电子数据取证与Python方法 [Python Forensics: A Workbench for Inventing and Sh] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[美] Chet Hosmer（切特·霍斯默） 著，张俊 译

图书标签:

• 电子取证
• Python
• 数据分析
• 安全
• 网络安全
• 恶意软件分析
• 数字取证
• 取证工具
• Python编程
• 信息安全

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121321313

版次：1

商品编码：12193919

包装：平装

丛书名： 网络空间安全系列教材

外文名称：Python Forensics: A Workbench for Inventing and Sh

开本：16开

出版时间：2017-09-01

用纸：胶版纸

页数：252

字

编辑推荐

适读人群 ：本书适合网络空间安全、网络安全与执法、信息安全、法学、司法鉴定及相关专业的本科和专科学生作为教材，对于从事数字犯罪调查、计算机司法鉴定、内部调查、软件研发等工作的执法人员、调查分析人员、审计人员，以及取证软件和工具的研发人员，也是提升技能、丰富手段的参考书。

快速开发基于Python的数字取证应用和网络犯罪调查工具的实战宝典。

内容简介

本书是一本电子数据取证的入门书籍，系统介绍如何应用Python编程语言进行电子数据取证软件开发。第1章和第2章介绍Python基本知识和如何建立一个取证开发环境。第3章到第11章针对电子数字取证的各种需求，详细阐述指导性的解决方法，涵盖哈希计算、关键字搜索、元数据提取、网络分析、自然语言处理以及利用云的多进程等专题，并提供大量的源代码实例供读者学习、改进并应用到实际案例，第12章回顾了全书内容，并就未来的发展进行了探讨。

作者简介

Chet Hosmer

WetStone技术公司的联合创始人，30年来一直致力于研发先进的软件解决方案，推出了许多获奖的产品。

张俊，男，博士研究生，湖北警官学院信息技术系副教授，主讲《密码学（双语）》和《计算机取证》。湖北三真司法鉴定中心计算机取证国家司法鉴定人。研究近500个涉及计算机和网络犯罪的案例，参与近200个案件的犯罪调查，多次作为专家证人出庭。

前公安机关网络安全保卫大队大队长。现湖北警官学院电子数据取证重点实验室和香港大学联合实验室研究员。湖北省信息网络安全协会常务理事。公安部国际合作局中南亚国家警察培训计划讲座专家，湖北省公安厅网络犯罪调查专家组成员和网络警察职业训练计划教官，公安部*一研究所计算机网络犯罪技术研修班讲座专家。作为主持人或主要研究人员获得国家863项目和多项公安部、湖北省公安厅和湖北省教育厅的研究课题/项目资助。在计算机科学，警察技术，网络信息安全，武汉大学学报（英文版），湖北警官学院学报等发表论文多篇。

