程序员面试手册：概念、编程问题及面试题 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[印] 纳拉辛哈·卡鲁曼希（Narasimha Karumanchi） 著，爱飞翔译 译

图书标签:

• 程序员
• 面试
• 求职
• 算法
• 数据结构
• 编程
• 计算机
• 技术
• 代码
• 就业

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111590118

版次：1

商品编码：12319173

品牌：机工出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-03-01

用纸：胶版纸

页数：692

内容简介

本书是面向程序员面试的参考书，书中囊括了各种编程解决方案，可以用来有效地应对面试、考试及校园招聘。内容涵盖了编程基础、架构设计、数据库技术、数据结构及算法等主要的话题，而且还介绍了趣味谜题以及非技术的问题。

目录

Contents 目　录
译者序
前　言
致　谢
第1章　编程基础1
1.1　变量1
1.2　数据类型1
1.3　数据结构2
1.4　抽象数据类型3
1.5　内存与变量3
1.6　指针4
1.6.1　指针的声明4
1.6.2　指针的使用5
1.6.3　指针的操纵6
1.6.4　数组与指针7
1.6.5　动态内存分配7
1.6.6　函数指针7
1.7　参数传递的方式8
1.7.1　实际参数与形式参数8
1.7.2　参数传递的语义8
1.7.3　各种编程语言所支持的参数传递方式9
1.7.4　按值传递9
1.7.5　按结果传递10
1.7.6　有可能发生的参数冲突10
1.7.7　按值-结果传递11
1.7.8　按引用传递（别名机制）11
1.7.9　按名称传递12
1.8　绑定12
1.8.1　静态绑定（前期绑定）13
1.8.2　动态绑定（后期绑定）13
1.9　作用域13
1.9.1　静态作用域13
1.9.2　动态作用域14
1.10　存储类别15
1.10.1　存储类别为auto的变量15
1.10.2　存储类别为extern的变量16
1.10.3　存储类别为register的变量18
1.10.4　存储类别为static的变量19
1.11　存储空间的安排19
1.12　编程方式22
1.12.1　无结构的编程22
1.12.2　过程式的编程22
1.12.3　模块式的编程22
1.12.4　面向对象的编程23
1.13　面向对象编程的基本概念23
1.13.1　类与对象24
1.13.2　封装24
1.13.3　抽象25
1.13.4　数据隐藏25
1.13.5　多态25
1.13.6　继承26
1.13.7　继承的类型26
1.13.8　动态绑定27
1.13.9　消息传递28
第2章　脚本语言83
2.1　解释器与编译器83
2.1.1　编译器83
2.1.2　解释器84
2.1.3　编译器与解释器的区别84
2.2　什么是脚本语言84
2.3　shell脚本编程85
2.3.1　命令的重定向与管道85
2.3.2　变量86
2.3.3　命令行参数87
2.3.4　命令替换88
2.3.5　算术扩展88
2.3.6　控制结构88
2.3.7　函数92
2.4　Perl94
2.4.1　从“Hello world!”程序开始94
2.4.2　Perl的命令行参数95
2.4.3　Perl的数据类型与变量95
2.4.4　引用98
2.4.5　声明变量98
2.4.6　变量的作用域99
2.4.7　字符串字面量99
2.4.8　Perl的标准输入端100
2.4.9　Perl语言的运算符101
2.4.10　条件语句110
2.4.11　循环113
2.4.12　子例程115
2.4.13　字符串操作117
2.4.14　包/模块118
2.5　Python118
2.5.1　什么是Python118
2.5.2　布尔类型119
2.5.3　整数119
2.5.4　字符串119
2.5.5　列表与元组121
2.5.6　函数122
2.5.7　把代码包装成模块123
第3章　与设计有关的面试题124
3.1　术语介绍124
3.2　技巧125
3.3　可供练习的其他设计问题179
第4章　操作系统的概念180
4.1　术语介绍180
4.2　与操作系统概念有关的问题183
第5章　计算机网络的基础知识188
5.1　介绍188
5.2　局域网与广域网188
5.3　数据包分割与多路复用189
