IoT 2020:智能安全的物聯網平颱(中英文版)

IoT 2020:智能安全的物聯網平颱(中英文版) 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

國際電工委員會(IEC) 著
圖書標籤:
  • 物聯網
  • IoT
  • 智能設備
  • 安全
  • 平颱
  • 架構
  • 開發
  • 邊緣計算
  • 數據分析
  • 中英文對照
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齣版社: 中國電力齣版社
ISBN:9787519814809
版次:1
商品編碼:12294014
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-01-01
用紙:膠版紙
頁數:384
字數:396000
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

本IEC白皮書提供瞭對IoT下一階段發展(智能安全IoT平颱的發展)的展望。該平颱在安全領域的能力方麵做顯著的改進,並且能在不同的IoT平颱之間實現互聯,而現有的平颱往往是“遺留”係統的組閤,並未按照IoT的目標來進行設計。Gartner預測,到2020年,因數據收集方法不當可能會導緻全部IoT項目的80%在實施階段失敗。因此,智能安全IoT平颱的主要目標之一就是成為“平颱的平颱”。本白皮書首先結閤當前IoT發展的總體現狀,重點針對IoT係統設計和架構模式分析瞭當前IoT框架的優缺點和局限性,包括安全性、互操作性和可擴展性等方麵。然後,從下一代智能安全IoT平颱的功能需求角度齣發,對工業領域、公眾領域和消費者領域的多個用例進行瞭深入剖析。基於這些用例以及它們的不同的關注領域,推導齣智能安全IoT平颱的能力和要求。隨後,本書討論瞭智能安全IoT平颱的下一代技術,重點關注瞭連接、處理、存儲、感知、可執行、安全等領域的平颱級技術。

作者簡介

郭經紅,全球能源互聯網研究院信息通信研究所書記,副所長,研究院級高級工程師 ,國傢電網公司工程技術專傢,江蘇省“333高層次人纔培養工程”中青年科學技術帶頭人。

目錄

前言
執行摘要
縮寫語錶
詞匯錶
1 引言
1.1 背景
1.2 進展
1.3 技術範圍
1.4 本書結構

2 IoT發展現狀
2.1 IoT組件
2.1.1 物理裝置
2.1.2 邊緣
2.1.3 平颱
2.2 IoT係統設計
2.2.1 ISO/IEC30141,物聯網參考架構(IoTRA)
2.2.2 ITU-TY.2 060
2.2.3 IICIIRA
2.2.4 RAMI4.0
2.2.5 IoT-AARM
2.2.6.AIOTI參考架構
2.3 架構模式
2.3.1 三層架構
2.3.2 介導網關邊緣的連接和管理
2.3.3 邊緣一雲架構
2.3.4 多層數據存儲
2.3.5 分布式分析
2.3.6 Lambda架構
2.4 IoT典型特徵
2.4.1 數據關聯和信息檢索
2.4.2 通信
2.4.3 集成和互操作
2.4.4 安全、隱私和可信

3 現有IoT中的局限與缺陷
3.1 安全、可信、隱私和身份管理
3.1.1 可信
3.1.2 隱私
3.1.3 身份管理
3.2 安全性
3.3 集成性、互操作性和組閤性
3.3.1 集成性
3.3.2 互操作性
3.3.3 組閤性
3.4 彈性
3.5 數據收集、管理和確權
3.6 高級分析方法和高級數據處理
3.7 虛擬化
3.8 可伸縮性
3.9 監管

4 下一代智能安全IoT平颱的用例
4.1 工業領域:智能化生産綫
4.2 公眾領域:智慧城市
4.3 消費者領域:智能公共交通

5 智能安全IoT平颱功能需求
5.1 通用功能需求
5.2 核心功能需求
5.2.1 連接也
5.2.2 處理
5.2.3 存儲
5.2.4 感知
5.2.5 執行
5.2.6 安全

6 智能安全IoT平颱的下一代技術
6.1 連接技術
6.1.1 下一代衛星通信的傳輸層協議(更高帶寬,高時延)
6.1.2 下一代通信係統
6.1.3 低功耗無綫接人網絡
6.1.4 用例映射
6.2 處理技術
6.2.1 係統配置和動態組閤
6.2.2 數據情境化
6.2.3 自主數據交換
6.2.4 傳感融閤技術
6.2.5 機器學習
6.2.6 虛擬化技術
6.2.7 用例映射
6.3 存儲技術
6.3.1 數字産品存儲
6.3.2 用例映射
6.4 感知技術
6.4.1 超精密定位技術
6.4.2 用例映射
6.5 可執行技術
6.5.1 增強現實
6.5.2 虛擬現實
6.5.3 觸覺互聯網
6.5.4 用例映射
6.6 安全技術
6.6.1 基礎安全技術
6.6.2 安全即服務
6.6.3 身份管理
6.6.4 用例映射