目录

第1章　为何使用Python进行取证 1
1．1　本章简介 1
1．2　网络空间犯罪调查的挑战 1
1．3　Python编程环境如何有助于应对这些挑战 3
1．3．1　Python的全球支持 4
1．3．2　开源和平台独立性 5
1．3．3　生命周期定位 5
1．3．4　入门的成本和限制 5
1．4　Python与多伯特（Daubert）证据标准 5
1．5　本书的组织结构 6
1．6　章节回顾 7
1．7　问题小结 7
1．8　补充资料 7
第2章　建立一个Python取证环境 8
2．1　本章简介 8
2．2　搭建一个Python取证环境 8
2．3　正确的环境 9
2．4　选择一个Python版本 10
2．5　在Windows上安装Python 10
2．6　Python包和模块 15
2．6．1　Python标准库 15
2．7　标准库包含什么 17
2．7．1　内建函数 17
2．7．2　hex()和bin() 17
2．7．3　range() 18
2．7．4　其他的内建函数 19
2．7．5　内建常量 20
2．7．6　内建类型 21
2．7．7　内建异常 22
2．7．8　文件和目录访问 22
2．7．9　数据压缩和归档 23
2．7．10?文件格式 23
2．7．11?加密服务 23
2．7．12?操作系统服务 23
2．7．13?标准库小结 24
2．8　第三方包和模块 24
2．8．1　自然语言工具包（NLTK） 24
2．8．2　Twisted matrix （TWISTED） 25
2．9　集成开发环境 25
2．9．1　有哪些选择 25
2．9．2　运行于Ubuntu Linux上的Python 30
2．10?移动设备上的Python 32
2．10．1　iOS中的Python应用 32
2．10．2　Windows 8 Phone 34
2．11　虚拟机 35
2．12　章节回顾 35
2．13　问题小结 35
2．14　接下来讲什么 36
2．15　补充资料 36
第3章　第一个Python取证应用程序 37
3．1　本章简介 37
3．2　命名惯例和其他考虑 37
3．2．1　常量 38
3．2．2　本地变量名 38
3．2．3　全局变量名 38
3．2．4　函数名 38
3．2．5　对象名 38
3．2．6　模块 38
3．2．7　类名 38
3．3　第一个应用程序“单向文件系统哈希” 38
3．3．1　背景 39
3．3．2　基本需求 40
3．3．3　设计中的考虑 41
3．3．4　程序结构 42
3．4　代码遍历 44
3．4．1　检查Main-代码遍历 44
3．4．2　ParseCommandLine(?) 46
3．4．3　ValidatingDirectoryWritable 48
3．4．4　WalkPath 49
3．4．5　HashFile 50
3．4．6　CSVWriter 53
3．4．7　pfish．py完整代码清单 53
3．4．8　_pfish．py完整代码清单 54
3．5　结果展示 61
3．6　章节回顾 65
3．7　问题小结 65
3．8　接下来讲什么 66
3．9　补充资料 66
第4章　使用Python进行取证搜索和索引 67
4．1　本章简介 67
4．2　关键字上下文搜索 68
4．2．1　如何用Python轻松完成 69
4．2．2　基本需求 70
4．2．3　设计考虑 71
4．3　代码遍历 73
4．3．1　分析Main――代码遍历 73
4．3．2　分析_p-search函数――代码遍历 74
4．3．3　分析ParseCommandLine 74
4．3．4　分析ValidateFileRead(theFile) 76
4．3．5　分析SearchWords函数 76
4．4　结果展示 80
4．5　索引 83
4．6　编写isWordProbable 84
4．7　p-search完整代码清单 86
4．7．1　p-search．py 86
4．7．2　_p-search．py 87
4．8　章节回顾 93
4．9　问题小结 93
4．10?补充资料 93
第5章　证据提取（JPEG和TIFF） 94
5．1　本章简介 94
5．2　Python图像库（PIL） 95
5．3　代码遍历 105
5．3．1　Main程序 105
5．3．2　logging类 105
5．3．3　cvs处理器 105
5．3．4　命令行解析器 106
5．3．5　EXIF和GPS处理器 106
5．3．6　检查代码 106
5．3．7　完整代码清单 114
5．3．8　程序的执行 121
5．4　章节回顾 123
5．5　问题小结 124
5．6　补充资料 124
第6章　时间取证 125
6．1　本章简介 125
6．2　给这个环节添加时间 126
6．3　时间模块 127
6．4　网络时间协议 132
6．5　获得和安装ntp库ntplib 132
6．6　全世界的NTP服务器 134
6．7　NTP客户端创建脚本 135
6．8　章节回顾 137
6．9　问题小结 137
6．10?补充资料 137
第7章　在电子取证中使用自然语言工具 138
7．1　什么是自然语言处理 138
7．1．1　基于对话的系统 138
7．1．2　语料库 139
7．2　安装自然语言工具包和相关的库 139
7．3　使用语料库 140
7．4　用NLTK进行实验 140
7．5　从因特网上创建语料库 145
7．6　NLTKQuery应用程序 146
7．6．1　NLTKQuery．py 146
7．6．2　_classNLTKQuery．py 148
7．6．3　_NLTKQuery．py 150
7．6．4　NLTKQuery例子的执行 150
7．6．5　NLTK跟踪执行 151
7．7　章节回顾 153
7．8　问题小结 153
7．9　补充资料 153
第8章　网络取证：第1部分 154
8．1　网络调查基础 154
8．1．1　什么是套接字 154
8．1．2　最简单使用套接字的网络客户端和服务器连接 156
8．1．3　server．py的代码 156
8．1．4　client．py的代码 157
8．1．5　server．py和client．py程序的执行 158
8．2　队长雷缪斯：再次核实我们到目标的射程…仅需一个PING 158
8．2．1　wxPython 159
8．2．2　ping．py 159
8．2．3　guiPing．py的代码 164
8．2．4　ping扫描的执行 168
8．3　端口扫描 169
8．3．1　公认端口的例子 169
8．3．2　注册端口的例子 170
8．4　章节回顾 176
8．5　问题小结 176
8．6　补充资料 177
第9章　网络取证：第2部分 178
9．1　本章简介 178
9．2　数据包嗅探 178
9．3　Python中的原始套接字 180
9．3．1　什么是混杂模式或监控模式 180
9．3．2　Linux下Python中的原始套接字 181
9．3．3　对缓冲区进行解包 182
9．4　Python隐蔽式网络映射工具（PSNMT） 185
9．5　PSNMT源代码 187
9．5．1　psnmt．py源代码 188
9．5．2　decoder．py源代码 190
9．5．3　commandParser．py源代码 192
9．5．4　classLogging．py源代码 193
9．5．5　csvHandler．py源代码 194
9．6　程序的执行和输出 195
9．6．1　取证日志 196
9．6．2　CSV文件输出实例 197
9．7　章节回顾 198
9．8　问题小结 198
9．9　补充资料 198
第10章　多进程的取证应用 199
10．1 本章简介 199
10．2 何谓多进程 199
10．3 Python多进程支持 199
10．4 最简单的多进程例子 202
10．4．1　单核的文件搜索方案 202
10．4．2　多进程的文件搜索方法 203
10．5?多进程文件哈希 204
10．5．1　单核方案 204
10．5．2　多核方案 A 205
10．5．3　多核方案 B 208
10．6 多进程哈希表生成 210
10．6．1　单核口令生成器代码 210
10．6．2　多核口令生成器 213
10．6．3　多核口令生成器代码 213
10．7 章节回顾 216
10．8 问题小结 217
10．9 补充资料 217
第11章　云中的彩虹表 218
11．1 本章简介 218
11．2 在云端工作 218
11．3 云端服务的可选资源 220
11．4 在云端创建彩虹表 222
11．4．1　单核彩虹表 222
11．4．2　多核彩虹表 224
11．5 口令生成计算 226
11．6 章节回顾 228
11．7 问题小结 228
11．8 补充资料 229
第12章　展望 230
12．1 本章简介 230
12．2 由此我们将走向何方 232
12．3 结束语 235
12．4 补充资料 235

