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刘杰 著

图书标签:

• 审计
• 计算机审计
• 信息系统审计
• 内部控制
• 风险管理
• 数据分析
• 审计技术
• 财务审计
• 合规性审计
• 数字化审计

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030535559

版次：01

商品编码：12287003

包装：平装

丛书名： 普通高等教育“十二五”规划教材“管理应用型财会专业人才培养”新型态系列教材

开本：16开

出版时间：2018-01-01

页数：228

字数：338000

正文语种：中文

内容简介

《计算机辅助审计》是计算机辅助审计的入门教材，以面向数据的计算机辅助审计为主线，阐述计算机辅助审计概论和基础（*一和第二章）、面向数据的计算机辅助审计流程和技术方法（第三～第五章）、Microsoft Excel 在审计数据分析中的应用（第六章）、Microsoft Access 在审计数据分析中的应用（第七章）和计算机辅助审计工作环境建设（第八章）。《计算机辅助审计》紧扣计算机辅助审计理论与实务的新发展，将面向数据的计算机辅助审计贯穿审计的全过程，体现了内容的先进性；紧密结合计算机辅助审计实务，注重培养对计算机辅助技术的应用能力；每章均有实验项目，培养读者分析和解决实际问题的能力，体现了《计算机辅助审计》的应用性。

目录

目录
第一章 计算机辅助审计概论 1
第一节 审计取证模式发展历程 1
第二节 计算机辅助审计概念与特征 3
第三节 计算机辅助审计过程 10
第四节 计算机辅助审计执业准则 11
复习思考题 19
实验项目 19
第二章 计算机辅助审计基础 20
第一节 数据库相关概念 20
第二节 T-SQL 22
第三节 数据库访问技术 31
第四节 审计软件 40
复习思考题 41
实验项目 42
第三章 审前调查与审计数据采集 43
第一节 审前调查 43
第二节 信息系统审计 49
第三节 审计数据采集 58
复习思考题 72
实验项目 72
第四章 审计数据质量与审计中间表创建 73
第一节 审计数据质量概述 73
第二节 审计数据预处理 75
第三节 审计中间表创建 97
复习思考题 106
实验项目 106
第五章 审计数据分析 107
第一节 审计数据分析概述 107
第二节 审计数据分析技术 109
第三节 审计数据分析模型 110
第四节 审计数据分析方法 112
第五节 审计数据分析报告 133
复习思考题 135
实验项目 135
第六章 Microsoft Excel在审计数据分析中的应用 137
第一节 单元格引用 137
第二节 数据检索 138
第三节 数据分析 148
第四节 财务函数 153
复习思考题 160
实验项目 160
第七章 Microsoft Access在审计数据分析中的应用 162
第一节 Microsoft Access查询概述 162
第二节 创建查询 166
第三节 操作查询 175
复习思考题 178
实验项目 178
第八章 计算机辅助审计工作环境建设 179
第一节 计算机辅助审计模式 179
第二节 单机审计工作环境建设 181
第三节 现场网络审计工作环境建设 183
复习思考题 201
实验项目 201
参考文献 202
附录A 检索出所有现金支出记账凭证的算法 204
附录B 检索出所有赊销收入记账凭证的算法 206
附录C 生成新科目代码表的算法 210
附录D 检索出所有确认收入未同时提取增值税记账凭证的算法 212

