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林信良 著

图书标签:

• Python
• 编程
• 教程
• 入门
• 程序设计
• 计算机
• 软件开发
• 数据分析
• 人工智能
• 基础

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302457862

版次：1

商品编码：12111870

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-12-01

用纸：胶版纸

页数：351

字数：580000

产品特色

编辑推荐

　　《Python程序设计教程》是作者在Python教学中针对学生学习时遇到的概念、应用实战等问题的经验总结。

　　基于Python 3.5编写，涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。

　　从Python标准函数库的源码分析与探讨，了解标准函数库中各种语法的应用。

　　涵盖abc、collection.abc、datetime、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess multiprocessing等标准函数库的实用模块。

　　对于描述器、装饰器、meta类的实践等进阶主题进行详细探讨，并以标准函数库中@staticmethod、@abstractmethod等功能的模仿作为实际应用的对象。

　　特以Lab图标标注了重点范例，以便掌握学习重点。

内容简介

　　《Python程序设计教程》是作者在Python教学中学生在课程上遇到的概念、实战、应用等问题的经验总结。

　　本书基于Python 3.5编写，介绍了Python 3.0到3.5的实用特性。本书用简短精巧的范例程序贯穿全书，以学习笔记的写作方式进行编写，让读者在Python语言的交互环境中直接动手实战和体验，通过“实战”来掌握Python语言的核心知识和实战用法，并且特意标注了常用范例和重点范例，让读者可以根据自己的时间安排进行取舍。

　　本书既适合初学者学习，又能帮助有一定基础的程序员提升技能，还可作为相关培训的教材。

作者简介

　　林信良，专业程序设计师，专长于程序语言、框架等。技术文件涵盖C/C++、Java、Ruby/Rails、Python、JavaScript、Haskell、OpenSCAD等领域。