5.4　终端设备190
5.5　中介设备190
5.6　集线器、交换机与路由器的定义191
5.7　介质192
5.8　端对端网络与客户端/服务器网络192
5.9　互联网是如何运作的193
5.10　OSI模型与TCP/IP模型的区别196
5.11　客户端/服务器结构与互联网197
5.12　ARP与RARP198
5.13　子网199
5.14　路由器的工作原理200
5.15　单播、广播、多播201
5.16　tracert/traceroute及ping命令的工作原理202
5.17　什么是QoS203
第6章　数据库概念204
6.1　术语介绍204
6.2　与数据库概念有关的问题206
第7章　智力题213
7.1　智力题213
第8章　算法介绍217
8.1　什么是算法217
8.2　为什么要做算法分析218
8.3　算法分析的目标218
8.4　什么是运行时间分析218
8.5　怎样对比不同的算法218
8.6　什么是增长率219
8.7　几种常见的增长形式219
8.8　算法分析的类型220
8.9　渐近表示法221
8.10　大O表示法221
8.11　大Ω表示法222
8.12　大Θ表示法223
8.13　算法分析为什么又叫渐近分析225
8.14　渐近分析指南225
8.15　三种表示法的性质227
8.16　常用的对数公式与求和公式227
8.17　分治算法的主定理227
8.18　与分治算法的主定理有关的问题228
8.19　递减式递推（减而治之）算法的主定理229
8.20　另一种递减式递推（减而治之）算法的主定理229
8.21　与算法分析有关的问题230
第9章　递归与回溯240
9.1　介绍240
9.2　什么是递归240
9.3　为什么要用递归的办法解决问题240
9.4　递归函数的格式241
9.5　演示递归调用时的内存占用情况241
9.6　递归与迭代242
9.7　运用递归时的注意事项243
9.8　递归算法举例243
9.9　与递归有关的问题243
9.10　什么是回溯245
9.11　回溯算法举例245
9.12　与回溯有关的问题245
第10章　链表248
10.1　什么是链表248
10.2　将链表用作抽象的数据类型248
10.3　为什么要用链表249
10.4　数组概述249
10.5　比较链表、数组与动态数组250
10.6　单链表251
10.7　双链表256
10.8　循环链表261
10.9　节省内存的双链表266
10.10　松散链表268
10.11　跳跃链表273
10.12　与链表有关的问题276
第11章　栈295
11.1　什么是栈295
11.2　怎样使用栈296
11.3　将栈用作抽象数据类型296
11.4　栈的运用296
11.5　实现297
11.6　对比各种实现方式302
11.7　与栈有关的问题303
第12章　队列324
12.1　什么是队列324
12.2　如何使用队列324
12.3　将队列用作抽象数据类型325
12.4　异常325
12.5　运用325
12.6　实现326
12.7　与队列有关的问题331
第13章　树337
13.1　什么是树337
13.2　术语表337
13.3　二叉树339
13.4　二叉树的类型339
13.5　二叉树的性质340
13.6　遍历二叉树342
13.7　泛化树（N叉树）362
13.8　通过线索二叉树来遍历369
13.9　表达式树376
13.10　异或树379
13.11　二叉搜索树380
13.12　平衡二叉搜索树395
13.13　AVL树396
13.14　其他形式的树413
13.14.1　红黑树413
13.14.2　伸展树414
13.14.3　扩充树（增强树）414
13.14.4　区间树（区段树）415
13.14.5　替罪羊树416
第14章　优先级队列与堆418
14.1　什么是优先级队列418
14.2　将优先级队列用作抽象数据结构418
14.3　运用419
14.4　实现419
14.5　堆与二叉堆420
14.6　二叉堆421
14.7　与优先级队列和堆有关的问题428
第15章　图算法442
15.1　介绍442
15.2　术语表442
15.3　图的运用446
15.4　将图用作抽象的数据结构446
15.4.1　邻接矩阵446
15.4.2　邻接列表447
15.4.3　邻接集合449
15.4.4　表示图的方法的对比449
15.5　图的遍历449
15.5.1　深度优先搜索（DFS）450
15.5.2　广度优先搜索（BFS）454
