近海及河流环境水动力数值模拟方法与应用 [Coastal and River Environment Hydrodynamic Numerical Simulation Methods and Applications] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张明亮 著

图书标签:

• 水动力学
• 数值模拟
• 海岸工程
• 河流工程
• 海洋工程
• 环境流体力学
• 计算流体力学
• 水文模型
• 近海动力学
• 河流动力学

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030438164

版次：1

商品编码：11670198

包装：平装

外文名称：Coastal and River Environment Hydrodynamic Numerical Simulation Methods and Applications

开本：16开

出版时间：2015-03-01

用纸：胶

内容简介

　　《近海及河流环境水动力数值模拟方法与应用》介绍了近海及河流一维、二维和三维水动力与水质数学模型的基本原理、数值方法和工程应用实例，同时关注水生植被对渠道水流、近海波 浪的影响。主要内容包括：近海、河流水动力及水质方程的离散和计算方法；河网、河流、水库的水动力及水质数值模拟；溃坝波引起的洪水人侵和泥沙冲齡模型的构建与应用；河口海域平面二维隐格式、显格式潮流、波浪联合作用数值模式的建立与预报；波浪在植物场传播和变形的数值计算。

目录

前言
第1章 绪论
1.1 河流、水库及近海水体的现状
1.2 河流、水库及近海水体拟解决的工程问题及数值模拟任务
1.3 自然水体的数值模拟方法
1.3.1 有限差分法
1.3.2 有限体积法
1.3.3 有限元法
1.3.4 有限分析法
1.3.5 边界元法

第2章 复杂河网水体水动力及水环境数值模拟
2.1 维复杂河网数学模型
2.1.1 维复杂河网水动力及水质基本方程
2.1.2 维河网的计算方法
2.1.3 河网水动力基本方程离散
2.1.4 环状河网水流计算
2.1.5 河网水质方程的离散和求解
2.2 水质模型
2.2.1 温度模型
2.2.2 的水质模型
2.2.3 水质模型参数的确定
2.3 复杂河网水系水动力、水质数值模拟
2.3.1 渭河河道洪水演进
2.3.2 复杂渠网恒定流
2.3.3 复杂渠网非恒定流
2.3.4 感潮河网非恒定流
2.3.5 Spokane河河网非恒定流
2.3.6 Lower Columbia Slough 潮汐河网非恒定流
2.4 小结

第3章 河流、水库水动力及水环境数值模拟
3.1 曲线坐标变换
3.1.1 平面二维曲线坐标变换
3.1.2 三维曲线坐标变换
3.2 河流、水库水体平面二维数值模拟
3.2.1 基本控制方程
3.2.2 方程的离散
3.2.3 边界条件
3.2.4 计算步骤
3.2.5 平面二维数值模拟
3.3 河流、水库水体三维数值模拟
3.3.1 基本方程
3.3.2 方程的离散
3.3.3 自由水面的计算方法
3.3.4 边界条件及模型求解过程
3.3.5 三维数值模拟
3.4 植被作用下渠道水流数值模拟
3.4.1 植被对水流的作用力
3.4.2 植物作用下的通用方程
3.4.3 植被水流的数值模拟
3.5 小结
参考文献

第4章 溃坝波水流及泥沙的数值模拟
4.1 一维溃坝水流数值计算方法及应用
4.1.1 一维溃坝水流方程
4.1.2 数值离散
4.1.3 HLL格式的近似Riemann解
4.1.4 条件
4.1.5 溃坝模型应用
4.2 二维溃坝水流、泥沙数值计算方法
4.2.1 二维水动力和泥沙运动方程
4.2.2 模型计算网格
4.2.3 有限体积法离散方程
4.2.4 HLL格式的近似 Riemann 解
4.2.5 二维溃坝模型应用
4.3 植被作用下的溃坝水流、地形演变模拟
4.3.1 有植被影响下L形渠道溃坝水流模拟
4.3.2 植物影响下断面突扩水槽溃堤水流及床面变形数值模拟
4.4 一维及二维溃坝水流耦合模型
4.5 小结
参考文献

