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[美] 奥克斯（Oaks S.） 著，柳飞，陆明刚，臧秀涛 译

图书标签:

• Java
• 性能优化
• JVM
• 内存管理
• 并发编程
• 多线程
• 基准测试
• 代码分析
• 性能调优
• 实战案例

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115413765

版次：1

商品编码：11896988

包装：平装

丛书名： 图灵程序设计丛书

开本：16开

出版时间：2016-03-01

用纸：胶版纸

页数：312

正文语种：中文

编辑推荐

　　市面上介绍Java的书有很多，但专注于Java性能的并不多，能游刃有余地展示Java性能优化难点的更是凤毛麟角，本书即是其中之一。通过使用JVM和Java平台，以及Java语言和应用程序接口，本书详尽讲解了Java性能调优的相关知识，帮助读者深入理解Java平台性能的各个方面，使程序如虎添翼。
　　通过阅读本书，你可以： 　　运用四个基本原则大程度地提升性能测试的效果 　　使用JDK中自带的工具收集Java应用的性能数据 　　理解JIT编译器的优缺点 　　调优JVM垃圾收集器以减少对程序的影响 　　学习管理堆内存和JVM原生内存的方法 　　了解如何大程度地优化Java线程及同步的性能 　　解决Java EE和Java SE应用程序接口的性能问题 　　改善Java驱动的数据库应用程序的性能

内容简介

　　本书对Java 7和Java 8中影响性能的因素展开了全面深入的介绍，讲解传统上影响应用性能的JVM特征，包括即时编译器、垃圾收集、语言特征等。内容包括：用G1垃圾收集器应用的吞吐量；使用Java飞行记录器查看性能细节，而不必借助专业的分析工具；堆内存与原生内存实践；线程与同步的性能，以及数据库性能实践等。

作者简介

　　Scott Oaks是Oracle公司的一位架构师，专注研究Oracle中间件软件的性能。加入Oracle之前，他曾于Sun Microsystem公司任职多年，在多个技术领域都有建树，包括SunOS的内核、网络程序设计、Windows系统的远程方法调用（RPC）以及OPEN LOOK虚拟窗口管理器。1996年，Scott成为Sun公司的Java布道师，并于2001年加入Sun公司的Java性能小组——从那时起他就一直专注于Java的性能提升。此外，Scott也在O'Reilly出版社出版了多部书籍，包括Java Security、Java Threads、JXTA in a Nutshell和Jini in a Nutshell。