《数字时代的风险与洞察：一场审慎的变革之旅》 在信息爆炸、技术飞速发展的今天，商业世界的运行模式正经历着前所未有的深刻变革。企业在享受数字化带来的效率提升与商业机遇的同时，也面临着日益复杂的风险格局。从数据泄露的潜在威胁，到算法决策的可靠性考量，再到新兴技术应用可能引发的合规挑战，每一个环节都考验着组织的韧性与前瞻性。传统的风险管理与内部控制体系，在面对这些新兴且动态变化的挑战时，显得力不从心，需要一场审慎而有力的变革来适应和引领。 本书并非聚焦于某一具体工具的深度解析，而是旨在为读者勾勒出数字时代下，企业如何重塑其风险管理与内部控制的宏观蓝图。我们深入探讨的，是这场变革背后的逻辑、策略以及在实践中需要关注的关键要素，而非具体的技术操作指南。我们将共同审视，当数据成为核心资产，当自动化成为普遍趋势，当连接性无处不在时，我们应该如何构建一个更加稳健、智能且富有洞察力的风险管理框架。 第一章：数字化浪潮下的风险重塑 本章将首先为我们拉开这场变革的序幕。我们不会详述特定的技术工具，而是将着眼于数字化转型对企业运营、信息安全、财务报告以及内部治理带来的根本性改变。我们将探讨诸如大数据分析、云计算、物联网、人工智能等宏观技术趋势，分析它们如何从根本上重塑了企业的风险暴露面。例如，云计算的广泛应用带来了数据集中化存储的便利，但也随之产生了第三方风险、数据主权与合规性等新的考量。物联网设备的大量部署，虽然提升了运营效率，但其安全漏洞可能成为攻击者的潜在入口。人工智能在自动化决策中的应用，在提高效率的同时，也带来了模型偏差、可解释性不足以及责任归属等新的风险。 我们会深入分析这些宏观趋势如何催生出全新的风险类型，并对传统风险分类体系提出挑战。例如，传统的网络安全风险更多关注边界防护，而在高度互联的数字化环境中，内部威胁、供应链攻击以及高级持续性威胁（APT）变得更加突出。数据本身的价值被极大地提升，数据的完整性、准确性、保密性成为企业生存的关键，数据的滥用、误用或泄露可能导致声誉受损、法律诉讼甚至业务中断。 此外，我们还将审视数字化转型对内部控制环境的潜在影响。自动化流程的引入，虽然能减少人为错误，但同时也可能隐藏更复杂的系统性风险，一旦系统出现故障或被恶意操纵，后果不堪设想。去中心化技术的应用，如区块链，虽然增强了透明度和不可篡改性，但也可能引入新的共识机制风险或智能合约漏洞。理解这些宏观层面的风险重塑，是构建有效应对策略的基石。 第二章：构建智能化的风险洞察体系 在充分认识到数字化带来的风险变化后，本章将聚焦于如何构建一个更加智能、更具前瞻性的风险洞察体系。我们不提供具体的软件部署教程，而是强调体系的构建思路和核心能力。我们将探讨如何从海量数据中提取有价值的洞察，将数据转化为风险预警和决策支持。 首先，我们将讨论数据治理在风险管理中的核心作用。高质量、可信赖的数据是进行有效风险分析的基础。本章将强调建立健全的数据采集、存储、清洗、整合与维护机制的重要性，以及如何确保数据的合规性与安全性。这包括制定清晰的数据策略、明确数据的所有权与责任、建立数据生命周期管理流程等。 其次，我们将深入探讨如何利用分析技术来识别、评估和监控风险。这里我们将聚焦于分析的思路和价值，而非具体的算法实现。例如，如何运用统计模型识别异常交易模式，提前预警潜在的舞弊行为；如何通过文本分析技术，监控舆情和社交媒体，洞察潜在的声誉风险；如何构建风险指标体系，实时监测关键风险领域的状态。我们会讨论如何从历史数据中学习，预测未来的风险趋势，从被动响应转向主动预测。 本章还会强调风险可视化在提升洞察力方面的作用。通过直观的图表、仪表盘和热力图，能够帮助管理层快速理解复杂的风险态势，识别关键风险点，并作出及时的决策。我们将讨论如何设计有效的风险仪表盘，以满足不同层级用户的需求，从而提升整体风险管理的透明度和效率。 第三章：数字时代下的内部控制创新 内部控制是企业风险管理的重要组成部分，在数字时代，其创新与演进显得尤为关键。本章将探讨如何将数字化技术赋能内部控制，使其更加适应新的业务环境。