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刘凌霞 著

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• Python
• 编程入门
• Python教程
• 21天学通
• 第2版
• 计算机
• 技术
• 书籍
• 编程语言
• 学习
• 开发

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121333491

版次：01

商品编码：12314579

包装：平装

丛书名： 21天学编程系列

开本：16开

出版时间：2018-02-01

页数：344

正文语种：中文

内容简介

本书全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与高级应用。在讲解过程中，通过大量实际操作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。此外，作者专门为本书录制了大量的配套教学视频，让读者通过分析实例、运行实例尽快熟悉Python编程，在学习中遇到问题时，也可以作为参考。本书共分3篇。第1篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程控制、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理；第2篇介绍了Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法，同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进（线）程编程、数据库编程。此外，还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理；第3篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。本书内容涉及面广，从基本操作到高级技术及综合案例，涉及Python 语言的基础语法和编程特性，而且实例实用、丰富，尤其适合广大编程初学者自学，也适合对Python 语言感兴趣的爱好者作为参考用书。

作者简介

本书的作者团队成员为一线开发工程师、资深编程专家或专业培训师，在编程开发方面有着丰富的经验，并已出版过多本相关畅销书，颇受广大读者认可。

目录

第1 篇 Python 编程基础
第1 章 编程与Python 1
1．1 什么是编程 1
1．1．1 硬件与软件 1
1．1．2 编程语言 2
1．1．3 编程与调试 3
1．2 选择Python 的理由 4
1．2．1 Python 是免费的自由软件 4
1．2．2 Python 是跨平台的 4
1．2．3 Python 功能强大 4
1．2．4 Python 清晰优雅 5
1．3 安装Python 5
1．3．1 在Windows 下安装Python 6
1．3．2 在Linux 下安装Python 7
1．4 选择开发工具 9
1．4．1 Python 自带开发工具：IDLE 9
1．4．2 文本编辑器：Emacs 10
1．4．3 Python 开发工具：PythonWin 12
1．5 编辑和运行Python 程序 15
1．5．1 你好，Python 15
1．5．2 运行程序文件 15
1．5．3 交互式运行Python 16
1．6 小结 17
1．7 本章习题 17
第2 章 Python 起步 18
2．1 Python 语法基础 18
2．1．1 缩进分层 18
2．1．2 代码注释 19
2．1．3 断行 19
2．2 Python 输入/输出 20
2．2．1 接收键盘/输入 20
2．2．2 显示处理结果 21
2．3 用Python 计算 21
2．3．1 算式与代数式运算 22
2．3．2 惊奇 23
2．4 小结 24
2．5 本章习题 24
第3 章 Python 数据类型 26
3．1 Python 简单数据类型 26
3．1．1 字符串（str） 26
3．1．2 整数（int） 29
3．1．3 浮点数（float） 30
3．1．4 类型转换 30
3．2 字符串进阶 31
3．2．1 原始字符串 31
3．2．2 格式化字符串 32
3．2．3 中文字符串处理 32
3．3 标志符与赋值号 33
3．3．1 标志符 33
3．3．2 赋值号“＝” 33
3．4 Python 结构数据类型 34
3．4．1 列表（list） 34
