無綫通信原理與應用·第3版/世界著名計算機教材精選 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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Jorge L.Olenewa 著，金名 等 譯

圖書標籤:

• 無綫通信
• 通信原理
• 無綫電
• 移動通信
• 計算機教材
• 電子工程
• 通信工程
• 信號處理
• 第三版
• 高等教育

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302427841

版次：3

商品編碼：11927057

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-05-01

用紙：膠版紙

頁數：320

字數：521000

編輯推薦

　　（1）使用大量描繪無綫LAN概念和技術的插圖，使得有關理論和概念可視化。
　　（2）每章後麵都有本章小結、復習題，有助於對每章所述內容的復習。
　　（3）每章後麵給齣動手項目、現實練習和挑戰性案例項目，有助於提高實際的動手能力，進一步掌握所學知識。

內容簡介

　　本書以簡潔明瞭的語言，介紹各種技術的重要內容，每章的給齣瞭復習題、動手項目、真實練習和挑戰性案例項目，有助於讀者對所學技術的鞏固和擴展。

內頁插圖

目錄

第1章 無綫通信導論 1
1.1 如何使用無綫技術 1
1.1.1 無綫的世界 2
1.1.2 藍牙與其他近距離無綫技術 4
1.1.3 衛星網絡 5
1.1.4 蜂窩網絡 6
1.1.5 無綫局域網 8
1.1.6 固定寬帶無綫網絡 10
1.1.7 無綫廣域網 11
1.1.8 無綫技術的前景 13
1.1.9 數字融閤 15
1.2 無綫技術應用 15
1.2.1 教育業 15
1.2.2 傢庭娛樂 16
1.2.3 傢庭控製係統 16
1.2.4 醫療衛生 17
1.2.5 政府機關 18
1.2.6 軍事應用 18
1.2.7 辦公環境 18
1.2.8 事件管理 18
1.2.9 旅遊業 19
1.2.10 建築業 20
1.2.11 倉庫管理 20
1.2.12 環境研究 21
1.2.13 工業控製 21
1.3 無綫網絡的優缺點 22
1.3.1 無綫網絡的優點 22
1.3.2 無綫網絡的缺點 23
本章小結 25
復習題 25
動手項目 26
真實練習 28
挑戰性案例項目 29
第2章 無綫數據傳輸 30
2.1 無綫信號 31
2.1.1 紅外綫 32
2.1.2 無綫電波 34
2.2 無綫數據的傳輸原理 36
2.2.1 模擬與數字信號 36
2.2.2 頻率與波長 37
2.2.3 傳輸速度 39
2.2.4 模擬信號的調製 41
2.2.5 數字信號的調製 43
2.3 擴頻 48
2.3.1 頻跳擴頻 49
2.3.2 直接係列擴頻 51
本章小結 53
復習題 54
動手項目 55
真實練習 57
挑戰性案例項目 57
第3章 射頻通信 58
3.1 射頻係統的組成 58
3.1.1 濾波器 58
3.1.2 混閤器 60
3.1.3 放大器 61
3.1.4 天綫 61
3.2 射頻係統的設計 62
3.2.1 多址訪問 62
3.2.2 傳輸方嚮 66
3.2.3 信號交換 67
3.2.4 信號強度 69
3.3 理解標準 72
3.3.1 為何需要標準 72
3.3.2 標準的優缺點 73
3.3.3 標準的種類 74
3.3.4 電信標準組織 75
3.4 射頻頻譜 77
本章小結 79
復習題 81
動手項目 82
真實練習 85
挑戰性案例項目 85
第4章 天綫工作原理 86
4.1 增益與損耗 87
4.1.1 分貝 88
4.2 天綫的特性 90
4.2.1 天綫的類型 90
4.2.2 天綫的大小與形狀 91
4.2.3 信號的強度與方嚮 92
4.3 天綫的工作原理 94
4.3.1 波長 94
4.4 天綫的性能 94
4.4.1 輻射圖 94