我们将聚焦于思路和策略，而非具体的控制工具。 我们将分析如何通过自动化和数字化手段，提升内部控制的效率和效果。例如，如何利用自动化流程审计（APA）来替代部分手工抽样测试，提高审计效率并扩大审计覆盖面；如何通过数据挖掘技术，主动识别潜在的内部控制弱点和违规行为；如何利用智能合同，实现交易过程的自动化执行与验证，降低合同风险。 本章还会关注持续监控在数字时代内部控制中的地位。传统的定期审计模式难以应对快速变化的数字业务。我们将强调建立持续监控机制的重要性，利用实时数据分析和预警系统，及时发现和处理控制偏差。这包括定义关键控制点，设置监控阈值，并建立自动化告警与响应流程。 此外，我们将讨论如何应对“黑盒”风险，即那些由于技术复杂性而难以理解其内部运作的系统。本章将探讨如何通过风险评估、第三方风险管理、以及对关键算法和模型的验证，来加强对这类风险的管控。我们还会探讨在新技术应用场景下，如何定义和执行有效的访问控制、数据安全策略以及隐私保护措施。 第四章：新兴技术与合规的平衡艺术 数字化转型与合规性之间并非对立关系，而是需要精妙的平衡。本章将深入探讨在拥抱新兴技术的同时，如何确保企业运营的合规性。 我们将分析人工智能、区块链、大数据等新兴技术在应用过程中可能带来的合规挑战。例如，人工智能的算法偏见可能导致歧视性后果，违反反歧视法规；区块链的匿名性可能在某些场景下构成洗钱或恐怖融资风险；大数据的使用需要严格遵守隐私保护法规，如GDPR、CCPA等。 本章将强调建立前瞻性的合规风险评估机制。在引入新技术或新的业务模式之前，进行充分的合规性审查，识别潜在的法律、法规和政策风险，并提前制定应对措施。我们将探讨如何构建跨职能的合规审查团队，汇集法律、技术、业务等领域的专业知识，共同评估和管理新兴技术带来的合规风险。 同时，我们将强调将合规要求嵌入技术设计和业务流程中的重要性。我们不是等到违规发生后再去补救，而是要在技术和业务流程的起点就考虑合规因素，实现“合规性设计”（Compliance by Design）。这包括对数据收集、使用、存储和共享全过程进行合规性审查，以及对算法进行公平性、透明性和可解释性验证。 本章还将探讨如何利用技术来提升合规效率。例如，利用自然语言处理技术分析大量的法规文件，快速提取关键合规要求；利用自动化工具进行合规性报告生成和提交；利用区块链技术构建透明、可追溯的合规记录。 第五章：变革中的组织与文化重塑 任何技术的变革最终都离不开人的因素。本章将聚焦于在数字化转型过程中，如何重塑组织结构、提升员工能力，并培育适应风险管理新趋势的企业文化。 我们将讨论如何建立一支能够应对数字时代风险挑战的专业团队。这包括引进具备数据分析、网络安全、合规管理等新兴技能的人才，以及对现有员工进行持续的培训和赋能。我们将强调跨部门协作的重要性，打破信息孤岛，促进技术、业务、风险管理等部门之间的有效沟通与协作。 本章还会探讨如何通过文化建设，提升全员的风险意识和合规意识。将风险管理和合规责任融入企业文化，使其成为每个员工的自觉行为。这包括加强风险和合规的培训，建立有效的激励机制，以及鼓励员工主动报告潜在的风险和违规行为。 此外，我们将讨论如何在变革过程中保持组织韧性。面对快速的技术迭代和不断变化的风险环境，组织需要具备快速适应和学习的能力。这将涉及到建立敏捷的决策机制，鼓励创新，并从过去的经验中不断总结和改进。 结语：迈向更加智能与审慎的未来 《数字时代的风险与洞察：一场审慎的变革之旅》的最终目标，是为读者提供一个关于如何在这个快速变化的数字世界中，构建一个更加智能、更具韧性、更加审慎的风险管理与内部控制体系的清晰视角。我们不提供捷径，而是引导读者深入理解变革的本质，掌握应对挑战的核心思路。本书旨在启发思考，推动行动，帮助企业在拥抱数字化的同时，筑牢风险管理的根基，从而在激烈的市场竞争中，实现可持续的稳健发展，并最终实现数字驱动下的价值最大化与风险最小化之间的精妙平衡。在这场永不停歇的变革之旅中，审慎的洞察与积极的行动，将是企业穿越迷雾、抵达胜利彼岸的关键。