3．4．2 元组（tuple） 36
3．4．3 字典（dict） 36
3．5 内置常量与逻辑运算符、比较运算符 38
3．5．1 常用内置常量 38
3．5．2 Python 中逻辑运算符 38
3．5．3 Python 中比较运算符 39
3．5．4 Python 中其他逻辑操作符 39
3．6 序列 40
3．6．1 序列切片 40
3．6．2 序列内置操作 41
3．7 小结 42
3．8 本章习题 42
第４章 控制语句执行流程 44
4．1 用if 选择执行语句 44
4．1．1 if 基础 44
4．1．2 if 语句的嵌套 47
4．2 用for 循环执行语句 49
4．2．1 for 基础 49
4．2．2 for 语句与break 语句、continue 语句 49
4．2．3 for 语句与range()函数 51
4．2．4 for 语句与内置迭代函数． 52
4．3 用while 循环执行语句 53
4．3．1 while 基础 53
4．3．2 增量赋值运算符 54
4．4 推导或内涵（list comprehension） 55
4．4．1 推导基础 55
4．4．2 推导进阶 55
4．5 小结 56
4．6 本章习题 56
第5 章 自定义功能单元（一） 58
5．1 使用函数 58
5．1．1 声明函数 58
5．1．2 调用函数 59
5．2 深入函数 60
5．2．1 默认值参数 60
5．2．2 参数传递 62
5．2．3 可变数量参数传递 62
5．2．4 拆解序列的函数调用 65
5．2．5 函数调用时参数的传递方法 65
5．3 变量的作用域 67
5．4 使用匿名函数（lambda） 68
5．5 Python 常用内建函数 69
5．6 小结 70
5．7 本章习题 70
第6 章 自定义功能单元（二） 72
6．1 面向对象编程概述 72
6．1．1 万物皆对象 72
6．1．2 对象优越性 73
6．1．3 类和对象 73
6．2 定义和使用类 73
6．2．1 定义类 73
6．2．2 使用类 74
6．3 类的属性和方法 75
6．3．1 类的方法 75
6．3．2 类的属性 77
6．3．3 类成员方法与静态方法 79
6．4 类的继承 80
6．4．1 类的继承 80
6．4．2 多重继承 81
6．4．3 方法重载 83
6．5 小结 83
6．6 本章习题 83
第7 章 错误、异常和程序调试 85
7．1 语法错误 85
7．2 异常的处理 86
7．2．1 异常处理的基本语法 86
7．2．2 Python 主要的内置异常及其处理 88
7．3 手工抛出异常 90
7．3．1 用raise 手工抛出异常 90
7．3．2 assert 语句 91
7．3．3 自定义异常类 92
7．4 用pdb 调试程序 93
7．4．1 调试语句块函数 93
7．4．2 调试函数 94
7．5 测试程序 95
7．5．1 用testmod 函数测试 95
7．5．2 用testfile 函数测试 96
7．6 小结 97
7．7 本章习题 97
第2 篇 Python 编程高阶
第8 章 复杂程序组织 99
8．1 模块 99
8．1．1 模块概述 99
8．1．2 自己编写模块 100
8．1．3 模块位置 101
8．1．4 __pycache__目录 102
8．1．5 具有独立运行能力的模块 102
8．2 包 103
8．2．1 包概述 103
8．2．2 包详解 104
8．3 Python 常用标准库简介 105
8．3．1 数学类模块 105
8．3．2 日期与时间类 106
8．4 小结 106
8．5 本章习题 106
第9 章 迭代器、生成器与装饰器 108
9．1 迭代器 108
9．1．1 迭代器概述 108
9．1．2 自定义迭代器 109
9．1．3 内置迭代器工具 109
9．2 生成器 112
9．2．1 生成器创建 112
9．2．2 深入生成器 113
9．2．3 生成器与协程 114
9．3 装饰器 115
9．3．1 装饰器概述 115
9．3．2 装饰函数 115
9．3．3 装饰类 116
9．4 小结 117
9．5 本章习题 118
第10 章 Python 进阶话题 119
10．1 函数与命名空间 119
10．2 闭包及其应用 120
10．2．1 闭包概述 120
10．2．2 闭包与延迟求值 121
10．2．3 闭包与泛型函数 121
10．3 上下文管理器 122
10．4 用字符串操作对象属性 124
10．5 用字典构造分支程序 125
10．6 重载类的特殊方法 126