第5章 近岸海域水动力和水环境数值计算方法及应用
5.1 隐格式潮流数学模型
5.1.1 平面二维水流方程
5.1.2 数值离散
5.1.3 隐格式模型数值模拟
5.1.4 大型稀疏矩阵的内迭代求解方法
5.2 海湾油粒子数值计算方法
5.2.1 浮油的平流和湍流的作用
5.2.2 溢油数学模型应用
5.3 显格式波流耦合数值模拟
5.3.1 显格式平面二维潮流数学模型
5.3.2 波浪模型
5.3.3 耦合模型数值模拟
5.4 小结
参考文献

第6章 湿地植被影响下的波浪传播与变形
6.1 水生植物作用下的一维波浪模型
6.1.1 方程
6.1.2 数值离散
6.1.3 HLL格式的近似 Riemann解
6.1.4 数值模型
6.2 水生植物作用下的垂向二维波浪模型
6.2.1 基本方程
6.2.2 波浪自由水面的计算方法
6.2.3 数值离散
6.2.4 速度和压力校正
6.2.5 边界条件
6.2.6 数学模型应用
6.3 水生植物作用下的三维波浪模型
6.3.1 控制方程
6.3.2 数值方法
6.3.3 方程求解
6.3.4 边界条件
6.3.5 数学模型应用
6.4 小结
参考文献