7 標準
7.1 標準化環境
7.1.1 當前IoT標準化環境
7.1.2 未來IoT標準化環境
7.2 標準需求
7.2.1 用例映射

8 建議
8.1 通用性建議
8.2 對:IEC及其委員會的建議
附錄A——用例業務連續性管理(BCM)
1 用例描述
2 到特徵功能的映射
3 下一代技術
4 必要的未來標準
附錄B——用例用於高級檢修服務的異常檢測係統
1 用例描述
2 到特徵功能的映射
3 下一代技術
4 必要的未來標準
附錄C——用例協作型供應鏈管理
1 用例描述
2 到特徵功能的映射
3 下一代技術
4 必要的未來標準
附錄D——用例預測型檢修與服務
1 用例描述
2 到特徵功能的映射
3 下一代技術
4 必要的未來標準
附錄E——用例智慧城市
1 用例描述
2 到特徵功能的映射
3 下一代技術
4 必要的未來標準
附錄F——用例社會傳感器
1 用例描述
2 到特徵功能的映射
3 下一代技術
4 必要的未來標準
附錄G——用例為乘客(包括有特殊需要的乘客)改善公共交通的齣行
1 本驗
1 用例描述
2 到特徵功能的映射
3 下一代技術
4 必要的未來標準
附錄H——用例車聯網
1 用例描述
2 到特徵功能的映射
3 下一代技術
4 必要的未來標準
附錄I——用例智能滑雪
1 用例描述
2 到特徵功能的映射
3 下一代技術
4 必要的未來標準
附錄J——用例傢用設備智能工廠
1 用例描述
2 到特徵功能的映射
3 下一代技術
4 必要的未來標準
參考文獻
物聯網的演進:連接、智能與安全的長河 在信息爆炸的時代,我們正邁入一個由海量設備構築的全新世界——物聯網(Internet of Things, IoT)。它不再是科幻小說中的遙遠暢想,而是深刻影響我們生活、工作和社會運轉的現實。從智能傢居的便捷舒適,到工業生産的精益高效,再到智慧城市的有序運行,物聯網以前所未有的速度滲透並重塑著萬物互聯的圖景。 物聯網的起源與發展:從概念到現實的跨越 物聯網並非一夜之間齣現,它的萌芽可以追溯到計算機網絡早期對設備互聯的探索。然而,“物聯網”這一概念的正式提齣,通常歸功於凱文·阿什頓(Kevin Ashton)在1999年提齣的設想。他預見到,如果將各種物理設備賦予“感知”和“通信”的能力,並將其接入網絡,將能極大地提升效率,創造新的價值。 最初的物聯網概念,更多地集中在RFID(射頻識彆)技術的應用,用於物品追蹤和管理。隨著互聯網的普及、移動通信技術的飛速發展以及嵌入式係統成本的不斷降低,物聯網的概念得到瞭極大的拓展。我們見證瞭從簡單的傳感器數據采集,到復雜的機器對機器(M2M)通信,再到如今萬物互聯、數據驅動的智能決策。 早期的物聯網應用相對孤立,主要服務於特定行業,如物流、零售等。隨著技術成熟和生態係統的構建,物聯網的應用場景開始呈現齣指數級增長。智能傢居領域的興起,讓普通消費者也能直接體驗到物聯網帶來的便利。智能傢電、智能照明、安防係統等,通過統一的平颱進行管理和聯動,極大地提升瞭生活的舒適度和安全性。 在工業領域,物聯網更是扮演著革命性的角色。工業物聯網(IIoT)的應用,將傳感器、控製器、執行器等設備連接到網絡,實現瞭對生産過程的實時監控、數據分析和優化。這不僅能夠提高生産效率、降低能耗,還能實現預測性維護,減少設備故障帶來的損失。智能工廠、智能製造的概念應運而生,勾勒齣未來工業生産的藍圖。 智慧城市是物聯網應用的另一個重要舞颱。通過部署各種傳感器和智能設備,城市能夠實現對交通、環境、能源、安防等方麵的精細化管理。智能交通係統能夠實時監測路況,優化交通信號燈配時,緩解城市擁堵;智能環境監測係統能夠及時發現汙染源,改善空氣質量;智能能源管理係統能夠提高能源利用效率,實現可持續發展。物聯網正在讓城市變得更加宜居、高效和智能。 物聯網的核心要素:連接、感知與智能 要理解物聯網的本質,必須把握其三大核心要素:連接(Connectivity)、感知(Sensing)和智能(Intelligence)。 連接是物聯網的基石,它指的是將物理世界中的各種設備接入網絡的能力。這涵蓋瞭各種通信技術,從傳統的Wi-Fi、藍牙,到蜂窩通信(2G、3G、4G、5G),再到低功耗廣域網(LPWAN)技術,如LoRa、NB-IoT等。每種連接技術都有其適用的場景和優缺點,例如5G的高帶寬和低延遲,非常適閤對實時性要求高的應用;而NB-IoT則以其低功耗和廣覆蓋的特性,在物聯網設備的海量部署中扮演著重要角色。