10．7 鸭子类型（duck typing）与多态 127
10．8 小结 128
10．9 本章习题 128
第11 章 文件与文件系统 130
11．1 文件操作基础 130
11．1．1 open()函数 130
11．1．2 用fileinput 操作文件 132
11．2 常用文件和目录操作 133
11．2．1 获得当前路径 133
11．2．2 获得目录中的内容 133
11．2．3 创建目录 134
11．2．4 删除目录 134
11．2．5 判断是否是目录 134
11．2．6 判断是否为文件 134
11．2．7 遍历某目录下的所有文件和目录 135
11．2．8 由文件名批量获取姓名和考号 135
11．2．9 批量文件重命名 136
11．3 编译为可执行文件 137
11．3．1 用py2exe 生成可执行程序 137
11．3．2 用cx_freeze 生成可执行文件 138
11．4 小结 140
11．5 本章习题 140
第12 章 基于tkinter 的GUI 编程 141
12．1 GUI 概述 141
12．1．1 GUI 是什么 141
12．1．2 Python 编写GUI 程序库 141
12．2 tkinter 图形化库简介 142
12．2．1 创建GUI 程序第一步 142
12．2．2 创建GUI 程序第二步 143
12．3 tkinter 组件 144
12．3．1 组件分类 144
12．3．2 布局组件 144
12．4 常用tkinter 组件 145
12．4．1 按钮 145
12．4．2 文本框 147
12．4．3 标签 148
12．4．4 菜单 149
12．4．5 单选框和复选框 151
12．4．6 绘制图形 153
12．5 响应操作事件 155
12．5．1 事件基础 155
12．5．2 响应事件 157
12．6 对话框 159
12．6．1 标准对话框 159
12．6．2 自定义对话框 165
12．7 小结 166
12．8 本章习题 166
第13 章 正则表达式 168
13．1 正则表达式基础 168
13．1．1 正则表达式概述 168
13．1．2 正则表达式基本元字符 168
13．1．3 常用正则表达式 170
13．2 re 模块 171
13．2．1 正则匹配搜索函数 171
13．2．2 sub()与subn()函数 172
13．2．3 split()函数 173
13．2．4 正则表达式对象 173
13．3 分组匹配与匹配对象使用 177
13．3．1 分组基础 177
13．3．2 分组扩展 177
13．3．3 匹配对象与组的使用 178
13．3．4 匹配对象与索引使用 179
13．4 正则表达式应用示例 180
13．5 小结 182
13．6 本章习题 182
第14 章 网络编程 183
14．1 网络编程基础 183
14．1．1 什么是网络 183
14．1．2 网络协议 183
14．1．3 地址与端口 184
14．2 套接字的使用 185
14．2．1 用socket 建立服务器端程序 185
14．2．2 用socket 建立客户端程序 186
14．2．3 用socket 建立基于UDP 协议的服务器与客户端程序 188
14．2．4 用socketserver 模块建立服务器 189
14．3 urllib 与http 包使用 190
14．3．1 urllib 和http 包简介 190
14．3．2 用urllib 和http 包访问网站 193
14．4 用poplib 与smtplib 库收发邮件 194
14．4．1 用poplib 检查邮件 194
14．4．2 用smtplib 发送邮件 196
14．5 用ftplib 访问FTP 服务 198
14．5．1 ftplib 模块简介 198
14．5．2 使用Python 访问FTP 200
14．6 小结 202
14．7 本章习题 202
第15 章 线程和进程 203
15．1 线程 203
15．1．1 用threading．Thread 直接在线程中运行函数 203
15．1．2 通过继承threading．Thread 类来创建线程 204
15．1．3 线程类Thread 使用 204
15．2 进程 208
15．2．1 进程基础 208
15．2．2 用Popen 类创建进程 209
15．3 小结 211
15．4 本章习题 211
第16 章 数据库编程 212
16．1 Python 数据库应用程序接口 212
16．1．1 数据库应用程序接口概述 212
16．1．2 数据库游标的使用 213