精彩书摘

　　《近海及河流环境水动力数值模拟方法与应用》：
　　第1章 绪论
　　1.1 河流、水库及近海水体的现状
　　随着经济和社会的发展，工业化和城市现代化进程不断加快，城市人口剧增， 产生了越来越多的废水。大量有害的工农业废水和生活污水未经充分处理便直接 排入水库、河流、湖泊和海洋，对排入水体的生态环境造成了严重的破坏。就河流 而言，其污染情况十分严重。以长江为例，蓄水后长江水文、河道等情况发生变化， 库区水环境保护也面临着新问题：稀释和自净能力下降、漂浮物增多以及消落带等 生态环境问题突出。尤其是三峡成库后，库区的支流受回水顶托，河面变宽，流速 变缓，污染物堆积，形成滞水区域（长江水利委员会，1997）。这些区域在光照、温 度、营养物等自然条件适宜的情况下，容易爆发，水华，现象（黄真理等，2004）。同样，湖泊方面也存在相同的问题。在自然界物质的正常循环中，湖泊由贫营养湖泊 发展为富营养湖泊，这一历程需要很长时间，但是由于水体污染而造成的富营养化 大大加快程。是湖泊多的，近来湖，水土流失，湖盆面积速度加快。城市环境基础设施滞后于发展，污水与污物大量地排放，氮、磷等营养物质大量而持续地进入湖泊暖流水体，将促进藻类和其他水生 植物的活性，刺激它们异常富集、繁殖，形成富营养化，会导致水质恶化和生物群体 的破坏。我国的许多湖泊已接近富营养，有的甚至达到极富营养的程度，如太湖、 巢湖等水体。而海湾的水质污染情况也不容乐观，赤潮的频繁出现、鱼病突发与人工养殖鱼虾大面积毁灭性的死亡无不与海洋生态环境场的恶化有关。近海油气的开发、港口建设以及大面积滩涂围垦等已对海湾生态环境构成严重的威胁。沿海 城市的工业废水和生活污水无度和无序的排放，河流排污入海通量逐年增大，使其 海域的水环境恶化加速。同时海湾已被大量地开发利用进行海水养殖，如大量高 密度的底栖贝类养殖海域，大面积贝类养殖对于无机氮营养盐的消耗和补充有很 大的影响，如果没有有效的污染去除及管理方式，养殖水域中氮、磷等负载将相应 增大，超过海区的自净能力，引起养殖水源水质下降，缩短养殖场和养殖区域的使 用年限，并导致其沿海富营养化水域的范围和富营养化程度呈扩大的趋势。
　　为了防治近海、河流及湖泊水体的富营养化，不但要对这些水体的富营养化指 标进行实时监测、对营养状态进行评价，而且还要及时、准确地了解近海、河流及湖 泊水体的水动力状况和富营养化变化的趋势，这就首先需要采用水动力模型对这 些水体的水文特征进行评估。水动力的数值模拟是以流体力学的基本方程为基础，建立相关的数学模型，通过数值离散，给定边界条件和初始条件，对水体进行数 值分析，结合污染物扩散输移的基本方程，研究水体水环境的变化趋势（余常昭等， 1989）。另外，由于河流、湖泊及河口污染物排放种类的多样性，其污染物排放包含了多种物质，这些物质在水体中不仅降解，而且各物质之间还相互作用与转化，简单 的水质模型因为缺乏对水质变量之间转化的考虑已不能满足工程的实际需求，所以 建立考虑多个水质变量相互转化的水质模型有着重要的现实意义（张明亮，2007）。
　　1.2河流、水库及近海水体拟解决的工程问题及数值模拟任务