15.5.3　对比DFS与BFS456
15.6　拓扑排序457
15.7　最短路径算法458
15.8　最小生成树465
15.9　与图算法有关的问题469
第16章　排序475
16.1　什么是排序475
16.2　为什么要排序475
16.3　排序算法的分类方式475
16.3.1　按照比较的次数来分类475
16.3.2　按照交换操作的次数来分类476
16.3.3　按照内存使用量来分类476
16.3.4　按照是否递归来分类476
16.3.5　按照是否稳定来分类476
16.3.6　按照适应性来分类476
16.4　其他的分类方式476
16.5　冒泡排序477
16.6　选择排序478
16.7　插入排序479
16.8　希尔排序481
16.9　归并排序483
16.10　堆排序485
16.11　快速排序485
16.12　树排序488
16.13　线性时间的排序算法489
16.14　计数排序489
16.15　桶排序490
16.16　基数排序490
16.17　拓扑排序491
16.18　外部排序491
16.19　与排序有关的问题492
第17章　搜索500
17.1　什么是搜索500
17.2　为什么要搜索500
17.3　各种类型的搜索500
17.4　在无序的数据中执行线性搜索501
17.5　在已经排好序/有序的数组中执行线性搜索501
17.6　二分搜索501
17.7　对比几种基本的搜索算法502
17.8　符号表与哈希502
17.9　字符串搜索算法502
17.10　与搜索有关的问题503
第18章　选择算法530
18.1　什么是选择算法530
18.2　通过排序来选择530
18.3　基于分区的选择算法531
18.4　线性选择算法—中位数的中位数算法531
18.5　把最小的k个元素找出来531
18.6　与选择算法有关的问题531
第19章　符号表541
19.1　介绍541
19.2　什么是符号表541
19.3　实现符号表542
19.4　比较实现符号表的各种方式543
第20章　哈希544
20.1　什么是哈希544
20.2　为什么要使用哈希544
20.3　将哈希表用作抽象数据结构544
20.4　哈希技术的原理545
20.5　哈希技术的组成要素546
20.6　哈希表546
20.7　哈希函数547
20.8　负载因子547
20.9　冲突547
20.10　冲突解决技术548
20.11　单独链接法548
20.12　开放定址548
20.12.1　线性探测548
20.12.2　二次探测549
20.12.3　二次哈希550
20.13　比较各种冲突解决技术550
20.14　哈希技术如何把复杂度降为O(1)551
20.15　哈希技术551
20.16　哪些问题不适合用哈希表解决551
20.17　Bloom过滤器552
20.17.1　工作原理552
20.17.2　选择合适的哈希函数553
20.17.3　设置长度合适的位向量553
20.17.4　空间方面的优势553
20.17.5　时间方面的优势554
20.17.6　实现554
20.18　与哈希有关的问题554
第21章　字符串算法565
21.1　介绍565
21.2　字符串匹配算法565
21.3　蛮力法566
21.4　Rabin-Karp字符串匹配算法566
21.5　用有限状态机来实现字符串匹配算法567
21.5.1　状态机的运作过程568
21.5.2　构建有限状态机时的注意事项568
21.5.3　匹配算法568
21.6　KMP算法569
21.6.1　前缀表569
21.6.2　匹配算法571
21.7　Boyce-Moore算法573
21.8　适合用来保存字符串的数据结构573
21.9　用哈希表来保存字符串574
21.10　用二叉搜索树来存放字符串574
21.11　前缀树574
21.11.1　什么是前缀树574
21.11.2　为什么要使用前缀树575
21.11.3　声明前缀树575
21.11.4　向前缀树中插入字符串576
21.11.5　在前缀树中查找字符串576
21.11.6　用前缀树来表示字符串有什么缺点577
21.12　三元搜索树577
21.12.1　声明三元搜索树577
21.12.2　向三元搜索树中插入字符串578
21.12.3　在三元搜索树中查找字符串580
21.12.4　显示三元搜索树中的全部字符串580
21.12.5　在三元搜索树中查找最长的字符串581
21.13　比较二叉搜索树、前缀树及三元搜索树581
21.14　后缀树581