评分☆☆☆☆☆

《计算机辅助审计》这个书名让我对这本书的内容充满了期待。我一直在关注审计行业的发展，深知信息技术对审计工作产生的巨大影响。我希望这本书能够深入地探讨计算机技术在审计各个环节的应用，从数据采集、处理、分析到报告生成，都能够有详尽的阐述。 我特别想了解书中是否会介绍各种专业审计软件的原理和操作技巧。例如，是否会讲解如何利用这些软件来进行大规模数据分析，发现潜在的舞弊行为，或者评估内部控制的有效性？我希望书中能够提供一些具体的案例研究，展示计算机辅助审计是如何帮助审计师提高工作效率，降低审计风险，并最终提升审计质量的。 同时，我也对书中可能涉及的审计信息化流程和方法论很感兴趣。在数字化时代，企业的数据来源越来越多样化，如何有效地整合、清洗、转换这些数据，并从中提取有用的审计信息，是计算机辅助审计面临的一大挑战。我希望这本书能够提供一些切实可行的方法和工具，来帮助审计师应对这一挑战。 此外，我希望这本书能够站在行业前沿，探讨计算机辅助审计的未来发展趋势。例如，人工智能、机器学习、区块链等新兴技术将如何改变审计的面貌？审计师的角色将如何演变，以及我们需要具备哪些新的能力来适应未来的审计工作？这些都是我非常关注的问题。 总而言之，我期待《计算机辅助审计》这本书能够成为我学习和实践计算机辅助审计的宝贵资源。我希望它能够帮助我构建一个系统性的知识体系，掌握相关的操作技能，并能够将其灵活运用到实际工作中，从而更好地应对审计工作中的各种挑战。 我非常看重书籍的理论深度和实践指导性。这本书如果能提供一些关于计算机辅助审计的最新发展趋势和未来展望，那就更具价值了。例如，在人工智能和机器学习日益成熟的今天，它们将如何改变审计工作？区块链技术在审计领域的应用前景又如何？这些都是我非常关注的问题。 我期待这本书能够为我提供一套系统性的知识体系，让我能够更深入地理解计算机辅助审计的精髓，掌握相关的操作技能，并能够将其灵活运用到实际工作中。同时，我也希望这本书能够引发我更多的思考，让我能够跳出思维定势，以更创新的视角来看待审计工作。 这本书的内容，我想肯定会涉及到一个非常重要的方面，那就是如何处理和分析来自不同系统、不同格式的海量数据。在数字化转型的大潮下，企业的数据来源越来越多样化，如何有效地整合、清洗、转换这些数据，并从中提取有用的审计信息，是计算机辅助审计面临的一大挑战。我希望这本书能够提供一些切实可行的方法和工具，来帮助审计师应对这一挑战。