前言/序言

本书提供了很多崭新和可靠的取证模块、库和解决方案，可以直接用于Python取证分析，同时随代码示例提供的详细说明和文档，能让即使是Python编程新手也能获得意料之外的提升，或者使用这些模型建立新的解决方案。

几乎在所有案件和环境中，新的网络犯罪调查工具的快速研发是一个必备的组成部分，不管你是进行事后的调查，执行开机预检，从移动设备或云服务提取证据，还是从网络收集和处理证据，使用Python取证都能填补这些关键能力的空缺。

● 提供能亲手开发的工具、代码示例，以及详细的说明和文档，可以即刻投入使用。

● 讨论如何建立一个Python取证平台。

● 涵盖使用Python的高效搜索和索引方法。

● 介绍使用多线程模块，极大地提升常见取证方法的性能。

● 展示使用Python脚本进行网络调查的完整内容。

中译本序

有幸与湖北警官学院的张俊老师相识，我们经常在学术会议间隙，或者相互访问的交流过程中探讨电子数据取证的问题。张俊老师从事电子数据取证的教学和科研工作多年，培养了很多优秀的学生，他还积极参与电子数据取证的司法鉴定工作，办理了许多重大和复杂的案件。张俊老师一直活跃在电子数据取证领域，并不断关注和跟踪国内外最新的技术发展，所以他有心翻译和出版这样一本书，我觉得一切都是顺理成章的事情。

本书作者Chet Hosmer和技术编辑Gary C. Kessler也是信息网络安全业界的专业人士，他们都是知名的专家，有着长期的专业经历和丰富学识。他们将宝贵的经验和专业知识毫无保留地在书中传授，这将有利于专业人才的成长，有助于立志从事电子数据取证的技术人员和法律人士快速进入这一领域。

电子数据取证是一个发展时间相对较短的领域，还有很多的技术问题、法律问题尚待解决。香港大学计算机科学学系的课程也应用了Python语言编程，我们也鼓励从事信息安全专业的学生学习这门语言，并充分利用其简单易学、第三方库功能强大的特点，与专业知识相结合，针对电子数据取证的不同问题或挑战，开展创造性的工作，提出切实可行的解决方案。

这本书提供了广泛的例子，便于不了解编程或只拥有初级技术的开发人员使用。我们盼望着更多充满智慧和理想的新人的加入，期待你们所有人分享思想、知识和经验，一起推进这一事业的发展。

