IoT 2020：智能安全的物联网平台（中英文版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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国际电工委员会（IEC） 著

图书标签:

• 物联网
• IoT
• 智能设备
• 安全
• 平台
• 架构
• 开发
• 边缘计算
• 数据分析
• 中英文对照

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787519814809

版次：1

商品编码：12294014

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-01-01

用纸：胶版纸

页数：384

字数：396000

正文语种：中文

内容简介

本IEC白皮书提供了对IoT下一阶段发展（智能安全IoT平台的发展）的展望。该平台在安全领域的能力方面做显著的改进，并且能在不同的IoT平台之间实现互联，而现有的平台往往是“遗留”系统的组合，并未按照IoT的目标来进行设计。Gartner预测，到2020年，因数据收集方法不当可能会导致全部IoT项目的80％在实施阶段失败。因此，智能安全IoT平台的主要目标之一就是成为“平台的平台”。本白皮书首先结合当前IoT发展的总体现状，重点针对IoT系统设计和架构模式分析了当前IoT框架的优缺点和局限性，包括安全性、互操作性和可扩展性等方面。然后，从下一代智能安全IoT平台的功能需求角度出发，对工业领域、公众领域和消费者领域的多个用例进行了深入剖析。基于这些用例以及它们的不同的关注领域，推导出智能安全IoT平台的能力和要求。随后，本书讨论了智能安全IoT平台的下一代技术，重点关注了连接、处理、存储、感知、可执行、安全等领域的平台级技术。

作者简介

郭经红，全球能源互联网研究院信息通信研究所书记，副所长，研究院级高级工程师 ，国家电网公司工程技术专家，江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人。

目录

前言
执行摘要
缩写语表
词汇表
1 引言
1.1 背景
1.2 进展
1.3 技术范围
1.4 本书结构

2 IoT发展现状
2.1 IoT组件
2.1.1 物理装置
2.1.2 边缘
2.1.3 平台
2.2 IoT系统设计
2.2.1 ISO／IEC30141，物联网参考架构（IoTRA）
2.2.2 ITU-TY.2 060
2.2.3 IICIIRA
2.2.4 RAMI4.0
2.2.5 IoT-AARM
2.2.6.AIOTI参考架构
2.3 架构模式
2.3.1 三层架构
2.3.2 介导网关边缘的连接和管理
2.3.3 边缘一云架构
2.3.4 多层数据存储
2.3.5 分布式分析
2.3.6 Lambda架构
2.4 IoT典型特征
2.4.1 数据关联和信息检索
2.4.2 通信
2.4.3 集成和互操作
2.4.4 安全、隐私和可信

3 现有IoT中的局限与缺陷
3.1 安全、可信、隐私和身份管理
3.1.1 可信
3.1.2 隐私
3.1.3 身份管理
3.2 安全性
3.3 集成性、互操作性和组合性
3.3.1 集成性
3.3.2 互操作性
3.3.3 组合性
3.4 弹性
3.5 数据收集、管理和确权
3.6 高级分析方法和高级数据处理
3.7 虚拟化
3.8 可伸缩性
3.9 监管

4 下一代智能安全IoT平台的用例
4.1 工业领域：智能化生产线
4.2 公众领域：智慧城市
4.3 消费者领域：智能公共交通

5 智能安全IoT平台功能需求
5.1 通用功能需求
5.2 核心功能需求
5.2.1 连接也
5.2.2 处理
5.2.3 存储
5.2.4 感知
5.2.5 执行
5.2.6 安全

6 智能安全IoT平台的下一代技术
6.1 连接技术
6.1.1 下一代卫星通信的传输层协议（更高带宽，高时延）
6.1.2 下一代通信系统
6.1.3 低功耗无线接人网络
6.1.4 用例映射
6.2 处理技术
6.2.1 系统配置和动态组合
6.2.2 数据情境化
6.2.3 自主数据交换
6.2.4 传感融合技术
6.2.5 机器学习
6.2.6 虚拟化技术
6.2.7 用例映射
6.3 存储技术
6.3.1 数字产品存储
6.3.2 用例映射
6.4 感知技术
6.4.1 超精密定位技术
6.4.2 用例映射
6.5 可执行技术
6.5.1 增强现实
6.5.2 虚拟现实
6.5.3 触觉互联网
6.5.4 用例映射
6.6 安全技术
6.6.1 基础安全技术
6.6.2 安全即服务
6.6.3 身份管理
6.6.4 用例映射