评分☆☆☆☆☆

《计算机辅助审计》这个书名本身就暗示着这是一本探讨技术如何赋能审计的书籍，这让我非常感兴趣。我一直认为，在如今这个数据爆炸的时代，传统的审计方法已经难以满足日益复杂的业务需求，而计算机技术的引入，无疑为审计领域带来了革命性的变化。我非常期待这本书能够深入浅出地讲解各种计算机辅助审计的技术和方法。 比如说，书中是否会详细介绍如何利用数据库技术来高效地管理和分析海量的审计数据？是否会讲解如何运用数据挖掘和统计分析技术来识别异常交易和潜在的风险点？我尤其想知道，这本书是否会介绍一些主流的审计软件，并对其功能和应用场景进行详细的阐述。如果能有实际操作的示例或教程，那就更完美了。 另外，我希望这本书能够不仅仅停留在技术的介绍，更能上升到战略层面，探讨如何将计算机辅助审计有效地融入到整个审计策略中。比如，在不同的行业背景下，或者面对不同类型的审计风险时，应该如何选择和应用最合适的计算机辅助审计工具？书中是否会分享一些成功的实践案例，展示计算机辅助审计在提高审计效率、提升审计质量、以及发现舞弊等方面所发挥的关键作用？ 我非常看重书籍的理论深度和实践指导性。这本书如果能提供一些关于计算机辅助审计的最新发展趋势和未来展望，那就更具价值了。例如，在人工智能和机器学习日益成熟的今天，它们将如何改变审计工作？区块链技术在审计领域的应用前景又如何？这些都是我非常关注的问题。 我期待这本书能够为我提供一套系统性的知识体系，让我能够更深入地理解计算机辅助审计的精髓，掌握相关的操作技能，并能够将其灵活运用到实际工作中。同时，我也希望这本书能够引发我更多的思考，让我能够跳出思维定势，以更创新的视角来看待审计工作。 这本书的内容，我想肯定会涉及到一个非常重要的方面，那就是如何处理和分析来自不同系统、不同格式的海量数据。在数字化转型的大潮下，企业的数据来源越来越多样化，如何有效地整合、清洗、转换这些数据，并从中提取有用的审计信息，是计算机辅助审计面临的一大挑战。我希望这本书能够提供一些切实可行的方法和工具，来帮助审计师应对这一挑战。 从读者的角度出发，我希望这本书能够清晰地解释各种技术概念，避免使用过于晦涩难懂的专业术语。如果能够配以图表、流程图等可视化元素，那就更好了，这样可以帮助我更直观地理解复杂的审计流程和技术原理。 总而言之，我期待《计算机辅助审计》这本书能够成为我学习和实践计算机辅助审计的宝贵资源，帮助我提升专业能力，更好地适应审计行业的发展变化。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名是《计算机辅助审计》，读起来像是一本非常专业的学术著作，内容上应该会深入探讨计算机技术在审计领域的应用。我之所以对它感兴趣，是因为现代审计越来越离不开信息系统，从数据收集、分析到风险评估，计算机工具几乎渗透到了审计工作的每一个环节。我猜想书中可能会详细介绍各种审计软件的原理、操作技巧，以及如何利用大数据分析技术来提高审计效率和准确性。比如，它可能会讲解如何使用SQL查询来提取和分析大量的交易数据，如何利用机器学习算法来识别潜在的舞弊行为，或者如何通过数据可视化工具来呈现审计发现。 我对书中可能涉及的审计信息化流程也充满期待。在传统的审计模式下，许多工作依赖于纸质文档和人工核对，效率低下且容易出错。而计算机辅助审计则能实现审计流程的自动化和数字化，极大地减轻审计人员的负担。书中或许会描绘一个理想化的审计场景，在这个场景中，审计人员能够通过集成的审计平台，轻松地获取被审计单位的财务数据、业务流程信息，并利用预设的审计程序自动执行检查。这不仅能够提升审计的全面性，还能让审计人员将更多精力投入到风险判断和专业性分析上，而不是机械性的数据核对。 此外，这本书的“辅助”二字也让我觉得它可能不仅仅是工具的介绍，更会包含关于如何将这些工具有效地融入审计策略的思考。比如，书中可能会讨论在不同的审计环境和审计目标下，选择和应用哪种计算机辅助审计技术更为合适。它可能会强调，技术只是手段，最终的审计结论还是需要审计师的专业判断来支撑。因此，我期待书中能分享一些成功的案例研究，展示计算机辅助审计在实际工作中是如何帮助审计师发现重要问题，规避审计风险，并最终提升审计质量的。 我个人一直对审计技术的发展趋势感到好奇，尤其是在数字化转型的大背景下。我相信，《计算机辅助审计》这本书会提供一个非常好的视角来理解这一趋势。我希望书中能够探讨一些前沿的技术，例如区块链在审计存证方面的应用，或者人工智能在自动化审计程序中的潜力。同时，我也很想知道，随着技术的发展，审计师的职业角色会发生怎样的演变。这本书或许会提供一些关于未来审计人才应具备的核心能力的见解，比如数据分析能力、信息安全意识以及跨学科知识的整合能力。 当然，一本好的技术书籍，除了理论和技术介绍，更重要的是能够引发读者的思考。我期望这本书能够不仅仅停留在“如何做”的层面，更能引导读者思考“为什么这么做”，以及“这样做会带来什么影响”。