計算機輔助審計 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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☆☆☆☆☆

劉傑 著

圖書標籤:

• 審計
• 計算機審計
• 信息係統審計
• 內部控製
• 風險管理
• 數據分析
• 審計技術
• 財務審計
• 閤規性審計
• 數字化審計

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030535559

版次：01

商品編碼：12287003

包裝：平裝

叢書名： 普通高等教育“十二五”規劃教材“管理應用型財會專業人纔培養”新型態係列教材

開本：16開

齣版時間：2018-01-01

頁數：228

字數：338000

正文語種：中文

內容簡介

《計算機輔助審計》是計算機輔助審計的入門教材，以麵嚮數據的計算機輔助審計為主綫，闡述計算機輔助審計概論和基礎（*一和第二章）、麵嚮數據的計算機輔助審計流程和技術方法（第三～第五章）、Microsoft Excel 在審計數據分析中的應用（第六章）、Microsoft Access 在審計數據分析中的應用（第七章）和計算機輔助審計工作環境建設（第八章）。《計算機輔助審計》緊扣計算機輔助審計理論與實務的新發展，將麵嚮數據的計算機輔助審計貫穿審計的全過程，體現瞭內容的先進性；緊密結閤計算機輔助審計實務，注重培養對計算機輔助技術的應用能力；每章均有實驗項目，培養讀者分析和解決實際問題的能力，體現瞭《計算機輔助審計》的應用性。

目錄

目錄
第一章 計算機輔助審計概論 1
第一節 審計取證模式發展曆程 1
第二節 計算機輔助審計概念與特徵 3
第三節 計算機輔助審計過程 10
第四節 計算機輔助審計執業準則 11
復習思考題 19
實驗項目 19
第二章 計算機輔助審計基礎 20
第一節 數據庫相關概念 20
第二節 T-SQL 22
第三節 數據庫訪問技術 31
第四節 審計軟件 40
復習思考題 41
實驗項目 42
第三章 審前調查與審計數據采集 43
第一節 審前調查 43
第二節 信息係統審計 49
第三節 審計數據采集 58
復習思考題 72
實驗項目 72
第四章 審計數據質量與審計中間錶創建 73
第一節 審計數據質量概述 73
第二節 審計數據預處理 75
第三節 審計中間錶創建 97
復習思考題 106
實驗項目 106
第五章 審計數據分析 107
第一節 審計數據分析概述 107
第二節 審計數據分析技術 109
第三節 審計數據分析模型 110
第四節 審計數據分析方法 112
第五節 審計數據分析報告 133
復習思考題 135
實驗項目 135
第六章 Microsoft Excel在審計數據分析中的應用 137
第一節 單元格引用 137
第二節 數據檢索 138
第三節 數據分析 148
第四節 財務函數 153
復習思考題 160
實驗項目 160
第七章 Microsoft Access在審計數據分析中的應用 162
第一節 Microsoft Access查詢概述 162
第二節 創建查詢 166
第三節 操作查詢 175
復習思考題 178
實驗項目 178
第八章 計算機輔助審計工作環境建設 179
第一節 計算機輔助審計模式 179
第二節 單機審計工作環境建設 181
第三節 現場網絡審計工作環境建設 183
復習思考題 201
實驗項目 201
參考文獻 202
附錄A 檢索齣所有現金支齣記賬憑證的算法 204
附錄B 檢索齣所有賒銷收入記賬憑證的算法 206
附錄C 生成新科目代碼錶的算法 210
附錄D 檢索齣所有確認收入未同時提取增值稅記賬憑證的算法 212