7 标准
7.1 标准化环境
7.1.1 当前IoT标准化环境
7.1.2 未来IoT标准化环境
7.2 标准需求
7.2.1 用例映射

8 建议
8.1 通用性建议
8.2 对：IEC及其委员会的建议
附录A——用例业务连续性管理（BCM）
1 用例描述
2 到特征功能的映射
3 下一代技术
4 必要的未来标准
附录B——用例用于高级检修服务的异常检测系统
1 用例描述
2 到特征功能的映射
3 下一代技术
4 必要的未来标准
附录C——用例协作型供应链管理
1 用例描述
2 到特征功能的映射
3 下一代技术
4 必要的未来标准
附录D——用例预测型检修与服务
1 用例描述
2 到特征功能的映射
3 下一代技术
4 必要的未来标准
附录E——用例智慧城市
1 用例描述
2 到特征功能的映射
3 下一代技术
4 必要的未来标准
附录F——用例社会传感器
1 用例描述
2 到特征功能的映射
3 下一代技术
4 必要的未来标准
附录G——用例为乘客（包括有特殊需要的乘客）改善公共交通的出行
1 本验
1 用例描述
2 到特征功能的映射
3 下一代技术
4 必要的未来标准
附录H——用例车联网
1 用例描述
2 到特征功能的映射
3 下一代技术
4 必要的未来标准
附录I——用例智能滑雪
1 用例描述
2 到特征功能的映射
3 下一代技术
4 必要的未来标准
附录J——用例家用设备智能工厂
1 用例描述
2 到特征功能的映射
3 下一代技术
4 必要的未来标准
参考文献

