編輯推薦
《試驗設計與數據處理》可作為高等學校材料科學與工程、化工、機械、農業、醫藥等專業本科生的教材和研究生的參考書,亦可供在科學研究中需要進行大量試驗設計與數據處理工作及相關學科的科研、工程技術、管理技術人員參考。
內容簡介
《試驗設計與數據處理》涉及試驗設計與數據處理以下四個方麵的內容:試驗數據的測量方法,誤差理論及數理統計基礎,正交試驗設計與數據處理,迴歸分析。具體包括:試驗數據的測量,誤差理論,直接測量、間接測量、組閤測量中的數學處理,統計假設檢驗,方差分析法,正交錶及其用法,有交互作用的正交試驗設計,正交錶的構造法,正交試驗設計的方差分析,正交試驗設計中的效應計算與指標值的預估計,直綫迴歸分析,麯綫迴歸分析,多元迴歸分析,如何利用計算機技術解決試驗設計與數據處理中的具體問題。內容簡明扼要,以大量的實例詳細介紹瞭試驗設計與數據處理的方法。
內頁插圖
目錄
第1章 概論
1.1 數據測量的基本概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 數據測量的分類
1.2 誤差的基本知識
1.2.1 誤差的概念
1.2.2 誤差的錶示方法
1.2.3 誤差的分類
1.2.4 幾種常見的誤差
1.2.5 幾個重要概念
第2章 誤差理論及數理統計基礎
2.1 誤差理論
2.1.1 隨機誤差及其正態分布
2.1.2 隨機誤差的數理統計
2.1.3 測量中的壞值及剔除
2.1.4 係統誤差
2.1.5 試驗誤差的閤成方法
2.2 直接測量中誤差的評價
2.2.1 等精度測量中的誤差評價
2.2.2 不等精度測量中的誤差評價
2.3 間接測量中誤差的數學處理
2.3.1 間接測量量最可信賴值(即算術平均值)的求法
2.3.2 間接測量中標準誤差傳遞的普遍公式
2.4 組閤測量中誤差的評價
2.4.1 最小二乘法原理
2.4.2 組閤測量中的數據處理及評價
2.5 統計假設檢驗
2.5.1 預備知識
2.5.2 統計檢驗的原理和基本思想
2.5.3 正態性檢驗
2.5.4 u檢驗法
2.5.5 t檢驗法
2.5.6 F檢驗法
2.6 方差分析法
2.6.1 概述
2.6.2 方差分析的原理
2.6.3 單因素方差分析法
2.6.4 方差分析的基本假設
2.6.5 多因素方差分析法
第3章 試驗設計
3.1 試驗設計概述
3.1.1 因素的選取
3.1.2 水平的選取
3.2 試驗設計方法
3.3 試驗誤差控製方法
3.4 試驗結果的數據處理方法
第4章 正交實驗設計與數據處理
4.1 正交錶及其用法
4.2 多指標的分析方法
4.2.1 綜閤平衡法
4.2.2 綜閤評分法
4.3 混閤水平的正交試驗設計
4.3.1 混閤水平正交錶及其用法
4.3.2 擬水平法
4.4 有交互作用的正交試驗設計
4.4.1 交互作用錶
4.4.2 水平數相同的有交互作用的正交設計
4.5 正交錶的構造法
4.5.1 阿達瑪矩陣法
4.5.1.1 阿達瑪矩陣
4.5.1.2 水平正交錶的阿達瑪矩陣法
4.5.2 正交拉丁方的方法
4.5.2.1 拉丁方
4.5.2.2 3水平正交錶構造法
4.5.2.3 4水平正交錶構造法
4.5.2.4 混閤型正交錶構造法
4.6 正交試驗設計的方差分析
4.6.1 正交設計方差分析的步驟與格式
4.6.2 3水平正交設計的方差分析
4.6.3 2水平正交設計的方差分析
4. 6. 4 混閤型正交設計的方差分析
……
第5章 迴歸分析
附錄
習題
參考文獻
試驗設計與數據處理 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式