内页插图

目录

第1章 Python起步走 1

1.1　认识Python 2
1.1.1　Python 3的诞生 2
1.1.2　从Python 3.0到3.5 3
1.1.3　初识Python的社区资源 5
1.2　建立Python环境 6
1.2.1　Python的实现 6
1.2.2　下载与安装Python 3.5 8
1.2.3　认识安装的内容 10
1.3　重点复习 12
第2章 从REPL到IDE 14
2.1　从 'Hello World' 开始 15
2.1.1　使用REPL 15
2.1.2　编写Python源码 18
2.1.3　哈啰！世界！ 20
2.2　初识模块与软件包 23
2.2.1　模块简介 23
2.2.2　设置PYTHONPATH 25
2.2.3　使用软件包管理模块 27
2.2.4　使用import as与from import 28
2.3　使用IDE 29
2.3.1　下载、安装PyCharm 29
2.3.2　IDE项目管理基础 31
2.4　重点复习 35
第3章 类型与运算符 36
3.1　内建类型 37
3.1.1　数值类型 37
3.1.2　字符串类型 39
3.1.3　群集类型 45
3.2　变量与运算符 50
3.2.1　变量 50
3.2.2　加减乘除运算 52
3.2.3　比较与赋值运算 56
3.2.4　逻辑运算 57
3.2.5　位运算 58
3.2.6　索引切片运算 60
3.3　重点复习 62
课后练习 64
第4章 流程语句与函数 65
4.1　流程语句 66
4.1.1　if分支判断 66
4.1.2　while循环 68
4.1.3　for in迭代 70
4.1.4　pass、break、continue 72
4.1.5　for Comprehension 72
4.2　定义函数 74
4.2.1　使用def定义函数 75
4.2.2　参数与自变量 76
4.2.3　一级函数的运用 79
4.2.4　lambda表达式 83
4.2.5　初探变量作用域 84
4.2.6　yield与yield from 87
4.3　重点复习 90
课后练习 91
第5章 从模块到类 93
5.1　模块管理 94
5.1.1　用模块建立抽象层 94
5.1.2　管理模块名称 96
5.1.3　设置PTH文件 99
5.2　初识面向对象 101
5.2.1　定义类 101
5.2.2　定义方法 102
5.2.3　定义内部属性 105
5.2.4　定义外部属性 106
5.3　类语法的细节 108
5.3.1　绑定与未绑定方法 108
5.3.2　静态方法与类方法 110
5.3.3　属性命名空间 111
5.3.4　定义运算符 114
5.3.5　__new__()、__init__()与__del__() 116
5.4　重点复习 118
课后练习 120
第6章 类的继承 121
6.1　何谓继承 122
6.1.1　继承共同行为 122
6.1.2　鸭子类型 124
6.1.3　重新定义方法 125
6.1.4　定义抽象方法 126
6.2　继承语法的细节 128
6.2.1　初识object与super() 128
6.2.2　Rich comparison方法 130
6.2.3　使用enum枚举 132
6.2.4　多重继承 134
6.2.5　创建ABC（抽象基类） 136
6.2.6　探讨super() 138
6.3　文档与软件包资源 141
6.3.1　DocStrings 142
6.3.2　查询官方文档 145
6.3.3　PyPI与pip 146
6.4　重点复习 147
课后练习 148
第7章 例外处理 149
7.1　语法与继承结构 150
7.1.1　使用try、except 150
7.1.2　例外继承结构 153
7.1.3　引发（raise）例外 155
7.1.4　Python例外风格 159
7.1.5　认识堆栈追踪 160
7.1.6　提出警告信息 163
7.2　例外与资源管理 165
7.2.1　使用else、finally 165
7.2.2　使用with as 167
7.2.3　实现上下文管理器 169
7.3　重点复习 172
课后练习 173
第8章 open()与io模块 175
8.1　使用open()函数 176
8.1.1　file与mode参数 176
8.1.2　buffering、encoding、errors、newlines参数 180
8.1.3　stdin、stdout、stderr 181
8.2　高级文件处理 183
8.2.1　认识文件描述符 183
8.2.2　认识io模块 185
8.3　重点复习 188
课后练习 189
第9章 数据结构 190
9.1　hashable、iterable与orderable 191
9.1.1　hashable协议 191
9.1.2　iterable协议 193
9.1.3　orderable协议 196
9.2　高级群集处理 199
9.2.1　认识群集结构 199
9.2.2　使用collection模块 201
9.2.3　__getitem__()、__setitem__()、__delitem__() 208
9.2.4　使用collection.abc模块 209
9.2.5　UserList、UserDict、UserString类 211
9.3　重点复习 211
课后练习 213
第10章 数据持续性与交换 214
10.1 对象序列化 215
10.1.1 使用 pickle 模块 215
10.1.2 使用 shelve 模块 217
10.2 数据库的处理 219
10.2.1 认识 DB-API 2.0 219
10.2.2 使用sqlite3模块 220
10.2.3 参数化 SQL 语句 222
10.2.4 简介交易 223
10.3 数据交换格式 227
10.3.1 CSV 227
10.3.2 JSON 231
10.3.3 XML 235
10.4 重点复习 239
课后练习 240
第11章 常用内建模块 241
11.1　日期与时间 242
11.1.1　时间的度量 242
11.1.2　年历与时区简介 243
11.1.3　使用time模块 245
11.1.4　使用datetime模块 247
11.2　日志 251
11.2.1　简介Logger 251
11.2.2　使用Handler、Formatter与Filter 253
11.2.3　使用logging.config 255
11.3　正则表达式 258
11.3.1　正则表达式简介 258
11.3.2　Pattern与Match对象 263
11.4　文件与目录 266
11.4.1　使用os模块 266
11.4.2　使用os.path模块 268
11.4.3　使用glob模块 270
11.5　重点复习 272
课后练习 273
第12章 调试、测试与性能 274
12.1　调试 275
12.1.1　认识Debugger 275
12.1.2　使用pdb模块 277
12.2　测试 281
12.2.1　使用assert断言 281
12.2.2　编写doctest 283
12.2.3　使用unittest单元测试 286
12.3　性能 288
12.3.1　timeit模块 288
12.3.2　使用cProfile（profile） 290
12.4　重点复习 292
课后练习 293
第13章 并发与并行 294
13.1　并发 295
13.1.1　线程简介 295
13.1.2　线程的启动与停止 297
13.1.3　竞争、锁定、死锁 300
13.1.4　等待与通知 303
13.2　并行 307
13.2.1　使用subprocess模块 307
13.2.2　使用multiprocessing模块 309
13.3　重点复习 312
课后练习 313
第14章 高级主题 314
14.1　属性控制 315
14.1.1　描述器 315
14.1.2　定义__slots__ 318
14.1.3 __getattribute__()、__getattr__()、__setattr__()、__delattr__() 320
14.2　装饰器 321
14.2.1　函数装饰器 321
14.2.2　类装饰器 324
14.2.3　方法装饰器 327
14.3　Meta类 328
14.3.1　认识type类 328
14.3.2　指定metaclass 330
14.3.3　__abstractmethods__ 332
14.4　相对导入 333
14.5　重点复习 335
课后练习 336
附录A venv 337
附录B Django简介 339

