基于空间优化的产业转移与区域协调发展研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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高云虹，介小兵，王思文，王美昌，胡静寅 著

图书标签:

• 产业转移
• 区域协调发展
• 空间优化
• 区域经济
• 经济地理
• 新区域经济学
• 城乡发展
• 空间分析
• 产业结构升级
• 区域发展战略

出版社： 经济科学出版社

ISBN：9787514166941

版次：1

商品编码：11940316

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-04-01

用纸：胶版纸

页数：214

字数：250000

正文语种：中文

内容简介

　　《基于空间优化的产业转移与区域协调发展研究》沿着”相关文献回顾 理论框架构建 现实问题描述及实证检验 对策建议”的技术路线，采用归纳和演绎、定性和定量分析、实证和规范分析、静态和动态分析等多种方法，通过对产业转移、空间优化与区域协调发展之间关系的考察，同时基于我国区域经济发展和产业转移与承接的现状及问题，实证地分析了产业转移的空间优化和区域协调发展效应，并寻找促进产业转移与区域协调发展的对策，以最终实现区域经济的协调发展和经济活动的优化布局。

作者简介

高云虹，女，汉族，教授，经济学博士，硕士生导师，教育部“新世纪优秀人才支持计划”及“陇原青年创新人才扶持计划”入选者。现任兰州商学院学位管理与研究生工作处副处长，民建兰州商学院总支副主委，兼任中国城市经济学会理事，甘肃区域经济与社会发展研究会理事、专家组成员，甘肃省监察厅第六届特邀监察员，甘肃省青年联合会第九届委员会委员。　　主要研究方向：区域经济学，发展经济学。　　主要讲授课程：《微观经济学》、《宏观经济学》、《发展经济学》、《区域经济理论与方法》、《城市经济学》。　　主要科研成果：在《改革》、《经济地理》、《经济体制改革》、《地域研究与开发》、《财经科学》、《当代财经》等刊物发表学术论文40余篇，且有多篇被转载和引用；人民出版社出版专著一部；主持或参与***和省部级课题20余项。

内页插图

目录

1 导论
1．1 选题背景和意义
1．2 相关概念阐释
1．3 已有研究述评
1．4 本书研究的方法与结构
本章参考文献

2 产业转移、空间优化与区域协调发展的理论考察
2．1 区域分异与发展的客观基础
2．2 产业转移与空间优化的影响因素
2．3 产业转移促进空间优化与区域协调发展的作用机制
2．4 产业转移促进空间优化与区域协调发展的传导路径
本章参考文献

3 我国区域经济发展与空间结构演化
3．1 我国区域经济发展概况
3．2 主要工业集聚区经济发展
3．3 区域经济发展中存在的问题
3．4 区域协调发展战略的提出
3．5 区域空间结构演进与优化
本章参考文献

4 我国区域空间结构特点及产业转移与承接
4．1 对国际产业转移的承接与区域梯度
4．2 国内产业转移的特点与趋势
4．3 制约当前产业转移的因素
4．4 中西部地区空间结构特点及其产业承接选择
本章参考文献

5 产业转移的空间优化和区域协调发展效应
5．1 相关文献述评
5．2 产业转移的要素流动及要素累积效应
5．3 产业转移的技术扩散及技术创新效应
5．4 产业转移的产业成长及结构转化效应
本章参考文献

6 产业转移、空间优化与区域协调发展对策
6．1 关注空间优化与区域协调发展的宏观层面
6．2 把握空间优化与区域协调发展的中观范畴
6．3 夯实产业转移与空间优化的微观基础
本章参考文献
附录
后记