前言/序言

Preface 前　言
亲爱的读者：
请先别急着翻过这一页。我知道，有很多人是不看前言的，但是这次，强烈建议大家读一读接下来的几段话，因为这里面有一些和其他前言不同的地方。
本书的前提是，读者已经掌握了一些计算机科学的基本知识。它的主要目标并不是提供与数据结构和算法有关的定理及证明，而是以一种逐步完善的方式来告诉大家：我们可以使用那些复杂度各不相同的办法来解决同一个编程问题。也就是说，针对每一个编程问题，笔者都会按照复杂度递减的顺序来讲解各种解法。总的来说，本书中囊括了各种编程解决方案，可以用来有效地应对面试、考试及校园招聘。
求职者如果能够读完本书，并很好地理解其中的内容，那么笔者保证：你肯定能够反过来给面试官提出几个难题。这正是本书想要达成的效果。
本书对于攻读工程学位及工程硕士的学生也会很有帮助。书中的每一章都会把重心放在编程问题及对这些问题所做的分析上，而不会只谈理论。笔者会在每章的开头讲解阅读此章所需的基础理论知识，然后列出一组问题。全书大约有700道算法题，而且每道题都有解答。
本书的大多数章节都会专注于问题本身，并对这些问题做出分析，而不会过多地聚焦在理论上面。各章开头会给出该章所要求的基本理论，然后提出问题。
书中的许多问题都有不止一种解法，而且这些解法的复杂度也各不相同。我们首先会讲解一种蛮力解法（brute force solution），然后逐渐改进，以求找到该问题的最佳解法（best solution）。笔者尽量使大家能够理解每个算法所耗费的时间，以及它所占据的内存量。
你至少应该将本书通读一遍，以求对其中的全部话题都有所了解。然后可以根据自己的需要，直接跳到某一章，以参考其内容。尽管本书经过多次校对，但错误在所难免，本书勘误会更新在www.CareerMonk.com网站上。你可以定期查阅此网站，以了解最新的勘误、习题及解决方案。也欢迎你发送邮件到Info@CareerMonk.com，给笔者提出宝贵的建议。
祝万事顺心、阅读愉快！

—Narasimha Karumanchi
印度理工学院孟买校区技术硕士、CareerMonk.com创始人




致　谢 Acknowledgements
妈妈、爸爸，我不知道应该怎样对你们表示感谢才好。你们不遗余力地养育我，使我能够在稳定的环境中成长；你们始终坚持传统的美德，使我学会了赞美并热爱生活。对我来说，你们是最棒的父母，也是最好的榜样。我从你们身上懂得一个道理：有志者，事竟成！
这本书能够问世，得益于很多人的帮助。感谢他们为完善本书内容所做的努力。然而在这之前，我必须说：我已经尽力修正了审阅者所指出的错误，并且尽可能准确地描述了相关的协议与机制。如果还有尚未改正之处，那么应该归咎于我。
首先，要感谢在写书过程中提供支持的诸君，感谢你们能够与我讨论问题、阅读书稿、撰写内容、提出评价，并允许我引用相关的意见。同时感谢你们为编辑、校对及设计工作提供协助。尤其要感谢下面几位：
来自印度理工学院孟买校区、在dataRPM公司担任架构师的Mohan Mullapudi
在瞻博网络担任高级顾问的Navin Kumar Jaiswal
来自印度理工学院坎普尔校区、在明导国际公司任职的A. Vamshi Krishna
在雅虎任职的Hirak Chatterjee
拥有技术学士学位、在HCL担任技术主管的Kondrakunta Murali Krishna
StockMonks公司的创始人Chaganti Siva Rama Krishna Prasad
NotionPress公司的联合创始人Naveen Valsakumar
Nagarjuna大学技术与科学学院的讲师、任职于MLG的Ramanaiah
最后，我还要感谢Guntur Vikas学院的董事、Y. V. Gopala Krishna Murthy教授、Ayub Khan教授（ACE Engineering Academy）、T. R. C. Bose（APTransco的前主管）、Ch. Venkates-wara Rao VNR Vignanajyothi（Hyderabad的工程学院）、Ch. Venkata Narasaiah（IPS）、Yara-pathineni Lakshmaiah（Gurazala的Manchikallu），以及在研究期间为笔者及家人提供支持的每一位朋友。