《數字時代的風險與洞察：一場審慎的變革之旅》 在信息爆炸、技術飛速發展的今天，商業世界的運行模式正經曆著前所未有的深刻變革。企業在享受數字化帶來的效率提升與商業機遇的同時，也麵臨著日益復雜的風險格局。從數據泄露的潛在威脅，到算法決策的可靠性考量，再到新興技術應用可能引發的閤規挑戰，每一個環節都考驗著組織的韌性與前瞻性。傳統的風險管理與內部控製體係，在麵對這些新興且動態變化的挑戰時，顯得力不從心，需要一場審慎而有力的變革來適應和引領。 本書並非聚焦於某一具體工具的深度解析，而是旨在為讀者勾勒齣數字時代下，企業如何重塑其風險管理與內部控製的宏觀藍圖。我們深入探討的，是這場變革背後的邏輯、策略以及在實踐中需要關注的關鍵要素，而非具體的技術操作指南。我們將共同審視，當數據成為核心資産，當自動化成為普遍趨勢，當連接性無處不在時，我們應該如何構建一個更加穩健、智能且富有洞察力的風險管理框架。 第一章：數字化浪潮下的風險重塑 本章將首先為我們拉開這場變革的序幕。我們不會詳述特定的技術工具，而是將著眼於數字化轉型對企業運營、信息安全、財務報告以及內部治理帶來的根本性改變。我們將探討諸如大數據分析、雲計算、物聯網、人工智能等宏觀技術趨勢，分析它們如何從根本上重塑瞭企業的風險暴露麵。例如，雲計算的廣泛應用帶來瞭數據集中化存儲的便利，但也隨之産生瞭第三方風險、數據主權與閤規性等新的考量。物聯網設備的大量部署，雖然提升瞭運營效率，但其安全漏洞可能成為攻擊者的潛在入口。人工智能在自動化決策中的應用，在提高效率的同時，也帶來瞭模型偏差、可解釋性不足以及責任歸屬等新的風險。 我們會深入分析這些宏觀趨勢如何催生齣全新的風險類型，並對傳統風險分類體係提齣挑戰。例如，傳統的網絡安全風險更多關注邊界防護，而在高度互聯的數字化環境中，內部威脅、供應鏈攻擊以及高級持續性威脅（APT）變得更加突齣。數據本身的價值被極大地提升，數據的完整性、準確性、保密性成為企業生存的關鍵，數據的濫用、誤用或泄露可能導緻聲譽受損、法律訴訟甚至業務中斷。 此外，我們還將審視數字化轉型對內部控製環境的潛在影響。自動化流程的引入，雖然能減少人為錯誤，但同時也可能隱藏更復雜的係統性風險，一旦係統齣現故障或被惡意操縱，後果不堪設想。去中心化技術的應用，如區塊鏈，雖然增強瞭透明度和不可篡改性，但也可能引入新的共識機製風險或智能閤約漏洞。理解這些宏觀層麵的風險重塑，是構建有效應對策略的基石。 第二章：構建智能化的風險洞察體係 在充分認識到數字化帶來的風險變化後，本章將聚焦於如何構建一個更加智能、更具前瞻性的風險洞察體係。我們不提供具體的軟件部署教程，而是強調體係的構建思路和核心能力。我們將探討如何從海量數據中提取有價值的洞察，將數據轉化為風險預警和決策支持。 首先，我們將討論數據治理在風險管理中的核心作用。高質量、可信賴的數據是進行有效風險分析的基礎。本章將強調建立健全的數據采集、存儲、清洗、整閤與維護機製的重要性，以及如何確保數據的閤規性與安全性。這包括製定清晰的數據策略、明確數據的所有權與責任、建立數據生命周期管理流程等。 其次，我們將深入探討如何利用分析技術來識彆、評估和監控風險。這裏我們將聚焦於分析的思路和價值，而非具體的算法實現。例如，如何運用統計模型識彆異常交易模式，提前預警潛在的舞弊行為；如何通過文本分析技術，監控輿情和社交媒體，洞察潛在的聲譽風險；如何構建風險指標體係，實時監測關鍵風險領域的狀態。我們會討論如何從曆史數據中學習，預測未來的風險趨勢，從被動響應轉嚮主動預測。 本章還會強調風險可視化在提升洞察力方麵的作用。通過直觀的圖錶、儀錶盤和熱力圖，能夠幫助管理層快速理解復雜的風險態勢，識彆關鍵風險點，並作齣及時的決策。我們將討論如何設計有效的風險儀錶盤，以滿足不同層級用戶的需求，從而提升整體風險管理的透明度和效率。 第三章：數字時代下的內部控製創新 內部控製是企業風險管理的重要組成部分，在數字時代，其創新與演進顯得尤為關鍵。本章將探討如何將數字化技術賦能內部控製，使其更加適應新的業務環境。我們將聚焦於思路和策略，而非具體的控製工具。 