前言/序言

　　序

　　你会不会做实验呢？

　　当然，对于程序设计来说，懂得做实验是件很重要的事。看到一个函数特性，编写个范例程序来实验看看；不懂某条语句及其语法的概念，编写个程序片段来实验看看，虽然这不是在做化学实验或物理实验，不过有时也会想实验看看，程序会不会像化学实验那样“炸”了……

　　关掉计算机之后，你会不会做实验呢？

　　愿意从事程序设计的人，按理来说，应该也是乐于做实验的人，那么现在就做个实验吧！关掉计算机、离开桌子，想想除了用计算机之外，还能在生活上做些什么实验？或者尝试看看其他事物，看看会有什么样的结果。

　　有没有对自己的人生做过实验呢？

　　这和计算机上做实验不同，对人生做实验需要耐心，没有人能保证何时能有结果，有时人生中看似毫不相关，甚至是失败的几个实验，却在某个时间点获得莫名其妙的成果。

　　有没有特意对未来的人生进行实验呢？

　　你回想起过去曾经有过的几次实验，也许算不上实验，只是在随波逐流的过程中，多少尝试过做些努力，若在无意识下曾经对人生做过的实验促成了现在的你，那么现在下意识地对人生做些实验，未来的自己会是什么样子呢？

　　程序设计很强调Get your hands dirty（要勤写代码），别忘了，人生也需要Get your hands dirty（亲力亲为）！

　　编 者

　　2016年9月

《Python程序设计教程》：点亮你的编程之路 在这信息爆炸、技术飞速迭代的时代，掌握一门强大的编程语言，无疑是开启无限可能之门的钥匙。而Python，以其简洁的语法、丰富的库生态和广泛的应用领域，早已成为全球开发者青睐的首选语言。《Python程序设计教程》便是一本为你精心打造的学习指南，旨在带领你从零开始，一步步掌握Python的精髓，让你在编程的世界里游刃有余。 本书并非一本枯燥的技术手册，而是一本充满引导性和实践性的学习伙伴。我们深知，学习编程最重要的一环在于理解和实践。因此，本书将理论知识与实际案例相结合，通过清晰易懂的讲解和循序渐进的练习，帮助你真正掌握Python的各项技能。无论你是对编程充满好奇的初学者，还是希望系统提升Python技能的在校学生、职场新人，抑或是希望为工作流程注入新动力的专业人士，本书都能为你提供坚实的支撑。 为什么选择Python？ 在深入讲解Python之前，我们先来探讨一下Python为何如此受欢迎。 易学易用： Python的语法设计遵循“代码即文档”的理念，阅读性和可维护性极高。相比于C++或Java等语言，Python的代码量更少，逻辑更清晰，初学者能够更快地理解和上手。 跨平台性： Python可以在Windows、macOS、Linux等多种操作系统上运行，这意味着你编写的代码可以在不同的平台上无缝迁移，大大提高了开发效率。 丰富的库支持： Python拥有一个庞大而活跃的社区，催生了无数高质量的第三方库，涵盖了从Web开发、数据科学、人工智能到自动化脚本等几乎所有你能想到的领域。这使得开发者无需“重复造轮子”，可以快速实现复杂的功能。 应用广泛： Python的应用领域极其广泛，无论是网站后端开发（如Django、Flask框架）、数据分析与可视化（如Pandas、Matplotlib）、机器学习与人工智能（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）、自动化运维、游戏开发，甚至是科学计算，Python都扮演着至关重要的角色。 本书内容亮点 《Python程序设计教程》将带领你踏上一段系统而全面的Python学习之旅，内容涵盖以下核心领域： 第一部分：Python基础入门 安装与环境配置： 我们将一步步指导你如何在你的操作系统上安装Python解释器，并介绍集成开发环境（IDE）或代码编辑器的使用，如PyCharm、VS Code等，让你拥有一个高效的开发环境。 基本数据类型与变量： 学习Python中最基本的数据类型，如整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和布尔值（bool）。你将理解如何声明变量，并进行基本的数据操作。 运算符与表达式： 掌握算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等，学会如何构建和求值Python表达式，这是编写任何程序的基础。 控制流语句： 学习如何使用条件语句（if, elif, else）来根据条件执行不同的代码块，以及如何使用循环语句（for, while）来重复执行代码，这是实现程序逻辑的关键。 数据结构（列表、元组、字典、集合）： 深入了解Python强大的内置数据结构。我们将详细讲解列表（list）的创建、访问、修改和常用方法；元组（tuple）的不可变性及其应用；字典（dict）的键值对存储和高效查找；以及集合（set）的无序性、唯一性及其集合运算。 