揭秘代码背后：技术面试深度解析与实践指南 在这信息爆炸、技术日新月异的时代，软件开发领域的需求持续高涨，而与之相伴的是竞争日益激烈的技术招聘市场。对于每一位渴望在科技浪潮中乘风破浪的开发者而言，一次成功意义非凡的技术面试，不仅是进入理想企业的敲门砖，更是检验自身技术功底、思维逻辑和解决问题能力的试金石。本书并非简单罗列题库，而是致力于构建一套完整的技术面试认知体系，带领读者深入理解面试官的考察意图，掌握高效的学习方法，最终以更加从容自信的状态迎接挑战。 第一部分：认知升级——重塑技术面试观 许多开发者在准备技术面试时，往往陷入“刷题”的怪圈，疲于奔命却收效甚微。本书将首先从宏观层面，颠覆您对技术面试的固有认知。我们将深入剖析技术面试的核心目的：它究竟在考察什么？是知识的广度，还是深度的理解？是编码的熟练度，还是解决复杂问题的能力？通过分析不同类型企业（初创公司、中型企业、互联网巨头）对人才的不同需求，以及招聘流程中各个环节（简历筛选、笔试、一面、二面、HR面）的侧重点，帮助您建立清晰的认识，从而制定更具针对性的复习策略。 我们会详细阐述“为什么学”比“怎么学”更重要。理解核心概念的本质，掌握解决问题的通用方法论，比死记硬背某个语言的特定API更为关键。我们将探讨如何从“被动接受”转变为“主动探索”，如何通过项目实践、开源贡献、技术社区参与等多种途径，不断提升自身的技术视野和解决实际问题的能力。此外，对于面试中常见的“软技能”——沟通能力、学习能力、团队协作能力，也将进行深入的探讨，因为技术实力固然重要，但能否有效地将技术转化为团队的价值，同样是面试官考量的重点。 第二部分：底层基石——算法与数据结构精讲 算法与数据结构是软件开发领域的“内功心法”，其重要性不言而喻。本书将以一种深入浅出的方式，系统梳理各类核心算法与数据结构。我们不仅仅会介绍它们是什么，更会讲解它们是如何工作的，为什么它们能够解决特定问题，以及在实际应用中的优劣势。 数据结构篇： 数组与链表： 从基础的内存存储方式出发，深入分析数组的随机访问优势与插入删除的劣势，以及链表的灵活变通与遍历耗时。我们将探讨单向链表、双向链表、循环链表等变种，并结合实际场景，例如实现LRU缓存、链表反转等问题，加深理解。 栈与队列： 剖析它们的“后进先出”与“先进先出”特性，以及它们在函数调用、表达式求值、广度优先搜索等场景中的应用。 哈希表： 深入理解哈希函数的设计原理、冲突解决方法（链地址法、开放寻址法），以及其在快速查找、去重等方面的强大威力。我们将分析HashMap、HashSet等常见实现，并探讨其时间复杂度与空间复杂度的权衡。 树（二叉树、平衡二叉树、B树、Trie树等）： 从二叉树的遍历（前序、中序、后序）入手，扩展到二叉搜索树的插入、删除、查找操作，以及平衡二叉树（AVL树、红黑树）如何保证查找效率。我们将深入讲解B树在数据库索引中的应用，以及Trie树在字符串匹配、前缀搜索中的独特优势。 图： 介绍图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及经典的图算法，如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、Dijkstra算法（最短路径）、Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路径）、Prim算法与Kruskal算法（最小生成树）。这些算法在网络路由、社交网络分析、地图导航等领域有着广泛应用。 