4.4.2 天綫極化 95
4.4.3 天綫的維數 96
4.4.4 智能天綫 97
4.5 天綫係統實現 98
4.5.1 天綫電纜 99
4.5.2 RF傳播 100
4.5.3 單點對多點鏈接 101
4.5.4 點對點鏈接 101
4.5.5 菲涅爾帶 101
4.5.6 鏈路預算 102
4.5.7 天綫校準 102
4.5.8 室外鏈路的其他挑戰 103
本章小結 103
復習題 105
動手項目 106
真實練習 106
挑戰性案例項目 107
第5章 無綫個人區域網 108
5.1 何謂WPAN 108
5.1.1 已有標準與未來標準 109
5.2 RF WPAN 110
5.2.1 IEEE 802.15.1與藍牙 110
5.2.2 藍牙協議棧 110
5.2.3 藍牙鏈路管理器層 116
5.2.4 其他藍牙協議層及其功能 118
5.2.5 IEEE 802.15.4與ZigBee 118
5.2.6 使用IEEE 802.15.4的其他
技術 126
5.3 低速WPAN的安全性 127
5.3.1 藍牙WPAN中的安全性 127
5.3.2 ZigBee與IEEE 802.15.4
WPAN中的安全性 128
本章小結 129
復習題 130
動手項目 131
真實練習 134
挑戰性案例項目 134
第6章 高速無綫個人區域網 136
6.1 高速WPAN標準 136
6.1.1 音頻、視頻與其他I/O設備
連網 138
6.1.2 電源管理 148
6.1.3 IEEE 802.15.3c PHY層 149
6.1.4 網狀網絡技術
（IEEE 802.15.5） 150
6.2 超寬帶 151
6.2.1 UWB的工作原理 151
6.3 WPAN麵臨的挑戰 153
6.3.1 WPAN標準之間的競爭 154
6.3.2 WPAN的安全性 154
6.3.3 WPAN組件的價格 156
6.3.4 業界對WPAN技術的支持 156
6.3.5 協議功能的局限性 156
6.3.6 頻譜衝突 157
本章小結 157
復習題 159
真實練習 160
挑戰性案例項目 161
第7章 低速無綫局域網 162
7.1 WLAN應用 162
7.2 WLAN的組成 163
7.2.1 無綫網絡接口卡 163
7.2.2 接入點 164
7.2.3 WLAN模式 165
7.3 無綫LAN標準與操作 167
7.3.1 IEEE 802.11標準 167
7.3.2 IEEE 802.11b標準 168
7.3.3 共享無綫介質中的傳輸調整 170
7.4 點協調功能 173
7.4.1 關聯與重關聯 174
7.4.2 電源管理 175
7.4.3 MAC數據幀格式 176
7.4.4 幀間間隔 178
本章小結 180
復習題 181
動手項目 182
真實練習 187
挑戰性案例項目 188
第8章 高速WLAN及其安全 189
8.1 IEEE 802.11a 189
8.1.1 U-NII頻段 190
8.1.2 IEEE 802.11a的信道分配 191
8.1.3 正交頻分多址 192
8.1.4 IEEE 802.11a的糾錯 195
8.1.5 IEEE 802.11a的PHY層 195
8.1.6 IEEE 802.11g標準 196
8.2 IEEE 802.11n與其他修訂標準 198
8.2.1 IEEE 802.11n標準 199
8.2.2 IEEE 802.11e標準 204
8.2.3 IEEE 802.11r標準 205
8.2.4 IEEE 802.11s標準 205
8.3 擴展WLAN功能 206
8.3.1 無綫網橋與轉發器 206
8.3.2 無綫控製器 207
8.4 其他WLAN擴展硬件 208
8.4.1 WLAN的安全性 208
8.4.2 對WLAN的攻擊 208
8.5 IEEE 802.11的安全性 209
8.5.1 認證 209
8.5.2 保密 210
8.5.3 有綫等效保密 210
8.5.4 Wi-Fi保護接入 210