物联网的演进：连接、智能与安全的长河 在信息爆炸的时代，我们正迈入一个由海量设备构筑的全新世界——物联网（Internet of Things, IoT）。它不再是科幻小说中的遥远畅想，而是深刻影响我们生活、工作和社会运转的现实。从智能家居的便捷舒适，到工业生产的精益高效，再到智慧城市的有序运行，物联网以前所未有的速度渗透并重塑着万物互联的图景。 物联网的起源与发展：从概念到现实的跨越 物联网并非一夜之间出现，它的萌芽可以追溯到计算机网络早期对设备互联的探索。然而，“物联网”这一概念的正式提出，通常归功于凯文·阿什顿（Kevin Ashton）在1999年提出的设想。他预见到，如果将各种物理设备赋予“感知”和“通信”的能力，并将其接入网络，将能极大地提升效率，创造新的价值。 最初的物联网概念，更多地集中在RFID（射频识别）技术的应用，用于物品追踪和管理。随着互联网的普及、移动通信技术的飞速发展以及嵌入式系统成本的不断降低，物联网的概念得到了极大的拓展。我们见证了从简单的传感器数据采集，到复杂的机器对机器（M2M）通信，再到如今万物互联、数据驱动的智能决策。 早期的物联网应用相对孤立，主要服务于特定行业，如物流、零售等。随着技术成熟和生态系统的构建，物联网的应用场景开始呈现出指数级增长。智能家居领域的兴起，让普通消费者也能直接体验到物联网带来的便利。智能家电、智能照明、安防系统等，通过统一的平台进行管理和联动，极大地提升了生活的舒适度和安全性。 在工业领域，物联网更是扮演着革命性的角色。工业物联网（IIoT）的应用，将传感器、控制器、执行器等设备连接到网络，实现了对生产过程的实时监控、数据分析和优化。这不仅能够提高生产效率、降低能耗，还能实现预测性维护，减少设备故障带来的损失。智能工厂、智能制造的概念应运而生，勾勒出未来工业生产的蓝图。 智慧城市是物联网应用的另一个重要舞台。通过部署各种传感器和智能设备，城市能够实现对交通、环境、能源、安防等方面的精细化管理。智能交通系统能够实时监测路况，优化交通信号灯配时，缓解城市拥堵；智能环境监测系统能够及时发现污染源，改善空气质量；智能能源管理系统能够提高能源利用效率，实现可持续发展。物联网正在让城市变得更加宜居、高效和智能。 物联网的核心要素：连接、感知与智能 要理解物联网的本质，必须把握其三大核心要素：连接（Connectivity）、感知（Sensing）和智能（Intelligence）。 连接是物联网的基石，它指的是将物理世界中的各种设备接入网络的能力。这涵盖了各种通信技术，从传统的Wi-Fi、蓝牙，到蜂窝通信（2G、3G、4G、5G），再到低功耗广域网（LPWAN）技术，如LoRa、NB-IoT等。每种连接技术都有其适用的场景和优缺点，例如5G的高带宽和低延迟，非常适合对实时性要求高的应用；而NB-IoT则以其低功耗和广覆盖的特性，在物联网设备的海量部署中扮演着重要角色。选择合适的连接方式，是构建高效物联网系统的关键。 感知是物联网的“触角”，它赋予了设备“观察”和“测量”世界的能力。这主要通过各类传感器来实现，包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、运动传感器、压力传感器、气体传感器等等。这些传感器将物理世界的各种信号转化为数字信息，为后续的数据分析和决策提供原始输入。传感器的精度、可靠性、功耗以及成本，直接影响着物联网系统的整体性能。 智能则是物联网的“大脑”，它负责对感知到的数据进行处理、分析、学习和决策。这涉及到大数据分析、人工智能（AI）、机器学习（ML）等技术。通过对海量数据的挖掘，物联网系统能够发现隐藏的模式，预测未来的趋势，并作出相应的响应。