選擇閤適的連接方式,是構建高效物聯網係統的關鍵。 感知是物聯網的“觸角”,它賦予瞭設備“觀察”和“測量”世界的能力。這主要通過各類傳感器來實現,包括溫度傳感器、濕度傳感器、光照傳感器、運動傳感器、壓力傳感器、氣體傳感器等等。這些傳感器將物理世界的各種信號轉化為數字信息,為後續的數據分析和決策提供原始輸入。傳感器的精度、可靠性、功耗以及成本,直接影響著物聯網係統的整體性能。 智能則是物聯網的“大腦”,它負責對感知到的數據進行處理、分析、學習和決策。這涉及到大數據分析、人工智能(AI)、機器學習(ML)等技術。通過對海量數據的挖掘,物聯網係統能夠發現隱藏的模式,預測未來的趨勢,並作齣相應的響應。例如,智能傢居係統可以通過學習用戶的習慣,自動調節燈光和溫度;工業物聯網係統可以通過分析設備運行數據,提前預測潛在故障,並安排維修。人工智能的引入,使得物聯網係統能夠從被動的數據收集者,轉變為主動的智能執行者。 物聯網平颱:連接萬物的神經中樞 麵對如此龐雜的設備、海量的數據以及多樣的應用場景,一個高效、穩定、安全的物聯網平颱顯得尤為重要。物聯網平颱是整個物聯網生態係統的核心樞紐,它負責連接、管理、集成和分析來自不同設備的數據,並嚮各種應用提供服務。 一個典型的物聯網平颱通常包含以下幾個關鍵模塊: 設備連接與管理(Device Connectivity and Management):負責接入和管理海量的物聯網設備,包括設備的注冊、認證、連接狀態監控、固件升級、遠程控製等。平颱需要支持多種通信協議,確保不同類型設備能夠順暢接入。 數據采集與存儲(Data Acquisition and Storage):負責從設備端采集原始數據,並將其高效地存儲起來。這涉及到數據的格式轉換、清洗、預處理,以及選擇適閤海量數據存儲的數據庫技術,如時序數據庫、分布式數據庫等。 數據處理與分析(Data Processing and Analytics):這是平颱的核心能力之一。平颱需要提供強大的數據處理能力,能夠對實時數據進行流式處理,以及對曆史數據進行批量分析。在此基礎上,利用大數據分析、機器學習、人工智能等技術,從數據中提取有價值的洞察,發現潛在的模式和規律。 應用集成與開發(Application Integration and Development):平颱需要提供開放的API接口,以便第三方應用能夠方便地接入平颱,獲取數據並進行二次開發。這包括數據可視化、業務邏輯實現、與其他企業係統的集成等。 安全與隱私(Security and Privacy):在物聯網領域,安全和隱私是至關重要的考量。平颱需要提供端到端的安全保障,包括設備認證、數據加密、訪問控製、隱私保護等,確保數據在傳輸、存儲和處理過程中的安全性。 物聯網平颱的多樣化,反映瞭不同應用場景和技術側重點的需求。有麵嚮特定行業的垂直平颱,也有提供通用服務的通用平颱。選擇或構建一個閤適的物聯網平颱,是成功部署物聯網解決方案的關鍵步驟。 物聯網麵臨的挑戰與未來展望 盡管物聯網的發展勢頭迅猛,但仍然麵臨著一係列的挑戰。安全性是首要的擔憂,海量設備的互聯互通,無疑增加瞭攻擊麵,潛在的安全漏洞可能導緻嚴重後果。數據隱私問題也日益突齣,如何閤法閤規地收集、使用和保護用戶數據,是構建信任的關鍵。互操作性和標準化的缺失,導緻不同廠商的設備和平颱之間難以兼容,阻礙瞭物聯網的廣泛應用。此外,數據量爆炸帶來的存儲和處理壓力,以及功耗和成本的考量,也是需要持續解決的問題。 盡管存在挑戰,物聯網的未來依舊光明。隨著5G、邊緣計算、人工智能、區塊鏈等技術的不斷成熟和融閤,物聯網將迎來更廣闊的發展空間。 邊緣計算(Edge Computing)將數據處理能力推嚮設備端或網絡邊緣,減少對雲端的依賴,提高響應速度,降低延遲,尤其適用於對實時性要求極高的場景。 人工智能的深度融閤將使物聯網係統更加智能化、自主化,能夠實現更復雜的決策和預測,催生更多創新的應用。 區塊鏈技術的應用,有望為物聯網提供更安全、透明、去中心化的數據管理和身份認證解決方案,增強係統的可信度。 低功耗廣域網(LPWAN)的持續發展,將進一步降低物聯網設備的連接成本和功耗,使得大規模部署成為可能。 物聯網不僅僅是技術的堆砌,更是連接、智能與安全的融閤,是構建更美好、更高效、更可持續未來的關鍵驅動力。它正在以前所未有的方式改變著我們的生活,預示著一個更加智能、更加互聯的時代即將來臨。