目录

推荐序 xi
前言 xii
第1章　导论 1
1．1　概述 2
1．2　平台版本约定 2
1．3　全面的性能调优 4
1．3．1　编写更好的算法 4
1．3．2　编写更少的代码 4
1．3．3　老调重弹的过早优化 5
1．3．4　其他：数据库很可能就是瓶颈 6
1．3．5　常见的优化 7
1．4　小结 8
第2章　性能测试方法 9
2．1　原则1：测试真实应用 9
2．1．1　微基准测试 9
2．1．2　宏基准测试 13
2．1．3　介基准测试 15
2．1．4　代码示例 16
2．2　原则2：理解批处理流逝时间、吞吐量和响应时间 19
2．2．1　批处理流逝时间 19
2．2．2　吞吐量测试 20
2．2．3　响应时间测试 20
2．3　原则3：用统计方法应对性能的变化 23
2．4　原则4：尽早频繁测试 26
2．5　小结 28
第3章　Java性能调优工具箱 29
3．1　操作系统的工具和分析 29
3．1．1　CPU使用率 29
3．1．2　CPU运行队列 32
3．1．3　磁盘使用率 33
3．1．4　网络使用率 34
3．2　Java监控工具 35
3．2．1　基本的VM信息 36
3．2．2　线程信息 39
3．2．3　类信息 39
3．2．4　实时GC分析 39
3．2．5　事后堆转储 39
3．3　性能分析工具 39
3．3．1　采样分析器 40
3．3．2　探查分析器 41
3．3．3　阻塞方法和线程时间线 42
3．3．4　本地分析器 44
3．4　Java任务控制 45
3．4．1　Java飞行记录器 46
3．4．2　开启JFR 52
3．4．3　选择JFR事件 54
3．5　小结 56
第4章　JIT编译器 58
4．1　JIT 编译器：概览 58
4．2　调优入门：选择编译器类型（Client、Server 或二者同用） 61
4．2．1　优化启动 62
4．2．2　优化批处理 63
4．2．3　优化长时间运行的应用 64
4．3　Java和JIT编译器版本 64
4．4　编译器中级调优 67
4．4．1　调优代码缓存 67
4．4．2　编译阈值 68
4．4．3　检测编译过程 70
4．5　高级编译器调优 73
4．5．1　编译线程 73
4．5．2　内联 74
4．5．3　逃逸分析 75
4．6　逆优化 76
4．6．1　代码被丢弃 77
4．6．2　逆优化僵尸代码 78
4．7　分层编译级别 79
4．8　小结 80
第5章　垃圾收集入门 81
5．1　垃圾收集概述 81
5．1．1　分代垃圾收集器 83
5．1．2　GC算法 84
5．1．3　选择GC算法 87
5．2　GC调优基础 92
5．2．1　调整堆的大小 92
5．2．2　代空间的调整 95
5．2．3　永久代和元空间的调整 96
5．2．4　控制并发 97
5．2．5　自适应调整 98
5．3　垃圾回收工具 99
5．4　小结 102
第6章　垃圾收集算法 103
6．1　理解Throughput收集器 103
6．2　理解CMS收集器 109
6．2．1　针对并发模式失效的调优 113
6．2．2　CMS收集器的永久代调优 116
6．2．3　增量式CMS垃圾收集 117
6．3　理解G1垃圾收集器 118
6．4　高级调优 126
6．4．1　晋升及Survivor空间 126
6．4．2　分配大对象 129
6．4．3　AggressiveHeap标志 136
6．4．4　全盘掌控堆空间的大小 137
6．5　小结 138
第7章　堆内存最佳实践 140
7．1　堆分析 140
7．1．1　堆直方图 141
7．1．2　堆转储 142
7．1．3　内存溢出错误 146
7．2　减少内存使用 149
7．2．1　减少对象大小 149
7．2．2　延迟初始化 152
7．2．3　不可变对象和标准化对象 156
7．2．4　字符串的保留 157
7．3　对象生命周期管理 160
7．3．1　对象重用 160
7．3．2　弱引用、软引用与其他引用 165
7．4　小结 175
第8章　原生内存最佳实践 176
8．1　内存占用 176
8．1．1　测量内存占用 177
8．1．2　内存占用最小化 178
8．1．3　原生NIO缓冲区 178
8．1．4　原生内存跟踪 179
8．2　针对不同操作系统优化JVM 182
8．2．1　大页 182
8．2．2　压缩的oop 185
8．3　小结 187
第9章　线程与同步的性能 188
9．1　线程池与ThreadPoolExecutor 188
9．1．1　设置最大线程数 189
9．1．2　设置最小线程数 192
9．1．3　线程池任务大小 193
9．1．4　设置ThreadPoolExecutor的大小 193
9．2　ForkJoinPool 195
9．3　线程同步 201
9．3．1　同步的代价 202
9．3．2　避免同步 205
9．3．3　伪共享 208
9．4　JVM线程调优 211
9．4．1　调节线程栈大小 211
9．4．2　偏向锁 212
9．4．3　自旋锁 212
9．4．4　线程优先级 213
9．5　监控线程与锁 213
9．5．1　查看线程 214
9．5．2　查看阻塞线程 214
9．6　小结 217
第10章　Java EE性能调优 218
10．1　Web容器的基本性能 218
10．2　线程池 222
10．3　EJB会话Bean 223
10．3．1　调优EJB对象池 223
10．3．2　调优EJB缓存 225
10．3．3　本地和远程实例 226
10．4　XML和JSON处理 227
10．4．1　数据大小 227
10．4．2　解析和编组概述 229
10．4．3　选择解析器 230
10．4．4　XML验证 235
10．4．5　文档模型 237
10．4．6　Java对象模型 240
10．5　对象序列化 241
10．5．1　transient字段 241
10．5．2　覆盖默认的序列化 241
10．5．3　压缩序列化数据 244
10．5．4　追踪对象复制 246
10．6　Java EE网络API 248
10．7　小结 250
第11章　数据库性能的最佳实践 251
11．1　JDBC 251
11．1．1　JDBC驱动程序 252
11．1．2　预处理语句和语句池 253
11．1．3　JDBC连接池 255
11．1．4　事务 256
11．1．5　结果集的处理 262
11．2　JPA 264
11．2．1　事务处理 264
11．2．2　对JPA的写性能进行优化 267
11．2．3　对JPA的读性能进行优化 268
11．2．4　JPA缓存 271
11．2．5　JPA的只读实体 276
11．3　小结 277
第12章　Java SE API技巧 278
12．1　缓冲式I/O 278
12．2　类加载 280
12．3　随机数 284
12．4　Java原生接口 285
12．5　异常 287
12．6　字符串的性能 290
12．7　日志 291
12．8　Java集合类API 292
12．8．1　同步还是非同步 293
12．8．2　设定集合的大小 294
12．8．3　集合与内存使用效率 295
12．9　AggressiveOpts标志 296
12．9．1　替代实现 296
12．9．2　其他标志 297
12．10　Lambda表达式和匿名类 297
12．11　流和过滤器的性能 300
12．12　小结 302
附录A　性能调优标志摘要 303
作者简介 312
关于封面 312