邹锦沛博士（Dr. CHOW KAM PUI）

香港大学信息安全和密码学硏究中心（CISC）

香港大学计算机科学学系

2016年11月18日于香港大学

译者序

电子数据取证技术的研究和应用在国内得到了越来越多的关注。全世界的专家和学者在提及信息网络安全时，关注的重点多集中于算法理论的研究、技术方法的对抗以及规范策略的制定等，毫无疑问这些问题极为重要。然而，信息网络安全的最后一道防线必然诉诸法律。最近几年电子数据作为一种独立证据类型，逐渐得到各类法规的认可，例如在深圳快播公司涉嫌传播淫秽物品牟利案的庭审中，关于电子证据的控辩，就引发了司法界对电子证据的广泛关注。作为向法庭呈贡证据的侦查人员、电子数据取证司法鉴定人，他们的知识、水平和能力成为关键。但现实的问题是，由于计算机网络技术的飞速发展，以及案件的复杂和规模化，已有的电子数据取证工具在很多情况下并不能替侦查人员或司法鉴定人自动完成他们所需的全部工作，或者完成更高级的取证调查任务。例如，用现有的工具软件提取一部手机的通话、短信和即时通信记录，通常可以得到数吉赫兹的数据，往往一个案件涉及十几部或更多的手机，因此数据量更大。如果侦查人员或司法鉴定人能够快速地编写代码，进行定制的搜索和索引，将极大地提高从这些海量的半结构化数据中高效地得到关键证据的能力。

译者长期从事电子数据取证的科研和教学工作，并作为司法鉴定人，参与了大量重、特大案件的电子数据取证调查工作，在这些过程中一直反复思考上述这些问题。一个偶然的机会，看到了Python Forensics: A Workbench for Inventing and Sharing Digital Forensic Technology一书，立刻被它的内容所吸引，感觉找到了问题的答案。本书的特点在于，使用Python语言上手快，第三方库丰富，调查员可以方便地编写代码来完成复杂的、特定的取证任务，而且无须过多关注语言细节，从而能将主要精力放到取证任务本身。另外，本书体现了开发过程满足多伯特（Daubert）证据标准的重要性，也就是设计、开发、测试过程符合特定的证据标准。这些特点也是开发普通程序与取证程序的最大区别。

作者Chet Hosmer不仅是信息网络安全、电子数据取证领域的从业人士，也是一名教育工作者，作为Utica学院网络安全研究生课程的客座教授，他擅长从调查员视角讲解如何用Python语言进行电子数据取证。本书在介绍如何建立一个Python取证环境的基础上，首先详细讲解开发一个取证应用的基本框架，然后每一章都针对网络犯罪取证的一个不同问题，讨论能够自由使用、分享和扩展的Python指导性解决方案，包括哈希、关键字搜索、元数据、自然语言处理、网络分析以及利用云的多进程等。最后，对Python应用于网络犯罪调查，以及更广泛领域的网络安全应用，高性能硬件加速和嵌入式解决方案等在未来的机遇进行了展望。作者认为，能否建造自己的取证工具库，是区分初级取证调查员与专业取证调查员的关键。全书贯穿着一个资深调查员通过长期实践得出的理念。作为前辈，他谆谆告诫后来者：只有当我们（调查人员）理解工具如何工作时，它们才真正是我们的工具。他正是以这一核心指导原则展开了本书全部内容。

电子数据取证是计算机科学、法学等的交叉领域，技术开发人员和法律工作者以不同的知识背景进入该领域，他们从各自角度去理解电子数据证据的提取、分析和呈贡，并且在专业词汇、思维过程、解决问题的方式等方面有很大区别，形成了介于一个自然科学和社会科学之间的“沟壑”。所以，本书的另一个目的是试图建立起工程学（如计算机科学、信息科学）与社会科学（如法学）之间的桥梁。技术开发人员和法律工作者通过阅读本书，提升对取证环境和工具的理解，可以轻松交流和平等参与，从而创造出一个协作而不互损的环境，计算机科学与社会科学都能各尽其力。我在阅读和翻译的过程中，深刻体会到作者毫无保留地把自己积累的宝贵经验传授给读者。本书对读者的编程知识（也许根本没有）不做任何预设。只要肯用功，对书中的例子感兴趣，读者就不用担心自己读不懂，甚至可以将其扩展，开发出适应特定情形和问题的进化版本。