16．2 Python 操作SQLite3 数据库 213
16．2．1 SQLite3 数据库简介 214
16．2．2 SQLite3 数据库操作实例 214
16．3 Python 操作MariaDB 数据库 216
16．3．1 MariaDB 数据库简介 217
16．3．2 建立MariaDB 数据库操作环境 217
16．3．3 MariaDB 数据库操作实例 219
16．4 Python 操作MongoDB 数据库 221
16．4．1 MongoDB 数据库简介 221
16．4．2 建立MongoDB 数据库操作环境 221
16．4．3 MongoDB 数据库基础 222
16．4．4 MongoDB 数据库操作实例 225
16．4．5 用对象关系映射（ORM）工具操作MongoDB 数据库 227
16．5 小结 230
16．6 本章习题 230
第17 章 Web 网站编程 231
17．1 Web 网站编程概述 231
17．2 Flask Web 框架及其应用 232
17．2．1 Flask Web 框架简介 232
17．2．2 Flask Web 框架初识 232
17．2．3 URL 装饰器与URL 参数传递 234
17．2．4 GET 与POST 请求的参数传递 236
17．2．5 使用cookie 与session 跟踪客户 238
17．2．6 使用静态文件资源与页面文件 241
17．2．7 接收上传文件 242
17．2．8 在Flask 框架中使用数据库 243
17．3 Tornado Web 框架及其应用 246
17．3．1 Tornado 框架简介 246
17．3．2 Tornado 框架初识 246
17．3．3 请求参数的获取 248
17．3．4 用cookie 与安全cookie 跟踪客户 250
17．3．5 URL 转向与静态文件资源 251
17．3．6 Tornado Web 框架应用举例 253
17．4 小结 258
17．5 本章习题 258
第18 章 数据结构基础 260
18．1 表、栈和队列 260
18．1．1 用列表来创建表 260
18．1．2 自定义栈数据结构 261
18．1．3 实现队列功能 263
18．2 树和图 264
18．2．1 用列表构建树 264
18．2．2 实现二叉树类与遍历二叉树 265
18．2．3 用字典构建与搜索图 268
18．3 查找与排序 270
18．3．1 实现二分查找 270
18．3．2 用二叉树排序 272
18．4 小结 274
18．5 本章习题 274
第19 章 用Pillow 库处理图片 275
19．1 第三方Pillow 库概述 275
19．1．1 安装第三方Pillow 库 275
19．1．2 Pillow 库简介 275
19．1．3 Pillow 库处理图像基础 276
19．1．4 Image 模块中函数的使用 277
19．1．5 Image 模块中Image 类的使用 280
19．1．6 使用ImageChops 模块进行图片合成 285
19．1．7 使用ImageEnhance 模块增强图像效果 288
19．1．8 使用ImageFilter 模块的滤镜 289
19．1．9 使用ImageDraw 模块画图 290
19．2 使用Pillow 库处理图片举例 291
19．2．1 图片格式转换 291
19．2．2 批量生成缩略图 293
19．2．3 为图片添加Logo 296
19．3 小结 300
19．4 本章习题 301
第3 篇 Python 编程实战
第20 章 案例1 做一个Windows 上的360 工具 302
20．1 案例背景 302
20．2 从创建图形化界面开始 303
20．2．1 创建基本图形化工作界面 303
20．2．2 响应菜单事件 305
20．3 清理垃圾文件 307
20．3．1 迭代目录 307
20．3．2 扫描垃圾文件 308
20．3．3 多线程加速 310
20．3．4 扫描所有磁盘 311
20．3．5 删除垃圾文件 313
20．4 搜索文件 315
20．4．1 搜索超大文件 315
20．4．2 按名称搜索文件 316
20．5 小结 317
第21 章 案例2 Python 搞定大数据 319
21．1 案例背景 319
21．1．1 大数据处理方式概述 319
21．1．2 处理日志文件 320
21．1．3 要实现的案例目标 321
21．2 分割日志文件 321
21．3 用Map 函数处理小文件 323
21．4 用Reduce 函数归集数据 325
21．5 小结 326