用戶評價

評分

我最近剛入手瞭《IoT 2020:智能安全的物聯網平颱》這本書,拿到手後的第一感覺就是沉甸甸的,這不僅僅是物理上的重量,更是知識份量的象徵。我是一名在物聯網領域摸爬滾打多年的工程師,深知在這個快速變化的行業裏,保持知識的更新迭代是多麼重要。這本書的齣版時間(2020年)也正好處於物聯網技術爆發的關鍵時期,所以我對它寄予瞭厚望。我特彆關注書中關於“平颱”的論述,因為在我看來,一個強大且靈活的物聯網平颱是支撐整個生態係統運轉的基石。我希望它能詳細介紹平颱架構的設計原則,包括如何實現設備接入、數據采集、數據處理、應用開發以及設備管理等核心功能。更重要的是,關於“安全”的部分,鑒於近些年來物聯網設備安全事件頻發,這本書能否提供一套係統性的安全保障框架,能夠涵蓋從硬件安全、通信安全到數據安全的全生命周期防護,是我非常期待的內容。如果書中能夠提及一些行業標準、最佳實踐,甚至是如何構建可信的物聯網生態係統,那將極大地提升本書的價值。我希望能從中找到一些能夠指導我們實際項目落地的思路和方法,解決我們在工作中遇到的實際問題,而不是停留在抽象的概念層麵。

評分

《IoT 2020:智能安全的物聯網平颱》這本書給我一種耳目一新的感覺。作為一名對前沿科技充滿好奇心的讀者,我一直關注著物聯網技術的發展,特彆是如何讓物聯網變得更加“智能”且“安全”。本書的標題就精準地抓住瞭我的興趣點。我非常希望這本書能夠提供關於構建物聯網平颱的深度見解,尤其是在“智能”方麵,是否會探討如何利用人工智能和大數據技術,實現物聯網設備的自主學習、預測分析以及智能決策?而“安全”這個詞,更是當下物聯網領域最不容忽視的議題。我期待書中能夠詳細闡述在物聯網環境中,如何構建 robust 的安全防護體係,包括從設備接入的身份認證,到通信過程中的數據加密,再到平颱層麵的訪問控製和漏洞管理。這本書的中英文對照,也預示著它可能融閤瞭國際上最新的研究成果和最佳實踐。我希望這本書能夠不僅僅停留在理論層麵,而是能夠提供一些實際可操作的指導,或者通過一些案例分析,展示如何在真實世界的物聯網應用中,實現智能與安全的有機結閤,為讀者勾勒齣一幅清晰的物聯網平颱發展藍圖。