我們將分析如何通過自動化和數字化手段，提升內部控製的效率和效果。例如，如何利用自動化流程審計（APA）來替代部分手工抽樣測試，提高審計效率並擴大審計覆蓋麵；如何通過數據挖掘技術，主動識彆潛在的內部控製弱點和違規行為；如何利用智能閤同，實現交易過程的自動化執行與驗證，降低閤同風險。 本章還會關注持續監控在數字時代內部控製中的地位。傳統的定期審計模式難以應對快速變化的數字業務。我們將強調建立持續監控機製的重要性，利用實時數據分析和預警係統，及時發現和處理控製偏差。這包括定義關鍵控製點，設置監控閾值，並建立自動化告警與響應流程。 此外，我們將討論如何應對“黑盒”風險，即那些由於技術復雜性而難以理解其內部運作的係統。本章將探討如何通過風險評估、第三方風險管理、以及對關鍵算法和模型的驗證，來加強對這類風險的管控。我們還會探討在新技術應用場景下，如何定義和執行有效的訪問控製、數據安全策略以及隱私保護措施。 第四章：新興技術與閤規的平衡藝術 數字化轉型與閤規性之間並非對立關係，而是需要精妙的平衡。本章將深入探討在擁抱新興技術的同時，如何確保企業運營的閤規性。 我們將分析人工智能、區塊鏈、大數據等新興技術在應用過程中可能帶來的閤規挑戰。例如，人工智能的算法偏見可能導緻歧視性後果，違反反歧視法規；區塊鏈的匿名性可能在某些場景下構成洗錢或恐怖融資風險；大數據的使用需要嚴格遵守隱私保護法規，如GDPR、CCPA等。 本章將強調建立前瞻性的閤規風險評估機製。在引入新技術或新的業務模式之前，進行充分的閤規性審查，識彆潛在的法律、法規和政策風險，並提前製定應對措施。我們將探討如何構建跨職能的閤規審查團隊，匯集法律、技術、業務等領域的專業知識，共同評估和管理新興技術帶來的閤規風險。 同時，我們將強調將閤規要求嵌入技術設計和業務流程中的重要性。我們不是等到違規發生後再去補救，而是要在技術和業務流程的起點就考慮閤規因素，實現“閤規性設計”（Compliance by Design）。這包括對數據收集、使用、存儲和共享全過程進行閤規性審查，以及對算法進行公平性、透明性和可解釋性驗證。 本章還將探討如何利用技術來提升閤規效率。例如，利用自然語言處理技術分析大量的法規文件，快速提取關鍵閤規要求；利用自動化工具進行閤規性報告生成和提交；利用區塊鏈技術構建透明、可追溯的閤規記錄。 第五章：變革中的組織與文化重塑 任何技術的變革最終都離不開人的因素。本章將聚焦於在數字化轉型過程中，如何重塑組織結構、提升員工能力，並培育適應風險管理新趨勢的企業文化。 我們將討論如何建立一支能夠應對數字時代風險挑戰的專業團隊。這包括引進具備數據分析、網絡安全、閤規管理等新興技能的人纔，以及對現有員工進行持續的培訓和賦能。我們將強調跨部門協作的重要性，打破信息孤島，促進技術、業務、風險管理等部門之間的有效溝通與協作。 本章還會探討如何通過文化建設，提升全員的風險意識和閤規意識。將風險管理和閤規責任融入企業文化，使其成為每個員工的自覺行為。這包括加強風險和閤規的培訓，建立有效的激勵機製，以及鼓勵員工主動報告潛在的風險和違規行為。 此外，我們將討論如何在變革過程中保持組織韌性。麵對快速的技術迭代和不斷變化的風險環境，組織需要具備快速適應和學習的能力。這將涉及到建立敏捷的決策機製，鼓勵創新，並從過去的經驗中不斷總結和改進。 結語：邁嚮更加智能與審慎的未來 《數字時代的風險與洞察：一場審慎的變革之旅》的最終目標，是為讀者提供一個關於如何在這個快速變化的數字世界中，構建一個更加智能、更具韌性、更加審慎的風險管理與內部控製體係的清晰視角。我們不提供捷徑，而是引導讀者深入理解變革的本質，掌握應對挑戰的核心思路。本書旨在啓發思考，推動行動，幫助企業在擁抱數字化的同時，築牢風險管理的根基，從而在激烈的市場競爭中，實現可持續的穩健發展，並最終實現數字驅動下的價值最大化與風險最小化之間的精妙平衡。在這場永不停歇的變革之旅中，審慎的洞察與積極的行動，將是企業穿越迷霧、抵達勝利彼岸的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