　　除了上述水体的水环境问题需要采用数学模型来解决之外，一些大型的水利 工程（建坝、河港建设、防洪工程等）和海洋工程（围填海、港口工程、跨海大桥建设等）也需要使用数学模型来分析其工程建设对该水体的水动力影响（槐文信等，2005）。目前，河流、水库及近海水体亟须解决的工作主要集中在以下几个方面：暴 雨引起江河水量迅猛增加及水位急剧上涨形成的洪水预报；洪水溃堤后洪泛区洪 水的动态运动过程；筑坝后某种原因引起溃坝而产生的洪水演进预报）河道排污口 污水排放引起的污染物扩散；湖泊水体的富营养化评估）水库突发性污染物扩散及 运动；航道改善方案的优化；入海污染物通量对河口水质的影响；围海造陆以及建 港对海域水体水质的影响；湿地植被对河道行洪及近岸海域波浪传播的作用等。 解决这些问题目前主要采用现场测量、物理模型和数值模拟三种方法。物理模型 是将研究对象原型如波浪、水流、泥沙、结构等按一定的相似准则缩制而成供模型试验研究的实体模型，但受场地、供水、测量和流动特性等条件限制，往往要采用平 面比尺和垂直比尺不同的变态模型。虽然在一定条件下，变态模型仍具备足够的相似性，但是物理模型的缺点也十分明显，包括试验条件要求苛刻，限制较多，模型修正困难，前期投资较大，近年来其费用还有逐渐提高的趋势。河流及河口的模拟是近年来人们认识和研究河流及河口的另一种重要方法，其主要思路是通过对水体流场的预报，以水动力场作为计算的平台，进而预报水体的浓度场变化与泥沙运动等。传统观念中人们对数值模拟的认识不足，将其仅作为简单的研究技术，复演 水动力现象，而并未将其作为一种研究方法。事实上，随着数值模拟技术的不断发 展和相关理论的成熟，数值模拟的作用日益凸显，它不仅能够复演自然界水体中水 动力和水环境的动态变化过程，还能够发现一些未被探知的物理现象，对水体存在 的问题进行预报，具有一定的前瞻性。此外，数值模拟不需占用大片的模型试验场 地，不需要考虑相似度的问题，演算速度快，周期短，方案修改便捷，且比物理模型 投入费用低，因而具有很强的推广意义。物理模型和数值模拟各自具有特点，在具 体的使用中应该取长补短、相互补充，为海洋、河流等工程提供翔实、可靠的理论数 据和技术支撑。
　　1.3自然水体的数值模拟方法
　　在模拟技术的具体使用中，根据所研究问题的维数来划分，可分为一维、二维 及三维数学模型。一维方程计算速度快、效率高，可快速方便地进行长河段、长时 期的洪水和河床演变预报，主要运用于河流和狭长的河口计算。二维方程分为垂 向二维和平面二维方程。对于宽度沿程变化不是很明显且狭长、较深的水库，可以 应用垂向二维方程来研究各物理量沿水深方向变化的情况。但是对于计算区域较 大的宽浅型河流、湖泊或者河口水体，变量在垂直方向很快接近平均分布，因而采 用平面二维水流控制方程可较好地反映它们的水动力运动特征，在节省计算费用 的同时能够更好地满足工程精度要求。一般情况下，天然河流、水库及海湾几乎都 是不规则的，其水流大都处于复杂的三维湍流状态并伴有二次副流发生。此外，在 水环境问题研究中，常会遇到水体分层现象，主要包括太阳辐射而形成的分层流 动、潮汐河口盐水交汇处形成的盐水分层流、大量泥沙或者污染物排放产生的密度 分层等。采用三维的形式模拟水流、水环境的运动状况，可以更加全面真实地反映 水流的特性，能够更好地适应水利及海洋工程的实际需要（季振刚， 2012）。
　　根据水体的运动情况，可以分为恒定流和非恒定流。在水流的数值计算中，采 用何种数值计算方法往往关系到数值模拟的精度和时间。在水流的数值模拟中， 常用的数值计算方法有：有限差分法（finite difference method）、有限体积法（finite volumemethod，FVM）、有限元法（finite element method）、有限分析法（finite analytic method）和边界法（boundary element method，BEM）（陈永灿等，2012）。
　　1.3.1有限差分法