函数： 学习如何定义和调用函数，理解函数的参数传递、返回值、作用域等概念。函数的出现是实现代码模块化和重用的重要手段。 模块与包： 了解如何导入和使用Python的内置模块以及第三方模块，学习包（package）的概念，这有助于组织和管理大型项目。 第二部分：面向对象编程（OOP） 类与对象： 引入面向对象编程的核心概念——类（class）和对象（object）。学习如何定义自己的类，创建类的实例（对象），并理解封装、继承和多态的原理。 封装： 学习如何通过定义类的属性和方法来组织数据和行为，以及如何控制访问权限。 继承： 掌握如何创建一个新类（子类）来继承现有类（父类）的属性和方法，实现代码的复用和扩展。 多态： 理解多态的概念，即允许不同类的对象对同一个消息做出不同的响应，这使得代码更加灵活和可扩展。 第三部分：文件操作与异常处理 文件读写： 学习如何打开、读取、写入和关闭文件，处理文本文件和二进制文件。 异常处理： 掌握try-except-finally语句块，学习如何捕获和处理程序运行时可能出现的错误，提高程序的健壮性。 第四部分：进阶主题与实践应用 常用内置模块： 探索Python丰富的标准库，例如用于处理日期和时间的`datetime`模块，用于数学计算的`math`模块，用于随机数生成的`random`模块，以及用于操作字符串的`string`模块等。 正则表达式： 学习如何使用正则表达式（`re`模块）进行复杂的文本匹配和处理，这在数据清洗和文本分析中非常有用。 迭代器与生成器： 理解迭代器（iterator）和生成器（generator）的概念，以及它们在处理大数据集和提高内存效率方面的优势。 常用第三方库简介（以数据科学为例）： 简要介绍一些在实际应用中非常受欢迎的第三方库，例如： NumPy： 用于高效的数值计算，特别适合处理多维数组。 Pandas： 用于数据分析和处理，提供了DataFrame等强大工具。 Matplotlib/Seaborn： 用于数据可视化，绘制各种图表。 Requests： 用于发送HTTP请求，方便进行网络数据抓取。 简单的项目实践： 通过一些小型项目，例如一个简单的命令行计算器、一个文本文件分析工具，或者一个简单的猜数字游戏，来巩固所学知识，并体验完整的开发流程。 本书的特色 循序渐进的结构： 本书的章节安排严格遵循由浅入深的原则，从最基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的知识点。 丰富的代码示例： 每一个概念都会配以简洁、清晰、可运行的代码示例，让你能够立即动手实践，加深理解。 练习题与解答： 每章末尾都附有精心设计的练习题，涵盖了本章的关键知识点，并提供部分解答，帮助你检验学习效果，及时发现和弥补不足。 实用的技巧与窍门： 在讲解过程中，我们会穿插一些Python编程的实用技巧和最佳实践，帮助你写出更优雅、更高效的代码。 注重理解而非死记硬背： 我们强调对概念的深入理解，而不是单纯的记忆语法。通过解释“为什么”，来帮助你建立扎实的编程思维。 谁适合阅读本书？ 零基础的编程爱好者： 如果你从未接触过编程，但对计算机科学充满好奇，Python是你的完美起点。《Python程序设计教程》将带你轻松跨入门槛。 在校学生： 无论是计算机科学专业的学生，还是其他专业的需要接触编程的学生，本书都能为你提供坚实的Python基础。 希望转型的职场人士： 如果你希望进入数据科学、Web开发、自动化等领域，Python是必备技能之一，本书将为你提供系统的学习路径。 需要提升编程技能的开发者： 如果你已经掌握了一门其他编程语言，并希望快速学习Python，《Python程序设计教程》也能帮助你高效地掌握Python的特性。 学习建议 学习编程并非一蹴而就，需要耐心、坚持和大量的实践。我们建议你在阅读本书时： 1. 动手实践： 绝不要只看不练。对于书中的每一个代码示例，都要亲手敲击并运行，观察输出结果，尝试修改代码，看看会发生什么。 2. 勤于思考： 在学习新概念时，尝试思考它的原理和应用场景，不要满足于“知道怎么用”，更要理解“为什么这么用”。 3. 解决问题： 遇到不懂的问题，不要轻易放弃。可以查阅资料、搜索引擎、向他人请教，解决问题的过程本身就是一种重要的学习。 4. 温故知新： 定期回顾之前学过的知识，巩固记忆，建立知识体系。 5. 参与社区： 加入Python相关的在线社区或论坛，与其他学习者交流经验，分享心得，也能获得帮助。 《Python程序设计教程》是你掌握Python语言、开启编程新篇章的理想选择。我们相信，通过本书的学习，你不仅能掌握一门强大的编程工具，更能培养解决问题、逻辑思考和创新实践的能力。现在，就让我们一起，点亮你的编程之路，探索Python的无限魅力！