以我有限的水平，要翻译好这样一本同时适合技术开发人员和法律工作者阅读的著作，内心难免不安。感谢作者Chet Hosmer对我每次发邮件向他求教或确认问题的耐心解答。感谢我的领导黄凤林教授和张天长教授，他们给予我很多指导和帮助。感谢武汉天宇宁达公司的CEO郭永建先生，他给出了若干非常专业的修改意见。翻译本书时，我还向徐比超和胡壮求证过有关的示例是否有误，他们是湖北警官学院的毕业生，现在战斗在电子数据取证的最前线。感谢湖北警官学院的学生吴沛沛、欧阳桂申、彭洪飞、沈阳、朱俊妍参与部分翻译校对和代码测试工作。最后感谢我的妻子，她承担了所有的家务重任，让我全心投入工作，并以我翻译本书为骄傲。

由于本人学识有限，且时间仓促，书中翻译错误、不当和疏漏之处在所难免，望读者批评指正。

专 家 荐 语

Hosmer不仅为各种层次的取证分析提供了一个出色的Python取证指南，还眼光独到地阐述了如何建立一个意义非凡的协作环境，这种环境将极大地提升个人、组织以及取证社区的取证能力。对于分析人员、调查人员、管理人员、研究人员，以及其他任何对数字取证感兴趣的人来说，这是一本必须读的书！

—— Michael Duren（CISSP）

Cyber Moxie公司创始人

随着当今技术的快速变化，数字取证工具和实践也不得不快速更新，才能保持某种程度的实用性；调查人员昨天还依赖的技术能力，今天就迅速地过时。然而，随着新技术一起到来的也有新的工具和方法，Python语言就是其中最有可能被调查人员利用的事物之一。本书就是走在这一时代前列的一本书。正因为如此，无论对于初学者还是有经验的调查人员，它都是一本绝好的书。Chet Hosmer做了一项伟大的工作，通过循序渐进的指导，帮助读者更新旧的方法，掌握新的技能；通过合理的组织架构，最大限度地促进内容理解和前后贯通。从本书学到的技能，将有助于读者开发灵活而新颖的工具，并在若干年内发挥作用。

—— Greg Kipper

Verizon公司高级安全架构师和战略官

本书展现了Python应用于现代数字取证的崭新和务实的视野，提出了关于这种语言的强项和劣势的有价值的深刻见解。每一个有见识的取证调查员都值得花时间和精力来了解本书。

—— Russ Rogers

Peak Security公司董事长

本书对于Python取证程序员、很少或者没有Python编程经验的人都非常有用，对一个有经验的程序员来说也是一本很棒的参考书。这本书考虑到了与多伯特规则有关的问题，包括测试和验证，这些对于取证案件鉴定是至关重要的。

—— Zeno Geradts

荷兰法政研究所高级取证科学家和研发协同人

一如既往，Chet Hosmer提供了一个适用于数字取证的，具有全面性和突破性的解决方案和现代平台。这本书写得非常棒，很好用，为所有水平的Python取证程序员提供了一个坚实的基础，还包括关于实证检验的十分必要的讨论。这本书确实很简洁，对于所有想拥有一个数字取证库的人来说，本书值得拥有。

—— Marjie T. Britz博士

Clemson大学

序

2008年6月16日，在2岁的Caylee Anthony家里，有人用谷歌搜索了“防误操作的窒息”的术语。随后还是这位用户，使用Casey Anthony的名字登录了MySpace网站。几个月后悲剧发生，警方发现了这个小女孩腐烂的尸体。检察官以