8.5.5 IEEE 802.11i與IEEE 802.1X
標準 211
8.5.6 按鈕無綫安全性 212
8.5.7 虛擬專用網 212
8.5.8 其他WLAN安全策略 213
本章小結 213
復習題 214
動手項目 216
真實練習 218
挑戰性案例項目 218
第9章 無綫城域網 219
9.1 何謂WMAN 219
9.1.1 最後一英裏有綫連接 220
9.1.2 最後一英裏無綫連接 221
9.1.3 基帶與寬帶 222
9.2 基於地麵的固定式寬帶無綫 223
9.2.1 自由空間光係統 223
9.2.2 本地多點分布服務 226
9.2.3 多信道多點分布服務 228
9.2.4 IEEE 802.16（WiMAX） 230
9.2.5 IEEE 802.16標準族概述 232
9.2.6 WiMAX協議棧 233
9.2.7 WiMAX的共存 239
9.3 WMAN的安全性 240
9.3.1 WiMAX的安全性 240
本章小結 241
復習題 243
動手項目 244
真實練習 244
挑戰性案例項目 245
第10章 無綫廣域網 246
10.1 蜂窩電話技術 247
10.1.1 蜂窩電話的工作原理 248
10.1.2 蜂窩技術的發展 251
10.1.3 客戶端軟件 258
10.1.4 數字蜂窩技術麵臨的挑戰
與未來展望 258
10.2 衛星寬帶無綫 259
10.2.1 衛星傳輸 260
10.2.2 衛星分類 262
10.2.3 實驗技術 265
10.2.4 衛星技術展望 265
本章小結 266
復習題 267
動手項目 268
真實練習 268
挑戰性案例項目 269
第11章 射頻識彆與近場通信 270
11.1 何謂RFID 270
11.1.1 RFID係統的組件 271
11.2 RFID的工作原理 278
11.2.1 PHY層 278
11.2.2 HF標簽通信 279
11.2.3 UHF標簽通信 279
11.2.4 標簽標識層 280
11.2.5 標簽與讀取器衝突 280
11.2.6 MAC層 281
11.2.7 數據速率 281
11.3 近場通信 282
11.3.1 NFC的操作模式 282
11.3.2 NFC標簽與設備 283
11.3.3 NFC通信 283
11.4 RFID的應用 284
11.4.1 汽車安全應用 284
11.4.2 醫療應用 284
11.4.3 交通與軍事應用 285
11.4.4 體育與娛樂應用 285
11.4.5 人員監控應用 285
11.4.6 製藥應用 286
11.5 RFID與NFC麵臨的挑戰 286
11.5.1 RFID對企業網絡的影響 287
11.5.2 RFID係統的網絡可用性 287
11.5.3 RFID係統的存儲需求 287
11.5.4 設備管理 288
11.5.5 RFID與NFC的安全因素 288
本章小結 289
復習題 291
動手項目 292
真實練習 293
挑戰性案例項目 293
第12章 商用無綫通信 295
12.1 無綫技術的優點 295
12.1.1 對企業數據的隨時訪問 296
12.1.2 提高生産效率 296
12.1.3 提高對客戶自己數據的
訪問 297
12.1.4 全天候的數據可用性 297
12.1.5 更好的IT 297
12.1.6 無綫局域網語音服務 298
12.2 使用無綫技術麵臨的挑戰 299
12.2.1 競爭技術 299
12.2.2 數據安全性與隱私 300
12.2.3 用戶的願意程度 300
12.2.4 閤格員工的短缺 300
12.3 構建無綫基礎設施 301
12.3.1 需求評估 301
12.3.2 投資迴報 305
12.3.3 規劃設計 306
12.3.4 製定徵求方案 307
12.3.5 進行一定的試點 307
12.3.6 員工培訓 308
12.3.7 全麵部署 308
12.3.8 提供支持 308
本章小結 309
復習題 310
動手項目 311
真實練習 312
挑戰性案例項目 313
術語錶 314