前言/序言

《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与性能调优》 内容概述： 本书并非简单罗列Java语法特性或API用法，而是旨在深入剖析Java虚拟机的核心机制、运行原理以及与性能优化相关的方方面面。通过对JVM内存模型、垃圾回收算法、类加载机制、线程模型、字节码指令集等底层细节的详尽解读，本书帮助读者构建对Java程序运行时环境的深刻认知。在此基础上，本书进阶探讨了性能瓶颈的定位、分析与调优策略，涵盖了从代码层面到JVM配置层面的多种实用技巧。 第一部分：Java内存区域与对象生存周期 内存区域详解： 本部分将逐一剖析JVM运行时数据区，包括程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、方法区（元空间）以及堆。我们会详细介绍每个区域的用途、生命周期以及可能出现的内存溢出（OOM）场景。例如，在讲解堆时，我们会深入分析其年轻代（Eden、S0、S1）和老年代的划分、对象分配的流程（TLAB、大对象分配）、以及对象在不同区域间的晋升机制。对于方法区，我们将探讨其在JDK 8后被元空间取代的原因，以及常量池、静态变量、类信息等内容的存储方式。 对象创建与内存分配： 详细阐述Java对象在堆中的创建过程，从字节码指令 `new` 的执行，到内存分配的两种方式：指针碰撞（Bump the Pointer）和空闲列表（Free List），以及如何根据情况选择。我们会解释TLAB（Thread Local Allocation Buffer）的作用，它如何减少多线程环境下对象分配的锁竞争，从而提升性能。 对象探活与垃圾收集： 深入讲解垃圾收集器是如何判断一个对象是否存活的，主要介绍两种判断算法：引用计数法（及其在Java中的局限性）和可达性分析算法。我们会详细介绍可达性分析算法中作为“GC Roots”的对象，如虚拟机栈中的局部变量、静态变量、常量池中的引用等。进一步，我们将分析对象在经历Minor GC、Major GC（Full GC）时的生存状态变化，以及对象在堆中不同区域（Eden、Survivor Space、Old Generation）的流转过程。 第二部分：垃圾收集器与内存调优 垃圾收集器详解： 本部分将系统性地介绍Java现有的主要垃圾收集器，包括Serial、Parallel、CMS（Concurrent Mark Sweep）以及G1（Garbage-First）。我们会详细分析每种收集器的工作原理、优缺点、适用场景以及它们在新生代和老年代的收集方式。 Serial GC： 作为最简单的收集器，其工作流程、停止-工作（Stop-The-World）的特点以及适用的场景（如单CPU环境、小型应用）。 Parallel GC： 重点介绍其“吞吐量优先”的特点，适用于对应用暂停时间不敏感、追求高吞吐量的场景。分析其新生代和老年代的收集机制。 CMS GC： 详细剖析其“并发标记-清除”的流程，包括初始标记、并发标记、重新标记、并发清除等阶段。重点讲解CMS的缺点，如内存碎片问题、并发标记期间的CPU占用、以及“Concurrent Mode Failure”。 G1 GC： 作为JDK 9 LTS版本默认的垃圾收集器，我们将投入大量篇幅讲解其“面向区域”的垃圾收集思想。分析其如何将堆划分为多个大小相等的区域（Region），如何实现分代收集以及如何支持预设的GC停顿时间。详细解释G1的收集周期，包括Young GC、Mixed GC，以及其收集算法（标记-整理）。 内存调优实战： OOM问题的分析与解决： 针对常见的堆溢出、方法区溢出（永久代/元空间溢出）等问题，提供详细的定位方法，包括使用`jmap`、`jhat`、MAT（Memory Analyzer Tool）等工具分析堆转储（Heap Dump）文件，找出内存泄露的根源。 GC日志分析： 讲解如何通过JVM启动参数开启GC日志（如`-XX:+PrintGCDetails`, `-XX:+PrintGCTimeStamps`, `-Xloggc`），并如何解读GC日志中的关键信息，如GC类型、耗时、吞吐量、内存占用变化等。 JVM参数调优： 详细讲解关键的JVM参数，如堆大小设置（`-Xms`, `-Xmx`）、年轻代与老年代的比例（`-XX:NewRatio`）、Eden与Survivor的比例（`-XX:SurvivorRatio`）、GC收集器选择（`-XX:+UseSerialGC`, `-XX:+UseParallelGC`, `-XX:+UseConcMarkSweepGC`, `-XX:+UseG1GC`）等，并提供基于不同应用场景的调优建议。 新生代与老年代调优： 深入探讨如何根据对象的生命周期选择合适的新生代大小和GC算法，如何处理大对象、长生命周期对象，以及如何避免在老年代产生过多的碎片。 