比如，书中是否会讨论在应用计算机辅助审计过程中可能遇到的挑战，如数据隐私保护、信息系统安全、以及审计师的培训和技能提升等问题？这本书的价值，或许就在于它能够帮助我们构建一个更全面、更深入的计算机辅助审计知识体系，并为我们应对未来审计工作的变化做好准备。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《计算机辅助审计》本身就勾起了我的好奇心。我一直觉得，传统的审计方式在面对日益复杂和庞大的业务数据时，显得力不从心。因此，我非常渴望了解计算机技术是如何被应用到审计工作中的，以及它能够带来哪些实质性的提升。我预期这本书会详细介绍各种审计软件的功能、优势以及使用方法，帮助我更好地理解这些工具的强大之处。 我希望能从中了解到，如何利用计算机技术来优化审计流程，提高审计效率。比如，是否会讲解如何自动化地进行数据采集、数据验证和数据分析？是否会介绍如何通过数据挖掘和统计模型来识别潜在的风险点和异常交易？我对书中关于大数据分析在审计中的应用特别感兴趣，希望能看到具体的案例和操作指南，让我能够学到如何从海量数据中提取有价值的审计线索。 另外，我非常期待这本书能够探讨计算机辅助审计在风险评估和内部控制审计方面的应用。在数字化时代，企业面临的风险类型更加多样化，如何利用技术手段更精准地识别和评估风险，并有效地测试内部控制的有效性，是我一直思考的问题。这本书或许能提供一些创新的思路和方法，帮助我提升这方面的能力。 我希望这本书的语言风格能够通俗易懂，即使是对计算机技术不太了解的读者，也能够轻松地理解其中的内容。如果书中能够包含一些实际操作的截图或者模拟演示，那就更好了，这样我能够更好地将理论知识转化为实践技能。 这本书的价值，我想不仅仅在于传授技术，更在于启发思考。它是否会讨论在应用计算机辅助审计过程中可能遇到的挑战，例如数据安全、隐私保护、审计人员的技能培训等方面？它是否会引领读者思考，在技术不断进步的今天，审计师的角色将如何演变，以及我们需要具备哪些新的能力来适应未来的审计工作？ 总而言之，我期望《计算机辅助审计》这本书能够为我打开一扇新的大门，让我对计算机辅助审计有一个更全面、更深入的认识，并为我在未来的审计实践中提供宝贵的指导和启示。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给人一种非常严谨、专业的印象，我猜想内容上会非常深入地探讨计算机技术在审计领域的应用。我之所以对此书感兴趣，是因为我一直认为，现代审计工作已经与信息技术密不可分，从数据采集、分析到风险评估，计算机工具几乎渗透到了审计的每一个环节。我非常期待书中能够详细介绍各种审计软件的工作原理、操作技巧，以及如何利用大数据分析技术来提高审计的效率和准确性。 例如，我希望书中能够详细讲解如何使用SQL查询来提取和分析大量的交易数据，如何利用机器学习算法来识别潜在的舞弊行为，或者如何通过数据可视化工具来清晰地呈现审计发现。我特别想知道，书中是否会提供一些实操性的案例，指导读者如何将这些先进的技术应用到实际的审计工作中，从而提升审计的质量和价值。 同时，我对书中可能涉及的审计信息化流程也充满期待。在传统的审计模式下，许多工作依赖于纸质文档和人工核对，效率低下且容易出错。而计算机辅助审计则能实现审计流程的自动化和数字化，极大地减轻审计人员的负担。书中或许会描绘一个理想化的审计场景，在这个场景中，审计人员能够通过集成的审计平台，轻松地获取被审计单位的财务数据、业务流程信息，并利用预设的审计程序自动执行检查。 这不仅能够提升审计的全面性，还能让审计人员将更多精力投入到风险判断和专业性分析上，而不是机械性的数据核对。我期待书中能够分享一些成功的案例研究，展示计算机辅助审计在实际工作中是如何帮助审计师发现重要问题，规避审计风险，并最终提升审计质量的。 我个人一直对审计技术的发展趋势感到好奇，尤其是在数字化转型的大背景下。我相信，《计算机辅助审计》这本书会提供一个非常好的视角来理解这一趋势。我希望书中能够探讨一些前沿的技术，例如区块链在审计存证方面的应用，或者人工智能在自动化审计程序中的潜力。 同时，我也很想知道，随着技术的发展，审计师的职业角色会发生怎样的演变。这本书或许会提供一些关于未来审计人才应具备的核心能力的见解，比如数据分析能力、信息安全意识以及跨学科知识的整合能力。 当然，一本好的技术书籍，除了理论和技术介绍，更重要的是能够引发读者的思考。我期望这本书能够不仅仅停留在“如何做”的层面，更能引导读者思考“为什么这么做”，以及“这样做会带来什么影响”。比如，书中是否会讨论在应用计算机辅助审计过程中可能遇到的挑战，如数据隐私保护、信息系统安全、以及审计师的培训和技能提升等问题？这本书的价值，或许就在于它能够帮助我们构建一个更全面、更深入的计算机辅助审计知识体系，并为我们应对未来审计工作的变化做好准备。