　　有限差分法是计算机数值模拟最早采用的方法，时至今日，仍被广泛采用。该 方法将微分方程中的各个微分项离散成微/J、网格上各邻近节点差商的形式，得到 一个以各节点上函数值为未知变量的代数方程（冯民权等，2012）。有限差分法又 可以分为显式和隐式两种方法。显式格式应用较早，它的形式比较简单，而且计算 效率也比较高，但其稳定性受到限制，为了保持稳定性必须遵守柯朗条件限制。隐 式格式是将网格节点上的不能由已知时间层上的物理量直接求出的待求变量，与同一时间层相邻节点的物理量联立求解，而它们是未知的，从而得出未知的物理量。隐式格式的最大优点即它是无条件稳定的，隐式格式的时间步长可以取得很大，稳定性较好，但需反复迭代，计算量较大，计算时间也较长，相对来说不太经济。下面对有限差分法进行简单的介绍。
　　有限差分法的基本思想是将微分方程中各项，微商，用，差商，代替，从而形成差分方程，即微分方程的离散方程。例如，一维对流方程问题式中，是广义变量，可以代表速度、温度、盐度以及物质变量的浓度）是流速。将式（1.1）中的微商用n时刻和j点的差商表示：
　　用向后差分表示：
　　式（1.1）可表示为
　　近似的向后差分方程为
　　式中，A表示n时刻到n+1时刻的时间步长；Ax表示空间网格点上j到j±1的空间步长表示数量级，o（Ax）是Ax的一阶数量级，称为差分方程截断误差，微分方程和差分方程之间的差值。式（1.5）为时间导数向前差分，空间导数 向后差分，这种格式是时间步长At和空间步长Ax的一阶精度格式。
　　如果对用向前差分表示：
　　用向分的近分程为
　　上面介绍的差分方程为显格式，十1时刻的值可以由n时刻的已知值进行计算。
　　如果取，则差分方程为差分方程（1.8）为隐格式，在计算n+1时刻的M值时，不仅需要n时刻的已知值， 还要知道相邻节点J-1的n+1时刻值，因此无法从方程中直接求解，需要进行迭 代求解。
　　2.差分方程和微分方程之间的关系
　　数学上要求一个有效的差分方程必须有以下性质（白玉等，2005）。
　　（1）相容性。一个偏微分方程采用某种差分格式化为相应的差分方程后，当空间步长和时间步长同时趋于零时，差分方程的截断误差也趋于零，表明差分方程 收敛于微分方程。这样的差分方程和微分方程是相容的，或称差分格式具有相。
　　（2）收敛性。如果差分方程的解为，微分方程的解为时，如果差分方程的解与微分方程的解之差
　　当空间步长和时间步长趋于零时，差分方程的解收敛于微分方程定解问题的解，则称此差分格式是收敛的。
　　（3）稳定性。用差分方程计算初值问题时，计算误差（如舍入误差）在计算过程中能被有效地抑制，从而确保某一时刻所产生的误差扰动不会有实质性的增长 以致淹没真解，则称此差分格式是稳定的或在一定条件下是稳定的；反之则是不稳 定的。Lax等价定理指出，对于一个适定的线性微分方程的定解问题，若逼近它的 差分格式是相容的，则此格式的收敛性是稳定性的充分必要条件，即稳定性与收敛 性等价。
　　1.3.2有限体积法
　　有限体积法又被称为控制体积法，在计算流体力学和空气动力学中应用比较广泛，近几年在水流的数值模拟中，它的应用逐渐增多。该方法的基本思想是：将 计算区域划分成不重复的微、控制体积，然后把需要求解的微分方程在每一个控 制体积上积分，之后结合有限体积法离散积分后的方程式得到代数方程组（陶文铨，2001）。该方法的优点是物理意义明确，但是其存在与有限差分法同样的问题， 边界拟合不是很理想。但近年来随着曲线坐标的广泛应用，这一问题得到了较好 的解决。如果说有限差分法是从描述流体运动的微分方程出发来建立离散方程，那么有限体积法则是从流体运动积分形式的守恒方程出发来建立离散方程。
　　……