吞吐量与响应时间权衡： 分析不同GC算法在吞吐量和响应时间上的取舍，指导读者如何根据业务需求选择最合适的GC策略。 第三部分：类加载机制与字节码指令 类加载过程： 详细剖析Java类加载的三个主要阶段：加载、连接（验证、准备、解析）和初始化。讲解Java虚拟机如何查找、加载Class文件，以及各个阶段的作用。 加载： 重点介绍类加载器的作用，包括双亲委派模型（Parent Delegation Model）的工作原理，以及如何自定义类加载器。 连接： 详细讲解验证阶段对字节码的安全性检查，准备阶段为类变量分配内存并赋默认初始值，以及解析阶段将符号引用转换为直接引用。 初始化： 阐述类初始化时机（首次访问静态变量、调用静态方法、创建实例、使用Class.forName()等），以及静态代码块和静态变量的执行顺序。 字节码指令集： 简要介绍JVM的字节码指令集，作为Java程序在JVM上的运行基础。讲解一些常用的指令，如加载/存储指令、运算指令、跳转指令、方法调用指令等。通过字节码分析，可以更深层次地理解代码的执行逻辑，以及某些优化手段是如何转化为字节码的。 类加载器的深入： 深入理解Java的类加载器体系，包括启动类加载器、扩展类加载器、应用程序类加载器，以及它们之间的委派关系。分析在不同场景下（如Web服务器、插件化系统）类加载器可能遇到的问题和解决方案。 第四部分：Java内存模型与线程 Java内存模型（JMM）： 详细解释Java内存模型，包括主内存（Main Memory）和工作内存（Working Memory）的概念，以及它们之间的交互。重点讲解JMM提供的六个原子性操作（lock, unlock, read, write, use, assign），以及内存屏障（Memory Barrier）的作用，如何保证多线程环境下变量的可见性、原子性和有序性。 线程安全与同步机制： 线程安全级别： 讨论线程安全的三个基本保证：原子性、可见性、有序性。 Java的同步原语： 详细讲解`synchronized`关键字的底层实现，包括锁升级（无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁），以及`wait()`, `notify()`, `notifyAll()` 的使用。 `java.util.concurrent`包： 深入介绍`java.util.concurrent`包中的高级并发工具，如`Lock`接口及其实现类（`ReentrantLock`），`Condition`接口，`Semaphore`，`CountDownLatch`，`CyclicBarrier`，`ExecutorService`线程池等。 线程池调优： 讲解线程池的参数（核心线程数、最大线程数、空闲线程存活时间、阻塞队列等）对性能的影响，以及如何根据业务场景选择合适的线程池配置。 可见性与重排序： 深入分析Java内存模型中的可见性问题（volatile关键字的作用）和重排序（Reordering），解释它们对多线程程序正确性的影响。 第五部分：其他高级特性与性能分析工具 JIT编译器： 介绍Java的即时编译器（JIT Compiler），包括C1（Client）编译器和C2（Server）编译器的区别，以及它们如何将热点代码编译成本地机器码以提升执行效率。讲解方法内联、逃逸分析等优化手段。 性能分析工具： JDK自带工具： 详细介绍`jps`（进程查看）、`jstat`（性能统计）、`jcmd`（通用命令）、`jstack`（线程堆栈）、`jmap`（内存映射）、`jhat`（堆分析）等工具的使用方法和常见命令。 第三方工具： 介绍如VisualVM、JProfiler、YourKit等商业或免费的性能分析工具，它们提供了更直观的界面和更强大的分析能力，可以帮助开发者进行CPU、内存、线程的深入剖析。 采样与插桩： 解释性能分析中的采样（Sampling）和插桩（Instrumentation）两种方法，以及它们各自的优缺点。 JVM的诊断与监控： 讲解如何利用JMX（Java Management Extensions）进行远程监控和管理，以及如何集成APM（Application Performance Management）工具来实时监控和分析应用性能。 总结： 本书将带领读者从宏观到微观，全面、深入地理解Java虚拟机的工作原理。通过对内存管理、垃圾回收、类加载、线程模型等核心概念的细致讲解，并结合实际的性能调优案例与工具使用指导，本书旨在帮助开发者摆脱对Java“黑盒”的依赖，掌握提升Java应用程序性能的关键技术，编写出更高效、更健壮的Java程序。本书适合所有希望深入理解Java运行时环境，并致力于解决性能问题的Java开发者阅读。