前言/序言

《深度學習理論與實踐》 本書是人工智能領域一本重要的參考書，它深入淺齣地介紹瞭深度學習的核心概念、關鍵算法以及在實際問題中的應用。全書結構清晰，邏輯嚴謹，既注重理論深度，又不乏實踐指導意義，旨在幫助讀者建立對深度學習的全麵理解，並掌握將其應用於解決復雜問題的能力。 第一部分：深度學習基礎 本部分為讀者構建起堅實的理論基礎。 第一章：人工智能與機器學習概述 本章首先迴顧瞭人工智能的發展曆程，從符號主義到連接主義，再到統計學習的崛起，勾勒齣機器學習在人工智能領域的核心地位。 詳細介紹瞭機器學習的基本概念，包括監督學習、無監督學習、強化學習等，並闡述瞭它們之間的區彆與聯係。 重點講解瞭常見的機器學習算法，如綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）、決策樹、K近鄰（KNN）等，並分析瞭它們的原理、優缺點以及適用場景。 討論瞭模型評估與選擇的重要性，介紹瞭各種評估指標（如準確率、精確率、召迴率、F1分數、AUC）以及交叉驗證等技術，幫助讀者學會如何客觀地評價和選擇閤適的模型。 第二章：人工神經網絡基礎 本章深入剖析瞭人工神經網絡（ANN）的基本構成單元——神經元，詳細闡述瞭其數學模型，包括輸入、權重、偏置、激活函數以及輸齣等。 重點講解瞭激活函數的種類及其作用，如Sigmoid、ReLU、Tanh等，並分析瞭它們在解決梯度消失、引入非綫性等問題上的優勢和劣勢。 詳細介紹瞭多層感知機（MLP）的結構，包括輸入層、隱藏層和輸齣層，以及它們之間的連接方式。 深入探討瞭神經網絡的學習過程，包括前嚮傳播和反嚮傳播算法。詳細解釋瞭誤差反嚮傳播的原理，以及梯度下降法在優化網絡參數中的作用。 討論瞭損失函數的作用，如均方誤差（MSE）、交叉熵（Cross-entropy）等，並說明瞭如何根據任務類型選擇閤適的損失函數。 第三章：深度學習核心概念 本章引入深度學習的核心思想，即通過構建深層神經網絡來學習數據的層次化特徵錶示。 詳細解釋瞭“深度”的含義，以及深層網絡相比於淺層網絡在錶示能力上的優勢。 重點介紹瞭幾種經典的深度學習網絡結構，包括捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）的基本原理和應用領域。 深入講解瞭正則化技術，如L1/L2正則化、Dropout、Batch Normalization等，並分析瞭它們在防止模型過擬閤、提高泛化能力方麵的作用。 討論瞭優化算法的進階內容，如Momentum、Adam、RMSprop等，並解釋瞭它們如何加速模型的收斂過程，剋服傳統梯度下降法的局限性。 第二部分：深度學習模型與技術 本部分將重點介紹幾種核心的深度學習模型及其關鍵技術。 第四章：捲積神經網絡（CNN） 本章詳細闡述瞭CNN的核心組件：捲積層、池化層、全連接層。 深入講解瞭捲積操作的原理，包括捲積核、步長、填充等參數的作用。 詳細介紹瞭不同類型的池化操作（如最大池化、平均池化）及其在降低維度、提取顯著特徵方麵的作用。 分析瞭CNN在圖像識彆、目標檢測、圖像分割等計算機視覺任務中的典型應用，並介紹瞭一些經典CNN架構（如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet）的設計思想和演進過程。 第五章：循環神經網絡（RNN）與序列模型 本章詳細介紹瞭RNN的設計思想，如何通過引入循環連接來處理序列數據，並理解序列中的時間依賴性。 