前言/序言

智慧城市的数据驱动治理：精细化管理与可持续发展 内容提要 本书深入探讨了智慧城市建设背景下，如何利用数据驱动的理念和技术，实现城市治理的精细化、智能化和可持续发展。全书聚焦于城市运行管理的核心挑战，从数据采集、分析、决策支持到系统集成与应用的全生命周期，构建了一个全面而实用的智慧城市治理框架。 本书首先剖析了智慧城市发展的理论基础与全球趋势，强调了数据作为新型生产要素在城市规划与管理中的核心地位。随后，章节逐一深入探讨了智慧交通、公共安全、环境监测、能源管理以及市政服务等关键领域的数字化转型路径和最佳实践。 在技术层面，本书详细介绍了物联网（IoT）、云计算、大数据分析、人工智能（AI）和数字孪生等前沿技术在城市治理中的集成应用。重点阐述了如何构建高效的数据中台，实现跨部门、跨领域的数据融合与共享，打破“信息孤岛”。 特别关注的部分包括：城市运行“一网统管”的顶层设计与落地策略，涵盖了事件的智能感知、预警和快速响应机制；基于风险评估的韧性城市建设，探讨了如何利用数据模型预测和应对极端天气、突发公共卫生事件等挑战；以及以人为本的服务优化，介绍如何通过市民需求画像和精准推送，提升公共服务的满意度和可达性。 本书不仅提供了丰富的理论分析，更结合了国内外多个知名智慧城市的成功案例，通过详实的场景描述和数据指标分析，展示了数据驱动治理的实际成效。最后，本书展望了未来智慧城市发展的方向，包括联邦学习在数据隐私保护下的协同应用，以及“城市大脑”的持续演进，旨在为城市管理者、规划师、信息技术专业人员以及相关研究人员提供一套系统、前沿且可操作的智慧城市治理蓝图。 --- 第一部分：智慧城市治理的理论基础与数据生态构建 第一章 智慧城市：概念重塑与治理范式转型 本章首先对“智慧城市”的内涵进行辨析，将其定义为以信息通信技术（ICT）为核心驱动力，实现城市基础设施、服务系统和居民生活全面互联互通的复杂巨系统。我们强调，真正的智慧不仅仅在于技术的堆砌，而在于治理范式的根本性转变——从传统的被动响应式管理，转向主动的、预测性的、数据驱动的精细化治理。 探讨了全球智慧城市发展的驱动力，包括城市化进程加速带来的管理压力、对可持续发展目标的追求，以及数字化转型带来的技术可行性。本章着重阐述了数据要素在城市治理中的核心地位，分析了数据流如何映射城市运行的脉络，并提出构建“数据驱动型城市”的必要条件：数据采集的广度、分析的深度和决策的敏捷性。 第二章 城市数据中台：集成、治理与价值挖掘 城市数据中台是实现智慧治理的基石。本章系统地介绍了城市数据中台的架构设计、技术选型和运营模式。 数据采集与融合： 详细分析了城市数据的多样性来源，包括物联网传感器网络（环境、交通、安防）、政务信息系统（人口、法人、空间地理信息）、互联网行为数据（社交媒体、移动支付）等。重点讨论了如何利用边缘计算技术，解决海量异构数据的实时接入和预处理问题。 数据治理与质量保障： 阐述了数据标准化、元数据管理、数据血缘追踪等关键的数据治理流程。强调了数据安全和隐私保护的重要性，介绍了脱敏技术、访问控制策略以及符合法规要求的数据使用规范。高质量的数据是有效分析的前提。 构建统一的数据服务层： 介绍了如何将清洗、整合后的数据转化为标准化的数据服务API，供上层应用调用。这种服务化的数据交付模式，极大地提升了跨部门业务协同的效率，避免了重复建设。 第三章 城市运行“一网统管”的架构与实践 “一网统管”是智慧城市的核心体现。本章聚焦于如何通过一个统一的平台，实现城市事件的全面感知、分析研判和协同处置。 智能感知与事件发现： 探讨了利用AI技术对海量非结构化数据（如视频流、热线工单、社交舆情）进行实时语义理解，从而自动识别和发现潜在的城市事件。对比了基于规则的预警与基于机器学习模型的预测性预警的优劣。 可视化与决策支持： 详细介绍了数字孪生技术在城市运行管理中的应用，如何将物理世界的实时状态映射到虚拟模型中，实现“可知、可感、可测”。重点分析了如何构建高效的态势展示界面，为管理者提供多维度、多尺度的决策支持视图，而非简单的信息罗列。 跨部门协同处置流程： 描述了从事件上报、任务派发、流程跟踪到效果评估的闭环管理机制。强调了SLA（服务等级协议）在协调不同权责部门间的联动效率中的作用，并提出了基于AI的智能调度和资源优化分配策略。 第二部分：重点应用领域的数据驱动深化 第四章 智慧交通：动态优化与出行体验重塑 本章聚焦于如何利用实时交通数据，解决城市拥堵、提升路网效率和保障出行安全。 交通流的实时感知与预测： 介绍了基于地磁、视频识别、浮动车数据等多种手段构建的交通感知网络。重点阐述了如何利用深度学习模型，对未来15分钟、30分钟的交通流量和拥堵趋势进行高精度预测，指导信号灯配时和路径诱导。 