例如，智能家居系统可以通过学习用户的习惯，自动调节灯光和温度；工业物联网系统可以通过分析设备运行数据，提前预测潜在故障，并安排维修。人工智能的引入，使得物联网系统能够从被动的数据收集者，转变为主动的智能执行者。 物联网平台：连接万物的神经中枢 面对如此庞杂的设备、海量的数据以及多样的应用场景，一个高效、稳定、安全的物联网平台显得尤为重要。物联网平台是整个物联网生态系统的核心枢纽，它负责连接、管理、集成和分析来自不同设备的数据，并向各种应用提供服务。 一个典型的物联网平台通常包含以下几个关键模块： 设备连接与管理（Device Connectivity and Management）：负责接入和管理海量的物联网设备，包括设备的注册、认证、连接状态监控、固件升级、远程控制等。平台需要支持多种通信协议，确保不同类型设备能够顺畅接入。 数据采集与存储（Data Acquisition and Storage）：负责从设备端采集原始数据，并将其高效地存储起来。这涉及到数据的格式转换、清洗、预处理，以及选择适合海量数据存储的数据库技术，如时序数据库、分布式数据库等。 数据处理与分析（Data Processing and Analytics）：这是平台的核心能力之一。平台需要提供强大的数据处理能力，能够对实时数据进行流式处理，以及对历史数据进行批量分析。在此基础上，利用大数据分析、机器学习、人工智能等技术，从数据中提取有价值的洞察，发现潜在的模式和规律。 应用集成与开发（Application Integration and Development）：平台需要提供开放的API接口，以便第三方应用能够方便地接入平台，获取数据并进行二次开发。这包括数据可视化、业务逻辑实现、与其他企业系统的集成等。 安全与隐私（Security and Privacy）：在物联网领域，安全和隐私是至关重要的考量。平台需要提供端到端的安全保障，包括设备认证、数据加密、访问控制、隐私保护等，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性。 物联网平台的多样化，反映了不同应用场景和技术侧重点的需求。有面向特定行业的垂直平台，也有提供通用服务的通用平台。选择或构建一个合适的物联网平台，是成功部署物联网解决方案的关键步骤。 物联网面临的挑战与未来展望 尽管物联网的发展势头迅猛，但仍然面临着一系列的挑战。安全性是首要的担忧，海量设备的互联互通，无疑增加了攻击面，潜在的安全漏洞可能导致严重后果。数据隐私问题也日益突出，如何合法合规地收集、使用和保护用户数据，是构建信任的关键。互操作性和标准化的缺失，导致不同厂商的设备和平台之间难以兼容，阻碍了物联网的广泛应用。此外，数据量爆炸带来的存储和处理压力，以及功耗和成本的考量，也是需要持续解决的问题。 尽管存在挑战，物联网的未来依旧光明。随着5G、边缘计算、人工智能、区块链等技术的不断成熟和融合，物联网将迎来更广阔的发展空间。 边缘计算（Edge Computing）将数据处理能力推向设备端或网络边缘，减少对云端的依赖，提高响应速度，降低延迟，尤其适用于对实时性要求极高的场景。 人工智能的深度融合将使物联网系统更加智能化、自主化，能够实现更复杂的决策和预测，催生更多创新的应用。 区块链技术的应用，有望为物联网提供更安全、透明、去中心化的数据管理和身份认证解决方案，增强系统的可信度。 低功耗广域网（LPWAN）的持续发展，将进一步降低物联网设备的连接成本和功耗，使得大规模部署成为可能。 物联网不仅仅是技术的堆砌，更是连接、智能与安全的融合，是构建更美好、更高效、更可持续未来的关键驱动力。它正在以前所未有的方式改变着我们的生活，预示着一个更加智能、更加互联的时代即将来临。