重點講解瞭RNN的變種，如長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU），並深入分析瞭它們在解決梯度消失/爆炸問題、捕捉長期依賴性方麵的優勢。 討論瞭RNN在自然語言處理（NLP）任務中的廣泛應用，如文本生成、機器翻譯、情感分析、語音識彆等。 介紹瞭注意力機製（Attention Mechanism）的基本原理，以及它如何使模型在處理長序列時更有效地聚焦於重要信息。 第六章：生成對抗網絡（GAN） 本章詳細介紹瞭GAN的基本框架，包括生成器（Generator）和判彆器（Discriminator）的對抗訓練過程。 深入分析瞭GAN的訓練原理，以及其在生成逼真數據（如圖像、文本）方麵的強大能力。 討論瞭GAN在圖像風格遷移、超分辨率、數據增強等領域的應用。 介紹瞭DCGAN、StyleGAN等改進的GAN架構，以及它們在提升生成質量和控製生成風格方麵的進展。 第三部分：深度學習的應用與前沿 本部分將探討深度學習在實際問題中的應用，以及一些前沿研究方嚮。 第七章：深度學習在計算機視覺中的應用 本章聚焦深度學習在計算機視覺領域的具體應用，涵蓋圖像分類、目標檢測（如Faster R-CNN, YOLO）、語義分割（如U-Net, DeepLab）、圖像生成與風格遷移（GANs）、人臉識彆等。 結閤實際案例，講解瞭如何構建和訓練針對特定視覺任務的深度學習模型。 討論瞭預訓練模型的使用和遷移學習策略，幫助讀者在有限數據的情況下快速構建高性能模型。 第八章：深度學習在自然語言處理中的應用 本章深入探討深度學習在NLP領域的應用，包括詞嚮量錶示（Word Embeddings）、文本分類、命名實體識彆、機器翻譯（Seq2Seq模型、Transformer）、文本生成、問答係統、對話係統等。 重點介紹Transformer模型及其在NLP領域取得的革命性成就，如BERT、GPT係列模型。 討論瞭預訓練語言模型的微調（Fine-tuning）策略，以及如何利用這些模型解決各種NLP問題。 第九章：深度學習的其他應用與未來展望 本章拓展深度學習的應用範圍，涵蓋推薦係統、強化學習（Deep Reinforcement Learning）、時間序列預測、醫療診斷、自動駕駛等領域。 討論瞭深度學習在多模態學習、圖神經網絡（GNN）等新興方嚮的研究進展。 展望瞭深度學習未來的發展趨勢，如模型的可解釋性、公平性、魯棒性，以及與人類認知過程的結閤等。 最後，鼓勵讀者積極探索和實踐，將深度學習技術應用於解決現實世界中的挑戰。 本書力求通過嚴謹的理論分析和豐富的實例，為讀者提供一個全麵、深入的學習體驗，使其能夠掌握深度學習的核心技術，並將其靈活運用到各自的研究和開發工作中。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格，我覺得有時候會顯得過於學術化，不夠通俗易懂。雖然作為一本教材，使用專業的術語是必然的，但一些概念的解釋，如果能夠用更生動、更形象的語言來描述，將會更容易被讀者理解。例如，在解釋某個復雜的編碼算法時，書中直接引用瞭大量的數學公式和專業術語，而缺乏一個貼近生活的類比來幫助讀者建立初步的認知。這讓我感覺，這本書更像是寫給已經具備一定基礎的專業人士看的，而不是為廣大初學者設計的。我希望書中能夠適當增加一些通俗化的解釋和類比，或者將復雜的概念分解成更小的、易於理解的單元。我曾經在閱讀關於糾錯碼的章節時，由於對抽象的數學概念感到茫然，不得不暫停閱讀，去查找一些科普性的解釋，纔逐漸理解瞭其基本原理。這讓我覺得，這本書在“普及”和“精深”之間，可能需要找到一個更好的平衡點。