信号控制的自适应优化： 详细分析了传统配时方案的局限性，并深入探讨了基于强化学习的自适应信号控制系统的原理和应用，强调其在路口级和区域级信号协同优化中的能力。 公共交通的精细化调度： 探讨了如何结合客流OD数据、公交车实时定位数据，实现公交资源的动态调度、优化线路覆盖，并为市民提供精确的到站时间预测服务。 第五章 环境监测与可持续发展：数据的绿色赋能 本章关注环境质量的实时监测、污染源溯源和能耗的智能管理，助力实现城市的可持续发展目标。 空气质量与水资源精细化管理： 阐述了微型传感器网络在区域环境监测中的部署策略，以及如何将气象数据、工业排放数据、交通排放数据进行关联分析，实现对污染源的快速锁定与溯源。 智能能源管理与建筑能效： 聚焦于城市建筑（特别是公共建筑）的能耗优化。介绍了基于BIM（建筑信息模型）和IoT技术的楼宇能源管理系统（BEMS），如何通过学习室内环境参数和人员活动规律，自动调节暖通空调系统，实现节能减排。 第六章 公共安全与应急响应：风险预测与主动干预 公共安全是城市治理的生命线。本章探讨了如何从被动反应转向主动预防。 基于多源数据的风险评估模型： 阐述了如何整合历史事件数据、人口密度分布、基础设施薄弱点等信息，构建城市安全风险的热力图和动态评估模型，识别高风险区域和时段。 应急资源的智能部署与调度： 在突发事件发生时，如何利用最短路径算法、实时路况信息和应急资源（警力、医疗、救援设备）的实时位置，实现最快、最有效的资源调配。 城市生命线（水、电、气）的韧性保障： 介绍了对关键基础设施进行数字化建模（数字孪生），并进行压力测试和故障模拟，以提升城市应对自然灾害和突发事故的抗冲击能力。 第三部分：技术前沿与未来展望 第七章 人工智能与数字孪生：驱动决策的“城市大脑” 本章深入剖析了支撑高阶智慧治理的两大核心技术——人工智能和数字孪生。 AI在城市治理中的核心应用： 总结了当前AI在城市治理中落地的主要场景，包括自然语言处理（用于工单分析）、计算机视觉（用于安全监控和设施巡检）、以及预测分析（用于需求预测）。强调模型的可解释性和公平性在公共服务决策中的重要性。 构建城市级的数字孪生平台： 不仅关注于单个建筑或管网的建模，更侧重于如何实现城市层面的多物理场、多尺度、多时间尺度的动态耦合。讨论了如何通过高频数据更新，确保数字模型与物理实体的高度一致性，实现“所见即所得”的指挥控制。 第八章 数据共享、隐私保护与治理的可持续性 智慧城市的可持续发展，不仅依赖于技术的迭代，更依赖于健康的生态和治理机制。 跨域数据共享的法律与技术框架： 探讨了政务数据共享面临的权责不清、标准不一等挑战。提出了基于区块链或联邦学习等去中心化技术，在保障数据主权和隐私的前提下，实现跨机构、跨部门的协同计算和价值交换的模式。 市民参与和“共建共治共享”： 强调了技术应用必须回归到提升市民福祉的本质。讨论了如何设计友好的移动端应用和反馈机制，鼓励市民成为城市数据的贡献者和治理的参与者。 未来展望：通用智能与城市治理的演进： 对未来几年智慧城市技术的发展趋势进行了预测，包括通用人工智能（AGI）对城市规划的潜在影响，以及城市治理体系如何适应更加快速、更加不确定的外部环境变化。 --- 本书结构严谨，逻辑清晰，旨在为读者提供一个理解、规划和实施新一代数据驱动智慧城市的全面路线图，帮助决策者和技术人员有效应对现代城市化带来的复杂挑战。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的瞬间，《基于空间优化的产业转移与区域协调发展研究》，我脑海里就冒出了许多关于中国经济发展问题的思考。 尤其是“产业转移”这个词，总让我想到曾经的“腾笼换鸟”，或是“梯度发展”。但这次加上了“空间优化”，感觉就上升到了一个新的高度。 我猜测，作者一定是从地理学、经济学、城市规划等多个学科交叉的角度来审视这个问题。 “空间优化”会不会是指通过对土地利用、交通网络、环境容量等空间要素进行科学配置，来引导产业从低效区域向高效区域转移，或者从高成本区域向低成本区域转移，但同时又能最大限度地减少对环境的负面影响？ 我对“区域协调发展”部分特别关注。 在我看来，真正的协调发展不应该是简单的平均主义，而是要发挥各个区域的比较优势，形成优势互补，共同构成一个有机整体。 那么，这本书是如何通过“空间优化”来实现这一目标的呢？ 是不是提供了一些具体的政策建议，比如如何在区域间建立产业承接的激励机制，或者如何通过优化交通基础设施来降低产业转移的成本？ 或者是，作者会分析一些成功的跨区域产业合作模式，让我们看到“空间优化”在实践中的可行性。 这本书的题目就预示着它将是一份具有现实指导意义的研究，我希望能够从中获得一些深刻的洞察，理解如何在复杂的空间格局下，推动中国经济更加健康、可持续地发展。

