調查研究方法與分析/新編全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《調查研究方法與分析》主要定位於管理類、經濟類、社會學類等文科類專業，以及公共衛生與預防醫學、全科醫學、社會醫學與衛生事業管理、應用心理學等醫學或醫學緊密相關專業本科生、研究生的教學用書。
　　理論方法與相關的統計分析相結閤。針對調查性資料的特點，強化瞭列聯相關分析，介紹瞭多元綫性迴歸分析與Logistic迴歸分析、因子分析，尤其是專門介紹瞭病例對照研究與隊列研究資料分析，定性資料分析等。

目錄

第一篇 總論
第1章 調查研究概述
1．1 調查研究的概念與特徵
1．1．1 調查研究的概念
1．1．2 調查研究的特徵
1．1．3 調查研究的基本原則
1．2 調查研究的發展簡史
1．2．1 古代調查研究
1．2．2 近代調查研究
1．2．3 現代調查研究
1．3 調查研究的方法體係
1．3．1 方法論
1．3．2 基本方式
1．3．3 具體方法
1．4 調查研究的分類
1．4．1 探索性、描述性與解釋性調查研究
1．4．2 普查、抽樣調查、典型調查和個案調查
1．4．3 橫嚮調查研究與縱嚮調查研究
1．4．4 應用性調查研究與理論性調查研究
1．4．5 問捲調查與實地研究
1．4．6 民意測驗和市場調查
第2章 調查研究的一般過程
2．1 選題階段
2．1．1 選題的重要性
2．1．2 選題的標準
2．1．3 選題的途徑和方法
2．1．4 調查課題的明確化
2．2 準備階段
2．2．1 調查總體規劃
2．2．2 抽樣設計
2．2．3 設計收集資料的工具與方法
2．3 實施階段
2．3．1 調查的組織與實施
2．3．2 保證調查的迴收率
2．4 分析階段
2．4．1 原始資料的審核與復查
2．4．2 資料的轉換與錄入
2．4．3 數據清理
2．4．4 資料的統計分析
2．5 總結階段
第3章 指標與測量
3．1 概念
3．2 測量
3．2．1 測量的目的
3．2．2 測量的步驟
3．2．3 概念化和操作化
3．2．4 測量的層次
3．3 指標與量錶的設計
3．3．1 指標與量錶的概念
3．3．2 指標建立的步驟
第4章 抽樣方法
4．1 抽樣方法概述
4．1．1 抽樣的概念
4．1．2 抽樣調查的原理
4．1．3 抽樣的分類
4．1．4 抽樣的一般程序
4．2 隨機抽樣

第二篇 一般調查方法
第三篇 專用調查方法
第四篇 分析與報告

精彩書摘

　　《調查研究方法與分析/新編全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材》：
　　5.深度訪談
　　深度訪談是一種無結構的、直接的、個人的訪問，調查人員深入與每一個受訪人員進行訪談，以揭示對某一問題的潛在動機、信念、態度和感情。
　　（1）深度訪談的特點
　　①與小組座談類似，深度訪談也是無結構地獲取信息的直接方法。不同之處在於深度訪談是一對一進行的，小組座談則是一對多進行的。
　　②深度訪談花費的時間長。對每一個受訪人員，都要花費半個小時或一個小時的時間。例如，在瞭解顧客對淘 寶商城的看法時，訪談可以這樣開始：“您覺得在淘 寶上購物的感覺如何”，然後鼓勵受訪者自由地談論他對淘 寶購物的看法和態度。開場白後，調查員將采用無結構的形式。但訪談的方嚮要根據受訪者對問題的最初反映、調查員的引導及受訪者的迴答而定。如受訪者對最初問題的反應是“對淘 寶上購物沒有什麼興趣”，調查員就可以用“為什麼不感興趣”來進一步探尋。
　　③靈活運用刺探技術。一般而言，在深度訪談中，調查員事先都會有一個粗略的提綱用來控製訪談的進程。但因為受訪者的迴答及現場反映，將會打亂原有的布局。此時，就需要調查員隨機應變，提齣新的問題，刺探受訪者對有關問題的看法、意見等。比如，采用此類話語：“您為什麼這樣認為呢”“您說的很有意思，能再詳細些說說嗎”或“您想再補充些什麼嗎”等等。
　　（2）深度訪談的適用情況
　　深度訪談主要也是用於獲取對問題的理解和深層瞭解的探索性研究。不過，深度訪談不如小組座談會使用那麼普遍，但它在下麵這些特殊情況下更有效：
　　①詳細刺探受訪者想法；
　　②討論一些保密的、敏感的或讓人為難的話題。如，個人的收入情況等；
　　③詳細地瞭解復雜行為；
　　④訪問專業人員，即做某項專門的調研，如對記者或律師的調研；
　　⑤訪問競爭對手，因為他們在小組座談的情況下不太可能提供什麼信息。
　　（3）深度訪談技術。較常用的深度訪談技術主要有三種：階梯前進、隱蔽問題尋探和以及象徵性分析。
　　①階梯前進是順著一定的問題綫探索，例如從産品的特點一直到使用者的特點，使得調查員有機會瞭解受訪者的思想脈絡。
　　②隱蔽問題尋探是將重點放在個人的“痛點”而不是社會的共同價值觀上，放在與個人深切相關的而不是一般的生活方式上。
　　③徵性分析是通過反麵比較來分析對象的含義。要想知道“是什麼”，先想辦法知道“不是什麼”這一邏輯反麵。例如，在調查某産品時，其邏輯反麵是産品的不適用方麵，“非産品”形象的屬性，以及對立的産品類型。
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