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前尝试过学习Java和C++，但都因为概念太抽象、语法太严谨而半途而废。这次选择Python，很大程度上是因为朋友推荐，说它上手快，应用广。我拿到《Python程序设计教程》后，最直观的感受就是它的“平易近人”。书中的每个章节都循序渐进，从最基本的变量、数据类型讲起，然后是控制流，再到更复杂的面向对象编程。最让我惊喜的是，作者在讲解每一个新概念时，都会提供非常清晰、易懂的示例代码，而且这些代码我都可以在自己的电脑上运行，看到预期的结果，这种即时反馈极大地增强了我的学习动力。书中没有过多地使用晦涩难懂的专业术语，即使有，作者也会用通俗易懂的语言进行解释。我尤其喜欢其中关于“列表推导式”的讲解，作者通过几个由简入繁的例子，让我迅速掌握了这个非常有用的Python特性，让原本需要几行代码才能实现的功能，现在一行就能搞定，效率提升巨大。此外，书中还涉及了一些常用的库，比如Numpy和Pandas，虽然只是初步介绍，但已经让我看到了Python在数据分析领域的强大潜力，这让我对未来的学习方向更加明确。这本书真的就像一位耐心的老师，一步一步地引导我，让我从零基础逐渐建立起了扎实的Python编程基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直对编程充满好奇，但总觉得入门门槛很高，尤其是那些看起来就复杂的语言。偶然间在书店看到了《Python程序设计教程》，当时被它的封面设计吸引，感觉很亲切，没有那种“技术书籍”的生硬感。拿到手里翻了翻，里面的排版和字体都让我觉得很舒服，文字描述也比较生动，不像我之前看过的某些书籍那样干巴巴地堆砌代码和概念。我本来只是抱着试试看的心态，想着先了解一下Python是什么，但没想到越看越觉得有意思。书里讲解基础知识的时候，会穿插一些小例子，这些例子都挺贴近生活的，比如用Python来算账、模拟一些简单的游戏，让我觉得编程不再是遥不可及的事情，而是可以解决实际问题的工具。特别是作者讲解函数的时候，用了“积木”的比喻，一下子就让我理解了函数的作用和如何构建，之前看其他资料总觉得云里雾里，这次终于茅塞顿开。而且，书中还特别强调了代码的可读性，这一点对我这种新手来说太重要了，很多时候写出来的代码自己都看不懂，更别说别人了，这本书让我明白写出“好看”的代码和写出“能运行”的代码同样重要。我目前才看到一半，但已经迫不及待想要继续学习下去，感觉这本书真的把我带进了Python的世界，让我对编程有了全新的认识和热情。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即将毕业的学生，正在为毕业设计寻找合适的工具。之前接触过一些编程，但都没有系统学习过。《Python程序设计教程》是我在网上看到的推荐，当时就被“零基础入门”这个标签吸引了。拿到书后，我发现它确实名副其实。书的结构非常合理，从最基础的安装配置到Python的语法特性，再到文件操作、异常处理，几乎涵盖了一个初学者需要掌握的所有核心知识点。我最喜欢的是它在讲解“文件I/O”的部分，作者给出了一个非常实用的例子，如何读取一个文本文件，然后进行简单的统计分析，这对于我的毕业设计非常有启发。而且，书中的代码示例都非常简洁明了，不像有些教程那样充斥着大量的“模板化”代码，让人看了就头疼。作者在讲解每一种数据结构时，都会清晰地说明它的特点和适用场景，比如列表、元组、字典之间的区别，以及什么时候应该使用哪一种，这让我能够更好地理解和运用它们。另外，书中还穿插了一些关于“调试技巧”的内容，这对于我来说尤为重要，因为新手常常会遇到各种各样奇怪的错误，学会如何有效地找到并修复bug，能节省大量的时间和精力。总体来说，这本书为我打下了坚实的Python基础，让我对接下来的项目开发充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对技术充满热情但又有点“手残”的爱好者，总觉得要学好编程需要极高的智商和天赋。《Python程序设计教程》的出现，彻底改变了我的看法。这本书最让我觉得难能可贵的是它的“循序渐进”和“寓教于乐”。作者并没有一开始就抛出复杂的概念，而是从最基础的Python环境搭建开始，一步一步地引导读者。我特别喜欢书中的“案例驱动”的学习方式。每一个知识点在讲解后，都会紧接着一个相关的、有趣的例子。比如，在讲解字符串操作时，作者就设计了一个简单的“猜单词”小游戏，让我能够立刻将学到的知识应用到实际操作中，这种即时性的练习不仅加深了记忆，也带来了巨大的成就感。书中还专门开辟了一个章节讲解“代码风格和规范”，这让我意识到，写出“优雅”的代码同样重要，并且作者给出了非常具体、可操作的建议，让我从一开始就养成良好的编程习惯。我之前觉得面向对象编程是个很高级的概念，但在书中，作者用“类比”的方式，将它解释得非常生动有趣，让我不再畏惧。总而言之，这本书让我觉得，编程并非高不可攀，而是可以通过耐心和正确的方法，人人都可以掌握的技能。