堆（最大堆、最小堆）： 理解堆的结构特性，以及其在优先队列、堆排序等方面的应用。 算法篇： 排序算法： 详细讲解冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等经典排序算法的原理、时间复杂度与空间复杂度，并分析它们的适用场景。 查找算法： 除了二分查找，还将探讨更复杂的查找技术。 递归与分治： 深入理解递归的思想，以及如何将其应用于解决汉诺塔、斐波那契数列等问题。分治策略将与归并排序、快速排序等相结合进行讲解。 动态规划： 这是面试中的重难点。我们将从最优子结构、重叠子问题两个关键点出发，系统讲解动态规划的思路，例如背包问题、最长公共子序列、爬楼梯等经典问题，并演示如何将问题转化为状态转移方程。 贪心算法： 讲解贪心策略的适用条件，并通过活动选择问题、霍夫曼编码等例子，展示其高效性。 回溯算法： 阐述回溯的“尝试-撤销”机制，并通过N皇后问题、数独求解等案例，演示如何通过剪枝优化回溯搜索。 位运算： 讲解位运算的常用技巧，及其在判断奇偶性、交换变量、查找缺失数字、求幂等问题中的高效应用。 第三部分：语言精通——核心概念与实践技巧 掌握一门或多门主流编程语言是技术面试的基础。本书将以[此处可根据实际情况填写具体语言，例如：Java、Python、C++、Go 等] 为例，深入剖析其核心概念、内存管理、并发机制、常用库和框架。 核心语言特性： 内存管理： 深入理解栈、堆、静态存储区等内存区域的划分，垃圾回收机制（GC）的工作原理，以及内存泄漏的常见原因与避免方法。 面向对象编程（OOP）/函数式编程（FP）： 详细解析封装、继承、多态等OOP原则，以及函数式编程的纯粹性、不可变性等理念，并展示如何在实际代码中灵活运用。 并发与多线程： 讲解线程的生命周期，线程安全问题（竞态条件、死锁、活锁），以及锁机制（synchronized、ReentrantLock）、线程池、并发工具类（Semaphore、CountDownLatch）等，确保代码在并发环境下稳定运行。 异常处理： 学习如何优雅地处理异常，避免程序崩溃，并构建健壮的错误处理机制。 常用API与设计模式： 熟练掌握标准库中的常用类和方法，并深入理解单例模式、工厂模式、观察者模式、策略模式等经典设计模式，以及它们在提高代码可读性、可维护性和可扩展性方面的作用。 语言特定深入： [以Java为例] JVM原理： 字节码、类加载机制、内存模型（JMM）、垃圾回收算法（Mark-Sweep, Copying, Compacting）、JVM调优。 [以Python为例] GIL（全局解释器锁）： 理解其对多线程性能的影响，以及多进程、协程等绕过GIL的方法。Python的数据模型、装饰器、生成器。 [以C++为例] 指针与内存管理： 手动内存管理、智能指针、RAII（资源获取即初始化）原则。C++11及以上新特性。 [以Go为例] Goroutines与Channels： Go语言特有的并发模型，CSP（Communicating Sequential Processes）思想。 第四部分：系统设计——架构思维与综合应用 当面试官开始询问系统设计问题时，通常意味着您已经通过了基础的考察，进入了更深层次的评估。本书将帮助您构建系统设计的思维框架，掌握解决复杂、大规模系统问题的能力。 核心设计原则： 可用性（Availability）： 如何设计系统以确保其持续运行，容错性、冗余机制。 