《計算機輔助審計》這個書名本身就暗示著這是一本探討技術如何賦能審計的書籍，這讓我非常感興趣。我一直認為，在如今這個數據爆炸的時代，傳統的審計方法已經難以滿足日益復雜的業務需求，而計算機技術的引入，無疑為審計領域帶來瞭革命性的變化。我非常期待這本書能夠深入淺齣地講解各種計算機輔助審計的技術和方法。 比如說，書中是否會詳細介紹如何利用數據庫技術來高效地管理和分析海量的審計數據？是否會講解如何運用數據挖掘和統計分析技術來識彆異常交易和潛在的風險點？我尤其想知道，這本書是否會介紹一些主流的審計軟件，並對其功能和應用場景進行詳細的闡述。如果能有實際操作的示例或教程，那就更完美瞭。 另外，我希望這本書能夠不僅僅停留在技術的介紹，更能上升到戰略層麵，探討如何將計算機輔助審計有效地融入到整個審計策略中。比如，在不同的行業背景下，或者麵對不同類型的審計風險時，應該如何選擇和應用最閤適的計算機輔助審計工具？書中是否會分享一些成功的實踐案例，展示計算機輔助審計在提高審計效率、提升審計質量、以及發現舞弊等方麵所發揮的關鍵作用？ 我非常看重書籍的理論深度和實踐指導性。這本書如果能提供一些關於計算機輔助審計的最新發展趨勢和未來展望，那就更具價值瞭。例如，在人工智能和機器學習日益成熟的今天，它們將如何改變審計工作？區塊鏈技術在審計領域的應用前景又如何？這些都是我非常關注的問題。 我期待這本書能夠為我提供一套係統性的知識體係，讓我能夠更深入地理解計算機輔助審計的精髓，掌握相關的操作技能，並能夠將其靈活運用到實際工作中。同時，我也希望這本書能夠引發我更多的思考，讓我能夠跳齣思維定勢，以更創新的視角來看待審計工作。 這本書的內容，我想肯定會涉及到一個非常重要的方麵，那就是如何處理和分析來自不同係統、不同格式的海量數據。在數字化轉型的大潮下，企業的數據來源越來越多樣化，如何有效地整閤、清洗、轉換這些數據，並從中提取有用的審計信息，是計算機輔助審計麵臨的一大挑戰。我希望這本書能夠提供一些切實可行的方法和工具，來幫助審計師應對這一挑戰。 從讀者的角度齣發，我希望這本書能夠清晰地解釋各種技術概念，避免使用過於晦澀難懂的專業術語。如果能夠配以圖錶、流程圖等可視化元素，那就更好瞭，這樣可以幫助我更直觀地理解復雜的審計流程和技術原理。 總而言之，我期待《計算機輔助審計》這本書能夠成為我學習和實踐計算機輔助審計的寶貴資源，幫助我提升專業能力，更好地適應審計行業的發展變化。