评分☆☆☆☆☆

我从事一份需要处理大量数据的工作，之前一直依赖Excel，但随着数据量的增大，Excel已经显得力不从心，效率低下。听同事推荐说Python在数据处理方面非常强大，于是我购买了《Python程序设计教程》。我最看重的是这本书的实用性。它不像一些纯理论的书籍，而是直接切入Python在实际应用中的优势。书中关于“数据清洗”和“数据可视化”的章节，对我来说简直是福音。作者用非常清晰的步骤，展示了如何使用Pandas库来读取、处理、转换各种格式的数据，并且通过Matplotlib库创建出各种图表，直观地展示数据之间的关系。我尤其对书中讲解如何处理缺失值和异常值的部分印象深刻，这正是我工作中经常遇到的难题。作者提供的解决方案清晰易懂，我按照书中的方法，成功地解决了困扰我很久的数据质量问题。而且，这本书的语言风格非常亲切，不像有些技术书那样冰冷。作者在讲解过程中，会时不时分享一些自己的学习心得和编程的“小窍门”，让我觉得像是在和一位经验丰富的同行交流，学习的过程充满了乐趣，而不是枯燥的记忆。这本书让我觉得，掌握Python，我似乎找到了解决工作瓶颈的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

啦咯啦咯啦咯啦咯啦咯啦咯啦咯啦咯

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书一如既往的好，送的很快

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马上查了一下，还不错！

评分☆☆☆☆☆

基础教程，适合多种水平学习

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质量很好，值得五星好评。

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂，还不错。

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用起来还可以，价格太贵了，希望能降价啊11

评分☆☆☆☆☆

物流很快，书不错

评分☆☆☆☆☆

很好，良格格的书真心不错！