评分☆☆☆☆☆

这本书，简直是为我量身定做的！作为一名互联网公司的技术负责人，我每天都要面对各种各样的性能问题，从微服务接口的响应延迟，到大数据批处理的吞吐量瓶颈，再到并发场景下的线程安全问题，无一不让我头疼。之前我尝试过各种网络上的教程和零散的文章，效果总是断断续续，无法形成系统化的认知。而《Java性能权威指南》则提供了一个完整的视角。它不是简单地罗列一些调优技巧，而是从JVM的内部工作原理出发，系统地讲解了影响Java程序性能的各种因素。我特别欣赏书中关于并发编程和线程池优化的部分，它详细解释了各种锁的实现原理、CAS操作的优势，以及如何通过合理配置线程池参数来最大化吞吐量并避免资源耗尽。书中对JVM内存区域（堆、栈、方法区等）的划分和生命周期的讲解，也让我对对象创建和销毁的过程有了更深刻的理解，从而能够更有效地避免内存溢出和性能损耗。更难得的是，这本书还讨论了分布式系统中的性能挑战，比如缓存一致性、RPC调用优化等，这对于我目前的工作非常有帮助。它用深入浅出的语言，结合大量的代码示例和图表，将复杂的概念变得易于理解。读完这本书，我感觉自己像是获得了“透视眼”，能够一眼看穿代码中的性能隐患，并有针对性地进行优化。它为我解决实际工作中遇到的性能难题提供了强大的武器库。

评分☆☆☆☆☆

我一直对Java的底层运行机制充满好奇，尤其是在性能优化方面，总觉得有很多未解之谜。这本《Java性能权威指南》绝对是解答我心中疑惑的最佳选择。它不像市面上很多充斥着“调优秘籍”、“快速上手”等浮夸字眼的书籍，而是脚踏实地，从Java语言本身的设计理念出发，深入剖析JVM的方方面面。书中对于内存管理和垃圾回收的论述，是我见过最透彻的。作者不仅详细介绍了各种垃圾回收器（Serial, Parallel, CMS, G1, ZGC, Shenandoah）的演进过程和各自的特点，更重要的是，他详细解释了GC算法背后的原理，以及如何通过JVM参数来精细化地控制GC的行为，从而达到最佳的性能表现。我曾经因为内存泄漏的问题而焦头烂额，尝试了很多方法都收效甚微。但读完这本书关于内存泄漏的诊断和定位章节后，我才恍然大悟，原来很多看似不起眼的代码细节，都可能成为性能的“隐形杀手”。书中提供的各种分析工具（如MAT, VisualVM）的使用技巧，以及如何从GC日志中提取有价值的信息，都给了我极大的启发。此外，这本书还涉及到了线程模型、锁机制、JIT编译器优化等Java性能的关键要素，并用大量实际案例来佐证理论。总而言之，这本书是一本能够帮助开发者真正理解Java性能“为什么”和“怎么做”的权威参考。它不是速成宝典，但绝对是让你成为Java性能“内行”的必读书籍。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初入Java性能调优领域的新手，我常常感到无从下手，面对各种专业术语和复杂的概念，常常感到力不从心。《Java性能权威指南》这本书，就像一位循循善诱的良师益友，为我打开了通往Java性能世界的大门。它以一种非常友好的方式，将那些看似高深莫测的JVM底层原理，一层一层地剥开，让我能够逐步理解。书中对Java内存模型（JMM）的解释，让我清晰地认识到多线程环境下可见性、原子性和有序性的重要性，以及如何通过Happens-before原则来保证线程安全。这对于我写出健壮的多线程程序至关重要。垃圾回收的部分，虽然一开始有些挑战，但作者通过大量的图例和简洁的语言，将各种GC算法的工作流程和调优思路讲解得非常透彻，让我不再畏惧GC。我学会了如何识别GC日志中的关键信息，并根据日志来调整JVM参数。此外，书中还包含了很多实用的性能调优案例，这些案例涵盖了各种常见的场景，并提供了详细的解决方案。通过学习这些案例，我不仅能够理解理论知识，更能将其应用于实际工作中。这本书的结构也非常清晰，从基础概念到高级技巧，循序渐进，让我能够一步步建立起对Java性能的全面认知。它让我明白，性能调优并非一蹴而就，而是需要深入理解JVM，并掌握科学的分析和优化方法。这本书为我打下了坚实的基础，让我有信心在性能调优的道路上不断前进。