前言/序言

深度学习在计算机视觉领域的最新进展与未来展望 本书聚焦于当前人工智能领域最前沿、发展最迅猛的分支之一——深度学习在计算机视觉（Computer Vision, CV）中的最新突破、核心理论框架及其广泛的实际应用。 本书旨在为高等院校相关专业的师生、资深工程师及致力于人⼽智能研发的科研人员提供一份详尽、系统且与时俱进的参考指南。 第一部分：理论基石与模型演进 本书首先系统回顾了支撑现代计算机视觉的深度神经网络（DNN）基础理论，重点剖析了卷积神经网络（CNN）的数学原理及其在图像特征提取中的核心地位。 1. 卷积神经网络的深度解析： 我们深入探讨了从经典的LeNet、AlexNet到VGG、ResNet（残差网络）的演变脉络。尤其对残差连接（Residual Connections）的引入如何有效地解决了深度网络训练中的梯度消失与退化问题进行了详尽的数学推导与案例分析。此外，稠密连接网络（DenseNet）中特征重用的机制，以及Inception网络在多尺度特征融合上的创新思路，均被细致拆解。 2. 注意力机制的崛起： 本书将“注意力机制”视为近年来CV领域最重要的突破之一。我们详细阐述了空间注意力（Spatial Attention）与通道注意力（Channel Attention）的理论基础，并重点介绍了Transformer架构对传统CNN范式的挑战与革新。从最初的Vision Transformer (ViT) 到其后续的优化版本（如Swin Transformer），我们分析了自注意力（Self-Attention）机制如何实现全局信息的捕获，以及其在处理高分辨率图像任务中的性能优势与计算复杂度权衡。 3. 自监督学习与表征学习： 鉴于大规模标注数据集的稀缺性与昂贵性，本书将大量篇幅用于探讨自监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）的最新进展。我们全面梳理了对比学习（Contrastive Learning）的框架，包括SimCLR、MoCo等方法的损失函数设计与负样本（Negative Samples）策略。同时，探讨了基于生成建模（如Masked Autoencoders, MAE）的掩码重建方法，展示了模型如何在无标签数据中学习到鲁棒且通用的视觉表征。 第二部分：核心视觉任务的深度解决方案 本书的第二部分专注于当前计算机视觉领域中的几大核心应用场景，并展示如何运用前述的深度学习模型解决这些挑战。 1. 目标检测与实例分割的最新进展： 我们超越了早期的两阶段（如Faster R-CNN）和单阶段（如YOLO系列、SSD）检测器，重点介绍了Anchor-Free检测方法的优势，例如FCOS和CenterNet。对于实例分割任务，我们详尽分析了Mask R-CNN的Mask分支设计，并引入了更现代的、基于Transformer的检测框架（如DETR），探讨其端到端训练流程的效率与性能表现。 2. 语义分割与场景理解： 在语义分割（Semantic Segmentation）方面，本书深入剖析了U-Net及其在医学影像分析中的变体。我们着重讨论了如何利用空洞卷积（Dilated Convolution）扩大感受野同时保持特征图分辨率，以及如何利用上下文模块（如ASPP）来整合多尺度信息，实现像素级别的精确分类。 3. 姿态估计与三维重建： 对于人类姿态估计（Pose Estimation），我们比较了自上而下（Top-Down）和自下而上（Bottom-Up）的策略，重点分析了Heatmap回归方法的优化与多尺度特征融合在关键点定位中的作用。在三维视觉领域，本书介绍了基于深度学习的神经辐射场（Neural Radiance Fields, NeRF）技术，详细解释了其如何通过隐式表示来实现高保真度的三维场景合成与视图重建。 第三部分：前沿交叉领域与应用落地 本书的第三部分将视角投向深度学习在CV与其他领域的交叉应用，体现了技术的前瞻性。 1. 视频理解与时序分析： 我们探讨了如何将静态图像中的深度模型扩展到处理动态视频数据。重点讨论了时空卷积网络（3D CNN）的设计、光流估计（Optical Flow Estimation）的深度学习方法，以及用于动作识别（Action Recognition）和视频事件检测的Transformer变体。 2. 生成模型与图像合成： 生成对抗网络（GANs）和扩散模型（Diffusion Models）是当前图像生成领域的研究热点。本书对WGANs、StyleGANs的结构进行了深入剖析，并重点介绍了扩散模型（如DDPM, Stable Diffusion）背后的马尔可夫链与逆向过程，展示了它们在高质量图像生成、图像修复（Inpainting）和图像到图像翻译（Image-to-Image Translation）中的颠覆性能力。 3. 模型的可解释性与鲁棒性： 随着深度模型在关键领域的部署，其可解释性（Explainability）和对抗鲁棒性（Adversarial Robustness）变得至关重要。本书专门开辟章节介绍Grad-CAM、LIME等主流的可解释性工具，并讨论了对抗样本的生成原理以及防御性训练（Adversarial Training）的最新策略，旨在培养读者构建安全可靠的视觉系统的能力。 总结 本书的编写严格遵循科学研究的严谨性，内容涵盖了从基础理论到尖端应用的全景图。每章均配有丰富的图示、算法伪代码和关键实验结果分析，旨在帮助读者不仅理解“如何做”，更能深刻洞察“为何如此”的内在机制，从而有力推动读者在计算机视觉领域的深入研究与工程实践。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装和装帧都非常有档次，纸张厚实，印刷清晰，拿在手里就能感受到它的分量。封面设计也相当专业，主色调沉稳大气，配以抽象的水流线条，很符合其学术专著的定位。我当初选择这本书，很大程度上是被它“近海及河流环境”这个宽泛的应用领域所吸引。我是一名在水利规划院工作的工程师，日常工作中经常需要处理跨界河流的水沙输移问题，以及海岸带开发中的波浪侵蚀和泥沙淤积预测。我对数值模拟技术一直很感兴趣，但苦于缺乏系统性的学习资料。这本书的题目正好戳中了我的需求点，它承诺将理论方法与实际应用相结合，这正是我所需要的。我期待书中能够深入浅出地讲解如何构建不同尺度的模型，如何处理复杂的地形边界条件，以及如何有效地验证和优化模拟结果。同时，我也希望书中能提供一些真实案例分析，比如某个大型水利工程的建设如何通过数值模拟来评估其对水动力环境的影响，或是某个海岸防护项目的设计如何基于模拟数据来确定最佳方案。能够将抽象的数学模型转化为解决实际工程问题的有力工具，是我对这本书最大的期盼。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我是一位对海洋工程充满热情的水文学爱好者，虽然目前还未直接从事相关工作，但一直通过各种渠道学习与海洋相关的知识。这本书的出现，让我眼前一亮。它不仅仅是一本枯燥的学术著作，更像是一本能够带领我探索海洋奥秘的向导。我尤其喜欢它“应用”部分的表述，这暗示着书中不仅仅是理论的罗列，更有实际操作的指导。我一直对如何模拟台风登陆时的风暴潮过程感到好奇，以及如何预测海啸对海岸线的影响。这本书能否提供相关的模拟案例，例如如何输入气象数据，如何设定海床地形，以及如何解释模拟结果中的浪高和水流速度分布，这些都是我非常想了解的。同时，我也对书中提及的“近海环境”的应用范围很感兴趣，比如如何模拟潮汐能量的转化，如何评估海上风力发电场对周边水动力环境的影响。我希望这本书能够将这些复杂的科学问题用相对易懂的方式呈现出来，并附带一些相关的图表和数据，帮助我更直观地理解。