扩展性（Scalability）： 如何处理用户量、数据量的增长，水平扩展与垂直扩展。 一致性（Consistency）： CAP定理的理解，强一致性、最终一致性。 性能（Performance）： 响应时间、吞吐量的优化。 安全性（Security）： 用户认证、授权、数据加密。 常见系统设计模式： 负载均衡： Nginx、HAProxy等。 数据库选型与优化： 关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）与NoSQL数据库（Redis、MongoDB、Cassandra）的适用场景，索引、分库分表。 缓存策略： Redis、Memcached的应用，缓存穿透、击穿、雪崩的解决方案。 消息队列： Kafka、RabbitMQ的应用，解耦、异步处理。 API设计： RESTful API、gRPC。 微服务架构： 服务拆分、服务注册与发现、API网关。 数据存储与检索： Elasticsearch、HDFS。 案例分析： 我们将通过设计Twitter Feed、URL Shortener、分布式ID生成器、在线聊天系统、推荐系统等经典系统设计问题，演示如何应用上述原则和模式，并引导读者进行多角度的思考和权衡。 第五部分：面试实战——策略、技巧与心态 理论知识的学习固然重要，但如何在面试中有效展现出来，同样关键。本部分将为您提供实用的面试策略和技巧。 简历优化： 如何突出项目经验、量化成果，打造一份能够吸引面试官注意力的简历。 面试流程解析： 从电话面试到现场面试，再到HR面，每个环节的注意事项。 问题解答技巧： 算法题： 如何与面试官沟通，先说思路，再写代码，逐步优化。如何处理边界条件和异常情况。 系统设计题： 如何通过提问明确需求，如何画出清晰的架构图，如何层层深入分析。 行为面试题： STAR原则的应用，如何用具体事例展现自己的优势。 模拟面试与复盘： 强调模拟面试的重要性，以及如何从每次面试中学习和成长。 心态调整： 如何在压力下保持冷静，如何面对失败，如何持续学习。 结语 技术面试并非一蹴而就的过程，它是一场马拉松，需要持之以恒的学习、深入的思考和不断的实践。本书旨在为您提供一份全面的指南，帮助您构建扎实的技术基础，培养系统性的思维能力，掌握应对各种面试场景的策略。我们相信，通过本书的学习，您将能够更自信、更从容地面对技术面试，最终获得理想的Offer，开启精彩的职业生涯。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在互联网公司摸爬滚打多年的老兵，虽然经验丰富，但总觉得在某些技术领域，我的知识体系存在一些“短板”。尤其是在面对一些需要深度思考和架构设计的问题时，我总感觉力不从心。这次为了准备一次跳槽，我特意找了这本《程序员面试手册：概念、编程问题及面试题》来系统地梳理一下。 这本书最让我惊喜的是，它在“数据结构与算法”之外，还花了很多篇幅来讲解“设计模式”和“系统设计”。这对于我这种想要往架构师方向发展的程序员来说，太及时了！书中对常见的设计模式，如单例模式、工厂模式、观察者模式等，都做了非常详细的解释，并且给出了具体的应用场景和代码示例。更重要的是，它还提出了“如何设计一个XX系统”这类开放性的问题，并引导读者从不同的角度去思考，比如如何考虑可扩展性、可用性、一致性等。这些内容让我受益匪浅，不仅仅是应对面试，更是提升了我实际工作中解决复杂问题的能力。书中的一些“案例分析”，更是让我看到了大厂面试官是如何考察应聘者在真实业务场景下的思考能力的。