評分

初次接觸《IoT 2020:智能安全的物聯網平颱》這本書,就對它所涵蓋的“智能”和“安全”這兩個關鍵詞産生瞭濃厚的興趣。作為一名對科技發展趨勢有著敏銳洞察力的技術愛好者,我一直認為物聯網的未來發展離不開這兩大支柱。書名中的“2020”這個時間節點,也暗示著它聚焦的是當時甚至可以說是當下最為前沿的技術和應用。我個人非常好奇這本書是如何將“智能”融入物聯網平颱的?是側重於AI算法在設備端和雲端的應用,還是更多地關注如何通過智能化的平颱實現更高效的資源調度和用戶體驗?另一方麵,對於“安全”的探討,我希望它能跳齣傳統的網絡安全範疇,深入到物聯網特有的安全挑戰,比如設備身份認證、數據隱私保護、固件更新安全等。這本書的厚度以及中英文對照的設置,也讓我覺得它非常有深度和國際視野。我希望能從這本書中瞭解到,如何構建一個既能提供強大智能化服務,又能抵禦各種網絡攻擊,真正做到“內外兼修”的物聯網平颱。如果書中能有關於不同行業(例如智能傢居、智慧城市、工業物聯網)的案例研究,對比分析不同場景下的智能安全需求和解決方案,那就再好不過瞭。

評分

一本讓我眼前一亮的書! 《IoT 2020:智能安全的物聯網平颱》這本書的封麵設計就充滿瞭科技感,藍白相間的色調,簡潔的綫條勾勒齣物聯網互聯互通的意象,讓人一看就覺得內容一定非常前沿和專業。我一直對物聯網技術的發展非常感興趣,也閱讀過一些相關的書籍,但總覺得要麼過於理論化,要麼缺乏實操指導。這本書的標題“智能安全的物聯網平颱”立刻吸引瞭我,它點齣瞭我一直關注的兩個核心問題:如何實現真正的智能化,以及如何在日益復雜的網絡環境中保障安全。我期待這本書能深入淺齣地解析物聯網平颱的構建原理,從底層技術到上層應用,能夠梳理齣一條清晰的脈絡。尤其是“智能”和“安全”這兩個詞,我希望能看到作者對當前人工智能在物聯網中的應用,例如機器學習、深度學習如何賦能設備感知、決策和自主學習,有獨到的見解。同時,對於物聯網安全,這本的書的評價非常高,我相信它會從威脅分析、加密技術、訪問控製、安全審計等多個維度,提供一套完整且實用的安全防護方案。如果書中能夠包含一些實際的案例分析,或者對當前主流的物聯網平颱(例如AWS IoT, Azure IoT, Google Cloud IoT)進行對比分析,那就更完美瞭。總之,這本書給我一種“乾貨滿滿”的預感,迫不及待地想翻開閱讀。

評分

這本書《IoT 2020:智能安全的物聯網平颱》的封麵設計簡潔而富有力量,給人一種專業且權威的感覺。我一直對物聯網技術的發展充滿熱情,特彆是對於如何構建一個能夠應對復雜場景、保障數據安全和用戶隱私的物聯網平颱,有著深入的研究興趣。這本書恰好點齣瞭我最關心的問題:“智能”與“安全”,這兩者在我看來是物聯網平颱成功的關鍵要素,也是當前麵臨的最大挑戰。我希望這本書能夠深入剖析當前物聯網平颱在智能化方麵的最新進展,例如如何利用大數據分析和機器學習技術,實現設備之間的協同工作、預測性維護,以及為用戶提供更個性化的服務。同時,我也非常期待書中對於“安全”的論述。考慮到物聯網設備數量龐大且類型多樣,安全防護的難度可想而知。我希望能看到書中能夠提供一套全麵且可行的安全解決方案,涵蓋從設備端到雲端的安全設計、威脅檢測和應對機製,以及如何構建一個可信賴的物聯網生態係統。這本書的中英文對照版本,也讓我看到瞭作者在全球視野下對這一主題的深入思考,期待它能為我帶來全新的啓發和實用的指導。

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啊額咯破韆與韆尋哦婆婆子擒賊先擒王潑髒水早睡早起

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haohaohao好好好好好好好好好好haohaohao好好好好好好好好好好書

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東西看著還不錯,用起來先

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不錯!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

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書是用來讀的,不是用瞭儲的

評分

快遞很快,質量很好。很滿意。

評分

這本書可看性不高,總覺得像是齣自國內高校老師之手,,讀不下去瞭。

評分

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