评分☆☆☆☆☆

初次接触《IoT 2020：智能安全的物联网平台》这本书，就对它所涵盖的“智能”和“安全”这两个关键词产生了浓厚的兴趣。作为一名对科技发展趋势有着敏锐洞察力的技术爱好者，我一直认为物联网的未来发展离不开这两大支柱。书名中的“2020”这个时间节点，也暗示着它聚焦的是当时甚至可以说是当下最为前沿的技术和应用。我个人非常好奇这本书是如何将“智能”融入物联网平台的？是侧重于AI算法在设备端和云端的应用，还是更多地关注如何通过智能化的平台实现更高效的资源调度和用户体验？另一方面，对于“安全”的探讨，我希望它能跳出传统的网络安全范畴，深入到物联网特有的安全挑战，比如设备身份认证、数据隐私保护、固件更新安全等。这本书的厚度以及中英文对照的设置，也让我觉得它非常有深度和国际视野。我希望能从这本书中了解到，如何构建一个既能提供强大智能化服务，又能抵御各种网络攻击，真正做到“内外兼修”的物联网平台。如果书中能有关于不同行业（例如智能家居、智慧城市、工业物联网）的案例研究，对比分析不同场景下的智能安全需求和解决方案，那就再好不过了。

评分☆☆☆☆☆

一本让我眼前一亮的书！ 《IoT 2020：智能安全的物联网平台》这本书的封面设计就充满了科技感，蓝白相间的色调，简洁的线条勾勒出物联网互联互通的意象，让人一看就觉得内容一定非常前沿和专业。我一直对物联网技术的发展非常感兴趣，也阅读过一些相关的书籍，但总觉得要么过于理论化，要么缺乏实操指导。这本书的标题“智能安全的物联网平台”立刻吸引了我，它点出了我一直关注的两个核心问题：如何实现真正的智能化，以及如何在日益复杂的网络环境中保障安全。我期待这本书能深入浅出地解析物联网平台的构建原理，从底层技术到上层应用，能够梳理出一条清晰的脉络。尤其是“智能”和“安全”这两个词，我希望能看到作者对当前人工智能在物联网中的应用，例如机器学习、深度学习如何赋能设备感知、决策和自主学习，有独到的见解。同时，对于物联网安全，这本的书的评价非常高，我相信它会从威胁分析、加密技术、访问控制、安全审计等多个维度，提供一套完整且实用的安全防护方案。如果书中能够包含一些实际的案例分析，或者对当前主流的物联网平台（例如AWS IoT, Azure IoT, Google Cloud IoT）进行对比分析，那就更完美了。总之，这本书给我一种“干货满满”的预感，迫不及待地想翻开阅读。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚入手了《IoT 2020：智能安全的物联网平台》这本书，拿到手后的第一感觉就是沉甸甸的，这不仅仅是物理上的重量，更是知识份量的象征。我是一名在物联网领域摸爬滚打多年的工程师，深知在这个快速变化的行业里，保持知识的更新迭代是多么重要。这本书的出版时间（2020年）也正好处于物联网技术爆发的关键时期，所以我对它寄予了厚望。我特别关注书中关于“平台”的论述，因为在我看来，一个强大且灵活的物联网平台是支撑整个生态系统运转的基石。我希望它能详细介绍平台架构的设计原则，包括如何实现设备接入、数据采集、数据处理、应用开发以及设备管理等核心功能。更重要的是，关于“安全”的部分，鉴于近些年来物联网设备安全事件频发，这本书能否提供一套系统性的安全保障框架，能够涵盖从硬件安全、通信安全到数据安全的全生命周期防护，是我非常期待的内容。如果书中能够提及一些行业标准、最佳实践，甚至是如何构建可信的物联网生态系统，那将极大地提升本书的价值。我希望能从中找到一些能够指导我们实际项目落地的思路和方法，解决我们在工作中遇到的实际问题，而不是停留在抽象的概念层面。

评分☆☆☆☆☆

这本书《IoT 2020：智能安全的物联网平台》的封面设计简洁而富有力量，给人一种专业且权威的感觉。我一直对物联网技术的发展充满热情，特别是对于如何构建一个能够应对复杂场景、保障数据安全和用户隐私的物联网平台，有着深入的研究兴趣。这本书恰好点出了我最关心的问题：“智能”与“安全”，这两者在我看来是物联网平台成功的关键要素，也是当前面临的最大挑战。我希望这本书能够深入剖析当前物联网平台在智能化方面的最新进展，例如如何利用大数据分析和机器学习技术，实现设备之间的协同工作、预测性维护，以及为用户提供更个性化的服务。同时，我也非常期待书中对于“安全”的论述。考虑到物联网设备数量庞大且类型多样，安全防护的难度可想而知。我希望能看到书中能够提供一套全面且可行的安全解决方案，涵盖从设备端到云端的安全设计、威胁检测和应对机制，以及如何构建一个可信赖的物联网生态系统。这本书的中英文对照版本，也让我看到了作者在全球视野下对这一主题的深入思考，期待它能为我带来全新的启发和实用的指导。

评分☆☆☆☆☆

《IoT 2020：智能安全的物联网平台》这本书给我一种耳目一新的感觉。作为一名对前沿科技充满好奇心的读者，我一直关注着物联网技术的发展，特别是如何让物联网变得更加“智能”且“安全”。本书的标题就精准地抓住了我的兴趣点。我非常希望这本书能够提供关于构建物联网平台的深度见解，尤其是在“智能”方面，是否会探讨如何利用人工智能和大数据技术，实现物联网设备的自主学习、预测分析以及智能决策？而“安全”这个词，更是当下物联网领域最不容忽视的议题。我期待书中能够详细阐述在物联网环境中，如何构建 robust 的安全防护体系，包括从设备接入的身份认证，到通信过程中的数据加密，再到平台层面的访问控制和漏洞管理。这本书的中英文对照，也预示着它可能融合了国际上最新的研究成果和最佳实践。我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面，而是能够提供一些实际可操作的指导，或者通过一些案例分析，展示如何在真实世界的物联网应用中，实现智能与安全的有机结合，为读者勾勒出一幅清晰的物联网平台发展蓝图。

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很棒的图书，包装精美，期待内文

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书不错，买了慢慢看，学习学习

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买来看看，也进步下

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老客户了，东西都不错，赞一个！

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评分☆☆☆☆☆

好啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

评分☆☆☆☆☆

快递很快，质量很好。很满意。

评分☆☆☆☆☆

经典丛书，值得购买 慢慢阅读。

评分☆☆☆☆☆

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