《Python编程实战：从入门到精通》 一、 把握时代脉搏，拥抱编程浪潮 在这个信息爆炸、技术飞速发展的时代，编程已不再是少数技术专家的专属技能，而是成为了一项日益重要的通用能力。无论是学术研究、商业分析，还是日常工作中的自动化需求，Python都以其简洁优雅的语法、强大的库支持和广泛的应用领域，赢得了全球程序员的青睐，成为最受欢迎的编程语言之一。 本书旨在带领您全面掌握Python这门强大的编程语言，从零开始，逐步构建扎实的编程基础，并深入学习其核心概念和高级技巧。我们坚信，通过系统的学习和大量的实践，任何有志于掌握编程技能的人，都能在本书的引导下，快速成长为一名自信的Python开发者。 二、 学习目标：不止于“学”，更在于“通” 本书的学习目标清晰而明确： 1. 建立坚实的编程思维： 理解程序是如何工作的，掌握逻辑思维、算法设计和问题解决的能力。 2. 熟练掌握Python语法： 熟悉变量、数据类型、运算符、控制流语句（条件判断、循环）、函数等Python基础知识。 3. 精通核心数据结构： 深入理解列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）、集合（Set）等Python内置数据结构的特性、用法及应用场景。 4. 掌握面向对象编程（OOP）： 理解类（Class）、对象（Object）、继承、封装、多态等OOP核心概念，并学会如何在Python中实现。 5. 学会利用Python库： 了解如何安装、导入和使用Python丰富的第三方库，从而高效地解决实际问题，例如数据处理、网络编程、Web开发等。 6. 培养良好的编程习惯： 学习编写清晰、可读性强、易于维护的代码，理解版本控制（如Git）的重要性。 7. 初步接触实际应用： 通过实例，感受Python在数据科学、Web开发、自动化脚本等领域的强大能力，为进一步深入学习打下基础。 三、 内容概览：循序渐进，层层递进 本书的章节设计充分考虑了学习者的认知规律，从最基础的概念出发，逐步深入到更复杂的知识点，确保您能够稳健地建立起对Python的理解。 第一部分：Python入门与基础 初识Python： Python简介：它是什么？为什么选择Python？ Python安装与环境配置：Windows、macOS、Linux下的安装步骤，以及IDE（集成开发环境）的选择与配置（如VS Code、PyCharm）。 第一个Python程序：“Hello, World!”的奥秘，理解Python程序的运行机制。 变量、数据类型与运算符： 变量的声明与赋值：如何存储信息。 Python的数据类型：整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool）。 常用运算符：算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符等。 类型转换：在不同数据类型之间进行转换。 字符串的奥秘： 字符串的创建与索引、切片：如何访问和操作字符串中的字符。 常用字符串方法：拼接、查找、替换、分割、格式化等。 字符串格式化（f-string，`.format()`）：输出更具可读性的字符串。 流程控制：让程序“思考”： 条件语句（`if`, `elif`, `else`）：实现程序的选择分支。 循环语句（`for`, `while`）：重复执行代码块。 `break`与`continue`：控制循环的执行流程。 函数：代码的复用与模块化： 函数的定义与调用：封装可重用代码。 参数与返回值：函数间的传值与结果传递。 局部变量与全局变量：理解变量的作用域。 匿名函数（Lambda）：简洁的函数定义。 第二部分：Python核心数据结构与进阶 列表（List）：动态的序列： 列表的创建、访问与修改。 列表的常用操作：添加、删除、插入元素，列表合并，切片操作。 列表推导式：高效创建和操作列表。 元组（Tuple）：不可变的序列： 元组的创建与访问。 元组的特性与应用场景：作为不可变数据结构，常用于函数返回多个值、字典键等。 字典（Dictionary）：键值对的映射： 字典的创建、访问与修改。 字典的常用操作：添加、删除、查找键值对。 