评分☆☆☆☆☆

《基于空间优化的产业转移与区域协调发展研究》，这个书名本身就勾勒出了一幅宏大的研究图景。 首先，“产业转移”是经济发展过程中一个绕不开的议题，它关系到区域经济的结构调整、产业升级和就业分布。 而“空间优化”则为这个过程注入了地理的维度和科学的逻辑，让我很好奇作者是如何运用空间理论和方法来审视和指导产业转移的。 这种“优化”是如何实现的？ 是通过对区域禀赋的精准识别？还是通过对市场需求和供给链的动态分析？亦或是通过对环境承载力和资源利用效率的精细测算？ 我尤其对“区域协调发展”这一核心目标感到兴趣。 在我看来，产业转移的最终目的，就是要促进不同区域之间的协调发展，避免“贫富差距”的进一步扩大，实现共同富裕。 那么，本书是否提供了一些创新的思路，来解决在产业转移过程中可能出现的“一家独大”或者“产业空心化”等问题？ 是否会探讨如何构建一个更加公平、可持续的区域发展格局？ 我期待这本书能够提供一些扎实的理论基础，也能够有一些具体的实践案例，让我们看到“空间优化”的产业转移是如何真正地促进区域间的平衡与和谐。 我相信，在当前中国经济进入高质量发展阶段的大背景下，这样一份深入的研究，一定能够带来宝贵的启示。