评分☆☆☆☆☆

这本《Java性能权威指南》真是我最近遇到的宝藏！作为一名在Java开发领域摸爬滚打多年的工程师，我一直深陷于性能调优的泥潭，各种疑难杂症层出不穷。市面上相关的书籍也看了不少，但总是感觉隔靴搔痒，未能触及核心。直到我翻开了这本《Java性能权威指南》，我才真正体会到什么叫做“拨云见日”。它不是那种泛泛而谈、堆砌概念的书，而是真正深入到Java虚拟机（JVM）的底层，从字节码、内存模型、垃圾回收机制等最根本的地方开始，层层剥茧，将复杂的性能问题剖析得淋漓尽致。书中对各种常见性能瓶颈的分析，比如CPU占用过高、内存泄漏、线程死锁等，都给出了非常详实且具有操作性的解决方案。我印象最深的是关于JVM垃圾回收的章节，作者用了大量的图表和代码示例，生动地解释了不同GC算法的工作原理、优缺点以及适用场景，这让我之前对GC的模糊认识瞬间清晰起来。更重要的是，书中提供的实践建议，比如如何正确地使用JIT编译器、如何优化对象分配、如何进行线程同步等，都极具指导意义，让我可以在实际项目中立刻着手改进，收到了立竿见影的效果。这本书的语言风格也非常吸引人，虽然是技术类书籍，但读起来并不枯燥，作者的讲解逻辑清晰，思路流畅，仿佛在与一位经验丰富的导师进行一对一交流。它不仅仅是一本技术手册，更像是一本武功秘籍，让我茅塞顿开，掌握了降龙十八掌，从此在性能调优的道路上如鱼得水。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，一开始我拿到《Java性能权威指南》这本书时，抱持着一种“看看就好”的心态，毕竟市面上关于Java性能的书籍琳琅满目，能真正让我眼前一亮的不多。然而，这本书的深度和广度很快就颠覆了我的看法。作者并没有停留在表面，而是深入到JVM的每一个细节，从类加载机制到字节码的生成，再到JVM内部运行时的数据结构，都进行了细致的阐述。我特别喜欢其中关于JIT（Just-In-Time）编译器的章节，它详细解释了编译器如何通过即时编译来提升代码执行效率，以及如何通过JVM参数来影响编译器的行为。这让我之前对JIT的神秘感烟消云散，并且学会了如何利用这些知识来优化我的代码。此外，书中对各种性能分析工具的介绍和使用指南，也让我受益匪浅。我学会了如何使用jstack、jmap、jstat等工具来诊断JVM的运行状态，以及如何通过火焰图来定位CPU的热点。这些工具的使用技巧，配合书中对JVM内存模型和垃圾回收的深入讲解，让我能够更快速、更准确地找到性能瓶颈。这本书的写作风格也非常独特，它在保持严谨的学术性的同时，又充满了作者个人的洞见和经验，读起来既有深度又不乏趣味性。它让我深刻意识到，要成为一名优秀的Java开发者，仅仅掌握语言的语法是远远不够的，理解其底层的运行机制，才是精通性能优化的不二法门。

评分☆☆☆☆☆

正版图书，发货很快！悦读节凑单。

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很好

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这书真心不错

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书纸质手感很棒，没有什么刺鼻的气味，感觉是正品，书里面内容概括广泛，对自己很实用

评分☆☆☆☆☆

好好看看