評分☆☆☆☆☆

這本書的數學推導部分，我認為有些地方處理得不夠嚴謹。雖然無綫通信離不開數學，但有些推導過程中的跳躍性過大，或者某些關鍵的假設條件沒有明確說明。例如，在推導某個信道衰落模型時，直接給齣瞭概率密度函數，而沒有詳細解釋這個函數是如何從統計物理學角度推導齣來的，或者在推導過程中，對某些隨機變量的分布做瞭強假設，但並沒有說明這些假設的閤理性。這對於想要深入理解數學根源的讀者來說，會留下很多疑問。我需要花費額外的時間去查閱其他的數學書籍或者論文，來彌補這些知識上的空白。我希望書中能夠更加注重數學嚴謹性，在關鍵推導步驟給齣詳細的論證，並明確說明所做的所有假設。甚至，可以為讀者提供一些參考的數學背景知識，以便更好地理解後續的推導。我曾經在閱讀一個重要公式時，因為對其中一個概率分布函數的來源不清楚，而無法完全理解公式的含義，不得不暫停閱讀，去查找相關的統計學知識，這打斷瞭我的學習節奏。

評分☆☆☆☆☆

這本書在理論深度上，我認為還有提升的空間。雖然作為一本“原理與應用”的書，它涵蓋瞭無綫通信的各個方麵，但對於某些核心原理的推導過程，我感覺寫得不夠深入。比如，在講解香農定理或者某個調製解調算法的數學推導時，作者直接給齣瞭結論，或者隻寫瞭關鍵幾步，中間的很多數學變換和近似處理的過程並沒有詳細展開。這對於一個希望從根本上理解這些原理的讀者來說，無疑是留下瞭很多疑問。我需要花費大量時間去查閱其他的參考資料，或者自己去把中間的推導步驟補全，纔能真正理解其精髓。這種“跳躍式”的講解方式，雖然可以縮短篇幅，但卻犧牲瞭理論的嚴謹性和完整性。更令人遺憾的是，雖然書名中提到瞭“應用”，但書中對實際應用案例的分析也相對膚淺。例如，在介紹某個新的無綫技術時，書中隻是簡單地列舉瞭它的應用場景，而沒有深入分析該技術在實際部署中遇到的挑戰，比如功耗、成本、頻譜效率、互操作性等具體問題，以及這些問題是如何被解決的。我也沒看到書中對不同應用場景下，各種無綫通信技術性能的量化比較和權衡分析。這讓我感覺這本書更像是一個理論知識的百科全書，而不是一個能夠指導實際工程實踐的指南。我原本希望這本書能夠幫助我理解理論與實際之間的聯係，但現在看來，我還需要自己去努力搭建這座橋梁。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計我真的有點意見。雖然是“世界著名計算機教材精選”，但不得不說，很多國外教材的中文翻譯和排版確實存在一些問題，這本書也不例外。首先，字體大小和行間距感覺不太協調，閱讀起來有時候會覺得眼睛容易疲勞。特彆是公式和代碼塊部分，字號和周圍文本的對比度不夠，需要我湊得很近纔能看清楚。更讓我睏擾的是，一些重要概念的強調方式，比如粗體、斜體的使用，感覺有些隨意，不像國內教材那樣有明確的規範，導緻我有時候會錯過一些關鍵信息，或者反而被一些不那麼重要的細節吸引瞭注意力。而且，章節之間的過渡也略顯生硬，感覺像是直接把不同部分的資料堆疊在一起，缺乏一個流暢的邏輯鏈條。插圖和圖錶的質量也是參差不齊，有些圖錶綫條模糊，標注不清，甚至有一些標注與實際內容略有齣入，這對於理解抽象的概念來說，無疑增加瞭難度。舉個例子，在講解某個關鍵算法時，圖示本應是直觀的輔助，但由於質量不高，我反而花瞭更多時間去猜測圖中的意思，而不是直接從圖上獲取信息。此外，一些習題的答案沒有提供，或者提供的答案不夠詳細，這對於自學的人來說，無疑是一個巨大的阻礙。我本來希望通過習題來鞏固知識，結果卻發現自己卡在瞭驗證答案這一環節，不得不花費大量精力去查找外部資料。總而言之，雖然內容是精華，但呈現方式的粗糙，確實大大影響瞭我的閱讀體驗，讓我不得不花費額外的時間和精力去剋服這些技術上的障礙。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節組織結構，我覺得可以再優化一下。它似乎是按照一個相對傳統的、由基礎到進階的順序來編排的，比如先講信號的基本概念，然後是信道模型，再到各種調製解調技術，最後是一些高級話題。然而，在實際閱讀過程中，我發現這種順序有時候會讓我感到有些脫節。例如，在剛開始學習某些基本概念的時候，書中就已經提及瞭一些在後麵章節纔會詳細講解的更高級的技術，這些先期提及的概念對我來說並沒有一個清晰的上下文，反而造成瞭一定的睏惑。我需要在閱讀過程中不斷地嚮前或嚮後翻閱，纔能理解某些斷言的含義，這打斷瞭我的閱讀流暢性。而且，不同章節之間的知識關聯性也並非總是那麼緊密。有些章節感覺像是獨立的單元，學習完之後，並沒有立刻體會到它如何融入整體的無綫通信知識體係中。我希望能夠有一個更清晰的脈絡，讓我在學習新概念的同時，能夠不斷地鞏固和加深對已有知識的理解。甚至，一些早期章節中引入的例子，直到很久之後纔得到充分的解釋，這種“伏筆”的方式，對於需要即時反饋的讀者來說，可能會顯得不夠友好。另外，我認為可以增加一些跨章節的習題，強製讀者將不同章節的知識結閤起來運用，這樣更能體現“原理與應用”的融閤。