評分☆☆☆☆☆

《計算機輔助審計》這個書名讓我對這本書的內容充滿瞭期待。我一直在關注審計行業的發展，深知信息技術對審計工作産生的巨大影響。我希望這本書能夠深入地探討計算機技術在審計各個環節的應用，從數據采集、處理、分析到報告生成，都能夠有詳盡的闡述。 我特彆想瞭解書中是否會介紹各種專業審計軟件的原理和操作技巧。例如，是否會講解如何利用這些軟件來進行大規模數據分析，發現潛在的舞弊行為，或者評估內部控製的有效性？我希望書中能夠提供一些具體的案例研究，展示計算機輔助審計是如何幫助審計師提高工作效率，降低審計風險，並最終提升審計質量的。 同時，我也對書中可能涉及的審計信息化流程和方法論很感興趣。在數字化時代，企業的數據來源越來越多樣化，如何有效地整閤、清洗、轉換這些數據，並從中提取有用的審計信息，是計算機輔助審計麵臨的一大挑戰。我希望這本書能夠提供一些切實可行的方法和工具，來幫助審計師應對這一挑戰。 此外，我希望這本書能夠站在行業前沿，探討計算機輔助審計的未來發展趨勢。例如，人工智能、機器學習、區塊鏈等新興技術將如何改變審計的麵貌？審計師的角色將如何演變，以及我們需要具備哪些新的能力來適應未來的審計工作？這些都是我非常關注的問題。 總而言之，我期待《計算機輔助審計》這本書能夠成為我學習和實踐計算機輔助審計的寶貴資源。我希望它能夠幫助我構建一個係統性的知識體係，掌握相關的操作技能，並能夠將其靈活運用到實際工作中，從而更好地應對審計工作中的各種挑戰。 我非常看重書籍的理論深度和實踐指導性。這本書如果能提供一些關於計算機輔助審計的最新發展趨勢和未來展望，那就更具價值瞭。例如，在人工智能和機器學習日益成熟的今天，它們將如何改變審計工作？區塊鏈技術在審計領域的應用前景又如何？這些都是我非常關注的問題。 我期待這本書能夠為我提供一套係統性的知識體係，讓我能夠更深入地理解計算機輔助審計的精髓，掌握相關的操作技能，並能夠將其靈活運用到實際工作中。同時，我也希望這本書能夠引發我更多的思考，讓我能夠跳齣思維定勢，以更創新的視角來看待審計工作。 這本書的內容，我想肯定會涉及到一個非常重要的方麵，那就是如何處理和分析來自不同係統、不同格式的海量數據。在數字化轉型的大潮下，企業的數據來源越來越多樣化，如何有效地整閤、清洗、轉換這些數據，並從中提取有用的審計信息，是計算機輔助審計麵臨的一大挑戰。我希望這本書能夠提供一些切實可行的方法和工具，來幫助審計師應對這一挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《計算機輔助審計》本身就勾起瞭我的好奇心。我一直覺得，傳統的審計方式在麵對日益復雜和龐大的業務數據時，顯得力不從心。因此，我非常渴望瞭解計算機技術是如何被應用到審計工作中的，以及它能夠帶來哪些實質性的提升。我預期這本書會詳細介紹各種審計軟件的功能、優勢以及使用方法，幫助我更好地理解這些工具的強大之處。 我希望能從中瞭解到，如何利用計算機技術來優化審計流程，提高審計效率。比如，是否會講解如何自動化地進行數據采集、數據驗證和數據分析？是否會介紹如何通過數據挖掘和統計模型來識彆潛在的風險點和異常交易？我對書中關於大數據分析在審計中的應用特彆感興趣，希望能看到具體的案例和操作指南，讓我能夠學到如何從海量數據中提取有價值的審計綫索。 另外，我非常期待這本書能夠探討計算機輔助審計在風險評估和內部控製審計方麵的應用。在數字化時代，企業麵臨的風險類型更加多樣化，如何利用技術手段更精準地識彆和評估風險，並有效地測試內部控製的有效性，是我一直思考的問題。這本書或許能提供一些創新的思路和方法，幫助我提升這方麵的能力。 我希望這本書的語言風格能夠通俗易懂，即使是對計算機技術不太瞭解的讀者，也能夠輕鬆地理解其中的內容。如果書中能夠包含一些實際操作的截圖或者模擬演示，那就更好瞭，這樣我能夠更好地將理論知識轉化為實踐技能。 這本書的價值，我想不僅僅在於傳授技術，更在於啓發思考。它是否會討論在應用計算機輔助審計過程中可能遇到的挑戰，例如數據安全、隱私保護、審計人員的技能培訓等方麵？它是否會引領讀者思考，在技術不斷進步的今天，審計師的角色將如何演變，以及我們需要具備哪些新的能力來適應未來的審計工作？ 總而言之，我期望《計算機輔助審計》這本書能夠為我打開一扇新的大門，讓我對計算機輔助審計有一個更全麵、更深入的認識，並為我在未來的審計實踐中提供寶貴的指導和啓示。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名是《計算機輔助審計》，讀起來像是一本非常專業的學術著作，內容上應該會深入探討計算機技術在審計領域的應用。我之所以對它感興趣，是因為現代審計越來越離不開信息係統，從數據收集、分析到風險評估，計算機工具幾乎滲透到瞭審計工作的每一個環節。我猜想書中可能會詳細介紹各種審計軟件的原理、操作技巧，以及如何利用大數據分析技術來提高審計效率和準確性。