据采集和分析的时候,并没有停留在“收集数据”这个层面,而是深入到如何通过这些数据来“预测”设备的故障,如何“优化”生产流程,甚至是如何“模拟”出一条全新的产品生产线,在投入生产之前就把所有潜在的问题都规避掉。这种“事前诸葛亮”的能力,让我觉得太厉害了。而且,它不仅仅是理论上的厉害,还谈到了如何将这些虚拟模型与现实世界的物理设备进行“联动”,形成一个闭环。这种“虚实结合”的想法,简直是把生产过程想象成了一个有生命的有机体,可以自我学习、自我调整。看完之后,我感觉自己对“智能制造”的理解,从一个模糊的轮廓,变成了一个清晰而立体的画面。它让我觉得,未来的工厂,真的会变得和我们想象中的不一样,会更高效,也更人性化。
评分说实话,我拿到这本书的时候,并没有抱太大的期望,毕竟“智能制造”这个词本身就有点过于宏大和抽象。我担心里面会充斥着大量我根本看不懂的专业术语,或者是一些陈词滥调的行业分析。但是,当我翻开第一页,就被它那种娓娓道来的叙事方式吸引住了。这本书没有给我一种“被灌输”的感觉,反而像是有一个经验丰富的行业专家,坐在你对面,用一种非常平和、易懂的方式,和你分享他对智能制造的深刻见解。它把那些听起来高大上的技术,比如数字孪生、AI算法、大数据平台等等,都拆解成了非常小的、可理解的单元。让我印象最深刻的是,它在讲述“虚拟模型”的构建和应用时,详细阐述了模型是如何从最初的几何形状,逐步叠加各种物理属性、工艺参数、运行状态,最终变成一个能够“思考”和“决策”的智能体。它没有回避技术实现的难度,但同时又给了读者一种“原来是可以做到的”的信心。这本书不仅仅是关于技术,更多的是关于一种思维模式的转变。它强调的是如何通过“虚拟”的手段,来实现“现实”中的“完美”。这种追求极致的精神,让我觉得非常鼓舞人心,也让我对制造业的未来充满了新的想象。
评分这本书的阅读体验,远超出了我的预期。我之前对“虚拟完美模型”这个概念,只停留在一种模糊的想象,觉得它可能是一种高大上的技术工具,但具体如何实现、又能带来什么价值,却知之甚少。这本书就像为我打开了一扇通往新世界的大门。它没有用那些晦涩难懂的术语来吓唬读者,而是用一种非常平实、接地气的方式,讲述了虚拟完美模型是如何在智能制造中发挥关键作用的。我尤其喜欢它在描述模型构建过程中的细节。它让我了解到,一个“完美”的模型,背后需要多少数据的支撑,需要多少算法的协同,以及需要多少工程师的智慧。它不仅仅是一个静态的图像,而是一个能够动态运行、不断学习、并且能够指导实际生产的“智能体”。这本书让我看到了,未来制造业的竞争,将不仅仅是硬件和技术的竞争,更是模型和算法的竞争。它让我对“智能制造”这个词,有了更深刻、更立体的理解,不再是一个遥不可及的概念,而是一个触手可及的未来。
评分这本书就像一个引路人,在我对智能制造领域感到迷茫的时候,为我点亮了前进的方向。我之前对智能制造的理解,停留在一些比较表面的概念,比如自动化、信息化。但这本书让我看到了更深层次的内涵。它不仅仅是简单地把机器连接起来,而是强调如何通过构建一个“虚拟完美模型”,来模拟和优化整个生产流程。我特别欣赏它在阐述“虚拟完美模型”时,所采用的逻辑。它没有直接跳到最终的应用,而是从最基础的要素开始,比如数据的获取、模型的建立、算法的设计,一步一步地引导读者去理解这个过程的复杂性与精妙之处。它用了很多生动的比喻,把一些抽象的技术概念解释得非常形象。比如,它把虚拟模型比作一个“数字化的工厂大脑”,可以实时感知“身体”(物理设备)的状况,并做出最优的“指令”。这种拟人化的描述,让我更容易理解这些技术背后的逻辑。而且,这本书让我意识到,智能制造并非一蹴而就,而是需要长期的投入和不断的迭代。它所描绘的“完美”,并非一成不变,而是一个持续进化的过程。这种对“过程”的强调,比单纯追求一个“结果”更加有意义。
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