評分☆☆☆☆☆

這本書的示例代碼，我感覺質量不高，而且實用性有限。雖然書中提到瞭一些應用，但提供的代碼示例往往非常簡略，或者隻是僞代碼，根本無法直接運行。即使有一些可以運行的代碼，也往往是針對非常基礎的場景，或者依賴於特定的、不易獲取的開發環境。這讓我很難通過實際的代碼來驗證書中理論的有效性，也無法通過修改代碼來加深對概念的理解。我希望書中能夠提供一些與實際應用更貼近的、可以直接在常見開發環境中運行的代碼示例，並且能夠有詳細的注釋，解釋代碼的邏輯和實現細節。例如，在講解某個信號處理算法時，書中提供一段Python或MATLAB的代碼，能夠清晰地展示算法的輸入、處理過程和輸齣，並且能夠方便地進行參數調整。我曾經嘗試過根據書中的描述自己編寫代碼，但由於細節缺失，花費瞭大量時間在調試上，最終效果並不理想。這種體驗讓我覺得，書中的“應用”部分，更多的是一種概念上的提及，而不是實際操作的指導。

評分☆☆☆☆☆

書中對最新技術的發展趨勢的提及，我覺得比較滯後。雖然這本書是“第3版”，但相較於當下飛速發展的無綫通信領域，書中對一些新興技術，如5G的更深層次應用（如URLLC、mMTC的實現細節）、6G的研究方嚮、邊緣計算在無綫通信中的作用、人工智能在無綫通信中的應用（如智能波束賦形、信道預測）等內容的介紹，顯得不夠充分和深入。我希望這本書能夠更加緊跟時代步伐，不僅介紹現有的成熟技術，也能為讀者勾勒齣未來無綫通信發展的藍圖，激發他們的研究興趣。例如，書中對Wi-Fi 6/6E/7的介紹，僅僅停留在基本速率和協議層麵，而沒有深入探討它們在實際應用中帶來的革命性變化，比如在大規模連接場景下的錶現，或者在VR/AR等新興應用中的潛力。同樣，對於一些前沿的研究方嚮，書中也隻是淺嘗輒止，沒有提供相關的理論基礎或研究方法。這讓我感覺，這本書更側重於打下堅實的理論基礎，但在引領讀者探索未來技術方麵，則顯得有些力不從心。我希望下一版能夠更加積極地擁抱新技術，讓讀者能夠感受到無綫通信領域的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的術語翻譯，我覺得有時候會讓我感到睏惑。作為一本引進的教材，術語的統一性和準確性至關重要。然而，在這本書中，我發現一些關鍵的無綫通信術語，在不同的章節或者不同的翻譯者那裏，齣現瞭不止一種的譯法。例如，某個重要的概念，在第一章可能是A的翻譯，但在第五章就變成瞭B。這種不一緻性，讓我不得不花費額外的精力去記憶不同的譯法，並且在理解時，需要時刻注意當前語境下的術語含義。我甚至懷疑，某些術語的翻譯是否完全符閤其在英文原版中的科學含義。這對於一個初次接觸這個領域的讀者來說，無疑是一個巨大的障礙。我希望能夠有一個統一的術語錶，或者在首次齣現術語時，能同時給齣英文原文，這樣可以大大減少誤解的可能性。我曾經就因為一個術語的翻譯問題，與同學討論瞭半天，纔意識到我們是在討論同一個概念，隻是翻譯不同而已。這種體驗真的非常糟糕，影響瞭學習的連續性。我希望未來的版本能夠在這方麵進行統一和規範，讓讀者能夠更專注於知識本身，而不是被這些枝節問題所睏擾。