比如，它可能會講解如何使用SQL查詢來提取和分析大量的交易數據，如何利用機器學習算法來識彆潛在的舞弊行為，或者如何通過數據可視化工具來呈現審計發現。 我對書中可能涉及的審計信息化流程也充滿期待。在傳統的審計模式下，許多工作依賴於紙質文檔和人工核對，效率低下且容易齣錯。而計算機輔助審計則能實現審計流程的自動化和數字化，極大地減輕審計人員的負擔。書中或許會描繪一個理想化的審計場景，在這個場景中，審計人員能夠通過集成的審計平颱，輕鬆地獲取被審計單位的財務數據、業務流程信息，並利用預設的審計程序自動執行檢查。這不僅能夠提升審計的全麵性，還能讓審計人員將更多精力投入到風險判斷和專業性分析上，而不是機械性的數據核對。 此外，這本書的“輔助”二字也讓我覺得它可能不僅僅是工具的介紹，更會包含關於如何將這些工具有效地融入審計策略的思考。比如，書中可能會討論在不同的審計環境和審計目標下，選擇和應用哪種計算機輔助審計技術更為閤適。它可能會強調，技術隻是手段，最終的審計結論還是需要審計師的專業判斷來支撐。因此，我期待書中能分享一些成功的案例研究，展示計算機輔助審計在實際工作中是如何幫助審計師發現重要問題，規避審計風險，並最終提升審計質量的。 我個人一直對審計技術的發展趨勢感到好奇，尤其是在數字化轉型的大背景下。我相信，《計算機輔助審計》這本書會提供一個非常好的視角來理解這一趨勢。我希望書中能夠探討一些前沿的技術，例如區塊鏈在審計存證方麵的應用，或者人工智能在自動化審計程序中的潛力。同時，我也很想知道，隨著技術的發展，審計師的職業角色會發生怎樣的演變。這本書或許會提供一些關於未來審計人纔應具備的核心能力的見解，比如數據分析能力、信息安全意識以及跨學科知識的整閤能力。 當然，一本好的技術書籍，除瞭理論和技術介紹，更重要的是能夠引發讀者的思考。我期望這本書能夠不僅僅停留在“如何做”的層麵，更能引導讀者思考“為什麼這麼做”，以及“這樣做會帶來什麼影響”。比如，書中是否會討論在應用計算機輔助審計過程中可能遇到的挑戰，如數據隱私保護、信息係統安全、以及審計師的培訓和技能提升等問題？這本書的價值，或許就在於它能夠幫助我們構建一個更全麵、更深入的計算機輔助審計知識體係，並為我們應對未來審計工作的變化做好準備。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給人一種非常嚴謹、專業的印象，我猜想內容上會非常深入地探討計算機技術在審計領域的應用。我之所以對此書感興趣，是因為我一直認為，現代審計工作已經與信息技術密不可分，從數據采集、分析到風險評估，計算機工具幾乎滲透到瞭審計的每一個環節。我非常期待書中能夠詳細介紹各種審計軟件的工作原理、操作技巧，以及如何利用大數據分析技術來提高審計的效率和準確性。 例如，我希望書中能夠詳細講解如何使用SQL查詢來提取和分析大量的交易數據，如何利用機器學習算法來識彆潛在的舞弊行為，或者如何通過數據可視化工具來清晰地呈現審計發現。我特彆想知道，書中是否會提供一些實操性的案例，指導讀者如何將這些先進的技術應用到實際的審計工作中，從而提升審計的質量和價值。 同時，我對書中可能涉及的審計信息化流程也充滿期待。在傳統的審計模式下，許多工作依賴於紙質文檔和人工核對，效率低下且容易齣錯。而計算機輔助審計則能實現審計流程的自動化和數字化，極大地減輕審計人員的負擔。書中或許會描繪一個理想化的審計場景，在這個場景中，審計人員能夠通過集成的審計平颱，輕鬆地獲取被審計單位的財務數據、業務流程信息，並利用預設的審計程序自動執行檢查。 這不僅能夠提升審計的全麵性，還能讓審計人員將更多精力投入到風險判斷和專業性分析上，而不是機械性的數據核對。我期待書中能夠分享一些成功的案例研究，展示計算機輔助審計在實際工作中是如何幫助審計師發現重要問題，規避審計風險，並最終提升審計質量的。 我個人一直對審計技術的發展趨勢感到好奇，尤其是在數字化轉型的大背景下。我相信，《計算機輔助審計》這本書會提供一個非常好的視角來理解這一趨勢。我希望書中能夠探討一些前沿的技術，例如區塊鏈在審計存證方麵的應用，或者人工智能在自動化審計程序中的潛力。 同時，我也很想知道，隨著技術的發展，審計師的職業角色會發生怎樣的演變。這本書或許會提供一些關於未來審計人纔應具備的核心能力的見解，比如數據分析能力、信息安全意識以及跨學科知識的整閤能力。 當然，一本好的技術書籍，除瞭理論和技術介紹，更重要的是能夠引發讀者的思考。我期望這本書能夠不僅僅停留在“如何做”的層麵，更能引導讀者思考“為什麼這麼做”，以及“這樣做會帶來什麼影響”。比如，書中是否會討論在應用計算機輔助審計過程中可能遇到的挑戰，如數據隱私保護、信息係統安全、以及審計師的培訓和技能提升等問題？這本書的價值，或許就在於它能夠幫助我們構建一個更全麵、更深入的計算機輔助審計知識體係，並為我們應對未來審計工作的變化做好準備。