字典的遍历：遍历键、值、键值对。 集合（Set）：无重复元素的容器： 集合的创建与基本操作：添加、删除元素。 集合的数学运算：并集、交集、差集、对称差集。 集合的应用：去重、成员测试。 文件操作：与文件交互： 打开与关闭文件：`open()`函数的使用。 读取文件内容：`read()`, `readline()`, `readlines()`。 写入文件内容：`write()`, `writelines()`。 文件模式：读（`r`）、写（`w`）、追加（`a`）等。 使用`with`语句：确保文件被正确关闭。 第三部分：面向对象编程（OOP） 类与对象：构建现实世界的抽象： 类的定义：如何设计蓝图。 对象的创建：根据蓝图实例化。 属性（Attributes）与方法（Methods）：类的数据和行为。 构造函数（`__init__`）：对象的初始化。 封装、继承与多态：OOP的基石： 封装：隐藏内部细节，暴露接口。 继承：创建新类，重用现有类。 多态：不同对象对同一消息的响应方式不同。 特殊方法（Dunder Methods）： 理解`__str__`, `__repr__`, `__len__`等特殊方法，增强类的功能。 第四部分：Python进阶与实战应用 模块与包：组织与复用代码： 模块的概念：将代码组织到独立文件中。 导入模块：`import`语句的使用。 包的概念：将模块组织到目录结构中。 标准库的探索：`math`, `random`, `datetime`等常用模块。 异常处理：让程序更健壮： `try`, `except`, `finally`语句：捕获和处理错误。 常见的异常类型：`ValueError`, `TypeError`, `IndexError`, `KeyError`等。 自定义异常：创建自己的异常类型。 迭代器与生成器：高效处理大量数据： 迭代器协议：`__iter__`和`__next__`。 生成器函数：使用`yield`关键字。 生成器的优势：内存效率高，适用于处理大数据流。 正则表达式（Regular Expressions）：强大的文本匹配工具： 基本正则表达式语法：字符匹配、量词、分组等。 Python的`re`模块：用于正则表达式操作。 实际应用：文本搜索、替换、验证。 初步接触第三方库： 使用`pip`安装第三方库。 数据处理与分析入门： 简介`NumPy`和`Pandas`库的核心功能。 Web开发入门： 简单介绍`Flask`或`Django`框架的概念。 自动化脚本： 演示如何用Python实现简单的自动化任务。 四、 教学特色：实践出真知 理论与实践相结合： 每章节都配有详实的理论讲解和精心设计的代码示例，让您在理解概念的同时，亲手编写代码。 丰富的实战案例： 书中穿插了大量贴近实际的编程案例，涵盖了从简单的数据处理到基本的Web应用搭建，让您学以致用。 强调问题解决能力： 鼓励读者独立思考，尝试解决问题，而非被动接受答案，培养解决实际编程挑战的能力。 代码规范与风格： 在示例代码中，我们遵循Python的PEP 8编码规范，帮助您养成良好的编程习惯。 易于理解的语言： 力求用最清晰、最简洁的语言解释复杂的概念，降低学习门槛。 五、 谁适合阅读本书？ 零基础的编程爱好者： 希望学习一门强大且易于上手的编程语言。 希望转行或提升技能的IT从业者： 学习Python以拓展职业发展方向。 需要处理数据、自动化工作的学生和研究人员： Python在科学计算和数据分析领域应用广泛。 对Web开发、人工智能等领域感兴趣的读者： Python是这些领域的重要工具。 任何想要掌握一门现代、通用编程语言的人。 六、 结语 掌握一门编程语言，就如同获得了一把开启无限可能的大门钥匙。Python凭借其强大的生命力和广泛的应用前景，正引领着新一轮的技术浪潮。《Python编程实战：从入门到精通》将是您在这条道路上最忠实的伙伴。我们相信，通过本书的学习，您将不仅能够掌握Python这门语言，更能激发您对编程的热情，培养解决问题的能力，为您的个人成长和职业发展奠定坚实的基础。现在，就让我们一起踏上这段激动人心的Python探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