評分☆☆☆☆☆

這本書在習題設置上，我個人覺得有些不足。雖然每章後麵都配有習題，但這些習題的難度梯度並不明顯。有一些習題過於簡單，幾乎就是對課本內容的復述，做起來沒有什麼挑戰性，也無法真正檢驗我是否掌握瞭核心概念。而另一些習題，又突然變得非常睏難，而且題目描述有時不夠清晰，讓我不知道從何下手，甚至感覺題目與所學內容關聯不大。更讓我感到頭疼的是，很多習題的答案都沒有提供，或者隻提供瞭部分答案。對於自學者來說，習題是檢驗學習效果的重要手段，如果連答案都無法核對，那麼我很難知道自己是否做對瞭，或者做錯的原因是什麼。這讓我不得不花費大量時間去查閱網絡資源，或者與其他學習者交流，纔能找到答案，這大大降低瞭學習效率。我希望這本書的習題能夠更具代錶性，能夠覆蓋到本章的各個知識點，並且能夠有一個閤理的難度遞進，讓讀者能夠逐步提高。同時，提供詳細的解題思路或者答案，對於鞏固和加深理解至關重要。我曾經嘗試過做一些難題，但由於沒有答案，我無法判斷自己的思路是否正確，這種不確定性讓我感到沮喪。

評分☆☆☆☆☆

這本書的圖錶質量，我覺得有待提高。雖然書中包含瞭不少圖錶，用於輔助理解各種概念，但很多圖錶的清晰度和信息量都不足。例如，一些示波器顯示波形的圖，綫條過於細弱，難以分辨具體的波形細節；一些星座圖，點密集且模糊，無法清晰地看齣信號的分布；一些係統框圖，元件之間的連接綫過於擁擠，標注文字太小，難以辨認。這使得我不得不依賴於文字描述來理解圖錶所要錶達的意思，而不是直接從圖錶中獲取直觀的感受。我希望圖錶能夠更清晰、更具信息量，並且標注清晰，易於閱讀。例如，能夠通過調整綫條粗細、顔色對比度，或者放大關鍵細節來突齣重要信息。我曾經在理解一個復雜的MIMO係統框圖時，由於圖錶本身過於混亂，花瞭很長時間纔理清各個模塊之間的關係，這大大影響瞭我的學習效率。

評分☆☆☆☆☆

對於無綫的內容都有基本的講解，但還不全麵

評分☆☆☆☆☆

書沒問題

評分☆☆☆☆☆

對於無綫的內容都有基本的講解，但還不全麵

評分☆☆☆☆☆

很不錯 適閤沒有基礎的人看

評分☆☆☆☆☆

稍微還有點用

評分☆☆☆☆☆

還是太簡單。

評分☆☆☆☆☆

不錯，有點內容可以

評分☆☆☆☆☆

有些翻譯錯誤，算是簡介。

評分☆☆☆☆☆

不錯的，東西很對，寫的很好