评分☆☆☆☆☆

作为一个还在校的学生，对于即将到来的春招感到非常焦虑。周围的同学都在疯狂刷题，但我觉得自己对很多基础知识的理解还不够扎实，尤其是那些与实际项目相关的概念。看了很多网上的教程，感觉总是碎片化的，不知道从何下手。偶然间听学长推荐了这本《程序员面试手册》，抱着试试看的心态买了下来。没想到，这本书彻底改变了我对面试准备的认知。 它不像我之前看的很多书那样，上来就给你一大堆算法题。这本书的开篇就花了很大篇幅来讲解“计算机科学基础概念”，比如操作系统中的进程和线程的区别、内存管理机制、并发和并行的差异等等。这些概念虽然听起来有些“虚”，但实际上在很多面试题中都会涉及到，而且能够直接体现出一个人对计算机底层原理的理解深度。我以前总觉得这些概念离我太远，看了这本书才知道，原来它们是理解很多高级算法和设计模式的关键。而且，书中的讲解方式非常生动，有很多图示和比喻，让我这个初学者也能轻松理解。它还提供了一些“小贴士”，提醒我们在面试中如何清晰地表达自己的理解，这一点对于像我这样容易紧张的学生来说，简直是救命稻草。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对面试准备是有些抵触的，总觉得这是一种“应试教育”，和真正的工作能力没太大关系。但现实情况是，很多优秀的公司都会通过面试来筛选人才，所以我也只能硬着头皮去准备。在网上搜罗了一圈，这本《程序员面试手册》的评价很高，我便入手了。 阅读过程中，我最大的感受是这本书的“实用性”。它不仅仅是让你学会怎么写代码，更是让你明白“为什么”这么写。比如，在讲到“并发编程”时，它没有直接给你一堆锁的用法，而是先解释了线程安全问题的产生原因，然后引出各种锁（互斥锁、读写锁、信号量）的原理和应用场景。它还会告诉你，在不同的场景下，选择哪种锁是最优的。而且，书中还包含了大量的“常见陷阱”和“迷惑性问题”，这些问题往往能瞬间暴露你对知识点的理解是否到位。我发现，很多时候面试官问的不是你的代码有多牛，而是你对基础的理解有多深，以及你解决问题的思路是否清晰。这本书在这方面做得非常好，它能帮助你建立起一个扎实的技术知识体系，让你在面试时不再心虚。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！我是一名工作了几年、但感觉技术停滞不前的程序员，一直想跳槽去更好的公司。面试准备是个让人头疼的事情，算法题、数据结构、操作系统、网络……要看的东西太多了，而且知识点零散，很难系统地梳理。我之前也看过一些面试相关的资料，但要么太理论，要么太偏向某个特定公司，读起来总觉得抓不住重点。直到我翻开这本《程序员面试手册：概念、编程问题及面试题》，才真正找到了方向。 这本书的结构设计得非常巧妙。它不是简单地堆砌题目，而是把每个知识点都拆解得非常透彻。比如，在讲到“链表”的时候，它不会只给你链表的增删改查代码，而是会从链表的定义、不同类型的链表（单向、双向、循环）讲起，然后深入到相关的经典面试题，例如“反转链表”、“找到链表的中间节点”、“判断链表是否有环”等等。更重要的是，它对每道题都提供了多种解法，并且详细分析了每种解法的思路、时间复杂度和空间复杂度，甚至还会指出不同解法的优缺点。这种“概念-题目-解法-分析”的模式，让我能真正理解问题背后的原理，而不是死记硬背。我最喜欢的是，它还穿插了一些“高频面试官提问”，这些问题往往是大家在实际面试中经常遇到的，而且很多都是一些容易被忽视但却能体现出程序员功底的细节。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校的计算机专业研究生，即将面临毕业季的招聘。为了能够拿到心仪的Offer，我一直在努力学习各种技术知识。之前看过不少算法书，感觉对于面试中经常出现的那些“经典题目”有一定的掌握，但总觉得自己在“广度”和“深度”上都有欠缺。偶然间，我在一个技术论坛上看到了大家对这本《程序员面试手册：概念、编程问题及面试题》的推荐，于是就购买了。 这本书给我的最大感受是它的“全面性”和“体系化”。它不仅仅涵盖了算法和数据结构，还涉及到了操作系统、计算机网络、数据库、甚至还有一些前端和后端开发的常见问题。而且，每个章节的讲解都非常细致，从最基础的概念讲起，逐步深入到复杂的应用和面试题。我尤其喜欢它在讲解完某个知识点后，都会给出相关的“扩展阅读”和“进阶挑战”，这对于我这种想要进一步提升自己的学生来说，非常有价值。书中还穿插了一些“面试情景模拟”，让我能够提前感受面试的氛围，并学会如何在面试中与面试官进行有效的沟通。这本书就像一个全能的“面试指导师”，为我提供了全方位的准备。

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挺好的，能学到一些东西……

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挺好的，能学到一些东西……

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