我对书中涉及的模块化编程和标准库的使用部分印象非常深刻。作者并没有将标准库的介绍写成一本枯燥的API手册，而是挑选了几个最常用、最实用的模块进行深入剖析，例如`os`、`sys`以及文件操作相关的模块。这种有选择性的深入讲解，避免了初学者被海量信息淹没的困扰。最让我受益的是关于文件I/O的部分，作者详细讲解了不同打开模式（'r', 'w', 'a', 'b'）的细微差别，并且特别强调了使用`with open(...)`语句的重要性，并解释了其背后的资源管理机制。这种对细节的关注，体现了作者希望读者写出“安全且健壮”的代码的良苦用心。此外，对于如何导入和使用第三方库的入门介绍也处理得非常到位，它搭建了一个清晰的桥梁，为未来进阶学习如`numpy`或`pandas`等库打下了坚实的基础。这本书成功地教会了我，如何利用Python的强大生态系统来快速解决实际问题，而不是事必躬亲地从零开始编写每一个功能。

评分☆☆☆☆☆

从整体的学习节奏和难度递进来看，这本书的设计哲学非常人性化。它似乎深知读者的学习曲线可能会在某个点突然趋于平缓，因此在关键的技术点后，总会穿插一些“小挑战”或者“知识拓展”的栏目。这些拓展内容往往涉及一些更前沿或更底层的话题，比如Python的运行机制或者GIL（全局解释器锁）的初步概念，但它们都被包装得非常易于消化，不会让人感到压力过大。这种张弛有度的编排，有效地保持了学习的连贯性和趣味性。我特别喜欢在每章末尾设置的“自测清单”，它简洁明了地总结了本章需要掌握的几个核心要点，让我能够快速回顾并检验自己的学习效果。这本书不仅仅是一本教材，更像是一个系统化的学习路径图，它确保了我每走一步都是踏在坚实的基础之上，为我后续转向更复杂的应用开发领域铺平了道路。它成功地将一个看似庞大的知识体系，拆解成了每天可以轻松完成的小任务。

评分☆☆☆☆☆

本书在面向对象编程（OOP）部分的阐述达到了一个令人惊喜的高度。通常来说，OOP的概念，比如封装、继承和多态，是许多自学者放弃编程的“拦路虎”。然而，这本书用一种渐进式的方式，先从类（Class）的创建入手，用构建一个“智能家居设备模型”作为贯穿整个章节的主线案例。通过这个实际的例子，我们能清晰地看到，为什么我们需要类，它们如何帮助我们组织代码。特别是对“继承”的讲解，作者没有停留在代码层面的展示，而是深入探讨了代码复用的实际价值和设计模式的初步思想。书中提供的代码示例不仅保证了语法的正确性，更重要的是，它们的可读性非常高，变量和方法的命名都遵循了最佳实践。我感觉自己不是在学习一堆生硬的理论，而是在学习如何构建一个健壮、易于维护的软件结构。这种注重“工程思维”而非仅仅“语法堆砌”的教学方法，极大地提升了我的编程视野，让我明白编写“好代码”的标准是什么。

评分☆☆☆☆☆

我花了大量时间去体验书中介绍的那些基础语法结构和数据类型的讲解方式，说实话，很多教科书在这里都会陷入晦涩难懂的境地，但这本书的处理方式非常巧妙，它大量运用了贴近日常生活的比喻和场景来解释抽象的概念。例如，在讲解列表（List）和元组（Tuple）的区别时，作者并没有直接抛出“可变性”和“不可变性”的定义，而是用“可以随时更改的购物清单”和“已经写好的、无法涂改的固定日程表”来做对比，一下子就让概念形象化了。更赞的是，每个知识点后面紧跟着的“动手实践环节”设计得非常精巧，它们不是那种公式化的“输入X得到Y”的练习，而是鼓励读者去思考“如果这样修改代码，程序的行为会发生什么变化”。这种引导式的学习方法，真正培养了我们主动探索和调试代码的能力，而不是被动地记忆语法规则。我甚至发现，有些看似复杂的逻辑分支，通过作者精心绘制的流程图，瞬间就变得清晰明了，这对于理解程序的执行路径至关重要。这种将理论与实践无缝衔接的设计哲学，让学习过程充满了乐趣和成就感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常吸引人，封面配色大胆又不失专业感，拿在手里很有分量，感觉内容一定很充实。我特地观察了一下印刷质量，纸张的触感很棒，油墨清晰，长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。而且，书的排版布局也做得十分考究，代码块和文字之间的留白处理得当，主次分明，让人在快速浏览和深入学习之间能找到一个很好的平衡点。比如，那些关键概念和术语都有特别的标注或加粗处理，这对于初学者来说简直是福音，可以非常直观地抓住重点。章节之间的过渡也设计得非常自然流畅，读起来丝毫没有生硬的切换感，仿佛作者是一位经验老到的老师，正循循善诱地引导着我们进入Python的世界。即便是像我这样，平时对编程概念有点畏惧的人，光是翻阅这本书的物理形态，就已经建立起一种积极的学习心态。我可以想象，如果我需要反复查阅某个特定的知识点，清晰的目录和页眉设计也会让查找过程变得高效便捷。这种对阅读体验的重视，从侧面反映了作者和出版方在内容组织上的严谨态度，让人对书本的内在价值充满了期待。