《探秘数字遗迹：数据溯源与解析实战》 在数字浪潮席卷一切的今天，海量数据以前所未有的速度产生、传输与存储。而当犯罪的触角伸向虚拟世界，当数据泄露威胁信息安全，当事故调查需要还原真相，我们就不得不深入这些庞杂的数字痕迹，寻找那被隐藏的关键证据。本书正是为这样的探索之旅而生，它将带您走进一个引人入胜的数字侦探世界，学习如何像一位经验丰富的考古学家一样，小心翼翼地挖掘、分析并解读那些看似无意义的数字碎片，最终拼凑出事件的全貌。 我们生活在一个被数据定义的世界，从社交媒体上的点滴互动，到网络交易的每一笔记录，再到操作系统运行的每一个进程，都留下了不可磨灭的数字印记。这些印记，就是我们所称的“数字证据”。《探秘数字遗迹：数据溯源与解析实战》并非一本枯燥的技术手册，而是一部旨在激发您好奇心和求知欲的指南，它将带您跨越技术门槛，理解数字证据的本质，掌握发现和提取它们的科学方法。 本书将从基础的数字取证原则讲起，引导您理解数据的生命周期、存储介质的特性以及常见的数字足迹类型。您将了解到，无论是计算机硬盘、移动设备、网络日志，还是云端存储，都可能隐藏着至关重要的信息。我们不会仅仅停留在理论层面，而是会深入探讨如何在各种场景下，以合规且有效的方式获取这些数据，确保其完整性与可信度，为后续的分析奠定坚实的基础。 接着，我们将聚焦于数据解析的核心技能。您将学习如何处理各种文件格式，识别隐藏的数据，以及如何从看似混乱的数据流中提取出有价值的信息。这包括对文件系统的深入理解，解析各种日志文件（如系统日志、应用程序日志、网络日志），以及如何对内存进行分析以揭示正在运行的程序和敏感数据。您将掌握一系列强大的工具和技术，它们如同数字侦探手中的放大镜和解剖刀，帮助您在数据迷宫中找到前进的方向。 本书的独特之处在于，它将理论与实践紧密结合，通过大量的案例分析和模拟场景，让您亲身体验数字证据的提取和分析过程。您将学习如何调查网络攻击，追踪恶意软件的传播路径，还原数据泄露事件的经过，以及如何处理与数字犯罪相关的案件。每一次的实践，都是一次对数字世界秘密的揭示，也是一次对您数字侦探能力的锤炼。 我们还会探讨数据分析的深层技术，例如时间线分析、关联性分析以及数据可视化。通过构建精确的时间线，您可以清晰地了解事件发生的顺序，识别关键的动作和参与者。而通过关联性分析，您可以发现隐藏在海量数据之间的微妙联系，揭示出那些肉眼难以察觉的模式。数据可视化则能将复杂的分析结果以直观易懂的方式呈现，帮助您更快速地理解和沟通您的发现。 此外，本书还将触及数据保护与隐私的议题。在追求真相的同时，我们必须时刻警惕并遵守相关的法律法规和伦理规范。理解如何以负责任的态度处理敏感数据，如何保护个人隐私，以及如何确保您的取证工作符合法律要求，是每一位数字调查者必备的素养。 《探秘数字遗迹：数据溯源与解析实战》不仅仅是一本关于技术和工具的书，它更是一本关于思维和方法的书。它鼓励您培养批判性思维，保持严谨的态度，并不断提升您的问题解决能力。在数字世界日益复杂和充满挑战的今天，掌握这些技能，不仅能够应对层出不穷的安全威胁，更能成为您在数字时代中保持清醒、发现真相的有力武器。无论您是信息安全从业者、IT专业人士，还是对数字世界的奥秘充满好奇的探索者，本书都将是您不可或缺的伙伴。准备好踏上这场激动人心的数字探险了吗？

评分☆☆☆☆☆

刚看到《电子数据取证与Python方法》这本书的书名，我的兴趣就被勾起来了。电子数据取证，听起来就很有挑战性，需要在海量的数据中寻找蛛丝马迹。而Python，我一直认为它是学习编程的绝佳语言，语法简洁易懂，功能又十分强大。把这两者结合起来，绝对是强强联手。我脑海中浮现出很多可能的应用场景：比如，利用Python来自动化处理大量的日志文件，找出可疑的活动；或者编写脚本来解析各种文件格式，提取关键信息；甚至是用Python来分析网络流量，追踪数据泄露的源头。我非常希望这本书能够提供清晰易懂的代码示例，并且对每个代码块的功能和原理进行深入的解释。我更希望这本书能够引导我理解，在不同的取证场景下，应该如何选择和运用Python的特定库和技术。副标题“A Workbench for Inventing and Sh”更是让我充满期待，这不仅仅是一本教材，更像是一个工具箱，让我们能够动手实践，自己创造出解决问题的方案。我希望这本书能够让我对电子数据取证的整个流程有一个更清晰的认识，并且能够熟练运用Python来应对各种取证任务。

评分☆☆☆☆☆

《电子数据取证与Python方法》这个书名，给我一种既专业又实用的感觉。电子数据取证，是一个需要严谨和细致的领域，而Python的灵活性和强大的库支持，能够极大地提升取证的效率和准确性。我非常好奇，作者将如何引导读者一步步地掌握Python在电子数据取证中的应用。副标题“A Workbench for Inventing and Sh”让我对这本书充满了期待，它暗示着这本书不仅仅是提供现成的解决方案，更是一种“创造”和“探索”的平台。我希望这本书能够提供一些实际的案例分析，让我们能够看到Python是如何被应用于解决真实的取证难题的，并且能够提供一些可供修改和扩展的代码模板，让我们能够根据自己的需求进行二次开发。我期待这本书能够成为我在电子数据取证领域的一本得力助手，帮助我更好地理解和掌握Python的应用，从而在工作中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