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这是一本内容详实、逻辑严谨的学术专著，非常适合作为研究人员和工程技术人员的参考书。我特别欣赏书中对各个数值模拟方法的理论推导和数学表述。例如，在讲解“水动力方程组的求解”时，书中是否会详细介绍不同迭代方法的收敛性和稳定性条件？这对于我选择合适的数值算法至关重要。作为一名在科研院所工作的青年学者，我正在进行关于长江口泥沙淤积机理的研究，常常需要处理三维水流和泥沙输移的耦合模拟。我希望书中能够深入讲解三维模型构建的要点，包括网格划分策略、边界条件的处理以及紊流模型（如RANS或LES）的选择和应用。此外，我对书中“模型验证与不确定性分析”的内容尤为看重。如何有效地利用实测数据来验证模型的精度，如何评估模拟结果的不确定性，并对其进行量化分析，这对于提高研究的可信度至关重要。希望书中能提供一些实用的验证方法和案例，帮助我提升研究水平。

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拿到这本书，我首先被它严谨的学术风格所吸引。目录清晰地列出了数值模拟的各个关键环节，从基础理论到具体的算法实现，再到模型验证与应用，层次分明。我特别关注了其中关于“数值离散方法”的部分，例如有限差分法、有限体积法和有限元法在水动力模拟中的优劣势分析。我对这些方法的原理以及它们在处理不同类型边界条件时的适用性非常感兴趣。作为一名在高校从事科研工作的博士生，我目前的研究方向是河口水沙动力过程的模拟，常常会遇到复杂的水流混合和泥沙沉降问题。我希望这本书能提供一些前沿的数值求解器和模型构建思路，尤其是在如何精确捕捉紊流运动和泥沙输移的非线性耦合效应方面。书中关于“模型耦合”和“多尺度模拟”的章节让我充满期待，因为在处理河口到近海的连通性问题时，不同尺度的模型耦合是必不可少的技术。我希望能从中学习到如何有效地将小尺度的精细模型与大尺度的区域模型进行连接，以实现更准确、更全面的模拟分析。

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这本书的书名就充满了吸引力，“近海及河流环境”这两个关键词立刻勾起了我的兴趣，因为我目前正在参与一个关于流域水环境保护的项目。虽然我的工作主要侧重于水质模型，但对水动力过程的理解是水质模型的基础。我希望这本书能够为我提供关于河流和近海区域水动力特性的一手知识。具体来说，我非常想了解河流中水流的紊流特性是如何影响污染物扩散的，以及近海区域的潮汐和海流如何影响排污口的稀释效果。书中“数值模拟方法”部分，我尤其关注其对非均匀流和非恒定流的处理能力。我希望书中能够详细介绍如何模拟河流中的复杂流态，例如在弯道、分叉口或水坝下游区域的水流变化，以及如何模拟近海区域受潮汐和风驱动的复杂水流。此外，书中“应用”部分，我期待能看到一些与水环境治理相关的案例，例如如何通过数值模拟来预测洪水淹没范围，或者如何评估不同截污措施对河流污染物浓度的影响。