评分☆☆☆☆☆

这本书的题目，《基于空间优化的产业转移与区域协调发展研究》，让我感到一股学术的严谨和研究的深度扑面而来。 首先，“产业转移”这个概念本身就充满了动态性和复杂性，它不仅仅是生产力的简单位移，还涉及到技术、资本、人才等多种要素的流动。 而“空间优化”则进一步提升了研究的维度，意味着作者不会仅仅停留在理论层面，而是会考虑地理位置、资源分布、交通物流、环境承载力等一系列与空间紧密相关的因素。 我最感兴趣的是，作者是如何将“产业转移”和“空间优化”这两个看似独立的命题有机地结合在一起的？它是否建立了一个理论框架，来解释在什么样的空间条件下，产业转移能够最有效地促进区域经济的均衡发展？ 尤其是“区域协调发展”这个最终目标，更是抓住了当前中国经济发展的一个核心痛点。 我期待这本书能够提供一些量化的分析，比如通过模型来预测产业转移的最佳路径，或者评估不同空间优化策略对区域协调发展的实际影响。 也许书中会探讨一些具体的空间规划工具，或者分析一些成功的（抑或失败的）产业转移案例，从中提炼出可供借鉴的经验教训。 总之，这本书的题目预示着它将是一份具有深刻理论价值和应用前景的研究成果，我迫切希望能够从中学习到如何运用空间思维来解决区域发展中的难题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名就一下子抓住了我的眼球：《基于空间优化的产业转移与区域协调发展研究》。光是这几个词，我就能想象到作者一定是深入挖掘了产业布局的奥秘，试图通过某种“空间优化”的方式，解决那些困扰我们许久的区域发展不平衡的问题。 我脑海里立刻浮现出许多画面：可能是东部沿海发达地区如何将传统产业有序地转移到中西部欠发达地区，又或是如何通过科学的规划，让产业集聚效应最大化，同时避免低效的资源消耗。作者一定花费了大量的时间和精力去研究不同区域的产业基础、资源禀赋、市场需求，甚至可能包括政策导向和人口流动等一系列复杂的因素。 而且，“协调发展”这个词也让我觉得这本书非常有现实意义。这不仅仅是简单的“此消彼长”，而是要找到一种能够让所有区域都受益，共同进步的模式。 我很好奇，作者到底提出了怎样一套“空间优化”的理论或者方法论？是具体的模型和算法，还是更偏向于宏观的战略指导？这本书会不会提供一些生动的案例分析，让我们看到理论是如何在实践中落地生根的？ 我对这本书的期待是，它能够给我带来全新的视角，理解产业转移的深层逻辑，并为区域协调发展提供切实可行的思路。尤其是在当前全球经济格局变化、国内区域发展面临新挑战的背景下，这样一本深度研究的书籍，无疑会带来极大的启发。

评分☆☆☆☆☆

《基于空间优化的产业转移与区域协调发展研究》，这个书名让我联想到了一幅宏大的经济地理画卷。 我想象着作者一定对中国的区域发展版图有着细致入微的观察，从东部沿海的密集产业带，到西部内陆的资源富集区，再到中部崛起的力量，每一个区域的特点都可能在这本书中被一一剖析。 “产业转移”是核心，但“空间优化”是关键。 我好奇的是，作者所说的“空间优化”具体是指什么？是利用地理信息系统（GIS）进行空间数据分析，识别最适合承接产业转移的区域？还是通过构建经济模型，模拟不同空间布局对产业升级和资源配置的影响？ 更有可能的是，作者会探讨如何在空间上打破行政区划的壁垒，实现跨区域的产业协同和资源共享。 这一点尤其吸引我，因为很多区域发展的问题，往往受制于传统的条块分割，无法形成合力。 如果这本书能为我们揭示如何通过空间层面的创新，促进产业的合理流动，从而真正实现区域间的互利共赢，那将是极具价值的。 我甚至在想，这本书会不会涉及到一些前沿的研究方法，比如大数据分析、人工智能在空间规划中的应用，或是对未来城市群和经济带发展趋势的预测。