我最近拿到一本名为《电子数据取证与Python方法》的书，拿到手的时候，就被它的书名吸引了。电子数据取证这个领域，总是带着一种神秘又令人敬畏的光环，感觉就像是数字世界的侦探小说，充满了破解谜团的乐趣。而Python，作为一门强大且易学的编程语言，与取证结合，更是让我充满了期待。这本书的封面设计也很有意思，简洁但又不失专业感，让我对里面的内容充满了好奇。我尤其想知道，作者是如何将Python这种编程语言，巧妙地运用到电子数据取证的各种复杂场景中的。是直接的代码示例，还是抽象的理论分析？是面向初学者的入门教程，还是为资深从业者量身定制的进阶指南？这些都是我迫切想要在这本书中找到答案的问题。我希望这本书能给我带来一些实实在在的帮助，让我能够更深入地理解电子数据取证的原理，并且能够通过Python编写一些实用的工具，来自动化一些重复性的工作，提高取证的效率。同时，我也期望这本书能够启发我，在电子数据取证这个领域，用Python这种工具，去探索更多创新的可能性，不仅仅是解决眼前的问题，更能为未来的发展提供一些新的思路。这本书的书名本身，就给了我一种“动手实践”的感觉，所以我非常期待能从中找到很多可以立刻实践起来的例子和方法。

评分☆☆☆☆☆

《电子数据取证与Python方法》这个书名，给我一种非常务实的感觉。电子数据取证，本身就是一个实践性极强的领域，而Python作为一门广泛应用于数据分析和自动化脚本的语言，与取证的结合，自然会产生大量的实际应用场景。我非常期待在这本书中能够看到大量的真实案例，以及基于这些案例的Python代码实现。我希望作者能够详细地介绍如何利用Python来解析各种文件格式，如何从内存镜像中提取信息，如何分析网络流量，甚至是如何应对加密数据等等。更重要的是，我希望这本书能够教会我如何“思考”——如何用Python的逻辑去分析一个取证场景，如何将复杂的取证任务分解成一系列可以用Python代码解决的小问题。这本书的副标题“A Workbench for Inventing and Sh”更是给我一种期待，它暗示着这本书不仅仅是提供“答案”，更提供“工具”和“方法”，让我们能够自己去“发明”和“创造”属于自己的取证解决方案。我希望这本书能够帮助我建立一个坚实的Python取证知识体系，并且能够让我成为一个更高效、更有创造力的数字证据分析师。

评分☆☆☆☆☆

拿到《电子数据取证与Python方法》这本书，我首先被它的副标题“A Workbench for Inventing and Sh”所吸引。这个“工作台”的比喻，立刻在我的脑海中勾勒出一幅画面：它不是一本枯燥的理论堆砌，而是一个可以动手实验、创造工具、甚至“发明”新方法的地方。电子数据取证，本身就是一个需要高度实践性和创造性的领域，而Python的灵活性和强大的库支持，无疑是实现这种“发明”和“创造”的绝佳平台。我很好奇，作者是如何将这个“工作台”的概念融入书中的？是提供了大量的代码片段，让我们能够直接拿来修改和使用？还是通过案例分析，引导我们思考如何利用Python解决实际的取证难题？我期待这本书能够跳出传统教材的框架，提供一些更具前瞻性和探索性的内容，让读者不仅仅是学习如何使用现有的工具，更能培养出独立分析问题、解决问题的能力。我希望通过阅读这本书，能够对Python在电子数据取证中的应用有一个更全面、更深入的认识，并且能够激发我将Python应用于更多新兴的取证场景，例如物联网设备取证、云存储取证等等。这本书的书名，似乎暗示着一种“赋能”的理念，让我觉得它不仅仅是在传授知识，更是在培养一种技能，一种创造能力。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《电子数据取证与Python方法》这本书的书名时，我的脑海里立刻就闪现出各种利用Python进行数据分析和脚本编写的场景。电子数据取证，本身就是一个非常注重细节和效率的领域，而Python的强大能力，恰好能够满足这些需求。我特别好奇这本书将如何介绍Python在取证中的具体应用，是围绕着某个特定的取证工具，还是涵盖了更广泛的取证技术？副标题“A Workbench for Inventing and Sh”让我觉得这本书不仅仅是提供知识，更像是提供一种“能力”。我希望这本书能够教会我如何利用Python来开发自定义的取证工具，如何自动化繁琐的取证流程，以及如何在面对复杂的取证难题时，利用Python的灵活性来寻找创新的解决方案。我非常期待能够在这本书中找到一些实用的、可以立刻应用于实际工作中的代码示例，并且能够理解这些代码背后的逻辑和原理。这本书的书名，让我觉得它是一种“赋能”，让我能够成为一个更强大、更具创造力的电子数据取证专业人士。

评分☆☆☆☆☆

《电子数据取证与Python方法》这个书名，给我一种深入的、实践性的感觉。电子数据取证，总是在与时间赛跑，需要快速准确地从大量数据中提取有价值的信息。而Python，作为一门高效易学的编程语言，无疑是这个过程中的得力助手。我非常期待这本书能够提供一系列的Python脚本和工具，来帮助我解决实际的取证问题。副标题“A Workbench for Inventing and Sh”更是让我觉得这本书充满了可能性，它暗示着这本书不仅仅是教授现有的方法，更是鼓励我们去创造、去探索。我希望作者能够分享一些关于如何利用Python来应对各种新兴取证挑战的思路，例如如何分析云环境中的数据，如何处理新型文件格式，甚至是如何构建一个能够进行机器学习辅助的取证系统。我非常期待能够在这本书中找到一些能够启发我独立思考和解决问题的案例，并且能够将Python的强大功能充分地应用到电子数据取证的各个环节。

评分☆☆☆☆☆

《电子数据取证与Python方法》这个书名，直接切中了我的兴趣点。电子数据取证，这个本身就充满技术挑战和神秘感的领域，再加上Python这门强大的编程语言，简直是强强联合。我非常期待这本书能够深入浅出地讲解Python在电子数据取证中的具体应用，比如如何利用Python来解析各种文件格式、如何从内存镜像中提取关键信息、如何分析网络数据等等。副标题“A Workbench for Inventing and Sh”更是让我觉得这本书非常有价值，它不仅仅是提供现成的解决方案，更是一种“创造”和“创新”的引导。我希望这本书能够教会我如何利用Python来开发自定义的取证工具，如何自动化一些繁琐的流程，以及如何在面对复杂的取证场景时，提出创新的解决方案。我非常期待能够在这本书中找到一些实用的代码示例，并且能够理解这些代码背后的原理，从而真正地掌握利用Python进行电子数据取证的技能。

评分☆☆☆☆☆

《电子数据取证与Python方法》这个书名，直接点明了主题，让我一眼就能明白这本书的内容。电子数据取证，是一个充满挑战但也极具价值的领域，而Python，作为一种强大的编程语言，在其中扮演着越来越重要的角色。我非常期待这本书能够提供详细的Python代码示例，以及对这些代码的深入解释。副标题“A Workbench for Inventing and Sh”更是让我眼前一亮，它暗示着这本书不仅仅是教我们如何“使用”工具，更是教我们如何“创造”工具。我希望通过阅读这本书，能够学会如何利用Python来自动化执行一些重复性的取证任务，如何开发自定义的取证脚本来应对特定的场景，甚至是如何利用Python来分析和可视化复杂的数据集。我非常期待这本书能够帮助我提升在电子数据取证领域的专业技能，并且能够激发我进一步探索Python在取证领域创新应用的可能性。

评分☆☆☆☆☆

《电子数据取证与Python方法》这个书名，让我联想到了一场数字世界的探险。电子数据取证，总给人一种破解密码、追踪痕迹的感觉，充满了智慧和挑战。而Python，则是这场探险中最得力的助手。我对于这本书的期待，不仅仅是停留在学习如何使用Python来完成取证任务，更希望能了解Python在电子数据取证中的“哲学”和“思维方式”。副标题“A Workbench for Inventing and Sh”更是让我觉得这本书非常有潜力，它暗示着这本书不仅仅是教授现成的工具，更是鼓励我们去创新、去发明。我希望作者能够分享一些独到的见解，例如如何利用Python去发现隐藏在数据中的模式，如何构建能够应对未知威胁的取证脚本，甚至是如何利用Python来构建更智能化的取证平台。我非常期待这本书能够提供一些实际的案例，让我们能够亲身体验Python在取证过程中的强大之处，并且能够激发我们对电子数据取证领域产生更深厚的研究兴趣。这本书的书名，给我一种“动手派”的感觉，我希望它能成为我的“数字取证工作台”。

评分☆☆☆☆☆

好评

评分☆☆☆☆☆

好好好

评分☆☆☆☆☆

很好，

评分☆☆☆☆☆

很好，

评分☆☆☆☆☆

好好好

评分☆☆☆☆☆

很好，

评分☆☆☆☆☆

好评

评分☆☆☆☆☆

很好，

评分☆☆☆☆☆

送货快